•深度学习实践

Pytorch深度学习实践——线性模型

在看刘二大人的Pytorch教程，写个笔记记录一下，如果有什么问题欢迎一起探讨呀传送门：刘二大人的Pytorch深度学习实践线性模型首先是线性模型的定义：给定由d个属性描述对的示例x=(x_{1};x_
Hz_xi·2022-12-30 03:31

B站-刘老师-PyTorch深度学习实践-线性模型作业-学习笔记（1）

视频如下：《PyTorch深度学习实践》完结合集_哔哩哔哩_bilibili代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3
__Lambda·2022-12-30 02:57

B站-刘老师-PyTorch深度学习实践-用pytorch实现线性回归课后作业-学习笔记（4）

视频如下：《PyTorch深度学习实践》完结合集_哔哩哔哩_bilibili部分代码如下:importtorchimportmatplotlib.pyplotasplt#构建数据集（线性方程：2.763
__Lambda·2022-12-30 02:57

Pytorch深度学习实践2-线性模型

本笔记来源于b站刘二大人：《PyTorch深度学习实践》2.线性模型一、代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]
EvenHO·2022-12-30 02:18

《PyTorch深度学习实践》学习笔记：处理多维特征的输入

文章目录一、多维特征计算二、处理糖尿病数据集分类三、完整代码一、多维特征计算pytorch提供的sigmoid函数是一种向量函数。也就是说torch.exp([x1x2x3])=[e^x1e^x2e^x3]采用Mini-Batch的形式可以将方程运算转换矩阵的运算。转化的原因是向量化的运算可以利用计算机GPU/CPU的并行运算的能力来提高整个运算的速度。如果使用for循环来写这种运算，计算是相当慢
lizhuangabby·2022-12-29 03:57

Pytorch深度学习实践 第四讲 反向传播

确定输入和隐层矩阵→得到权重w矩阵。ForwardandBackward:线性模型的计算图，正向和反向过程：关于Tensor:存数据，包含标量、向量、矩阵等。示例代码：（代码是在构建计算图，要有这种思维。）importtorchx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]#tensor中包含data(w)和grad(loss对w求导)w=torch.Tensor
啥都不会的研究生←_←·2022-12-27 18:54

PyTorch深度学习实践--P4BP算法反向传播

2021.10.20BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程。即计算误差输出时按从输入到输出的方向进行，而调整权值和阈值则从输出到输入的方向进行.线性模型y=w*x机器学习中最重要的是让损失函数最小，求损失函数对于w的导数来更新权重pytorch中，tensor是用来存数据的，可以存标量、向量、矩阵、高阶tensortensor中包含data和grad，分别保存权重值和损失函数对权重的导
m0_60673782·2022-12-27 18:54

【PyTorch】深度学习实践之 CNN基础篇——卷积神经网络跑Minst数据集

本文目录1.全连接神经网络与卷积神经网络2.图像的本质3.卷积运算3.1单通道卷积运算3.2三通道卷积运算3.3卷积层其他的权重4.池化运算（下采样）5.实现简单的卷积神经网络实现代码：使用gpu跑模型结果：课后练习：实现更复杂的CNN实现代码：结果：学习资料系列文章索引1.全连接神经网络与卷积神经网络之前学习的网络为全连接神经网络，一层一层的全部连接，也就是前一层的每一个节点都会和后面一层的所有
zoetu·2022-12-26 12:27

Pytorch实现线性回归——Pytorch学习笔记一

Pytorch实现线性回归本文所记录的内容是观看B站刘二大人的相关pytorch教学视频所做的笔记视频链接：Pytorch深度学习实践一、Python知识点1.类的继承类做继承时，在初始化时需要这样操作
Er_Bai·2022-12-25 09:19

