动手学深度学习阅读笔记第8页

《Visual Tree Convolutional Neural Network in Image Classification》阅读笔记

论文标题《VisualTreeConvolutionalNeuralNetworkinImageClassification》图像分类中的视觉树卷积神经网络作者YuntaoLiu、YongDou、RuochunJin和PengQiao来自国防科技大学并行和分布式处理国家实验室初读摘要问题：在图像分类领域，随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）模型已经取得了高性能。然而，在图像数据集中，有些

AncilunKiang·2024-01-29 15:45

nav2阅读笔记

(1)机器人起始坐标是在全局地图中，目标点也在全局地图中，全局路径规划在全局地图完成。机器人的运动控制是在局部地图中完成，也就是在车体坐标系下。(2)无人机、自动驾驶车辆全局路径规划、局部路径规划都是在全局坐标系下完成。

zy806235948·2024-01-29 11:43

Learning in the Frequency Domain（频域）阅读笔记

海浪在开花·2024-01-29 08:11

源码阅读笔记--memory内存管理

内存管理支持用户自定义的、命名的对象类型，其中指定了这一类型需要分配的大小和一些标记，例如返回前清零（PH_MEM_FLAGS_ZERO）。全局的memtypes管理了已注册的所有memtype，预分配1024个memtype指针。staticvoidmemory_init(void){memtypes_size=1024;memtypes=malloc(memtypes_size*sizeof(

sxr008·2024-01-29 07:25

学习笔记-李沐动手学深度学习（五）（14-15，数值稳定性、模型初始化和激活函数、Kaggle房价预测）

总结14-数值稳定性（梯度爆炸、梯度消失）尤其是对于深度神经网络（即神经网络层数很多），最终的梯度就是每层进行累乘理论t：为第t层y：不是之前的预测值，而是包括了损失函数L所有的h都是向量（向量关于向量的导数是矩阵）（博客）：①MLP：多层感知机。②对角矩阵(diagonalmatrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵，常写为diag(a1,a2,…,an)。③diag*W把diag和W分开

kgbkqLjm·2024-01-29 05:17

阅读笔记：社科法学与法教义学的初步比较——从“儿童最佳利益”谈起

注释(2022/5/22上午11:32:27)“笃信法律自主的法教义学是无法自我协调而成为一致的体系；它所谈的理想——不论是先验的原则或者是最佳的国际实践——往往是空想”(贺欣,2021,p.155)“规范法学是法教义学的大众版，指的是从法律的渊源出发，即案例、法条和其他法律来源中来进行的法学研究；它只关心法律自身的分析，无意去考察法律的效果或者法律在适用时发生的问题。它们的重心是“应然”的法律。

SherwenHoee·2024-01-29 05:10

如何有效的召开班会

阅读笔记第361/365天今日阅读《正面管教》——如何不惩罚、不娇纵地有效管教孩子［美］简·尼尔森著玉冰译第8章：班会一、召开班会的意义。1.提供了学习和实践最好的环境。

蓝色多莉·2024-01-29 03:24

《正面管教》第5章怎样激励十几岁的孩子～阅读笔记

一、回想一下我唠叨孩子的场景？真的是太多了。作业做得太晚，到了规定时间不睡觉，房间没有整理，鞋子脱下来乱放，考试成绩没有达到预期…天啊，怎么会这样。我的孩子真的一无是处？还是我们真的不懂自己的孩子？经过本章节的学习，我觉得问题还是在于自身缺乏对孩子了解，根本不知道现在十几岁孩子的思想，一味的按照自己的想法去说教，其实是在摧毁孩子的自信。根本就没有达到解决问题的目的，哪怕孩子按照我说的去做了，也并不

哆啦A梦_瑶妈·2024-01-28 22:16

Denoising diffusion implicit models 阅读笔记2

Denoisingdiffusionprobabilisticmodels(DDPMs)从马尔科夫链中采样生成样本，需要迭代多次，速度较慢。Denoisingdiffusionimplicitmodels(DDIMs)的提出是为了在复用DDPM训练的网络的前提下，加速采样过程。加速采样的基本思路是，原本的生成过程是从[T,⋯ ,1][T,\cdots,1][T,⋯,1]的序列逐步采样，加速时考虑从

