动态规划--01背包第39页

【MYSQL】-库的操作

作者：小树苗渴望变成参天大树作者宣言：认真写好每一篇博客作者gitee:gitee✨作者专栏：C语言,数据结构初阶,Linux,C++动态规划算法如果你喜欢作者的文章，就给作者点点关注吧！

橘柚！·2023-12-19 22:40

C++混合笔记

链式前向星）Dijkstra堆优化：(链式前向星)SPFA:Bellman_ford1：Trie2.并查集组合数原公式：组合数公式：编辑逆元预处理来求：在编辑可用代码：组合数卢卡斯定理：代码：卡特兰数：编辑01

ltl1·2023-12-19 22:59

[python刷题模板] 背包问题

[python刷题模板]背包问题一、算法&数据结构1.描述2.复杂度分析3.常见应用4.常用优化二、模板代码0.混合背包求最大/最小值模板(0-1/完全/多重)1.分组背包求最大/最小值模板2.01背包求方案数模板

七水shuliang·2023-12-19 17:24

2023.12.17力扣每日一题

2023.12.17题目来源我的题解方法一动态规划（无优化）方法二动态规划（空间优化）题目来源力扣每日一题；题序：746我的题解方法一动态规划（无优化）这是一道比较典型的动态规划题。

菜菜的小彭·2023-12-19 16:58

动态规划算法入门之爬楼梯系列

目录509.斐波那契数70.爬楼梯746.最小花费爬楼梯爬楼梯PLUS509.斐波那契数思路：递归可以直接秒，但时间复杂度是O（2^n），动态规划迭代只用O(n)classSolution{publicintfib

小白师弟学java·2023-12-19 16:43

c语言求解Redraiment走法

2.求解思路动态规划思路：记d[i]为以任意一个A[i]为末尾元素组成的最长递增子序列的长度，找出所有位于i之前且比A[i]小的元素A[j]，此时可出现两种情况：（1）若找到，例如i=2，此时A[i

一路向后·2023-12-19 12:24

Pytorch神经网络自定义层(layer)

例如，研究人员发明了专门用于处理图像、文本、序列数据和执行动态规划的层。有时我们会遇到或要自己发明一个现在在深度学习框架中还不存在的层。在这些情况下，必须构建自定义层。

奉系坤阀·2023-12-19 12:50

[leetcode,动态规划] 完全平方数

给你一个整数n，返回和为n的完全平方数的最少数量。完全平方数是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。例如，1、4、9和16都是完全平方数，而3和11不是。示例1：输入：n=12输出：3解释：12=4+4+4示例2：输入：n=13输出：2解释：13=4+9提示：1usingnamespacestd;intdp[10005];intmain(){intn;scanf(

StudyingPanda·2023-12-19 11:58

算法设计与分析2023秋-头歌实验-实验七动态规划

明金同学·2023-12-19 10:00

【数据结构】贪心算法

缺点：可能不是正确的或最优的解二.引例当一个问题具有最优子结构性质时，可以用动态规划求解。也可以用贪心算法来求解。哈夫曼编码：每次选择集合中权值最小的两个子树构成一棵树。思想：贪心选择思想。

Hsianus·2023-12-19 09:11

day41算法训练｜动态规划part03343. 整数拆分

343.整数拆分1.确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i]：分拆数字i，可以得到的最大乘积为dp[i]2.确定递推公式其实可以从1遍历j，然后有两种渠道得到dp[i].一个是j*(i-j)直接相乘。一个是j*dp[i-j]j*(i-j)是单纯的把整数拆分为两个数相乘，而j*dp[i-j]是拆分成两个以及两个以上的个数相乘。dp[i]=max({dp[i],(i-j)*j,dp[i-

AdrianLeon·2023-12-19 08:40

动态规划 - 1137.第N个泰波那契数(C#和C实现)

动态规划-1137.第N个泰波那契数(C#和C实现)题目描述泰波那契序列Tn定义如下：T0=0,T1=1,T2=1，且在n>=0的条件下Tn+3=Tn+Tn+1+Tn+2。