Pytorch实现多分类问题——Pytorch学习笔记二

本文所记录的内容是观看B站刘二大人的相关pytorch教学视频所做的笔记视频链接：Pytorch深度学习实践目录一、多分类问题1.softmax()2.NNLLoss()函数——不建议使用3.CrosssEntropyLoss
Er_Bai·2022-12-25 09:49

pytorch深度学习实践-多维特征输入0106

目录1、多维特征的输入实践-糖尿病数据预测2、torch.nn.BCELoss相关参数含义3、更换激活函数对比效果1、多维特征的输入实践-糖尿病数据预测importnumpyasnpimporttorchimportmatplotlib.pyplotasplt#preparedatasetxy=np.loadtxt('diabetes.csv',delimiter=',',dtype=np.flo
cq-lc·2022-12-25 03:58

Pytorch学习笔记(一)

学习资料：Pytorch中文手册：参见PyTorch中文手册Pytorch深度学习实践：参见《PyTorch深度学习实践》完结合集_哔哩哔哩_bilibili知识点1：Pytorch基础—自动求导—backward
白首作舟·2022-12-24 15:49

《PyTorch深度学习实践》自学记录 第五讲 用Pytorch实现线性回归

B站刘二大人，传送门用PyTorch实现线性回归参考错错莫课代表的PyTorch*深度学习实践第5讲*笔记：源代码如下（加入了可视化）：importtorchimportmatplotlib.pyplotasplt
Mr.Steel Penny·2022-12-21 14:33

《PyTorch深度学习实践》自学记录 第六讲 逻辑斯蒂回归

B站刘二大人，传送门PyTorch深度学习实践——逻辑斯蒂回归参考错错莫课代表的PyTorch*深度学习实践第6讲*https://blog.csdn.net/bit452/article/details
Mr.Steel Penny·2022-12-21 14:33

《PyTorch深度学习实践》自学记录 第七讲 处理多维特征的输入

B站刘二大人，传送门PyTorch深度学习实践——处理多维特征的输入https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys?
Mr.Steel Penny·2022-12-21 14:33

《PyTorch深度学习实践》自学记录 第八讲 加载数据集

B站刘二大人，传送门PyTorch深度学习实践——加载数据集https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys?
Mr.Steel Penny·2022-12-21 14:21

PyTorch 深度学习实践 第九讲 ---多分类问题

Demo9:多分类问题来源：B站刘二大人说明：softmax的输入不需要做非线性变换。也就是说softmax之前不再需要激活函数(relu)。softmax两个作用：1.如果在进行softmax前的input有负数，通过指数变换，得到正数。2.所有类的概率求和为1。y的标签编码方式是one-hot编码：只有一位是1，其他位为0。(算法的输入仍为原始标签，只是经过算法后变成one-hot编码)多分类
Vinsada·2022-12-21 09:47

PyTorch深度学习实践L5——用Pytorch实现线性回归

1、Module实现了魔法函数__call__()，call()里面有一条语句是要调用forward()。因此新写的类中需要重写forward()覆盖掉父类中的forward()2、call函数的另一个作用是可以直接在对象后面加()，例如实例化的model对象，和实例化的linear对象3、本算法的forward体现是通过以下语句实现的：y_pred=model(x_data)由于魔法函数call
小LATA·2022-12-21 07:10

【Pytorch深度学习实践】B站up刘二大人之Logistics Regression-代码理解与实现(5/9)

开篇几句题外话：这里的原理还是要静下心来理解透，理解透了才能用的出来。拼写不能出错，这么低级的错误，卡住了两天。step的拼写。Lecture06——LogisticsRegression逻辑回归模型说在前面：虽然这叫回归模型，但是它分两种：能用于回归，也能用于分类；本节是讲的二分类，背景是：学习多少小时能够考试通过；训练好模型以后，直接用来预测，4小时的学习，能够通过的概率是多大？详细过程（本节
nemo_0410·2022-12-20 13:48

