【scikit-learn 第25页

菜菜的sklearn课堂——决策树

scikit-learn的官网:https://scikit-learn.org/stable/index.htmlsklearn的基本建模流程：1.实例化，建立评估模型对象(实例化时需要使用的参数)2

Garcia-zhang·2022-11-28 00:00

scikit-learn 线性回归学习

导数知识几种常见函数的导数:①C’=0(C为常数)；②(xn)’=nx(n-1)(n∈Q)；③(sinx)’=cosx；④(cosx)’=-sinx；⑤(ex)’=ex；⑥(ax)’=axIna（ln为自然对数）⑦loga(x)’=(1/x)loga(e)导数的四则运算①(u±v)’=u’±v’②(uv)’=u’v+uv’③(u/v)’=(u’v-uv’)/v^2④[u(v)]’=[u’(v)]*

W流沙W·2022-11-27 22:00

python基础知识及数据分析工具安装及简单使用(Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas/StatsModels/Scikit-Learn/Keras/Gensim))

平台安装更新Python3及VSCode下Python环境配置配置python基础知识及数据分析工具安装及简单使用(Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas/StatsModels/Scikit-Learn

eeenkidu·2022-11-27 20:12

安装sklearn后再重复安装scipy引起包冲突

安装sklearn后再重复安装scipy引起包冲突环境：torch==1.9.0+cu111scikit-learn==1.0.2scipy==1.7.3...背景：需要用scipy，没有意识到scikit-learn

Mimasss·2022-11-27 20:10

盘点四大民间机器学习开源框架：Theano、Caffe、Torch 和 SciKit-learn

https://www.leiphone.com/news/201701/Lutmxs35U8ZNF7p6.html在上期的谷歌、微软、OpenAI等巨头的七大机器学习开源项目看这篇就够了，我们盘点了TensorFlow，CNTK，SystemML，DeepMindLab等各大互联网巨头的开源平台。本期，雷锋网(公众号：雷锋网)将带领大家来看看诞生于民间（学界）的另外四大开源项目：1.Theano

happyGirl122·2022-11-27 18:06

对机器学习开源框架的一些认识

开源框架有：Theano、Tensorflow、Caffe、Torch、SciKit-learn等各自的应用：1.Theano开发于2007年，擅长处理多维数组的库，偏底层，需要从底层建立模型。

不爱学习未完待续·2022-11-27 18:36

2022/2/7python学习（开发环境的安装和介绍）

CPU：处理指令和运算数据内存：存储CPU运算的数据（临时存储数据）1.编程语言2.免费、开源（开放源代码）3.应用领域广泛google机器学习框架：TensorFlow开源社区学习框架：Scikit-learn

qq_39033580·2022-11-27 18:33

四大机器学习开源框架：Theano、Caffe、Torch 和 SciKit-learn

四大机器学习开源框架：Theano、Caffe、Torch和SciKit-learn你最喜欢哪款？-腾讯云开发者社区-腾讯云

彭素华·2022-11-27 18:00

python数据分析模块

python可以做数据分析，主要包括numpy，scipy，pandas，matplotlib，scikit-learn等等诸多强大的模块，在结合上ipython交互工具，以及python强大的爬虫数据获取能力

初学小白Lu·2022-11-27 17:48

机器学习入门笔记

文章目录机器学习笔记一.使用scikit-learn导入数据集1.pycharm解决到导入库的问题2.数据集简单描述二.数据预处理—标准化1.为什么要预处理2.常用的处理方法3.numpy中抽取部分列三

wuming先生·2022-11-27 17:38

随机森林调参_机器学习-模型调参利器 gridSearchCV（网格搜索）

Scikit-Learn的GridSearchCV就能帮你找到一组很好的

weixin_39546092·2022-11-27 17:33

网格搜索法调参神经网络

网格搜索法调参神经网络通过包装Keras模型来使用scikit-learn，并学习怎么使用网格搜索（gridsearch）-怎样网格搜索通用神经网络参数，如学习速率（learningrate），丢弃率（

dxw-1997·2022-11-27 17:52

Scikit-learn API：OrdinalEncoder类顺序编码器

本博客关联博客：scikit-learn类别特征编码：顺序编码（OrdinalEncoder）、一位有效编码（OneHotEncoder）这篇博客说的主要是OrdinalEncoder顺序编码器的API

Wang_PChao·2022-11-27 05:44

数字识别篇 (一) : 了解数据和处理数据

房地产不太景气在每次开始之前都需要先运行以下代码,不报错方可继续#Python的版本需要大于3.5importsysassertsys.version_info>=(3,5)#Scikit-Learn的版本需要大于

大扬笔谈录·2022-11-27 05:33

大学计算机AI学习初步规划 202204

大学计算机AI学习初步规划202204人工智能领域的前沿技术研究1、机器学习、深度学习、语义分析、NLPTensorFlow\Scikit-learn\Pytorch\MXNET\Caffe，CNN/RNN

fancyhf·2022-11-26 14:56

已解决-安装scikit-learn包错误

（插段题外话，如果joblib包的导入语句为fromsklearn.externalsimportjoblib并且报错如下：ImportError:cannotimportname‘joblib’from‘sklearn.externals’(D:\Programs\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\externals_init_.py)先尝试将joblib包

