【scikit-learn 第22页

使用sklearn中的KNN以及自己编写的纯python原生KNN对鸢尾花数据集进行最近邻分类

日期2022/8/28功能调用scikit-learn自带KNN分类器对鸢尾花数据集进行分类自己编写KNN分类器对鸢尾花数据集进行分类对K的取值对于准确率的影响进行分析数据集Iris鸢尾花数据集：包含3

谛听misa·2022-12-13 20:05

python,xgboost使用

目前主要是用两个接口#Scikit-Learn的APIfromxgboostimportXGBClassifier#xgboost自带APIimportxgboostasxgbXGBClassifier

BeaNewer·2022-12-13 20:23

python笔记：fancyimpute

0包介绍各种矩阵补全和插补注：这个包的作者不打算添加更多的插补算法或特征IterativeImputer最初是一个fancyimpute包的原创模块，但后来被合并到scikit-learn中，。

UQI-LIUWJ·2022-12-13 17:16

Scikit-learn(sklearn)机器学习必备库

Scikit-learn(sklearn)机器学习必备库sklearn官网除了sklearn。需要学的基本库还有numpy,scipy,pandas,matplotlib.都是非常重要的包。

想成为风筝·2022-12-13 14:51

机器学习scikit-learn入门

概述样例数据集及模拟数据生成函数分类回归分析聚类模型评价与优化数据预处理人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）、机器学习（MachineLearning，简称ML）以及深度学习（DeepLearning，简称DL）是当前热门的三个名词，这三者之间既有一定联系，也有明显的区别。人工智能是指利用计算机去做以前只有人才能做的智能工作，目标是希望机器能像人类一样去思考问题、解决

GIS哼哈哈·2022-12-13 14:49

scikit-learn 机器学习

scikit-learn是一个开源Python语言机器学习工具包，它涵盖了几乎所有主流机器学习算法的实现，并且提供了一致的调用接口。

付小星·2022-12-13 14:17

scikit-learn简介

scikit-learn，简称sklearn，是机器学习常用的库，本文使用该库来实现《机器学习实战》中的算法。

法萌·2022-12-13 14:17

sklearn库主要模块功能简介

数据科学系列：sklearn库主要模块功能简介01sklearn简介sklearn，全称scikit-learn，是python中的机器学习库，建立在numpy、scipy、matplotlib等数据科学包的基础之上

奋斗的小小骚年·2022-12-13 14:16

pip uninstall scikit-learn报错Cannot uninstall ‘scikit-learn‘

执行命令pipuninstallscikit-learn报错，Cannotuninstall‘scikit-learn’具体报错如下：ERROR:Cannotuninstall'scikit-learn

whtli·2022-12-13 14:11

机器学习Scikit-Learn模块详解

一、Sklearn简介Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块算法库，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction

ooMelloo·2022-12-13 14:38

【机器学习】Scikit-learn介绍

一、Scikit-learn简介Scikit-learn是一个支持有监督和无监督学习的开源机器学习库。它还为模型拟合、数据预处理、模型选择和评估以及许多其他实用程序提供了各种工具。

　木夕敢敢·2022-12-13 14:38

Scikit-learn的六大功能

Scikit-learn的功能主要被分为六大部分：分类，回归，聚类，数据降维，模型选择和数据预处理。接下来通过一些例子来解释六类功能的主要作用。

暴走小何·2022-12-13 14:07

Scikit-learn（一）

Scikit-learn官网：https://scikit-learn.org/stable/简介：python的机器学习库。简单高效的预测数据分析工具。每个人都可以访问，并且可以在各种环境中重用。

不务正业的猿·2022-12-13 13:43

学习笔记：特征工程（三）——特征构建

其实有很多方法可以构建新特征：最简单的办法就是用pandas将现有的特征扩大几倍；当然也可以使用scikit-learn包的很多部分。本节从以下四个方面来探讨：检查数据集填充分

蓝建国·2022-12-13 13:52

机器学习day01——笔记

机器学习分类：①监督学习：分类问题：特征值——目标值（类别）回归问题：目标值为连续数值②无监督学习：无目标值2、数据集2.1、数据集：可用数据集搜索：kaggle、UCI、scikit-learn2.2、Scikit-learn

世事如棋901·2022-12-13 13:17

学习笔记——报错cannot import name joblib from sklearn.externals

使用scikit-learn跑一个两年前的案例,报错:cannotimportname‘joblib’from‘sklearn.externals’原因:scikit-learn版本太新了,解决方法一：

