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•深度学习实践
PyTorch
深度学习实践
记录B站视频PyTorch
深度学习实践
的学习习题、以下为习题解答:PyTorch
深度学习实践
习题解答
tao_292
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2022-11-23 03:10
机器学习
机器学习
人工智能
sklearn
PyTorch
深度学习实践
12——RNN基础
RNN主要处理具有序列关系的输入数据RNNcell:每个RNNcell的输入不仅有当前样本xi,还有前一个cell运算得到的结果hi-1为什么循环:因为RNNcell一直在循环使用,即权重参数一直在参与各个样本输入的运算RNNcell中的线性运算:如果用RNNcell来写,需要自己写循环不断通过RNNcell:importtorch"需要:初始化h0,输入序列"batch_size=1input_
UnFledged
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2022-11-23 03:39
PyTorch深度学习实践
深度学习
pytorch
rnn
Pytorch
深度学习实践
课程-线性回归
线性回归的步骤①准备数据集②设计模型③构造损失函数和优化器④写训练周期(前馈、反馈、更新)线性回归实现以y=2x为例子实现,最终迭代的w=2,b=0为最终的迭代目标,选择学习率为0.01,初始化w为1运行在jupyter上importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])y_data=tor
L_Moonshine
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2022-11-23 03:09
机器学习知识总结
python
机器学习
深度学习
PyTorch
深度学习实践
-视频学习笔记
PyTorch
深度学习实践
线性模型1.课堂例题——穷举可视化y=w·x关于权重w取值的情况①对给定数据训练一个线性模型,但是不知道权重w取什么值训练效果更好——穷举法,在一个确定的范围内,按照一定间隔对权重
深浅卡布星
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2022-11-23 03:34
环境配置
+
pytorch
深度学习
pytorch
学习
PyTorch
深度学习实践
目录LESSON1线性模型LESSON2梯度下降LESSON3随机梯度下降LESSON4反向传播LESSON5Pytorch实现线性回归LESSON6逻辑斯蒂回归LESSON7处理多维特征的输入LSEEON8加载数据集--实验mini-batchLESSON9多分类问题LESSON10卷积神经网络一LESSON11卷积神经网络二LESSON12循环神经网络一LESSON13循环神经网络二LESSO
weixin_57950256
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2022-11-23 03:30
深度学习
pytorch
python
【深度学习】入门过程个人笔记(持续更新)
主要内容来自于B站up主刘二大人的《PyTorch
深度学习实践
》以及跟李沐学AI的《动手学深度学习》部分内容来自网络DeepLearning深度学习入门线性模型LinearModel训练目的:找到一组参数使得
杰瑞雾里
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2022-11-22 18:08
学习笔记
深度学习
机器学习
人工智能
百度飞桨
深度学习实践
笔记(一):使用Python语言和Numpy库来构建神经网络模型
零基础入门深度学习机器学习与深度学习综述人工智能-机器学习-深度学习深度学习的历史与现状波士顿房价预测-Python与Numpy库构建神经网络模型的实践处理数据模型设计前向传播算法损失函数设置梯度下降算法梯度计算梯度更新随机梯度下降模型训练总结机器学习与深度学习综述人工智能-机器学习-深度学习目前人工智能、机器学习、深度学习都是十分火热的话题,那么这三者之间是什么关系呢?机器学习是实现人工智能的其
winnie爱学习
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2022-11-22 17:53
深度学习课程
神经网络
python
人工智能
pytorch
深度学习实践
第5讲 pytorch实现线性回归
第5讲pytorch实现线性回归LinearRegressionwithPyTorchpytorch学习视频——B站视频链接:《PyTorch
深度学习实践
》完结合集_哔哩哔哩_bilibili以下是视频内容笔记以及小练习源码
会游泳的小雁
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2022-11-22 17:15
pytorch学习
python
pytorch
《Pytorch深度学习》学习记录
纯小白(python和深度学习都是),课程是《PyTorch
深度学习实践
》完结合集在此随便做一些随笔,由于前面学过一些机器学习,跳过前面的较基础知识直接从Pytorch实现线性回归开始顺带一提本人使用的
vzvzvzv
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2022-11-22 14:18
深度学习
python
PyTorch
深度学习实践
学习笔记(1)
PyTorch
深度学习实践
学习笔记(1)——b站刘二大人机器学习的过程:从数据集中把算法找出来1)找出模型;2)拿数据做训练;3)验证模型。
一只小白!
