交叉熵求导第21页

20211012隐函数求导公式

一、一个方程的情形隐函数存在定理1：设函数在点的某一邻域内具有连续的偏导数，且，则方程在点的某一邻域内恒能确定一个连续且具有连续导数的函数，它满足条件，并有公式就是隐函数求导公式。

MowenPan·2023-07-25 05:14

pytorch学习——第二个模型（逻辑回归）

参考该博客系统学习Pytorch笔记二：Pytorch的动态图、自动求导及逻辑回归class={00.5>y10.5≤yclass=\left\{\begin{array}{rcl}0&&{0.5>y}

看星河的兔子·2023-07-25 03:43

16matlab数据分析多项式的求导（matlab程序）

1.简述多项式的求导polyder():多项式求导函数。调用格式:(1)p=polyder(P):求多项式P的导函数。(2)p=polyder(P,Q):求P·Q的导函数。

素馨堂·2023-07-24 22:43

吴恩达机器学习打卡day6

课程视频P54图1表示求导数的原理。图1 图2将图1推广到有n个参数变量的情况。图2 图3提出了一些注意事项。图3 课程视频P55图4表示了求导时的一些特殊规律。

不学了，删库跑路·2023-07-24 21:15

三十四章：Class Re-Activation Maps for Weakly-Supervised Semantic Segmentation ——弱监督语义分割中的类别重新激活图

然而，我们发现导致伪掩码不理想的关键在于广泛使用的二元交叉熵损失（BCE）在CAM中的应用。具体而言，由于BCE的类别求和池化特性，CAM中的每个像素可能对同一感受野中出现的多个类别都有响应。

Joney Feng·2023-07-24 19:53

【人工智能】神经网络、M-P_神经元模型、激活函数、神经网络结构、学习网络参数、代价定义、总代价

代价定义文章目录M-P_神经元模型、激活函数、神经网络结构、学习网络参数、代价定义M-P神经元模型激活函数(Activationfunction)神经网络结构举例训练神经网络学习网络参数代价定义均方误差交叉熵

编程G的快乐·2023-07-24 16:46

【深度学习/机器学习】Softmax回归

文章目录信息量、信息熵、相对熵和交叉熵Softmax回归类别编码Softmax函数训练softmax模型的思路使用pytorch从零实现softmax模型直接调用pytorch的库进行简洁实现开始之前，

第五季度·2023-07-24 15:05

几个小问题

向量求导时，到底什么时候是分子形式，什么时候是分子形式呢？如下图中的向量求导：图中求导过程有错误。

satadriver·2023-07-24 15:24

拉格朗日乘数法（Lagrange）的推导

首先说一下高数上隐函数求导。所谓的隐函数求导，就是在方程中多个变量之间的函数关系不明确时，求一个变量对另一个变量的导数，这种求导的处理思路跟全微分、偏导数不同。

satadriver·2023-07-24 15:24

java html导出添加空行和空格

情景：要求导出签批单：格式如下，要获取“主办处室负责人”和“相关处室会签”环节的处理意见、处理人员和处理日期进行替换，导出word文档。处理：主要是如何拼接内容？

天狼1222·2023-07-23 09:14

宋浩高等数学笔记（五）定积分

本章内容和第四章的不定积分其实大差不差，然而不定积分本身与求和无关，本质为求导的逆运算；而定积分则和求导无关，实质为无限分割再求和。

郝YH是人间理想·2023-07-23 07:57

家长需求分析（认证作业10-8）

图片发自App中午时间简单思考、绘制了一幅培训机构的家长需求导图。谈需求的时候总会想到马斯洛的需求理论，我在中心图上也用小图标大概表示了一下。

huhu814·2023-07-23 05:45

笔记-归一化的必要性

梯度下降法中，梯度（grandients)是一个向量，每一项g(j)都需要求导找到第J列的梯度值。根据损失函数求导的到导函数(y^-y)*Xj。

lanughing·2023-07-23 03:17

【李沐】动手学深度学习学习笔记

目录【内容介绍】动手学深度学习-基于pytorch版本【脉络梳理】预备知识数据操作数据预处理线性代数矩阵计算自动求导线性神经网络线性回归深度学习的基础优化算法线性回归的从零开始实现线性回归的简洁实现Softmax

chenxiaowai_·2023-07-22 10:26

pytorch入门--Variable

PyTorch的包autograd提供了自动求导的功能，当使用autograd时，定义前向网络会生成一个计算图，每个节点是一个Tensor，边表示由输入Tensor到输出Tensor的函数。