小樊努力努力再努力·2022-12-13 10:36

cannot import name joblib from sklearn.externals

welcometomyblog使用scikit-learn跑一个两年前的案例,报错:cannotimportname‘joblib’from‘sklearn.externals’原因:scikit-learn

littlehaes·2022-12-13 10:57

机器学习一些必须库的功能简介

Numpy对于scikit-learn来说是至关重要的。"}]

Ann剑·2022-12-12 16:22

python决策树二分类_【Python机器学习】scikit-learn——决策树分类（二）

classsklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion='gini',splitter='best',max_depth=None,min_samples_split=2,min_samples_leaf=1,min_weight_fraction_leaf=0.0,max_features=None,random_state=None,max_lea

马未都·2022-12-12 12:54

python中使用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证

在这篇文章中，我将使用python中的决策树（用于分类）。最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告，包括一些图形和统计输出。重点将放在基础知识和对最终决策树的理解上。视频：从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例，时长10:11导入因此，首先我们进行一些导入。from__future__importprint_functionimp

拓端研究室TRL·2022-12-12 11:52

PyTorch - 0. regression 线性回归

scikit-learn包你满意。

铁三运动员·2022-12-11 16:25

随机森林调参 - python

随机森林的构建过程5、随机森林优缺点总结5.1优点5.2缺点6、特征重要性评估6.1特征选择6.1.1特征选择的步骤6.1.2特征重要性的估计方法6.2利用随机森林进行特征选择6.2.1利用随机森林进行特征选择7、scikit-learn

weixin_50304531·2022-12-11 15:01

随机森林调参

在scikit-learn中，RandomForest的分类器是RandomForestClassifier，回归器是RandomForestRegressor，需要调参的参数包括两部分，第一部分是Bagging

*Snowgrass*·2022-12-11 15:59

python已停止工作 from keras import models_[原创]Day1.零基础如何与Python做个朋友

Python语言的强大简洁，有大量的第三方库，功能强大(数据科学领域)Numpy科学计算工具Pandas解决数据分析任务Keras和TensorFlow深度学习工具Scikit-learn机器学习工具能解决数据分析的大部分问题容易上手

学长说公考·2022-12-11 13:31

机器学习:anconda安装 scikit-learn ,lazypredict成功

pipinstall-Unumpypipinstallpandaspipinstallmatplotlib安装scikit-learn,lazypr

是秃头女孩·2022-12-11 12:38

【环境配置】Lazypredict的安装使用

lazypredict介绍 lazypredict是一个基于scikit-learn的机器学习包，一行代码搞定多个机器学习模型的训练。

zhouhy0903·2022-12-11 12:37

记录篇：【菜菜scikit-learn机器学习】sklearn中的聚类算法K-Means

目录1.无监督学习与聚类算法sklearn中的聚类算法2.KMeans簇内误差平方和的定义和解惑KMeans算法的时间复杂度3.sklearn.cluster.KMeans重要参数n_clusters聚类算法的模型评估指标当真实标签已知的时候当真实标签未知的时候：轮廓系数当真实标签未知的时候：Calinski-HarabazIndex1.无监督学习与聚类算法聚类算法又叫做“无监督分类”，其目的是将

W_Yeee·2022-12-11 07:51

python机器学习第三章：使用scikit-learn实现机器学习分类算法

训练机器学习算法所涉及的五个主要步骤可以概述如下：1、特征的选择2、确定性能评价标准3、选择分类器及其优化算法4、对模型性能的评估5、算法的调优感知器是机器学习分类算法中优雅易用的一个入门级算法，不过其最大的缺点在于：在样本不是完全线性可分的情况下，他永远不会收敛。逻辑斯谛回归（logisticsregression）分类模型激励函数为sigmoid函数可解释性决策树通过梯度下降进行优化的在线学习

乐乐大鱼塘·2022-12-11 07:21

python机器学习算法.mobi_推荐《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》PDF版+epub版+源代码...

scikit-learn是我们必须掌握的机器学习包，在理解机器学习算法的基础上使用scikit-learn进行测试会加深对算法的理解，在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识

海绵宝宝的海·2022-12-11 07:51

python函数库分类及实例_Python中Scikit-Learn库的分类方法总览

掌握Scikit-Learn就是一个开启你的旅程的很好的方式。

weixin_39989862·2022-12-11 07:51

scikit-learn决策树类库函数介绍

DecisionTreeClassifier和DecisionTreeRegressor重要参数调参注意点二、训练和可视化决策树1.导入库2、训练决策树3、可视化决策树三、做出预测四、正则化超参数总结前言本文是参考了刘建平老师的关于scikit-learn

