交叉熵求导第23页

微信小程序-自定义导航栏组件（支持渐变色、纯色和透明色，并自动适配所有机型）

场景：项目中要求导航栏是渐变色/透明色，像下面这样的效果：imageimage微信官方提供的导航栏只支持纯色，是无法实现上述效果的。

FSYu·2023-06-19 12:48

【人工智能】— 神经网络、M-P 神经元模型、激活函数、神经网络结构、学习网络参数、代价定义、总代价

【人工智能】—神经网络神经网络的历史NeuralNetworkIntroM-P神经元模型激活函数(Activationfunction)神经网络结构举例训练神经网络学习网络参数代价定义均方误差交叉熵（CrossEntropy

之墨_·2023-06-19 06:48

理解交叉熵作为损失函数在神经网络中的作用

转载来源：理解交叉熵作为损失函数在神经网络中的作用通过神经网络解决多分类问题时，最常用的一种方式就是在最后一层设置n个输出节点，无论在浅层神经网络还是在CNN中都是如此，比如，在AlexNet中最后的输出层有

鹊踏枝-码农·2023-06-19 02:14

在A股，那些价投者赚到钱了吗？

Bloomberg客服表示，只有千分之几的客户，曾要求导出过这么多数据。为什么笔者从来没见过券商做过这种分析，公布过这种数据？

新哥谈股论道·2023-06-18 23:56

变限积分求导

前置知识：牛顿-莱布尼茨公式介绍形如G(x)=∫v(x)u(x)f(t)dtG(x)=\int_{v(x)}^{u(x)}f(t)dtG(x)=∫v(x)u(x)f(t)dt的积分称为变限积分。由牛顿-莱布尼茨公式可得，G′(x)=F′(u(x))u′(x)−F′(v(x))v′(x)=f(u(x))u′(x)−f(v(x))v′(x)G'(x)=F'(u(x))u'(x)-F'(v(x))v'(

tanjunming2020·2023-06-18 02:04

变限积分求导习题

前置知识：变限积分求导习题1已知F(x)=∫x2xsin⁡t2dtF(x)=\int_x^{2x}\sint^2dtF(x)=∫x2xsint2dt，求F′(x)F'(x)F′(x)解：F′(x)=sin⁡

tanjunming2020·2023-06-18 02:04

B047-cms02-高级查询删除添加修改

目录高级查询页面准备下拉框显示文章类型ArticleController用jstl和el表达式取值展示高级查询参数ArticleQuery高级查询页面发送请求导入jquery.jdirk.js在jquery

HLPTHQL·2023-06-17 20:11

偏导数的推导

由于对两个自变量分别求导，所以在针对其中一个变量求导时，将另一个变量看作常数即可。

老手er·2023-06-17 19:33

语言模型(Language Modeling)中的评估指标理解与总结

目录引言交叉熵（Cross-Entropy）定义深入理解BPC（Bits-Per-Character）PPL（Perplexity）定义Perplexity的影响因素pytorch实现：总结参考资料引言语言模型

tyhj_sf·2023-06-17 18:57

Google为TensorFlow设计的专用集成电路TPU3.0图片

他在1960年提出了自适应线性单元（Adaline），一种和感知器类似的单层神经网络，用求导数方法来调整权重，所以说有“三十年神经网络经验”并不为过。

猛码Memmat·2023-06-17 11:47

计算图片中像素梯度值的几种方式

计算图片中像素梯度值的几种方式图像梯度的一般公式图像梯度可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导：图像梯度:G(x,y)=dx(i,j)+dy(i,j)dx(i,j)=I(i+

Wi~·2023-06-17 10:16

ECC算法学习（一）算法公式

简介优缺点运用二、算法理论基础1.椭圆曲线的加法2.椭圆曲线的二倍运算3.同余运算4.有限域5.乘法逆元三、算法公式1、有限域的负元2、有限域的加法，P+QP+QP+Q3.斜率计算（P=Q即要计算P点切线，需要求导

旭日猎鹰·2023-06-17 08:42

with torch.no_grad()解答

在使用torch.autograd进行自动求导时，PyTo

樱木之·2023-06-17 06:53

概率论期末救急重点提醒

一维离散型随机变量及其分布已知概率密度，求分布函数已知密度函数正态分布标准化一维随机变量函数的分布1.先求分布函数，再求导得到密度函数已知X的概率密度，Y=g（x），求Y的分布函数或概率密度第二题第三题二维离散型随机变量边缘分布函数第二题二维离散型随机变量及其分布二维连续型随机变量第二题第三题常见的两个二维连续型随机变量二维正态分布两个随机变量的函数分布已知

