《Real-Time

论文《Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb》

Real-timePersonalizationusingEmbeddingsforSearchRankingatAirbnb论文地址：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3219819.3219885摘要部分描述了背景，Airbnb作为短租平台，旨在优化房东（host）和租客（guest）两方的偏好。这个场景的特点是一个用户很少会租同一个房间两次以及一个房间一段
巴拉巴拉朵·2023-01-10 21:48

【论文阅读】ART-SLAM: Accurate Real-Time 6DoF LiDAR SLAM

一、系统概述模块化是这篇论文强调的一个突出特点，根据论文给出的图示，ARTSLAM框架分为了可选模块和必选模块，下图中灰色的代表必选模块，而彩色的则代表可选模块，橙色的原始点云代表的是输入，也属于必选模块，可以根据设备的性能以及传感器的类型进行补充。论文认为这种模块化的方式有三个好处，首先数据是从模块发送往其它模块的，在发送之前都会在模块中存储旧数据，所以一定程度上能够防止内容的丢失，其次这种模块
林北不要忍了·2023-01-10 19:05

《NDT-LOAM: A Real-Time Lidar Odometry andMapping With Weighted NDT and LFA》深大学生

Abstract激光雷达同时定位和建图（Lidar-SLAM）从激光雷达上处理点云，并完成定位和建图。激光激光通常分为前端里程计和后端优化，可以并行运行以提高计算效率。前端里程计通过处理点云来估计激光雷达的运动，在点云配准中通常采用正态分布变换（NDT）算法。为了减少累积误差，本文提出了一种加权NDT结合局部特征调整（LFA）来处理点云，提高计算精度。根据范围的值及其表面特征对NDT栅格进行加权，
avenger_fang·2023-01-10 19:30

2020 ICRA论文《Real-Time Graph-Based SLAM with Occupancy Normal DistributionsTransforms》

德国UniversityofTubingenAbstract同步定位和建图（SLAM）是移动机器人技术中的基本问题之一。虽然大多数方法是基于占用网格图，但正态分布变换（NDT）和占用正态分布变换（ONDT）等混合物已被证明更准确地代表传感器测量。在这项工作中，我们稍微重新制定了(O)NDT匹配函数，使它成为一个最小二乘问题，可以用各种鲁棒的数值和解析的非线性优化器来解决。进一步，我们提出了一种新的
avenger_fang·2023-01-10 19:30

ART-SLAM: Accurate Real-Time 6DoF LiDAR SLAM

IEEERoboticsandAutomationLetters意大利米兰理工学院Abstract地面车辆实时六自由度姿态估计，由于自动驾驶和三维建图等诸多应用，是机器人技术中一个相关和被研究广泛的课题。虽然有些系统已经存在，但它们要么不够准确，要么在实时运行中比较局限。在本文中，我们提出了一种快速、准确和模块化的激光雷达batchandonlineestimation系统。我们首先应用降采样和离
avenger_fang·2023-01-10 18:58

YOLO： Real-Time Object Detection解读

YOLO不同于RCNN系列分为regionproposal和classification，YOLO是直接输出box位置和box所属的类别，整张图都是网络的输入，是个回归问题。YOLO的主要特点：速度快，能够达到实时的要求。在TitanX的GPU上能够达到45帧每秒。使用全图作为Context信息，背景错误（把背景错认为物体）比较少。泛化能力强。在自然图像上训练好的结果在艺术作品中的依然具有很好的效
FelixFuu·2023-01-10 14:24

图形学书籍 Real-Time Rendering 3.7 The Geometry Shader 几何着色器（根据谷歌翻译修改）

3.7TheGeometryShader几何着色器Thegeometryshadercanturnprimitivesintootherprimitives,somethingthetessellationstagecannotdo.Forexample,atrianglemeshcouldbetransformedtoawireframeviewbyhavingeachtrianglecreat
咸鱼deve·2023-01-10 10:59

图形学书籍 Real-Time Rendering 3.8 The Pixel Shader 像素着色器（根据谷歌翻译修改）

3.8ThePixelShader像素着色器Afterthevertex,tessellation,andgeometryshadersperformtheiroperations,theprimitiveisclippedandsetupforrasterization,asexplainedinthepreviouschapter.Thissectionofthepipelineisrelat
咸鱼deve·2023-01-10 10:59

