【X2】Qt学习第66页

深度学习之 BN（Batch Normalization）批归一化

从字面意思看来BatchNormalization（简称BN）就是对每一批数据进行归一化，确实如此，对于训练中某一个batch的数据{x1,x2,…,xn}，注意这个数据是可以输入也可以是网络中间的某一层输出

彭祥.·2022-09-23 10:54

离散信号的相加和相乘（matlab实现）

的时间起始和终止位置n1s=-5;n1f=4;x1=[2,3,4,-2,5,6,0,1,-6,-3];%序列x1(n)不同时间的幅值n2=[0:9];%序列x1(n)的时间起始和终止位置n2s=0;n2f=9;x2

百日幻想家·2022-09-23 07:22

网课搜题题库公众号使用-全网最好用

（点击跳转）4.授权公众号5.文章：11、两个无穷小的商是无穷小.答案：错误例如，当x→0时，x2→0，x3→0，但(x2/x3

掘光者·2022-09-22 21:56

【概率论基础进阶】数理统计的基本概念-常用统计分布

文章目录χ2\chi^{2}χ2分布性质ttt分布性质FFF分布性质正态总体的抽验分布一个正态总体两个正态总体χ2\chi^{2}χ2分布定义：设随机变量X1,X2,⋯ ,XnX_{1},X_{2},\

烧灯续昼2002·2022-09-22 11:38

【学习笔记】MATLAB与数学建模——蒙特卡罗模拟&仿真

引例：投针试验试验描述：(1).取一张白纸，在上面画出许多条间距为a的平行线；(2).取一根长度为L(L=0%x1+2*x2+2*x3=10%x1-x2==10%有约束条件可以得到x1,x2,x3的大概取值范围

四口鲸鱼爱吃盐·2022-09-22 07:48

大数据面试之hive重点(二)

可回答：1）HiveSQL的解析过程；2）HiveSQL的底层实现问过的一些公司：阿里，头条，小米，滴滴，美团x2，网易，快手58，好未来参考答案：我们先来看下MapReduce框架实现SQL基本操作的原理

大数据小理·2022-09-21 13:35

什么是神经网络技术,三种常见的神经网络

人工神经元是神经网络的基本处理单元，其接收的信息为x1，x2，…，xn，而ωij表示第i个神经元到第j个神经元的连接强度或称权重。

wenangou·2022-09-21 08:01

数学建模常用模型——回归

回归在百度百科里面的定义是：回归是一种数学模型，研究一组随机变量(Y1，Y2，…，Yi)和另一组(X1，X2，…，Xk)变量之间关系的统计分析方法，又称多重回归分析。

数模乐园—分享官·2022-09-21 07:15

数学建模——多元线性回归 /多元线性拟合 (工具：matlab)

样例及代码第一步：画散点图进行分析第二步：拟合三、总结：四、参考附录：技巧篇数学建模系列文章——总结篇：《数模美一国一退役选手的经验分享[2021纪念版]》.一、多元线性回归是什么我用一个公式来描述：f(x1,x2

一支王同学·2022-09-21 07:01

数学建模代码实现

fromscipyimportoptimizeimportnumpyasnpc=[2,3,-5]A=[[-2,5,-1],[1,3,1]]b=[-10,12]Aeq=[[1,1,1]]beq=[7]x1=(0,None)x2

epic_Lin·2022-09-20 07:48

【深度学习】（一）感知机：与门、与或门、或门、异或门

b+w1x1+w2x2可以看作一位数组做得矩阵乘积[x1,x2]*[w1,w2]+b权重ω是控制输入信号的重要性的参数，偏置b是调整神经元被激活的容易程度（输

王亿亿·2022-09-20 07:56

机器学习——支持向量机原理

决策边界：选出来离两个类别的距离最远的决策边界点到平面的距离的计算数据标签定义数据集：(X1,Y1)(X2,Y2)…(Xn,Yn)Y为样本的类别：当X为正例时候Y=+1当X为负例时候Y=-1决策方程：优化的目标通俗解释

樱花的浪漫·2022-09-20 07:18

神经网络的基础——朴素的感知机

一个简单的例子有输入源x1,x2,x3x_1,x_2,x_3x1,x2,x3，其对于的权重是w1,w2,w3w_1,w_2,w_3w1,w2,w3，感知机的偏置为bbb，

李峻枫·2022-09-20 07:09

贝塞尔函数

简介贝塞尔函数是二阶常微分程x2d2ydx2+xdydx+(x2

CCC_bi·2022-09-18 12:55

第97题：圆的面积

现在给你这两个圆的参数，x1,y1,r1;x2,y2,r2,请你求出这两个圆相交部分的面积，保留小数点后三位数。

IC2ICU·2022-09-18 10:11

matlab求解动态规划

真的要开始动态规划了基础部分先看一下符号函数如何求值clc;clearsymsfx1x2f=exp(-exp(-(x1+x2)))-x2*(1+x1^2);symvar(f)%该函数返回的是符号函数中的自变量

