圆周卷积第31页

pycharm中如何安装tensorflow、cv2

做卷积神经网络时用到了Python，记录一下遇到的问题，首先，anaconda和pycharm的安装可按照网上的教程来。

CleloGauss·2023-12-25 21:32

图像分割网络FCN详解与代码实现

全卷积网络（FCN）：卷积神经网络从图像分类到到对象检测、实例分割、到图像语义分割、是卷积特征提取从粗糙输出到精炼输出的不断升级，基于卷积神经网络的全卷积分割网络FCN是像素级别的图像语义分割网络，相比以前传统的图像分割方法

金戈鐡馬·2023-12-25 20:31

Python实现FCN

FCN(全卷积神经网络)是一种深度学习模型，其中每一层都是卷积层。它被广泛用于图像分类和语义分割等任务。要在Python中实现FCN，你可以使用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch。

又可乐·2023-12-25 20:01

VGG: Very deep convolutional networks for large-scale image recognition大规模图像识别的深度卷积神经网络

文章目录VGG全文翻译论文结构摘要1引言2卷积网络配置2.1网络结构2.2网络配置VGG16参数计算VGG16结构示意图VGG特点2.3探讨3分类框架3.1训练训练图像尺寸3.2测试Densetest（

源代码•宸·2023-12-25 18:55

卷积神经网络基础与补充

type=blogCNN的历史发展：这一点老师上课的时候也有讲到，BP的出现对CNN的发展至关重要卷积的特性：关于具体体现在哪，上课老师的ppt讲的非常的明白目的：进行特征提取，减少训练过程中需要的参数数量下面这种图也是非常的好

灬德布罗意的猫灬·2023-12-25 18:24

基于深度学习的瓷砖色差分类方法研究——学习笔记（评价：色差的定义太模糊。。。问题描述不清楚，太水了）

文章目录摘要0引言1瓷砖图像处理1.1图像采集1.2图像处理2基于深度学习的瓷砖色差分类算法设计2.1数据预处理2.2卷积神经网络的设计2.3实验设计3瓷砖色差分类平台的设计与实现摘要瓷砖是人类建筑不可或缺的一种材料

源代码•宸·2023-12-25 18:22

多维时序 | Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-25 14:17

【Pytorch】计算机视觉项目——卷积神经网络CNN模型识别图像分类

目录一、前言二、CNN可视化解释器1.卷积层工作原理三、详细步骤说明1.数据集准备2.DataLoader3.搭建模型CNN3.1设置设备3.2搭建CNN模型3.3设置loss和optimizer3.4

Avasla·2023-12-25 13:31

解读SPP / SPPF / SimSPPF / ASPP / RFB / SPPCSPC

SPP与SPPF一、SPP的应用的背景在卷积神经网络中我们经常看到固定输入的设计，但是如果我们输入的不能是固定尺寸的该怎么办呢？

梦在黎明破晓时啊·2023-12-25 11:46

深度学习中的池化

1深度学习池化概述1.1什么是池化池化层是卷积神经网络中常用的一个组件，池化层经常用在卷积层后边，通过池化来降低卷积层输出的特征向量，避免出现过拟合的情况。

智慧医疗探索者·2023-12-25 09:39

Python OpenCV Sobel 算子、Scharr 算子、laplacian 算子复盘学习

blog.csdn.net/hihell/category_10688961.html基础知识铺垫关于Sobel算子、Scharr算子、laplacian算子在这篇博客中已经学习过了，第二次学习，可以针对算子卷积核进行一下稍微深入一点的理解

梦想橡皮擦·2023-12-25 07:15

NNDL 实验六卷积神经网络（2）基础算子

目录5.2卷积神经网络的基础算子5.2.1卷积算子5.2.1.1多通道卷积5.2.1.2多通道卷积层算子5.2.1.3卷积算子的参数量和计算量5.2.2汇聚层算子选做题：使用pytorch实现ConvolutionDemo

