交叉熵求导

OpenCV轻松入门（面向Python）之图像梯度@Fu Xianjun. All Rights Reserved.

严格来讲，图像梯度计算需要求导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值(近似导数值)。Sobel理论基础Sobel算子是一种离散的微分算子，该算子结合了高斯平滑和微分求导运算。该算
kekezi-·2023-03-16 16:15

2021-03-10原焦点团队网络中级第24期吴隶骅坚持分享，第166天

正是这个需求导致我的工作和生活界限不很清晰。“延时和一定要解决问题是来访者的需求还是你的需求呢？”这句问话一下子让我意识到我自己是很享受助人后的感觉的！似乎我的价值只有通
岁月静好_9afd·2023-03-16 14:48

Pytorch入门

Pytorch入门1.摘要2.概述3.安装3.科学计算3.1张量3.2张量乘法3.3自动微分4.构建神经网络41构建LeNet5示例4.2LeNet5图像分类器4.3导入、处理图像数据4.4自定义求导函数
小琳猫·2023-03-16 07:59

从最优化的角度看待Softmax损失函数

Softmax交叉熵损失函数应该是目前最常用的分类损失函数了，
小白学视觉·2023-03-15 02:59

cs231n_softmax损失函数对权重W求导

目录前言一、公式推导1.1将评分函数表达为矩阵形式1.2标量对列向量求导规则1.3单个样本对权重求导到全训练集二、实现代码前言矩阵对矩阵求导法则：从上面公式可以看出，矩阵对矩阵求导，会导致维度倍增，即dC
清风微升至·2023-03-15 01:42

Softmax函数，损失函数，交叉熵，softmax损失函数详解

Softmax函数：softmax用于多分类过程中，二分类一般是S型函数，S型函数可以看做是softmax函数的特殊形式！softmax的数学公式：例子：假设数组v=[3,1,-3],则数组v中每个元素经过softmax()的值如下：以上是softmax()函数的详解！！！损失函数：衡量期望值与实际值之间的误差的函数。深度学习的目的是最小化损失函数！因为期望值与实际值之间误差越小所得的模型的权重系
jiao_mrswang·2023-03-15 01:10

罚罚罚罚罚罚罚罚罚罚罚罚

服务不符合标准1%—5%遗漏一处无门票景点5%增加购物次数延长停留时间10%强迫购物和未乘坐公共交通工具20%擅自转团拼团25%擅自中止旅程30%旅行社不支付导游费或要求导游垫付：：责令改正，没收所得，
胡晓年·2023-03-14 17:10

21天高数打卡：第3-4天

间断点求导：这个要记忆（好多三角函数都忘记性质了）我理解的微分：是导数加个高阶无穷小，只不过写的时候没有无穷小，还有形式不同。
转折点·2023-03-14 16:47

强化学习 8: approximate reinforcement learning

上次提到一个问题，就是如何有效的将交叉熵算法用于很大的数据量的问题上。
不会停的蜗牛·2023-03-14 15:35

导数与偏导数的区别

*求偏导时要注意，对一个变量求导，则视另一个变量为常数，只对改变量求导，从而将偏导的求解转化成了一元函数的求导了。
瑞恩老湿·2023-03-14 12:42

关于小目标的分割问题的损失函数

损失函数交叉熵系列交叉熵损失对于二分类而言，损失函数定义
AnzyAn·2023-03-14 12:35

python损失函数实现_损失函数python实现

交叉熵素损失函数defpixel_wise_softmax(output_map):exponential_map=tf.exp(output_map)sum_exp=tf.reduce_sum(exponential_map
munich.yi·2023-03-14 11:55

医学图像分割中常用的loss函数

BinaryCrossEntropyLoss交叉熵损失比较常用，代码实现：fromkerasimportbackendasKdefbinary_crossentropy(y_true,y_pred):returnK.mean
Lwang2018·2023-03-14 11:52

医学图像分割之 Dice Loss

医学图像分割之DiceLoss在很多关于医学图像分割的竞赛、论文和项目中，发现Dice系数(Dicecoefficient)损失函数出现的频率较多，自己也存在关于分割中DiceLoss和交叉熵损失函数(
只愿随遇而安·2023-03-14 11:20