桃花同学·2022-09-18 09:27

【概率论与数理统计】猴博士笔记 p41-44 统计量相关小题、三大分布的判定、性质、总体服从正态分布的统计量小题

karshey·2022-09-18 09:59

根据经纬度获取城市poi信息，以及cityCode(cityId)

output=json&location=39.913542,116.379763&ak="你的AK");，该方法不可用，貌似服务已经关闭X2、MKSearch.reverseGeoCode()此API

拂塵丶·2022-09-15 03:44

机器学习西瓜书&南瓜书支持向量机

机器学习西瓜书&南瓜书支持向量机1.间隔与支持向量给定训练样本集D=(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym),yi∈−1,+1D={(\boldsymbol{x}_1,y_1),(\boldsymbol

includeSteven·2022-09-14 07:18

QT全复盘学习，从书到纸在到书

QT学习学习知识，很实在的一句话就是将其一本书学成一张纸，在展开成一本书，我想我的笔记也应该如此。并且学的越深，记得也就越深。

addict_jun·2022-09-14 07:10

DDA数值微分法详解

接着从x的左端点x1开始，向右端点x2步进，步长为一个像素，计算相应的y坐标y=mx+b；取像素点(x,round(

Curz酥·2022-09-14 02:54

数学建模-第六章：最优化方法建模

是运筹学的一个分支怎样建立最优化问题的数学模型决策变量和函数约束或限制条件目标函数连续变量优化模型线性规划标准形式的线性规划模型线性规划问题转为标准形式maxw=7x+12ys.t9x+4y=300x>0,y>0x_4=x,x_5=y,引入松弛变量x1,x2

夏高木杉·2022-09-13 18:38

典型相关分析(CCA)及其python实现

比如我们现在有自变量(x1,x2,x3)=((x_1,x_2,x_3)=((x1,x2,x3)=(身高，体重，肺活量)))，因变量(y1,y2)=(50(y_1,y_2)=(50(y1,y2)=(50米成绩

Castria·2022-09-13 12:29

主成分分析法(PCA)及其python实现

比如我们的一个样本可以由nnn维随机变量(X1,X2,...,Xn)(X_1,X_2,...,X_n)(X1,X2,...,Xn)来刻画，运用主成分分析法，我们可以把这些分量用更少的、这nnn个分量的线性组合来表示

Castria·2022-09-13 12:28

逆Broyden方法python实现

0.5,1）转秩importnumpyasnpimportpprintf_l=[]h_l=[]x_l=[]foriinrange(12):ifi==0:x1=0.75x2=0.75#print(x1,x2

咕咕没有梦想·2022-09-13 07:33

SVM（支持向量机）

搞懂间隔给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D={\{(x_{1},y_{1}),(x_{2},y_{2}),...,(x_{m},y_

波风亭·2022-09-10 12:57

yolov5 优化方法（四）修改bbox损失函数（补充EIOU,SIOU）

转化格式ifx1y1x2y2:#x1,y1,x2,y2=box1b1_x1,b1_y1,b1_x2,b1_y2=box1[0],box1[1],box1[2],box1[3]b2_x1,b2_y1,b2

weixin_50862344·2022-09-10 07:01

深度学习——目标检测基础知识

其中每行的4个值(x1,y1,x2,y2)表矩形左上和右下角点坐标。9个矩形共有3种形状，长宽比为大约为{1:1,1:2,2:1}三种,实际上通过anchors就引入了检测中常用到的多尺度方法。

小陈phd·2022-09-10 07:58

非素数模下的二次剩余

非素数模下的二次剩余InstructionInstructionInstruction二次剩余定义为，一个数aaa，如果不是ppp的倍数且模ppp同余于某个数的平方，则称aaa为模ppp的二次剩余x2≡

M3ng@L·2022-09-10 07:50

目标检测-SSD算法从零实现

1.几个工具函数defbox_corner_to_center(boxes):"""从（左上，右下）转换到（中间，宽度，高度）"""x1,y1,x2,y2=boxes[:,0],boxes[:,1],boxes

SXQ-BLOG·2022-09-09 15:00

csdn博客markdown 如何输入上下标（如平方指数等）

csdn博客markdown如何输入上下标（如平方指数等）输入上标，如：x2，则输入x^2^输入下标，如：x0，则输入x~0~

Acegem·2022-09-07 13:56

leetcode系列题七----快速幂

偶数：xn=x2(n//2)x_n=x^{2(n//2)}xn=x2(n//2)奇数：xn=xx2(n//2)x_n=xx^{2(n//2)}xn=xx2(n//2)defpow(x,n):ifx==0

昨日啊萌·2022-09-05 21:21

QT学习实时显示时间

今天完成一个实时显示时间的小demo先上DJ先上DJ先看一下效果以两种形式显示当前具体时间先附上代码，再总结一下核心代码（1）myweather.ui文件创建一个Label，ObjectName值为text；创建一个LCDNumber，ObjectName为lcd。分别用于两种形式的显示（2）myweather.h文件#ifndefMYWEATHER_H#defineMYWEATHER_H#inc

