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协方差矩阵
协方差矩阵
在torch和numpy中的比较,自行实现torch
协方差矩阵
前言数学中(教科书、大学课堂、数学相关的科普视频),一个矩阵的向量往往是竖着的,一列作为一个vector,这一点numpy库也是这样默认的。但是在机器学习以torch框架为例,一个有意义的向量或者说embedding是横着的。比较因为numpy库默认是一列是一个向量而torch等机器学习框架默认一行是一个向量,所以torch.cov(X)和numpy.cov(X.T)是相等的。自行实现torch在
Yonggie
·
2022-12-31 09:46
人工智能基础
矩阵
pytorch
深度学习
线性代数
学习笔记32-pytorch代码实现全局协方差池化GCP
实现torch
协方差矩阵
可参考博客GCP概念
协方差矩阵
描述的是一组随机变量两两之间的相关性大小。全局协方差池化的做法,就是通过计算特征图的
协方差矩阵
(二阶信息)来选出这个能代表特征图数据分布情况的值。
李卓璐
·
2022-12-31 09:45
学习笔记
pytorch
深度学习
python
矩阵篇(四)-- 实随机向量的相关矩阵、
协方差矩阵
、相关系数
观测数据和加性噪声通常取随机变量。由随机变量组成的向量称为随机向量,也可以称作多维随机变量。1随机向量描述随机向量的统计函数有累积分布函数、概率密度函数、均值函数和协方差函数等。一个含有mmm个随机变量的实值向量x(ξ)=[x1(ξ),⋯ ,xm(ξ)]T(1-1)\pmb{x}(\xi)=[x_1(\xi),\cdots,x_m(\xi)]^T\tag{1-1}xx(ξ)=[x1(ξ),⋯,xm
长路漫漫2021
·
2022-12-28 20:38
数学基础
矩阵
线性代数
相关矩阵
协方差矩阵
相关系数
java 计算
协方差矩阵
,如何计算协方差、
协方差矩阵
、 相关系数 、 马氏距离...
1.协方差cov(x,y)=EXY-EX*EY协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论举例:Xi1.11.93Yi5.010.414.6E(X)=(1.1+1.9+3)/3=2E(Y)=(5.0+10.4
杉木優子
·
2022-12-28 20:08
java
计算协方差矩阵
python 相关系数矩阵_期望,方差,协方差,相关系数,
协方差矩阵
,相关系数矩阵,以及numpy实现...
4.
协方差矩阵
在机器学习中,计算两个特征X、Y(都是向量)的协方差公式为式中n表示n个样本。两个特征X、Y之间的
协方差矩阵
为如果有多个特征(特征1,特征2,特征3,...
weixin_39755003
·
2022-12-28 20:38
python
相关系数矩阵
python求相关系数矩阵,
协方差矩阵
定义:设(X1,X2,X3,···,Xn)是一个n维随机变量,任意Xi与Xj的相关系数\(p_{ij}(i=1,2,···,n)\)存在,则以\(p_{ij}\)为元素的n阶矩阵称为该维随机变量的相关矩阵.记作R,即性质:相关矩阵的对角元素是1。相关矩阵是对称矩阵。在python中,可以利用pandas的corr获取相关系数矩阵,代码如下:a=np.arange(1,10).reshape(3,3
Acapplella
·
2022-12-28 20:37
python
机器学习
numpy
数据结构
人工智能
html求相关系数,
协方差矩阵
的求法例题 %%
协方差矩阵
C转化相关系数
+a_nx^{n-1已知随机向量(X,Y)的
协方差矩阵
V为(4335)求D(X)=
叶飞影
·
2022-12-28 20:37
html求相关系数
python计算
协方差矩阵
_
协方差矩阵
、相关系数矩阵的EXCEL和python实现
原标题:
协方差矩阵
、相关系数矩阵的EXCEL和python实现CPDA广州19期学员现任职务:数据分析师史金乐优秀学员原创文章要计算相关系数矩阵,那就不得不提
协方差矩阵
。
weixin_39690958
·
2022-12-28 20:37
python计算协方差矩阵
数学知识补充-协方差,
协方差矩阵
,相关系数,相关系数矩阵
说明:这里只考虑随机变量总体的参数,而不是从统计学的角度考虑样本的统计量1.协方差意义:在概率论和统计中,协方差是对两个随机变量联合分布线性相关程度的一种度量。两个随机变量越线性相关,协方差越大,两个变量完全线性无关,协方差为零。协方差的定义如下:cov(X,Y)=E[(X−E(X)∗(Y−E(Y))]cov(X,Y)=E[(X-E(X)*(Y-E(Y))]cov(X,Y)=E[(X−E(X)∗(
nicowin
·
2022-12-28 20:37
数学知识补充
机器学习
概率论
协方差,
协方差矩阵
,相关系数
1.协方差定义:X,Y为两个随机变量,则它们的协方差值为:这个公式的推导很简单,在特定的样本数据下,E(X),E(Y)都是常值,又由方差的性质E(A+B)=E(A)+E(B)可以展开为:Cov(X,Y)=E(XY+E[X]E[Y]-E[X]Y-E[Y]X)=E(XY)+E(E[X]E[Y])-E(E[X]Y)-E(E[Y]X)=E(XY)+E[X]E[Y]-E[X]E[Y]-E[X]E[Y]=E[
outsider0007
·
2022-12-28 20:36
ML&DL原理
协方差
协方差矩阵
和相关系数
https://www.zhihu.com/question/20852004我之前有一点不理解,公式中使用X减去平均值,后来发现同时去观察X与Y的变化才有意义。这个公式反映的二者的变化趋势。
乔qiao
·
2022-12-28 20:06
为什么
协方差矩阵
、相关系数矩阵半正定?
PoweredByLonger-站在巨人的肩膀上预备知识:有随机变量,则均值,协方差,令,设相关性为,则有
协方差矩阵
:相关系数矩阵,其中,其中d是随机变量的方差。
Longer2048
·
2022-12-28 20:05
线代
线性代数
标准化、协方差、相关系数和
协方差矩阵
原文地址:https://blog.csdn.net/wanz2/article/details/53036543笔者在学习主成分分析(PCA)的时候接触到了
协方差矩阵
的应用。
Scrat000
·
2022-12-28 20:05
数据分析
数据挖掘
相关系数
协方差矩阵
协方差
协方差矩阵
与相关系数矩阵
文章目录前言1.方差、协方差与相关系数2.
协方差矩阵
3.相关系数矩阵前言 本篇博客主要介绍一下方差、协方差及相关系数的相关知识,进而引入了
协方差矩阵
与相关系数矩阵,并结合相关实例进行说明。
夏小悠
·
2022-12-28 20:04
机器学习
概率论
协方差矩阵
相关系数矩阵
人工智能
主成分分析(PCA)
目录方差协方差维度灾难主成分分析(PCA)一、标准化二、计算
协方差矩阵
三、计算出主成分主成分是什么怎么计算主成分特征值和特征向量四、主成分向量五、将数据映射到新的主成分坐标系中PCA的步骤方差方差是指一组数据中的各个数减去这组数据的平均数的平方和的平均数
二哥不像程序员
·
2022-12-28 18:02
数据挖掘
主成分分析
PCA
协方差
主成分分析——PCA
目录前言一、PCA1,PCA的思想2,算法流程:1,我们首先对其进行标准化处理:2,计算标准化样本得
协方差矩阵
3,计算R的特征值和特征向量4,
Fran OvO
·
2022-12-28 18:00
数学建模
python
pandas
3.正态分布概率模型下的最小错误率贝叶斯决策MATLAB程序代码
以
协方差矩阵
相等和不相等两种情况,基于最小错误率的Bayes分类器进行仿真,画出三类的分界线,并判断样本[-2,2]T属于哪一类?