冰冰冰泠泠泠·2024-01-28 20:57

绘本讲师训练营【54期】3/21 阅读原创：《绘本之力》阅读笔记2/4 - 绘本，承载了什么？

54012王菲菲（恢恢）今天继续阅读《绘本之力》。《绘本之力》习惯性再回顾一下昨天看的后半部分，发现又有新的感触，或者说是昨天那部分没有被及时抓住的想法。你们觉得，绘本承载了什么？边读文章，我也边在思考这个问题。我不服气！松居直老师在演讲中提到了，欧美和韩国，却只字未提中国。这让我有些失落。想起国家图书馆典藏阅览部主任兼少儿馆馆长，王志庚老师就说过“我们中国也有非常优秀的原创的绘本”。可是就是没有

大恢恢爱阅读·2024-01-28 19:46

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.9

Chapter4MultilayerPerceptron4.9EnvironmentandDistributionShift4.9.1TypesofDistributionShift在一个经典的情景中，假设训练数据是从某个分布pS(x,y)p_S(\mathbf{x},y)pS(x,y)中采样的，但是测试数据将包含从不同分布pT(x,y)p_T(\mathbf{x},y)pT(x,y)中抽取的未标

南七澄江·2024-01-28 18:44

Android 进阶解密阅读笔记11

前面从WindowManagerGlobal角度整理了addView,updateView等工作内容，发现最终会通过WMS完成处理，这期就对WindowManagerService进行整理。WMS的职责及相关类WMS的职责有点类似AMS，但我觉得比AMS更会复杂，不是说其自身功能很强大，而是说它需要协助其他系统来完成很多事情，所处的位置很关键。主要的功能有，窗口管理负责窗口的启动，添加，删除还有窗

jkwen·2024-01-28 15:09

心理游戏和人生坐标的关联

多莉阅读笔记第243/365天今日阅读《蛤蟆先生去看心理医生》作者：【英】罗伯特·戴博德著陈赢译一、人的心理视角。童年的经历塑造了我们对世界的独特看法。

蓝色多莉·2024-01-28 10:37

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.8

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.8NumericalStabilityandModelInitialization4.8.1GradientVanishi

南七澄江·2024-01-28 08:01

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.6

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.6DropoutRegularization4.6.1ReexamineOverfitting当面对更多的特征而样本不足时

南七澄江·2024-01-28 08:00

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.7

Chapter4MultilayerPerceptron4.7Forward/BackwardPropagationandComputationalGraphs本节将通过一些基本的数学和计算图，深入探讨反向传播的细节。首先，我们将重点放在带权重衰减（L2L_2L2正则化）的单隐藏层多层感知机上。4.7.1ForwardPropagation前向传播（forwardpropagation或forwa

南七澄江·2024-01-28 08:00

阅读笔记3

不会写作的你，正在失去职场竞争力第一，没有打造出专属于自己的平台来沉淀他们的价值。第二，没有持续地输出价值容易载体，无法产生与用的深度连载。不会写作的人，也许正在失去职场身份。不会写作的人，也许正在被职场边缘化。不会写作的人，也许正在失去职场话语权。个人品牌和话语权，就是职场的筹码。混得不好，因为知道你的人太少1.钱赚得不够多2.职场地位不稳3.才华无人赏识4.社会圈子不高级在职场毫无影响力。写作

欣静读书·2024-01-28 07:44

阅后即焚阅读法—《阅读7堂课》

多莉阅读笔记第129/365天今日阅读《阅读7堂课》作者：秋叶秦阳第3章联机：让网络放大你的阅读视野-24.阅后即焚阅读法。1）联机阅读要不要做笔记？

蓝色多莉·2024-01-28 06:03

Structure-from-Motion Revisited(COLMAP) 流程介绍

GUI运行Reference：Structure-from-MotionRevisited原文COLMAP使用教程Colmap论文——《Structure-from-MotionRevisited》论文阅读笔记笔记