O丶ne丨柒夜·2023-06-17 02:33

企业数字化转型过程和思维

数据驱动的核心是基于数据来思考新的模式创新而非简单的辅助业务优化，运营驱动也是同样的道理，运营是有明确的市场和需求导向的，而非简单的优化现

年少有为2025·2023-06-16 22:08

(三) PID控制中的噪声过滤

我们知道微分环节其实就是对误差的一个求导，几何意义就是斜率，斜率越大，表示控

我什么都布吉岛·2023-06-16 21:00

【自监督学习1】SimCLR论文阅读

、数据增强4.1实验一数据增强的组合对学习好的特征表达非常重要4.2对比学习需要更多的数据增强五、一些实验证明5.1大模型更有利于无监督对比学习5.2非线性层的预测头增加了特征表示5.3可调节的归一化交叉熵损失函数由于其他方法

hjxu2016·2023-06-16 05:08

python深度学习include框架_《用Python实现深度学习框架》上市

本书讲解了计算图、自动求导、优化算法等框架核心功能的原理与实现，介绍了逻辑回归、全连接神经网络、FM、Wide&Deep、DeepFM、RNN、CNN等多种典型模型和网络的原理与应用，尤其注重各种模型背后的思想

weixin_39836751·2023-06-16 04:16

矩阵求导和向量求导思想

矩阵求导和向量求导思想其实这一篇教程，并不说告诉大家，怎么取做矩阵求导和向量求导，更多的讲，矩阵求导和向量求导的思想。

Mr Gao·2023-06-16 01:13

运营人员如何进行目标用户分析？

乔布斯说，我从不依靠市场研究，但是苹果的每一步都没有离开用户测试与反馈；张小龙说，需求来自了解，并非调研、分析与讨论，但是微信一直都是用户需求导向……影响营销的因素千千万，但是最根本的应该还是用户支持。

弃抒·2023-06-15 16:44

【机器人3】图像雅可比矩阵原理与推导

图像雅可比矩阵原理与推导理想情况下，图像像素坐标系和图像物理坐标系无倾斜，则二者坐标转换关系如下，且两边求导：[uv1]=[1dx0u001dyv0001][xy1](1)\begin{bmatrix}

Wilbur11·2023-06-15 11:32

先为不可胜——中小企业生存之道02

第一章价值需求导向有效价值的创造能力，是企业得以生存的根本前提。企业的产品或者服务对需求的满足程度，是所创造价值大小的最终评判标准。满足需求的指向对象，是本企业所有的利益相关者。

中小企业管理探索·2023-06-15 03:19

辅助驾驶功能开发-功能规范篇(16)-2-领航辅助系统NAP-自动变道-2

导航引导变道需求导航引导模式下的主动变道包括上高速由匝道并入主路、主路岔道选择提前变道、下高速主路切出匝道等，各工况操作逻辑图如下：（上高速由匝道并入主路系统流程图）（高速切换岔道提前变道系统流程图）（

以迪文化·2023-06-15 00:20

axios如何取消重复请求

在开发中，经常会遇到接口重复请求导致的各种问题。对于重复的get请求，会导致页面更新多次，发生页面抖动的现象，影响用户体验。对于重复的post请求，会导致在服务端生成两次记录（例如生成两条订单记录）。

更替客户·2023-06-14 21:25

系列论文阅读——Policy Gradient Algorithms and so on(1)

根据马尔可夫性质，一条迹,受策略和转移概率影响，它出现概率为而他的累积回报为我们的目标是最大化累计回报的期望：目标函数记为：它的梯度是：这里计算梯度的一个技巧是利用对数求导公式做一个变换：展开，其中，只有和有关

想学会飞行的阿番·2023-06-14 08:21

PyTorch from scratch

一、从零开始学pytorch系列1Pytorch简介与安装2基础结构--张量3张量操作4线性回归Pytorch实现5计算图与动态图机制6自动求导系统(autograd)7逻辑回归Pytorch实战8Dataloader

crunch114·2023-06-14 05:58

随笔

六月，本来是花开结果，瓜熟蒂落的时间，谁知天不遂人意，还是出了意外，朋友在学位论文答辩中未通过，寻求导师，最终也是难以改变结果。曾经以为只有像我这样的学生才不能如期毕业。

