对照组第4页

成功与运气

而另外一个对照组，参加测试的是正常人。结果发现正常人如果在任务中表现出色，就会过高地评估自己的能力

春江水85·2023-04-06 14:05

你知道被P.E.T.养育的孩子，有多厉害吗？

然而，在P.E.T.与对照组或替代

父母效能训练·2023-04-05 16:33

有一种药物，对男人有害，对女人也有害，但是，对人类有益

假设，这个实验把患者分成了两个组，一个是吃药的处理组，一个是没吃药的对照组。处理组包括40名女性和20名男性。而对照组反过来，包

蛮布证经·2023-04-05 07:29

2019-01-05

结果：在图B中的韦恩图表示与对照组细胞相比，Pbrm1和Arid2缺陷型细胞中上调和下调基因中有共同的基因集，图A的表达谱可以看到与对照组细

Mingyan_C·2023-04-04 19:42

别对我撒谎，因为这关系健康

首先，找来72个成年人，研究人员随机把他们分为两组：诚实组与对照组。并且记录下来目前他们身体所有的病症和不舒服感觉。对照组的36人，研究人员不给任何指令，只告诉他们接下去的五个星期里他们正参与一项不知

黄桃猫·2023-04-02 06:21

2020-12-28

balloonenteroscopy(BE)无线胶囊内镜wirelesscapsuleenteroscopy(CE)新的疾病和临床实体newdiseasesandclinicalentities未受影响的个体（引申为健康人、对照组

喵柏·2023-03-31 19:10

因果推断理论框架 Potenial Outcomes Framework

qq_26430933·2023-03-30 08:29

【Day7-12.07】温暖的晚安

在这项研究中，研究人员把72个成年人随机分为两组——诚实组与对照组，并且记录下来目前他们身体所有的病症和不舒服感觉。

佑暖儿·2023-03-29 15:31

R语言画森林图：多元回归分析结果可视化

整理需要画的文件和需要显示的文件library(forestplot)#加载包，不能加载就安装一下rownames1，即在森林图中，其95%CI横线不与无效竖线相交，且该横线落在无效线右侧时，可认为试验组的发生率大于对照组的发生率当某研究

mayoneday·2023-03-28 20:28

猫喜欢男人还是女人？得知真相后，我眼泪掉下来……

情侣/夫妻养猫，难免会出现一个对照组。因为猫咪这个大偏心眼子，它从不雨露均沾，它的“恩宠”永远都是偏向其中一人，干的干死，涝的涝死。长此以往，必然醋意横生，矛盾激化，于是就有了文章开头的一幕。

猫咪知识局·2023-03-27 08:45

如何理解AB系统

你想了想，不妨设计一个对照实验：将用户分成人数、GMV一致的两组，分别采用不同的模型，对照组采用原模型A，实验组采用新模型Bimage.png这就是一个AB实验：提出问题--新模型真的比

DS事务所·2023-03-25 05:43

什么是AB Test？AB Test如何找到运营最优方案？

这非常类似于我们上学期间做的科学实验，设置实验组和对照组。

微说运营·2023-03-23 02:46

rs-mri对adhd判断的可行性质疑

据此来区分对照组和患者。看

thehgz·2023-03-22 11:01

分析和重现之间的区别

书写最糟经历的人事实上感觉更好了，身体上也更健康，这是经过四周后与对照组相比的结果。那些想的人，沉思的人，不去谈论，不去书写，他们感觉更糟了，一个月后身体状况也更糟。

iiilykke·2023-03-21 13:57

A/B-test理论解析与实践指南

一般把样本数据分为两组用户，一组对照组，一组实验组。对照组采用已有的产品或功能，实验组采用新功能，找到他们的不同，并以此确定哪个版本更好。

Kalyn李大平·2023-03-20 09:16

A/B test 笔记 04

不是所有的事情都能用A/Btest判断是否能做A/BTest的几个标准：有没有实验组和对照组两组必须可以比较（除了新改变，其他保持一致）可执行有没有衡量的指标短时间用户反馈多用户反馈时间短改变较大，emotionalchange

Yuyao_b2c0·2023-03-19 14:14

听书稿《细节》第三部分

布赖恩和赫什菲尔德分析了一个具体的行为为退休而储蓄:两个对照组“标本版未来利益组”和“为将来的自己负责组”。研究结果是比起“标准版未来利益”

十菇娘Alice·2023-03-16 03:06

Nuring凡语人言|关于OR值和RR值，你所不知道的细节——

首先上一篇科研文中提到了OR值和RR值的意义——1.OR值（oddsration）：：在病例对照研究中，比值比指病例组中暴露与非暴露人数的比值和对照组中暴露与非暴露人数的比值的比。