AmHardy·2023-12-19 07:59

算法通关村第十九关-白银挑战动态规划高频问题

踏遍三十六岸·2023-12-19 06:31

算法设计基础——综合

算法设计基础中最基础的几种算法：分治法、减治法、贪心法、动态规划法、回溯法基本都掌握后，我们现在可以对这些算法做整体的比较，本次实验使用蛮力法、动态规划法、回溯法来求解0/1背包问题，来比较各个算法的优劣

林梓烯·2023-12-19 04:37

简单背包问题

文章目录01背包简介思路AcWing2.01背包问题CODE滚动数组优化CODE总结完全背包介绍思路AcWing3.完全背包问题CODE优化CODECODE多重背包简介思路AcWing4.多重背包问题CODE

2301_78981471·2023-12-19 02:02

剑指offer19.正则表达式

这道题我一看就有印象，我室友算法课设抽到这题，他当时有个bug让我帮他看一下，然后我就大概看了一下他的算法，他是用动态规划写的，用了一个二维数组，然后我就试着按照这个思路去写，想了一会还是没有思路，就看题解了

荔枝味啊～·2023-12-19 01:18

LeetCode1143.最长公共子序列

这道题看完就大概知道要用动态规划，然后想想如何建立动态转移方程，就很简单了，我都感觉我不是想出来的，是根据直觉应该是这样的然后边想边写就出来，以下是我的代码：classSolution{publicintlongestCommonSubsequence

荔枝味啊～·2023-12-19 01:48

动态规划——OJ题（一）

北尘_：个人主页个人专栏:《Linux操作系统》《经典算法试题》《C++》《数据结构与算法》☀️走在路上，不忘来时的初心文章目录一、第N个泰波那契数1、题目讲解2、思路讲解3、代码实现二、三步问题1、题目讲解2、思路讲解3、代码实现三、使用最小花费爬楼梯1、题目讲解2、思路讲解3、代码实现四、解码方法1、题目讲解2、思路讲解3、代码实现一、第N个泰波那契数1、题目讲解2、思路讲解状态表⽰：这道题可

北尘_·2023-12-18 23:42

【背包dp】01背包、完全背包、多重背包总结

一、01背包请参考洛谷p1048采药1.二维dp二维dp有5个药，花费时间分别是[2,2,6,5,4]，价值分别是[6,3,5,4,6]，时间限制为10状态转移方程dp[i][j]=max(dp[i-1

landmark_thu·2023-12-18 22:23

力扣---最长回文子串（动态规划）

目录编辑题目思路步骤：代码我的其他博客题目给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串。如果字符串的反序与原始字符串相同，则该字符串称为回文字符串。示例1：输入：s="babad"输出："bab"解释："aba"同样是符合题意的答案。示例2：输入：s="cbbd"输出："bb"提示：1<=s.length<=1000s仅由数字和英文字母组成思路步骤：初始化状态：创建一个二维数组dp，其中dp[i][j

不想步入秃头的年龄·2023-12-18 22:07

01--背包问题以及构造最优解

目录1、01--背包问题2、构造最优解3、动态规划法求解01-背包问题的局限性1、01–背包问题01–背包问题：就是有n个物品，它们有各自的体积和价值，现有给定容量的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和

可爱多一点@·2023-12-18 20:57

求解最大子段和问题

要求：分别用教材所给的三种方法求解（简单方法、分治法、动态规划），通过实例比较结果和时间效率。

五敷有你·2023-12-18 18:32

按摩师（空间优化的动态规划算法）

要求：使用空间优化的动态规划设计程序示例1：输入：[1,2,3,1]输出：4解释：选择1号预约和3号预约，总时长=1+3=4。示例2：输入：[2,7,9,3,1]输出：12解释：选择1号预

