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增广最小二乘法
第四章 可解释的模型
线性回归线性回归模型是什么:将目标预测为特征输入的加权和i.e.线性方程表示截距,不与特征相乘表示误差,即预测结果与真实结果直接的差,一般假设这些差服从高斯分布我们可以使用各种方法来估计最佳权重,常用的方法有
最小二乘法
最小二乘法
公式线性回归的最大优点是线性
GlassySky_6c41
·
2020-11-05 15:30
感知器算法学习笔记
其中的界面方程需要不断地修正将训练样本集构成
增广
向量的形式,并规范化处理。任取权向量w(1),开始迭代。用全部训练样本进行一轮迭代,修正权向量。
kevcode1
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2020-11-04 20:58
机器学习
模式识别
修己安人‖是非只为多开口,烦恼皆因强出头(《安石留白随笔》2020-09-03)
这句话出自《
增广
贤文》,讲的还是为人处世之道。意思是多说话会招惹是非,强出头容易给自己找来烦恼。虽然是老话,就是现在看,对我们来说仍然具有一定意义的。
云在风中谁在听
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2020-11-03 23:43
噪声学生相关
噪声训练是一种迭代的自训练方法,它利用
增广
来提高网络性能。在这项工作中,我们采用(自适应)SpecAugment作为增强方法,对有噪声的学生自动语音识别训练进行了改进。
Valar_Morghulis
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2020-11-02 14:19
面板回归模型建模步骤(附R语言常用函数)
混合估计模型、固定效应模型和随机效应模型;无个体影响的不变系数模型(混合估计模型):如果从时间上看,不同个体之间不存在显著性差异;从截面上看,不同截面之间也不存在显著性差异,可以直接把面板数据混合在一起用普通
最小二乘法
估计参数
基督徒Isaac
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2020-10-30 21:37
r语言
数据分析
ALS算法介绍(协同过滤算法介绍)
2、ALS算法使用交替
最小二乘法
来进行求解3、ALS分为显示反馈和隐式反馈两种。显示反馈是指用户有明确的
怡情灬小白
·
2020-10-22 09:37
大数据
算法
机器学习
算法
机器学习
推荐系统
水箱建模
最小二乘法
_【案例揭秘】利用隐变量建模和近红外光谱技术降低高剪切湿法制粒工艺放大的风险...
编者语:我们在前不久给同行推送了:高速剪切湿法制粒工艺放大原则评价【大力推荐】高剪切湿法制粒含量不均匀的原因分析【第十季群友会专题】湿法制粒终点控制简介等多篇关于湿法制粒的文章今天推送一篇详细的技术文章《利用隐变量建模和近红外光谱技术降低高剪切湿法制粒工艺放大的风险》。原文出处见以下截图:本文篇幅比较长,前半部分免费阅读,后半部分付费索要翻译稿。感谢各位支持研如玉翻译团队。JournalofPha
weixin_39932300
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2020-10-22 00:44
水箱建模最小二乘法
OLS回归分析原理实战及结果解析-python3
OLS(
最小二乘法
)主要用于线性回归的参数估计,它的思路很简单,就是求一些使得实际值和模型估值之差的平方和达到最小的值,将其作为参数估计值。就是说,通过最小化误差的
安然烟火
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2020-10-19 20:39
数据挖掘
机器学习
python
算法
第十届蓝桥杯C++ B组省赛解题思路
另外还有一种想法,因为一眼看上去这个答案就很接近500,先找到一组接近500的情况,然后类似找
增广
路一样看能否增大解。B年号字串这不就是tmd26进制么,除26取余。C数列求值写个递推,又快。
Visors
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2020-10-16 02:17
算法
蓝桥
新励成《心理素质》——知道-做到-养成习惯
课程老师,方亮推荐《反脆弱》《职场生业规划》培训新精英《1917》《刻意练习》《
增广
贤文》梁宏达心流状态,思考退休后的生活第一讲确立目标#改变从不习惯开始#走老路到不了新的地方改变Ido,两个方式idea
爱喝水的吴大美
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2020-10-15 22:18
深度学习tensorflow 之 distorted_inputs
它是针对train数据的,对train数据进行了变形处理,起了一个数据
增广
的作用。
my_share
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2020-10-11 14:34
深度学习tensorflow
深度学习
tensorflow
人工智能
python
2018-6-19 读经感恩日志第149周 第二天。
读经内容:1、伤寒论:辩不可吐,第18;辩可吐第19;2、唐诗三百首第51-70;3、诗经:郑风完成百遍的经典有:《易经》、《诗经》、《黄帝内经》、《孝经》、《道德经》、《大学》、《中庸》、《孙子兵法》、《
增广
贤文
韬德昱妈
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2020-10-11 07:14
读经感恩日记115
25天)读经方法:147累计法,音频跟读今日读经:妈妈和琛宝(听)少年儿童诗词启蒙21—30:1遍,累积7遍;《黄帝内经素问脉要精论篇第十七03》1遍,累7遍;《孙子兵法九变篇第八》1遍,累积7遍;《
增广
贤文
瑜琛妈
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2020-10-11 00:14
《情绪与梳理》
