傅里叶变换推导第6页

抖音网页直播弹幕 protobuf 推导

抖音直播间弹幕响应一直是protobuf直接搜索关键词protobuf再搜索响应中出现的关键字，看到很多映射再搜索映射到的关键词，出现的webcast.im跟弹幕接口一样继续搜索o=newl.webcast.im.看到很多类似结构，基本就可以断定了以这个Response结构为例直接对着写出这个结构有人可能会问了，repeatedmap是什么意思呢？问得好，除了网页中明确给出字段类型的，比如图中的m

wersonliu·2024-02-07 01:41

dx12 龙书第二章学习笔记 -- 矩阵代数

.矩阵及其运算矩阵的运算：①加②减③标量乘法④矩阵乘法：矩阵乘法要有意义的条件是矩阵A的列数和矩阵B的行数必须相同,所以一般不满足交换律⑤转置矩阵：⑥矩阵行列式：detA学习行列式的主要目的是：利用它推导出求逆矩阵的公式方阵

帅狗狗灬·2024-02-06 22:25

e^{ix} 的 conjugate value(复共轭)

e^{ix}的conjugatevalue正文实数的复共轭eixe^{ix}eix的复共轭推导正文这里简单说明一下eixe^{ix}eix的复共轭。

勤奋的大熊猫·2024-02-06 17:38

HDMI ECC编码并行计算

HDMIECC编码并行计算ECC原理串行计算原理图片摘自hdmi1.4协议手册并行计算推导根据推得第8次输出用第0次输出结果与输入表示为最后第一次发帖，比较匆忙，见谅！后期会重新整理。

蚂蚁cd·2024-02-06 08:16

数据结构|对称矩阵压缩存储的下标公式推导|如何求对称矩阵压缩存储对应的一维数组下标

因为考试的时候可能会给很多情况的变式题，所以要会推导而不是背公式，情况变了，公式就不管用了。

01红C·2024-02-06 07:18

经典计算机网络面试题，快速收藏！

下面尝试把HTTPS加密的过程推导出

终身成长人格·2024-02-06 07:48

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU（GateRecurrentUnit）门控循环单元，是[循环神经网络]（RNN）的变种种

汀、人工智能·2024-02-06 06:51

BUAA 编译作业练习2-1 2-2 2-3

练习2-1给出下述句子的推导，并画出语法树：(1)Johnatethebigpeanut(2)Johnatethebigbrownpeanut(3)Johnatethebigroastedpeanut（

Sternstunden·2024-02-06 06:49

DAY39：动态规划不同路径问题62

2、确定递推公式想要求dp[i][j]，只能有两个方向来推导出来，即dp[i-1][j]和dp[i][j-1]。所以dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]

鴒凰·2024-02-06 06:38

傅里叶变换在图像处理中的应用

傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，因为它能将图像从空间域转换到频率域，使我们能够分析图像中的频率成分。

LittroInno·2024-02-06 06:54

2021:乐早起|遇见更好的自己|（211/365）Ⅰ存在就是合理的

妻子并没有说破丈夫的荒谬，而是顺着丈夫的逻辑继续推导，

梦想加油站·2024-02-06 06:14

树状数组中差分应用（P3372 线段树、P4514上帝造题的七分钟）

图片来源于B站董晓老师，思路来源自《算法竞赛》差分主要分为一维差分和二维差分，差分的应用重要在于推导1.一维差分（P3372【模板】线段树1）省略推导过程，精髓在于维护两颗树状数组（d代表差分，query

why_not_fly·2024-02-06 02:00

论文分享-- GCN -- Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering

不得不说，读懂这篇论文难度较大，因为里面有许多数学推导，要了解较多的数学知识。本人数学一般，因此在读本论文的同时参考了网上部分较优秀的讲解，这里会结合我对论文的理解，对本论文下总结，文末会详细列

