【X2】Qt学习第67页

QT学习日记1——QPushButton创建

herb.dr·2022-08-21 17:41

QT学习日记21——五子棋AI

学习视频链接五子棋-3_bilibili_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1ZK4y1G7Am?p=3&vd_source=0471cde1c644648fafd07b54e303c905目录一、基本框架1.1绘制棋盘和初始化1.2显示落点1.3落子功能1.4判断输赢二、五子棋Ai2.1Ai策略2.2代码一、基本框架1.1绘制棋盘和初始化

herb.dr·2022-08-21 17:40

torch.nn.functional.normalize详解

（在指定维度上，该数据的每个元素除以其L-p范数）L-p范数：数学上的范数是指一个向量x=(x1,x2,...,xn)x=(x_1,x_2,...,x_n)x=(x1,x

panbaoran913·2022-08-21 13:17

学习笔记第六篇之聚类算法（学习向量量化）

算法如下：输入：样本集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)};原型向量个数q，各原型向量预设的类别标记{t1,t2,...,tq};学习率e属于0-1。

zhangye_2017·2022-08-21 07:53

原型聚类（二）学习向量量化（LVQ）和python实现

若存在一个样本集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)}D=\begin{Bmatrix}(x_{1},y_{1}),(x_{2},y_{

无聊的六婆·2022-08-21 07:52

机器学习之原型聚类算法（K均值和高斯混合）

1、原型聚类算法介绍1.1、k均值(k-means)给定样本集D={x1,x2,⋯ ,xm}D=\left\{{x_1,x_2,\cdots,x_m}\right\}D

yangtom249·2022-08-21 07:49

《机器学习》西瓜书第九章聚类（二）原型聚类、密度聚类、层次聚类

给定样本集D={x1,x2,…,xm}，k均值算法针对聚类所得簇划分C

cttMiao·2022-08-21 07:10

[ML]聚类之学习向量量化LVQ

为更清晰的描述LVQ，我们假设样本集为D={(x1,y1),(x2,y2),…,(xm,ym

小蓝人·2022-08-21 07:08

matlab-day05

在MATLAB中建立一个脚本文件，输入下述代码：x=[0:5:100];y=x;plot(x,y)绘制函数y=x2。在这个例子中，我们将绘制两个图形具有相同的函

__Miracle__·2022-08-20 19:29

PyTorch实战——线性回归在 cpu、gpu下的运行过程

3、用CPU实现线性回归模型1）初始化x2）初始化y3）定义一个模型4）引用模型5）指定好参数和损失函数6）、开始训练7）、输出训练的结果4、用GPU实现回归模型计录自己的学习过程，不喜请勿不要喷，我也有好多不会

小0p·2022-08-20 07:24

安卓实现自定义圆形取色盘

###安装教程概述这是一个自定义色盘，根据点，直线和圆的几何学加上hsv颜色模型完成技术点几何：圆的标准方程式：(x-a)²+(y-b)²=r²直线一般方程式：已知直线上的两点P1(X1,Y1)P2(X2

·2022-08-16 10:15

统计学习方法-感知机+手写代码

正文感知机的直观理解感知机应该属于机器学习算法中最简单的一种算法，其原理可以看下图：比如说我们有一个坐标轴（图中的黑色线），横的为x1轴，竖的x2轴。图中的每一个点都是由（x1，x2）决定的。

菜菜的吉吉仔·2022-08-15 07:21

Educode--机器学习基础模型与算法测试闯关实验

第1关：线性回归模型应用实现代码：#-*-coding:utf-8-*-'''油气藏的储量密度Y与生油门限以下平均地温梯度X1、生油门限以下总有机碳百分比X2、生油岩体积与沉积岩体积百分比X3、砂泥岩厚度百分比

风落寒冬·2022-08-10 18:52

NMS非极大值抑制（Python）

defNMS(dets,thresh):#dets为某个类的框，形式为[[x1,y1,x2,y2,s

胖虎真好·2022-08-10 07:57

pytorch实现 tensorflow.keras.DO函数

pytorch实现tensorflowDOTimporttensorflowastfimportnumpyasnpx1=np.arange(4*4*4).reshape(4,4,4)x2=np.flip