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2022-11-22 14:39
深度学习
深度学习
pytorch
学习
【PyTorch
深度学习实践
】学习笔记 第九节 实践篇 手写数字图像多分类
课程链接PyTorch
深度学习实践
第九节课程。gogogo~!原理介绍在前面第六讲时,介绍过了可以将逻辑回归看做是仅含有一层神经元的单层的神经网络。
咯吱咯吱咕嘟咕嘟
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2022-11-22 08:50
深度学习pytorch
pytorch
深度学习
学习
PyTorch
深度学习实践
(九)多分类问题-MNIST数据集
多分类问题用SoftMax分类器要求输出的分类概率都大于0且总和为1把输出经过sigmoid运算就可以上图的交叉熵损失就包含了softmax计算和右边的标签输入计算(即框起来的部分)所以在使用交叉熵损失的时候,神经网络的最后一层是不要做激活的,因为把它做成分布的激活是包含在交叉熵损失里面的,最后一层不要做非线性变换,直接交给交叉熵损失如上图,做交叉熵损失时要求y是一个长整型的张量,构造时直接用cr
此生辽阔
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2022-11-22 08:43
深度学习
PyTorch
深度学习实践
05——用PyTorch实现线性回归
整体流程:准备数据集使用Class构造模型(目的是计算y_hat)构造loss和优化器设置训练周期(一个训练周期=forward+backward+update);forward目的是计算loss,backward目的是计算梯度grad,update的目的是更新权重w概念:PyTorch的AffineModel(仿射模型)在PyTorch中也叫linearunit(线性单元)使用PyTorch构造
UnFledged
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2022-11-21 19:00
PyTorch深度学习实践
深度学习
pytorch
线性回归
Pytorch深度学习(三):使用Pytorch实现线性回归
Pytorch深度学习(三):使用Pytorch实现线性回归参考B站课程:《PyTorch
深度学习实践
》完结合集传送门:《PyTorch
深度学习实践
》完结合集本文浅学Pytorch用法,并实现线性回归,
Yuriy_Xiong
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2022-11-21 19:57
Pytorch深度学习
深度学习
pytorch
线性回归
刘老师的《Pytorch
深度学习实践
》 第十二讲:循环神经网络(基础篇) 代码
循环神经网络适用于具有序列链接的输入的数据:金融、股市、自然语言处理importtorchbatch_size=1seq_len=3input_size=4hidden_size=2cell=torch.nn.RNNCell(input_size=input_size,hidden_size=hidden_size)dataset=torch.randn(seq_len,batch_size,in
我的宠物不是小马
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2022-11-21 16:39
深度学习
pytorch
rnn
刘老师的《Pytorch
深度学习实践
》第十一将:卷积神经网络(高级篇) 代码
importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvisionimportdatasetsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimbatch_size=64transform=
我的宠物不是小马
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2022-11-21 16:09
深度学习
神经网络
人工智能
刘老师的《Pytorch
深度学习实践
》 第十三讲:循环神经网络(高级篇) 代码
importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimporttransformsf
我的宠物不是小马
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2022-11-21 16:08
深度学习
pytorch
rnn
刘老师的《Pytorch
深度学习实践
》第七讲:处理多维特征的输入 代码
importnumpyasnpimporttorchxy=np.loadtxt('diabetes.csv',delimiter=',',dtype=np.float32)x_data=torch.from_numpy(xy[:,:-1])y_data=torch.from_numpy(xy[:,[-1]])classModel(torch.nn.Module):def__init__(self)
我的宠物不是小马
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2022-11-21 16:08
深度学习
pytorch
python