程序老猫·2023-12-18 16:18

D33|动态规划！启程！

1.动态规划五部曲：1）确定dp数组（dptable）以及下标的含义2）确定递推公式3）dp数组如何初始化4）确定遍历顺序5）举例推导dp数组2.动态规划应该如何debug找问题的最好方式就是把dp数组打印出来

Q77ian·2023-12-18 16:47

爬楼梯的最少成本（空间优化的动态规划算法）

要求：使用空间优化的动态规划算法设计程序示例1：输入：[10,15,20]输出：15解释：最低花费是从cost[1]

程序老猫·2023-12-18 16:47

动态规划优化技巧

一、斐波那契系列1、滚动数组优化空间复杂度2、dp数组初始化/处理边界优化力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台

乄北城以北乀·2023-12-18 13:00

leetcode做题笔记746. 使用最小花费爬楼梯

思路一：动态规划c++解法classS

si_mple_·2023-12-18 13:29

LeetCode之贪心算法

无重叠区间55.跳跃游戏121.买卖股票的最佳时机122.买卖股票的最佳时机II3.无重复字符的最长子串11.盛最多水的容器前言打开LeetCode网站，如果我们按照题目类型数量分类，最多的几个题型有数组、动态规划

yangyang_z·2023-12-18 13:58

【二分查找】自写二分函数的总结

闻缺陷则喜何志丹·2023-12-18 13:26

【单调栈】LeetCode321:拼接最大数

闻缺陷则喜何志丹·2023-12-18 13:26

算法学习#36 最大子序和

示例2：输入：nums=[5,4,-1,7,8]输出：23Java代码（动态规划）publicintmaxSubArray(int

0daydreamer0·2023-12-18 13:56

使用最小花费爬楼梯：动态规划（原地）——不用什么从递归到递推

【LetMeFly】746.使用最小花费爬楼梯：动态规划（原地）——不用什么从递归到递推力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/min-cost-climbing-stairs

Tisfy·2023-12-18 12:20

分组背包问题笔记

分组背包就是01背包的变种，多重背包就是特殊的分组背包。

想不出来_6·2023-12-18 10:11

代码随想Day38 | 509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

理论基础：对于动态规划问题，拆解为如下五步曲比较清晰！

tiger2_2·2023-12-18 09:10

最长递增子序列（动态规划入门）

题目：给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1：输入：nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出：4解释：最长递增子序列是[2,3,7,101]，因此长度为4。示例2：输入：nums=[0,1,0,3,2,3

zethinkger·2023-12-18 08:54

那些经典算法：贪心算法

贪心算法和分治算法、动态规划算法、回溯算法都是一种编程思想，深入理解这些编程思想，我们也可以根据实际情况设计自己的算法。

明翼·2023-12-18 04:51

31 动态规划和递归解最小路径和

问题描述：给定一个包含非负整数的m×n网格，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字综合为最小；递归求解思路：每一个递归函数都可以向下和向右两种，在进行判断时需要进行判断越界问题，在到达最后一格的时候，加入PriorityQueueminHeap的最小堆中，最后返回最小堆中的元素。publicvoidgetMinPath(int[][]matrix,introwIndex,intcolu

布林组-？·2023-12-18 03:31

32 动态规划求最长上升子序列

问题描述：给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度；动态规划求解思路定义一维dp[i]表示以i为结尾的最长上升子序列长度，最后求得其中最值即可publicintgetLongestSub(int

布林组-？·2023-12-18 03:31

30 剑指offer-动态规划求正则表达式匹配

表示它前面的字符可以出现任意次(含0次)，在本题中，匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式例如,字符串"aaa"与模式"a.a"和"ab*ac*a"匹配，但是"aa.a"和"ab*a"均不匹配"aaa"与"a*"匹配动态规划求解

布林组-？·2023-12-18 03:30

33 动态规划和递归求解不同路径II

问题描述：一个机器人位于一个m×n网格的左上角(起始点在下图中标记为Start)，机器人每次只能向下或者向右移动一步，机器人试图到达网格的右下角，机器人试图到达网格的右下角，现在考虑网格中有障碍物，那么从左上角到右下角有多少条路径。递归求解：可以用一个引用数据类型Integer来存储publicvoidpathNum(int[][]matrix,introwIndex,intcolumnIndex