61f923eba79e·2023-03-14 16:25

学习| 《大脑幸福密码》：把幸福种进你的大脑里

研究者们扫描了一些伦敦出租车司机的大脑，发现他们相比起对照组有更大的海马体。海马体是我们大脑中负责空间记忆的部分。造成这个现象的原因是，这些司机准确地记得伦敦的25000条街道，20000个地标，

benignHu·2023-02-18 05:33

假设检验？在AB测试场景下的应用实践

小明辛辛苦苦联（gui）系（tian）PM姐姐、开发大大上线了一个AB实验，对照组是目前线上的APP版本，实验组是新设计的视频切换交互UI，啊哈，果然实验组的人均播放时长26.5分钟（VS对照组提升6%

弗兰克工匠·2023-02-07 10:48

DID会固定年份吗_双重差分（DID）操流程及代码

该方法的基本思路是将调查样本分为两组，一组是政策或工程作用对象即“作用组”，一组是非政策或工程作用对象即“对照组”。根据作用组和对照组在政策或工程实施前后的相关信息，可以计算作用组在政

weixin_39918928·2023-02-06 11:04

使用 Python 计算 DID 及其对应P值

另外一个是干预组与对照组的「差异」。DID利用这两个「差异」的差异来推算干预的效果。因此，顾名思义叫做双重差分法。其原理是基于一个反事实的框架来评估政策发生和不发生这两种情况下被观测因素y的变化。如果

麦片加奶不加糖·2023-02-06 11:32

SEAL—链接预测图卷积网络 Revisting Graph Neural Networks for Link Prediction

以kipf的GAE为对照组，SEAL以source和target表示link，在子图添加label，使得最后效果好195%，并且提出只是简单的aggregatingnodefeature是非常无效的，提出了

戈季·2023-02-05 19:09

自家成长的经理人

而对照组公司则不然。研究发现，西屋

文风无言·2023-02-04 00:29

开发互动式电子书提高学生学习成绩的语境学习模式

参与者是来自台湾北部一所小学的两个班的38名五年级学生，他们被分为实验组和对照组。实验组采用交互式电子书学习模式学习《论语》

xiaoyuji_·2023-02-02 17:26

挑战30天--俯卧撑

拍个照当做对照组吧，哈哈，三十天后看我的肌肉吧。胸还不一样大774--WELOVE

sqing啊·2023-02-01 11:11

请不要相信节食减肥法

一组给充足的食物，让小白鼠顿顿都吃饱，另外一组作为对照组，每次给的食物刚刚够小白鼠吃，小白鼠们始终保持在“七分饱”的状态。

沐桥宸·2023-01-29 21:05

13.分类模型

1变量的变量---输入跟变量的名字（如果想改名，就点击变量视图就好，位于软件左下角，与数据视图挨着）分类---分析---回归---二元分析变量移动变量，这个界面的分类功能，可以将定性变量中的一个设置为对照组

蔡鸽的蓝酋梦想·2023-01-28 11:20

4个积极小技巧，让孩子更快乐

根据心理学家对参与此方法的志愿者的追踪测试，六个月后，坚持记录的参与者的幸福指数平均要比对照组高5%，抑郁指数低20%。做有趣的事，帮助他人经常做一些有趣的、有利于他人的事。

泊思地·2023-01-26 23:56

机器学习中的baseline

举几个例子如果你的论文的论点是「针对某系统作了改进，提升了性能」，那么baseline就应该是未改进的系统（相当于生物实验中的「对照组」），它与改进后的系统只有一处不同，这样才能下结论说你的改进就是提升性能的原因

努力の小熊·2023-01-19 02:43

AB测试——原理介绍（中心极限定理、大数定理、假设检验、两类错误）

1、控制变量法基于控制变量法的思想，通过对比两组样本（实验组和对照组）的表现是否有差异，从而验证“变量”的作用。借用中学生物课上的例子：探究种子萌发的环境条件的实验。

Avasla·2023-01-16 14:35

【Matlab绘图进阶第6弹】-Matlab绘制实用柱状图

这期主要是关于双组柱状图的绘制，双组柱状图在医学与经济学应用比较广泛，多用于对照组与试验组的对比分析之中，下面一起进来学习吧。

科研南同学Matlab·2023-01-15 09:15

uplift model的理论与实践

ModelsMatchingWeightingMeta-learnerTree-basedDMLNN-based模型评估离线线上AB实验工业实践业务背景实践步骤因果推断笔记快手因果推断与实验设计ModelsMatching匹配实际上是模仿RCT：在RCT中，理想情况下实验组与对照组中协变量的分布是类似的

竹枝子·2023-01-14 09:26

虚拟现实制陶制作方法对中学生创造力和学习参与度的影响

其中一个班有34名学生为实验组，采用vr法学习，另外两个班为对照组，30名学生采用纸笔法学习，33名学生采用粘土法学习。

xiaoyuji_·2023-01-12 10:50

在线学习与混合学习对护理学生英语技能的影响：一项实验研究

①对照组通过交际法接受一般英语教学，并根据发展一般英语技能的任务进行练习。②在线小组通过LMS教学模式接受一般的英语教学。③BL实验组采用混合学习教学模式进行一般英语教学。

xiaoyuji_·2023-01-12 10:19

假设检验之双样本Z检验公式在转化率指标和数值型指标上的应用

一、转化率指标1.1理论公式1.2EXCEL公式对照组样本量和转化：N1，P1实验组样本量和转化：N2，P2z_score=(P1-P2)/SQRT(P1*(1-P1)/N1+P2*(1-P2)/N2)

