傅里叶逆变换

重磅推出离散傅里叶变换

之前已经详细介绍了连续时间信号的傅里叶变换的推导过程，是由连续时间信号的傅里叶级数推导出来的。
振动信号研究所·2023-01-13 06:19

总声压级计算与1/3倍频程声压级计算

在计算1/3倍频程的声压级时，要搞清楚傅里叶变换的来世今生，目的是使频域的幅值精确对应上。本博客在进行倍频程计算时选择了基数2来确定倍频程带的上下频率。计算声压级最重要
振动信号研究所·2023-01-13 06:48

离散傅里叶变换代码实现

在重磅推出离散傅里叶变换这篇文章中，给出了周期为NNN的周期信号x[n]x[n]x[n]在一个周期内的截断信号（该截断信号长度为NNN,取n=0,1,⋯N−1n=0,1,\cdotsN-1n=0,1,⋯
振动信号研究所·2023-01-13 06:17

脑电时频分析-短时傅里叶变换

短时傅里叶变换（STFT）是脑电时频分析中一种基于滑动窗口法的简单常用的分析方法。它假设非平稳的信号可以被分成一系列短数据段的集合，每个数据段都可以看作是平稳的，频谱是固定的。
psybrain·2023-01-12 19:07

毕业设计记录-matlab信号时频图的绘制

参考了时频分析之STFT：短时傅里叶变换的原理与代码实现（非调用MatlabAPI）这篇文章，修改一下这位博主的代码中PlotSTFT_2函数。
芃芃です·2023-01-12 19:05

角谱迭代与傅里叶变换迭代算法(GS)的原理及其实例演示分析

前言目前，迭代法和强度传输方程（TIE）法是两类典型的非干涉相位检索技术(PhaseRetrieval，被称为相位恢复、相位检索、相位反演、相位复原等)。迭代法中的经典算法是Gerchberg-Saxton(GS)，随后，出现了包括错误减少算法(ER)、混合输入输出法(HIO)、梯度搜索算法、角谱迭代算法等改进算法。一、角谱迭代算法原理与仿真实例分析1.1角谱迭代算法原理角谱迭代算法基本思想是用随
简单光学·2023-01-12 19:47

盖师贝格-撒克斯通（GS）算法及其改进算法

盖师贝格-撒克斯通（GS）算法及其改进算法本文摘自李景镇《光学手册》盖师贝格(R.W.Gerchberg)和撒克斯通(W.O.Saxton)首先提出了一种振幅相位恢复算法，即GS算法，利用输入输出间的正反傅里叶变换与输入输出面上的光场限制条件
lqw19950508·2023-01-12 19:47

numpy基础-利用python进行数据分析

numpy的常见内容：ndarray,一种高效多维数组，提供数组便捷操作以及灵活的广播操作对所有数据快速矩阵运算，无需编写循环程序对硬盘中的数据读写，对内存映射文件进行操作线性代数，随机数以及傅里叶变换功能连接
码码的哈士奇·2023-01-12 12:25

用快速傅里叶 提取背景纹理 （halcon）

dev_update_off()dev_close_window()Scale:=[1.0,.65]MinGray:=[50,100]forIndex:=0to1by1**Readanddisplaytheimageread_image(Image,'plan_'+(Index+1)$'02')get_image_size(Image,Width,Height)dev_open_window(0,
youandme520·2023-01-11 23:15

Tensorflow中的fft与rfft（一维数据为例）

tf.signal.ffttf.signal.fft(input,name=None)根据最里面的维度计算一维离散傅里叶变换(DFT)参数Input:complex64和complex128类型的张量(
Ben出没冇注意·2023-01-11 20:52

【信号与系统】预习笔记（每日更新ing）

信号与系统（一）信号与系统概述1.0常见三角公式1.1信号与系统1.2信号的表述、分类1.3基本信号1.4信号的运算1.5系统的特性（二）连续系统的时域分析（三）离散系统的时域分析（四）傅里叶变换与频域分析
饥饿的半导体·2023-01-11 15:11

五种傅里叶变换的分析（FT、FS、DTFT、DFT、DFS）（基于MATLAB）

五种傅里叶变换FT：傅里叶变换FourierTransformFS：傅里叶级数FourierSeriesDTFT：离散时间傅里叶变换Discrete-timeFourierTransformDFT：离散傅里叶变换
学不会的阿浩·2023-01-11 13:34

dft计算傅里叶级数系数_DFT（离散傅里叶变换）与FFT（快速傅里叶变换）初识

一.简介离散傅里叶变换(DiscreteFourierTransform,DFT)是数字信号处理最重要的基石之一，也是对信号进行分析和处理时最常用的工具之一。
zhuyuejituan·2023-01-11 13:04

