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单峰函数极值
最小二乘与梯度下降的关联与区别
不同点最小二乘是指的列出最佳拟合的函数,梯度下降是一种求
极值
的一种方法。两者有本质区别。最小二乘最小二乘直接对其中每个θ求偏导数,如下图:如上图可以看出,其不需要迭代计算。
天涯__
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2023-01-06 00:49
ML入门笔记
机器学习
最小二乘
梯度下降
【机器学习】最小二乘法&梯度下降
最小二乘法通常用于函数拟合以及求函数
极值
,很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达。
IT农民工1
·
2023-01-06 00:19
三维形貌恢复(质心算法)
一般来说,三维形貌恢复主要是利用白光的干涉效应,根据光程差的不同产生了不同的干涉条纹,从而根据干涉条纹中包络线
极值
点的存在位置确定物体表面形貌的高度。
是小峰呀
·
2023-01-05 21:12
python
python
第四章 MATLAB的数学运算
的数学运算4.1多项式与插值4.1.1多项式的表示4.1.2多项式的四则运算4.1.3多项式的其他运算==4.1.4数据插值==4.2函数运算4.2.1函数的表示4.2.2绘制数学图像4.2.3求函数的
极值
求一员函数极小值多元函数求
极值
Nice_NTU
·
2023-01-05 21:15
MATLAB应用讲义
matlab
线性代数
OpenCV的基本矩阵操作与示例
51296631OpenCV中的矩阵操作非常重要,本文总结了矩阵的创建、初始化以及基本矩阵操作,给出了示例代码,主要内容包括:创建与初始化矩阵加减法矩阵乘法矩阵转置矩阵求逆矩阵非零元素个数矩阵均值与标准差矩阵全局
极值
及位置其他矩阵运算函数列表
AI视觉网奇
·
2023-01-05 11:57
opencv
矩阵
图像处理
最优化方法学习笔记01——基本概念
—基本概念前言一、最优化方法的定义与分类1.一般形式2.简单分类二、最优化的条件和一些基本概念1.凸集2.超平面3.支撑面4.凸函数5.方向导数6.可微函数的凸性的三定理7.局部最优点与全局最优点8.
极值
的求解
显然易证
·
2023-01-04 20:16
数学建模
算法
数学
数学建模
深入浅出最优化(1) 最优化问题概念与基本知识
我们还记得求一个定义域内连续可微的一元实函数的最小值点的求解方法:求导,寻找导数为0的点,再求二阶导,这些点当中二阶导大于0的点是我们需要的
极值
点,再将这些极点对应的函数值进
HarmoniaLeo
·
2023-01-04 20:45
深入浅出最优化
算法
python
机器学习
numpy
人工智能
Batch Size大小的选择和其影响
好处是:较为准确地朝
极值
方向迭代优化Fullbatchlearning可以使用Rprop只记与梯度符号并且针对性单独更新各权值。对于数据集很大,那就有问题了。首先,显存肯定不够。
Tianchao龙虾
·
2023-01-04 08:29
技术笔记
深度学习
深度学习中的batch的大小对学习效果有何影响?
5)由于最终收敛精度会陷入不同的局部
极值
,因此B
CV矿工
·
2023-01-04 08:19
深度学习
计算机视觉
神经网络
深度学习
高等数学笔记
单调有界数列必有极限1.8两个重要极限第一个重要极限第二个重要极限1.9无穷小的比较1.10函数的连续性2.1导数的定义2.2求导法则2.5微分3.1微分中值定理3.2洛必达法则3.3单调性凹凸性3.4
极值
和最值
astudybear
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2023-01-03 18:54
算法
matlab拉普拉斯算子代码_从头开始在python中实现拉普拉斯斑点检测器
拉普拉斯斑点检测器的想法是将图像与多个尺度的“斑点滤波器”进行卷积,并在得到的尺度空间中寻找滤波器响应的
极值
。
陆贽
·
2023-01-03 17:12
matlab拉普拉斯算子代码
多元高斯分布异常检测代码_基于
极值
理论的流数据实时异常检测(SPOT/DSPOT, KDD'17)...