图形学书籍 Real-Time Rendering 3.6 The Tessellation Stage 曲面细分阶段（根据谷歌翻译修改）

3.6TheTessellationStage曲面细分阶段Thetessellationstageallowsustorendercurvedsurfaces.TheGPU’staskistotakeeachsurfacedescriptionandturnitintoarepresentativesetoftriangles.ThisstageisanoptionalGPUfeaturethat
咸鱼deve·2023-01-10 10:29

Real-Time Rendering 4th Edition 实时渲染第四版 读书及翻译计划

学习目标：完整阅读Real-TimeRendering4thEdition英文原版，并在词典、翻译软件以及他人的技术博客的基础上尝试完成整书翻译工作。旨在提高自己英文技术文章阅读水平的同时，回顾图形学种种。也希望能够帮助到更多人。研究游戏VR，半专业图形学，业余翻译，如果有任何建议，欢迎随时。学习内容（跳转目录）：本书共有23个章节，除第一及最后一个章节外，每个章节都涉及到大量的专业技术阐述，如下
Claude的羽毛·2023-01-10 10:29

图形学书籍 Real-Time Rendering 第二章 图形渲染管线 （根据谷歌翻译修改）

Chapter2TheGraphicsRenderingPipeline第二章图形渲染管线Thischapterpresentsthecorecomponentofreal-timegraphics,namelythegraphicsrenderingpipeline,alsoknownsimplyas“thepipeline.”Themainfunctionofthepipelineistoge
咸鱼deve·2023-01-10 10:58

超分算法ESPCN：Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel亚像素卷积

Real-TimeSingleImageandVideoSuper-ResolutionUsinganEfficientSub-PixelConvolutionalNeuralNetwork几种上采样方式亚像素卷积的简单理解总结这篇文章提出了一种新的上采样方式：亚像素卷积（PixelShuffle），对于当时SR任务的计算速度和重建效果都有不错的提升。本文只简单记录对亚像素卷积的基本了解，详细内容
暖风️·2023-01-09 08:49

超分之FSRCNN

这篇文章是SRCNN作者在SR网络结构、超参数配置等大大小小多个方面的优化，从而实现了加速版SRCNN——FSRCNN超分网络结构，其具有real-time的优势，且在表现力上也胜过SRCNN。
Ton10·2023-01-03 16:16

【ICnet2018】ICNet for Real-Time Semantic Segmentation on High-Resolution Images

ICNetforReal-TimeSemanticSegmentationonHigh-ResolutionImages用于高分辨率图像的实时语义分割的ICNetarXiv:1704.08545v2[cs.CV]20Aug2018文章地址：https://arxiv.org/abs/1704.08545代码地址：https://github.com/hszhao/ICNet摘要  在本文中，我们专
不会声调的博er·2023-01-03 13:37

The Future of Real-Time SLAM and "Deep Learning vs SLAM" 深度学习与slam

Tombone'sComputerVisionBlogDeepLearning,ComputerVision,andthealgorithmsthatareshapingthefutureofArtificialIntelligence.http://www.computervisionblog.com/2016/01/why-slam-matters-future-of-real-time.ht
learn deep learning·2023-01-03 11:42

深度学习论文阅读目标检测篇（四）中英文对照版：YOLOv1《 You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》

深度学习论文阅读目标检测篇（四）中英文对照版：YOLOv1《YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection》Abstract摘要1.Introduction引言2.UnifiedDetection统一的检测2.1NetworkDesign网络设计2.2Training训练2.3Inference推断2.4LimitationsofYOLOYOLO的
Jasper0420·2022-12-29 12:34

【论文笔记】PlenOctrees for Real-time Rendering of Neural Radiance Fields

PlenOctreesforReal-timeRenderingofNeuralRadianceFieldspapercodeMyComment该论文是结合了图形渲染领域常用的球谐函数(SH,SphericalHarmonics)和NeRF来建模的。首先应该了解NeRF.其次，应该读懂什么是球谐函数或者球面高斯函数.然后，我们都知道NeRF将raymarching上的x位置处的光照建模为densi
页页读·2022-12-28 07:41