村头陶员外·2024-02-06 01:50

python信号处理必学的20个函数工具和案例代码（1-10）

以下是20个常用的信号处理函数：1.Numpy中的信号生成：`numpy.sin`；2.傅里叶变换：`numpy.fft.fft`；3.信号滤波：`scipy.signal.lfilter`；4.频率响应可视化

suoge223·2024-02-06 00:58

python信号处理必学的20个函数工具和案例代码（11-20）

以下是20个常用的信号处理函数：1.Numpy中的信号生成：`numpy.sin`；2.傅里叶变换：`numpy.fft.fft`；3.信号滤波：`scipy.signal.lfilter`；4.频率响应可视化

suoge223·2024-02-06 00:58

研究生发论文是先有idea再做实验，还是先做实验再有idea？

有了新模型，你可以走application的路线：写代码->跑实验->调参数，也可以走theory的路线：进行理论推导、证明性质、证明bo

FightingCV·2024-02-05 23:49

C++泛型编程：类模板（上）

类模板与函数模板的区别：类模板没有自动类型推导的使用方式类模板在模板参数列表中可以有默认参数templateclassPerson{public:Person(NameTypename,AgeTypeage

XuMian11·2024-02-05 21:35

C++泛型编程:函数模板

基本语法：templatevoidmySwap(T&a,T&b){//类型参数化Ttemp=a;a=b;b=temp;}voidtest01(){inta=10,b=20;//自动类型推导mySwap(

XuMian11·2024-02-05 21:03

训练营第38天|● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

全球极客挚爱的技术成长平台思路：没有难度，主要是用来熟悉动态规划五部曲，首先确定dp数组以及下标的含义，第二就是确定递推公式，第三是dp数组如何初始化，第四是确定遍历顺序，第五就是打印dp数组，也就是举例推导

rain1l·2024-02-05 17:09

代码随想录打卡第41天|理论基础及代码框架|509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划概念：动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的动态规划问题的解题步骤具体步骤解动态规划问题可以按照下面的五部曲进行求解1.确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp数组是存储事物的状态的数组在确定

没脑袋的喵·2024-02-05 17:09

代码随想录训练营第三十八天| ● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

|理论基础|力扣刷题总结|动态规划入门_哔哩哔哩_bilibili动态规划五部曲：确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组509.斐波那契数代码随想录视频

Ljhh_h·2024-02-05 17:06

快速傅里叶变换算法与实现

White__River·2024-02-05 15:14

引用折叠和完美转发

原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50816420阅读本文需要具有的预备知识：左值和右值的基本概念模板推导的基本规则若无特殊说明，本文中的大写字母T泛指任意的数据类型引用折叠我们把引用折叠拆解为引用和折叠两个短语来解释

gykimo·2024-02-05 11:14

C++从零开始的打怪升级之路(day29)

可以私信我交流分享学习资料那么开启正题今天分享的是关于vector的底层构造模拟1.基础函数vector的底层实现和string不同，不是一个指针加两个下标，而是三个指针，而他的size，capacity将由对象函数来推导

云淡风轻kk·2024-02-05 03:58

C++从零开始的打怪升级之路(day28)

可以私信我交流分享学习资料那么开启正题今天分享的是关于vector的底层构造模拟1.基础函数vector的底层实现和string不同，不是一个指针加两个下标，而是三个指针，而他的size，capacity将由对象函数来推导

云淡风轻kk·2024-02-05 03:28

Python数据分析及可视化实例之“NumPy“

NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展一个强大的N维数组对象Array比较成熟的（广播）函数库用于整合C/C++和Fortran代码的工具包实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数numpy

IT小生2020·2024-02-05 02:40

C++通用编程（2）

函数模板高级用法1.分文件编写的优点2.普通函数的分文件编写3.函数模板的分文件编写4.细节提示5.函数模板应用高级decltype推导类型函数后置返回类型6.总结函数模板讲完后，C++全部的函数类型我们就接触的差不多了

有理想的打工人·2024-02-04 23:25

C++泛编程1自动推导

在C++11中，auto是一个类型指示符，指示编译器在编译时推导auto声明的变量的数据类型。auto变量注意1）auto声明的变量必须在定义时初始化。

氤鑎麕菕氲·2024-02-04 23:54

C++泛型编程

这个方法可以大规模的减少程序代码的编写量函数模板,类模板都属于是泛型编程,他们都使用了一种数据类型TT是一个数据类型占位符,也可以把T当作一种数据类型,即泛型,使用这个占位符的编程方式即是泛型编程自动推导类型自动推动类型使得泛型编程使用更方便