本文翻译整理自AnomalyDetectioninStreamswithExtremeValueTheorydl.acm.orgSPOT/DSPOT优势与贡献针对高吞吐的单变量流模型设计该方法无需针对每条数据手动设置阈值(实际上还是需要一个定义异常发生概率的参数)对数据分布不作假设(适应能力更强)对固定的数据分布和存在概念漂移的数据分布,分别用SPOT和CSPOT算法进行了讨论原理简单,实现简单对
weixin_39552768
·
2023-01-03 11:20
多元高斯分布异常检测代码
极值
理论在时序数据异常检测中的应用
极值
理论在时序数据异常检测中的应用
极值
理论是用来对
极值
的分布进行建模的工具,该理论专注于尾部数据,即对数据的分布的尾部进行建模,尾部数据由于其数据量少,从而中心极限定理在这里不再适用。
NOtargetSaltyfish
·
2023-01-03 11:15
时序数据异常检测
深度学习
数据挖掘
基于
极值
理论的单变量时间序列流式异常检测算法SPOT/DSPOT
GitHub-Amossys-team/SPOT:SPOTalgorithmimplementation(withvariants)https://github.com/Amossys-team/SPOT算法简介SPOT是基于
极值
理论的流式数据异常检测算法
云若祯初
·
2023-01-03 11:13
异常检测
算法
异常检测
matlab——非线性规划
matlab——非线性规划非线性规划的定义非线性规划的Matlab解法无约束问题的Matlab解法无约束问题的符号解无约束
极值
问题的数值解约束
极值
问题二次规划罚函数法Matlab求约束
极值
问题非线性规划的定义如果目标函数或约束条件中包含非线性函数
Nirvanae
·
2023-01-02 16:25
数学建模
matlab
数学建模
用Excel体验梯度下降法计算函数
极值
计算机在数值计算的时候主要是使用梯度下降法来计算函数
极值
的,之前一直认为这个过程需要用matlab或者python,c等语言编程来做,不成想在一本书上发现使用Excel就可以简单的演示梯度下降法的过程,
papaofdoudou
·
2023-01-01 11:14
人工智能
数学
算法
梯度下降
人工智能
Excel
MATLAB演示梯度上升寻找
极值
MATLAB演示梯度上升寻找
极值
梯度梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。
RedJACK~
·
2023-01-01 11:06
MATLAB
matlab
开发语言
遗传算法结合非线性规划求解问题
阅读文本前,建议了解上一篇文章非线性规划研究一个n元实函数在一组等式或不等式的约束条件下的
极值
问题。
lxy_1015
·
2023-01-01 01:58
matlab
算法
开发工具
人工智能第二次课——逻辑回归
手工推导逻辑回归梯度下降实现二、用逻辑回归实现鸢尾花分类鸢尾花数据集简介线性分类器简介设计线性分类器的主要步骤1.收集一组具有类别标志的样本X={x1,x2,…,xN}2.按需要确定一准则函数J,其值反映分类器的性能,其
极值
解对应于
_程序媛
·
2022-12-31 17:49
人工智能
逻辑回归
算法
python
图像处理数学基础
泛函分析函数:数域->数域泛函:函数->数域算子:函数->函数在适当的函数类中选择一个函数使得某值取得最值,变分法就是求泛函
极值
的方法。
Caramel_biscuit
·
2022-12-31 14:05
图像处理
计算机视觉
人工智能
多层神经网络 —— 梯度下降法的优化
驻点和鞍点梯度下降法是一种求解函数
极值
的方法,函数在某一点的梯度是一个向量,梯度方向为函数值变化最快的方向(也就是取得最大方向导数的方向)。
xuechanba
·
2022-12-31 09:16
笔记
神经网络
机器学习
深度学习
图像特征-sift(scale invariant feature transform)
目录图像尺寸空间多分辨金字塔高斯差分金字塔(DOG)编辑DOG空间
极值
检测关键点的精确定位消除边界响应特征点的主方向生成特征描述编辑特征向量生成opencv中sift函数的使用图像尺寸空间在一定的范围内
lllliliha
·
2022-12-31 09:24
计算机视觉
图像处理
人工智能
排序算法(二)堆排序
一、选择排序的问题如果有n个数排序,简单排序需要选取一个
极值
(最大值或者最小值)需要比较n-1次。
weixin_34318326
·
2022-12-31 02:27
数据结构与算法
java
线性规划求解-MATLAB Lingo Python实现
线性规划求解-MATLABLingoPython实现线性规划线性规划是辅助人们进行科学管理的一种数学方法,是研究线性约束条件下线性目标函数的
极值
问题的数学理论和方法。
RedJACK~
·
2022-12-30 10:11
MATLAB
Python
matlab
python
开发语言
【计算机视觉】HARRIS\SIFT特征匹配/匹配地理标记图像
一、SIFT特征匹配原理尺度不变特征转换(Scale-invariantfeaturetransform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找
极值
点,并提取出其位置
来杯金桔柠檬
·
2022-12-30 03:13
SIFT检测特征点之去除边缘不稳定噪声点
article/details/7639681所述,在用SIFT得到候选特征点之后还要进一步精确特征点因为候选特征点中有两部分特征点需要去除掉第一个是灰度伪特征点即从一个灰度比较小的区域由26个像素比较得到的
