数字信号处理第15页

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Mustafa先生·2022-11-22 23:05

matlab如何进行数字信号处理,使用MATLAB进行数字信号处理-第2部分

在ArduinoDSP系列的第二部分中，我们将继续深入研究数字信号处理的基础知识。我们将学习数字滤波器的特性以及在MATLAB中处理信号时如何应用这些特性。

weixin_39589766·2022-11-22 23:05

数字信号处理声音降噪实验

clc;clear;[x,Fs]=audioread('HQ.m4a');%加wavplay载语音信号%sound(x,Fs);%回放语音信号[L,W]=size(x);%语音信号长度和宽度X=fft(x);ff=(0:L-1)/(L-1)*Fs;subplot(421);plot(x);title('原始信号时域波形图');subplot(422);plot(ff,abs(X));title('

鱼非愚·2022-11-22 23:32

数字信号处理 --- 傅氏变换（无公式,无英语）

傅氏变换是人类对自然界认知的一种方法，是认识事物背后本质的有趣方式，是众多数学分析工具中的一颗璀璨的明星，是所有理工科学生都必不可少的一门课。大家要了解的不仅仅是课本上的复杂公式，更是应该跳出课本，学习傅氏变换的思想，并通过实际项目中的应用去了解她。为什么说傅氏变换是一种正交变换，不同成分（频率）的正弦信号是他的一组正交基？正交所谓正交，从几何的角度说就是相互垂直，也就是说两者完全相互独立，A不能

松下J27·2022-11-22 23:57

数字信号处理-1-关于声音与波

1声音是一种纵波声音是通过改变对空气的压力，以波的形式传播的，这个压力的变化叫做声压。具体来说就是，声音利用空气的振动，使空气的密度变高变低来传播。这种传播方向与振动方向相同的波叫做纵波，所以声波是一种纵波。具有纵波性质的波，需要传递密度的变化，因此需要传递媒介，纵波不能在真空中传播。媒介不止有像空气之类的气体，像水这种液体、金属之类的固体都可以作为媒介传递纵波。纵波因为在传播方向上能使媒介的密度

小何才露尖尖角·2022-11-22 23:25

SPI中的CPHA,CPOL详解

SPI中的极性CPOL和相位CPHA详解SPI中的极性CPOL和相位CPHASPI由于接口相对简单（只需要4根线），用途算是比较广泛，主要应用在EEPROM，FLASH，实时时钟，AD转换器，还有数字信号处理器和数字信号解码器之间

win2000_li·2022-11-22 22:48

数字信号处理课程设计——语音信号中的抽取、混叠和数字限带滤波

一、总体要求一人一组，使用Matlab编写代码实现语音信号的读取，并实现直接卷积以及多相滤波抽取与插值功能，完成分数倍采样频率变换。二、基础要求1、能够从音频文件读取44100Hz采样频率的x(n)，可以通过参数设置读取的起始时间和持续时间；2、调用MATLABresample函数对x(n)进行抽取得到y1(m)；3、直接对x(n)进行抽取，得到y2(m)；4、先卷积滤波，然后抽取得到y3(m)；

Green_endless·2022-11-22 10:32

【数字信号处理】应用FFT计算线性卷积

线性卷积的运算量DFT的应用方向一是计算卷积，二是频谱分析，该博客主要讨论前者。通常，信号过系统需要计算卷积，假设h(n)h(n)h(n)的长度为NN

通信与逆向那些事·2022-11-22 09:40

【TensorRT】神经网络中的量化

文章目录一、TensorRT为什么需要量化二、基础内容三、神经网络的量化过程一、TensorRT为什么需要量化量化是什么：量化在数字信号处理领域，是指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个

呆呆的猫·2022-11-22 06:24

接收灵敏度和等效噪声带宽(ENBW)

1介绍接收机通常包含窄带硬件滤波器以及数字信号处理（DSP）中实现的窄带低通滤波器。等效噪声带宽（ENBW）是了解这些滤波器中噪声底限的一种途径。

二向箔不会思考·2022-11-21 21:26

【数字信号处理】基于Matlab Designer制作的信号生成、叠加与检测器

下载链接(CSDN)下载链接(百度网盘)软件的界面如下：主要分为了三个控制区模块，即信号生成预览区，信号观测区以及信号分析区。在信号生成区可以通过键盘输入或是滑块调节的方式改变输入信号的频率、赋值以及初相，信号生成区的预览窗口可以实时的动态调整当前信号的波形展示。此外目前设计了白噪声、正弦波、方波以及正弦波四种类型的信号输入。完成输入参数的调节后，点击“ADD”按钮，就可以将当前的信号送入信号观测

Vulcan_Q·2022-11-21 20:28

数字信号处理——有限长离散变换

1正交变换令x[n]表示长度为N的时域序列，X[k]表示其N点正交变换的系数。正交变换的一般形式如下：X[k]=∑n=0N−1x[n]Ψ∗[k,n],0⩽k⩽N−1x[n]=1N∑k=0N−1X[k]Ψ[k,n],0⩽n⩽N−1X[k]=\sum_{n=0}^{N-1}x[n]\Psi^*[k,n],0\leqslantk\leqslantN-1\\x[n]=\frac1N\sum_{k=0}^{