乳酸蔓越莓吐司·2023-12-25 06:05

卷积神经网络

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27642620关于卷积神经网络的讲解，网上有很多精彩文章，且恐怕难以找到比斯坦福的CS231n还要全面的教程。

weixin_34283445·2023-12-25 06:05

边缘检测算子Soble、Laplace、Canny

基本原理都是用高斯滤波器进行去噪，之后在用卷积内核寻找像素梯度。常用有三种算法：canny算子，sobel算子，laplacian算子。

他人是一面镜子，保持谦虚的态度·2023-12-25 06:41

西电计科大数据计算机视觉作业一sobel算子和canny算子

基于python对Sobel和Canny算子的复现Sobel算子部分X方向梯度**图1.1Sobelx方向卷积核**通过Sobel的x方向卷积核（如图1.1）与通过opencv读取到的灰度值图像矩阵进行乘法运算卷积运算得到新的图像

oges·2023-12-25 06:39

机器学习项目实战(二) Emojify

机器学习项目实战系列Emojify目录机器学习项目实战系列Emojify一、概述二、训练数据1.导入相关包2.初始化训练与验证生成器3.构建卷积神经网络4.编译训练模型5.保存模型权重6.使用OpenCV

Peter Pan 1231·2023-12-25 06:32

模型压缩四大方向，计算机视觉领域的低功耗深度学习前沿技术综述

转自：https://www.infoq.cn/article/Y8UuJHRTGvrZVKKPJFh21背景介绍深度卷积网络（DeepNeuralNetworks,DNN）被广泛用于计算机视觉任务，如目标检测

小小杨树·2023-12-25 03:58

第三十三学习周报：文献阅读+LSTM变体+RNN

目录摘要Abstract文献阅读：卷积LSTM网络：降水临近预报的机器学习方法现有问题提出方法相关知识LSTMFC-LSTMConv-LSTM编码预测结构研究实验1.数据集2.评估指标3.实验设计4.实验结果研究贡献

m0_66015895·2023-12-25 03:14

python用bbp公式求圆周率_【数学】怎样用蒙特卡罗方法求解圆周率

而圆周率也可通过此法求解。

北風胡馬·2023-12-25 00:34

Python算法设计 - 蒙特卡洛法

目录一、蒙特卡洛法二、求圆周率π三、Python算法实现四、作者Info一、蒙特卡洛法蒙特卡洛方法又称统计模拟法，随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法。

小鸿的摸鱼日常·2023-12-25 00:33

【Python蒙特卡罗法计算圆周率】

蒙特卡罗法计算圆周率今天遇到一个很有意思的方法求解圆周率，给大家分享一下！理论基础蒙特卡罗法也称统计模拟法、统计试验法。是把概率现象作为研究对象的数值模拟方法。

W_chuanqi·2023-12-25 00:02

蒙特卡罗法（Python实现）

蒙特卡罗法简介工作原理基本步骤求圆周率π的python实例简介蒙特卡罗法（统计模拟方法）是通过从概率模型的随机抽样进行近似数值计算的方法。蒙特卡罗是一个赌场的名字，是一类基于概率的模型的统称。

茶冻茶茶·2023-12-25 00:31

44、BatchNorm 为什么可以和卷积融合？

conv算法和bn算法都介绍过了，这里来看一个属于两者优化方面的知识：为什么在一些情况下，我们需要将conv和bn融合起来呢，为什么他们可以融合以及怎么融合呢？融合的目的首先神经网络的性能很重要这是老生常谈的话题了。将两个算法融合成一个算法，目的肯定就是为了提高神经网络的性能。这里引入一点计算机中计算的知识：传统的冯诺依曼架构的计算机，是将数据的存储和计算分离开的。也就是说，要计算的数据是放在存储

董董灿是个攻城狮·2023-12-24 23:23

图像识别中的 Vision Transformers (ViT)

引言VisionTransformers(ViT)最近已成为卷积神经网络(CNN)的竞争替代品，而卷积神经网络(CNN)目前在不同的图像识别计算机视觉任务中处于最先进的水平。