千秋雪落·2023-06-14 02:30

【算法】复变函数

可用定义法计算复变函数在一点的导数或利用常见初等函数的导数以及导数的运算法则求导。柯西定理：已知一复变函数的原函数，可求其积分。

Carol0630·2023-06-14 00:40

力扣 69. x 的平方根

：https://leetcode.cn/problems/sqrtx/牛顿迭代法，参考力扣解答，这里记录同理求立方根过程x的立方根设y=x3-C，令y=0，解即为x的立方根取点(x0,x03-C)，求导得斜率

web_wyj·2023-06-13 22:26

【深度学习】日常笔记2

一直以来其实对调参这个词不太熟悉，后面知道了比如学习率就为超参数，是被调参的对象：↑标量方程对向量的导数大概就是↓在对矩阵求导时，我们需要使用矩阵微积分中的求导法则。

重剑DS·2023-06-13 22:50

【深度学习】日常笔记4

softmax(o)给出的分布⽅差，并与softmax交叉熵损失l(y,yˆ)的⼆阶导数匹配。Softmax函数可以将一组任意实数值转换为一个概率分布，它的输出值是各个类别的概率估计。

重剑DS·2023-06-13 22:18

代价函数（cost function）

文章目录1.什么是代价函数2.代价函数的常见形式2.1均方误差2.2交叉熵2.3神经网络中的代价函数3.代价函数与参数4.代价函数与梯度4.1线性回归模型的代价函数对参数的偏导数4.2逻辑回归模型的代价函数对参数的偏导数代价函数

一个小猴子｀·2023-06-13 21:39

高数下——速成

高数下册第七章空间几何向量（速成）7.1向量7.2空间平面和直线求线和面的交点7.3曲线的切线与法平面7.4曲面的切平面与法线第八章多元函数微分学（速成）8.1基本概念8.1.1重极限8.2偏导数与全微分8.3多元复合函数求导法一般函数抽象函数求偏导

自适362·2023-06-13 17:21

用梯度下降的方法求平方根

两边对xxx求导，得到：d(y2)dx=d(x)dx2ydydx=1dydx=12y=12x\begin{align}\frac{d(y^2)}{dx}&=\frac{d(x)}{dx}\\2y\frac

ruangongtaotao·2023-06-13 14:59

ASP.NET Core 6框架揭秘实例演示[37]：重定向的N种实现方式

既然有客户端重定向，自然就有服务端重定向，本章所谓的服务端重定向指的是在服务端通过改变请求路径将请求导向另一个终结点。ASP.NET下的重定向是通过RewriteMiddleware中间件实现的。

Artech·2023-06-13 08:00

机器学习-11 BP神经网络

神经网络的核心思想误差反向传播算法BP网络结构反馈神经网络自组织神经网络神经网络相关概念激活函数Sigmoid函数tanh双曲正切函数ReLU函数LeakyRuLU函数Maxout函数激活函数的选择损失函数Softmax交叉熵均方差损失函数自定义函数学习率过拟合模型训练中的问题神经网络效果评价神经网络介绍神经网络的训练目的是希望能够学习到一个模型

so.far_away·2023-06-13 04:12

【MATLAB】曲柄摇杆机构摇杆3运动方程分析

首先建立机构封闭矢量方程式，然后对时间进行求导得到速度方程，对时间求二阶导数得到加速度方程。三、数学解析式的分析

汽水啤酒花·2023-06-13 02:08

[高等数学]（一元）参数函数、复合函数、反函数二阶导数中的自变量误区

最近在学习高等数学，看到“一元函数微分学”中“基本求导法则与公式”小节中关于“参数式所确定的函数的导数公式”部分有一点疑惑，追寻过程中居然发现了一个很大的误区，因此将我思考过程记录下来，若有相同疑惑的同学可以看看是否能够帮到你

云中双月·2023-06-12 22:45

AutoCV第九课：ML基础

目录矩阵运算前言1.矩阵乘法和求导总结矩阵运算前言手写AI推出的全新保姆级从零手写自动驾驶CV课程，链接。记录下个人学习笔记，仅供自己参考。

爱听歌的周童鞋·2023-06-12 21:28

jmeter性能测试进阶+fiddler抓包请求导出脚本

前提：本机已安装jmeter和fiddler1、Fiddler5.0及插件网盘地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1qoD51RBXCnbvSSR4ZcwPAA提取码:88yb2、安装fiddler及插件（将插件将插件文件JmeterExport.dll拷贝到fiddler安装目录的ImportExport下重启fiddler即可）插件下载：链接：https://pan.b