看到请催我学习·2024-02-04 23:23

C++泛编程

泛编程自动推导类型函数模板函数模板的具体化函数模板分文件编写函数模板高级decltype关键字decltype和auto的区别函数后置返回类型C++14的返回值使用auto关键字类模板自动推导类型在C+

计算机CV民工·2024-02-04 23:52

ASM-HEMT模型中漏极电流公式推导

主要公式用单个数字表示，如（1）。公式中物理量的再详细表达式加点表示，如（1.1），以此类推。Id=WLμeffCg(Vgo−ψm+Vth)ψds（1）I_d=\frac{W}{L}\mu_{eff}C_g(V_{go}-\psi_m+V_{th})\psi_{ds}（1）Id=LWμeffCg(Vgo−ψm+Vth)ψds（1）W和L分别是栅宽和栅长μeff\mu_{eff}μeff是有效载流子

幻象空间的十三楼·2024-02-04 23:08

【打卡第249道】【01背包打家劫舍】【leetCode高频】:198. 打家劫舍

2、算法分析动态规划，这次状态由上一个状态推导出来。不能有相邻的。偷第i个房屋的财产：dp[i]由d

晓风残月一望关河萧索·2024-02-04 21:11

一道小学奥数题目的推导

简述暑假期间，为了帮助家中小朋友拓展个人能力，让他学着去完成一些奥数题目，发现其中有一类题型特别常见，示例见下：1x2+2x3+...+99x100=99x100x101/31x2x3+2x3x4+...+98x99x100=98x99x100x101/41x3+3x5+...+97x99=(1x3+97x99x101)/61x4+4x7+...+96x99=(1x4x2+96x99x102)/9

理查杨哥·2024-02-04 16:56

2019-03-29 introduction写完了吗？

今日习得：傅里叶变换是一种线性积分变换，用于信号在时域和频域之间的变换。其以无限长的三角函数为基函数，不断和信号做乘积。在某一尺度下乘出来的结果，就可以理解成信号所包含的当前尺度对应频率是成分是多少。

King_DK·2024-02-04 13:02

2019-05-01 IS曲线的推导

前提，I(r)r和投资I关系已知，I是r的函数计划产出Y1是收入Y的函数而Y1=C(Y-T)+I(r)①所以r改变时，I改变，Y1曲线上下移动当Y1=Y时，求出均衡Y此时的r和Y就是均衡时对一组数据(Y1=Y时，①变成了r和Y的函数关系)找出所有均衡下的r和Y的关系，所绘出的曲线就是IS曲线

simon_economic·2024-02-04 08:42

机器学习_15_贝叶斯算法

少云清·2024-02-04 07:50

IMU-Odom 运动模型

IMU运动积分IMU的运动积分公式如下：由公式可以看出：当前时刻的R、V、P都是在上一时刻的R、V、P的基础上推导过来的，且模型中含有向量重力g。为了使用一段时间的相对量来代替某个时刻的

Jiqiang_z·2024-02-04 06:43

Dart 语言入门

;}变量与常量1.变量Dart是一个强大的脚本类语言，可以不预先定义变量类型，自动会类型推导(有点kotlin

消失的旧时光-1943·2024-02-04 06:09

系统学习Python——装饰器：函数装饰器-[对调用计时：装饰器与每次调用计时]

这里部署下它们来计时装饰器的测试代码的IM列表推导案例，然而计时引发了管理代码的额外代价，其中包括一个外层循环和函数调用：importtimerimporttimeitdeflistcomp(N):[x

von Neumann·2024-02-04 04:32

什么是numpy？

NumPy具有广泛的数学函数库，可以进行线性代数、傅里叶变换以及随机数生成等操作。该库还提供了对数组的快速运算能力，使得数据分析和科学计算更加简单和高效。

zg1g·2024-02-04 03:46

西瓜书学习笔记——低维嵌入（公式推导+举例应用）

文章目录算法介绍实验分析算法介绍低维嵌入（Low-DimensionalEmbedding）是一种降低高维数据维度的技术，目的是在保留数据特征的同时减少数据的复杂性。这种技术常用于可视化、特征学习、以及数据压缩等领域。低维嵌入的目标是将高维数据映射到一个低维空间，以便更好地理解和可视化数据。在kkk近邻学习中，随着数据维度的增加，样本之间的距离变得更加稀疏，导致KNN算法性能下降。这是因为在高维空