极值
点其实并不是特征点第二个是边缘不稳定噪声点因为第一个难编一点我先去除第二个边缘不稳定噪声点公式里是对
元气少女缘结神
·
2022-12-30 03:11
MATLAB
sift
kkt条件的理解_直观理解KKT条件
发表之后才逐渐受到重视,因此许多情况下只记载成库恩塔克条件(Kuhn-Tuckerconditions)库恩塔克条件(Kuhn-Tuckerconditions)是非线性规划领域里最重要的理论成果之一,是确定某点为
极值
点的必要条件
龙承号
·
2022-12-29 20:33
kkt条件的理解
SVM之KKT条件理解
关于约束:1.目标函数
极值
点在约束范围内:此时不等式约束失效,问题即退化为无约束优化问题
weixin_30487201
·
2022-12-29 20:02
数据结构与算法
判断kkt条件的例题_kkt条件例题(kkt条件例题求解)
(kkt条件例题求解)2020-05-0810:54:39共10个回答要看目标函数的斜率,不能单凭横坐标或纵坐标确定追问能举例说明吗回答一般线性规划的图像解法是通过平移一条直线,观察与可行域的焦点来求
极值
的这个还是线性规划里比较基础的问题
文刀吉吉
·
2022-12-29 20:02
判断kkt条件的例题
KKT条件
2.函数优化问题1)对于无条件
极值
问题,可以通过函数
极值
存在的必要条件寻找
极值
点(一阶导求驻点、二阶导数测试)2)对于等式条件
极值
问题,可以通过引入拉格朗日乘子构造拉格朗日函数,将原问题等价转换为无条件极
小琳猫
·
2022-12-29 20:02
学习
约束
极值
问题
KKT条件正是这类最优化问题的最优解必须要满足的条件,言外之意便是只要是最优解,必然满足这个条件,反之则不然;但对于凸问题,确是充分必要条件,这一点很重要,很多问题是凸的,这就为问题求解带来很大的便利性。由于是等式约束,解一定在边界上,其最优解一定满足等式约束条件。
爱听雨声的北方汉
·
2022-12-29 20:01
优化问题
算法
人工智能
指数函数泰勒展开式与泰勒展开公式
泰勒公式的几何意义是利用多项式函数来逼近原函数,由于多项式函数可以任意次求导,易于计算,且便于求解
极值
或者判断函数的性质,因此可以通过泰勒公式获取函数的信息,同时,对于
爱听雨声的北方汉
·
2022-12-29 20:01
优化问题
人工智能
经验分享
KKT条件理解
可以发现,相比等式约束
极值
的求解方法拉格朗日乘子法,这里由于不等式的约束增加了(5)和(6)两个条件,这个条件如何理解呢:假设我们已经得到了由约束问题构成的约束集合,那
爱听雨声的北方汉
·
2022-12-29 20:28
运筹学
数学
算法
python混合整数线性规划_【Python代码】混合整数规划MIP/线性规划LP+python(ortool库)实现...
相关知识点LP线性规划问题LinearProblem[百度百科]:研究线性约束条件下线性目标函数的
极值
问题的数学理论和方法。
张哲华
·
2022-12-29 15:19
python混合整数线性规划
Python线性规划实例,用PuLP 库求解线性规划的建模与编程
什么是线性规划线性规划(Linearprogramming),在线性等式或不等式约束条件下求解线性目标函数的
极值
问题,常用于解决资源分配、生产调度和混合问题。
神仙别闹
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2022-12-29 15:47
Python
教程
python
开发语言
机器学习中最优化问题
KKT算法对偶问题最优化问题:minf(x)s.t.hi(x)=0i=1,2,3,4,5,...,mgj(x)<=0j=1,2,3,4,5,...,m对于无约束条件,我们对变量求导,并让导数为0,求得
极值
对于等式约束条件
&永恒的星河&
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2022-12-29 14:59
最优化问题
机器学习
PytorchZerotoAll学习笔记(二)--梯度下降之手动求导
那么损失值可以由一下公式计算得出:要使得loss的值尽可能的小,才会让预测的值接近于标签值:这里arg是(argument的缩写),数学中我们常常会遇到求最大最小值问题,通常会用argmax(F)、argmin(F)来求F函数的
极值
weixin_30474613
·
2022-12-28 16:33
python
POT超阈值模型和
极值
理论EVT分析|附代码数据
p=16845最近我们被客户要求撰写关于
极值
理论EVT的研究报告,包括一些图形和统计输出。本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。
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2022-12-27 23:19
数据挖掘深度学习人工智能
Task_4
图像统计信息像素值统计均值方差
极值
函数支持cv.mean(src[,mask])->retvalcv.meanStdDev(src[,mean[,stddev[,mask]]])->mean,stddevcv.minMaxLoc
Alizestl
·
2022-12-27 20:04
python
人工智能
统计语言类教程:R语言贝叶斯统计学、Copula、SEM、
极值
统计学、混合效应模型、R\Python\matlab机器学习、科研数据可视化、线性回归、分位数回归、GAMS、meta分析、近红外光谱等.