2019.2.2星期⑦阴读经人员:妈妈、芷晴、芷翔读经第769天读经内容:妈妈、芷晴1、《黄帝内经》2、《论语》3、《
增广
贤文》读经内容:妈妈、芷翔1、《易经》2、《老子》今天的懒惰是明天的欠债,明日复明日
欢欢成长足迹
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2020-10-10 21:34
寒假作业
2.自己准备《
增广
贤文》,每天读一遍。【建议有拼音的版本】【该诗朗朗上口,有许多妙言佳句,对孩子的语言积累,作文素材积累大有好处
躲进小楼看灯火
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2020-10-10 20:10
使用
最小二乘法
计算机器学习算法之线性回归(计算过程与python实现)
求得一条直线:更一般可表达为:1.2
最小二乘法
:基于L2范数(均方误差)最小化进行模型求解的方法。
Geoffrey丨chon
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2020-10-10 17:14
机器学习与推荐
机器学习
大数据
人工智能
2018-6-6 读经感恩日志 第146周 第三天
完成百遍的经典有:《易经》、《诗经》、《黄帝内经》、《孝经》、《道德经》、《大学》、《中庸》、《孙子兵法》、《
增广
贤文》、《庄子》、《论语》,《唐诗300首》1-50。
韬德昱妈
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2020-10-10 14:03
线性回归-
最小二乘法
最小二乘法
原理:https://baike.baidu.com/item/%E6%9C%80%E5%B0%8F%E4%BA%8C%E4%B9%98%E6%B3%95/2522346?
SLClinchen
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2020-10-10 12:34
人善被人欺的下一句
“人善天不欺,简单一个道理,怎么不看透,任君多美丽富裕,在最后平头,每种因果是有天修……”受这段歌词启发,百度了一下,找到《
增广
贤文》里有记载这样一幅对联,上联:人善人欺天不欺;下联:人恶人怕天不怕。
刘蕤阅读
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2020-10-10 08:08
最小二乘法
和梯度下降法的理解
最小二乘法
在线性回归中,听的最多的应该算是
最小二乘法
了。
最小二乘法
在具体实现过程中保留核心思想的同时,会在算法上进行不同程度的改进,因此,
最小二乘法
有很多演变体,例如:递推
最小二乘法
,加权
最小二乘法
。
在做算法的巨巨
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2020-10-10 08:01
读经感恩日记122
天)读经方法:147累计法,音频跟读今日读经:妈妈和琛宝(听)少年儿童诗词启蒙31—40:1遍,累积7遍;《黄帝内经素问平人气象论篇第十八01》1遍,累积7遍;《孙子兵法行军篇第九》1遍,累积7遍;《
增广
贤文
瑜琛妈
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2020-10-10 06:16
佳士得2018 香港秋拍内地预展北京站成功举行
佳士得2018香港秋季拍卖特别值得一提的是,除北京和上海外,此次内地巡展首
增广
州站,为羊城及周边地区藏家呈献为期两天的艺术盛宴。巡展期间,佳士得香港秋季拍卖亚洲二十世纪及当代艺
peopleart
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2020-10-10 02:27
家有4样,不富也旺
一个家庭要想把日子过得红火,必须拥有这4样:勤俭美德《
增广
贤文》有语:“兴家犹如针挑土,败家犹如水推沙。
读者
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2020-10-10 00:00
状压 + 网络流 -- Escape HDU - 3605
思路:显然是网络流或二分匹配(其本质都是找
增广
路),我们这里选择网络流解决,但n是1e6级别的,以人为节点建图跑网络流显然会超时,然而我们注意到m是1e1级别的,我们可以以人们对m个星球的移居状态来
多行不译必自闭
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2020-10-09 23:50
图论
“儿孙自有儿孙福”,它的下句才是精华,可惜少有人知!
来源|美优生活(ID:meiyoushenghuo666)《
增广
贤文》里记载过一句话,现代的老人也经常挂在放在嘴边,那就是:“儿孙自有儿孙福。”意思是子孙自有他们的福分,父母不必为其担心。
悦读文摘
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2020-10-07 00:00
python机器学习之(sklearn)岭回归
2.岭回归在sklearn中的apisklearn.linear_model.Ridge(alpha=1.0)#具有正则化的线性
最小二乘法
#alpha表示正则化力度#coel_表示回归系数fromsklearn
柳小葱
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2020-10-06 23:09
机器学习
python
线性回归损失函数构造:极大似然法和贝叶斯估计的视角
最小二乘极大似然法估计估计思想线性回归中应用贝叶斯估计估计思想贝叶斯公式最大后验估计最大后验估计应用线性回归独立重复试验线性回归基础方法:最小二乘对于线性回归模型Y=Xβ+uY=X\beta+uY=Xβ+u,为了求出系数矩阵β\betaβ,线性
最小二乘法
说要构造一个函数描述
高延君
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2020-10-06 11:34
数据分析
算法基础
算法
概率论
大咖微课 | 大作家教你与孩子一起,在旅游中体验文化?