Easadon·2022-09-02 17:48

（超详细！！）Pytorch循环神经网络（RNN）快速入门与实战

最简单的一层RNN网络结构如下图所示，其中，每个箭头都表示一个权值，输入为向量X=[x1,x2,...,xT]X=[x_1,x_2,...,x_T]X=[x1,x2,...,xT]，输出向量为Y=

Hello3q3q·2022-09-02 14:22

PyTorch深度学习实践-P12循环神经网络

BasicRNN是神经网络的一种，适用于把一个序列变成另一个序列，例如天气股市自然语言处理，使用需要了解1序列数据2循环过程的权重共享机制DNNdense稠密网络，deep深网络有很多线性层x1,x2,

m0_60673782·2022-09-02 14:51

Pytorch深度学习实践（b站刘二大人）P12讲 (RNN循环神经网络基础篇)

RNN循环神经网络：对线性层的复用1.DNNDense网络：稠密网络，有很多线性层对输入数据进行空间上的变换,又叫DNN输入x1,x2…xn是数据样本的不同特征Dense连接就是指全连接比如预测天天气，

努力学习的朱朱·2022-09-02 14:21

PyTorch深度学习实践概论笔记12-循环神经网络基础篇

输入x1，x2，…，x8是数据样本的不同特征。考虑

双木的木·2022-09-02 14:48

hadoop生态圈面试精华之zookeeper（一）

可回答：谈谈你对Zookeeper的理解问过的一些公司：京东x2，字节，美团x2，蘑菇街，映客直播参考答案：Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。

大数据小理·2022-08-31 21:10

1.图形学-矩形中的线段的裁剪Cohen-Sutherland算法(附带源码)

1.矩形中点的裁剪判断一个点是否在一个矩形中,必须满足:矩形左边的XXright && x2>Xright)||(y1Ytop && y2>Ytop)(3)若线段不满足(1）或(2）的条件，则在交点处把线段分为两段

诺谦·2022-08-30 18:31

【1470. 重新排列数组】

来源：力扣（LeetCode）描述：给你一个数组nums，数组中有2n个元素，按[x1,x2,...,xn,y1,y2,...,yn]的格式排列。

千北@·2022-08-30 12:30

Java算法之重新排列数组例题

题目给你一个数组nums，数组中有2n个元素，按[x1,x2,...,xn,y1,y2,...,yn]的格式排列。

·2022-08-30 10:25

Transformer的基本原理

在Encoder阶段，通过神经网络将原始的输入{x1,x2,⋯ ,xTx}

zhiyong_will·2022-08-29 07:07

基于流的(Flow-based)生成模型简介

而我们有一堆图片x1,x2,…,xm{x_1,x_2,\dots,x_m}x1,x2,…,xm，则可以认为是从这个分布中采样出来的mmm个样本。我们通过训练希望得

Adenialzz·2022-08-27 22:55

神经元的结构

的作用神经网络的分层常用的激活函数神经元人类大脑神经元细胞的树突接收来自外部的多个强度不同的刺激，并在神经元细胞体内进行处理，将其转化为一个输出结果，功能抽象图示：神经元模型可分为：输入X，X=[x1,x2

Debroon·2022-08-25 17:39

三个等式的方程组matlab求解,用matlab求解符号方程及符号方程组

非线性符号方程(组)、常微分方程(组)，求解这些方程(组)是通过调用solve函数实现的，如求解代数方程的符号解调用solve函数的格式是solve('eq')、solve('eq','v')、[x1,x2

润姐姐Samantha·2022-08-25 15:28

李宏毅机器学习-P5误差来自哪里

偏差和方差估计欠拟合、过拟合与偏差、方差的关系如何解决过拟合问题模型选择前提：第iii个空间下对应一组数据{(x1,y),(x2,y),...,(xn,y)}\{(x_1,y),(x_2,y),...,

韩向上·2022-08-25 07:19

Qt实现简单TCP服务器

本文实例为大家分享了Qt学习记录之简单的TCP服务器，供大家参考，具体内容如下简单的多连接TCP服务器本节我们使用Qt来编写一个简单的多连接TCP服务器程序，涉及到的功能有监听本地IP、打印上线客户端的

·2022-08-25 06:59

协方差的深入理解

先从方差开始，我们有一组样本x1、x2、x3····xn，这组样本的均值为EX，每一个样本都与EX之间存在误差，那么这组样本的方差被定义为：所有误差的和的均值，也即[Σ(xi-EX)^2]/(n-1)，

Researcher-Du·2022-08-22 23:23

QT基于TCP实现网络聊天室程序

本文实例为大家分享了QT学习：基于TCP的网络聊天室程序，供大家参考，具体内容如下TCP与UDP的差别如图：一、TCP工作原理如下图所示，TCP能够为应用程序提供可靠的通信连接，使一台计算机发出的字节流无差错地送达网络上的其他计算机

·2022-08-22 14:53

数据分析之回归分析

评价回归算法的指标5、Excel实践1、概述\quad\quad回归分析（Regression）是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，它主要研究一个随机变量Y对另一个变量（X）或一组（X1，X2

珞沫·2022-08-22 07:19

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