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平方根

机器学习知识总结（百面机器学习）

文章目录特征工程特征归一化类别型特征高维组合特征文本表示模型Word2Vec图像数据不足的处理方法模型评估准确率精准率与召回率平方根误差ROC曲线距离评估A/B测试模型评估方法超参数调优过拟合和欠拟合经典算法支持向量机逻辑回归决策树降维

iwtbs_kevin·2022-12-04 14:55

计算并返回 x 的算术平方根

题目：给你一个非负整数x，计算并返回x的算术平方根。由于返回类型是整数，结果只保留整数部分，小数部分将被舍去。注意：不允许使用任何内置指数函数和算符，例如pow(x,0.5)或者x**0.5。

yangqiqi1997·2022-12-02 16:51

【隐私计算】SIRNN: A Math Library for Secure RNN Inference

SIRNN:AMathLibraryforSecureRNNInferenceCode:https://github.com/mpc-msri/EzPC.2主要贡献为数学函数（指数、sigmoid、tanh、平方根倒数

Mr.zwX·2022-12-02 13:33

MATLAB_数值计算_用平方根法解线性方程组—（Cholesky分解)

利用对称正定矩阵的乔累斯基分解求解对称正定方程组的方法称为平方根法对称正定矩阵A的对角元为正实对称矩阵A正定的充要条件是A的所有特征值为正对称正定矩阵非奇异，其逆亦为对称正定矩阵实对称矩阵A正定的充要条件是

SmallCloud#·2022-12-02 12:35

机器学习1一回归模型（一）

机器学习前先了解数据挖掘常用的6个模块：模块名称模块作用应用场景math数学模块科学计算方法，例如平方根、对数计算、三角函数等对数据进行标准化、求统计值等处理datetime日期时间模块处理时间类型的数据

小白只对大佬的文章感兴趣·2022-12-02 00:46

＜＜数值分析＞＞第二章线性方程组的直接解法

线性方程组为Ax=b，以下介绍求解方法，目录一.高斯列主元消去法1.1介绍1.2例题1.3特点二.LU分解求解方程组2.1公式介绍2.2求解思路2.3例题三.特殊的LU分解3.1平方根法、3.2Cholesky

森爱。·2022-12-01 20:27

python模型参数估计_python – 从scipy.optimize.curve_fit获取与参数估计值相关的标准错误...

参数的方差是方差–协方差矩阵的对角元素,标准误差是它的平方根.np.sqrt(np.diag(pcov))关于获取inf,请查看并比较这两个示例：In[129]:importnumpyasnpdeffunc

weixin_39590739·2022-12-01 18:14

numpy.linalg.norm---求范数

keepdims=False)x，表示矩阵（也可以是一维）ord，范数类型（向量范数/矩阵范数）向量的范数：矩阵的范数：ord=1:列求和的最大值ord=2:|E-ATA|=0，求特征值，然后求最大特征值得算术平方根

fly_Xiaoma·2022-12-01 09:16

pytorch中张量的运算

1.单个张量的函数运算t=torch.rand(2,2)#产生一个3x3的张量print(t)print(t.sqrt())#张量的平方根，张量内部方法print(torch.sqrt(t))#张量的平方根

饕餮&化骨龙·2022-11-30 06:20

C# Math中常用数学运算的示例详解

Math.ceil()和舍弃法Math.Floor()二、取随机数Random()三、绝对值Math.Abs()四、取较大值Math.max()与取最小值Math.min()五、幂次方Math.Pow()与求平方根

·2022-11-29 18:22

C++求解开根号

一般使用两种方法，二分法和牛顿迭代法一般会让有两种求解结果，一种是求解其整数部分，另一种是求解浮点数并给出精度二分法思路x的平方根的整数部分肯定是在0~x之间的，所以我们可以直接将其转换为在以0开头的有序数组中使用二分查找定位该数字

VoladorL·2022-11-29 09:10

吴恩达机器学习笔记 —— 5 多变量线性回归

9321045.html本篇主要讲的是多变量的线性回归，从表达式的构建到矩阵的表示方法，再到损失函数和梯度下降求解方法，再到特征的缩放标准化，梯度下降的自动收敛和学习率调整，特征的常用构造方法、多维融合、高次项、平方根

喜欢打酱油的老鸟·2022-11-28 20:26

奇异值分解（SVD）例子+功能

SVD例子以矩阵A为例第一步，求出和：第二步，求出的特征向量和特征值：奇异值是特征值的平方根：第三步，求出的特征向量:所以矩阵的奇异值分解为：SVD的功能1.行降维和列降维2.数据压缩几何解释

