【scikit-learn 第21页

详解NumPy库，强大的Python科学计算包

此外，它也广泛应用在开源的项目中，如：Pandas、Seaborn、Matplotlib、scikit-learn等。Numpy应用的领域

叶玄哥·2022-12-18 14:32

基于PCA和K-近邻算法的手写数字识别

scikit-learn是一个开源的Python机器学习工具包，拥有PCA算法

蓝小贝丶·2022-12-18 14:25

Python深度学习实战：多类花朵分类

本章包括：将CSV导入Keras为Keras预处理数据使用scikit-learn验证Keras模型鸢尾花分类数据集本章我们使用经典的鸢尾花数据集。

王子王子聪·2022-12-18 09:07

sklearn学习总结

参考地址：https://www.huaweicloud.com/articles/93b502c692cb89a70681d28cf500475c.htmlSklearn(全称Scikit-Learn

月疯·2022-12-17 23:21

python机器学习基础（scikit-learn）

Python中有许多优秀的机器学习库，例如scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等，可以帮助你快速实现机器学习算法。

qq_59009725·2022-12-17 23:12

02机器学习--简单线性回归及python实现

目录①概述②最小二乘法③实现简单线性回归（SimpleLinearRegression）④评测标准⑤多元线性回归⑥scikit-learn中使用线性回归法⑦扩展（kNN回归）⑧总结①概述机器学习的思路：

小徐爱吃_山楂锅盔·2022-12-17 12:03

python 分类_简单机器学习入门教程：用Python解决简单的水果分类问题

在这篇机器学习入门教程中，我们将使用Python中最流行的机器学习工具scikit-learn,在Python中实现几种机器学习算法。使用简单的数据集来训练分类器区分不同类型的水果。

weixin_39856269·2022-12-17 09:20

机器学习笔记：scikit-learn pipeline使用示例

Scikit-Learn提供了pipeline类用于实现机器学习管道，使用起来十分方便。既然要将不同处理步骤串联起来，首先必须确保每个步骤的输出与下一个步骤的输入的数据是匹配的。

笨牛慢耕·2022-12-17 07:45

No module named 'sklearn.impute'，更新scikit-learn

-------我错了，本篇作废，我把自己的包更新坏了，大家不要往下看了------------------最终我是把anaconda卸载重装的---------使用scikit-learn模块进行缺失值填补时

weixin_30323961·2022-12-16 18:25

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.impute'

fromsklearn.imputeimportSimpleImputer是它报错显示：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘sklearn.impute’原因可能是因为自己的scikit-learn

princess yang·2022-12-16 18:22

出现ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.impute‘的问题

fromsklearn.imputeimportSimpleImputer，出现ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘sklearn.impute’原因：可能是因为自己的scikit-learn

lau143·2022-12-16 18:51

jupyter notebook中导入skelearn.impute 出现 No module named ‘sklearn.impute‘

因为scikit-learn库版本太低，需要将其更新到0.20版本或以上尝试重新在AnacondaPrompt中用pipinstall安装seklearn结果提示说已经安装10.0版本不能安装20版本后来又觉得应该去

bluebowl402·2022-12-16 18:20

python 数据预处理之处理缺失值报错：ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.impute'

sklearn.impute’刚开始学习数据预处理，学习插值法，网上找的代码都是各种报错，这个报错是这样的：在网上找了一段代码，引包的时候报了这个错误，关于这个错误的解说很少，后来经过仔细查找，发现是版本更新的问题，以前Scikit-Learn

可爱的冒泡泡·2022-12-16 18:18

机器学习之数据集

sklearn数据集sklearn：Python语言的机器学习工具Scikit-learn包括许多知名的机器学习算法的实现Scikit-learn文档完善，容易上手，丰富的APIsklearn数据集使用

RunHio·2022-12-16 16:49

机器学习算法基础-day2

机器学习算法基础sklearn数据集与机器学习组成机器学习组成：模型、策略、优化开发机器学习应用程序的步骤scikit-learn数据集sklearn.datasets模型的选择如何选择合适的算法模型监督学习中三类问题的解释分类问题回归问题标注问题模型检验

沸腾鱼o_o·2022-12-16 16:43

机器学习之获取数据集

可用数据集scikit-learn数据集数据量小方便学习uci数据集收录了360个数据集Kaggle大数据竞赛平台sklearn数据集#加载本地小数据集datasets.load_*()#下载网络数据集

