向量空间模型算法第19页

【论文】各种距离总结

8c9fe0355e0e7cd184254b35eefdc8d376ee14e1.html墙裂推荐该篇文章：https://blog.csdn.net/Kevin_cc98/article/details/73742037二、余弦距离余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小

断桥残雪D·2022-11-16 17:26

时间序列模型算法 - ARIMA （一）

时间序列模型1.时间序列模型概述1.1时间序列的不同分类1.2确定性时间序列分析方法概述1.3三种时间序列模型2.指标平滑ES2.1一次指数平滑法3.ACF与PACF4.AR5.MA6.ARMA7.ARIMA7.1差分8.ARIMA实践8.1读取数据8.2画图，观察数据是否非平稳8.3差分，观察数据8.4单位根检验，确定数据为平稳时间序列8.5Q检验，检验是否数据具有相关性8.6确定AR和MA，画

我老婆周淑怡·2022-11-16 08:43

常用向量空间距离计算的几种方法

常用向量空间距离包括：1、欧式距离2、余弦距离和余弦相似度3、曼哈顿距离……下面介绍一下常用的计算方法：1、计算向量的余弦距离2、使用scipy计算常用向量空间距离3、使用sklearn计算常用向量距离

胖胖大海·2022-11-15 19:42

线性代数拾遗（6）—— 向量空间投影与投影矩阵

参考：麻省理工线性代数阅读本文前请先了解矩阵四个基本子空间，参考：线性代数拾遗（5）——矩阵的四个基本子空间文章目录1.向量投影到一维空间（向量间投影）2.向量投影到多维空间2.1计算方法2.2意义1.向量投影到一维空间（向量间投影）考察二维平面投影，如下将向量b\pmb{b}bbb投影到向量a\pmb{a}aaa方向，得到a\pmb{a}aaa的子空间中的向量p\pmb{p}ppp，假设是a\p

云端FFF·2022-11-15 16:19

线性代数笔记分享（二）向量线性相关性

King Stars·2022-11-15 16:49

线性代数-4-向量组的线性相关性

向量向量空间向量组++++++++++++++++++++++线性表示重点+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++线性相关+++++++++++++!

0.梨花带雨.0·2022-11-15 16:46

矩阵分析L2 线性映射与线性变换

一.线性映射和线性映射1.定义线性映射体现在一个向量空间中满足两个合向量的映射等于两个向量映射的和，以及数乘后的映射等于映射后的数乘线性变换是基于线性映射的一种特例，也就是在自身空间的映射。

lee2813·2022-11-15 16:46

NLP--相似度方法总结【原理】

文章目录前言一、基于向量空间距离的相似度方法1、欧氏距离(EuclideanDistance)2、标准化欧氏距离(StandardizedEuclideandistance)3、曼哈顿距离(ManhattanDistance

故事挺秃然·2022-11-15 13:43

本科毕设研究记录（一）————小样本综述

云溪龙·2022-11-15 09:38

一、基础知识(1)-范数、导数

一、范数1.1向量范数定义：满足正定、齐次、三角不等式，则称从向量空间到实数域的非负函数的范数lpl_plp范数：∣∣v∣∣p=(∣v1∣p+∣v2∣p+...

nefu_0iq·2022-11-14 13:07

基于离散、连续、线性和非线性模型进行模型预测（MPC）控制（Matlab代码实现）

它的典型算法有三种:模型算法控制MAC(Mod

研学社·2022-11-14 07:56

【矩阵论】范数和矩阵函数（1）

一.概念与定义1.范数与赋范线性空间（1）范数——向量空间上的满足某些性质的实值函数性质1称为范数的正定性（恒正性）性质2称为范数的齐次性，其中因为k∈F，F可能是复数域，所以k值要取模值性质3称为范数的三角不等式

kodoshinichi·2022-11-13 17:28

NLP模型（二）——GloVe介绍

GloVe算法5.损失函数6.得出结果1.GloVe模型简述获取词向量基本上有两种思路：利用全局统计信息，进行矩阵分解（如LSA）来获取词向量，这样获得的词向量往往在词相似性任务上表现不好，表明这是一个次优的向量空间结构

