动态规划-非递归求解第22页

Leetcode_动态规划、迭代

目录*连续子数组的最大和1题目描述2解题（java）2.1动态规划解析2.2空间复杂度降低2.3Java代码3复杂性分析*回文子串1题目描述2解题（Java）2.1动态规划法2.2中心扩展法*最短无序连续子数组

hellosc01·2024-02-06 07:28

动态规划（DP）算法学习记录

状态转移解题步骤：1.设计状态2.写出状态转移方程3.设定初始状态4.执行状态转移5返回最终的解斐波那契数列f[i]=f[i-1]+f[i-2]：也可以叫递推公式，或状态转移方程。f[i]就是状态的概念，从一个状态f[i-1]到另一个状态f[i]就叫状态转移。记得考虑初始状态f[0]和f[1]。1）leetcode题目1.斐波那契数列（第2332）注意：每次都要判断是否大于100000007，防止

qq_22487889·2024-02-06 07:58

【LeetCode题解】动态规划（一）

文章目录斐波那契数爬楼梯使用最小花费爬楼梯最大子数组和打家劫舍斐波那契数思路分析设计状态量：题目提供n≤30,所以只需要开数组32就够用了；初始化状态：f[0]=0,f[1]=1这一步可以在定义数组时声明；状态转移方程：f[i]=f[i-1]+f[i-2]代码示例intfib(intn){intf[32]={0,1};for(inti=2;i&cost){intdp[1001]={0,0};for

湫喃·2024-02-06 07:57

使用最小花费爬楼梯（线性动态规划）

题目链接：Leetcode746Code：classSolution{public:intminCostClimbingStairs(vector&cost){//dp[i]表示跳到第i层的花费vectordp(cost.size()+1,0);dp[0]=0;dp[1]=cost[0];intn=cost.size();for(inti=2;i<=n;i++)dp[i]=min(dp[i-1],

小胡同的诗·2024-02-06 07:56

⭐算法入门⭐《动态规划 - 线性DP》简单01 —— LeetCode 746. 使用最小花费爬楼梯

饭不食，水不饮，题必须刷C语言免费动漫教程，和我一起打卡！《光天化日学C语言》LeetCode太难？先看简单题！《C语言入门100例》数据结构难？不存在的！《数据结构入门》LeetCode太简单？算法学起来！《夜深人静写算法》文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识一、题目1、题目描述数组的每个下标作为一个阶梯，第ii

英雄哪里出来·2024-02-06 07:55

dp动态规划

文章目录线性dp斐波那契数列DP3跳台阶拓展问题dp4最小花费爬楼梯打家劫舍打家劫舍2打家劫舍3dp5到底有多少给不同的二叉搜索树dp6连续子数组最大和线性dp斐波那契数列更全的解答[1110][F(n)F(n−1)]=[F(n)+F(n−1)F(n)]=[F(n+1)F(n)][1110][F(n)F(n−1)]=[F(n)+F(n−1)F(n)]=[F(n+1)F(n)][1110][F(n)

腰部以上的叛逆·2024-02-06 07:25

使用最小花费爬楼梯【简单，动态规划线性DP】

文章目录前言LeetCode、746.使用最小花费爬楼梯【简单，动态规划线性DP】题目与分类思路资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝2W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者

长路 ㅤ ·2024-02-06 07:24

2.2学习总结8

解决该问题的常用方法是使用动态规划。二维数组定义一个二维数组dp[][]，其中dp[i][j

᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-06 07:29

动态规划设计：编辑距离，最长公共子序列

编辑距离72.编辑距离-力扣（LeetCode）动态规划：dp[i][j]代表word1到i位置转换成word2到j位置需要最少步数所以，当word1[i]==word2[j]，dp[i][j]=dp[

Sloent·2024-02-06 07:21

【数据结构】排序之冒泡排序和快速排序

文章目录1.交换排序1.1冒泡排序1.2快速排序1.3快速排序优化1.4快速排序非递归1.交换排序基本思想：所谓交换，就是根据序列中两个记录键值的比较结果来对换这两个记录在序列中的位置，交换排序的特点是