魔法少女啊·2022-08-10 07:25

QT学习笔记（三）

文章目录布局管理器系统提供的布局控件利用widget做布局常用控件QLabel控件使用按钮组显示文字显示图片显示动画QLineEdit树控件QTreeWidget表格控件TableWidget设置获取内容设置显示模式其他控件自定义控件布局管理器所谓GUI界面，归根结底，就是一堆组件的叠加。我们创建一个窗口，把按钮放上面，把图标放上面，这样就成了一个界面。在放置时，组件的位置尤其重要。我们必须要指定

Mr.liang呀·2022-08-08 09:25

Qt学习1——Hello World程序

一、编写一个helloworld程序1、新建一个mainWindow项目操作1进入菜单栏中，找到文件（File），点击新建项目NewProject（Ctrl+shift+N），选择如下图：项目类型QtWidgetsApplication桌面平台的图形用户界面QtConsoleApplication控制台应用程序操作2进入名称中，输入项目名（xxxx），浏览路径F:\05-qt\helloworld

Warship我的星辰大海·2022-08-08 09:23

Qt学习笔记——安装与简介

Qt学习笔记——安装与简介安装简介安装下载地址：http://download.qt.io/有关Qt的几乎所有资源都可以在这里下载。

南山cyd·2022-08-08 08:16

QT学习（三）——面向对象

1、复用性更好、可维护性好。自定义类存放控件，继承QWidget(）fromPyQt5.Qtimport*importsysclassWindow(QWidget):def__init__(self):print('xxxx')app=QApplication(sys.argv)window=Window()window.show()sys.exit(app.exec_())报错原因：创建控件会调

。七十二。·2022-08-08 08:44

QT学习：基于TCP的网络聊天室程序

TCP与UDP的差别如图：一、TCP工作原理如下图所示，TCP能够为应用程序提供可靠的通信连接，使一台计算机发出的字节流无差错地送达网络上的其他计算机。因此，对可靠性要求高的数据通信系统往往使用TCP传输数据，但在正式收发数据前，通信双方必须首先建立连接。二、TCP编程模型下面介绍基于TCP的经典编程模型，TCP客户端与服务器间的交互时序如下图所示：三、TCP服务器端编程实例TCP服务器端的具体实

心若向阳，何谓悲伤·2022-08-07 17:48

QT学习总结之QWidget详解

1、说明QWidget类是所有用户界面对象的基类。QWidget是用户界面的原子类。它接收鼠标、键盘和来自系统的其他事件，并在屏幕上将它们绘制出来。每个Widget都是矩形的，并按照Z-order（Z轴）进行排序。一个Widget夹在它的Parent和它前面的Widget之间。没有嵌入parentwidget中的Widget称为Window。通常情况下，Windows有一个Frame和标题栏（当然

嵌入式小龙·2022-08-06 16:05

机器学习入门之逻辑回归（2）- 微芯片质量预测-非线性（python实现）

如果我们需要拟合出来一个非线性的曲线，那么就需要升维，也就是将只有x1、x2x_1、x_2x1、x2的项升维到x1,x2,x12,x

Small White·2022-08-05 07:28

QT学习总结之QObject详解

QObject简单介绍QObject是QT框架的核心，在该对象内可以使用QT框架的信号和槽机制。一个QObject对象创建在另一个QObject类(该类可以称作父类)中，该对象将自动将其自身添加到父对象的孩子列表中。父类拥有对所有子QObject对象的控制权，可以自动在析构函数中删除所有的子对象。需要使用信号和槽机制的QObject对象，必须在声明类中加入Q_OBJECT宏，该机制依赖于元对象编译

嵌入式小龙·2022-08-04 10:55

机器学习-特征映射方法

在进行正则化逻辑回归的时候，需要用到特征映射的方法：将一个二维特征(x1,x2)根据自己的需要映射到高维。

旅途中的宽~·2022-08-04 07:46

[Qt学习笔记]Qt程序加密，实现软件运行次数和硬件信息绑定

前言程序员为了防止自己的成果被白嫖，或者发布的软件在公司层面上要做一些防抄袭处理，这时就需要在软件层面上加锁、加密等操作。1、单机终端软件这类软件一般在未联网的情况下使用，所以不能通过网络去判定是否得到授权，一般采用绑定硬件信息来对软件进行加密，这样软件与设备绑定就无法进行随意使用。2、远程授权监控终端软件在启动后就会跟服务器通讯来检查当前设备是否已经得到授权，可实现远程锁定程序，设置程序的使用时