SKYWALKERS_2397·2022-11-21 16:56

WebRTC Android源码编译详解

WebReal-TimeCommunication）项目的最终目的主要是让Web开发者能够基于浏览器（Chrome\FireFox…）轻易快捷开发出丰富的实时多媒体应用，而无需下载安装任何插件，Web开发者也无需关注多媒体的数字信号处理过程

大榕树51·2022-11-21 13:50

matlab 最小二乘法拟合_实例分析，如何用最小二乘法做线性回归？

它在数字信号处理、机器学习等领域广泛的应用。本文W君将和大家一起学习如何通过最小二乘法进行线性回归。我们来用一个最简单的一元线性回归模型的例子来理解最小二乘法。

weixin_39890652·2022-11-20 19:04

归一化与反归一化

一般可分为以下两种情况（1）归一化即把数变为（0，1）之间的小数，主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0~1范围内处理，更加便捷快速，应该归到数字信号处理范畴之内。

meihuaabc·2022-11-20 18:40

【语音识别入门】特征提取（Python完整代码）

1、数字信号处理基础1.1数字信号处理基础在科学和工程中遇到的大多数信号都是连续模拟信号，例如电压随着时间变化，一天中温度的变化等等，而计算机智能处理离散的信号，因此必须对这些连续的模拟信号进行转化。

一个很菜的小猪·2022-11-20 12:46

数字信号处理--基于MATLAB的小波去噪算法--小波变换在信号降噪和压缩中的应用

小波分析的重要应用之一就是用于信号消噪，首先简要地说明一下小波变换实现信号消噪的基本原理。一、基本原理含噪的一维信号模型可以表示如下式中s(k)为含噪信号，f(k)为有用信号，e(k)为噪声信号。这里假设e(k)是一个高斯白噪声，通常表现为高频信号，而实际工程中f(k)通常为低频信号或者是一些比较平稳的信号。因此我们可按如下方法进行消噪处理:首先对信号进行小波分解，由于噪声信号多包含在具有较高频率

Cheeky_man·2022-11-20 12:29

模拟电路设计（30）---数字滤波器简介

现在的数字滤波器都可以采用专用的数字信号处理(DSP)芯片实现。用数字滤波器可以实现模拟电路的滤波功能，一般的现代滤波器也都用数字滤波器来实现。

diudiulala·2022-11-20 10:18

数字信号处理一：离散时间信号的表示及运算

离散时间信号是指在离散时刻才有定义的信号，简称离散信号，或者序列。离散序列通常用x(n)来表示，自变量必须是整数。离散时间信号的波形绘制用matplotlib.pyplot中的stem函数。由于矩阵元素的个数有限，所以只能表示一定时间范围内有限长度的序列；而对于无限长的序列，也只能在一定时间范围内表示出来。1.单位脉冲序列单位脉冲序列(n)，也称为单位采样序列，定义为要注意，单位脉冲序列不是单位

氿柒·2022-11-19 21:47

Python傅里叶变换与霍夫变换

目录傅里叶变换概述霍夫变换概述代码实现及效果展示傅里叶变换概述傅里叶变换(简称FT)，常用于数字信号处理，它的目的是将时间域上的信号转变为频率域上的信号。

L888666Q·2022-11-19 15:26

MATLAB_数字信号处理_04_离散系统的描述模型和频率响应分析

SYSU_SECE_数字信号处理_04离散系统的描述模型和频率响应分析部分原理：1.一个线性移不变(LSI)离散系统可以用线性常系数差分方程表示，这是系统在时域的表达式；对差分方程两边进行z变换，得到离散

SmallCloud#·2022-11-19 12:55

【数字信号处理】Python离散信号卷积的代码实现/时域直接法/列表法/信号与系统

Python离散信号卷积的代码实现（时域直接法）1、卷积卷积是一种积分变换的数学方法，在许多方面得到了广泛应用。卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。如果卷积的变量是离散的数组/数列，则卷积的结果可表达为：2、时域直接法（列表法）实现卷积例如：y(n)=x(n)*h(n)中，将h(n)翻转后，按照公式的顺序，一个一个数进行相乘，叠加,后得出y(n)的值，逐个计算y(n)直到x(i)与h(n-i

Dec1steee·2022-11-14 07:18

音视频开发学习路线

作者：姚冬链接：http://www.zhihu.com/question/31156766/answer/54645514来源：知乎我们先假设某人在音视频方面是零基础，也没学过任何数字信号处理相关知识