_console_·2022-12-16 16:38

机器学习与特征提取(初级)---scikit-learn

机器学习与特征提取---scikit-learn关系数据集提供站点数据集的使用scikit-learn的安装scikit-learn的导入数据集的使用数据集的划分特征工程字典特征提取模块导入主逻辑文本特征提取导入模块主逻辑

两个月亮·2022-12-16 14:22

scikit-learn机器学习笔记——KMeans聚类

scikit-learn机器学习笔记——KMeans聚类KMeans步骤KMeansAPIKMeans性能评估指标Kmeans性能评估指标APIKMeans应用实例KMeans步骤1、随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心

学习爱好者fz·2022-12-16 11:44

python学习笔记05——机器学习——K-近邻算法

K-近邻算法1、K-近邻算法简介1.1定义：就是通过你的“邻居”来判断你属于那个类别1.2如何计算你到你的“邻居”的距离一般时候，都是使用欧氏距离2、K-近邻算法API初步使用2.1安装scikit-learn

Mr.Zhang_9426·2022-12-16 11:40

scikit-learn 决策树入门实践 iris花分类

背景为了了解sklearn的API，以及决策树的工作原理，本文以经典的花分类问题为例，编写代码并讲解。最后深入源代码查看其实现关键词：决策树、基尼系数、决策树可视化、特征重要性。代码案例训练决策树首先要准备数据集，并调用sklearn的API训练决策树。fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClas

Melody2050·2022-12-16 09:57

ML (8) - DesicionTree决策树

决策树决策树基本概念衡量算法信息熵(InformationEntropy)信息增益(InformationGain)增益率(GainRatio)基尼系数(gini)选取'划分特征'方式Scikit-learn

英俊强健·2022-12-16 08:51

随机森林分类器_建立您的第一个随机森林分类器

IwillguideyouthroughbuildingasimpleclassifierusingRandomForestfromthescikit-learnlibrary.在本文中，我将指导您使用scikit-learn

weixin_26752765·2022-12-16 06:08

【Scikit-Learn 中文文档】分解成分中的信号（矩阵分解问题） - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/decomposition.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/decomposition.html官方文档:http://scikit-learn.org/stable/GitHub:https://github.com/

geekidentity·2022-12-16 00:12

scikit-learn 中文文档-特征提取-用户指南|ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/feature_extraction.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/feature_extraction.html官方文档:http://scikit-learn.org/stable/GitHub:https://g

风风tzp·2022-12-16 00:41

【Scikit-Learn 中文文档】三十三：特征提取 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/feature_extraction.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/feature_extraction.html官方文档:http://scikit-learn.org/stable/GitHub:https://g

peipei巴比·2022-12-16 00:39

【Scikit-Learn 中文文档】特征提取 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/feature_extraction.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/feature_extraction.html官方文档:http://scikit-learn.org/stable/GitHub:https://g

geekidentity·2022-12-16 00:39

《scikit-learn》随机森林之分类预测乳腺癌模型

今天我们使用随机森林分类器来对乳腺癌数据进行预测第一步：加载数据importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancer#乳腺癌数据fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn

星海千寻·2022-12-15 21:26

机器学习之聚类（利用python的sklearn实现）

sklearn是Python重要的机器学习库，是scikit-learn的简称，支持包括分类、回归、降维和聚类四大机器学习算法。本文以Kmeans与DBSCAN为例，介绍其聚类函数的用法。

MaloFleur·2022-12-15 19:39

【机器学习】sklearn库浅学习

目录一.sklearn简介（1）介绍：（2）Scikit-learn(sklearn)特点：（3）通用学习模式：二.数据集与数据预处理（1）数据集（sklearn.datasets）（2）常用数据集：（

刺猬240·2022-12-15 19:30

Python安装skimage库，及其引用异常排查

skimage库的安装，也就是scikit-learn，直接使用pip即可安装pipinstallscikit-learn出现的问题在引用skimage的时候，出现相关库找不到的问题，描述为：fromscipy.linalgimport_fblas