短时傅里叶变换STFT(matlab)

转载时频分析之STFT：短时傅里叶变换的原理与代码实现（非调用MatlabAPI）。这篇文章介绍了FFT的缺点、STFT的原理、STFT在matlab上运用以及STFT的缺点，写的非常非常好。
安星眠·2023-01-11 13:33

时域、频域、傅里叶变换

频域的意义1.频域是描述信号在频率方面特性时用到的一种坐标系。其横坐标是频率，纵坐标是信号的幅度。信号的时域分析十分好理解，那为什么要把信号放在频域中分析呢，频域分析又能做什么呢。信号不仅只与时间有关，还和频率、相位等有关。对信号进行时域分析时，两个信号的时域参数可能出现相同的情况，但并不能说明两个信号完全相同。信号在频域内，可以看出信号包含的能量在不同频率下的分布情况，也可以对信号的滤波等提供帮
安星眠·2023-01-11 13:32

常用数字信号处理方法在matlab上的实现(目录和先导)

上的实现信号处理和图像处理连续信号和离散信号数字信号和模拟信号数字、模拟信号的概念及两者之间的转换模拟频率、模拟角频率、采样频率、数字频率时域和频域时、频域的概念及对频域的理解时、频域之间的转换及理解常用的数字信号处理方法快速傅里叶变换短时傅里叶变换小波分析功率谱
安星眠·2023-01-11 13:02

MATLAB中fft后频谱纵坐标的含义及与原信号的关系

学习傅里叶变换得到的一点感悟，希望能帮到路过的朋友，如有错误还望指教看过一些博文，对于MATLAB做fft变换后的频谱纵轴的解释总是很含糊，直接告诉我们纵坐标E是原始信号对应频点处未修正的幅值，其与原始信号中该谐波的幅度
9527----到·2023-01-11 13:32

DFT的计算、FFT的基础代码、FFT的横纵坐标问题(matlab)

FFT的定义FFT：快速傅里叶变换，是DFT的快速算法。DFT（DiscreteFourierTransform）：离散傅里叶变换。在DTFT之后，将傅里叶变换的结果也进行离散化，就是DFT。
安星眠·2023-01-11 13:29

Python numpy.mean函数方法的使用

NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中mean方法的使用。原文地址：Pythonnumpy.mean函数方法的使用
weixin_42098295·2023-01-11 12:53

python图像清晰度计算_Python 做图片清晰度识别

原理如果之前了解过信号处理，就会知道最直接的方法是计算图片的快速傅里叶变换，然后查看高低频分布。如果图片有少量的高频成分，那么该图片就可以被认为是模糊的。
weixin_39895181·2023-01-11 08:53

P4 - 傅里叶变换2 - 通讯原理

目录：1：时移特性2：频域特性3：共轭特性4：镜像5：微分参考：https://www.bilibili.com/video/BV1Po4y1D7Ez?p=4&vd_source=a624c4a1aea4b867c580cc82f03c1745一时移动特性时移性质说明例：已知则二频域特性性质：例2该例子经常用来解释调制中的ISI现象三共轭特性3.1共轭性质时域取共轭,频域为镜像共轭3.2例13.2
明朝百晓生·2023-01-11 06:05

P5 内积 -- 通讯原理

目录内积内积和傅里叶变换正交能量帕瑟瓦尔定理互能量一内积定义：任意信号内积定义为：如果都是实信号例：二内积和傅里叶变换的关系傅里叶变换和逆变换本质上就是求两个函数的内积傅里叶变换傅里叶逆变换时域的内积等于频域的内积假设则例
明朝百晓生·2023-01-11 06:05

Python实现傅里叶变换提取图像高频区域（边缘）

傅里叶变换最近在项目里需要用到傅里叶变换获取图像的高频区域（边缘），之前在csdn上看到一篇关于使用圆形滤波器的，使用效果并不好，图像提取高频信息后的图像在纯色区域有和明显的振铃效应，之后看到了这篇高质量的文章
WZLYJY·2023-01-11 05:58

