多项式-FFT

MATLAB-插值算法汇总

Hermite插值埃尔米特插值(Hermite)会在给定的节点处，要求插值多项式的函数值与原函数值相同，同时还要求在节点处，插值多项式的一阶直至指定阶的导数值，也与被插函数的相应阶导数值相等。
littleFive.·2023-11-19 16:08

（C语言）一元多项式的乘法与加法运算

设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和。输入格式:输入分2行，每行分别先给出多项式非零项的个数，再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。
冰糖雪梨里的梨·2023-11-19 15:51

Ubuntu 下 Anaconda的安装

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1-KPqufftQCJK4e0hpFJKVQ
余亚伟_强化班·2023-11-19 13:53

AM@幂级数性质@幂级数和函数求解

文章目录幂级数性质四则运算性质分析性质求解和函数例例幂级数性质和多项式有相似的性质本文介绍用幂级数的性质求解幂级数和函数的两个例子四则运算性质若幂级数∑n=0∞anxn\sum_{n=0}^{\infin
xuchaoxin1375·2023-11-19 12:38

3-多项式盲证Blind Evaluation of Polynomials

多项式盲证BlindEvaluationofPolynomials2019.12.06胡振远有了同态隐藏的知识后，我们可以采用多项式盲估这种办法，对隐藏后的进行计算：多项式盲证如果Bob知道当时，，那么由于
胡振远的想法·2023-11-19 11:17

R语言|广义相加模型(GAM)

解决何种问题前面一期和大家分享如何运用样条回归处理遇到的非线性问题，但这适合处理单个因变量Y对应一个自变量X的问题，而现实情况是，我们常常要处理多个自变量和一个因变量之间的关系，除此以外，虽然通过做散点图能发现非线性关系，但很难归属它的形式，广义线性模型中的多项式回归
小易学统计·2023-11-19 10:19

ffplay深入解析——main函数解析篇（七）

如果您对于源码感兴趣，可以查看ffplay的github地址https://github.com/FFmpeg/FFmpeg/blob/master/fftools/ffplay.c解读源码今天解读ffplay.c
李铁山·2023-11-19 08:11

使用Matlab进行多项式拟合的方法与示例

引言多项式拟合是数据分析和机器学习中常用的技术之一。通过拟合一个多项式函数来逼近给定的数据，可以找到数据间的关系，从而进行预测和模型构建。
vipfanxu·2023-11-19 07:24

生如夏花-每天一首英文诗

生如夏花作者：泰戈尔Life,thinandlight-offtimeandtimeagainFrivoloustireless生如夏花生命，一次又一次轻薄过轻狂不知疲倦ONEIheardtheecho
Max李路云·2023-11-19 07:52

Matalab插值详解和源码

如果这特定函数是多项式，就称它为插值多项式。常见分段线性插值法和样条差值，样条插值误差更小。1线性插值法线性插值法是指使用连接两个已知量的直线来确定在这两个已知量
爱编程的鱼·2023-11-18 20:35

想学接口自动化测试，不会搭建框架怎么行？！

]scheme=httpbaseUrl=127.0.0.1port=8888timeout=10.0[USER]username=adminpassword=123456[EMAIL]on_off=offtitle
测试界的彭于晏·2023-11-17 15:57

FFT

FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。
heart威名海·2023-11-17 12:54

Matlab编程：实现傅里叶变换

在Matlab中，我们可以使用内置的fft函数来实现傅里叶变换，并对信号进行分析和处理。我们首先需要定义一个时域信号，可以使用linspace函数生成一个时间轴上的点集，然后再定义一个信号函数。
NoABug·2023-11-17 11:11

t-product的matlab实现

定义如下这里的circ(A),MatVec(b)的定义分别如下这么定义的原因是为了映射到FFT域里面去，简化计算。上面的一段摘录说明：直接按照定义来计算，会耗费大量的计算资源。
爱编程的鱼·2023-11-17 08:23

CGAL功能介绍

算术与代数ArithmeticandAlgebra主要提供了计算几何用到的数学基础：数据类型、多项式、数据结构与算法代数基础AlgebraicFoundations这个包从概念、类和函数的角度定义了代数对
小胖七少爷·2023-11-17 07:24

CGAL功能大纲

算术与代数ArithmeticandAlgebra主要提供了计算几何用到的数学基础：数据类型、多项式、数据结构与算法代数基础AlgebraicFoundations这个包从概念、类和函数的角度定义了代数对
weixin_30740581·2023-11-17 07:23

