数值分析

数值分析(2)-非线性方程组求根

数值分析2.非线性方程组求根非线性方程求根二分法不动点迭代不动点迭代全局收敛性收敛域和收敛阶Steffensen迭代格式Newton迭代Newton迭代推广有重根割弦法非线性方程求根二分法二分法计算过程中第
zhao23333·2020-08-17 10:56

线性方程组的类型及求解（一）（备份草稿）

本专题总结和归纳了本学期笔者所学的《矩阵理论》和《数值分析》课程中，可以用来求解线性方程组的方法和技巧。
DENG YUE·2020-08-17 10:02

离散小波变换(Discrete Wavelet Transform)

离散小波变换(DiscreteWaveletTransform)(来自维基百科）离散小波变换（DiscreteWaveletTransform）在数值分析和时频分析中很有用。
繁小华·2020-08-17 02:20

典型商业电磁全波仿真软件介绍

这些专业的电磁分析软件大多集成了建模、数值分析以及结果显示等相关功能模块，使得操作者可以更加方便、直观地进行天线设计、目标电磁特性分析等以往对专业性要求比较高的工作，大大降低了计算电磁学的研究门槛。
xyldzx·2020-08-16 21:09

函数插值计算（Matlab程序）

%Runge函数插值计算%参考教材：《数值分析》李乃成，梅立泉，科学出版社%《计算方法教程》第二版凌永祥，陈明逵%Runge函数f(x)=(1+25x^2)^(-1),(-1
zhangchao3322218·2020-08-16 10:23

AI基础：简易数学入门

0.导语学习AI建议掌握的数学资料：数学分析（微积分），线性代数，概率论，统计，应用统计，数值分析，常微分方程，偏微分方程，数值偏微分方程，运筹学，离散数学，随机过程，随机偏微分方程，抽象代数，实变函数
风度78·2020-08-16 06:27

Eigen库下声明变量时——谨记要初始化

Eigen库下声明变量时——谨记要初始化Eigen是一个高层次的C++库，有效支持线性代数，矩阵和矢量运算，数值分析及其相关的算法。
刀亘·2020-08-15 22:03

comsol学习经验

comsol学习经验[1]作为一款基于有限元分析的多物理场数值仿真的软件，其依赖的求解算法基于有限元法，对于偏微分方程的求解，大多数偏微分方程在给定的边值条件下是基本没有固定形式的解析解，所以往往需要数值分析的思想去解决求解它的近似解
weixin_45407348·2020-08-15 17:48

《MATLAB图像处理超级学习手册》一一第2章 MATLAB基本运算及程序设计

MATLAB中的符号数学工具箱可以用于实现符号运算，该工具箱不是基于矩阵的数值分析，而是使用字符串来进行符号分析与运算。
weixin_34406796·2020-08-15 11:01

在VS2008中调用Matlab的m文件

Matlab是一款将数值分析、矩阵计算、信号处理和图形显示结合在一起，包含大量高度集成的函数可供调用，适合科学研究、工程设计等众多学科领域使用的一种简洁、高效的编程工具。
小龙王2010·2020-08-15 09:20

数值分析基础：向量的范数

范数的概念向量的范数是一种用来刻画向量大小的一种度量。实数的绝对值，复数的模，三维空间向量的长度，都是抽象范数概念的原型。上述三个对象统一记为[公式]，衡量它们大小的量记为[公式]（我们用单竖线表示绝对值，双竖线表示范数），显然它们满足以下三条性质：随着以后的学习我们可以知道，长度是范数的一个特例。事实上，二范数对应的就是长度。我们在线性空间中定义内积时，就是把这三条性质作为公理来定义内积的。我们
qq_43193797·2020-08-14 19:24

矩阵的谱（半径）及其性质

矩阵的谱或叫矩阵的谱半径，在特征值估计、广义逆矩阵、数值分析以及数值代数等理论的建树中，都占有极其重要的地位；矩阵A∈Cn×n的谱（半径）ρ(A)定义为：ρ(A)=max1≤i≤n|λi|也即矩阵的谱为矩阵的特征值的模的最大值
Inside_Zhang·2020-08-14 17:01

浅析“同比”与“环比”

1.同比分析：一般指本期水平与上年同期水平的对比数值分析。统计指标按其具体内容、实际作用和表现形式可以分为总量指标、相对指标和平均
blue_sky_blue_heart·2020-08-14 09:04

[数值分析]不动点迭代法

1.1.不动点与不动点迭代法对于方程f(x)=0(1.1)(1.1)f(x)=0改写成x=φ(x)(1.2)(1.2)x=φ(x)若要求x∗x∗满足f(x∗)=0f(x∗)=0，则x∗=φ(x∗)x∗=φ(x∗);反之亦然。则称x∗x∗为函数φ(x)φ(x)的一个不动点。选择一个初始近似值x0x0，将它代入(1.2)(1.2)式子右端，即可求得x1=φ(x0)x1=φ(x0)可以如此反复迭代计算得
Uniontake·2020-08-14 05:33