【论文导读】Deep Stable Learning for Out-Of-Distribution Generalization

看了一半发现一个博客将的也不错放在这里DeepStableLearningforOut-Of-DistributionGeneralization_六点先生的博客-CSDN博客_随机傅里叶特征目标任务：
ViviranZ·2023-01-10 11:06

信号频谱分析、功率谱分析、倒谱分析、小波分析

PDF获取路径1.频谱分析在本科信号系统课程中学习过傅里叶变换，可将信号时域波形转化为频域。为什么要进行域转换呢？
qq-120·2023-01-10 08:09

基于傅里叶变换图像配准

1、理论首先给出傅里叶变换的旋转、平移、比例放大特性，及如何利用这些特性进行图像配准。
Adagrad·2023-01-10 06:49

青铜时代 —— 图像处理

插值最近邻插值双线性插值算法三次插值法图像金字塔2通道维变换图像灰度化&颜色通道变换LabLuvHSVYCbCr3像素值变换3.1单像素值的像素值变换阈值化>二值图Gamma校正线性/对数变换灰度分层/拉伸对比度拉伸积分图傅里叶变换
末流之人·2023-01-10 06:11

Numpy实现傅里叶变换

傅里叶变换importnumpyasnpfromskimageimportiofrommatplotlibimportpyplotasplt#设置中文defset_ch():frompylabimportmplmpl.rcParams
Rkun18·2023-01-09 08:14

图像频域滤波（理想低通滤波）

这里主要介绍傅里叶变换的图像频域滤波。图像从空间域变换到频域后，其低频分量对应图像中灰度值变化较为缓慢的区域，高频分量表征图像中物体的边缘和随机噪声等信息。
Rkun18·2023-01-09 08:14

序列傅里叶变换

序列傅里叶变换定义序列傅里叶变换(DFT)是一种数学变换，它将一个有限长度的序列转换为其频谱表示。它使用一个复数数组表示序列的频谱，其中每个元素表示对应的频率成分的幅度和相位。
Rkun18·2023-01-09 08:14

一文讲透系列：在工程应用中使用python做FFT分析

运算前数据长度周期情况采样频率数据补零FFT运算中FFT运算后幅值频率相位基于Python的通用化FFT计算函数附录：术语参考相干采样和非相干采样分贝dB的定义本文记录了如何使用scipy提供的FFT函数，实现快速傅里叶变换的实际例程
RockHill_001·2023-01-08 18:20

何为DTFT、DFT？他们的关系是什么？

在刚开始学习数字信号处理时，对于各种傅里叶变换特别是离散傅里叶变化的概念及作用完全不清楚，在整理了CSDN、百度百科、知乎上关于DTFT、DFT的各知识点后才算理解，下面是自己的总结加整理集合的资料。
DSP放过我吧·2023-01-08 17:48

数字信号处理知识点总结（三）：离散傅里叶变换（DFT）

本篇文章主要介绍离散傅里叶变换（DFT）的概念、推导、实现及性质以及用DFT实现的线性卷积。
SuperMrRock·2023-01-08 17:45

FT、DFT、FFT

1．傅里叶分析傅里叶分析可以分为关于周期信号的傅里叶级数和关于非周期信号的傅里叶变换两个部分1.1周期函数的傅里叶级数任何一个周期信号f(t)都可以写成一些列正/余弦函数的和，如图1所示，多个正弦函数组合形成一个方波
学习备忘录·2023-01-08 17:42

opencv图像分析与处理（8）- 使用频率域滤波器进行图像的平滑与锐化【常见的低通/高通滤波器及其C++实现】

1.使用低通滤波器进行图像平滑  考虑图像中的边缘与其他尖锐的灰度转变对其傅里叶变换的高频内容有贡献，因此在频率域平滑图像可通过高频分量的衰减来达到，即低通
不会算命的赵半仙·2023-01-08 15:50

【NCC】之三：FFT（DFT）加速协方差的计算

FFT加速计算两个图的协方差文章目录FFT加速计算两个图的协方差1.傅里叶变换和卷积1.1卷积定理1.2空域卷积和频域乘积的复杂度2.opencv中的DFT3.FFT用于NCC4.测试结果部分代码1.傅里叶变换和卷积
1037号森林里一段干木头·2023-01-08 06:29

高频低频图像的理解

低通滤波结果（左边图像为时域（尽管不代表时间信息），右边图像为傅里叶变换得到的频域）高频图像就是灰度变化比较大的图像，即边缘、纹理、噪声（即噪点）高通滤波结果低频就是颜色缓慢变化，也就是灰度缓慢地变化，
OathkeePer2x·2023-01-07 21:10

