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协方差矩阵
多元正态分布
该分布使用一组均值和
协方差矩阵
∑定义。
协方差矩阵
是变量间相关性的度量.
协方差矩阵
∑由p个方差以及所有变量对的协方差σi,ji≠j)构成。矩阵的行和列均用变量表示,形式为:以及所有变量对的协方差,构成。
Brice Loskie
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2022-11-21 18:02
data
mining
python
开发语言
PCA降维全过程
处理,先对数据进行中心化,即将数据的均值变为0(为了后面计算的方便,不用减去mean)1N∑i=1Nxi=0\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}x_i=0N1i=1∑Nxi=0则数据集的
协方差矩阵
为
Deepin_L
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2022-11-21 18:55
机器学习
pca降维
机器学习
机器学习--单细胞聚类(二)
Machinelearningandstatisticalmethodsforclusteringsingle-cellRNA-sequencingdataRaphaelPetegrosso,ZhuliuLi,RuiKuangDimesionReduction1.PCA投影的特征向量(主分量)与
协方差矩阵
的最大特征值相关联的数据点
今天练习代码了吗
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2022-11-21 15:58
机器学习--单细胞聚类
聚类
机器学习
python主成分分析_主成分分析(PCA)Python代码实现
1.随机生成3行*40列的数据集,每一列代表一个样本,前20列属于类1,后20列属于类2;每一个样本特征长度为3;2.计算每行均值;3.计算
协方差矩阵
,产生一个3行*3列的矩阵;4.由
协方差矩阵
计算特征向量和特征值
weixin_39762441
·
2022-11-21 13:34
python主成分分析
PCA分析法的python主要代码
同时可以尽力解释出较多的信息来举例如下图所示:二PCA分析法的基础步骤1.对数据求平均值,即求取对应的均值u=E(X)2.对特征数据进行去中心化处理,即X=X-E(X)=X-u3.对去中心化处理的特征矩阵求取
协方差矩阵
安吉尼尔
·
2022-11-21 12:00
机器学习
python
机器学习
sklearn
机器学习期末复习题题库-单项选择题
二项式分布的共轭分布是:Beta分布4.多项式分布的共轭分布是:Dirichlet分布5.朴素贝叶斯分类器的特点是:假设样本各维属性独立6.下列方法没有考虑先验分布的是:最大似然估计7.对于正态密度的贝叶斯分类器,各类
协方差矩阵
相同时
不再犹豫just do it
·
2022-11-21 07:27
机器学习
机器学习
聚类
人工智能
gmm聚类python_Spark 2.1.0 入门:高斯混合模型(GMM)聚类算法(Python版)
具体地,给定类个数K,对于给定样本空间中的样本,一个高斯混合模型的概率密度函数可以由K个多元高斯分布组合成的混合分布表示:其中,是以为均值向量,为
协方差矩阵
的多
weixin_39834328
·
2022-11-21 01:06
gmm聚类python
MATLAB_mvnrnd()函数介绍
:生成三组数据这里为了更清晰表达偏离度和散列数目,对三种数据进行明显的区分定义clc;clearall;%第一组数据mul=[12]%需要生成的数据的均值SIGMA=[10;02]%是需要生成的数据的
协方差矩阵
恶熊比比
·
2022-11-20 23:03
matlab
matlab
开发语言
算法
WTF!他们说的主成分分析(PCA)是怎么回事
在信息量不丢失,不损耗(尽量)2求解步骤1.去除平均值2.计算
协方差矩阵
3.计算
协方差矩阵
的特征值和特征向量4.将特征值排序5.保留前N个最大的特征值
Jc随便学学
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2022-11-20 17:10
自学笔记
机器学习
python
算法
人工智能
【协方差】【相关系数】【
协方差矩阵
】【散度矩阵】
【协方差】【相关系数】【
协方差矩阵
】【散度矩阵】均值、方差、标准差协方差为什么需要协方差协方差的通俗理解相关系数