楚歌again
·
2022-12-28 06:02
机器学习与模式识别
matlab
分类
机器学习
算法
实验三 最小错误率的贝叶斯分类
本次实验自定义一个函数self_mvnrnd(varargin),输入8个参数,其中,参数1,2,3,4分别为一类模式样本的均值矢量,
协方差矩阵
,样本数,先验概率,参数5,6,7,8分别为另一类模式样本的均值矢量
yhx_cjw
·
2022-12-27 19:13
机器学习
matlab
使用PCA分析鸢尾花数据
PCA(主成分分析)的手推过程求给出矩阵X(mxn)的
协方差矩阵
S(mxm);计算
协方差矩阵
的特征值λ和特征向量α;计算方差贡献率;Ti=λi∑i=1nλiT_i=\frac{\lambda_i}{\sum
evil_destiny
·
2022-12-27 15:13
python
数据分析
数据挖掘
浙大第五版概统复习提纲(前八章)
随机事件频率与概率等可能概型条件概率独立性随机变量及其分布随机变量离散型随机变量及其分布律随机变量的分布函数连续型随机变量及其概率密度随机变量的函数的分布多维随机变量及其分布二维随机变量边缘分布条件分布相互独立随机变量两个随机变量的函数分布随机变量的数字特征数学期望方差补充:协方差及相关系数矩、
协方差矩阵
大数定律及中心极限定理大数定律相关概念相关补充
gyy591
·
2022-12-27 09:47
数学
概率论
python
【参数辨识】永磁同步电机的参数辨识
开始仿真第一步建立矢量控制的电机模型第二步确定辨识方法–这里我采用RLS方法(递推最小二乘法)它的主要公式由以下三部分组成第三步将定子电压方程转化为辨识方程因为采用的id=0,故只需对q轴的定子电压进行辨识分析其中
协方差矩阵
初值
StopTheWorld丶
·
2022-12-24 19:06
同步电机
matlab
机器学习
结构方程模型中的R方改变量怎么求?
那么,在基于
协方差矩阵
的结构方程模型中,是否也可以用这样的方法求出R方改变量作为评估某个新增变量的因变量方差解释率?
南心统计建模与数据分析
·
2022-12-24 14:10
结构方程模型
r语言
机器学习
开发语言
谈主成分分析/因子分析中的特征值“矩阵近似”
主成分分析和因子分析是数据降维的常用手段,其中以特征值为载体,在不断降维“近似”原本的
协方差矩阵
。
北理工附中J
·
2022-12-24 13:16
矩阵
线性代数
python
opencv+pca小结
pca,求出
协方差矩阵
,然后算出
协方差矩阵
的特征值和特征向量,使特征值从大到小排序,同时排序特征向量,这样的话,根据选择,取前面若干位的特征。
yubin1277408629
·
2022-12-24 10:36
机器学习
PCA与LDA学习小结
这个可以通过线性代数中的
协方差矩阵
及其特征值分析来实现。完成这一步后,用特征值最大的前N个特征向量,组成一个N维基底的新矩阵空间,称为压缩矩阵。
小小白工程师
·
2022-12-24 10:04
PCA
LDA
判别分析及R使用Part2-距离判别法
两总体距离判别老师在讲课的时候画了张图,可以直观的理解什么是距离判别法:设,,,分别为两个类,的均值向量和
协方差矩阵
。
3between7
·
2022-12-22 16:04
【转】Matlab功率谱估计
【转自】了凡春秋—Matlab功率谱估计随机信号处理随机变量分布特征量均值mean
协方差矩阵
cov相关系数矩阵corrcoef[R,P]=corrcoef(X),P值用于检验相关性,越小越相关,0.05
leosun1010101
·
2022-12-22 15:29
Matlab信号时频分析
matlab
PCA 原理及其在图像压缩中的应用
那么μ:=1K∑i=1Kxixi:=xi−μ求这个矩阵的
协方差矩阵
:Σ=1K∑i=1K(x
learningWholeLife
·
2022-12-22 11:46
机器学习
数学模型
机器学习
算法
MMSE信道估计学习笔记
随机向量a,b正交就意味着,如果a,b其中有一个是0期望向量,可以得到列向量a和b的
协方差矩阵
为零矩阵,即列向量a和b不相关https://blog.csdn.net/memory513773348/article
Zkangda
·
2022-12-21 05:57
MIMO
PCA主成分分析之
协方差矩阵
计算
三维点云处理之
协方差矩阵
计算PCA主成分分析中离不开
协方差矩阵
,现在把关于
协方差矩阵
计算的推导过程记录下来,便于以后理解程序。
jiangxing11
·
2022-12-20 20:21
点云处理
矩阵
线性代数
机器学习
python做var模型_[大数据]【Python金融量化】VaR系列(五):Copula模型估计组合VaR - 码姐姐找文...