LiveCap: Real-time Human Performance Capture from Monocular Video

TOG2019GVV亮点：1）实时，25Hz；对松弛的衣物也进行了重建。2）skeletonposeestimation时，加入了facelandmark；silhouettealignment时，用的是图像距离变换。3）surfaceregistration时，利用了texture信息；基于部件进行silhouettealignment。
wy23333·2022-12-27 22:33

GANerated Hands for Real-Time 3D Hand Tracking from Monocular RGB阅读笔记

本文是2018CVPR的一篇论文，主要讲述的是从单目RGB图像中进行3D手跟踪，主要包含三个方面，训练数据生成，关键点预测，3D骨架拟合。而主要与2017年ICCV的一篇论文进行对比，该论文是第一篇讲述单目图像手部跟踪的。摘要部分大致讲述了本文的主要内容。第一部分介绍，讲述了3D手姿估计的现状，受近期研究的启发而产生的本文的想法，以及主要工作内容。第二部分相关工作，讲述了目前的多视角研究现状、单目
充电ing...·2022-12-27 21:21

《Towards Accurate Alignment in Real-time 3D Hand-Mesh Reconstruction》论文解读

一、参考资料实时重建手部网格3DHandMeshReconstruction论文笔记二、相关介绍《TowardsAccurateAlignmentinReal-time3DHand-MeshReconstruction》（实时三维手部网格重建中的精确对齐）XiaoTang,TianyuWang,andChi-WingFu.InternationalConferenceonComputerVisio
花花少年·2022-12-27 21:48

《论文阅读》LO-Net: Deep Real-time Lidar Odometry

留个笔记自用LO-Net:DeepReal-timeLidarOdometry做什么LidarOdometry激光雷达里程计，里程计作为移动机器人相对定位的有效传感器，为机器人提供了实时的位姿信息。移动机器人里程计模型决定于移动机器人结构和运动方式，即移动机器人运动学模型。简单来说，里程计是一种利用从移动传感器获得的数据来估计物体位置随时间的变化而改变的方法用建图的方式来理解，要实现机器人的定位与
未知丶丶·2022-12-27 20:36

【论文阅读】CT-ICP: Real-time Elastic LiDAR Odometry with Loop Closure

一、激光里程计CT-ICP本身属于一个对ICP的改进，其主要的改进其实体现在前端的部分。在里程计的部分，CT-ICP很独特地用两个位姿来参数化一次扫描，首先划定一个时间段，记为τb和τe，对这两个时间点，各自取一个位姿，所以两个位姿可以构成四个参数：论文里统一用加粗的字体表示当前帧的待优化参量，所以我们最重要得到的就是这个大写的X量。这里使用scan来表示一个时间段内获得点云的集合，按照一般的SL
林北不要忍了·2022-12-27 20:35

【论文阅读--实时语义分割】STDC：Rethinking BiSeNet For Real-time Semantic Segmentation

Abstract【BiSeNet的存在问题】BiSeNet[28,27]已被证明是一种流行的用于实时分割的双流网络。其添加额外路径来编码空间信息的原理非常耗时，并且由于任务特定设计的不足，从预训练任务（例如图像分类）借用的主干对于图像分割可能效率低下。【STDC网络的提出】设计了一个短期密集连接模块（STDC模块），通过消除结构冗余而高效，用于提取具有可扩展感受野和多尺度信息的深层特征。该模块以可
magic_ll·2022-12-27 11:53

modnet:real-time trimap-free portrail matting via objective decomposition

目前抠图（ImageMatting）的主流算法有哪些？-知乎什么是抠图对于一张图I，我们感兴趣的人像部分称为前景F，其余部分为背景B，则图像I可以视为F与B的加权…https://www.zhihu.com/question/68146993/answer/1914887189MODNet阅读笔记-知乎论文地址：https://arxiv.org/pdf/2011.11961.pdfMODNet官
Kun Li·2022-12-27 06:23

Real-Time Seamless Single Shot 6D Object Pose Prediction代码复现

开源代码链接：https://github.com/Microsoft/singleshotpose/1、我的设备环境电脑系统：win10运行平台：pycharm框架：pytorch,torchvision==0.11.3torch==1.10.22、准备文件(1)代码github上下：解压即可。(2)作者训练好的模型和数据在浏览器里打开这是个链接就可以下载了。下载后：并解压。3、开始复现(1)将
从此烟雨落金城~·2022-12-27 03:01