Garry1248·2023-12-24 21:04

Python无法导入conda环境解决方案

今天又踩坑了，很好，保持住这里总结一下解决方案(卷积神经网络图像识别艰难起步ing)第一个是Anaconda的环境导入python解释器的时候死活导不进去，，，这个图是解决之后的，PythonInterpreter

sher_wit·2023-12-24 19:12

【23-24 秋学期】NNDL 作业7 基于CNN的XO识别

权值共享是指在整个网络中，同一个卷积核的权值是相同的，即卷积操作使用的滤波器是共享的。这种权值共享的方式可以减少网络的参数数量，提高网络的泛化能力。2.池化：池化（子采样、降采样、汇聚）

.Hypocritical.·2023-12-24 18:34

【计算机视觉 | CNNs】卷积神经网络18种有效创新方法分享，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向（上）

1.1LeNet1.2Alexnet1.3ZfNet1.4VGG1.5GoogleNet二、基于深度的CNNs2.1HighwayNetworks2.2ResNet2.3InceptionV42.4ResNext作为深度学习中非常重要的研究方向之一，卷积神经网络

旅途中的宽~·2023-12-24 17:59

【计算机视觉 | CNNs】卷积神经网络18种有效创新方法分享，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向（下）

文章目录三、基于多路径的CNNs3.1DenseNet四、基于宽度的多连接CNNs4.1WideResNet4.2PyramidalNet4.3Xception五、基于特征映射的CNN开发5.1SqueezeandExcitation六、基于（输入）通道利用的CNN6.1ChannelBoostedCNNusingTL七、基于注意力的CNNs7.1ResidualAttentionNeuralNe

旅途中的宽~·2023-12-24 17:59

分类预测 | Matlab实现MTF-CNN-Mutilhead-Attention基于马尔可夫转移场-卷积神经网络融合多头注意力多特征数据分类预测

分类预测|Matlab实现MTF-CNN-Mutilhead-Attention基于马尔可夫转移场-卷积神经网络融合多头注意力多特征数据分类预测目录分类预测|Matlab实现MTF-CNN-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2023-12-24 15:41

多维时序 | MATLAB实CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积网络结合双向门控循环单元网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2023-12-24 15:10

多维时序 | MATLAB实CNN-Mutilhead-Attention卷积神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实CNN-Mutilhead-Attention卷积神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实CNN-Mutilhead-Attention卷积神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序

机器学习之心·2023-12-24 15:08

倒立3分钟以上的感受

倒立能不能上去，在脚离地的那一瞬间就能感知到第五，感觉是自己的肩膀打开了，肩颈和整个身体可以同步啦，可以自如的调动根基区域肌肉第六，可能是知道向后倒如何保护自己，所以不再害怕的心理的稳定，还有昨晚做到圆周率挑战带来的自信的力量

de933c9ad395·2023-12-24 15:23

上采样方法原理简介

在做图像分割的时候，需要对图像进行像素级别的分类，因此在卷积提取到抽象特征后需要通过上采样将featuremap还原到原图大小。

井底蛙蛙呱呱呱·2023-12-24 14:33

【抬抬小手学Python】yolov3代码和模型结构图详细注解【图文】

我对他的框图加了注释，便于理解，红色圈为yolo_block,深红色注解为前一模块的输出，请对照代码YOLOv3相比于之前的yolo1和yolo2，改进较大，主要改进方向有：1、使用了残差网络Residual，残差卷积就是进行一次

查理不是猹·2023-12-24 13:48

球场风云

天空卷积着乌云，却一点风也没有，夏蝉还在不知疲倦的鸣叫着。河坡公园的球场上围拢了一群人。旁人或许看不明白，我却是一眼就懂了。

美少女壮士_c902·2023-12-24 12:25

YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用MobileNetV2替换Backbone（轻量化网络结构）

这种结构通过轻量级的深度卷积和线性卷积过滤特征，同时去除狭窄层中的非线性，以维持表征能力。

Snu77·2023-12-24 09:29

YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用SENetV1改进网络结构 (ILSVRC冠军得主)