协方差矩阵
概念理解Matlab协方差实战散度矩阵均值、方差、标准差均值:xˉ=∑i=1nxin
梁小憨憨
·
2022-11-20 12:54
深度学习
协方差
机器学习
特征提取丨共空间模式 Common Spatial Pattern (CSP)
共空间模式丨CommonSpatialPattern(CSP)共空间模式丨CommonSpatialPattern(CSP)1理论介绍1.1求2类数据的混合空间
协方差矩阵
1.2应用主成分分析法,求出白化特征值矩阵
MissXy_
·
2022-11-20 12:18
脑机接口
脑机接口实战
Common
Spatial
Pattern
CSP
共空间模式
共同空间模式
PCA主成分分析
2)、构造
协方差矩阵
。 3)、求解
协方差矩阵
的值与特征向量。 4)、将特征值从大到小排列,截取所需的K个,并得到其对应的特征向量 5)、.将数据投影在这K个特征向量上。'''
人工制杖
·
2022-11-20 08:59
人工智能
机器学习
Python
国科大模式识别与机器学习课程整理
文章目录前言绪论第二章、统计判别2.1作为统计判别问题的模式分类2.1.1贝叶斯判别原则2.1.2朴素贝叶斯2.1.3贝叶斯最小风险判别2.2正态分布模式的贝叶斯分类器2.3均值向量和
协方差矩阵
的参数估计第三章
李霁明
·
2022-11-19 17:37
研究生课程
国科大
模式识别
机器学习
卡尔曼滤波(kalman filter)超详细推导
1.概率论相关知识这一节主要回忆概率论的一些相关基础知识,包括全概率公式、贝叶斯公式、
协方差矩阵
、多维高斯分布等等,对这些熟悉的可以直接跳到第2节看贝叶斯滤波1.1条件概率P(x,y)=P(x∣y)P(
青蛙球
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2022-11-19 14:50
【图像处理matlab】PCA+KNN人脸识别 ORL人脸数据集
文章目录0.写在前面1.数据集导入与划分2.train-PCA构建脸空间2.1原始数据导入2.2去中心化2.3求解
协方差矩阵
、特征值、特征向量2.4特征脸选取--脸空间3.test-物以类聚KNN分类3.1KNN
周树皮不皮
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2022-11-19 13:55
图像处理
图像处理
matlab
算法
混合高斯模型_高斯混合模型(GMM)
从混合模型角度,每个样本是从某个高斯分布抽样得到的4.直接利用MLE无法求解高斯混合模型,得利用EM算法求解GMM5.假设K个高斯分布组成的GMM,求解参数有3K个:每个高斯分布的抽样概率,每个高斯分布的均值和
协方差矩阵
高斯混合模型
weixin_39633455
·
2022-11-19 01:14
混合高斯模型
常用机器学习算法 [高斯混合模型 GMM]
高斯混合模型通过多个正态分布的加权和来描述一个随机变量的概率分布,概率密度函数定义为:其中x为随机向量,k为高斯分布的个数,w(i)为权重,u为高斯分布的均值向量,E为
协方差矩阵
。
gukedream
·
2022-11-18 11:07
机器学习
GMM
高斯混合模型
深度学习基础 - 数学期望、方差、标准差、协方差、
协方差矩阵
深度学习基础-数学期望、方差、标准差、协方差、
协方差矩阵
flyfish笔记数学期望(均值)数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。是最基本的数学特征之一。
西西弗Sisyphus
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2022-11-17 07:50
深度学习基础
TensorFlow
【2022版】基于矩阵分解的PCA 白化&ZCA白化
通过计算数据矩阵XXX的
协方差矩阵
Σ\SigmaΣ,得到
协方差矩阵
的特征值特征向量,选择方差最大(也即特征值最大)的k个特征(坐标
SUFEHeisenberg
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2022-11-16 11:02
Data
Processing
Coding
statistics
矩阵
线性代数
特征工程-主成分分析PCA
文章目录简介步骤均值
协方差矩阵
特征值和特征向量第一主成分python代码简介主成分分析(PrincipleComponentAnalysis,PCA)是常用的降维方法,用较少的互不相关的新变量来反映原变量所表示的大部分信息