查看原文>>>统计语言类教程:贝叶斯统计学、Copula、SEM、
极值
统计学、混合效应模型、PyTorch深度学习、科研数据可视化以下给大家整理了一些常用的统计学内容和python、R、matlab等语言的应用教程
吹翻书页的风
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2022-12-27 16:07
数据语言
统计分析
农林生态遥感
大气科学
信息可视化
python深度学习
R语言统计学
meta分析
使用EMD【经验模态分解】对一维波形信号进行滤波去噪以及Python实现代码[emd eemd ceemdan]
EmpricalModeDecomposition]经验模态分解方法此处不再过多用赘述,该信号处理方法可以把输入信号分解为若干个IMF之和,除最后一个IMF分量为分解余项外,其余分量均满足如下两个约束条件:1)在整个数据段内,
极值
点的个数和过零点的个数必须相等或相差最多不能超过一个
霏梦
·
2022-12-27 15:18
激光雷达数据处理
python
信号处理
机器学习
差分进化(DE)算法的Python实现
简单来说DE算法可用于求函数的
极值
点,例如:函数的最小值点在,最小值为0。差分进化算法对于不可导或者不连续也可以进行求解。原理这里只讲一下算法的思路,具体的细节可以在这里查看。
Light-V
·
2022-12-27 14:20
算法
OpenCV 找出图像中最小值最大值函数minMaxLoc的使用
极值
是遍历整个矩阵找到,或者当掩码不是一个空矩阵时,是通过遍历指定矩阵区域找到。函数不适用于多通道矩阵,如果需要遍历所有的通道来找到最大和最小值,首先使用函数Mat::reshape转换为单通道矩阵。
jndingxin
·
2022-12-27 07:45
OpenCV
opencv
Matlab粒子群优化算法(PSO)求函数最大值(最小值)
粒子群优化算法(PSO)求函数最大值(最小值)一、使用步骤初始化粒子计算适应度值计算
极值
更新位置与速度计算适应度更新
极值
二、注意适应度值一般为优化种群目标函数值更新位置与速度:三、代码test.m%%I
烟雨金城
·
2022-12-26 16:22
算法
matlab
pso
【老生谈算法】matlab实现PSO算法程序求解简单的函数
极值
问题——PSO算法
用MATLAB编制PSO算法程序求解简单的函数
极值
问题1、文档下载:本算法已经整理成文档如下,有需要的朋友可以点击进行下载序号文档(点击下载)本项目文档【老生谈算法】用MATLAB编制PSO算法程序求解简单的函数
极值
问题
阿里matlab建模师
·
2022-12-26 16:21
matlab算法原理详解
matlab
算法
开发语言
量子遗传算法
GA会由于选择、交叉或变异等方式的不当而出现迭代次数多、收敛速度慢、容易陷入局部
极值
的现象。
lxy_1015
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2022-12-26 08:53
matlab
算法
第三章 进化算法之遗传算法及其应用
遗传算法设计的基本内容3.2遗传算法的基本算法3.2.1编码3.2.2群体设定3.2.3适应度函数3.2.4选择3.2.5交叉3.2.6变异3.2.7遗传算法的一般步骤3.3遗传算法的应用3.3.1计算函数
极值
的遗传算法实现过程
糊涂脑袋不糊涂
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2022-12-26 08:50
人工智能
算法
OpenSMax: Unknown Domain Generation Algorithm Detection ECAI2020开放集识别论文解读
openmax的去呗在于建立的单类模型不是
极值
机,而是ocsvm,并且用来建模的不仅仅是penultimate层,还包括最后一层在训练中,就用普通的交
appron
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2022-12-25 23:57
开放集识别
深度学习
Towards Open Set Deep Networks CVPR2016开放集识别论文解读
在测试时,对每个每个类正确分类样本激活值建立一个
极值
分布(算法1),并
appron
·
2022-12-25 23:56
开放集识别
深度学习
【读书笔记】周志华 机器学习 第五章 神经网络
第五章神经网络1神经元模型2感知机和多层网络3误差反向传播算法4局部
极值
点和鞍点5其他神经网络6参考文献1神经元模型在生物神经网络中,一个神经元A与其他神经元相连。
CQ小熊家
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2022-12-25 12:31
机器学习
神经网络
深度学习
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