图同构

Matlab：isomorphism

语法：P=isomorphism(G1,G2)%计算图G1和G2之间的图同构等价关系（如果存在）。
不吃橘子的橘猫·2024-01-14 11:04

子图同构算法系列（1）

NaivealogrithmforSubgraphIsomorphism.1.如何判定子图同构。有个Gα和Gβ，Gα有pa个点，qa条边，Gβ有pb个点，qb条边。
weixin_30832983·2023-11-27 17:28

用欧拉路径判断图同构推出reverse合法性：1116T4

http://cplusoj.com/d/senior/p/SS231116D假设我们要把aaa变成bbb，我们在aia_iai和ai+1a_{i+1}ai+1之间连边，bbb同理，则aaa能变成bbb的充要条件是两图A,BA,BA,B同构。必要性显然，因为无论如何reverse都不会改变图的形态。我们现在要证明的是图的任意欧拉路径都可以通过reverse构造出来。考虑第一个ai≠bia_i\ne
Qres821·2023-11-16 18:59

数学相关问题

初等数学1.1已知三个点求平面方程1.2空间坐标系2图论笔记2.1自环2.2重边2.3简单图2.4完全图2.5基础有向图（underlyingdigraph）2.6子图2.7生成子图2.8随即有向图2.9图同构
BoilingHotPot·2023-10-27 12:53

量子化学的神经信息传递

解决问题：利用机器学习(尤其是深度学习)预测分子和材料的性质本质上，证明化学预测问题的有效机器学习模型能够直接从分子图中学习它们自己的特征，并且这种学习对于图同构是不变的。
路过的飞碟·2023-10-15 09:42

洛谷P4708 画画

定义两个图同构当且仅当存在一种点置换，使得其中一个图在点置换作用下得到的新图和另一个图的连边情况完全
Log_x·2023-08-15 09:28

数据挖掘之子图模式

文章目录子图模式概述图和子图频繁子图类Apriori算法关联规则置信度与支持度类Apriori算法步骤候选产生顶点增长边增长候选剪枝如何处理图同构支持度计算候选删除类Apriori算法总结gSpan算法
guet-第三组-2021·2023-08-14 20:14

图匹配算法

目录1.子图同构算法实现图的匹配2.利用点构建无向图1.子图同构算法实现图的匹配给你两个点集，如何判断两个点集是不是相同的，可以利用子图同构算法进行匹配。
无敌三角猫·2023-06-18 16:46

2019牛客暑期多校训练营（第六场）Androgynos 构造自补图（同构的补图）

题目链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/886/E题意：给你一个n，要你用n个点去构造一个图，使得这个图的补图和原图同构（同构的概念我就不复述了，不明白的百度吧
余西子·2023-06-13 00:10

离散数学_十章-图 ( 4 )：图的表示和图的同构

10.4图的表示和图的同构1.图的表示1.1邻接表1.1.1简单图的邻接表1.1.2有向图的邻接表1.2邻接矩阵❗在邻接表和邻接矩阵之间取舍1.3关联矩阵2.图同构3.
徐徐同学·2023-06-07 12:47

图匹配问题系列（六）子图同构

子图同构问题（SubgraphIsomorphismProblem）1）给定一个待查询多重图,其中是顶点集合，是边集合，注意每个顶点对之间可能存在多重边，是边类型集合，是顶点对的标签函数，由于有种边的类型
四碗饭儿·2023-04-15 05:51

【图数据挖掘】— 子图同构问题、单射函数和双射函数、同构（isomorphic）和同态（homomorphism）

子图同构问题子图同构（SubgraphIsomorphism）是指在图论中，两个图之间是否存在一种关系，使得其中一个图的顶点集合和边集合可以通过对应的方式映射到另一个图的顶点集合和边集合上，且保持原来的边和顶点的关系不变
之墨_·2023-04-14 14:12