很菜_嗯·2023-07-22 03:29

深度学习笔记(二)——激活函数原理与实现

深度学习笔记(二)——激活函数原理与实现闲聊昨天详细推了下交叉熵，感觉还可以，今天继续加油。ReLU原理定义：ReLU是修正线性单元(rectifiedlinearunit),在0和x之间取最大值。

没有顶会的咸鱼·2023-07-20 16:18

机器学习笔记

一个隐藏层）更进一步地，过激活函数以提高表现力的神经元模型：常用的激活函数有:relusigmoidtanh损失函数loss计算得到的预测值与已知答案的差距：均方误差MSE自定义损失函数：根据问题的实际情况交叉熵

微雨旧时歌丶·2023-07-20 15:27

《Pytorch深度学习和图神经网络(卷 1)》学习笔记——第八章

本书之后的内容与当前需求不符合不再学习信息熵与概率的计算关系…联合熵、条件熵、交叉熵、相对熵（KL散度）、JS散度、互信息无监督学习监督训练中，模型能根据预测结果与标签差值来计算损失，并向损失最小的方向进行收敛

404detective·2023-07-20 11:14

pytorch学习笔记——timm库

PyTorch拥有强大的自动求导功能、易于使用的API和广泛的社区支持。而针对计算机视觉任务，timm库则

快乐无限出发·2023-07-20 08:34

[nlp] 负采样 & nce_loss

-知乎参考：（三）通俗易懂理解——Skip-gram的负采样-知乎主要参考：pytorch源代码NCELoss目录nce_loss改变输入分布的二元交叉熵

心心喵·2023-07-19 21:09

4 自动微分 Automatic Differentitaion

计算图ComputationalGraph图上的每个节点代表一个中间值边事输入输出的关系forward求导forwardmodeAD上图中从前向后，一步一步计算每个中间值对x1的偏导，那么计算到v7，就得到了整个函数对于

黄昏贩卖机·2023-07-19 17:24

【机器学习】梯度下降与矩阵分解

在正式讲解之前，需要提前了解一些预备知识【预备知识】偏导数偏导数虽然和导数只有一字之差，但是却相差甚多，从它们的定义来看，偏导数是指对含有两个自变量的函数中的一个自变量求导，也就是说偏导数要求函数必须具备两个自变量

无咎.lsy·2023-07-19 17:00

第4章

4.2单个损失函数loss：度量神经网络性能有多差，所以损失函数越小越好损失函数类型：均方误差：E=\frac{1}{2}\sum_k(y_k-t_k)^2交叉熵误差：E=-\sum_kt_klog(y_k

陶不渊·2023-07-19 16:37

[深度学习实战]基于PyTorch的深度学习实战(上)[变量、求导、损失函数、优化器]

目录一、前言二、深度学习框架——PyTorch2.1PyTorch介绍2.2Python安装详解2.3PyTorch安装详解三、变量四、求导五、损失函数5.1nn.L1Loss5.2nn.SmoothL1Loss5.3nn.MSELoss5.4nn.BCELoss5.5nn.CrossEntropyLoss5.6nn.NLLLoss5.7nn.NLLLoss2d

TJUTCM-策士之九尾·2023-07-19 09:44

机器学习/深度学习常见算法实现(秋招版)

包括BN层、卷积层、池化层、交叉熵、随机梯度下降法、非极大抑制、k均值聚类等秋招常见的代码实现。

mathlxj·2023-07-19 07:55

ngAfterViewInit( ) to early /// ngFor和异步网络请求导致无法选中目标元素的问题

今天遇到的最无语的问题：angular8版本以上，我在ngafterViewInit（）中选取元素选取不到，加上setTimeOut（）之后才可以选中网上的解释：Angular的ngAfterViewInit生命周期钩子是在组件视图的子视图初始化完成之后被调用的。但是如果您遇到了在ngAfterViewInit中某些元素仍未完全初始化的问题，可能是因为这些元素在ngAfterViewInit被调用