基于全卷积孪生网络的目标跟踪算法SiamFC

在这之前的一些深度学习算法中都需要在新视频上进行微调（即onlinetraining），以学习到新视频中目标的特征，但是fine-tune会花费很多时间，无法做到real-time。
汐梦聆海·2022-12-27 02:57

人脸检测--FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy

FaceBoxes:ACPUReal-timeFaceDetectorwithHighAccuracy人脸检测已经研究了很多年，有很多算法。但是目前基于深度学习CNN网络的人脸检测算法效果是不错，但是计算量太大，如果使用CPU很难做到实时处理。本文设计了一个CNN网络用于人脸检测，在速度和精度上实现了很好的平衡。theproposeddetectorrunsat20FPSonasingleCPUc
O天涯海阁O·2022-12-25 19:30

OD-SLAM: Real-Time Localization and Mapping in Dynamic Environment through Multi-Sensor Fusion 论文笔记

OD-SLAM:Real-TimeLocalizationandMappinginDynamicEnvironmentthroughMulti-SensorFusion论文笔记论文原文地址:https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9195374Abstract摘要本文提出了一种新型的SLAM系统，它主要利用神经网络和多传感器
Jumping润·2022-12-25 18:53

Real-time voxel based 3D semantic mapping with a hand held RGB-D camera

Real-timevoxelbased3DsemanticmappingwithahandheldRGB-Dcamera论文整理作者：XuanZhang整理:大头摘要环境感知是机器人智能的重要组成部分。为了更好地理解周围的环境，机器人不仅应该了解现实世界中物体的几何形状，还应该了解它们的语义。在这项工作中，我们演示了如何手持RGB-D相机实时构建基于体素的3D语义地图。我们结合了一个最先进的工作-
大头要健康啊·2022-12-25 11:06

CVPR2021最佳学生论文《Real-Time High-Resolution Background Matting》略读

性能只能说真的很逆天网络设计构思网络共分为Base和Refiner两个部分。1.Base部分1.使用与Unet类似的下采样-上采样结构2.该阶段输入输出仅为原图1/c分辨率，降低计算量的同时保证人像与背景主题区域的分类准确性。3.使用了deeplabv3提出的ASPP模块（多重空洞卷积）。4.该阶段共输入alpha蒙版图、前景残差图、误差分布图及隐藏层特征图。2.Refiner部分未完待续嘿嘿
我那21克的灵魂·2022-12-25 07:55

【论文阅读】EDLines: A real-time line segment detector with a false detection control

一、边的提取在这篇论文中，作者提出了一种新的边缘检测算法，主要优势在于提取出来的线能够保持清晰、连续，在边的提取部分，主要是进行了四步操作：①滤波使用高斯滤波器进行处理，过滤噪声并且使图像能够更加平滑。②梯度的计算遍历图中的每个像素，计算像素的梯度值，这一部分其实计算的是一个简易的梯度，和真正的梯度计算还是有区别的，这一点会在后面讲到。③锚的筛选遍历图中的每个像素，筛选出一部分与相邻元素梯度相差很
林北不要忍了·2022-12-24 16:41

EDLines: A real-time line segment detector with a false detection control翻译

论文名：EDLines:一个具有误检控制的实时线段检测器摘要我们提出了一种线性时间线段检测器，其结果准确，不需要参数调整，运行速度比文献中最快的线段检测器快11倍;即GromponevonGioi等人的线段检测器(LSD)。该算法利用了我们的新边缘检测器——边缘绘制(ED)算法产生的干净、连续(连通)的边缘像素链;因此得名EDLines。由于亥姆霍兹原理，检测器包括一个行验证步骤，该步骤允许它控制
qq_43133135·2022-12-24 15:04

EDCircles: A real-time circle detector with a false detection control 翻译

论文名：EDCircles:一个带有错误检测控制的实时圆检测器摘要我们提出了一种实时的，无参数的圆检测算法，具有高的检测率，产生准确的结果，并控制错误的圆检测的数量。该算法利用了无参数边缘段检测器产生的连续(连通)边缘段集，即无参数边缘绘制(EDPF)算法;因此得名EDCircles。该算法首先利用EDPF算法对给定图像进行边缘分割，然后将边缘分割成线段。将检测到的线段转换为圆弧，使用两种启发式算
qq_43133135·2022-12-24 15:04