一只小小小飞鸟·2022-11-26 13:17

python kmean 多维_Python机器学习：Kmeans聚类

虽然在Scikit-Learn或其他地方有许多聚类算法，但最简单、最容易理解的聚类算法可能还得算是k-means聚类算法了，在sklearn.cluster.KMeans中实现。

Partfolio·2022-11-26 11:17

python sklearn安装_机器学习入门之sklearn安装以及简单使用

Sklearn简介scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。

weixin_39898380·2022-11-26 08:29

sklearn库安装_机器学习入门之sklearn介绍

SKlearn简介scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。

weixin_39631649·2022-11-26 08:59

scikit-learn：回归分析——多元线性回归LinearRegression

1多元线性回归的基本原理线性回归是机器学习中最简单的回归算法，多元线性回归指的就是一个样本有多个特征的线性回归问题。对于一个有nnn个特征的样本iii而言，它的回归结果可以写作一个几乎人人熟悉的方程:先定义了损失函数，然后通过最小化损失函数或损失函数的某种变化来将求解参数向量，以此将单纯的求解问题转化为一个最优化问题。在多元线性回归中，我们的损失函数如下定义：2最小二乘法求解多元线性回归的参数到了

梦寐_·2022-11-26 07:18

python随机森林可视化_实战：用Python实现随机森林

原标题：实战：用Python实现随机森林因为有Scikit-Learn这样的库，现在用Python实现任何机器学习算法都非常容易。实际上，我们现在不需要任何潜在的知识来了解模型如何工作。

weixin_39969060·2022-11-26 02:09

sklearn实现套索回归(lasso regression)以及调参

scikit-learn通过交叉验证来公开设置Lasso中αα参数的对象:LassoCV和LassoLarsCV。LassoLarsCV是基于下面解释的最小角回归算法。

CtrlZ1·2022-11-25 23:11

python 笔记：tslearn （数据部分）

这个包建立在（因此依赖于）scikit-learn、numpy和scipy库之上。

UQI-LIUWJ·2022-11-25 21:34

win10安装Anaconda(python安装/非C盘) 详细过程（图文）

安装python为什么安装Anacondapython自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn…等一系列包，需要我们安装pip来导入这些包才能进行相应运算，每次都要安装额外的所需要的包略麻烦

芯辰大海·2022-11-25 15:27

GBDT调参总结及代码实现

##一.scikit-learnGBDT类库概述在scikit-learn中，GradientBoostingClassifier为GBDT的分类类，而GradientBoostingRegressor

VABIS_VHAS·2022-11-25 14:49

sklearn入门&决策树在sklearn中的实现

sklearn入门scikit-learn官网：http://scikit-learn.org/stable/index.html中文翻译网址：https://sklearn.apachecn.org/

momokofly·2022-11-25 13:02

signature=f6d0777048707f8577e91348346ad47e,scikit-learn/kernels.py at 42aff4e2edd8e8887478f6ff1628f2.

"""KernelsforGaussianprocessregressionandclassification.Thekernelsinthismoduleallowkernel-engineering,i.e.,theycanbecombinedviathe"+"and"*"operatorsorbeexponentiatedwithascalarvia"**".Thesesumandprodu

李澈学长·2022-11-25 06:23

笔记 |Macos安装pycaret

它本质上就是组装了多个机器学习库和框架，例如scikit-learn，XGBoost，MicrosoftLightGBM，spaCy等。

懒麻蛇·2022-11-25 06:18

Python最常用库汇总

数据处理1.数据分析：Numpy,Pandas,SciPy2.数据可视化：Matplotlib,Seaborn,Mayavi(3D)3.文本处理：PyPDF2,NLTK,python-docs4.机器学习：Scikit-learn

alicee_2012·2022-11-24 23:11

【机器学习】9种回归算法及实例总结，建议学习收藏

在本文中，我们将通过使用Scikit-learn和XGBoost的动手实践来学习9种流行的回

Love Python数据挖掘·2022-11-24 19:35

Python与Anaconda、Jupyter Notebook与Pycharm

Python与AnacondaPython自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn…等包，所以在使用这些包之前，需要我们在cmd终端输入：pipinstall包名。

초심·2022-11-24 18:41

数据挖掘与机器学习：Python机器学习软件包Scikit-Learn的学习与运用

目录第1关：使用scikit-learn导入数据集任务描述：相关知识：编程要求：测试说明：第2关：数据预处理—标准化任务描述：相关知识：Z-score标准化min-max标准化编程要求：测试说明：第3关

Shining0596·2022-11-24 18:30

头歌平台-机器学习-2.Python机器学习软件包Scikit-Learn的学习与运用

EduCoder平台：机器学习—Python机器学习软件包Scikit-Learn的学习与运用第1关：使用scikit-learn导入数据集编程要求：本关任务是，使用scikit-learn的datasets

Pretend ^^·2022-11-24 16:28

机器学习-线性回归实验

机器学习线性回归用scikit-learn和pandas学习线性回归1.获取数据，定义问题2.整理数据3.准备数据4.训练数据5.模型评价尝试用不同的线性模型进行训练交叉验证6.画图观察结果7.python

return str=xi·2022-11-24 15:11

python决策树分类导入数据集_python中使用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证...