刘老师的《Pytorch
深度学习实践
》第八讲:加载数据集 代码
importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utils.dataimportDatasetfromtorch.utils.dataimportDataLoader#DataLoader需要获取DataSet提供的索引[i]和lenclassDiabetesDataset(Dataset):def__init__(self,filepath):xy=np.loadtxt(
我的宠物不是小马
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2022-11-21 16:08
深度学习
python
pytorch
刘老师的《Pytorch
深度学习实践
》第九讲:多分类问题 代码
importnumpyasnpy=np.array([1,0,0])z=np.array([0.2,0.1,-0.1])y_pred=np.exp(z)/np.exp(z).sum()loss=(-y*np.log(y_pred)).sum()print(loss)可转化为下面这种有CrossEntropyLoss模块的形式:importtorchy=torch.LongTensor([0])#长
我的宠物不是小马
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2022-11-21 16:08
深度学习
python
numpy
刘老师的《Pytorch
深度学习实践
》第三讲:梯度下降算法 代码
x_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]w=1.0defforward(x):returnx*wdefcost(xs,ys):cost=0forx,yinzip(xs,ys):y_pred=forward(x)cost+=(y_pred-y)**2returncost/len(xs)defgradient(xs,ys):grad=0forx,yinzip(x
我的宠物不是小马
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2022-11-21 16:38
python
深度学习
机器学习
pytorch
1、线性模型
b站视频教程推荐:《PyTorch
深度学习实践
》02.线性模型_哔哩哔哩_bilibili1、本科期间算法分类(1)穷举法(2)贪心(3)分治(4)动态规划机器学习和之前算法的区别在于:机器学习利用数据进行推理
碳水大炸弹
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2022-11-21 14:30
Pytorch深度学习实践
机器学习
人工智能
Anaconda3+PyTorch:安装并配置深度学习环境
本教程参考:B站UP小土堆,推荐有时间的同学去学习对深度学习感兴趣的同学,还推荐去看该教程,学习理论和实践:PyTorch
深度学习实践
1、安装Anaconda3去官网下载Anaconda。
乔木cc
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2022-11-21 11:50
PyTorch
深度学习
Python
python
深度学习
PyTorch
深度学习实践
第6讲 逻辑斯蒂回归
相较于之前只改了两个地方:y值加上sigmoid损失函数改为交叉熵importtorchx_data=torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])y_data=torch.Tensor([[0],[0],[1]])classLogisticRegressionModel(torch.nn.Module):def__init__(self):super(LogisticRegr
Grairain
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2022-11-21 08:40
PyTorch
深度学习实践
深度学习
pytorch
回归
PyTorch
深度学习实践
第10讲
第10讲卷积神经网络(基础篇)源代码视频中截图:说明0、前一部分叫做FeatureExtraction,后一部分叫做classification1、每一个卷积核它的通道数量要求和输入通道是一样的。这种卷积核的总数有多少个和你输出通道的数量是一样的。2、卷积(convolution)后,C(Channels)变,W(width)和H(Height)可变可不变,取决于是否padding。subsamp
追寻远方的人
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2022-11-21 08:38
pytorch笔记
pytorch
深度学习
神经网络
Pytorch
深度学习实践
第13讲
第13讲循环神经网络(高级篇)数据集链接:https://pan.baidu.com/s/1bIKasCIDAaT-_EwB6hcAMQ提取码:4fij任务:使用RNN通过训练name数据集来预测name属于哪个country.RNN,LSTM,GRU都是循环神经网络。网络模型:最后只需要一个LinearLayer来得出整个name序列的预测结果。数据准备Name序列处理步骤:1.Name转成序列
追寻远方的人