CGAL模块介绍

算术与代数ArithmeticandAlgebra主要提供了计算几何用到的数学基础：数据类型、多项式、数据结构与算法代数基础AlgebraicFoundations这个包从概念、类和函数的角度定义了代数对
飞翔的霸王龙·2023-11-17 06:18

求多项式1-1/2+1/3-1/4......+1/99-1/100的和

开始废话方法一：（for循环）代码：#includeintmain(){   intsign=1,i;//sign为正负号   doubledeno=1.0,sum=0,term;//deno为分母，term为临时变量   for(i=0;iintmain(){  intsign=1;  doubledone=2.0,sum=1.0,term;  while(doneintmain(){   in
脑子不好真君·2023-11-17 03:38

人工智能基础_机器学习037_多项式回归升维实战4_使用随机梯度下降模型_对天猫双十一销量数据进行预测_拟合---人工智能工作笔记0077

上一节我们使用线性回归模型最终拟合了双十一天猫销量数据,升维后的数据.我们使用SGDRegressor的时候,随机梯度下降的时候,发现有问题,对吧,怎么都不能拟合我们看看怎么回事现在可以看到上面是之前的代码上面是对数据的准备这里我们还是修改,使用poly=PolynomialFeatures(degree=2,interaction_only=False)X_2=poly.fit_transfor
脑瓜凉·2023-11-17 02:40

机器学习-sklearn第十三天——笔记

目录线性回归（下）5非线性问题：多项式回归5.1重塑我们心中的“线性”概念5.1.1变量之间的线性关系5.1.2数据的线性与非线性5.2使用分箱处理非线性问题5.3多项式回归PolynomialFeatures5.3.1
鹿衔草啊·2023-11-16 23:58

机器学习笔记（六）——机器学习概念：多项式回归与pipeline、偏差和方差、L1正则与L2正则

一、多项式回归与sklearn中的Pipeline之前已经学习了简单线性回归，其输入特征值有一维，即y=θ0+θ1x1;y=\theta_0+\theta_1x_1;y=θ0+θ1x1;当推广到多维特征
爱学习的老青年·2023-11-16 23:26

机器学习系列笔记七:多项式回归[上]

机器学习系列笔记七:多项式回归[上]文章目录机器学习系列笔记七:多项式回归[上]Intro简单实现scikit-learn中的多项式回归和Pipeline关于PolynomialFeaturesPipeline
ChanZany·2023-11-16 23:51

人工智能基础_机器学习032_多项式回归升维_原理理解---人工智能工作笔记0072

现在开始我们来看多项式回归,首先理解多维原来我们学习的使用线性回归,其实就是一条直线对吧,那个是一维的,我们之前学的全部都是一维的对吧,是一维的,然后是多远的,因为有多个x1,x2,x3,x4...但是比如我们有一个数据集
脑瓜凉·2023-11-16 23:11

雷达测角原理、测角精度、测角分辨率以及3DFFT角度估计算法汇总

1.角度测量方法依据：电磁波的直线传播和雷达天线的方向性。分类：振幅法测角、相位法测角1.1相位法测角相位法测角利用多个天线所接收回波信号之间的相位差进行测角。如下图所示；图1设在θ方向有一远区目标，则到达接收点的目标所反射的电磁波近视为平面波。由于两天线间距为d，故它们所收到的信号存在波程差∆，而产生一相位差，由图可知：其中λ为雷达波长。如用相位计进行比相，测出其相位差为φ，就可以确定目标方向θ
Poulen·2023-11-16 15:52

xWR1x+DCA1000原始数据的Matlab程序解读

本篇文章主要讲解如何将DCA1000采集的原始bin文件再matlab中解读出来，从而方便后续的数据处理，例如距离FFT、2DFFT等处理。
Poulen·2023-11-16 15:21

【机器学习】多项式回归的思想以及在sklearn中使用多项式回归（含示例+代码）

一、多项式回归回归在我们的日常生活中有着广泛的应用，线性回归法有一个很大的局限性，就是假设数据背后是存在线性关系的，但是实际上，具有线性关系的数据集是相对来说比较少的，更多时候，数据之间是具有的非线性的关系
旅途中的宽~·2023-11-16 15:17