在这篇文章中，我将使用python中的决策树（用于分类）。重点将放在基础知识和对最终决策树的理解上。导入因此，首先我们进行一些导入。from__future__importprint_functionimportosimportsubprocessimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier,

weixin_39574708·2022-11-24 09:12

机器学习入门实战-KNN完成鸢尾花分类预测

准备环境文章中会用到的python库：Scikit-Learn:最常用的机器学习算法库之一。可以通过

叶小小qaq·2022-11-24 09:36

java求多项式回归_多项式回归

撰写日期：2017-03-12多元真实情况未必是线性的，有时需要增加指数项，也就是多项式回归，现实世界的曲线关系都是通过增加多项式实现的，本节介绍用scikit-learn解决多项式回归问题。

一直成长·2022-11-24 07:01

Anaconda安装scikit-learn库报错解决方案

一、问题描述用pycharm时，安装sklearn库失败，提示说在AnacondaPrompt终端安装，但是我在终端环境运行代码还是报错，如下报错：ERRORconda.core.link:_execute(502):Anerroroccurredwhileinstallingpackage‘defaults::scikit-learn-0.24.2-py36hf11a4ad_1’.LinkErr

宝宝很可爱e·2022-11-24 02:22

【机器学习实战】线性回归

目录：一、介绍1.线性回归的类型2.假设条件二、用Python构建一个回归器步骤三、用Python实现简单线性回归1.模拟数据及绘图2.简单线性回归过程3.使用scikit-learn中的线性回归四、用

AI阿聪·2022-11-24 00:20

【Python】机器学习笔记01：scikit-learn简介

机器学习机器学习可以分为有监督的学习和无监督的学习，有监督的学习指的是在数据的若干特征和对应的标签之间的关系，根据标签是离散值还是连续值，有监督的学习可以进一步被分为分类任务与回归任务；无监督的学习是对不带任何标签的数据进行建模，是一种“让数据自己介绍自己”的过程，无监督的学习可以被进一步分为聚类与降维任务，聚类算法可以自动将数据分为不同的组别，降维算法可以让我们用更少的特征来表示数据；如果要使用

RM -RF /星·2022-11-24 00:50

Scikit-Learn 机器学习笔记 -- 模型训练

Scikit-Learn机器学习笔记–模型训练参考文档：handson-mlimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt#创建线性回归数据集defcreate_dataset

Wang_Jiankun·2022-11-23 23:37

numpy有什么功能python_Numpy的介绍与基本使用方法

weixin_39624360·2022-11-23 21:18

Python开发工程师必知十大机器学习库

一、Scikit-Learn

lmseo5hy·2022-11-23 20:54

python数据挖掘课程设计,利用Python进行机器学习和数据挖掘概述

利用Python数据挖掘和机器学习的概述前言：本文主要描述了使用Python进行数据挖掘业务的优势并介绍了相关的数据处理工具包pandas和机器学习算法库scikit-learn。

weixin_39942335·2022-11-23 18:03

import pandas as pd结果报错AttributeError: module “numpy“ has no attribute “adarray“

目录报错原因：解决办法：报错原因：刚开始这个错误是由于更新skit-learn包，导致原有的numpy包文件与现有的scikit-learn包文件不兼容，报了一个关于numpy包的错误，于是我升级了numpy

小汤圆er9·2022-11-23 16:37

Azure机器学习——动手实验01：使用Iris数据集训练第一个模型

使用Iris数据集训练第一个模型一、使用前提二、连接和初始化工作区三、创建试验四、创建计算资源五、创建运行脚本运行（Run）设置试验Python环境Scikit-learn估计器（Estimator）七

liyuan2020·2022-11-23 13:34

【python机器学习基础教程】（二）

scikit-learn中实现了三种朴素贝叶斯分类器：GaussianNB、BernoulliNB和MultinomialNB。

仿生程序员会梦见电子羊吗·2022-11-23 07:18

机器学习算法（二十六）：文本表示模型

目录1词袋模型2TF-IDF2.1TF(TermFrequency)2.2IDF(InverseDocumentFrequency)2.3TF-IDF2.4用scikit-learn进行TF-IDF预处理

意念回复·2022-11-23 07:14

＜＜从零入门机器学习＞＞通过Anaconda管理工具安装Scikit-Learn机器学习算法库并举例使用（以K近邻算法为例）第四讲

目录1.文章主要内容2.Anaconda管理工具安装Scikit-Learn库(图文并茂)3.在JupyterNoteBook中调用Scikit-Learn库(以KNN算法为例)3.1引入scikit-learn

弗兰随风小欢·2022-11-23 06:18

python安装sklearn流程_安装sklearn过程

sklearn是scikit-learn的简称，诸多python工具包都需要这个库安装顺序：wheelnumpyscipysklearn因为这个库一直安装不好，都没有动力继续深造机器学习了，，，，kuku

weixin_39713763·2022-11-23 04:50

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