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2022-11-21 08:38
pytorch笔记
1024程序员节
Pytorch
深度学习实践
第12讲
九、循环神经网络(基础篇)课程链接:Pytorch
深度学习实践
——循环神经网络(基础篇)PS:由于本人的研究方向是语音识别(Seq2Seq),所以CNN这部分就先跳过了,后面如果有学习上的需要再回来补充
Jasonare
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2022-11-21 08:06
深度学习
神经网络
循环神经网络
Pytorch
深度学习实践
第7讲
六、处理多维特征的输入课程链接:Pytorch
深度学习实践
——处理多维特征的输入1、MultipleDimensionLogisticRegressionModely^(i)=σ(∑n=1Nxn(i)∗
Jasonare
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2022-11-21 08:05
神经网络
深度学习
PyTorch
深度学习实践
第十三讲代码
#_*_coding:utf-8_*_##@Time:2022/7/2014:55#输入姓名输出属于哪个国家#dataset(name,languagescountry)#packageimportcsvimportgzipimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nn.utils.rnnimportpack_padded_sequencefromtorch.u
Chivalrousness
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2022-11-21 08:34
rnn
Pytorch
深度学习实践
第一讲
学习Bilibili刘二大人的《Pytorch
深度学习实践
》整理,从简单线性模型到神经网络模型搭建都有讲到,内容不是最基础但讲的清晰,也会帮助到研究生的学术科研,值得学习借鉴。
啥都不会的研究生←_←
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2022-11-21 08:04
pytorch学习
pytorch
PyTorch
深度学习实践
第7讲
B站刘二大人,传送门PyTorch
深度学习实践
——处理多维特征的输入1:当输入值是多维向量,且输出值不再是连续的实数,而是一个发生的概率时。
cycy_0918
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2022-11-21 08:33
pytorch
深度学习
python
PyTorch
深度学习实践
第8讲
第8讲加载数据集源代码B站刘二大人,传送门PyTorch
深度学习实践
——加载数据集说明:1、DataSet是抽象类,不能实例化对象,主要是用于构造我们的数据集2、DataLoader需要获取DataSet
错错莫
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2022-11-21 08:03
PyTorch
深度学习实践
深度学习
pytorch
python
《PyTorch
深度学习实践
》 第 12 讲
第11讲卷积神经网络(基础篇)B站刘二大人,传送门——Pytorch
深度学习实践
循环神经网络(基础篇)一.HowtouseRNNCell说明:1.RNNCell需要手动循环,循环seq_len次2.模型定义时的两个主要参数
Jacinth Qia
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2022-11-21 08:00
深度学习
pytorch
Part2
深度学习实践
--- 1 AI框架使用(Pytorch)
1AI框架使用(Pytorch)本博客与代码已同步到github当中,欢迎各位读者为此项目提供宝贵的issue每小节都有对应的可执行notebook文件。1.1基本数据操作由于本人能力有限,不可能将所有Pytorch的操作都进行讲解。因此强烈建议读者遇到问题时候查阅Pytorch的官方文档和参与一些论坛社区的讨论。1.1.1安装对Pytorch的安装,这里也不做过多的展开介绍。可以来看沐神的视频来
爱笑的Gary哥
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2022-11-21 02:48
Machine
Learning
Park
pytorch
深度学习
人工智能
【刘二大人 - PyTorch
深度学习实践
】学习随手记(一)
目录1.Overview1、HumanIntelligence2、MachineLearning3、Howtodeveloplearningsystem?4、TraditionalMachineLearningStrategy5、SVM挑战6、BriefHistoryofNeuralNetwork7、流行的深度学习框架2.LinearModel(线性模型)模型为y=w*x的代码:模型为y=w*x+
我愚蠢的_理想主义
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2022-11-21 00:08
Pytorch
深度学习
pytorch
人工智能
python