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是SENet（Squeeze-and-ExcitationNetworks）其是一种通过调整卷积网络中的通道关系来提升性能的网络结构。

Snu77·2023-12-24 09:57

Python遥感影像深度学习指南(1)-使用卷积神经网络（CNN、U-Net）和 FastAI进行简单云层检测

【遥感影像深度学习】系列的第一章，Python遥感影像深度学习的入门课程，介绍如何使用卷积神经网络（CNN）从卫星图像中分割云层1、数据集在本项目中，我们将使用Kaggle提供的38-CloudSegmentationinSatelliteImages

gis收藏家·2023-12-24 09:10

蓝桥杯2019年11月青少组Python程序设计省赛真题

3、小兰要为1-2020住户制作门牌号，例如制作1107号门牌,需要制作2块1字符,一块0"字符一块7"字符，求制作1-2020需要多少块2.4、编程画下图,圆的半径是100,数字1到10均匀分布在圆周

青少儿编程课堂·2023-12-24 08:54

机器学习之计算机视觉中的深度学习：卷积神经网络介绍

在这一章，我们会学习卷积神经网络，一种在计算机视觉中常用的深度学习模型，你将会学着将它们运用到分类问题中。我们首先会介绍卷积神经网络背后的一些理论，特别的：什么是卷积和最大池化?什么是卷积网络？

辣椒种子·2023-12-24 07:22

深度学习第6天：ResNet深度残差网络

☁️主页Nowl专栏《深度学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录什么是ResNet模型结构整体架构残差块模型特性示例代码什么是ResNetResNet是一种用于图像识别的深度残差网络，是卷积神经网络的一种重要模型

Nowl·2023-12-24 06:54

深度学习（八）：bert理解之transformer

Transformer的主要特点是它完全放弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN），而是完全依赖于注意力机制（AttentionMechanism）来捕捉输入序列中的模式。

从零开始的奋豆·2023-12-24 06:53

yolov5 网络结构

输入图像会经过一系列的卷积和下采样操作，最终生成不同尺度的特征图。特征提取网络（Backbone）：YOLOv5采用C

isserendipity·2023-12-24 06:53

DyNet论文笔记华为动态卷积核的论文解读

晓梦清尘·2023-12-24 02:15

matlab imrotate中心,MATLAB imrotate函数的用法

有三种：最邻近插值法'nearest'，双线性插值法'bilinear'，三次卷积插值法'bic

weixin_39556064·2023-12-23 22:51

全方位掌握卷积神经网络：理解原理 & 优化实践应用

计算机视觉CV的发展检测任务分类与检索超分辨率重构医学任务无人驾驶整体网络架构卷积层和激活函数（ReLU）的组合是网络的核心组成部分激活函数(ReLU）引入非线性，增强网络的表达能力。

数据与后端架构提升之路·2023-12-23 19:37

深度学习医学图像语义分割实战（一）

2.如何对每个像素点进行分类语义分割最经典网络--FCN，常规的图像分类网络是最后展成全连接层，是一维输出，而FCN则可以将全连接层换成卷积，这样就可以得到一张二维的fe

grace 1314·2023-12-23 19:03

BM3D降噪算法实现

文章目录BM3D简介关于一些参数的选择MATLAB代码实现Python代码实现C++代码实现刚开始接触BM3D时，其实是比较懵的，因为之前一直沉醉于卷积滤波的降噪中，尤其在学完NLM算法后更是如此，一度认为

痛&快乐着·2023-12-23 19:14

C++实现快速高斯滤波

高斯函数分离特性二维方式是根据kernel的大小以及sigma大小生成一个size*size的卷积核，然后再做卷积。

痛&快乐着·2023-12-23 19:13

四维罪人

细数了一下，原来有二十八颗巨大的天体在做圆周运动，似乎那层充满幽光的护罩就是它们造成的。这刻，陈灵才意识到自己来到被称为“噩梦之宿”的地方。尽管身处四维空间的

天蓝的废柴生活·2023-12-23 19:29

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