PhoenixPeng-gxu·2022-12-11 07:19

scikit-learn决策树算法

scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法，既可以做分类，又可以做回归。

abc_138·2022-12-11 07:49

scikit-learn 逻辑回归--调参

代码笔记：fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionasLRfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromskl

szfhy·2022-12-11 00:48

macos使用anaconda配置tensorflow环境

消除Tensorflow在程序在运行时产生诸多warnings扩展该环境（增加了matplotlib，scikit-learn库）使用该环境训练mnist数据集Tobespecific1.使用anaconda

weixin_42427149·2022-12-10 20:43

数据挖掘——糖尿病预测

四、实验结果及分析结论：正规方程和Scikit-learn的模型预测比岭回归算法的预测模型好五、完整代码机

李逍遥~·2022-12-10 19:21

主成分分析和协方差矩阵

Sun-sky·2022-12-10 18:21

AI技术大盘点: 神经网络/机器学习/深度学习/大数据…你想知道的都在这些图里了

为了增加内容的趣味性和可读性，我也在每个主题下面加了些注解，希望对你们有用机器学习Scikit-learn算法这张图可以帮助你找到正确的估计器，这应该是机器学习汇总最难的部分。

我是高级猿·2022-12-10 14:10

机器学习的基础知识

机器学习实战开一个专题写一个机器学习的python实战练习，这个专题所有博文的知识都来自《机器学习实战：基于scikit-learn、keras和Tensorflow》机器学习的基础知识（已完成）端对端的机器学习项目

问题很多de流星·2022-12-10 01:16

基于python分析航空公司客户价值《数据挖掘》课程实验报告

2）利用pandas快速实现数据z-score(标准差）标准化以及用scikit-learn的聚类库实现K-Means聚类。

孙志攀·2022-12-09 18:56

Sklearn K均值聚类

abcd4491·2022-12-09 13:54

matlab ofdm系统过采样和欠采样,样本不均衡解决方法-过采样与欠采样

样本的不平衡很容易导致模型偏向比例较高的一方.解决该问题的方法有很多,本文重要探讨基于imbalanced-learn的采样方法.概述imbalanced-learn是一个MIT许可开源的源代码库,依赖于scikit-learn

Harrlio·2022-12-09 12:06

Pycharm和Anaconda的关系

1、python所存在的问题两个：第一个：自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn…等一系列包。需要安装pip来导入这些包。

依然^^^·2022-12-09 08:46

ML(4) - LinearRegression多项式回归(非线性)

多项式回归多项式回归基本概念Scikit-Learn中多项式回归关于PolynomialFeatures多项式回归基本概念对于线性回归，数据都是线性的，目标是寻找一条直线，尽可能的拟合样本。

英俊强健·2022-12-09 04:17

sklearn 命令行安装_1.sklearn库的安装

sklearn库sklearn是scikit-learn的简称，是一个基于Python的第三方模块。

Power BI365·2022-12-09 02:52

加州房价篇 (一) : 了解数据

让我们先从加利福尼亚州的房价说起如果没有接触过机器学习，需要先进行环境配置在每次开始之前都需要先运行以下代码,不报错方可继续#Python的版本需要大于3.5importsysassertsys.version_info>=(3,5)#Scikit-Learn

大扬笔谈录·2022-12-09 00:28

5折交叉验证_交叉验证：评估模型表现

注明：本文章所有代码均来自scikit-learn官方网站在实际情况中，如果一个模型要上线，数据分析员需要反复调试模型，以防止模型仅在已知数据集的表现较好，在未知数据集上的表现较差。

weixin_39686634·2022-12-08 13:30

【推荐收藏】【机器学习实战】分类（以MNIST为例）（挑战全网最全，没有之一，另附完整代码与加速库的使用）

1.1、下载MNIST素材Scikit-Learn提供了许多助手功能来帮你下载流行的数据集，MNIST也是其一：fromsklearn.datas

憶·2022-12-08 11:56

机器学习实战--二分类（MNIST数据集）

importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefromsklearn.datasetsimportfetch_mldatamnist=fetch_mldata('MNISToriginal')Scikit-Learn

哈哈你个大锤子·2022-12-08 11:55

介绍numpy数组

机器学习库如TensorFlow和scikit-learn也是如此，它们使用NumPy数组作为输入。任何在Python中使用数字的人都会遇到NumPy数组。那么它们是什么，我们如何创造它们？

心际花园·2022-12-08 08:46

EEG | EEGNet 神经网络分类脑电信号实战（附完整源码）

EEGNet+MNE分类Sample数据集一、环境配置PackagenameVersionPython3.7Tensorflow2.7.0mne0.24.1matplotlib、scikit-learn

一只殿鹿·2022-12-08 03:30

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