时光机ﾟ·2022-12-15 19:49

【scikit-learn】【RandomForest】【GridSearchCV】二分类应用实例及【ROC】曲线绘制

全文参考1：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/model_selection/grid_search_digits.html#parameter-estimation-using-grid-search-with-cross-validation全文参考2：http://scikit-learn.org/stable/modules/mode

lixiaowang_327·2022-12-15 11:13

Scikit-Learn 机器学习笔记 -- 决策树

Scikit-Learn机器学习笔记–决策树参考文档：handson-mlimportnumpyasnp#加载鸢尾花数据集defload_dataset():fromsklearnimportdatasetsiris

Wang_Jiankun·2022-12-15 11:20

pythonnumpy矩阵详解_Python numpy详解

一、Numpy介绍一个强大的N维数组对象支持大量的数据运算集成C/C++和Fortran代码的工具众多机器学习框架的基础库(Scipy/Pandas/scikit-learn/Tensorflow)numpy

weixin_39595430·2022-12-15 08:06

机器学习D4——KNN分类原理介绍

KNN分类模型概念：简单地说，K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类（k-NearestNeighbor，KNN）K值的作用欧几里得距离（EuclideanDistance）在scikit-learn

Dunkle.T·2022-12-14 23:13

树莓派安装scikit-learn机器学习库

目录前言换源安装库查看是否安装成功因为毕设要用的树莓派的机器学习模块，自己胡乱摸索，在安装机器学习模块走了许多弯路，将自己成功的经验保存下来，也能给小伙伴借鉴。前言本次使用的树莓派系统为Debian系统，感谢博主无私的提供，在这个系统上安装许多库都非常顺利，如果你也想用这个系统，可以参考下面的链接：超简单教你在树莓派上安装opencv(一)_流浪猫的博客-CSDN博客_树莓派安装opencv本次的

nofaliure·2022-12-14 22:18

It seems that scikit-learn has not been built correctly

1、问题背景1）环境：服务器(非root)2）需求：安装开源深度学习代码，本机cuda以及pytorch版本太低3）操作：可能起源于删除环境变量引起的(unset)a）查看环境变量env、printenv，查看单个变量printenvPATH或者echo$PATHb）重置环境变量unsetPATH(貌似不能删除单个路径)，这个慎用！！！c）添加环境变量export，例如exportPATH=/us

Michael-洋·2022-12-14 22:41

利用t-SNE对mnist数据集可视化

（利用scikit-learn库中的TSNE库）将转化好的矩阵输出到二维空间中即可。

爱学习的大白菜·2022-12-14 18:31

《scikit-learn机器学习》波斯顿房价预测（线性回归预测）

本节内容：首先是要导入数据，看数据有多少个样本，有多少个特征标签，对其进行模型训练，用线性回归的方式对80%的训练集进行训练，发现训练的score比较低，优化为多项式模型，画学习曲线判断哪个多项式最符合，然后就训练出房价。导入模块%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp导入数据并且看有多少样本fromsklearn.d

Bessie_Lee·2022-12-14 16:04

python svm 实例_Python支持向量机（SVM）实例

Python中我们有sklearn工具包来进行机器学习算法训练，Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法。下面以以Iris兰花数据集为例

玄铁匠·2022-12-14 13:04

HOG+SVM进行行人检测（github代码解读）

HOG+SVM进行行人检测代码参考+数据集来源：https://github.com/FrankMa123/-注意使用的scikit-learn库的版本为0.22，高于该版本的scikit-learn库

京雨·2022-12-14 13:29

kaggle数据集_电信用户流失分析（kaggle数据集）

二、技术工具本项目以jupyternotebook为平台，以Python语言为基础，采用pandas进行数据整理和统计分析，用matplotlib、seaborn进行可视化呈现，scikit-learn

weixin_39886238·2022-12-14 12:43

独门绝技！打通python的第一道大关，你也可以！（附零基础学习资料）

老程序员的最大爱好·2022-12-14 12:03

机器学习之分类器的不确定度估计——基于Scikit-Learn

《Python机器学习基础教程》笔记Scikit-Learn接口的一个有用之处就是分类器能够给出预测的不准确定估计，即分类器预测某个测试点属于某个类别的置信程度。

elma_tww·2022-12-14 11:35

盘点8个数据分析相关的Python库（实例+代码）

数据处理常用到NumPy、SciPy和Pandas，数据分析常用到Pandas和Scikit-Learn，数据可视化常用到Matplotlib，而对大规模数据进行分布式挖掘时则可以使用Pyspark来调用