Suppose-dilemma·2022-11-13 17:58

机器学习--聚类算法（无监督）--高斯混合模型算法理论

目录一算法概述1算法概念2算法概念的公式化表达二算法原理1构建对数似然函数2使用EM算法1）初始化参数2）E-step：设隐变量的概念分布期望函数3）M-stpe：由期望函数，最大化似然函数，估计参数4）判断参数时候收敛，不收敛进行下一轮迭代（E-step与M-step）一算法概述1算法概念高斯混合模型（GMM）是指由多个元高斯模型线性叠加，描述了数据本身的一种分布情况，其中每个高斯模型称为一个c

我是疯子喽·2022-11-13 11:49

图神经网络GNN

1.1图数据:图嵌入（Graph/NetworkEmbedding）和图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNN）图嵌入旨在将图的节点表示成一个低维向量空间，同时保留网络的拓扑结构和节点信息

try_trying_try·2022-11-13 00:53

【可解释性】机器学习模型算法汇总及如何选择

目录1.可解释性机器学习模型汇总（1）PartialDependencePlot（PDP）（2）IndividualConditionalExpectation(ICE)（3）PermutedFeatureImportance（4）GlobalSurrogate（5）LocalSurrogate(LIME)（6）ShapleyValue(SHAP)2.如何选择合适的可解释性算法1.可解释性机器学习

allein_STR·2022-11-12 15:36

样本不均衡 & Weighted cross entropy and Focal loss

2022.03.30文章目录1、样本不均衡解决办法1.1数据样本1.1.1欠采样、过采样1.1.2数据增强1.2目标（损失）函数1.2.1classweight1.2.2OHEM1.2.3Focalloss1.3模型算法

条件漫步·2022-11-12 04:31

Machine Learning（一）KNN算法

kkk近邻法实际上利用训练数据集对特征向量空间进行划分，并作为其分类的“模型”，所以说不具有显示的学习过程

做个爱笑的大男孩·2022-11-11 18:47

数学到底有多重要？8本烧脑数学书，大牛都在看

统计计算、模型算法…数学不止用于星空之上，也用于社会之中。为何要学数学？

hzbooks·2022-11-09 11:00

[ 图像分类 ] 经典网络模型1——AlexNet 详解与复现

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode[图像分类]经典网络模型

Horizon Max·2022-11-09 10:07

机器学习第四章之逻辑回归模型

逻辑回归模型4.1逻辑回归模型算法原理4.1.1逻辑回归模型的数学原理(了解）4.1.2逻辑回归模型的代码实现（重要）4.1.3逻辑回归模型的深入理解4.2案例实战-股票客户流失预警模型4.2.1案例背景

王宇韬·2022-11-09 10:05

机器学习第六章之朴素贝叶斯模型

朴素贝叶斯模型(了解）6.1朴素贝叶斯模型算法原理6.1.1一维特征向量下的贝叶斯模型6.1.2二维特征向量下的贝叶斯模型6.1.3n维特征向量下的贝叶斯模型6.1.4朴素贝叶斯模型简单代码演示6.2案例实战

王宇韬·2022-11-09 10:35

矩阵和行列式

uncle_gy·2022-11-08 18:55

相似度计算方法(三) 余弦相似度

一.余弦相似度算法基本概念余弦相似度算法：一个向量空间中两个向量夹角间的余弦值作为衡量两个个体之间差异的大小，余弦值接近1，夹角趋于0，表明两个向量越相似，余弦值接近于0，夹角趋于90度，表明两个向量越不相似