1.资产组合VaR建模方法回顾文章中总结了通过DCC模型估计组合向前一日VaR的方法,整体思路如下:●通过Garch族模型估计各资产的波动率●通过DCC模型估计各资产间的相关系数,结合1得到资产组合的
协方差矩阵
weixin_39569051
·
2022-12-20 20:15
python做var模型
高斯信号的贝叶斯步长最小均方算法(Matlab代码实现)
卡尔曼滤波器是给定状态和测量噪声
协方差矩阵
的最佳线性估计器(贝
荔枝科研社
·
2022-12-20 02:09
#
matlab
算法
开发语言
python求相关系数_python 求相关系数
random.randint(0,10)fortinrange(20)]b=[random.randint(0,10)fortinrange(20)]#先构造一个矩阵ab=np.array([a,b])#计算
协方差矩阵
weixin_39863017
·
2022-12-19 15:53
python求相关系数
LMA上课笔记
整理出来当做给自己留个纪念数学公式或相关推导
协方差矩阵
一定是半正定的已知x‾\underline{x}x和它的期望μ‾\underline{\mu}μ,则的
协方差矩阵
为E[(x‾−μ‾)(x‾−μ‾)T
wrotcat
·
2022-12-19 13:21
SLAM
其他
Open3D 点云最小二乘法拟合平面
其中,最小二乘法的程序化有两种思路:(1)通过使用
协方差矩阵
(对称矩阵)来进行求解;(2)使用偏导的方式来进行
大鱼BIGFISH
·
2022-12-18 13:56
最小二乘法
平面
c++
open3d
点云
每天五分钟机器学习:主成分分析算法PCA的降维原理是什么?
第一件事情第一步:均值归一化第二步:计算协方差的矩阵sigma(n*n)
协方差矩阵
公式其中x(i)表示第i个样本,是一个列
幻风_huanfeng
·
2022-12-18 10:45
每天五分钟玩转机器学习算法
算法
人工智能
线性代数
数据挖掘
主成分分析(PCA) 学习笔记
主成分分析(PCA)学习笔记前言1.PCA基本思想2.协方差3.
协方差矩阵
4.
协方差矩阵
对角化5.数据的降维6.PCA流程总结参考资料前言主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis
奶糖派大白兔
·
2022-12-17 14:40
数据分析
算法
机器学习
几种常见的距离计算公式
几种常见的距离计算公式1.欧氏距离2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离4.闵氏距离5.标准化欧氏距离6.余弦相似度7.马氏距离**
协方差矩阵
S的介绍:**8.汉明距离9.巴氏距离10.杰卡德相似系数(Jaccardsimilaritycoefficient
lijfrank
·
2022-12-17 12:26
Math
聚类
机器学习
数据挖掘
数学
pcl协方差计算精度
最近在计算法线的时候发现法线的结果偏差很大,经过分析得到在计算点云
协方差矩阵
时,选择不同的方法会导致不同的结果。
com1098247427
·
2022-12-17 01:59
PCL源码分析
PCL示例代码
算法
基于 PCA 的人脸识别系统及人脸姿态分析
文章目录1PCA1.1原理1.2算法流程1.2.1零均值化1.2.2计算
协方差矩阵
1.2.3特征值和特征向量1.2.4降维得到K维特征1.2.5PCA的优缺点2Python实现PCA3基于PCA的人脸识别
八岁爱玩耍
·
2022-12-16 09:33
深度学习
机器学习
主成分分析
人脸识别
姿态分析
mediapipe
最小二乘原理(3)——递归最小二乘
因为是
协方差矩阵
,只有对角线上有元素,所以转置对它没有影响,即其实递推最小二乘法:就是想使方差之和最小,然后发现,方差之和就是估计误差的