Pytorch深度学习（四）：使用Logistic函数实现二分类以及处理多维度数据输入

Pytorch深度学习（四）：使用Logistic函数实现二分类以及处理多维度数据输入参考B站课程：《PyTorch深度学习实践》完结合集传送门：《PyTorch深度学习实践》完结合集本例中数据集xdata
Yuriy_Xiong·2022-12-20 13:15

Pytorch深度学习实践（6）多为特征输入

b站链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys?p=78个feature的输入，用矩阵的运算来表示（因为矩阵运算可以用gpu或者cpu加速）输入的维度是8维，输出的维度是1维也就是说X矩阵的行数代表样本数，列数代表特征数矩阵就是一个N为空间到M维空间的一个线性变换目标是从8维到1维，但是为什么要8->6->2->1，这样一步一步的转换呢每一次线性变
MInNrz·2022-12-19 18:09

【PyTorch深度学习实践】深度学习之多维特征输入和加载数据集

文章目录前言一、多维特征输入的处理二、加载数据集总结前言本章我们将讲述一下多维特征输入和加载数据集的相关问题提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、多维特征输入的处理在之前的文章中，我们输入的数据集和输出结果都是一维的。但当我们的数据集是多维的，如下图，输入是八维的，要使输出是一维的，应该怎么处理呢很简单，遇到这个问题我们可以用矩阵相乘进行维度的变化，通过相应维度的输入值x的矩阵，和相应
今天又干了些什么呢·2022-12-19 13:24

【PyTorch】深度学习实践之多维度输入Multiple Dimension Input

本文目录多维度特征的数据集多层神经网络的计算图实现糖尿病预测：代码：结果：补充知识：练习：尝试不同的激活函数tips：代码：结果：学习资料系列文章索引多维度特征的数据集每一行代表一个样本，每一列代表一重要特征Feature在机器学习和数据库中处理数据的方式略有不同。在机器学习里面，拿到数据表之后，把内容分成两部分，一部分作为输入x，另一部分作为输入y。如果训练是从数据库读数据，就把x读出来构成一个
zoetu·2022-12-19 13:54

pytorch实现分类问题（五）

importnumpyasnpimporttorchimportmatplotlib.pyplotasplt#加载csv文件数据xy=np.loadtxt(r'D:\学习资料\pytorch刘二大人课件\PyTorch深度学习实践
「 25' h 」·2022-12-19 09:29

PyTorch深度学习实践L2——线性模型

文章目录1、linear_model源代码2、作业代码1、linear_model源代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]defforward(x):returnx*wdefloss(x,y):y_pred=forward(x)return(y_pred-y)**2#
小LATA·2022-12-19 09:28

PyTorch深度学习实践L3——梯度下降算法

文章目录1、梯度下降法2、随机梯度下降法1、梯度下降法深度学习算法中，并没有过多的局部最优点，且局部最优的问题很好解决。梯度下降要用到上一个w，但是每个点的梯度是固定的，所以梯度的计算可以并行。效率较高（时间复杂度较低），学习性能较差。importmatplotlib.pyplotasplt#preparethetrainingsetx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,
小LATA·2022-12-19 09:28

【PyTorch】深度学习实践之 用Softmax和CrossEntroyLoss解决多分类问题（Minst数据集）

本文目录多分类问题：实际上求解的是随机事件的分布问题引入网络设计Loss：课后练习1：交叉熵损失vsNLL损失解答：MNIST问题：模型设计：实现代码：1.准备数据转为格式为C*W*H值为0-1的Tensortransform=transforms.Compose([2.模型设计classNet(torch.nn.Module):3.损失、优化器4.训练和测试deftrain(epoch):结果：
zoetu·2022-12-19 09:56

PyTorch深度学习实践L4——反向传播

1、w是Tensor(张量类型)，Tensor中包含data和grad，data和grad也是Tensor。grad初始为None，调用l.backward()方法后w.grad为Tensor，故更新w.data时需使用w.grad.data。如果w需要计算梯度，那构建的计算图中，跟w相关的tensor都默认需要计算梯度。2、w是Tensor，forward函数的返回值也是Tensor，loss函
小LATA·2022-12-19 09:52

pytorch 深度学习实践 第10讲 卷积神经网络(基础篇)