Dice loss和交叉熵损失在二分类语义分割中的计算

语义分割，X表示gt分割图，Y表示pred分割图优点：对正负样本不平衡问题有很好效果，但会使模型训练的loss不稳定（尤其是当正样本为小目标时）交叉熵矩阵计算形式上述操作等价于
HsienWei-Chin·2023-03-14 11:12

「损失函数loss」检测分割跟踪常见的Loss合集

BinaryCrossEntropyLoss二进制交叉熵损失函数是分类中非常经典的一种loss，其计算公式如下：LBCE=−ylog(y′)−(1−y)log(1−y′)L_{BCE}=-ylog(y'
汐梦聆海·2023-03-14 11:11

交叉熵，Focal loss，Dice，iou，TverskyLoss！

文章目录前言一、交叉熵loss二、Focalloss一、Dice损失函数一、IOU损失一、TverskyLoss总结前言在实际训练分割网络任务过程中，损失函数的选择尤为重要。
萧瑟1997·2023-03-14 11:02

LogisticRegression & Maxent（面试准备）

接下来应用极大似然估计法估计模型参数：设：似然函数为：对数似然函数为：直接对求导是无法得到解析解的，因此采用梯度下降法或者拟牛顿法等方法优化。这里我们可以求解对各的梯度，为了推导简便，我们
单调不减·2023-03-14 10:33

高数 第二章 导数与微分

一、导数的概念1.导数的定义定义1定义2定义32.导数的几何意义导数的几何意义推论二、函数的求导法则1.基本导数公式基本求导公式1.幂指函数求导法则：①变换成e的指数形式②两边分别取对数2.四则运算求导法则四则运算求导法则
NicholasJosh·2023-03-14 05:39

定积分 3

积分上下限相等需要满足的情况5.x•sinx型，令x=π-t代换重要结论假如在f(x)为奇函数，在x=0处有跳跃间断点，在别的定义域内处处连续，则原函数F(x)是连续的偶函数的证明积分中值定理的应用与变上限积分有关的隐函数求导各种各样的定积分计算大题整体思想带绝对值型对称区间型多次拆项型
Tsukinousag1·2023-03-14 04:22

定积分 2

涉及到的题型，当然特殊技巧性地老师说一般不要求来考，当然掌握其做法没有坏处定积分的几何意义求面积注意下限小，上限大，才有几何意义处理奇偶性和对称区间等因此我们上上题就可以用奇偶性走捷径变上限积分求导当对
Tsukinousag1·2023-03-14 04:21

数学分析 - 定积分（待修改）

简介：不定积分是求导的逆运算，定积分是某种特殊和式的极限定积分的概念||由例子引出定积分：曲边梯形的面积在区间[a,b]中，取n-1个分点将区间分为n个小区间[xi,xi+1],i=1,2,…n，在每个小区间内都任取一点
fang0jun·2023-03-14 04:23

【考研数学】二. 一元函数积分学

文章目录二.一元函数积分学1.基本概念2.计算方法不定积分的计算定积分的计算反常积分的计算定积分的应用定积分的求导3.心得4.附录4.1三角函数公式4.1.1二倍角4.1.2和差化积4.1.3其他4.2
如果皮卡会coding·2023-03-14 04:50

vue实战(11)——vue+element UI实现表格数据导出Excel功能

一、应用场景按照需求导出功能分为勾选批量导出及按照查询结果导出，考虑到接口操作导出的复杂性，因此实现了js控制导出的功能导出功能截图二、安装相关依赖cnpminstall--savexlsxfile-saver
wayne1125·2023-03-14 04:47

一元导数与多元求导数总结

前序：文章结构1.一元导数①一般函数求导因为太简单的原因，事实上一般函数求导不会单独出现，大多数都是出现在各种特殊的求导过程中。只要掌握16个基本求导公式没问题。
源梦想·2023-03-14 04:49