GIN：图同构网络

论文标题：HowPowerfulareGraphNeuralNetworks?论文链接：https://arxiv.org/abs/1810.00826论文来源：ICLR2019一、概述目前的GNN框架大多遵循递归邻域聚合（或者消息传递）框架，并且已经出现各种GNN变种。然而，新的GNN设计大多基于经验直觉、启发式和实验试错。目前，对神经网络的性质和局限性的理论认识较少，对神经网络表征能力的形式化
酷酷的群·2023-03-23 06:03

图神经网络基础

图神经网络1、神经网络基础1.1、图数据的应用场景重要的四个类别：同构图、异构图、属性图和非显示图同构图：节点类型和关系类型只有一种。
LLLijiahao·2023-02-17 18:11

1.Weisfeiler-Lehman Algorithm

文章目录1.图同构介绍2.Weisfeiler-LehmanAlgorithm3.后话参考资料欢迎访问个人网络日志知行空间Weisfeiler-LehmanAlgorithm是美国的数学家BorisWeisfeiler
恒友成·2023-02-02 16:39

基于图同构网络（GIN）的图表征网络的实现

基于图同构网络（GIN）的图表征网络的实现基于图同构网络的图表征学习主要包含以下两个过程：首先计算得到节点表征；其次对图上各个节点的表征做图池化（GraphPooling），或称为图读出（GraphReadout
庚|流年的函数·2023-01-31 12:04

2019-NeurIPS-Understanding Attention and Generalization in Graph Neural Networks

arxiv.org/abs/1905.02850Code:https://github.com/bknyaz/graph_attention_poolVideo:Blog:理解图神经网络中的注意和泛化作者受图同构网络工作的启发
发呆的比目鱼·2023-01-31 12:03

Task06：基于图神经网络的图表征学习方法

Task06：基于图神经网络的图表征学习方法本文参考datawhale开源学习资料一、基于图同构网络（GIN）的图表征网络的实现1.GINConv–图同构卷积层提出图同构网络的论文是：HowPowerfulareGraphNeuralNetworks
idruglab.com·2023-01-31 12:03

图神经网络_06-基于图神经网络的图表征学习方法

基于图同构网络GIN(GraphIsomorphismNetwork)的图表征网络是当前最经典的图表征学习网络。
hifuture_·2023-01-31 12:03

基于图神经网络的图表示学习方法

基于GIN的图表征网络的实现基于图同构网络的图表征学习包含以下过程：首先计算得到节点表征；然后对图上各个节点的表征做图池化，得到图的表征。
只爱写代码·2023-01-31 12:02

图神经网络学习6

网络实现基于图同构网络的图表征学习主要包含以下两个过程：首先计算得到节点表征；其次对图上各个节点的表征做图池化（GraphPooling），或称为图读出（GraphReadout），得到图的表征（GraphRep
to2·2023-01-14 15:46

【GIN】

图同构网络模型(GIN)主要是基于图深度学习的入门内容。讲述最基本的基础知识，其中包括深度学习、数学、图神经网络等相关内容。该教程由代码医生工作室出版的全部书籍混编节选而成。
ZELR·2023-01-14 15:46

task6 基于图神经网络的图表示学习

图表征网络是当前最经典的图表征学习网络是GIN(图同构网络)。GI
EZaaEZ·2023-01-14 15:45

使用networkx进行同构子图查询，新建图的时候出现AttributeError: ‘Graph‘ object has no attribute ‘pred‘

仅供参考我在做一个查询子图同构的程序的时候（已实现），遇到了一个错误AttributeError:'Graph'objecthasnoattribute'pred'后来检查代码发现是因为代码#创建网络有向图
LeiHanhan·2023-01-02 20:34

图神经网络基础--基于图神经网络的图表征学习方法

基于图同构网络（GraphIsomorphismNetwork,GIN）的图表征网络是当前最经典的图表征学习网络，我们将以它为例，通过该网络的实现、项目实践和理论分析，三个层面来学习基于
发呆的比目鱼·2022-12-30 08:37

DataWhale图网络学习（六）基于图神经网络的图表征学习方法

基于图神经网络的图表征学习方法1图同构网络理论1.1基于图同构网络的图表征学习1.2图同构和WLTest算法1.3判断图同构性的条件1.4关于图同构网络的总结：2图同构网络实现2.1基于图同构网络的图表征模块
快乐星球小怪兽·2022-12-24 12:25