Carsim-Simulink键盘实现控制Carsim车辆转向-1

添加Real-TimeAsync模块1、打开资源管理器，搜索`Real-Time`2、安装3、添加键盘值的读取添加Keyboard模块1、打开资源管理器，搜索`keyboardinput`2、打开案例逻辑处理大致结构
码农菌·2022-12-23 10:43

文本检测 DB：Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization

原文地址：https://blog.csdn.net/m_buddy/article/details/103285989代码地址：DB-official:https://github.com/MhLiao/DBDBNet.pytorch:https://github.com/WenmuZhou/DBNet.pytorch1.概述由于分割网络的结果可以准确描述诸如扭曲文本的场景，因而基于分割的自然场
xz1308579340·2022-12-22 10:22

深度学习论文: LEDnet: A lightweight encoder-decoder network for real-time semantic segmentation及其PyTorch实现

classHalfSplit(nn.Module):def__init__(self,dim=1):super(HalfSplit,self).__init__()self.dim=dimdefforward(self,input):splits=torch.chunk(input,2,dim=self.dim)returnsplits[0],splits[1]classChannelShuffl
zouxiaolv·2022-12-21 07:39

LEDNET: A LIGHTWEIGHT ENCODER-DECODER NETWORK FOR REAL-TIME SEMANTIC SEGMENTATION

文章目录LEDNET:ALIGHTWEIGHTENCODER-DECODERNETWORKFORREAL-TIMESEMANTICSEGMENTATION1.网络总体结构2.Lightweight2.1channel数目少2.2SS-nbt3.剩下几个疑问LEDNET:ALIGHTWEIGHTENCODER-DECODERNETWORKFORREAL-TIMESEMANTICSEGMENTATIO
Turtlelin007·2022-12-21 07:08

《LEDNet：A Lightweight Encoder-Decoder Network For Real-Time Semantic Segmentation》论文笔记

代码地址1：LEDNetofficial代码地址2：LEDNetunofficial1.概述导读：这篇文章提出的方法LEDNet是用于解决实时场景下的分割任务的，该网络是采用非对称的编解码器结构。具体的，采用ResNet网络作为主干网络，在每个残差块中使用channelsplit与shuffle减少计算量（shufflenet的思想）；在解码器中使用attentionpyramidwork（APN
m_buddy·2022-12-21 07:05

论文阅读——MODNet: Real-Time Trimap-Free Portrait Matting via Objective Decomposition

一、摘要论文提出一个轻量级的抠图目标分解网络（MODNet）用于人物的实时抠图，且输入为单一图片，不需要提供诸如trimap的其他输入。主要改进在于通过显示约束同时优化一系列子目标。另外本论文有两个改进技术。一是融合了多尺度特征的语义估计e-ASPP。二是自监督的子目标一致策略。实验证明，速度够快，且该方法可运用于图片和视频。二、方法MODNet共分为几个分支。一是semanticestimati
Kiko1996·2022-12-21 02:14

AAAI2020: Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization

AAAI2020:Real-timeSceneTextDetectionwithDifferentiableBinarization概率图：是原始文本mask收缩后的图阈值图：是文本边界向内、向外扩展后，得到的差集区域，更好的描述文本的边界。1Introduction近年来，由于图像/视频理解、视觉搜索、自动驾驶和盲人辅助等广泛的实际应用，阅读场景图像中的文本已经成为一个活跃的研究领域。作为场景文
Highlight_Jin·2022-12-16 04:59

【论文简述及翻译】StereoNet: Guided Hierarchical Refinement for Real-Time Edge-Aware Depth Prediction（ECCV）

一、论文简述1.第一作者：SamehKhamis2.发表年份：20183.发表期刊：ECCV4.关键词：立体匹配、深度估计、边缘感知改进、代价体滤波、深度学习5.探索动机：目前基于深度学习的深度估计方法需要大量的时间和内存，无法在内存受限的设备上进行实时深度估计。6.工作目标：基于对深度结构的观察，是否可以提出深度的实时网络，能够产生亚像素级别的像素图？7.核心思想：提出第一个用于实时立体匹配的端
华科附小第一名·2022-12-16 00:56