女贞子·2023-06-12 13:26

合金氢化物动力学与瞬时流量

由于是反应程度，因此假设合金最终能放出千克的氢气，则方程可变为，该方程对时间进行求导，可得，该曲线即为瞬时质量流量曲线，其曲线形

Phl_zovnf·2023-06-12 05:25

NeRF相关文章记录

针对第二点——作者发现对位置编码求导后会出现很大的常数项（公式12

weixin_47343723·2023-06-12 05:44

pytorch学习笔记（十四）——LOSS及其梯度

LOSS及其梯度1.MSE=∑[−(+)]²2−=||−（+）||²=(−(+))²torch.norm(y-predict,2).power(2)MSE求导：=∑[−()]²∇/∇=2∑[−()]∗(

weixin_46753186·2023-06-12 04:26

【面试】解决前端重复请求导致数据出现重复问题，幂等性实现基于Redis，多端操作重复数据幂等问题，附代码

场景：项目当中经常出现相同时间点的数据存入两条一模一样的数据，通常是由于页面或客户端网络延迟导致的重复提交导致的。这种情况，如果没有唯一业务字段的索引处理，就会导致重复数据出现在我们的MySQL数据表中。这时候只能手动删除掉重复的数据，以免影响业务正常使用。下面是针对这种问题的后端解决方案。方案不是最好的，但是能有效避免重复数据的产生。传送门：幂等性问题的思考和总结，防重、幂等，常用解决方案，解决

_夜半钟声到客船·2023-06-12 02:10

linux中查看cpu和内存信息说明（性能优化干货）

性能优化其实是对OS各子系统达到一种平衡的定义,这些子系统包括了:CPUMemoryIONetwork这些子系统之间关系是相互彼此依赖的,任何一个高负载都会导致其他子系统出现问题.比如:大量的页调入请求导致内存队列的拥塞网卡的大吞吐量可能导致更多的

ArthurKingYs·2023-06-11 21:59

直线拟合方式最小二乘least squares 霍夫变换Hough transform M估计M-Estimators RANSAC随机抽样一致算法(random sample consensus）

1、建立方差误差2、求导得参数缺点：1、无法拟合垂直线，且由于误差采用的是垂直误差，导致越接近垂直线，拟合效果越差。2、对噪声的鲁棒性不好，受噪声影响较大。

青盏·2023-06-11 17:59

考研数二第八讲函数的可导性与连续性之间的关系以及高级函数求导

连续和中断一元函数可导与连续可导的左极限存在指的是左导数存在，如果左右导数存在且相等，我们把这个定义成该点的导数值，（导数值要依赖于邻域存在，不像函数值，可以有单点处的函数值f(x_0)）可导可以推出来连续，连续并不能得到左右导数存在且相等。如果满足在x_0处，f'(x)的左极限（按照我们上面的定义，f'(x)在每点处存在，此时看成新的一个函数）和f'(x)的右极限相等，且等于f'(x_0),那么

追梦鹿少年·2023-06-11 16:55

【深度学习】损失函数系列 (一) 平方损失函数、交叉熵损失函数 (含label_smoothing、ignore_index等内容)

一、平方损失函数（QuadraticLoss/MSELoss）：Pytorch实现：fromtorch.nnimportMSELossloss=nn.MSELoss(reduction="none")input=torch.randn(3,5,requires_grad=True)target=torch.randn(3,5)output=loss(input,target)nn.MSELoss(

卖报的大地主·2023-06-10 19:57

softmax 函数

exp⁡(xi)∑j=1nexp⁡(xj)y_{i}=\frac{\exp(x_{i})}{\sum_{j=1}^{n}{\exp(x_j)}}yi=∑j=1nexp(xj)exp(xi)softmax求导如下

奋斗的小乌龟·2023-06-10 15:31

Rdrop技术(Regularized Dropout)

，再使用KL散度约束两次的输出，使得尽可能一致，而由于Dropout的随机性，可以近似把输入X走过两次的路径网络当作两个略有不同的模型，如下图所示:【补充知识点一】--损失函数一部分的损失函数是常规的交叉熵训练数据为

jianafeng·2023-06-10 12:29

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