潘永青·2022-11-08 16:02

CTPN网络理解

本文主要对常用的文本检测模型算法进行总结及分析，有的模型笔者切实run过，有的是通过论文及相关代码的分析，如有错误，请不吝指正。

断桥之蝶恋花·2022-11-08 13:08

CS224W-08-Graph Neural Networks

这些技术为我们提供了在向量空间中表示图的强大方式，但也有其局限性。在本节中，我们将探索使用图神经网络克服限制的三种不同方法。

yasozhu·2022-11-08 09:42

基于OpenVINO部署PaddlePadle-YOLOE模型

PaddleDetection为基于飞桨PaddlePaddle的端到端目标检测套件，内置30+模型算法及250+预训练模型，覆盖目标检测、实例分割、跟踪、关键点检测等

爱码一万年·2022-11-04 18:42

机器学习之Stacking——模型融合

在特征已经提取好的情况下，也选择好了机器学习模型算法，如何进一步提高模型的表现呢？Stacking方法就是一个可以帮助模型进一步提高的算法。

yonsan_·2022-11-04 13:26

人工智能领域论文idea的几个思路

idea3设计模型架构本身的idea设置不同的激活函数尝试不同的层数结构4实验导向的idea针对科研论文中的对比实验，其中论文实验的两个思路如下：论文实验第一个思路：通过自己的私有数据集，运行5个左右的公共模型算法

鱼与钰遇雨·2022-11-04 11:26

基于mlr3工具包的机器学习（1）——数据、模型、训练、预测

intro.htmlpdf版：https://mlr3book.mlr-org.com/mlr3book.pdf在本篇推文中，学堂君将介绍机器学习其中的四个环节：数据、模型、训练、预测，但并不涉及具体的模型算法

R语言学堂·2022-11-01 19:52

【三维目标检测】PointRCNN（一）

PointRCNN是用于点云三维目标检测模型算法，发表在CVPR2019《PointRCNN:3DObjectProposalGenerationandDetectionFromPointCloud》。

Coding的叶子·2022-11-01 16:46

详解傅里叶变换与拉普拉斯，Z变化的联系

要理解三种变换的联系区别，首先要理解什么是数学变换，什么是积分变换因为：傅里叶变换和及拉普拉斯变换的本质都是基本变换什么是数学变换数学变换：指函数从原向量空间变换为另一个向量空间，或从集合x到

兜兜转转m·2022-10-31 13:20

WWW 2021有哪些值得读的图机器学习相关论文？

PaperWeekly·2022-10-31 11:32

lda 可以处理中文_第七篇｜Spark平台下基于LDA的k-means算法实现

通过本文你可以了解到：文本挖掘的基本流程LDA主题模型算法K-means算法Spark平台下LDA主题模型实现Spark平台下基于LDA的K-means算法实现1.文本挖掘模块设计1.1文本挖掘流程文本分析是机器学习中的一个很宽泛的领域

weixin_39755003·2022-10-29 07:08

【机器学习】基础篇--线代基础

3Blue1Brown的课程《线性代数的本质》【官方双语/合集】线性代数的本质-系列合集_哔哩哔哩_bilibili的自用笔记向量线性向量可以理解为一种特定的运动：在空间中朝着某一个方向移动一定距离；向量空间的一组基是张成该空间的一个线性无关向量集

Jiong-952·2022-10-28 14:25

自然语言处理之词向量技术（二）

词向量的基本内容包括：问题引入基于统计方法的词向量基于语言模型的词向量2问题引入2.1向量空间分布的相似性在计算机中表示词语时，当词语转换为向量之后，应保持词语之间在空间中具有相似性。

智享AI·2022-10-27 07:15

PTA数据结构与算法-第三章——栈与队列

将向量空间想象为一个首尾相接的圆环，并称这种向量为

?Suki·2022-10-25 11:40

【机器学习-西瓜书】-第4章-决策树-学习笔记

有时指学得的树结构根结点内部结点对应属性测试叶结点决策结果每个结点包含的样本集合根据属性测试的结果划分到子结点中根结点包含样本全集从根结点到每个叶节结点的路径对应一个判定测试序列核心策略分而治之目的产生一棵泛化能力强，可以处理未见示例能力强的决策树现在决策树中最主流的是用在集成学习里构成森林的模型算法流程递归返回的情况