毕竟,“读万卷书不如行万里路”,通过这种方式,能让孩子
增广
见闻,吸收更多的历史、人文等领域的知识。然而,有一些很现实的问题不得不考虑:孩子们是否喜欢
第一阅读
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2020-10-04 00:00
麻雀SSA优化深度极限学习机用于回归
相比于其他深度方法,DELM具有训练速度快的优点,但是ELM-AE在预训练的过程中,输入层权重与偏置是随机产生的正交随机矩阵;同时,ELM-AE无监督预训练过程中采用
最小二乘法
更新参数,但只有输出层权重参数会更新
机器鱼
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2020-10-03 22:04
负荷预测
机器学习
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
算法
时间序列预测
夜深人静写算法(十六)- 高斯消元
文章目录一、算法概述1、算法简述a、线性方程组b、系数矩阵c、
增广
矩阵2、算法原理二、算法实现1、初等行变换a、选举交换b、全零跳过c、非零消零2、迭代消元3、解回归a、无解b、唯一解c、多解4、算法举例三
英雄哪里出来
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2020-10-03 16:23
夜深人静写算法
数学
高斯消元
线性方程组
线性同余
算法
对待妻子的态度,是你最真实的人品
01、妻子,是携手一生的人《
增广
贤文》有云:“百年修得同船渡,千年修得共枕眠。”人生旅途上,很多人渐行渐远。妻子,往往是陪伴我们到最后的那个人。
家教智慧
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2020-10-03 00:00
浅谈
最小二乘法
最小二乘法
是回归分析的一种标准方法,它通过最小化每个方程式结果中的残差平方和来近似超定系统(方程组多于未知数的方程组)。
BMEZhang
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2020-09-27 16:18
机器学习之矩阵
最小二乘法
的理解加应用
机器学习之矩阵
最小二乘法
的理解加应用矩阵
最小二乘法
的推导原理矩阵
最小二乘法
的matlab应用编程矩阵
最小二乘法
的推导原理设:得到:涉及到矩阵求导利用矩阵求导并利用上述定理,得到在极值点处梯度值为零,得到上述得到的方程组叫做正规方程组
北巷番茄鱼
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2020-09-24 11:21
机器学习
机器学习
算法
公测前夕就已爆发: 莉莉丝《万国觉醒》今日拿下 iOS免费榜第一
AppGrowing数据显示,《万国觉醒》近七天的广告投放量级大涨,尤其是在9月16日,当天新
增广
告数量超过4000个。就像当初《剑与远征》那样,莉莉丝这回再次用大量的广告素材来覆盖到每
游戏葡萄
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2020-09-22 00:00
Python解线性方程组:列主元Gauss消元法
算法流程输入:
增广
矩阵输出:方程组的解,或方程组无解的提示对于k=1,2,…,n-1,执行步骤2到步骤5选择第k列中最大的元素,将其所在行换到第k行。如果最大元素是0,则方程无解,程序退
愚者吃鱼
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2020-09-19 09:02
算法
算法
矩阵
线性代数
python
“儿孙自有儿孙福”,它的下句才是精华,可惜少有人知
来源|美优生活(ID:meiyoushenghuo666)《
增广
贤文》里记载过一句话,现代的老人也经常挂在放在嘴边,那就是:“儿孙自有儿孙福。”意思是子孙自有他们的福分,父母不必为其担心。
悦读文摘
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2020-09-18 00:00
实例通俗解释高斯牛顿法求解曲线拟合的
最小二乘法
问题与c++编程实践教程
要解决的问题是:现在有N个数据点(x,y)。我们假设这个曲线y=exp(ax2+bx+c)+noisey=exp(ax^2+bx+c)+noisey=exp(ax2+bx+c)+noise可以拟合那堆数据,其中a,b,c是待求解的参数,noise是噪声。我们要根据那堆数据去算出a,b,c的值。用的方法是高斯牛顿法。为啥有个牛顿?因为它和牛顿法一样都是用泰勒展开,只不过高斯牛顿法是一阶泰勒展开。一阶
andiwang4290
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2020-09-17 15:26
数据结构与算法
c/c++
人工智能
最小二乘法
简述
今天学习分形理论的分形维数计算过程,其中最后一步是利用
最小二乘法
来估计出分形维数。看到后,半天没反应过来,最小二乘?是什么东西。
LinJM-机器视觉
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2020-09-17 15:00
算法与理论研究
最小二乘法
最小二乘法
的几何意义 – 巧妙记忆公式的方法
上次写了篇文章来阐述几何投影与傅里叶级数的联系,今天我想谈谈几何投影与
最小二乘法
的联系,这种联系的好处是不管多复杂的公式,又可以被瞬间记住了。
xiaoshengforever
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2020-09-17 15:33
数学方法/算法设计
最小二乘法
最小二乘法
与矩阵的前世今生投影矩阵与最小二乘二者有什么必然的联系?