董厂长·2023-07-19 05:14

周末

肚财和他改装的便捷四轮垃圾车来自底层最基本的需求导演黄信尧色彩幽默游民肚财的秘密基地－太空飞船大

追光者M·2023-07-19 04:26

Pytorch学习笔记（1）

目录1.张量（Tensors）2.自动求导（AutomaticDifferentiation）3.神经网络的构建和训练送书活动PyTorch是一个基于Python的开源机器学习库，广泛应用于深度学习和人工智能领域

山河亦问安·2023-07-18 23:32

Pytorch自动求导机制详解

目录1.自动求导1.1梯度计算1.1.1一阶导数1.1.2二阶导数1.1.3向量1.2线性回归实战1.自动求导在深度学习中，我们通常需要训练一个模型来最小化损失函数。

山河亦问安·2023-07-18 23:28

python与深度学习(一):ANN和手写数字识别

目录1.神经网络2.线性回归3.激活函数3.1Sigmoid函数3.2Relu函数3.3Softmax函数4.ANN(全连接网络)模型结构5.误差函数5.1均方差误差函数5.2交叉熵误差函数6.手写数字识别实战

菜yuan~·2023-07-18 20:37

学习笔记

学习笔记softmaxsigmod1/1+exp(-x)交叉熵损失函数Relu激活函数相较于sigmoid和tanh，Relu的主要优势是计算效率高且不会出现梯度消失问题ReLu函数是一个通用的激活函数

Xy_42f4·2023-07-18 18:23

Unity APP 在IOS初次安装中权限请求导致网络连接失败的问题

问题描述：unity打包的app初次在iPhone上安装时，会有多个权限请求，如：通知、网络、读取本地等，在玩家依次同意多个请求时，unity启动场景已经开始运行，此时请求网络就会出现网络连接丢失提示，因为iPhone会在用户同意网络请求后才允许网络连接，而同意网络权限和启动场景运行的先后顺序是不定的。解决思路：privatevoidUpdate(){if(isCheckNetwork&&IsNe

能逗656·2023-07-18 17:04

使用torch.nn包来构建神经网络

神经网络可以使用torch.nn包来构建神经网络.我们已经介绍了autograd包，nn包则依赖于autograd包来定义模型并对它们求导。

yanglamei1962·2023-07-18 16:25

机器学习算法（九）：神经网络（neural networks，NN）

目录1什么是神经网络1.1神经元模型1.2感知机1.3多层神经网络1.4为什么要使用神经网络2神经网络目标函数2.1交叉熵代价函数（二分类交叉熵解决多分类问题）2.2交叉熵代价函数（多分类交叉熵）+softmax

意念回复·2023-07-18 12:22

由变上限积分求导到随机变量的概率分布

变上限积分求导书推导推导过程根据导数的定义和积分的几何意义，看图：随机变量的概率密度推导若随机变量x在（负无穷，正无穷）的区间上服从f(x)的概率密度，设y=g(x),x=h(y)，求y的概率密度。

satadriver·2023-07-18 11:33

图像处理之梯度及边缘检测算子

文章目录一、sobel算子二、Scharr算子三、Roberts算子四、拉普拉斯算子梯度是一个量变化的速度，在数学中通常使用求导、求偏导获取梯度或者某一方向上的梯度。

菜菜的小粉猪·2023-07-18 08:45

【深度学习】日常笔记11

在torch中微分相当于高数里的求导。在高等数学中，求导是计算一个函数在某一点处的变化率，表示该点附近的函数值对自变量的微小变化的响应。

重剑DS·2023-07-18 07:50

9 从0开始学PyTorch | 过拟合欠拟合、训练集验证集、关闭自动求导

这一小节在开始搞神经网络之前，我们先熟悉几个概念，主要还是把模型训练的流程打通。过拟合和欠拟合我们在日常的工作中，训练好的模型往往是要去评价它的准确率的，通过此来判断我们的模型是否符合我的要求。几个可能的方案是，对我们训练使用的数据再输入到训练好的模型中，查看输出的结果是否跟预期的结果是一致的，当然这个在我们的线性模型上跟训练过程没有区别。另外一个比较靠谱的方案是把一部分在训练的时候没有用过的数据