[数值分析]不动点迭代法求解非线性方程

Promble1求出f(x)=3x2−ex=0f(x)=3x2−ex=0的根，精确到小数点后的第4位。解首先我们利用matlab绘图确定出根的大致区域。由图可知存在三个有根区间[−1,0],[0,1],[3,4][−1,0],[0,1],[3,4]Step1Step1利用不动点迭代法计算区间[−1,0][−1,0]上存在的根。f(x)=3x2−ex(1.1)(1.1)f(x)=3x2−ex建立迭代
Uniontake·2020-08-14 05:33

LU分解算法的C语言实现（数值分析经典算法）

LU分解算法的C语言实现算法理论算法对应的实验要求实验要求实验要求解析Step1：定义变量Step2：对L矩阵的第一列进行先赋值Step3：对U的第r行和L的第r列进行赋值(r=2,3,...,n)Step4：判断矩阵A是否能进行LU分解Step5：由Ly=b求解出y数组Step6：由Ux=y求解出x数组代码实现输入输出检测算法理论A=LUA=LUA=LU分解算法：1.u1i=a1i,(i=1,2
大佬？小白！·2020-08-13 15:23

【数值分析】二元函数二阶混合偏导数的近似计算式与误差阶推导

二元函数二阶混合偏导数的近似计算式与误差阶推导问题引理一：引理二：引理三：引理四命题数值实验函数一函数二结论问题假设f(x,y)f(x,y)f(x,y)在全平面内存在且足够的光滑，求fxy(x0,y0)f_{xy}(x_0,y_0)fxy(x0,y0)的计算式与误差阶引理一：若fxy(x0,y0),fyx(x0,y0)f_{xy}(x_0,y_0),f_{yx}(x_0,y_0)fxy(x0,y0
STcyclone·2020-08-13 12:28

历届图灵奖获得者和主要贡献

因设计出第一台具有内置存储程序的计算机而获奖1968RichardW.Hamming因在计数方法、自动编码系统、检测及纠正错码方面的贡献被授予图灵奖1969MarvinMinsky（人工智能先驱）1970J.H.Wilkinson因在利用数值分析方法来促进高速数字计算机的应用方面的研究而获
kotocean·2020-08-12 13:51

Eigen库下载安装并配置到VS

1.简介：Eigen是一个高层次的C++库，有效支持线性代数，矩阵和矢量运算，数值分析及其相关的算法。
勤勉的一只洋·2020-08-12 00:33

fortran语言在win10上运行利用code::block

前言最近一位学数值分析的学姐在上课时遇到难题，需要用Fortran语言来进行计算一些数据，找到了我，由于是上，再加上本身Fortran自带编译器很难用，在win7系统上很难配置变量，于是我就在网上找了很多配置环境变量的方法
从容且共·2020-08-10 23:41

牛顿法求解非线性方程组，插值，北航数值分析第三次大作业

几年前写的代码，我现在把它贴出来，用C++编写的。利用牛顿法求解非线性方程组#include"stdio.h"#include"math.h"voidnewton(doublex[11],doubley[11]);//牛顿法求解非线性方程组voideryuanchazhi(doublete[11][21],doubleue[11][21]);//分片二次代数插值，求z=f(x,y)voidqumi
weixin_30416497·2020-08-10 22:37

数值分析-matlab 第一章

1.1例题解答例1.1计算,.解:创建符号函数:>>symsx;>>f=sym('sin(x)')f=sin(x)展开至7阶泰勒级数：>>h=taylor(f,8,0)h=x-1/6*x^3+1/120*x^5-1/5040*x^7求泰勒级数在处的函数值：>>subs(h,x,0.5)ans=0.479425533234127也可以通过内联函数来求解:>>H=inline(h)H=Inlinefu
junglesbb·2020-08-10 19:36

简单题-不用库函数，求解一个数字的平方根

思路2：采用牛顿法（数值分析中提到），采用微分的方式，从初始点开始，每次迭代，微分求解切线，然后求解切线和x轴的交点，再以这个交点作为起点，迭代进行。比
lxmky·2020-08-10 18:35