算法
【
深度学习实践
】文本图片去水印
【声明:本文章仅讲解文本去水印技术实现方法,仅供学习交流,禁止侵权,从我做起】文本去水印的需求比较高,传统算法去水印的效果并不是非常nice,随着深度学习的快速发展,使用深度学习的方法解决文本图片去水印的任务能够获得不错的效果,示例如下:左图为带水印的三字经,右图为去水印后的结果文本去水印在线体验链接:在线文本去水印体验一、概述本文不会介绍具体的去水印算法实现流程,仅介绍大体的思路,供学习之用。去
嘟嘟太菜了
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2022-11-21 00:59
深度学习
语义分割
去水印
计算机视觉
人工智能
算法
【
深度学习实践
】基于深度学习的车牌识别(python,车牌检测+车牌识别)
车牌识别具有广泛的应用前景,基于传统方法的车牌识别效果一般比较差,随着计算机视觉技术的快速发展,深度学习的方法能够更好的完成车牌识别任务。本文提供了车牌识别方案的部署链接,您可以在网页上体验该模型的效果:车牌识别方案在线体验本文介绍了使用PaddleOCR完成车牌识别任务的方法,其检测效果如下图:原图如下:检测结果如下:目录一、概述二、使用1、数据集准备2、检测模型3、识别模型4、模型导出5、联合
嘟嘟太菜了
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2022-11-21 00:16
深度学习
目标检测
车牌识别
深度学习
人工智能
计算机视觉
Pytorch实战 | P6 好莱坞明星图片识别(
深度学习实践
pytorch)
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章:Pytorch实战|第P6周:好莱坞明星识别原作者:K同学啊|接辅导、项目定制一、我的环境●语言环境:Python3.8●编译器:pycharm●深度学习环境:Pytorch●数据来源:链接:https://pan.baidu.com/s/1mYTaatLy8rj6gRvwGQOXgw提取码:sh4d二、主要代码实现1、main.py#-*-c
陈大麦 .
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2022-11-20 22:11
深度学习实践100例
深度学习
人工智能
python
pytorch
Pytorch实战 | P3 天气图片识别(
深度学习实践
pytorch)
一、我的环境:●语言环境:Python3.8●编译器:pycharm●深度学习环境:Pytorch●数据来源:链接:https://pan.baidu.com/s/1SEfd8mvWt7BpzmWOeaIRkQ提取码:gdie二、主要代码实现1、main.py#-*-coding:utf-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.utils.dataf
陈大麦 .
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2022-11-20 22:41
深度学习实践100例
深度学习
pytorch
python
Pytorch实战 | P7咖啡豆图片识别(
深度学习实践
pytorch)
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章:Pytorch实战|第P7周:咖啡豆识别原作者:K同学啊|接辅导、项目定制一、我的环境●语言环境:Python3.8●编译器:pycharm●深度学习环境:Pytorch●数据来源:链接:https://pan.baidu.com/s/1gUO1eyMYxetvW0JV0r_j2g提取码:0a2j二、主要代码实现1、main.py#-*-cod
陈大麦 .
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2022-11-20 22:41
深度学习实践100例
深度学习
pytorch
python
人工智能
Pytorch实战 | P2 彩色图片识别(
深度学习实践
pytorch)
一、我的环境:●语言环境:Python3.8●编译器:pycharm●深度学习环境:Pytorch二、主要代码实现1、main.pyimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimportnumpyasnpfrommodelimport*fromtorchinfoimportsummary#一、数据准备#---1、设置GPU---importtorchvision
陈大麦 .
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2022-11-20 22:11
深度学习实践100例
深度学习
pytorch
python
Pytorch实战 | P1 实现mnist手写数字识别(
深度学习实践
pytorch)
一、数据准备与模型调用(Main.py)#---1、GPU设置---device=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")#---2、导入数据---#获取训练集train_ds=torchvision.datasets.MNIST('data',train=True,transform=torchvision.transfor
陈大麦 .