利用公共子图同构计算图编辑距离相似度（CSI_GED:An Efficient Approach for Graph Edit Similarity Computation ICDE2016）

AnEfficientApproachforGraphEditSimilarityComputation文章来源：ICDE2016作者单位：单位：埃及-本哈大学计算机与信息学院作者：卡拉姆·古达(经常研究图相似度搜索)原文链接百度文库链接图1文章目录摘要第一节介绍第二节前言A.问题定义定义1：（子）图同构定义
RunningBComeOn·2022-12-15 07:40

TPAMI 2022 | 利用子图同构计数提升图神经网络的表达能力

©作者|桑士龙来源|MINDLaboratory论文标题：ImprovingGraphNeuralNetworkExpressivityviaSubgraphIsomorphismCounting论文地址：https://arxiv.org/pdf/2006.09252.pdf论文介绍尽管图神经网络（GNNs）在很多的应用中都取得了很大的成绩，但是最近研究发现GNNs捕捉底层图结构上仍然有缺陷。研
PaperWeekly·2022-12-15 06:55

域用户组成员 导出_导出子图同构（induced subgraph isomorphism)问题

图和图的导出子图有哪些同构的问题可以看成一个约束满足问题(CSP)，CSP的详细定义见：约束规划，约束传播和CSP问题导出子图同构问题的形式化简单地说，图在中的嵌入（embedding）满足(1),(2
weixin_39859220·2022-12-03 02:31

How powerful are graph neural networks?

图同构的Weisfeiler
Lukerman0·2022-11-30 15:21

Understanding Attention and Generalization in Graph Neural Networks--NIPS2019--论文笔记

受图同构网络研究的启发，我们设计了简单的图推理任务，使我们能够在受控环境中研究注意力机制。我们发现，在典型条件下，注意力的影响可忽略不计甚至是有害的，但是在某些条件下，注意力在我们的某些
爱玩的阿是·2022-11-25 03:55

HOW POWERFUL ARE GRAPH NEURAL NETWORKS? 笔记

内容：WL图同构测试：通过汇总其网络邻居的特征向量来迭代更新给定节点的特征向量。使WL测试如此强大的原因在于它的
Cyanide11·2022-11-19 19:36

图神经网络/GNN(六)-基于图神经网络的图表征学习方法

基于图同构网络（GraphIsomorphismNetwork,GIN）的图表征网络是当前最经典的图表征学习网络。本
ATMh__zhang·2022-10-09 15:04

GIN：图同构网络

论文标题：HowPowerfulareGraphNeuralNetworks?论文链接：https://arxiv.org/abs/1810.00826论文来源：ICLR2019一、概述目前的GNN框架大多遵循递归邻域聚合（或者消息传递）框架，并且已经出现各种GNN变种。然而，新的GNN设计大多基于经验直觉、启发式和实验试错。目前，对神经网络的性质和局限性的理论认识较少，对神经网络表征能力的形式化
酷酷的群·2022-08-31 19:28

GNN学习笔记（七）：基于图神经网络的图表征学习方法

基于图同构网络（GraphIsomorphismNetwork,GIN）的图表征网络是当前最经典的图表征学习网络，我们将以它为例，将通过该网络的实现、项目实践、理论分析，三个层面来学习基于图神经网络的图表征学习方法
唠叨小主·2022-07-10 12:09

Arxiv网络科学论文摘要13篇(2020-08-21)

可视化分析以实现影响力最大化;共享知识的诅咒：信息不完善的协调博弈中的递归信念推理;基于相似度和基于GNN的链路预测方法的比较研究;用于理解广告主意图和满意度的深度预测网络;PRINCIPIA：去中心化的同行评审生态系统;图同构网络中的训练敏感性
ComplexLY·2022-02-19 18:45

知识图谱 ——知识存储与检索

）类型表（3）关系数据库基于图结构知识图谱的检索1、常见查询语言（1）SQL（StructuredQueryLanguage，结构化查询语言）（2）SPARQL语言2.图检索技术（1）子图筛选（2）子图同构判定知识图谱是一种有向图结构
容艾假·2022-02-09 07:56