【数值分析】迭代法解方程：牛顿迭代法、Jacobi迭代法

本科课程参见：《软件学院那些课》牛顿迭代公式设已知方程f(x)=0的近似根x0,则在x0附近f(x)可用一阶泰勒多项式近似代替.因此,方程f(x)=0可近似地表示为p(x)=0。用x1表示p(x)=0的根,它与f(x)=0的根差异不大.设,由于x1满足解得重复这一过程,得到迭代公式：这就是著名的牛顿迭代公式,它相应的不动点方程为Jacobi迭代公式解线性方程组线性方程组基本解法：若方程组可同解变形
iteye_18800·2020-08-10 17:55

decimal 后面的后缀M的意思

关于浮点数的设计，于数值方法或数值分析的课程中皆会探讨，
Karl_zhujt·2020-08-10 12:07

梯度下降（反向传播）python实现

目录各个层的建立激活函数层ReLU函数Sigmoid层Affine层Softmax-with-Loss层实例（两层神经网络）数值分析的方法虽然简单但计算量过大，相较之下，BP更加高效各个层的建立在数值分析方法中整个神经网络由一个类来实现而
Womeng_qin·2020-08-10 11:10

梯度下降和反向传播算法讲解

一、梯度下降1.原理讲解在讲梯度下降之前，先向大家推荐一门课程《数值分析》，有的书也将它称为《计算方法》。
通哥哥123·2020-08-10 10:40

Linux操作系统下部署python 机器学习开发环境

好了不逼逼了，说下要用到的数学知识：(1)概率论：说明了事物可能会怎么样；(2)数值分析:揭示了它们为什么这样，以及如何变成这样；(3)线性代数:告诉我们事物从来不只一个样子，使我们能从多个角度来观察事物
三名狂客·2020-08-10 07:11

[数值分析]二分法求解非线性方程根

Problem1描述用二分法求方程x2−x−1=0x2−x−1=0的正根，要求误差小于0.050.05.题解通过图像我们确定了一个大致的有根区间[−1,0][−1,0]和[1,2][1,2]通过二分法求解这两个区间的根。区间[−1,0]区间[−1,0]#includeusingnamespacestd;doublefun(doublex){returnx*x-x-1;}intmain(){doub
Uniontake·2020-08-09 22:46

数值分析中对有效数字的定义

定义:设数x是数x的近似值，如果x的绝对误差限是它的某一数位的半个单位，并且从x左起第一个非零数字到该数位共有n位，则称这n个数字为x的有效数字，也称用x近似x时具有n位有效数字。看几个例题(1)(2)(3)(4)总结动笔计算就好，用近似值减去真实值取绝对值，看精确到哪一位时能满足要求（计算绝对误差小于等于哪一数位的半个单位（精确到该数位时的绝对误差限））。比如有准确值I=0.9460831,一个
zjpp2580369·2020-08-09 16:05

三次样条插值实现函数拟合

数值分析实验——三次样条插值GoatWu一、程序摘要此程序使用python3.7语言编写。引入了外部库函数numpy作为数学工具解方程，matplotlib作为画图工具。
GoatWu·2020-08-09 15:31

数值分析中有效数字的定义理解及计算

一、有效数字的定义要定义有效数字，我们需要首先给出下面几个定义，其实都是很简单能理解的东西，但是用数学公式表达一下就有点绕。误差：若x∗x^{\ast}x∗是准确值xxx的一个近似值，则称e∗=x∗−xe^{\ast}=x^{\ast}-xe∗=x∗−x为x∗x^{\ast}x∗的误差。这个就是近似值减去实际值，而且误差肯定是针对近似值来说的，所以是称e∗e^{\ast}e∗为x∗x^{\ast}
蓝域小兵·2020-08-09 13:33

数值分析(1)-绪论:误差

整理一下数值分析的笔记~目录：1.误差2.多项式插值与样条插值3.函数逼近4.数值积分与数值微分5.线性方程组的直接解法6.线性方程组的迭代解法7.非线性方程求根8.特征值和特征向量的计算9.常微分方程初值问题的数值解
不会算命的赵半仙·2020-08-09 09:22

理解矩阵，矩阵背后的现实意义

对于线性代数的类似上述所提到的一些直觉性的问题，两年多来我断断续续地反复思考了四、五次，为此阅读了好几本国内外线性代数、数值分析、代数和数学通论性书籍，其中像前苏联的名著《数学：它的内容、方法和意义》、
王盟·2020-08-09 02:37

拉格朗日插值多项式的龙格现象

关于龙格现象，李庆扬版《数值分析》课本中，列举了采用拉格朗日插值多项式对f(x)=11+x2\frac{1}{1+x^2}1+x21函数在[-5,5]上取n+1个点
阿gen·2020-08-09 01:44

python与有限差分法（一）微分方程与有限差分法简介

直通链接:python与有限差分法（二）弦平衡问题（两点边值问题）内容梳理、算法求解与数值分析.未完待续…1.微分方程的种类微分方程（model）是描述未知函数及其导数关系的方程。
浪子膏丷·2020-08-08 20:07

数值分析-拉格朗日中值定理与积分中值定理

拉格朗日中值定理主条目：拉格朗日中值定理拉格朗日中值定理的几何意义如果函数f(x)满足在闭区间[a,b]上连续；在开区间(a,b)内可导，那么在(a,b)内至少有一点ξ(a<ξ
lijil168·2020-08-08 17:36