李昕泽·2024-02-06 07:51

C++ [NOIP2007 提高组] 矩阵取数游戏

输入示例：33123456789输出示例：29思路：考虑动态规划的

Galaxy银河·2024-02-06 07:36

DAY41：动态规划343、96

Leetcode:343整数拆分1、确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i]：分拆数字i，可以得到的最大乘积为dp[i]。2、递推公式dp[i]有两种方式取到，从1到j的话。j*(i-j)，两数相乘j*dp[i-j]就是j和i-j的拆分得到，多个数相乘3、dp初始化dp[2]=1，拆分2的最大数为1时间复杂度：O(n^2)空间复杂度：O(n）代码随想录思路确实不太好想classSol

鴒凰·2024-02-06 06:09

DAY39：动态规划不同路径问题62

Leetcode:62不同路径机器人从(0,0)位置出发，到(m-1,n-1)终点。基本思路1、确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i][j]：表示从（0，0）出发，到(i,j)有dp[i][j]条不同的路径。2、确定递推公式想要求dp[i][j]，只能有两个方向来推导出来，即dp[i-1][j]和dp[i][j-1]。所以dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]

鴒凰·2024-02-06 06:38

DAY42：01背包问题+应用

每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。暴力解法复杂度：物品存在取和不取的两种状态，因此是2^N复杂度，因此需要动态

鴒凰·2024-02-06 06:34

Gambit入门学习笔记，师从bilibili怂管木觉兽

本课代表将知识点归纳如下：0、求解设置Gambit为前处理工具，画网格，方便后期求解如果是为fluent画的网

小芙芙的打卡之路·2024-02-06 06:50

Xgboost

算法释义Xgboost是一种带有正则化项，并利用损失函数泰勒展开式中二阶导数信息优化求解并增加一些计算优化的梯度提升树。

大雄的学习人生·2024-02-06 03:05

vue3 之组合式API—provide和inject

函数提供数据2.底层组件通过inject函数获取数据跨层传递响应式数据在调provide函数时，第二个参数设置为ref对象跨层传递方法顶层组件可以向底层组件传递方法，底层组件调用方法修改顶层组件中的数据需求解决总结

jiojio在学习勒·2024-02-06 02:59

计算机是怎么求解线性方程的(矩阵乘和求逆)

上回我们说到，高斯老哥用消元法解线性方程，大致步骤呢就是给系数矩阵消元，运气好点呢直接整出上三角系数矩阵，得到方程组的唯一解，运气不行呢，消着消着发现整不出上三角，这时就得再讨论方程是有多解还是无解。这里所说的"运气"呢其实可以根据行列式啊，Ax=0是否有解啊判断得到，具体操作可以看看我聊消元法的那一篇文章。但是，高斯消元法存在一个问题，就是它是给人做的，比如给第一行乘个倍数加到另一行，或者将矩阵

異轩·2024-02-06 02:07

算法导论-------快速排序QuickSort

目录：一、快速排序思想介绍二、实现的三步骤（分解、子问题求解、合并）三、C代码实现3.1快速排序双向扫描法（一）3.2partition函数双向扫描法（二）3.3partition函数双向扫描法（二）3.4partition

GNG·2024-02-06 01:57

数据结构与算法——二分查找

目录二分思想间复杂度分析二分查找递归与非递归实现迭代实现二分查找循环退出条件mid的取值low和high的更新递归实现二分查找二分查找的局限性2算法流程四种常见的二分查找变形问题查找第一个值等于给定值的元素查找最后一个元素等于给定值查找第一个大于等于给定值的元素查找最后一个小于等于给定值的元素

周一写bug，bug改一周·2024-02-06 01:48

贪心算法详解

目录用贪心法求解的问题应具有的性质：1.贪心选择性质：2、最优子结构性质：3、贪心法的一般求解过程问题一：求解畜栏保留问题。思路：代码：运行截图：问题二：求解区间相交问题。