非线性问题：多项式回归

特征分别与标签之间的关系分类问题中特征与标签[0,1]或者[-1,1]之间关系明显是非线性的关系。除非我们在拟合分类的概率，否则不存在例外。当我们在进行分类的时候，我们的数据分布往往是这样的：总结一下，对于回归问题，数据若能分布为一条直线，则是线性的，否则是非线性。对于分类问题，数据分布若能使用一条直线来划分类别，则是线性可分的，否则数据则是线性不可分的。线性模型与非线性模型处理非线性分布数据，线
奋力爬行的蜗牛·2023-11-16 15:40

机器学习三 归一化_正则化_多项式升维

一.归一化1.归一化的目的把数据变为（0，1）之间的数,使得在梯度下降的过程中，不同维度的θ值（或w）参数可以在接近的调整幅度上。保持数据在迭代过程中的θ值幅度基本一致。2.常用的归一化类别最大值最小值归一化参数解释：Xjmin:X矩阵中第j列特征值的最小值，Xjmax:X矩阵中第j列特征值的最大值，Xij:X矩阵中第i行第j列的数值，X*i,j:归一化之后的X矩阵中第i行第j列的数值。标准归一化
Starry-sky(jing)·2023-11-16 15:10

人工智能基础_机器学习033_多项式回归升维_多项式回归代码实现_非线性数据预测_升维后的数据对非线性数据预测---人工智能工作笔记0073

然后我们来实际的操作一下看看,多项式升维的作用,其实就是为了,来对,非线性的数据进行拟合.我们直接看代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionX
脑瓜凉·2023-11-16 15:34

05机器学习--多项式回归与模型泛化及python实现

目录①什么是多项式回归②scikit-learn中的多项式回归和Pipelin③过拟合与欠拟合④验证数据集与交叉验证⑤回顾网格搜索⑥偏差方差权衡⑦解决过拟合问题--模型正则化1--岭回归⑧解决过拟合问题
小徐爱吃_山楂锅盔·2023-11-16 10:15

python机器学习算法实训 - （二） 手写岭回归和lasso回归

岭回归和Lasso回归1.1什么是过拟合如图所示，在数据量不够大的情况下，如果我们使用一个高阶多项式（图中红色曲线所示），例如10阶，对目标函数（蓝色曲线）进行拟合。
印第安老斑鸠啾·2023-11-16 10:33

5、动手学深度学习——多层感知机：过拟合解决方法：权重衰退、丢弃法

我们继续思考多项式回归的例子，考虑高维输入可能发生的情况。多项式对多变量数据的自然扩展称为单项式（monomials），也可以说是变量幂的乘积。单项式的阶数是幂的和。
辰阳星宇·2023-11-16 06:17

Arcgis平滑面处理结果出现孔洞的处理方式

arcgis平滑面位置ArcToolbox-制图工具-制图综合-平滑面算法陈述1、PAEK算法，指数核的多项式近似算法为默认算法生成的面不经过面折点，因此，会存在顶点处空洞情况选择“保留环的端点”选项，
惊梦小屁孩·2023-11-15 21:52

【MATLAB第17期】基于MATLAB的音频数字处理系统设计，含GUI和报告（数字信号课程作业）

【MATLAB第17期】基于MATLAB的音频数字处理系统设计，含GUI和报告（数字信号课程作业）一．研究背景在数字信号处理上已经学了很多数字信号处理的模型和算法，例如基本的DFT，FFT，IIR和FIR
随风飘摇的土木狗·2023-11-15 19:17

STM32 ADC+定时器+DMA+FFT

本次实现的功能为单片机DAC输出一个正弦波，然后ADC定时采样用DMA输出，最后对DAC输出的波形进行FFT。
@一二三四五·2023-11-15 18:53

计算机网络期末复习-Part5

1、CRC计算看例题：待发送序列为101110，生成多项式为X3+1，计算CRC校验码先在待发送序列末尾添加与生成多项式次数相同的零，在上述例子中，生成多项式是X^3+1，所以需要添加3个零，待发送序列变成
Myon⁶·2023-11-15 16:06

【多项式回归】拟合有噪声的正弦曲线

先导入模块并创建数据：fromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesasPFfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportnumpyasnprnd=np.random.RandomState(42)#设置随机数种子X=rnd.uniform(-3,3,size=100)y=np.sin(X
数字生命Allen·2023-11-15 15:57