第一章---Pytorch快速入门---第二节---自动微分、torch.nn模块

pytorch中的自动微分二、torch.nn模块2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4循环层2.5全连接层一、pytorch中的自动微分在pytorch中的autograd模块提供了实现任意标量值函数自动求导的类和函数
城南皮卡丘·2023-03-13 20:33

第二章-pytorch实现深度神经网络与训练

目录1.随机梯度下降算法2.优化器3.损失函数3.1均方误差损失3.2交叉熵损失4.防止过拟合4.1过拟合的概念4.2防止过拟合的方法5.网络参数初始化5.1网络参数初始化方法5.2参数初始化方法应用实例
城南皮卡丘·2023-03-13 20:22

PyTorch的自动微分(autograd)

计算图计算图是用来描述运算的有向无环图计算图有两个主要元素：结点（Node）和边（Edge）结点表示数据，如向量、矩阵、张量边表示运算，如加减乘除卷积等用计算图表示：y=(x+w)*(w+1)令a=x+w，b=w+1则y=a*b使用计算图可以更方便的求导在计算图中
在路上的工程师·2023-03-13 16:38

深度学习之Pytorch（一）神经网络基础及代码实现

64位浮点型torch.DoubleTensor等1.2Variable(变量)Variable和Tensor本质上没有区别，不过Variable会被放入一个计算图中，然后进行前向传播，反向传播，自动求导
是猪猪呀·2023-03-13 07:24

element-ui 多选下拉框分组选择互斥

在开发的时候可能会遇到这样的需求：一个多选的下拉框里有很多分组，因为业务需求导致分组之内的选项可以多选，而一旦选中不同分组的选项，就需要清除之前其他分组的选中值。
HoPGoldy·2023-03-13 03:52

为什么神经网络无法用解析解来解？

对于类似于sigmoid、tanh还有什么softplus之类奇奇怪怪的激活函数来说，以及类似交叉熵之类的损失函数来说，前向推断直接求导之后等于0，求极值，这个方程是超越方程，没有解析解。
asasasaababab·2023-03-12 14:39

并发请求导致数据表死锁问题

同事有一次开发时遇到的，情况大概是这样的。多线程异步请求mysql数据库，发起更新操作，因为请求量大，不同请求时隔毫秒级，造成数据表索引资源抢占问题。最终导致索引资源无法释放，数据表无法访问。有个不知名的猿友也遇到了该问题，解决方案也已给出，这里就不多描述，请点击下方链接查看详情。https://blog.csdn.net/guanfengliang1988/article/details/803
e80e074de5f8·2023-03-12 07:22

Information Bottleneck【信息瓶颈IB】

InformationBottleneck【IB】预备知识交叉熵损失函数（CrossEntropyLoss）在DL中，交叉熵损失函数是用作分类问题的，使用它作为LossFunction时，在模型的输出层总会接一个
星空皓月·2023-03-11 19:06

Friends must part

现在完成式的高考，对现在产生着影响即使是二次求导，也无法预知我人生的轨迹或许是余弦函数，起起伏伏抑或是正切函数，永远向上没有了高考的引力我的合力会指向哪里？
站在太阳上望星星·2023-03-11 16:48

交叉熵损失函数

交叉熵代价函数（Cross-entropycostfunction）是用来衡量人工神经网络（ANN）的预测值与实际值的一种方式。与二次代价函数相比，它能更有效地促进ANN的训练。
白兔记·2023-03-11 16:29

原理就是这么简单 Softmax 分类

Date:04/01/2018一般的神经网络课程在讲述BP算法的时候都会用sigmoid函数来作为最后一层的激活函数来实现二分类，这是因为其sigmoid求导的便利，非常适合用来讲课（吴大大的课也是如此
云雾中的墨先生·2023-03-11 01:23

财经读后感

货币供大于求导致货币贬值物价持续显著上升的现象，在经济学中被称为通货膨胀。
阿榆诶·2023-03-10 22:48

cos(x)求导为什么是-sin(x)?