泠山·2024-01-28 06:40

2020-07-20阅读《巴菲特致股东的信》p54-阅读笔记

A.完整公平的信息揭露第一章：公司治理1.巴菲特和芒格都认为：CEO们预测公司增长速度是骗人的和危险的。2.给投资者三个建议：第一，小心那些展示弱会计的公司。如果一个公司没有费用选项，或养老金假设如天马行空，对于这样的公司要小心。无保留意见的审计报告无保留意见是指注册会计师对被审计单位的会计报表，依照中国注册会计师独立审计准则的要求进行审查后确认:被审计单位采用的会计处理方法遵循了会计准则及有关规

龚亮的成长之路·2024-01-27 21:44

【MAC】Multi-Level Monte Carlo Actor-Critic阅读笔记

基本思想：利用多层次蒙特卡洛方法（Multi-LevelMonteCarlo，MLMC）和Actor-Critic算法，解决平均奖励强化学习中的快速混合问题。快速混合？在强化学习中，当我们说一个策略"混合得快"，是指该策略在探索和利用之间达到一个良好的平衡，从而使学习过程更快、更有效。提出的背景：现有的强化学习方法在后端使用的是stochasticgradientdescent（随机梯度下降），基

酸酸甜甜我最爱·2024-01-27 21:41

taskflow 源码阅读笔记-1

之前写了一篇介绍Taskflow的短文：传送门Taskflow做那种有前后依赖关系的任务管理还是不错的，而且他的源码里运用了大量C++17的写法，觉得还是非常值得学习的，因此决定看一下他的源码，这里顺便写了一篇代码学习笔记。概述代码链接：https://github.com/taskflow/taskflow本文是commitid:b91df2c365c20fa4cb43951192f6939fb

zhaoyqcsdn·2024-01-27 18:43

保持锐气的方法和规章制度的重要性

阅读笔记第108/365天今日阅读《冯唐成事心法》作者：冯唐第2部分：知人：人人都该懂战略十、如何避免团队油腻的结构化？1、敢坦诚，敢尖锐、敢不同。

蓝色多莉·2024-01-27 14:42

《钢铁是怎样炼成的》阅读笔记

好词红光满面、迎头痛击、十拿九稳、不以为然、惶恐不安、彬彬有礼、兴致勃勃、龇牙咧嘴、哄堂大笑、乱作一团、闷闷不响、不可名状好句一双双赤脚踏在路上，发出柔软的沙沙声。军官们竭力想维持好秩序，但是做不到。第二连走到检阅台前的时候，右翼排头的一个穿麻布衬衫的小伙子，只顾惊奇地张着嘴巴看大头目，一不小心，踩在坑里，扑通一声栽倒在地上。雨点劈劈啪啪地敲打着窗户。屋顶上的雨水刷刷地往下流。劲风阵阵，吹得花园里

我本为恶·2024-01-27 14:38

Android 进阶解密阅读笔记20

资源插件化在VirtualApk框架里，资源插件化有两种方案，合并资源插件资源（即仅插件使用，插件不能访问宿主资源）在系统里资源是通过Resource来代表的，在创建应用Context的时候会设置Resource对象，而这对象的创建过程和AssetManager密切相关，所以最终要做文章的就在AssetManager身上。如果是「合并资源」方式，就直接Hook出新的Resource来替换原有的，如

jkwen·2024-01-27 11:45

2022-01-06

阅读笔记和主要内容的区别！我现在看书仅仅是再看，在做笔记，中间的不连贯，不通顺的地方都不去管，先看一次再说。第二次阅读的时候才去想，这个章节在讲的什么？

远方_ed5a·2024-01-27 07:22

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.4

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.4ModelSelection作为机器学习科学家，我们的目标是发现模式（pattern）。但是，我们如何才能确定模型是真正