漏洞分析SQL Injection Attack Lab(自用,记录)

SQLInjectionAttackLab1Overview2LabEnvironment2.1EnvironmentConfiguration2.2TurnOfftheCountermeasure2.3PatchtheExistingVMtoAddtheWebApplication3LabTasks3.1Task1
没有红茶也没有奶盖·2023-11-15 14:32

「需求广场」需求词更新明细（十六）

189pid调参2视频编解码96linux切换到root用户190openmv与arduino串口通信3fpga开发97c++编译器191git教程4浏览器插件98springboot注解192matlab解多项式方程
CSDN文库小助手·2023-11-15 11:29

ffmpeg代码流程分析

FFmpeg代码主流程分析-fftools/ffmpeg.c提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加本章主要分析ffmpeg命令行执行的整体流程，主要讲解结构体调用关系图和主流程时序图方式前言提示
yagerfgcs·2023-11-15 07:33

IIS每日清理日志

一、编写IIS日志清理脚本（bat文件）::清理IIS日志文件::备份MySql数据库@echoofftitle清理IIS日志文件::IIS日志文件目录setlog_dir="C:\inetpub\logs
chance_66·2023-11-15 06:01

【机器学习】朴素贝叶斯算法：多项式、高斯、伯努利，实例应用（心脏病预测）

1.1多项式模型（1）如果特征是离散型数据，比如文本这些，推荐使用多项式模型来实现。该模型常用于文本分类，特别是单词，统计单词出现的次数。
TwcatL_tree·2023-11-15 06:28

空间路面matlab,基于Matlab的三维随机路面联合建模与仿真研究

摘要：为了给虚拟样机仿真分析与研究提供复杂三维路面环境，论文基于单点FFT路面不平度时域模型，建立了三维FFT随机路面数学模型，并实现了其在Matlab中的仿真；依据三角网格法理论，建立了生成三维路面文件的通用模型
徐晨松·2023-11-15 06:33

【NI-DAQmx入门】使用NI MAX添加物理量单位换算

多项式－通过一个n阶多项式等式进行换算。表格－可将换算前的值的数组映射到相应的换算后的值的数组，同时其它值均按比例换算。以线性为例，NIMAX提供了
東方神山·2023-11-15 00:16

5对角化与Jordan标准型

对角化与Jordan标准型1正规矩阵1.1实对称矩阵与厄米矩阵1.2正交矩阵和酉矩阵1.3正交相似变换和酉相似变换1.4正规矩阵1.5相似矩阵具有相同的特征多项式→\rightarrow→相同的特征值、
三省少年·2023-11-14 17:42

jordan标准 相似_Jordan 标准型定理

将学习到什么就算两个矩阵有相同的特征多项式，它们也有可能不相似，那么如何判断两个矩阵是相似的？
weixin_39611331·2023-11-14 17:38

多智能体一致性(Consensus)中的矩阵理论(Matrix Theory)

文章目录写在前面一致性算法连续时间离散时间一致性证明连续时间离散时间矩阵理论特征值和特征向量特征多项式代数重数几何重数总结写在前面最近在看一些分布式优化的文章，但是大部分文章都是用的离散时间算法。
东南坼·2023-11-14 17:37

复旦大学2016--2017学年第二学期（16级）高等代数II期末考试第七大题解答

七、(本题10分)设$n$阶复方阵$A$的特征多项式为$f(\lambda)$,复系数多项式$g(\lambda)$满足$(f(\lambda),g'(\lambda))=1$.证明:$A$可对角化的充要条件是
dianyachuo4691·2023-11-14 16:29

微信等图标显示白色或异常颜色

清除图标缓存1、win+R，输入ie4uinit-show2、新建.txt------cv代码----更改后缀为.bat----双击运行.bat文件需要cv的代码如下@echoofftaskkill/f
-南柯一梦·2023-11-14 14:28

数据结构单链表——一元多项式求导（C语言版）

最近在复习《数据结构》这门课，光看书本不练不行。所以我找到了学校的OJ平台，选择了一些难度不大的题来巩固知识。寒假要努力学习，加油23考研人。#include#include//定义链表结点typedefstructLNode{intxishu;intzhishu;LNode*next;}LNode,*LinkedList;//初始化链表voidInitList(LinkedList&L){L=(
LANGZHIZHEN·2023-11-14 13:14
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