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2022-11-20 22:10
深度学习实践100例
深度学习
人工智能
机器学习
基于MATLAB 2021b的机器学习、
深度学习实践
应用
近年来,随着无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生,人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是在计算机视觉和图像处理领域,各种颠覆性的成果应运而生。【专家】:郁磊副教授长期从事Python、Matlab机器学习及深度学习等研究工作,具备良好的数学及信号处理基础,熟悉如神经网络、支持向量机、决策树、随机森林等,以及群优化算法,如遗传算法、蚁群算法、蝙蝠算法等,近些年一直
weixin_贾楠
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2022-11-20 18:17
python
深度学习
MATLAB编程
机器学习
深度学习
计算机视觉
深度学习实践
2--分类检测识别专场
深度学习实践
2–分类检测识别专场时间:(5.12-5.22)线下展示要求:按自己情况配合完成,每组至少实现一个,选题目一最好再选一个其他尝试一下,并且两个人都能简单了解过程,可自选题目(展示就好)。
[山青花欲燃]
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2022-11-20 17:48
深度学习
Anaconda
Pytorch
深度学习
分类
人工智能
PyTorch
深度学习实践
第6讲
第6讲逻辑斯蒂回归源代码B站刘二大人,传送门PyTorch
深度学习实践
——逻辑斯蒂回归视频中截图说明:1、逻辑斯蒂回归和线性模型的明显区别是在线性模型的后面,添加了激活函数(非线性变换)2、分布的差异:
错错莫
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2022-11-20 12:18
PyTorch
深度学习实践
【PyTorch】
深度学习实践
之RNN高级篇—实现分类
本文目录1.RNN分类器2.分类器实现准备数据准备模型双向RNN/LSTM/GRUforword过程名字转换tensor训练过程测试过程3.完整代码代码:结果:保存模型预测代码:课后练习:电影评论情感分析代码:结果:学习资料系列文章索引1.RNN分类器数据集:数据集里有人名和对应的国家,我们需要训练一个模型,输入一个新的名字,模型能预测出这个名字是基于哪种语言的(18种不同的语言,18分类)。在自
zoetu
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2022-11-20 12:09
#
PyTorch深度学习实践
深度学习
pytorch
rnn
吴恩达深度学习笔记——改善深层神经网络:超参数调整,正则化,最优化(Hyperparameter Tuning)
深度学习笔记导航前言传送门改善深层神经网络:超参数调整,正则化,最优化(ImprovingDeepNeuralNetworks:HyperparameterTuning,Regularization,andOptimization)
深度学习实践
亦梦亦醒乐逍遥
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2022-11-19 19:00
个人随笔/学习笔记
深度学习
神经网络
机器学习
【PyTorch】加载数据集Dataset与DataLoader
首先,本博客以【PyTorch】
深度学习实践
之加载数据集DatasetandDataloader、【PytorchLearning】构建自己的数据集、深度学习之MiniBatch、PyTorch
深度学习实践
第八讲
小橙子爱蜜蜂
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2022-11-19 17:02
深度学习代码解析
pytorch
深度学习
人工智能
PaddlePaddle
深度学习实践
学习记录00
python库的操作NumPy操作:用于科学计算。基本模块一:arrray(数组)模块。基本操作:#基本操作importnumpyasnpa=[1,2,3,4]#a是python中的list类型b=np.array(a)#数组化后的b的类型变为arraytype(b)#b的类型为b.shape#shape参数表示array的大小:4b.argmax()#调用argmax()函数求array中最大索
峙峙峙
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2022-11-19 13:34
paddlepaddle
深度学习
python
pytorch----用多层感知机实现Kaggle的泰坦尼克号竞赛
《PyTorch
深度学习实践
》完结合集1.参考资料:Kaggle实战入门(一)之泰坦尼克号李沐视频:Kaggle房价预测2.代码importtorchimpor
啊健松
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2022-11-19 06:56
python
pytorch
深度学习
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