Graph学习笔记

复杂的图2.1异构图同构图只有一种节点类型，一种边的类型。异构图即边与节点的类型都不止一种的图。
soccqy·2021-04-19 00:10

基于标注提升的ID-GNN： Identity-aware Graph Neural Networks

证明GNN算法的表达能力，具有与Weisfeiler-Lehman图同构测试一样的表达上限，是不适用于计算集聚系数（clustercoeffic
戈季·2021-02-18 12:08

图匹配问题系列（四）图同构与图同态

在研究图匹配问题中，我们经常会碰见图同构的概念。这篇文章就来看看图同构是什么。
四碗饭儿·2021-01-23 08:48

图匹配问题系列（一）定义

图相似度问题（graphsimilarity）也被叫做近似图同构问题(ApproximateGraphIsomorphism)或者图匹配问题(GraphMatching)。
四碗饭儿·2021-01-20 06:17

图论中的概念（3）——同构

图的同构(isomorphismofgraphs)(1)称G=(V,E)及G¢=(V¢,E¢)二图同构，记为G≅G¢Û存在着两个双射函数j及y，j:V®V¢，y:E®E¢，使得y(u,v)=(u¢,v¢
ScienceKnight·2021-01-12 21:38

子图同构算法——Ullmann算法（1）不包含refine procedure的简单穷举算法。

最近在学习子图同构算法。什么是子图同构，看这里-->图论。在图论的维基百科中有子图同构的描述。
Stanly7·2020-09-17 15:31

子图同构问题与Ullmann Algorithm 算法（一）

目录索引目录索引写在前面的话子图同构定义子图同构的映射关系Reference写在后面的话写在前面的话谨以此片献给mybestlove,grandpa.时光匆匆流逝，我们永远无能为力，我能做的就是脚踏实地
君的名字·2020-09-17 14:02

Luogu3209 HNOI2010 平面图判定 平面图、并查集

传送门题意：$T$组数据，每组数据给出一个$N$个点，$M$条边，并存在一个$N$元环的图，试判断其是否为一个可平面图（如果存在一种画法，使得该图与给出的图同构且边除了在顶点处以外互相不相交，则称其为可平面图
weixin_30633507·2020-09-15 21:32

无向图同构 (哈希)

题目ProblemDescription如果一个无向图重标号后与另一个无向图完全一致(即对于任意两点，他们之间的边在两个图中都存在或都不存在)，则称两个无向图同构。
Jacky_50·2020-09-12 06:54

图论(一) 图的基本概念

一、一些基本概念平凡图：只有一个顶点的图空图：边集为空的图图同构的几个必要条件：顶点数相同边数相同关联边数相同的顶点个数相同二、完全图、偶图、补图完全图：每两个顶点间都有一条边的简单图n个顶点的完全图即为
程勇uestc·2020-08-26 13:47

Weisfeiler-Lehman算法测试图同构

背景Weisfeiler-Lehman算法(威斯费勒-莱曼算法)是测试图同构的经典算法之一，我在这儿记录一下它的实现原理，参考文章为Weisfeiler-LehmanGraphKernels伪代码论文中的伪代码如下所示假设要测试同构的两张图为
coder_szc·2020-08-22 10:16

算法：一个NP问题的证明（课后习题）

（a）子图同构：给定两个作为输入的无向图G和H，判断G是否为H的一个子图（即删除H中的某些顶点或边后，所得的新图最多只需再修改某些顶点的名称，即可与G相同），且如果是，返回由V（G）到V（H）相关映射。
zhangf21·2020-08-18 07:17

HDU3926 判断图同构（只有环、链）

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3926用并查集合并，得到若干个集合，比较两个图中集合是否完全相同，包括集合的个数，集合中点的个数，集合中点的构成是链还是环。constintMax_N=10008;structGraph{intson;intis_ring;friendbooloperator=g[f_y].son){father[f_y]=f_
贫嘴小李子的幸福生活·2020-08-17 03:04
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