·2022-08-03 23:13

Python转换json标签文件格式为YOLO的.txt格式

将未转换的标注放入labels文件夹中，图片放入images文件夹中json中[x1,y1,x2,y2]，（x1,y1)表示目标左上角坐标，（x2,y2)表示

进阶的小幺·2022-08-02 07:40

计算离散点的曲率（matlab）

（一）数学公式一组点(x1,y1),(x2,y2),…(xn,yn)，其曲率计算如下式所示：（二）matlab函数实现x0=linspace(0.1,2,100);%x0,y0验证函数离散点，可以非等间隔

windawdaysss·2022-08-01 07:46

2022-07-29 深度学习Python笔记

传统RNN网络问题：1.当前X1需要用到前一个X0的隐藏特征,经过有限的1、2、3层网络得到X1的输出和隐藏特征，而X2只有得到X1的隐藏特征才能计算，所以过程是线性的，不能并行计算。

昨夜小楼又冬粉·2022-07-30 12:14

多元线性回归-最小二乘法最大似然估计

一、引言设随机变量yyy与一般变量x1,x2,...,xpx_{1},x_{2},...,x_{p}x1,x2,...,xp的线性回归模型为：y=β0+β1x1+β2x2+...

贪心西瓜·2022-07-30 11:32

向量积的二维物理意义，二维向量叉乘几何意义

1.自然语言二维向量叉乘：(x1,y1)×(x2,y2)=x1y2-x2y1值的绝对值是两向量同起点，构成平行四边形的面积值为正，(x2,y2)在(x1,y1)逆时针方向值为负，(x2,y2)在(x1,

刀么克瑟拉莫·2022-07-29 15:12

向量叉乘的几何意义

向量叉乘的几何意义对于两个2维向量:a⃗=(x1,y1)b⃗=(x2,y2)\begin{aligned}\vec{a}&=(x1,y1)\\\vec{b}&=(x2,y2)\end{aligned}ab

DSLMing·2022-07-29 15:41

直观详细的typescript隐式类型转换图文详解

正文1、unknown是所有类型的父类型，其他类型都可以赋值给unknownleta:undefined=undefined;letb:null=null;letx2:unknown;x2=a;//正确

·2022-07-29 11:29

typescript隐式类型转换图，很直观详细

1、unknown是所有类型的父类型，其他类型都可以赋值给unknownleta:undefined=undefined;letb:null=null;letx2:unknown;x2=a;//正确x2

·2022-07-27 09:55

Qt学习c++

Qt学习C++平台及版本Day01HelloWorld程序生成Day02分析第一个Qt程序1)main.cpp2)mainwindow.h和mainwindow.cppDay03Qt控件和事件Day04

ClayToy·2022-07-25 14:05

生产力X2 —— Windows远程SSH登录Linux

什么是SSH简单说，SSH是一种网络协议，用于计算机之间的加密登录。如果一个用户从本地计算机，使用SSH协议登录另一台远程计算机，我们就可以认为，这种登录是安全的，即使被中途截获，密码也不会泄露。最早的时候，互联网通信都是明文通信，一旦被截获，内容就暴露无疑。1995年，芬兰学者TatuYlonen设计了SSH协议，将登录信息全部加密，成为互联网安全的一个基本解决方案，迅速在全世界获得推广，目前已

Su^!-苏释州·2022-07-23 14:30

激光雷达构建地图（覆盖栅格建图）

Occupied）或者空闲（free）非参模型随着地图的增大，内存需求急剧增加天然区分可通行区域，适合进行轨迹规划1.数学描述给定机器人的位姿和传感器的观测数据（主要是激光雷达）data=x1,z1,x2

anthony-36·2022-07-23 07:05

NVIDIA TX2---Tegra架构介绍

2、Tegra发展图谱3、各Tegra简要对比二、TegraX1/X2架构解析1、

打怪升级ing·2022-07-22 21:12

图片倾斜矫正（hough直线检测，仿射变换）

我的做法最长的直线L就给了两个点（x1,y1）,(x2,y2),以下图方式计算即可具体可对照代码理解之后就调用函数进行仿射变换即可。

zoodD顶真·2022-07-20 07:31

深度/机器学习基础知识要点：CTC算法

ConnectionistTemporalClassification(CTC)CTC适合语音识别和手写字符识别任务定义输入表示：符号序列X=[x1,x2,...,xT]X=[x_{1},x_{2},.