精通MATLAB图像处理

blog.csdn.net/qiangzhenyi1207/article/details/79170072#1第一章：MATLAB基础知识####1.1MATLAB概述与桌面操作>1、matlab将数值分析
evil_xue·2020-08-08 10:35

数值分析

#include#include#include#definePrecisionLevel1.0e-12//迭代精度doubleZ[6][6];//将Z声明为全局变量，便于后面操作double**CreateMatrix(intm,intn);voidDestroyMatrix(double**A,intm,intn);boolGaussElimination(double**A,intn,dou
听海拉拉·2020-08-08 01:26

C/C++常用头文件介绍

blog.csdn.net/sinolzeng/article/details/44920285C语言常用头文件1：#include//浮点数处理float.h提供了浮点型的范围和精度的宏，没有类型和函数的定义，一般用于数值分析
SakuraJy·2020-08-07 21:22

【数值分析】误差的分析与减少及Matlab解线性方程的四种方法

1、误差的来源模型误差：数学模型与实际问题之间的误差观测误差：测量数据与实际数据的误差方法误差：数学模型的精确解与数值方法得到的数值解之间的误差：例如舍入误差：对数据进行四舍五入后产生的误差2、减少误差的几种方法现在，我们一般用计算机解决计算问题，使用最多的是Matlab软件。对实际问题进行数学建模时，可能存在模型误差，对数学模型进行数值求解时，我们使用的方法可能产生方法误差，我们输入计算机的数据
nineheaded_bird·2020-08-07 18:17

深度神经网络结构以及Pre-Training的理解

Logistic/Softmax回归线性回归是用于数据拟合的常规手段，其任务是优化目标函数：h(θ)=θ+θ1x1+θ2x2+….θnxn线性回归的求解法通常为两种：①解优化多元一次方程（矩阵）的传统方法，在数值分析里通常被称作
jim_cainiaoxiaolang·2020-08-06 12:54

一场物理界和数学界永远不能停下的争论

数学系的学生学数学分析、复分析、实分析、泛函分析、数值分析、线性代数、抽象代数、概率论、集合论、数论、微分几何、微分流形、拓扑学、常微方程、偏微方程、代数几何、组合数学、运筹学、李群与李代数等；物理系的学生学四小力学
人工智能学家·2020-08-06 10:32

QT 全局变量（多文件使用一个变量） VECTOR（二维数组行、列未知）

为完成数值分析课的编程作业，自己需要编写一个由用户来输入线性方程组系数矩阵以及线性方程组维数，然后由程序来给出方程组的解这么一个小程序。
学弟·2020-08-05 20:17

《数值分析（原书第2版）》—— 2.4　PA=LU分解

本节书摘来自华章出版社《数值分析（原书第2版）》一书中的第2章，第2.4节，作者：（美）TimothySauer，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
weixin_33969116·2020-08-05 04:56

R语言网页爬虫

给定一个数据集，利用前几章介绍到的R中灵活的数据结构或高性能计算，我们可以很方便地进行数据转换、建模和数值分析。一般来说，商业数据库会将数据以表格的形式很好地组织起来，便于使用。
weixin_30564901·2020-08-04 19:58

一场物理界和数学界永远不能停下的争论

数学系的学生学数学分析、复分析、实分析、泛函分析、数值分析、线性代数、抽象代数、概率论、集合论、数论、微分几何、微分流形、拓扑学、常微方程、偏微方程、代数几何、组合数学、运筹学、李群与李代数等；物理系的学生学四小力学
算法与数学之美·2020-08-04 12:51

矩阵理论基础知识（2）--常见的几种矩阵分解方式

（1）LU分解矩阵的LU分解是将一个矩阵分解为一个下三角矩阵与上三角矩阵的乘积，LU分解主要应用在数值分析中，用来解线性方程、求逆矩阵或计算行列式。本质上，LU分解是高斯消元的一种表达方式。
努力进行光合作用·2020-08-04 02:02

最优化方法：非线性方程的求极值方法

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/23553263本文主要讲解数值分析：非线性方程的求根方法，但是等价于最优化方法：非线性方程的求极值方法。
-柚子皮-·2020-08-03 20:54

【数值分析】用matlab解决插值问题、常微分方程初值问题

一、二、三、四、一、问题描述：已知sin(0.32)=0.314567,sin(0.34)=0.333487,sin(0.36)=0.352274，sin(0.38)=0.370920。请采用线性插值、二次插值、三次插值分别计算sin(0.35)的值。算法设计：functionyint=lagrange(x,y,xx)%UNTITLEDx和y分别存放已知点的x和y值的数组，xx指的是待插值点的坐标
炒扁豆·2020-08-03 12:33
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