机械臂论文笔记（二）【实时抓取点检测】Real-Time Grasp Detection Using Convolutional Neural Networks

机械臂论文笔记（二）【实时抓取点检测】Real-TimeGraspDetectionUsingConvolutionalNeuralNetworks摘要一，介绍二，相关工作三，问题描述四，使用神经网络进行抓取检测五，实验和评估六，结果七，讨论八，总结参考：摘要Abstract—Wepresentanaccurate,real-timeapproachtoroboticgraspdetectionb
CV-杨帆·2022-12-15 12:18

ADTrack: Target-Aware Dual Filter Learning for Real-Time Anti-Dark UAV Tracking

文章目录摘要IntroductionRelatedWorkMethodExperimentCONCLUSION摘要基于先验相关滤波（CF）的无人机（UAV）跟踪方法主要集中在白天的跟踪上。然而，当夜幕降临时，跟踪器会遇到更加严酷的场景，这很容易导致跟踪失败。为此，本文提出了一种具有抗暗功能的新型跟踪器（ADTrack）。该方法将一种高效的微光图像增强器集成到基于CF的跟踪器中。此外，利用图像光照变
zhaoyuyu_nudt·2022-12-14 23:46

Ecg信号QRS波峰检测：A Real-Time QRS Detection Algorithm (Pan-Tompkins法)

Pan-Tompkins法是R峰检测的经典方法，被引量高达6000+次。PanJ,TompkinsWJ.Areal-timeQRSdetectionalgorithm[J].IEEEtransactionsonbiomedicalengineering,1985(3):230-236.本文对论文流程进行了总结，并参考BioSigKit项目，复现了论文代码。流程图：代码如下：第一部分是信号读入，这里
千里常安·2022-12-14 15:44

JDE 《Towards Real-Time Multi-Object Tracking》学习笔记

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1909.12605.pdf代码链接：https://github.com/Zhongdao/Towards-Realtime-MOT翻译链接：https://blog.csdn.net/weixin_42907473/article/details/104407606  该方法是基于YOLOv3和MOTDT做的。它网络前面都和YOLOv3一样
学学没完·2022-12-14 14:39

多目标跟踪算法(JDE)Towards Real-Time Multi-Object Tracking训练方法

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1909.12605v1.pdf代码链接：https://github.com/Zhongdao/Towards-Realtime-MOT作者给的数据集链接：https://github.com/Zhongdao/Towards-Realtime-MOT/blob/master/DATASET_ZOO.md我的环境ubuntu18.04pyth
耳东广大木木·2022-12-14 14:38

JDE（Towards Real-Time Multi-Object Tracking）代码训练——小白必看

前言自己在跑JDE多目标跟踪代码时，总结的方法和教训。一、数据集制作1.可直接下载作者给的数据集，是制作好的论文链接：https://arxiv.org/pdf/1909.12605v1.pdf代码链接：https://github.com/Zhongdao/Towards-Realtime-MOT作者给的数据集链接：https://github.com/Zhongdao/Towards-Real
来吧，搞学习了！·2022-12-14 14:37

Real-Time DNA Sequencing from Single Polymerase Molecules

Real-TimeDNASequencingfromSinglePolymeraseMolecules单聚合酶分子的实时DNA测序Abstract①Wedetectedthetemporalorder(时间顺序)oftheirenzymaticincorporationintoagrowingDNAstrandwithzero-modewaveguidenanostructurearrays(零模
wangchuang2017·2022-12-14 06:51

RTFormer: Efficient Design for Real-Time Semantic Segmentation with Transformer论文解读

RTFormer:EfficientDesignforReal-TimeSemanticSegmentationwithTransformer论文解读前言1.stem+basicconvblock2.RTFormerblock3.DAPPM前言  本文的创新点在于使用了高分辨率与低分辨率并行计算的语义分割transformer框架，并且提出了对低分辨率使用的gpu-frienndlyattenti
Wan-yuming·2022-12-13 18:30

（深度学习论文精读总结）You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

一、文献名字和作者文献名：YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection作者名：JosephRedmon，SantoshDivvala，RossGirshick，AliFarhadi二、阅读时间2019年7月24日~2019年7月26日（本人读的第一篇英文论文，比较慢）三、文献领域目标检测四、文献目的本文主要实现的是目标检测，即对于给定图片，对其中
风中一匹狼v·2022-12-12 20:44
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