协方差矩阵
的迹,迹里面又包含了K,所以也就是求K使得迹最小,即对K
一抹烟霞
·
2022-12-16 01:56
自动驾驶算法-滤波器系列(二)—— 卡尔曼滤波简介及其变种(EKF、UKF、PF)介绍
KF&EKF&UKF&PF1.基础知识概要
协方差矩阵
多维高斯分布状态空间表达式2.什么是卡尔曼滤波器3.五个重要的公式公式介绍公式推导过程4.卡尔曼滤波的变种KF(KalmanFilter)EKF(ExtendedKalmanFilter
_归尘_
·
2022-12-15 16:05
算法
自动驾驶
矩阵
机器学习----深刻理解高斯过程回归
1.高斯过程的思想:假设每个变量都服从高斯分布,且都独立,所有变量服从多维高斯分布(已知均值和
协方差矩阵
)当有新的变量到来时,根据条件概率、边缘概率、极大似然分布,可以获取新变量的预测值。
追梦苦旅
·
2022-12-14 16:04
机器学习
回归
算法
主成分分析法(PCA)——降维
步骤样本标准化计算标准化样本
协方差矩阵
计算R的特征值和特征向量得出主成分贡献率和累计贡献率利用得分矩阵算出主成分解释主成分含义误区对于主成
死磕的斯坦张
·
2022-12-14 11:44
数学建模
matlab
数据分析
数据挖掘
大数据
matlab相关性分析
1、内容简介略2、内容说明互相关在统计学中,互相关有时用来表示两个随机矢量X和Y之间的协方差cov(X,Y),以与矢量X的“协方差”概念相区分,矢量X的“协方差”是X的各标量成分之间的
协方差矩阵
。
studyer_domi
·
2022-12-14 01:10
Matlab系列案例
matlab
相关性
cftool
corrcoef
【数学】整理数学知识点
一、概率论1、协方差与
协方差矩阵
(参考链接:xueluowutong-协方差与
协方差矩阵
)(1)协方差协方差是对两个随机变量联合分布线性相关程度的一种度量。
陈豆子
·
2022-12-14 00:03
数学
概率论
线性代数
协方差矩阵
求解
一、原理二、实现clearallclcX=[1,2,3;3,1,1];[m,n]=size(X);%meathodoneA=ones(m,m);X2=X-(1/m)*A*X;C1=(1/(m-1))*(X2'*X2);%meathodtwoC2=zeros([n,n]);fori=1:nforj=1:nC2(i,j)=(1/(m-1))*(X2(:,i)'*X2(:,j));endend%meat
Goodness2020
·
2022-12-13 10:25
机器学习
算法
(数据科学学习手札18)二次判别分析的原理简介&Python与R实现
Fisher线性判别分析的原理及实现,而在判别分析中还有一个很重要的分支叫做二次判别,本文就对二次判别进行介绍:二次判别属于距离判别法中的内容,以两总体距离判别法为例,对总体G1,,G2,当他们各自的
协方差矩阵
weixin_30565199
·
2022-12-13 00:49
python
人工智能
python判别分析_二次判别分析Quadratic Discriminant Analysis(QDA)
与线性判别分析类似,二次判别分析是另外一种线性判别分析算法,二者拥有类似的算法特征,区别仅在于:当不同分类样本的
协方差矩阵
相同时,使用线性判别分析;当不同分类样本的
协方差矩阵
不同时,则应该使用二次判别。
weixin_39883670
·
2022-12-13 00:49
python判别分析
样本
协方差矩阵
的定义与计算
协方差矩阵
是用来衡量一组随机变量之间的线性关系的矩阵。
cnblogs.com/qizhou/
·
2022-12-12 20:36
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