人工智障从业者
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2020-09-17 15:12
最小二乘法
最小二乘法
深入浅出了解
最小二乘法
及其应用
无论是使用线性拟合还是非线性拟合,
最小二乘法
都是使用它们的基础。关于
最小二乘法
的数学原理可以给出很多很好的解释,比如可以直接使用多元函数极值的观点,也可以使用线性代数中向量到子空间距离的观点。
兔美酱xz
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2020-09-17 15:10
Matlab&数学
线性代数系列(十)--子空间投影和
最小二乘法
主要内容子空间投影
最小二乘法
正文虽然我们很早就接触了投影,但是我们可能并没有理解他的几何意义,这里的子空间的投影将会刷新我们对投影的认识。
Thingcor
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2020-09-17 14:34
线性代数
最小二乘法
几何意义
上次写了篇文章来阐述几何投影与傅里叶级数的联系,今天我想谈谈几何投影与
最小二乘法
的联系,这种联系的好处是不管多复杂的公式,又可以被瞬间记住了。
I AM A BIG SHARK
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2020-09-17 14:01
数学
最小二乘法
线性代数(4):QR分解原理,矩阵在图上面的应用,正交向量,子空间,
最小二乘法
...
rank(AAT)=rank(A)rank(AA^T)=rank(A)rank(AAT)=rank(A),rank是矩阵的秩的意思。投影矩阵有什么用?因为Ax=b很可能没有解,但是没有解我们可以求最接近的解啊。所以要把b投影到A的列向量空间中。为何要投影到A的向量空间中?因为Ax它的本质就是对A的列向量进行线性组合,而线性组合就是向量空间。如果我们能把b投影到A的向量空间中。假设Ax^A\hatx
andiwang4290
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2020-09-17 14:48
数据结构与算法
向量到子空间的距离·
最小二乘法
向量到子空间的距离·
最小二乘法
一、向量到子空间的距离向量之间的距离定义基本性质向量到子空间的距离二、
最小二乘法
一、向量到子空间的距离向量之间的距离定义基本性质向量到子空间的距离二、
最小二乘法
菜瓜变菜鸟
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2020-09-17 14:11
#
高等代数
Alink漫谈(十) :线性回归实现 之 数据预处理
Alink漫谈(十):线性回归实现之数据预处理文章目录Alink漫谈(十):线性回归实现之数据预处理0x00摘要0x01概念1.1线性回归1.2优化模型1.3损失函数&目标函数1.4
最小二乘法
0x02示例代码
罗西的思考
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2020-09-17 14:19
200_Alink漫谈
001_机器学习
002_大数据
机器学习
Alink
作业5:DPCM线性预测器设计的部分推导&
最小二乘法
学习与总结
一、DPCM线性预测器设计过程中的部分推导此处将列出描述最佳预测系数的矩阵形式方程的推导过程:二、
最小二乘法
相关知识1基本知识
最小二乘法
(又称最小平方法)是一种数学优化技术。
weixin_45432000
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2020-09-17 14:07
作业
数据压缩:完全重建QMF滤波器组的相关知识
目前,完全重建QMF滤波器组的设计有多种优化设计方法,如特征值法、
最小二乘法
[1]、遗传法、多项式分解法[2]等等,都将信号失真降到了很小的范围,但是这些方法计
Tinsley's key
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2020-09-17 13:22
笔记
matlab
【DayDayUp】【算法_图_网络流_之三_最小费用最大流】(待补全)
【坚持不能偷懒】网络流这块有点懵逼,所以一起搞一下最小费用最大流,下面介绍的是常规做法,比较裸思路是:记Flow为剩余流量,Cost为单位流量价格,S为源点,T为汇点每次在【剩余图】中
增广
一条【最小单位流量费用
under_sky_dxj
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2020-09-17 13:58
算法_图
总结
最小二乘法
这里写目录标题作业1:最小均方误差下最佳系数作业2:
最小二乘法
总结梯度下降法牛顿法高斯-牛顿法作业1:最小均方误差下最佳系数推导致此处后,可直接借助于durbin算法递推求出系数ai。
pzp49666
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2020-09-17 12:22
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