布林组-？·2023-12-18 03:30

12《算法入门教程》贪心算法

贪心算法（GreedyAlgorithm）是计算机科学与技术领域中一种常见的选择算法，与之前介绍的动态规划算法有一定的相似度。

木子教程·2023-12-18 03:10

C++求解01背包问题

描述你是一个探险家，有一天，你在某个神秘的洞穴中发现N件珠宝，每件珠宝上写着其重量wi和价值vi。由于你发现得比较晚，这个地方随时会出现塌陷等事故，这事你就得考虑把一部分珠宝放入你的随身背包中带走，以便不虚此行。但是，由于你个子吃紧，最多可以带走的珠宝总重量不超过W，那你将如何挑选呢？输入格式第一行：NM，表示N件珠宝，你的承重能力W接下来是N行，每行输入wivi，表示第i件珠宝的单重和单价输出格

氷凌公子·2023-12-18 01:08

使用最小花费爬楼梯【动态规划】力扣详解！

相信很多小伙伴刷题的时候面对力扣上近两千到题目，感觉无从下手，我花费半年时间整理的Github学习项目：leetcode刷题指南，不仅有详细经典题目刷题顺序而且对应题解来排好了，难点还有视频讲解，按照list一道一道刷就可以了，绝对是最强攻略！746.使用最小花费爬楼梯题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs/数组

代码随想录·2023-12-18 00:06

746. 使用最小花费爬楼梯

解题思路动态规划f(n)表示到达第n

胡矣·2023-12-18 00:36

LeetCode力扣746.使用最小花费爬楼梯JAVA

因为每格都有不用的最佳走法，因此贪心策略肯定不太对，应该动态规划！所以动态方程就因该围绕着”下一格“和”下下一格“做决策什么决策？题目说了，使用最小，所以我

Break；·2023-12-18 00:05

使用最小花费爬楼梯--理解题意合理使用动态规划与滚动数组

746.使用最小花费爬楼梯数组的每个索引作为一个阶梯，第i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值costi。每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为0或1的元素作为初始阶梯。示例1:输入:cost=[10,15,20]输出:15解释:最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一

向光.·2023-12-18 00:05

【力扣-动态规划入门】【第 2 天】746. 使用最小花费爬楼梯

标题：746.使用最小花费爬楼梯难度：简单天数：第二天,第2/2题给你一个整数数组cost，其中cost[i]是从楼梯第i个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。你可以选择从下标为0或下标为1的台阶开始爬楼梯。请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。示例1：输入：cost=[10,15,20]输出：15解释：你将从下标为1的台阶开始。支付15，向上爬两个台阶，到

Crazy丶code·2023-12-18 00:33

使用最小花费爬楼梯使用动态规划解法

746.使用最小花费爬楼梯使用动态规划解法题目描述：数组的每个下标作为一个阶梯，第i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值cost[i]（下标从0开始）。

菜根檀·2023-12-18 00:32

详细图解动态规划leetcode_746. 使用最小花费爬楼梯--简单动态规划

动态规划leetcode_746--简单问题描述思路描述图解思路1.使用最笨的方法暴力破解出来这一道题2.找到一定的规律3.寻找到状态转移方程4.由状态转移方程的形式继续寻找对应的dp数组5.从dp数组中找到我所求的值代码实现总结写在最后问题描述数组的每个下标作为一个阶梯

喝茶的龟壳·2023-12-18 00:02

Java/Python实现 LeetCode 746.使用最小花费爬楼梯（动态规划）

数组的每个索引作为一个阶梯，第i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值costi。每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为0或1的元素作为初始阶梯。示例1:输入:cost=[10,15,20]输出:15解释:最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费15。示例2:输入:

Blueming_first·2023-12-18 00:02

推荐频道

动态规划--01背包