第10讲卷积神经网络（基础篇）BasicCNNpytorch学习视频——B站视频链接：《PyTorch深度学习实践》完结合集_哔哩哔哩_bilibili以下是视频内容笔记以及小练习源码，本节代码有点多，
会游泳的小雁·2022-12-18 08:28

pytorch 深度学习实践 第10讲 卷积神经网络(基础篇)_代码

pytorch学习视频——B站视频链接：《PyTorch深度学习实践》完结合集_哔哩哔哩_bilibili视频中所涉及的代码如下：basic_cnn.py一个简单的卷积层padding.py卷积层参数—
会游泳的小雁·2022-12-18 08:28

PyTorch学习记录（十）关于CIFAR-10的一些学习笔记

前言在B站中看完了《PyTorch深度学习实践》完结合集——刘二大人前11个视频，想来自己动手实践试试，边实践边学习。
djy2069·2022-12-16 17:02

PyTorch学习系列教程：构建一个深度学习模型需要哪几步？

前篇介绍了PyTorch中最为基础也最为核心的数据结构——Tensor，有了这些基本概念即可开始深度学习实践了。
小数志·2022-12-16 14:18

Gradient Descent Algorithm 梯度下降算法

2.3GradientDescent梯度下降2.4StochasticGradientDescent随机梯度下降2、GradientDescentAlgorithm梯度下降算法B站视频教程传送门：PyTorch深度学习实践
LeoATLiang·2022-12-16 06:05

Back Propagation 反向传播

3.3.1例子3.3.2作业13.3.3作业23.4TensorinPyTorch3.5PyTorch实现线性模型3.6作业33、BackPropagation反向传播B站视频教程传送门：PyTorch深度学习实践
LeoATLiang·2022-12-16 06:30

双塔召回 工业实践文章收集

现收集如下五八同城：向量化召回上的深度学习实践https://www.6aiq.com/article/1618011600160五个星，重点看QQ浏览器：小说召回中的DSSM模型优化实践https:/
tf.Print(**)·2022-12-15 19:51

PyTorch深度学习实践概论笔记6-逻辑斯蒂回归

上一讲PyTorch深度学习实践概论笔记5-用pytorch实现线性回归介绍了用pytorch实现线性回归。这一讲主要讨论机器学习任务中的分类问题。
双木的木·2022-12-15 02:30

飞桨深度学习实践YOLOAI识虫

1.数据集处理部分读取AI识虫数据集标注信息AI识虫数据集结构如下：提供了2183张图片，其中训练集1693张，验证集245，测试集245张。包含7种昆虫，分别是Boerner、Leconte、Linnaeus、acuminatus、armandi、coleoptera和linnaeus。包含了图片和标注，请读者先将数据解压，并存放在insects目录下。#解压数据脚本，第一次运行时打开注释，将文
yao_qian_shu·2022-12-14 23:19

PyTorch深度学习实践 Lecture13 RNN进阶篇

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture13RNN_Classifier文档资料：//Hereisthelink:课件链接：https://pan.baidu.com/s/1vZ27gKp8Pl-qICn_p2PaSw提取码：cx
Horizon Max·2022-12-14 20:37

PyTorch深度学习实践 Lecture11 CNN进阶篇

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture11Advanced_CNN文档资料：//Hereisthelink:课件链接：https://pan.baidu.com/s/1vZ27gKp8Pl-qICn_p2PaSw提取码：cxe4
Horizon Max·2022-12-14 20:07

PyTorch深度学习实践 Lecture12 RNN基础篇

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture12Basic_RNN文档资料：//Hereisthelink:课件链接：https://pan.baidu.com/s/1vZ27gKp8Pl-qICn_p2PaSw提取码：cxe4文章目
Horizon Max·2022-12-14 20:07