吾仄lo咚锵
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2022-11-15 07:10
人工智能
人工智能
数据分析
主成分分析
python
机器学习:原型聚类-高斯混合聚类算法、EM算法原理推导证明
先看高斯分布,若样本n维样本x服从高斯分布,则其概率密度函数为:可以看出,高斯分布完全由均值向量μ和
协方差矩阵
Σ两个参数确定,把上式概率密度函数记为:p(x|μ,Σ).实际中,样本集可能是来自多个不同的概率分布
supercolar
·
2022-11-13 11:19
机器学习
高斯混合聚类算法
高斯混合模型
EM算法原理
机器学习-聚类(混合高斯算法)
根据数学期望的性质:推导协方差为:2,
协方差矩阵
:对多维随机变量X=[X1,X2,X3,...,Xn],我们往往
SongEsther
·
2022-11-13 10:10
机器学习
机器学习
混合高斯算法
聚类
李宏毅学习笔记4.分类Classification: Probabilistic Generative Model
二分类的讨论多分类的情况问题的新描述ProbabilisticGenerativeModel概率与分类的关系第一步第二步补充知识:高斯分布从79个样本推算出他们的高斯分布推算新样本点来自高斯分布的概率如何找到均值和
协方差矩阵
oldmao_2000
·
2022-11-12 11:39
李宏毅机器学习笔记
高维数据建模|| ch1 矩阵的基本计算(part1)
矩阵的基本计算文章目录矩阵的基本计算1.矩阵的基本运算1.1内积与投影1.2矩阵乘积1.3矩阵的迹1.4基于矩阵的距离运算2.
协方差矩阵
2.1方差和协方差的定义2.2从方差/协方差到
协方差矩阵
矩阵或者向量来源于线性方程组的求解
Mr_LeeCZ
·
2022-11-11 07:27
降维与聚类
矩阵
线性代数
机器学习
用通俗易懂的方式讲解:主成分分析(PCA)算法及案例(Python 代码)
文章目录知识汇总加入方式一、引入问题二、数据降维三、PCA基本数学原理3.1内积与投影3.2基3.3基变换的矩阵表示3.4
协方差矩阵
及优化目标3.5方差3.6协方差3.7
协方差矩阵
3.8
协方差矩阵
对角化
Python数据挖掘
·
2022-11-04 13:51
机器学习
python
算法
机器学习
代数与逻辑:作业二 主成分分析法
代数与逻辑:作业二主成分分析法文章目录代数与逻辑:作业二主成分分析法一、作业要求二、PCA的数学推导过程1、
协方差矩阵
2、特征值和特征向量3、具体步骤三、编程实现PCA1、导入库2、导入数据集3、将数据集拆分为训练集和测试集
-北天-
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2022-11-04 13:20
Python机器学习
算法
线性代数
python
协方差矩阵
上机实验
协方差矩阵
上机实验1.1题目的主要研究内容(1)介绍
协方差矩阵
的定义、计算过程(2)给出
协方差矩阵
的具体数据,并运用Python进行上机实现(3)对两种
协方差矩阵
计算的结果进行比较分析1.2题目研究的工作基础或实验条件
李逍遥敲代码
·
2022-11-02 08:54
矩阵
python
numpy
统计信号处理基础 习题解答6-3
题目:考虑一个在例6.2中描述的估计问题,但现在假设噪声样本是相关的,
协方差矩阵
为:其中,矩阵的维数N为偶数。是块对角矩阵,所以很容易求逆。求BLUE和它的方差,并解释你的结果。
weixin_43270276
·
2022-10-30 07:29
统计信号处理基础
习题解答
人工智能
python
算法
matlab均值方差模型,马科维茨均值方差模型的Matlab实现(10页)-原创力文档
)、债券型基金—博时裕瑞纯债债券(001578),利用这三只证券2018年5月-2019年4月的收益率数据以及投资者的预期,得到这三只基金的预期收益率和协方差如下表所示:表1三只股票的收益率、标准差与
协方差矩阵
证券名称预期收益率
解压猫咖研究所
·
2022-10-29 12:18
matlab均值方差模型
【数据挖掘】主成分分析Python实现
目录前言数据预处理导入库读取数据将五种癌症数据集合并进行主成分分析计算样本均值计算样本
协方差矩阵
计算特征值和特征向量计算累计方差贡献率特征向量选取结果可视化数据降维降维前降维后写在最后前言是对一个数据挖掘作业的记录
鱼树(◔◡◔)