Xiao__fly·2022-11-28 09:23

MATLAB函数极限和微分运算

函数名功能数学表达式MATLAB命令幂函数求x的a次幂xax^axax^a求x的平方根x\sqrtxxsqrt(x)指数函数求a的x次幂axa^xaxa^x求e的x次幂exe^xexexp(x)对数函数求

OIqng·2022-11-28 00:07

LaTeX常用符号(持续更新)

：https://qianwenma.cn/2018/05/17/mathjax-yu-fa-can-kao/#基本运算1.乘法$x\timesy$x\timesy2.乘法$x^{n}$x^{n}3.平方根

思念殇千寻·2022-11-27 07:46

Box-Jenkins建模流程（时间序列补）

Box-Jenkins建模流程第一步：检验平稳性做时序图AugmentedDickey-Fuller检验存在平方根第二步：差分（若是非平稳序列）做时序图AugmentedDickey-Fuller检验存在平方根第三步

tomwang0322·2022-11-27 04:54

深度学习中常用的误差方法

深度学习中常用的误差方法有：标准差（StandardDeviation）：标准差也叫均方差，是方差的算术平方根，反应数据的离散程度，标准差越小，数据偏离平均值越小，反之亦然。

allein_STR·2022-11-25 10:56

【无标题】

LeetCode69.x的平方根跳转链接题目描述：给你一个非负整数x，计算并返回x的算术平方根。由于返回类型是整数，结果只保留整数部分，小数部分将被舍去。

爱自己没情敌丶·2022-11-25 07:51

Cholesky分解—概率密度分布及累计概率分布（完整代码分享）

Cholesky分解把矩阵分解为一个下三角矩阵以及它的共轭转置矩阵的乘积（那实数界来类比的话，此分解就好像求平方根）。与一般的矩阵分解求解方程的方法比较，Cholesky分解效率很高。

DG微网MATLAB仿真·2022-11-24 15:44

牛顿迭代法

目录一、牛顿迭代公式二、利用牛顿迭代公式求平方根C语言实现Python语言实现三、利用牛顿迭代公式求立方根C语言实现Python语言实现一、牛顿迭代公式多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可解

melonyzzZ·2022-11-24 11:21

李宏毅机器学习笔记——神经网络设计的技巧

神经网络设计的技巧极小值与鞍点数学工具鞍点与局部最小值批次（Batch）与动量（Momentum）Batch为什么要用batchMomentum自适应学习率AdaptiveLearningRate根号平方根

Brandon1017·2022-11-24 10:59

matplotlib.pyplot.violinplot()绘制小提琴图

设置小提琴图是水平还是垂直，默认值True垂直）（2）positions参数（指定小提琴图位置）（3）widths参数（指定小提琴图的宽度，默认值0.5）（4）showmeans参数（bool值，是否显示算术平方根

小羊快学·2022-11-24 02:47

每日一题：Day6

对于两个格子坐标(x1,y1),(x2,y2)的欧几里得距离为:((x1-x2)*(x1-x2)+(y1-y2)*(y1-y2))的算术平方根小易想知道最多可以放多少块蛋糕在网格盒子里。

叶子★·2022-11-23 10:12

【C++ 开根号和平方运算】

１.实现开根号#includeintmain(){doublex=4.0,result;result=sqrt(x);cout<<"4的平方根是"<

� rk·2022-11-23 06:22

『百日百题 · 基础篇』备战面试，坚持刷题第十一话——数学工具与日期工具！

文章目录前言JAVA33掷骰子游戏【数学工具】JAVA34求绝对值，平方根，对数，正弦值【数学工具】JAVA35输出某一年的各个月份的天数【日期工具】JAVA36日期换算【日期工具】结语前言怎么样刷题？

abcccccccccccccccode·2022-11-22 16:56

使用一阶微分处理图像——梯度

但向量的幅度不是，因为做了平方和平方根操作。另一方面偏微分不是旋转不变的（各向同性），而梯度向量的幅度是旋转不变的。在某些实现中，用绝对值来近似平方和平方根更适合计算。注一维函

Aries^_^·2022-11-22 13:14

23种激活函数

文章目录一、简介二、激活函数种类1、恒等函数2、单位阶跃函数3、逻辑函数4、双曲正切函数5、反正切函数6、Softsign函数7、反平方根函数(ISRU)8、线性整流函数(ReLU)9、带泄露线性整流函数

落樱弥城·2022-11-22 08:56

C语言-实验二：顺序结构程序设计

（3）从键盘输入两个字符，要求输出这两个字符，并输出它们的ASCII码及其ASCII码的平方和的平方根。（4）编写程序求一元二次方程的根，考虑虚根情况；（5）编写程序求三