郑儿大人·2022-10-24 18:55

线性代数的本质

.什么是向量2.什么是基向量3.什么是正交基4.什么是矩阵5.什么是线性变换6.什么是行列式7.什么是秩8.什么是特征向量9.什么特征值1.什么是向量向量泛指空间中所有的箭头，为便于理解和计算，这里给向量空间加一个直角坐标系

佑尘·2022-10-24 15:12

Visio 安装与操作小结

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCodeVisio安装与使用小结

Horizon Max·2022-10-24 07:24

《Checking Smart Contracts with Structural Code Embedding》论文笔记

该方法基于词嵌入和向量空间比较。通过将智能合约代码解析成带有代码结构信息的词流，将代码元素（如声明、函数）转换成编码代码语法和语义的数值型向量，然后比较编码代码的向

#苦行僧·2022-10-24 07:22

【无标题】

linyuxi_loretta·2022-10-19 19:41

DC-GNN：面向大规模广告召回场景的解耦式图模型方法

在训练效率的限制下，通常只能应用浅层的图模型算法，这极大限制了图模型的表达能力，从而降低了广告召回的质量。为了提升训练效率以及图模型

阿里妈妈技术·2022-10-14 07:28

布尔模型,向量空间模型

文档表示：词袋方法Bag-of-WordsApproach•在IR中表示文档（和查询）的传统方法：记录出现的单词（术语;通常，加上每个文档中的术语计数•忽略单词之间的关系,即秩序，接近等。例如rabbiteating=eatingrabbit这种被称为词袋的表示方法参考文献数学结构“bag”（又名“multiset”）—像一个集合（即无序），但记录每个元素的计数文档查询匹配的方法•布尔检索Bool

加油小杜同学·2022-10-13 19:24

机器学习算法——支持向量机SVM2(硬间隔与支持向量)

在数学上，范数包括向量范数和矩阵范数，向量范数表征向量空间中向量的大小，矩阵范数表征矩阵引起变化的大

Vicky_xiduoduo·2022-10-13 07:51

【吃瓜教程】《机器学习公式详解》西瓜书与南瓜书公式推导

2021年7月12日第一章绪论1.1引言机器学习：将“经验”以“数据”的方式存储下来⇒\Rightarrow⇒产生模型算法-学习算法⇒\Rightarrow⇒产生模型-分析新的数据-给出判断

晓乐丶·2022-10-12 21:28

向量数据库是如何检索的？基于 Feder 的 IVF_FLAT 可视化实现

本篇文章，我们将以向量Embedding场景中最重要的应用“以图搜图”为例，通过使用开源工具Feder来剖析相似性检索场景中的向量空间到底是怎样

·2022-10-11 18:57

【线性代数】第三章：向量空间

【线性代数】第三章：向量空间3.1向量及其线性运算3.2向量组的线性相关性3.3向量组的极大无关组3.4向量空间3.5线性方程组的结构解3.6线性空间与线性空间3.1向量及其线性运算向量、行向量、列向量

傻fufu滴人儿～·2022-10-11 15:46

函数空间一览：从线性空间到再生核希尔伯特空间

文章目录0.基础概念0.1代数系统0.2数域0.3完备的空间1.线性空间/向量空间2.度量空间3.赋范向量空间4.内积空间5.巴拿赫空间6.希尔伯特空间7.再生核希尔伯特空间8.总结0.基础概念常见的各种函数空间本质都是定义在数域上的特殊代数系统

云端FFF·2022-10-10 19:14

建模学习笔记（二）Topsis模型算法步骤

三点解释比较的对象一般要远大于两个。（例如比较一个班级的成绩）比较的指标也往往不只是一个方面的，例如成绩、工时数、课外竞赛得分等。有很多指标不存在理论上的最大值和最小值，例如衡量经济增长水平的指标：GDP增速。指标分类极大型指标（效益型指标）：越高（大）越好，如：成绩极小型指标（成本型指标）：越少（越小）越好，如坏品率中间型指标：越接近某个值越好，如水质量评估时的PH区间型指标：落在某个区间最好，

yan_nLiiiiii·2022-10-05 17:14

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