机器学习之禅·2023-07-18 05:29

图片懒加载

这样做能防止页面一次性向服务器响应大量请求导致服务器响应慢，页面卡顿或崩溃等问题。Document.container{max-

Yin先生·2023-07-18 04:27

Swift中的函数派发机制

各种各样不同的需求导致不同的函数派发机制。有时可能希望函数直接执行，比如C++的默认派发机制，有时可能需要函数在运行时执行，那就需要通过函数表派发，比如java，或者需要通过消息派发，比如Objc。

alvin_wang·2023-07-18 04:57

一张图！简单认识一下函数

函数重要内容：一、函数的极限1.1极限的充要条件1.2无穷小量与无穷大量二、函数的连续性2.1连续的定义2.2连续函数2.3非连续函数(间断点)2.4闭区间上连续函数的性质三、函数四则运算的求导法则四、

Dymc·2023-07-18 01:02

逻辑回归

2、逻辑回归的损失函数逻辑回归的损失函数是它的极大似然函数（交叉熵，等同于对数损失）3、逻辑回归的求解方法由于该极大似然函数无法直接求解，

LeungFe·2023-07-18 00:22

“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Int‘ 问题解决

在实验pytorch跑实验时，遇到错误nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index"notimplementedfor'Int'，这是pytorch在计算交叉熵时出现的错误

weixin_45218778·2023-07-18 00:11

qzlydao·2023-07-17 10:35

java不定积分计算,高等数学——求解不定积分经典换元法

在上篇文章当中我们回顾了不定积分的定义以及简单的性质，我们可以简单地认为不定积分就是求导微分的逆操作。我们要做的是根据现有的导函数，逆推出求导之前的原函数。

Andy Kwong·2023-07-17 03:18

高等数学专题（1）三角函数公式大全

本帖的公式内容可以并列全网最全（doge），博主多方面搜集并总结了最重要和常用的三角函数公式，具体为以下几个内容：1.诱导公式2.平方关系3.二倍角公式4.半角公式5.和差角公式6.积化和差7.和差化积8.辅助角公式9.三角函数求导

郝YH是人间理想·2023-07-17 03:14

动手学深度学习——softmax回归（原理解释+代码详解）

目录1.softmax回归1.1分类问题1.2网络架构1.3全连接层的参数开销1.4softmax运算1.5小批量样本的矢量化1.6损失函数1.6.1对数似然1.6.2softmax及其导数1.6.3交叉熵损失

緈福的街口·2023-07-16 22:29

【多标签单分类】交叉熵计算

对https://blog.csdn.net/zfhsfdhdfajhsr/article/details/124689632这篇笔记进行补充，其中这个博主给的例子有错误。具体错误自己跑了代码就知道了，不细说，看看我写的代码就知道了：target=torch.tensor([0,2,1])#shape(3)input_=torch.tensor([[0.13,-0.18,0.87],[0.25,-

Alan and fish·2023-07-16 18:11

动手学深度学习V2的笔记小记

自动求导两种方式：正向，反向内存复杂度：O(n)计算复杂度：O(n)线性回归梯度下降通过不断沿着反梯度方向更新参数求解两个重要的超参数是批量大小和学习率小批量随机梯度下降是深度学习默认的求解算法训练误差和泛化误差训练误差

骨子带刺·2023-07-16 16:27

二分类任务为什么常见用softmax而不是sigmoid

在搭建深度学习模型处理二分类任务的时候，我们常常想到的是定义模型一个输出，然后sigmoid激活输出结果，映射到0-1之间，然后二分类交叉熵损失函数进行训练即可，但是我常常看到的很多别人写的工程代码中，

Guapifang·2023-07-16 12:20

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