Backup and share·2023-01-11 18:59

机器学习（第二章）—— 模型评估

如何划分实验组和对照组？模型评估

Billie使劲学·2023-01-03 12:04

did双重差分法_双重差分及R、Stata操作与应用

该方法的基本思路是将调查样本分为两组，一组是政策或工程作用对象即“作用组”，一组是非政策或工程作用对象即“对照组”。根据作用组和对照组在政策

史文林·2023-01-03 10:51

一文掌握Kaplan Meier生存分析

一、案例说明当前某研究人员拟观察一种新型癌症药物的疗效情况，首先将100名癌症患者随机分成两组，对照组使用传统治疗方式，实验组使用新式药物治疗方式。并且随访时间为2年。并且以‘是否死亡’为作为结局。

spssau·2022-12-31 08:53

老年人Stroop任务期间颈动脉粥样硬化与脑激活模式的联系：fNIRS研究

在这项工作中，研究者评估了动脉粥样硬化患者（定义为双侧颈动脉斑块（n=33）和健康年龄匹配对照组（n=32）在Stroop颜色词任务期间，基于功能近红外光谱（fNIRS）的脑激活、任务表现和中央血液动力学

悦影科技·2022-12-29 02:44

实战+练习！用机器学习预测肺癌 | 明晚8点美国西奈山博后免费直播

首先我们会对代谢组学进行基本介绍，侧重关注的科学问题、分析方法、数据结构；然后会引入一组肺癌患者与对照组尿样的开放数据并介绍数据特征；之后会应用最简单的假设检验来寻

生信宝典·2022-12-26 14:51

用于阿尔茨海默症分期早期检测的多模态深度学习模型

因此，我们使用深度学习对成像（磁共振成像（MRI））、基因（单核苷酸多态性（SNPs））和临床测试数据进行综合分析，将患者分为AD、MCI和对照组（CN）。

思影科技·2022-12-23 12:18

DESeq双因素差异分析

单因素差异分析对于DESeq来说，常用的单因素的差异分析已经比较多了，一般来说，对于基因的表达矩阵，放在前面的为对照组，后面的为处理组，所以结果为后面的比较前面的并且对于control组或者treat组这样的组来说

小潤澤·2022-12-19 15:40

机器学习视角下的因果推断-阅读笔记

保证效果可靠关键是要保证随机性，或者说，实验组与对照组足够相似。有些什么方法呢：1、匹配。一是根据协方差相似度匹配。二是PSM，倾向性得分匹配。对每个样本计算出现的概率，就是

nn0821·2022-12-12 08:17

python倾向匹配得分_在SPSS软件中实现1:1倾向性评分匹配(PSM)分析

对照设立的一个非常重要的原则就是可比性，简单说就是对照组除了研究因素外，其他的因素应该尽可能和试验组保持一致，随机是最理想的策略！通过随机化，让两组间具有更好的可比性。

weixin_39953102·2022-12-11 22:30

PSM+DID 效果评估python demo 、线性分类模型+双重差分法

评估方案：1、使用PSM构建相似人群，确保实验组与对照组在AA期的评估指标趋势能够保持一致2、通过DID对实验效果进行评估，确认策略对实验组的影响。

不务正业RD从产品经理转行到数据分析·2022-12-11 22:26

因果推断-Uplift Model：Meta Learning

MetaLerning与CausalTree策略的不同点在于，它不像CausalTree直接将CATE作为目标函数，而是选择一款基学习器先估计target，然后根据实验组和对照组target的变化来估计

JeffffWang·2022-12-11 22:24

因果推断-PSM的原理及python实现

目录一、背景：员工技能培训真的是浪费时间吗二、PSM的原理及python实现1、PSM的原理1.1计算倾向性得分1.2匹配对照组样本1.3平衡性检查1.4敏感度分析2、PSM的python实现一、背景：

JeffffWang·2022-12-11 22:23

R语言3组患者倾向性评分匹配（PSM）

在观察研究中，由于种种原因，数据偏差（bias）和混杂变量（confoundingvariable）较多，倾向评分匹配的方法正是为了减少这些偏差和混杂变量的影响，以便对实验组和对照组进行更合理的比较。

天桥下的卖艺者·2022-12-09 18:44

统计学基础专栏03---统计实验与显著性检验

对照组执行标准处理或不执行处理的一组对象。随机化随机地分配实验对象以进行处理的过程。实验对象接受处理者，例如Web访问者、病人等。检验统计量用于检验处理效果的度量零假设完全归咎于偶然性的假设。

lucas_ch·2022-12-05 16:20

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