南七澄江·2024-01-27 06:18

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.1BasicConcepts4.1.1HiddenLayer我们在第三章中描述了仿射变换，它是一种带有偏置项的线性变换。如

南七澄江·2024-01-27 06:48

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.2 4.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.2ImplementationsofMultilayer-perceptronfromScratchimportmatpl

南七澄江·2024-01-27 06:48

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.5WeightDecay前一节我们描述了过拟合的问题，本节我们将介绍一些正则化模型的技术。我们总是可以通过去收集更多的训练

南七澄江·2024-01-27 06:03

愤怒的多种表达方式

多莉阅读笔记第241/365天今日阅读《蛤蟆先生去看心理医生》作者：【英】罗伯特·戴博德著陈赢译一、愤怒的多种表现形式当一个人感到愤怒的时候，他会有两种表达方式，一种是直接发火。

蓝色多莉·2024-01-27 01:41

《LIO-SAM阅读笔记》IMU作用总结

LIO-SAM作为一个Lidar和IMU为主的紧耦合框架，两者缺一不可，这里总结一下LIO-SAM中IMU起到的作用：1.利用当前帧Lidar里程计作为起点，结合IMU预积分，得到IMU里程计信息。此处IMU里程计是以IMU的频率向外发送位姿估计，提高了SLAM系统里程计的发送频率。2.利用IMU预积分对Lidar每帧点云进行运动去畸变。3.利用IMU里程计信息对Lidar每帧点云的位姿作初始化（

Jiqiang_z·2024-01-26 22:59

Programming Abstractions in C阅读笔记：p258-282

《ProgrammingAbstractionsinC》学习第71天，p258-p282总结，总计25页。一、技术总结完成第chapter6的学习。本章主要讲解回溯算法，并通过“maze(迷宫)”和“minimaxstrategy(极小化极大策略)”两个实际的例子来讲解。回溯算法简单来说就是从某个节点开始，沿着一条路往下走，如果该条路走不通，那么返回选择其它路。在求解的过程中也涉及到递归算法。回溯

codists·2024-01-26 21:06

Programming Abstractions in C阅读笔记：p254-p257

《ProgrammingAbstractionsinC》学习第70天，p254-p257总结，总计4页。一、技术总结1.minimaxstrategy(极小化极大算法)p255,Thisidea–findingthepositionthatleavesyouropponentwiththeworstpossiblebestmove–iscalledtheminimaxstrategybecause

codists·2024-01-26 21:06

《日本神妖博物》阅读笔记（二）

大太法师身体异常巨大的人类，也就是巨人传说的由来。富士山传说就是一名大太法师从近江地面挖掘土壤搬运堆成的，而挖掘后的窟窿就成了现今日本最大湖“琵琶湖”。而搬运中遗落的土块就成为富士山与琵琶湖之间大大小小的山脉。除了造山，大太法师还会帮助当地人解决土木工程上的麻烦，比如移除带来麻烦的山脉。某些地方星落棋布的湖泊、沼泽，不规则分布的山脉都被人们认为是大太法师活动的痕迹。鬼女红叶一直没有孩子的夫妻，向第

楊是这样写·2024-01-26 18:45

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.3ConciseImplementationsofLinearRegressionimportnumpyasnpimpor

南七澄江·2024-01-26 18:34

学习笔记-李沐动手学深度学习（二）（08-09、线性回归、优化算法、梯度下降、Softmax回归、损失函数、图片分类）

总结以_结尾的方法，好像是原位替换（即原地修改，就地修改变量）如fill_()感恩的心：（沐神的直播环境）08-线性回归+基础优化算法引言（如何在美国买房）根据现在行情预测房价线性回归（简化模型）、线性模型、神经网络b为偏差扩展到一般化线性模型每个箭头代表一个权重当层单层神经网络原因：不看输出层，将权重层和input放一起带权重的层只有一层【书中】衡量预估质量1/2是为了求导时把2消去线性回归（求