觉行悟·2022-11-21 19:36

机器学习——梯度下降

每一次迭代都应该是下降的，直到收敛学习率过大的时候，会找不到局部最小值，代码没错的情况下减小学习率过小的话，会导致收敛得很慢多项式回归：把多变量函数转换成多次项的单一变量函数根据实际应用中，选择较符合的替换函数（平方根或三次函数

荒野的雄狮·2022-11-21 19:17

四组数据算七参数

模型公式：（2）七参数求解过程：首先，展开模型，得到：其次，构建误差方程，选用间接平差方式，其形式为：写成矩阵形式为：对其进行求解并默认为独立同精度观测,有：对其进行精度评定，有求其方差，有对其开算术平方根

aka叔叔于勒·2022-11-21 16:32

Java实现Complex复数类及其常见数学计算

Complex数学计算：加减乘除、求模、辐角、平方根、倒数、相反数、共轭复数等其他：字符串转复数parseComplex()、复数转字符串toString()等importjava.util.regex.Matcher

Cloudy_Nebula·2022-11-21 13:01

[Python]实现求范数

=None,keepdims=False)参数说明如下：x：表示矩阵（一维表示向量）ord：表示范数（ord=1：表示求列和的最大值，即1-范数；ord=2：表示先求矩阵的特征值，再求最大特征值的算数平方根

桦拾·2022-11-20 09:02

回归模型的性能的评价指标

评价指标主要有：RMSE(平方根误差)、MAE（平均绝对误差）、MSE(平均平方误差)、R2_score。但是当量纲不同时，RMSE、MAE、MSE难以衡量模型效果好坏。这就需要用到R2_score。

*Snowgrass*·2022-11-20 08:04

机器学习中回归问题的性能指标

一般评价指标主要有：MSE(平均平方误差)、RMSE(平方根误差)、MAE（平均绝对误差）、R2_score。但是当量纲不同时

蓝色的星火·2022-11-20 07:50

Cholesky分解、乔列斯基分解

一、简介1.1定理Cholesky分解法又叫平方根法，是一种分解正定Hermite矩阵(即A=AH\boldsymbolA=\boldsymbolA^\mathrmHA=AH)的方法，以下我用实数域(即对称正定阵

青蛙球·2022-11-19 14:20

计算方法--解线性方程组的直接法

主元素高斯消元法列主元素高斯消元法3.高斯-约当（Gauss-Jordan）消去法总计算量二、矩阵三角分解法1.直接三角分解法（LU分解、Doolittle分解）条件：计算顺序计算公式计算量优点三、Cholesky分解法（平方根法

Elsa的迷弟·2022-11-19 02:00

在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 69. x 的平方根 27.移除元素 26. 删除有序数组中的重复项 283. 移动零...

一、LeetCode704二分查找题目连接：https://leetcode.cn/problems/binary-search/思路：使用两个变量定义左右边界，如[left,right]使tartget和mid的位置的比较，比mid位置的值大，则说明target在右区间，既修改left=mid+1；如果target比mid位置的值小，则说明target在左区间，既修改right=mid-1；如果

激扬飞雪·2022-11-18 10:47

深度学习基础 - 积分

深度学习基础-积分flyfish考虑平方根函数f(x)=xf(x)=\sqrt{x}f(x)=x，其中x∈[0,1]x∈[0,1]x∈[0,1]。在区间[0,1]上，函数f“下方”的面积是多少？

西西弗Sisyphus·2022-11-17 07:20

在PyTorch中data.norm（）是含义

首先，它对张量y每个元素进行平方，然后对它们求和，最后取平方根。这些操作计算就是所谓的L2或欧几里德范数

Escape the bug·2022-11-16 18:26

【C语言】判断素数的函数

三.函数实现一个正整数数要是满足：num=a*b，则a、b其中一个数一定是小于等于num平方根的。所以判断一个数是否是素数，只需看[2,sqrt(num)]内的

yuelinghou·2022-11-15 10:39

R语言数据挖掘1.13.4　CUR分解

行与列是根据一个分布随机选择的，该分布取决于元素平方和的平方根。在矩阵C和R之间有一个方阵称为U，它是由所选择的行与列的交集的伪逆（pseudo-inverse）所构造出来的。根据C

weixin_33786077·2022-11-13 18:40

【矩阵论】3. 矩阵运算与函数——张量积

复数域上的矩阵与换位公式)1.准备知识——复数域上的内积域正交阵1.准备知识——相似对角化与合同&正定阵2.矩阵分解——SVD准备知识——奇异值2.矩阵分解——SVD2.矩阵分解——QR分解2.矩阵分解——乔利斯分解&平方根公式

AmosTian·2022-11-13 17:33

【矩阵论】2. 矩阵分解——高低分解