平常心-辉·2024-02-06 01:43

C语言递归与迭代并举：双重视角下的C语言阶乘计算实现

下面我们将通过一个使用递归方法实现阶乘的C语言代码示例，并进一步探讨如何采用非递归（迭代）的方式来实现相同的功能。

普通young man·2024-02-06 01:37

材料非线性Matlab有限元编程：切线刚度法

导读：本文主要围绕材料非线性问题的有限元Matlab编程求解进行介绍，重点围绕牛顿-拉普森法（切线刚度法）、初应力法、初应变法等三种非线性迭代方法的算法原理展开讲解，最后利用Matlab对材料非线性问题有限元迭代求解算法进行实现

suoge223·2024-02-06 00:57

材料非线性Matlab有限元编程：初应力法与初应变法

导读：本文主要围绕材料非线性问题的有限元Matlab编程求解进行介绍，重点围绕牛顿-拉普森法（切线刚度法）、初应力法、初应变法等三种非线性迭代方法的算法原理展开讲解，最后利用Matlab对材料非线性问题有限元迭代求解算法进行实现

suoge223·2024-02-06 00:54

C语言——最大公因数和最小公倍数

在计算机科学中，求解两个或多个数的最大公因数（GreatestCommonDivisor，简称GCD）和最小公倍数（LeastCommonMultiple，简称LCM）是数学计算中的基本问题。

朝九晚五ฺ·2024-02-06 00:45

dp_day3(01背包)

目录01背包概述:01背包是经典的动态规划的解法完整的纯01背包代码几道01背包的应用题1.分割等和子集1,回溯法2,dp法2.最后一块石头的重量23.目标和1,回溯法2.dp法01背包概述:01背包问题为有

像风一样_·2024-02-05 23:59

Matlab 移动最小二乘求解仿射变换

这里，我们考虑基于用户输入的两组点集来求解两者存在的仿射关系（非刚性变换）。设p为控制点的集合，q为控制点p的变形（非刚性操作）之后的位置。我们使用移动最

大鱼BIGFISH·2024-02-05 23:58

算法题--动态规划（连续子数组的最大和、丑数、n个骰子的点数）

目录动态规划JS构建二维数组注意题目连续子数组的最大和原题链接解析核心思想答案丑数原题链接解析核心思想答案n个骰子的点数原题链接解析核心思想答案动态规划通常用于优化递归或求最大、最小值等问题。

YF-SOD·2024-02-05 23:23

机器学习超参数优化算法（贝叶斯优化）

TPE优化基于Optuna实现多种贝叶斯优化贝叶斯优化算法原理在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些

恒c·2024-02-05 22:41

LeetCode：292 Nim游戏（动态规划 / 脑筋急转弯:巴什博弈）

题目描述你和你的朋友，两个人一起玩Nim游戏：桌子上有一堆石头，每次你们轮流拿掉1-3块石头。拿掉最后一块石头的人就是获胜者。你作为先手。你们是聪明人，每一步都是最优解。编写一个函数，来判断你是否可以在给定石头数量的情况下赢得游戏。示例:输入:4输出:false解释:如果堆中有4块石头，那么你永远不会赢得比赛；因为无论你拿走1块、2块还是3块石头，最后一块石头总是会被你的朋友拿走。来源：力扣（Le

AkagiSenpai·2024-02-05 22:31

类与对象（1）

面向过程面向过程就是关注的是过程，分析求解时候的步骤，之后通过函数调运进行实现面向对象首先声

Q741_147·2024-02-05 22:23

代码随想录算法训练营Day44|完全背包理论基础、518.零钱兑换II、377. 组合总和 Ⅳ

每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次），求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。这是一道纯完全背包问题，完全背包与0-1背包的区别在于

张金卓2023·2024-02-05 20:45

十大排序算法之归并排序

所谓分治，即将问题“分”（Divide）为更小的问题进行递归求解，再将得到的各个递归结果合并在一起，达到“治”（Conquer）问题的目的，也称“分而治之”。

忆梦九洲·2024-02-05 19:30

AcWing走迷宫-最短路问题-BFS求解

题目给定一个n*m的二维整数数组，用来表示一个迷宫，数组中只包含0或1，其中0表示可以走的路，1表示不可通过的墙壁。最初，有一个人位于左上角(1,1)处，已知该人每次可以向上、下、左、右任意一个方向移动一个位置。请问，该人从左上角移动至右下角(n,m)处，至少需要移动多少次。数据保证(1,1)处和(n,m)处的数字为0，且一定至少存在一条通路。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来n行，每行包含

自律的kkk·2024-02-05 19:17

无向图-树的重心-DFS求解

思路：本题的本质是树的dfs，每次dfs可以确定以u为重心的最大连通块的节点数，并且更新一下ans。也就是说，dfs并不直接返回答案，而是在每次更新中迭代一次答案。这样的套路会经常用到，在树的dfs题目中总结以u为根的子树个数可由dfs（j）不断递归得到由于本题给出的图是无向图，假如首次遍历，不论取那个节点，它都会把与他联通的所有子树全部加入sum，最终sum都==n。例如从4开始遍历的话，上面一