kgbkqLjm·2024-01-26 17:59

学习笔记-李沐动手学深度学习（一）（01-07，概述、数据操作、tensor操作、数学基础、自动求导（前向计算、反向传播））

个人随笔第三列是jupyter记事本官方github上啥都有（代码、jupyter记事本、胶片）https://github.com/d2l-ai多体会【梯度指向的是值变化最大的方向】符号维度（弹幕说）2，3，4越后面维度越低4就是一维有4个标量00-预告01-课程安排02-深度学习介绍【语言是一个符号】【深度学习是机器学习的一种】最热的方向：深度学习和CV、NLP结合【AI地图】①如下图所示，X

kgbkqLjm·2024-01-26 17:28

学习笔记-李沐动手学深度学习（三）（10-11，隐藏层、多层感知机、激活函数、模型超参数选择、欠过拟合）

总结多体会（宏观、哲学）【深度学习的核心】首先是要模型足够大，在此基础上通过各种手段来控制模型容量，使得最终得到较小的泛化误差【一般深度学习特指神经网络这一块】【学习的核心是要学习本质上不变的那些核心思想，如欠过拟合、数据集怎么弄、训练误差泛化误差等等，因为很可能过几年有新的语言、新的技术出现。整个工科本质上都差不多，从某个方向深入学习到精髓，很容易向其他工科迁移】世界上有三种东西：艺术：我做了一

kgbkqLjm·2024-01-26 17:28

学习笔记-李沐动手学深度学习（四）（12-13，权重衰退、L2正则化、Dropout）

总结【trick】过拟合及正则化项参数的理解实际数据都有噪音，一般有噪音后，模型实际学习到的权重w就会比理论上w的最优解（即没有噪音时）大。（QA中讲的）【好问题】（1）不使用正则化（真正学习到的w=13理论上的w=0.01，相差的还是很大）（2）正则化权重lambd=3：明显已经减轻了过拟合的程度（但学到的w是0.3还是比实际的w=0.01偏大的多）因为实际上数据中有很多噪音，模型在学习时也会受

kgbkqLjm·2024-01-26 17:55

阅读笔记②

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App在谦二身边的人，很多的平民将自己的重心放在了应付有战争带来的生活水平的剧变，生活的繁重将她们在战争伊始的爱国主义消磨殆尽

我才不是十二·2024-01-26 14:35

《STL源码剖析》---stl_list.h阅读笔记

KangRoger·2024-01-26 14:24

合理使用电子产品、提高学习效率、给予孩子安全基地

阅读笔记第192/365天今日阅读《孩子的五顶学习帽》——做顾问型家长培养自主型孩子作者：付立平第5部分，黑色学习帽：学习抗逆力第23章、抗虚拟感，丰富现实体验。1.让孩子沉迷电子产品的四大原因。

蓝色多莉·2024-01-26 12:51

【论文阅读笔记】Towards Universal Unsupervised Anomaly Detection in Medical Imaging

TowardsUniversalUnsupervisedAnomalyDetectioninMedicalImagingarxiv，19Jan2024【开源】【核心思想】本文介绍了一种新的无监督异常检测方法—ReversedAuto-Encoders(RA)，旨在提高医学影像中病理检测的准确性和范围。RA通过生成类似健康的重建图像，能够检测到更广泛的病理类型，这在现有技术中是一个挑战。RA方法在多

cskywit·2024-01-26 12:10

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.6

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.6ImplementationsofSoftmaxRegressionfromScratchimporttorchimpo

南七澄江·2024-01-26 09:52

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.5ImageClassificationDatasetimporttorchimporttorchvisionimport

南七澄江·2024-01-26 09:51

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.2ImplementationsofLinearRegressionfromScratchimportnumpyasnpi

南七澄江·2024-01-26 09:21

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.7

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.7ConciseImplementationsofSoftmaxRegression从计算角度来看，指数可能会造成数值稳定