y=cos(x)的函数图像y=-sin(x)的图像上述推导过程第一行，使用了和差化积公式如下这个公式的推导过程如下推导过程的第二行，用到了一个重要极限：另外，补充高等数学上册极限章节的两个重要极限：自然常数e是无线不循环小数，数值是2.71828182845904523…
zhangjin1120·2023-03-10 16:26

matlab 导数表达式,matlab语言怎样表示x的导数,matlab 如何求自定义函数的导数

matlab的求导命令与求导法建立符号变量命令sym和syms调用格式:x=sym('x')，建立符号变量x；symsxyz，建立多个符号变量x，y，z；matlab求导命令diff调用格式:diff(
张涵涵·2023-03-10 16:26

c语言x的n次方导数,a的x次方的导数

a的x次方的导数2019-12-0713:56:28文/董月指数函数的求导公式：(a^x)'=(lna)(a^x)，实质上，求导就是一个求极限的过程，导数的四则运算法则也来源于极限的四则运算法则。
SanSiro等100万人·2023-03-10 16:55

python编程求导数_在python中如何计算导数？

这个问题的答案很简单。当然，在另一个答案中给出的subs选项可用于计算某个数的导数，但如果要绘制导数，则不起作用。有一种方法可以解决这个问题：lambdify，如下所述。使用lambdify将所有sympy函数（可以区分但不能计算）转换为它们的numpy对应函数（可以计算、绘制等，但不能区分）。例如，sym.sin（x）将替换为np.sin（x）。其思想是：使用symphy函数定义函数，根据需要进
weixin_39867509·2023-03-10 16:55

x的a次方怎么用计算机求x,x的a次方的导数图像-导数的求导法则-x的a次方求导公式用定义推导...

宜城教育资源网www.ychedu.comx的a次方的导数图像-导数的求导法则-x的a次方求导公式用定义推导导数的求导法则1.求导的线性：对函数的线性组合求导，等于先对其中每个部分求导后再取线性组合。
孙圈圈·2023-03-10 16:25

sin(x^2)cosx 求导数的R命令

问题：请写出对sin(x^2)cosx求导数的R命令。
想做大佬的菜鸟李·2023-03-10 16:22

y=x^sinx（y=x的sinx次方）为什么不能用复合函数直接求导数？

最近正在学习导数，在看书上的例题：但老猿在想，这为什么不用复合函数求导呢？
LaoYuanPython·2023-03-10 16:49

BP 神经网络算法

此外，(0,1)的输出还可以被表示作概率，或用于输入的归一化，代表性的如Sigmoid交叉熵损失函数。然而，sigmoid也有其自身的缺陷，最明显的就是饱和性
禅与计算机程序设计艺术·2023-03-10 14:40

2B方向AI技术落地判定标准

2B市场的AI技术必须有很强的针对性，通俗来讲，就是一般人们所说的+AI，而不是AI+1.需求导向2B市场技术要落地，一个大的标准就是，需求不是技术想出来的、不是老板想出来的，而是必须要来源于一线的劳动者
五指山下的老齐·2023-03-10 12:24

向量，矩阵，张量求导法则

向量，矩阵，张量求导向量对向量求导向量对矩阵求导矩阵对矩阵求导使用链式法则总结向量，矩阵，张量求导参考：http://cs231n.stanford.edu/vecDerivs.pdf向量对向量求导如何对求导
丰谷数·2023-03-10 09:15

#读书笔记#流量池 Day-4米小米

摘要：1.升维定位并不是竞争性导向，而是用户需求导向。升维的核心目的不是为了打击对手（那不如对立型定位更直接），而是创造或引导出新的需求。
breeze_67d3·2023-03-10 08:17

考研概统之暴力求导法

概率论中二维随机变量，求密度函数，不用背卷积公式，记住暴力求导法注意max和min使用，画图怎么画的问题。
那个混子·2023-03-10 08:04

算法

包括双向循环神经网络、深度循环神经网络；循环神经网络的训练算法：BPTTimage.pngimage.png应用我昨天上学迟到了1.分词，向量化(one-hot或embedding)2.获取输入-标签对3.采用交叉熵误差函数
一酷到底·2023-03-10 00:55
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