Nie同学·2024-02-04 01:13

西瓜书学习笔记——核化线性降维（公式推导+举例应用）

文章目录算法介绍实验分析算法介绍核化线性降维是一种使用核方法（KernelMethods）来进行降维的技术。在传统的线性降维方法中，例如主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA），数据被映射到一个低维线性子空间中。而核化线性降维则通过使用核技巧，将数据映射到一个非线性的低维空间中。核技巧的核心思想是通过一个非线性映射将原始数据转换到一个高维的特征空间，然后在该特征空间中应用线性降维方法。这种映射

Nie同学·2024-02-04 01:13

西瓜书学习笔记——k近邻学习（公式推导+举例应用）

文章目录算法介绍实验分析算法介绍K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）是一种常用的监督学习算法，用于分类和回归任务。该算法基于一个简单的思想：如果一个样本在特征空间中的kkk个最近邻居中的大多数属于某个类别，那么该样本很可能属于这个类别。KNN算法不涉及模型的训练阶段，而是在预测时进行计算。以下是KNN算法的基本步骤：选择K值：首先，确定用于决策的邻居数量K。K的选择会影响算法的

Nie同学·2024-02-04 01:42

西瓜书学习笔记——主成分分析（公式推导+举例应用）

文章目录算法介绍实验分析算法介绍主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的降维技术，用于在高维数据中发现最重要的特征或主成分。PCA的目标是通过线性变换将原始数据转换成一组新的特征，这些新特征被称为主成分，它们是原始特征的线性组合。对于一个正交属性空间（各个属性之间是线性无关的）中的样本点，存在以下两个性质的超平面可对所有样本点进行恰当的表达：最近重构性

Nie同学·2024-02-04 01:09

ST表（保姆级，简单易懂）

例：35257819通过部分区间的最值推导出整个区间的最值，同样我们可以求出最小值1，极差就是8。这个操作我们可以逆向考虑，将区间一分为二，要找出3

悄咪咪的蠢材·2024-02-04 01:59

每天上班你会被“堵”多久？

尽管听起来有点离经叛道，但都是进过严肃推导的科学范式。哪个国家愿意壮着胆子试一试，效果可能真的还不错。荷兰是世界上自由程度最高的国家之一。我记得荷兰的毒品和色情行业是合法的，但是合法不等于泛滥。相反地

小成读会书·2024-02-03 22:03

［226］逆向思维促养成

反过来推导，适当剥夺，让他通过危机感和不满足感，产生珍惜感。愉快、成就、自尊，这一类体验，是做很多事情都需要的热情。“写好写坏，费的力气差不多，认真写，心情还更愉快？”

子之彦·2024-02-03 22:16

【学习总结】2401230_数据结构与算法（五）

分析时间复杂度的例题循环执行推导：找到执行次数最后取时间复杂度为T（n）=O（log2n）二、每日一个例题示范高手去散步题目描述鳌头山上有�n个观景点，观景点两两之间有游步道共�m条。高手的那个

豆乳麻薯·2024-02-03 22:34

线性规划中的对偶理论与Farkas引理及应用

文章不重在理论推导，因为任何一本关于优化的书基本都会有单独的章节来阐述相关的证明。以下先分别介绍Duality理论与Farkas引理，再说说它们的联系。

ariesjzj·2024-02-03 20:10

干草堆

先倒序处理(为什么下文会说)，然后就变成了划分尽量多的段，使得每段的和单调不减很容易设置出一个状态\(f[i][j]\)表示前\(i\)堆草，最后一段是\([j,i]\)的最大高度，方程也很容易推导，但是时空复杂度显然炸掉那么此时我们就应该思考

dingxingdi·2024-02-03 20:49

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