IT农民工1·2022-12-14 10:50

机器学习经典算法之k-means聚类

有关聚类的算法很多，下面这张表格引用自Scikit-learn官方文档，从这张表中可以看到各个聚类算法之间的不同以及对不同数据及划分时的匹配程

CDA·数据分析师·2022-12-14 09:15

Anaconda命令行安装库

py37环境中安装matplotlib库3．在py37环境中安装py-opencv库4．在py37环境中安装dlib库5．在py37环境中安装face_recognition库6．在py37环境中安装scikit-learn

。。z·2022-12-14 06:51

pip install安装外部包

安装外部包首先找到python版本所在的文件夹，找到Scripts文件夹，也就是脚本，其中有pip.exe然后通过命令行进入该文件夹中最后直接pipinstall+包名安装Scikit-learn步骤：

电子菜鸡·2022-12-14 04:35

ONNX构建并运行模型

很多深度学习训练框架(如Tensorflow,PyTorch,Scikit-learn，MXNet等)的模型都可以导出或转换为标准的ONNX格式，采用ONNX格式作为统一的界面，各种嵌入式平台就可以只需要解析

亦梦云烟·2022-12-14 01:22

sklearn 线性回归算法+boston房价数据集

目录步骤代码实现模型优化本博客参考书籍：scikit-learn机器学习：常用算法原理及编程实战步骤我们使用sklearn自带的波士顿房价数据集来预测模型，然后用模型来测算房价关于load_boston

夺笋123·2022-12-14 00:39

机器学习保姆级入门案例-波士顿房价预测

利用scikit-learn进行机器学习入门案例相信很多人都是知道波士顿房价的数据集，一个非常经典的机器学习入门案例数据集。

尤尔小屋的猫·2022-12-14 00:08

推荐频道

【scikit-learn

详解NumPy库，强大的Python科学计算包

基于PCA和K-近邻算法的手写数字识别

Python深度学习实战：多类花朵分类

sklearn学习总结

python机器学习基础（scikit-learn）

02机器学习--简单线性回归及python实现

python 分类_简单机器学习入门教程：用Python解决简单的水果分类问题

机器学习笔记：scikit-learn pipeline使用示例

No module named 'sklearn.impute'，更新scikit-learn

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.impute'

出现ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.impute‘的问题

jupyter notebook中导入skelearn.impute 出现 No module named ‘sklearn.impute‘

python 数据预处理之处理缺失值报错：ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.impute'

机器学习之数据集

机器学习算法基础-day2

机器学习之获取数据集

机器学习与特征提取(初级)---scikit-learn

scikit-learn机器学习笔记——KMeans聚类

python学习笔记05——机器学习——K-近邻算法

scikit-learn 决策树入门实践 iris花分类

ML (8) - DesicionTree决策树

随机森林分类器_建立您的第一个随机森林分类器

【Scikit-Learn 中文文档】分解成分中的信号（矩阵分解问题） - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

scikit-learn 中文文档-特征提取-用户指南|ApacheCN

【Scikit-Learn 中文文档】三十三：特征提取 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

【Scikit-Learn 中文文档】特征提取 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

《scikit-learn》随机森林之分类预测乳腺癌模型

机器学习之聚类（利用python的sklearn实现）

【机器学习】sklearn库浅学习

Python安装skimage库，及其引用异常排查

【scikit-learn】【RandomForest】【GridSearchCV】二分类应用实例及【ROC】曲线绘制

Scikit-Learn 机器学习笔记 -- 决策树

pythonnumpy矩阵详解_Python numpy详解

机器学习D4——KNN分类原理介绍

树莓派安装scikit-learn机器学习库

It seems that scikit-learn has not been built correctly

利用t-SNE对mnist数据集可视化

《scikit-learn机器学习》波斯顿房价预测（线性回归预测）

python svm 实例_Python支持向量机（SVM）实例

HOG+SVM进行行人检测（github代码解读）

kaggle数据集_电信用户流失分析（kaggle数据集）

独门绝技！打通python的第一道大关，你也可以！（附零基础学习资料）

机器学习之分类器的不确定度估计——基于Scikit-Learn

盘点8个数据分析相关的Python库（实例+代码）

机器学习经典算法之k-means聚类

Anaconda命令行安装库

pip install安装外部包

ONNX构建并运行模型

sklearn 线性回归算法+boston房价数据集

机器学习保姆级入门案例-波士顿房价预测