自律的kkk·2024-02-05 19:12

【数位dp】【动态规划】【KMP】1397. 找到所有好字符串

闻缺陷则喜何志丹·2024-02-05 18:09

【动态规划】【状态压缩】【2次选择】【广度搜索】1494. 并行课程 II

闻缺陷则喜何志丹·2024-02-05 18:09

【动态规划】【精度】1883. 准时抵达会议现场的最小跳过休息次数

闻缺陷则喜何志丹·2024-02-05 18:07

训练营第38天|● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

509.斐波那契数题目链接：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台思路：没有难度，主要是用来熟悉动态规划五部曲，首先确定dp数组以及下标的含义，第二就是确定递推公式，第三是dp数组如何初始化

rain1l·2024-02-05 17:09

代码随想录打卡第41天|理论基础及代码框架|509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划概念：动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的动态规划问题的解题步骤具体步骤解动态规划问题可以按照下面的五部曲进行求解1.确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp数组是存储事物的状态的数组在确定

没脑袋的喵·2024-02-05 17:09

动态规划

与贪心算法求局部最优解相比，动态规划求的是全局最优解（但不是每个问题都有最优解，比如NP完全问题就没有最优解）例：背包问题之动态规划解决问题描述：现在有一个背包可以装4磅物品，现在要从商城里拿尽可能价值高的物品装进包里

AmaAnchor·2024-02-05 17:23

DP第一天：力扣● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

要搞清楚：DP数组及其下标的含义；DP数组如何初始化；递推公式；遍历顺序；打印DP数组；无论难易，动态规划都可以用这5步来深入理解，即动规五部曲。

孤馆深沉·2024-02-05 17:06

代码随想录训练营第三十八天| ● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

理论基础代码随想录视频：从此再也不怕动态规划了，动态规划解题方法论大曝光！

Ljhh_h·2024-02-05 17:06

拉格朗日对偶方法求解线性规划

文章目录1线性规划标准形式2构建拉格朗日函数3构建对偶函数4.构建对偶问题5.求解对偶问题6.获得原始问题的最优解1线性规划标准形式让我们考虑一个简单的线性规划问题，并写成标准形式：Minimizef(

高堂明镜悲白发·2024-02-05 17:31

二叉树的简单递归求解

intsize=0;voidbtreesize(BTNode*point)//节点数{if(point==NULL){return;}else{size++;}btreesize(point->left);btreesize(point->right);}求树的节点数，递归思路为首先创立一个全局变量避免其在函数内部成为局部变量，然后当走到空树的时候返回，其余情况次数加一，然后进行递归调用intbt

墨城举子--故人归·2024-02-05 16:29

LeetCode:01矩阵

示例1:输入:输出:000000010010000000示例2:输入:输出:000000010010111121方法一：动态规划思路：从一个位置到0所在位置，可以有四种走法，往左往上；往左往下；往右往上

李海游·2024-02-05 15:45

算法设计思想--分治法

2.求解在问题规模足够小时，立即得到结果。3.合并依据所有分解后问题的解，进行综合处理，得到一个属于大问题的解。正确性证明数学归纳法通过分治实现的算法，用数学归纳法来证明正确性。

raindayinrain·2024-02-05 15:55

数据结构_回文，相交题-2.4

虽然由思路转为代码是代码能力没错，但更关键的思路还是偏向数学层面的求解。一.判断是否为回文单链表从首结点看和从末尾结点看整个链表是一样的就是回文。

雨是叶落下来的·2024-02-05 15:24

图的遍历算法——DFS、BFS原理及实现

文章目录图的遍历定义如何判别某些顶点被访问过深度优先搜索（Depth-First-Search）深度优先搜索的递归实现深度优先搜索的非递归实现广度优先搜索（Breadth-First-Search）广度优先搜索实现图的遍历定义图的遍历

W24-·2024-02-05 14:02

算法——滑动窗口+前缀和

比如题目求解“连续子串xxxx”，“连续子数组xxxx”，就应该可以想到滑动窗口。能不能解决另说，但是

debugBiubiubiu2000·2024-02-05 14:30

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