Matlab实现频域滤波——二维傅里叶变换、低通、高通

目录1、二维傅里叶变换1.1二维傅里叶变换定义1.2性质2、低通滤波器2.1理想低通滤波器3、高通1、二维傅里叶变换1.1二维傅里叶变换定义首先通过傅里叶变换将图像从空间域转换为频率域，然后在频率域内对图像进行处理
maggieyiyi·2023-01-07 12:50

【matlab图像处理笔记5】【图像变换】（四）图像的正交变换

文章目录推荐阅读前言图像正交变换简介离散傅里叶变换对图像进行离散傅里叶变换的作用二维离散傅里叶变换频谱图示例离散余弦变换简介基本原理示例推荐阅读本系列其他文章【matlab图像处理笔记2】【图像变换】（
Twilight Sparkle.·2023-01-07 09:21

常用图像处理方法

举例：处理傅里叶频谱，频谱中的低值往往观察不到，对数变换之后细节
vicavo·2023-01-07 06:50

语音识别入门第二节：语音信号处理及特征提取

目录数字信号处理基础基础知识傅里叶分析常用特征提取特征提取流程FbankMFCC数字信号处理基础基础知识模拟信号到数字信号转化（ADC）：在科学和工程中，遇到的大多数信号都是连续的模拟信号，而计算机只能处理离散的信号
安静_xju·2023-01-06 22:53

关于语音识别的入门知识

语音识别最主要的就是傅里叶变化，把变化的时域特征转化成静态的频域特征，进而从频域上来进行声音的提取；基本思路如下：每一时刻的频域特征可以转化成一个向量，[低频,,,,,,高频]每一维度为对应的能量特征；
anning4567·2023-01-06 22:49

Goertzel算法简介

www.cnblogs.com/haibin-zhang/p/5515607.html１、Goertzel算法Goertzel算法由GeraldGoertzel在1958年提出，用于数字信号处理，是属于离散傅里叶变换的范畴
o倚楼听风雨o·2023-01-06 15:34

python数据分析

Anaconda安装官网numpy(NumericalPython)numpy:一个开源的python科学计算库,使用Numpy可以方便的使用数组、矩阵进行计算,包含线性代数、傅里叶变换、随机数生成等大量函数
So Youth·2023-01-06 14:43

音频特征（2）：时域图、频谱图、语谱图（时频谱图）

（时域）波形和频域：用几张对比图来区分2.1时域和频域2.2区分：时频谱图（语谱图）傅里叶变换的典型用途是将信号分解成频率谱——显示与频率对应的幅值大小。
Robin_Pi·2023-01-06 12:58

数字图像处理——图像频域增强

图像几何变换图像频域增强图像变换的目的傅里叶变换空间频率的理解如何看频谱图从频域变回空间域图像频域增强图像变换是图像频域增强技术的基础，也是变换域分析理论的基础，图像频域增强基于图像信号的频域模型。
JZJZY·2023-01-06 09:44

数字图像处理——频率域图像增强

在空间域中，函数的自变量(x,y)被视为二维空间中的一点，数字图像f(x,y)即为一个定义在二维空间中的矩形区域上的离散函数；换一个角度，如果将f(x,y)视为幅值变化的二维信号，则可以通过某些变换手段（如傅里叶变换
前丨尘忆·梦·2023-01-06 09:38

【Matlab】音频信号谱分析及椭圆滤波处理

音频下载demo.mp3频谱分析读取音频信号进行傅里叶变换[x,fs]=audioread('D:\demo.mp3');%读取文件中的数据，并返回样本数据x以及该数据的采样率fs。
Otm-Z·2023-01-05 21:49

基于ppg和fft神经网络的光学血压估计【翻译】

通过快速傅里叶变换提取心脏成分的振幅和相位等关键特征，训练人工神经网络，然后利用该神经网络根据PPG估计BP值。对来自MIMICII数据库的69例患者和23名志愿者进行了验证。所有估计结果均与参
巴川笑笑生·2023-01-05 20:25

数字图像处理学习笔记4第四章 图像变换 附实验

4.1连续傅里叶变换一维变换用傅里叶变换表示的函数特征完全可以通过傅里叶反变换来重建，而不会丢失任何信息。
如魔·2023-01-05 14:17
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