PyTorch深度学习实践 Lecture08 数据集加载 Dataset 与 Dataloader

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture08Dataset_and_Dataloader文档资料：//Hereisthelink:课件链接：https://pan.baidu.com/s/1vZ27gKp8Pl-qICn_p2Pa
Horizon Max·2022-12-14 20:37

PyTorch深度学习实践 Lecture03 梯度下降

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture03Gradient_Descent文档资料：//Hereisthelink:课件链接：https://pan.baidu.com/s/1vZ27gKp8Pl-qICn_p2PaSw提取码：
Horizon Max·2022-12-14 20:36

PyTorch深度学习实践 Lecture05 线性回归

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture05Linear_Regression_with_PyTorch文档资料：//Hereisthelink:课件链接：https://pan.baidu.com/s/1vZ27gKp8Pl-q
Horizon Max·2022-12-14 20:36

PyTorch深度学习实践 Lecture07 多维特征的输入

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture07Multiple_Dimension_Input文档资料：//Hereisthelink:课件链接：https://pan.baidu.com/s/1vZ27gKp8Pl-qICn_p2
Horizon Max·2022-12-14 20:36

PyTorch深度学习实践 Lecture02 线性模型

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture02Linear_Model文档资料：//Hereisthelink:课件链接：https://pan.baidu.com/s/1vZ27gKp8Pl-qICn_p2PaSw提取码：cxe4
Horizon Max·2022-12-14 20:35

PyTorch深度学习实践 Lecture01 基本概括

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture01Overview文档资料：//Hereisthelink:课件链接：https://pan.baidu.com/s/1vZ27gKp8Pl-qICn_p2PaSw提取码：cxe4文章目录
Horizon Max·2022-12-14 20:05

【Pytorch深度学习实践】B站up刘二大人之 Gradient Descend-代码理解与实现(2/9)

开篇几句题外话：以往的代码，都是随便看看就过去了，没有这样较真过，以至于看了很久的深度学习和Python，都没有能够形成编程能力；这次算是废寝忘食的深入进去了，踏实地把每一个代码都理解透，包括其中的数学原理（目前涉及的还很浅）和代码语句实现的功能；也是得益于疫情封闭在寝室，才有如此踏实的心情和宽松的时间，最重要的是周边的环境，没有干扰。Lecture03——GradientDescent梯度下降（
nemo_0410·2022-12-14 20:03

Pytorch 深度学习实践Lecture_11 Advanced CNN

up主刘二大人视频链接刘二大人的个人空间_哔哩哔哩_BilibiliGoogLeNet如下图所示，当层数过多时，为了减少代码冗余即将设计中重复出现的层定义成一个类。GoogLeNet模型中将这样的模块称之为InceptionModule.InceptionModule如下图所示为InceptionModule设计，最终这四条路径的输出，按照通道的顺序进行拼接，进而进行下一步。InceptionMo
endeavor`·2022-12-14 20:00

Advanced CNN - Inception Module from GoogleNet - Pytorch

笔记来自课程《Pytorch深度学习实践》Lecture11GoogleNet示意图可以看到其中有许多重复的部分，叫做InceptionmoduleInceptionModule在构造网络的时候我们有许多超参数不知道该怎么选择
人间折耳根·2022-12-14 20:00

【深度学习】PyTorch深度学习实践 - Lecture_11_Advanced_CNN

文章目录一、GoogLeNet1.1网络结构1.2InceptionModel1.31×1Convolution1.4PyTorch-GPU实现GoogLeNet二、ResidualNet2.1梯度消失和梯度爆炸2.2残差模块2.3PyTorch-GPU实现SimpleResidualNet2.3.1整体结构2.3.2残差块对象2.3.3残差网络对象2.3.4完整代码三、课后作业3.1实现不同结构
WSKH0929·2022-12-14 20:51
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