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2022-10-29 07:26
数据挖掘
数据分析
python
运动想象BCI——求对称正定矩阵的负1/2次方
运动想象BCI——求对称正定矩阵的负1/2次方黎曼方法是MI-BCI较为常用的一种方法,其中
协方差矩阵
是该方法的核心,协方差定义为:其中X(t)为一段时间的脑电信号,形为channelXsample,即通道数
MAKUMALAGA
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2022-10-28 14:25
运动想象
人工智能
神经网络
机器学习
python
机器学习 主成分分析法(PCA)创新 :基于
协方差矩阵
的PCA创新(GCPCA)
目录什么是PCAPCA的具体实现创新:基于GC的PCA补充
协方差矩阵
奇异值什么是PCA(大白话:就是降低维度,例如把一个三维的坐标表示成二维坐标或者一维坐标)PCA(PrincipalComponentAnalysis
Thomas.杨_
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2022-10-26 15:34
机器学习
矩阵
线性代数
个人对卡尔曼滤波在程序中的实现的理解
卡尔曼滤波涉及行列式和矩阵的知识,需要理解
协方差矩阵
、行列式的基本运算、矩阵求逆的基本运算,本大一新生对行列式和矩阵一窍不通,先跑去宋浩老师那看了几天行列式和矩阵(实际上如果单纯只是想理解卡尔曼的话不用看得太深入
楚颜a
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2022-10-17 08:49
数据标准化/归一化normalization
基础知识参考:[均值、方差与
协方差矩阵
][矩阵论:向量范数和矩阵范数
喜欢打酱油的老鸟
·
2022-10-03 15:47
人工智能
数据标准化
归一化
数据归一化和标准化的区别
基础知识参考:[均值、方差与
协方差矩阵
][矩阵论:向量范
hi_linda
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2022-10-03 15:16
信号处理
图像处理
数据归一化
数据标准化
概率论与数理统计部分知识点笔记
文章目录1.条件概率1.1.条件概率的定义1.2.乘法公式1.3.总结2.全概率公式和贝叶斯公式2.1.全概率公式2.2.贝叶斯公式(重要)2.3.随机变量的独立性3.期望和方差、
协方差矩阵
3.1.数学期望
Cc1924
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2022-09-30 13:26
数学基础
概率论
均值,方差,协方差,
协方差矩阵
,特征值,特征向量
1.均值:描述的是样本集合的中间点。公式如下2.标准方差:描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均,一般是用来描述一维数据的。3.协方差:1)是一种用来度量两个随机变量关系的统计量。2)只能处理二维问题。3)计算协方差需要计算均值。4.方差与协方差的关系方差是用来度量单个变量“自身变异”大小的总体参数,方差越大表明该变量的变异越大协方差是用来度量两个变量之间“协同变异”大小的总体参数,即二个
yangleo1987
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2022-09-29 14:34
机器学习--主成分分析PCA算法:为什么去均值以后的高维矩阵乘以其
协方差矩阵
的特征向量矩阵就是“投影”?
原文链接:主成分分析PCA算法:为什么去均值以后的高维矩阵乘以其
协方差矩阵
的特征向量矩阵就是“投影”?
Vlinme
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2022-09-28 18:01
机器学习
算法
线性代数
机器学习
机器学习笔记(八):PCA降维算法
1-PCA概述主成份分析,简称为PCA,是一种非监督学习算法,经常被用来进行数据降维有损数据压缩特征抽取数据可视化2-PCA原理详解通过计算数据矩阵的
协方差矩阵
,然后得到
协方差矩阵
的特征值特征向量,选择特征值最大
LiAnG小炜
·
2022-09-28 18:25
机器学习笔记
机器学习
PCA降维
SVD奇异值分解
【机器学习】面试问答:PCA算法介绍?PCA算法过程?PCA为什么要中心化处理?PCA为什么要做正交变化?PCA与线性判别分析LDA降维的区别?