szZack·2022-07-19 07:31

内存屏障和锁从X86往ARM平台移植

1.内存屏障ARM架构下，不需要使用内存屏障的几个典型场景：1）存在地址依赖时，不需要显示使用内存屏障，也可以保证内存一致性LDRX1，[X2]ANDX1,X1,XZRLDRX4,[X3,X1]第三行的汇编语句从内存地址

xavier.huwei·2022-07-16 09:27

AI遮天传 ML-无监督学习

（unsupervisedlearning）解释1有监督：涉及人力(humanlabel)的介入无监督：不牵扯人力(是否要通过人来给一些label分辨属于哪些类别)解释2给定一系列数据:x1,x2,..

老师我作业忘带了·2022-07-16 07:45

Python中使用 for 循环来拿遍历 List 的值

常规版本简单的for循环遍历x_n=["x1","x2","x3"]forxinx_n:print(x)>>x1x2x3借助range()和len()x_n=["x1","x2","x3"]

jacknie23·2022-07-15 21:00

Pytorch Tensor 维度的扩充和压缩

维度扩展x.unsqueeze(n)在n号位置添加一个维度例子：importtorchx=torch.rand(3,2)x1=x.unsqueeze(0)#在第一维的位置添加一个维度x2=x.unsqueeze

jacknie23·2022-07-14 21:00

机器学习西瓜书学习笔记（一）— 绪论

统计学习】是一套以理解数据为目的的庞大工具集)【学习算法】在计算机上从数据中产生模型的算法L\mathcal{L}L【模型/学习器】从数据中学得的结果（全局性or局部性）【数据集】记录的集合D={x1,x2

luminous_y·2022-07-14 07:00

QT学习日记12——Qt中的鼠标事件

herb.dr·2022-07-13 22:31

R语言定量方法：回归，虚拟变量和交互项，假设检验:F 检验、AIC 和 BIC分析学生成绩数据带自测题

OVB需要：cor(X1,X2)！=0和cor(X1,y)！

·2022-07-13 18:59

[Qt学习笔记]QLabel实现圆形警示灯显示方法

1、使用Qt的design加载图像ico使用圆形警示灯ico图像填充QLabel控件，在design界面中选中label控件，在pixmap的属性下选择不同的图片来填充。这种填充方法有一个缺点，就是图像没有进行缩放，这样label控件的大小就会导致无法完全显示图像，这里一般按照图像的宽高来设定label尺寸属性。这里水平和垂直策略都选择Maximum，然后把minimumSize和MaximumS

·2022-07-12 23:00

机器学习算法——手动搭建朴素贝叶斯分类器(附代码)

朴素贝叶斯分类器实战朴素贝叶斯分类器原理分类器实现使用鸢尾花数据集检验朴素贝叶斯分类器原理（1）X=(x1,x2,⋯ ,xD)X=\left(x_{1},x_{2},\cdots,x_{D}\right

Shiyang_·2022-07-12 07:18

IOU、GIOU、DIOU、CIOU、EIOU、Focal EIOU、alpha IOU损失函数分析及Pytorch实现

defIou_loss(preds,bbox,eps=1e-6,reduction='mean'):'''preds:[[x1,y1,x2,y2],[x1,y1,x2,y2],,,]bbox:[[x1,

深海的yu·2022-07-12 07:03

matlab实现正割法求根和Aitken加速方法

zhengge.mfunctionzhengge(x0,x1,e)symsx;f(x)=exp(-x);K=0;whileabs(x1-x0)>efprintf('第%d次xk=%.6f迭代结果为:%6f\n',K,x0,f(x0));x2

pshdhx_albert·2022-07-11 13:11

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