根据分解
协方差矩阵
的策略,分为两种P
Better Bench
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2022-09-28 18:23
数据挖掘
机器学习
机器学习强基计划1-4:从协方差的角度详解线性判别分析原理+Python实现
2协方差与
协方差矩阵
3LDA原理推导3.1约束条件3.2数值优化4Python实现4.1计算类内散度矩阵4.2计算模型参数4.3可视化0写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度,加深对机器学习模型的理解与应用
Mr.Winter`
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2022-09-28 12:53
机器学习强基计划
python
机器学习
算法
人工智能
简单易理解的,PCA主成分分析(python实现)
(1)学习了基本原理大体原理流程就是:1.先计算数据集(n*m)的
协方差矩阵
,2.再计算
协方差矩阵
的特征值和特征向量,3.对特征值从大到小进行排序,选出你需要的前l个特征值,以及对应的特征向量。
遥感与高光谱
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2022-09-19 07:33
python
python
机器学习
算法
6. GWAS:主成分分析——GCTA
利用
协方差矩阵
,特征值和特征向量将高纬变量投影到数个低维变量的过程;PCA分析的过程就是从千万级别的SNP位点中提取关键信息,以便使用更少的变量就可以对样本进行有效的刻画和区分;常用分析软件有:R、ldak
Wei_Sun
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2022-09-13 19:18
神奇的卡尔曼滤波,目标追踪的福音
神奇的卡尔曼滤波,目标追踪的福音1.背景知识1.1时间序列模型1.2.滤波1.3.线性动态系统2.卡尔曼滤波理论知识2.1预测2.1.1第一条公式:状态转移2.1.2第二条公式:
协方差矩阵
2.2更新2.2.1
大气层煮月亮
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2022-09-08 10:18
数据挖掘
算法
计算机视觉
人工智能
数学建模笔记-第十四讲-主成分分析
主成分得分主成分分析用于聚类主成分回归说明作业主成分分析经典的降维算法PCA数据降维主成分分析思想PCA计算过程标准化:去除量纲归一化:仅是数据映射到[0,1]上,在评价问题中方便解释按列进行标准化对标准化后的矩阵计算
协方差矩阵
第五章学过
丸丸丸子w
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2022-09-06 17:49
数学建模笔记
矩阵
主成分分析
数学建模
协方差矩阵
协方差矩阵
在信号处理算法中的现代滤波器部分经常会看到
协方差矩阵
,记录下来备忘。协方差用来表示两个随机变量的相关程度。-1是负相关,+1是正相关,0是不相关。
KPer_Yang
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2022-08-30 07:29
数学
矩阵
numpy
python
[数学基础知识] 协方差和相关系数以及使用pandas进行自动计算
1.协方差(Covariance)和
协方差矩阵
协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同。
编程小白的逆袭日记
·
2022-08-18 07:51
数学基础知识
概率论
机器学习
python
pandas
数据分析
机器学习---学习首页
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>逐步完善中…1.数学偏差与方差拉格朗日核函数凸优化
协方差矩阵
Hessian矩阵CDF(累计分布函数)高斯概率密度函数中心极限定理2.机器学习Java
weixin_34075268
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2022-08-04 18:45
人工智能
爬虫
python
【无标题】pca bp gabp cpobp算法的人脸识别技术研究
中心化后的图像组成的矩阵X乘以它的转置矩阵得到
协方差矩阵
Ω,就是需要的特征数值。训练
人工智能专属驿站
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2022-07-11 17:02
模式识别
图像处理
人脸识别
大数据
线性代数-矩阵的逆
6.分块矩阵6.1加减乘运算6.2转置运算和逆运算6.3
协方差矩阵
的运算1.矩阵逆的引入以及矩阵逆的定义矩阵的加、减、乘是比较容易计算和理解的。E是单位矩阵。矩阵的逆可以通过矩阵的乘法去理解。
无敌三角猫
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2022-07-04 11:44
矩阵
线性代数
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