OH,CGWLMXUP·2022-11-13 09:42

用理想低通滤波器在频率域实现低通滤波、高通滤波。

学过《信号与系统》或者《数字信号处理》的同

My heart will go ~~·2022-11-11 07:21

the only KIrsTEN·2022-10-26 15:12

WebRTC的拥塞控制和带宽策略

在视频通信的技术领域WebRTC已成为主流的技术标准，WebRTC包涵了诸多优秀的技术，譬如：音频数字信号处理技术（AEC,NS,AGC）、编解码技术、实时传输技术、P2P技术等，这些技术目

音视频开发老舅·2022-10-25 12:25

matlab 变调器,关于变声变调的matlab设计比较详细

【实例简介】关于变声变调的matlab设计比较详细望下载使用【实例截图】【核心代码】变声bianshengchuli└──数字信号处理课程设计├──3_.wav├──banyi.asv├──banyi.m

迟趣·2022-10-20 22:31

基于FPGA的FIR调试

FIR介绍:FIR(FiniteImpulseResponse)滤波器：有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递归型滤波器，是数字信号处理系统中最基本的元件，它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性

小五头·2022-10-17 11:14

STM32开发基于SPI接口的OLED数据显示

SPI接口主要应用在EEPROM，FLASH，实时时钟，AD转换器，还有数字信号处理器和数字信号解码

伊木子曦·2022-10-14 18:20

数字信号处理技术（二）变分模态分解（VMD）-Python代码

本文仅对变分模态分解（VMD）的原理简单介绍和重点介绍模型的应用。1、VMD原理变分模态分解（VMD）的原理在此不做详细介绍，推荐两个不错的解释参考连接变分模态分解原理步骤和VMD算法的介绍2、VMD应用实战2.1简介研究方向是时间序列数据预测，采用的数据都是时间序列数据，本次实验的数据集是海浪高度数据信息。2.2数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1H-g_FkGHqTJ

nsq1101·2022-10-14 15:06

【滤波器设计】FIR滤波器和IIR滤波器的高通、低通、带通滤波器的设计，以及频率响应附Matlab代码和报告

二、设计目的数字信号处理是一门以算法为核心，理论和实践性较强的学科。是电子信

matlab_dingdang·2022-10-11 07:08

(多图) FIR数字滤波器的FPGA实现研究

如今，FPGA已成为数字信号处理系统的核心器件，尤其在数字通信、网络、视频和图像处理等领域。

weixin_34072458·2022-10-05 18:38

【FPGA教程案例12】基于vivado核的复数乘法器设计与实现

----------------------------------------------------------------1.软件版本vivado2019.22.本算法理论知识和IP核配置方法在数字信号处理过程中

fpga和matlab·2022-10-05 18:33

【FPGA教程案例10】基于Verilog的复数乘法器设计与实现

--------------------------------------------------------------1.软件版本vivado2019.22.本算法理论知识和Verilog程序在数字信号处理过程中

fpga和matlab·2022-10-05 18:29

数字信号处理——FFT运算模块设计（1）

2DIT-FFT算法基于FPGA的设计方法分析数据存储分析顺序与倒序R2DIT-FFT算法特点同址运算蝶形运算独立性蝶形运算的间距变化规律旋转因子变化规律FFT处理器分析参考声明引言FFT，DFT的快速算法，在如今数字信号处理领域有着重要的应用

在路上，正出发·2022-09-29 15:32

Python图像处理丨带你掌握傅里叶变换原理及实现（含图片见解）

图像傅里叶变换原理傅里叶变换（FourierTransform，简称FT）常用于数字信号处理，它的目的是将时间域上的信号转变为频率域上的信号。随着域的不同，对同一个事物的了解角度也随之改变，因此在时

大哥手下留情·2022-09-26 22:45

数字信号处理笔记01(预备知识)

Ⅰ信号信号根据时间点的连续性分为连续时间信号x(t)x(t)x(t)与离散时间信号x[n]x[n]x[n]，现实生活中的信号都是连续信号，但常常通过采样构建离散信号用于计算机处理。Ⅰ.Ⅰ信号能量与功率有限连续信号：①：E=∫t1t2∣x(t)∣2dt①：E=\int_{t_1}^{t_2}|x(t)|^2{\rmd}t①：E=∫t1t2∣x(t)∣2dt②：P=1t2−t1∫t1t2∣x(t)∣2

highlightkk·2022-09-26 15:19

用matlab实现离散信号的相加运算,离散信号运算的MATLAB实现数字信号处理

离散信号运算的MATLAB实现数字信号处理实验报告实验题目：姓名：徐玉丽院别：电气工程专业：物联网班级：一班指导教师：许春和时间：2015年月日电气工程学院一、实验目的：(1)掌握序列的相加、相乘、移位

Jon Sco·2022-09-23 07:58

matlab里面画离散信号怎么画_MATLAB离散信号如何产生和运算

实验目的复习和巩固数字信号处理中离散信号的产生和运算学习和掌握用MATLAB产生离散信号的方法学习和掌握用MATLAB对离散信号进行运算实验内容噪声污染的正弦信号(正弦波幅度和频率自设，噪声为随机噪声，

weixin_39688875·2022-09-23 07:56

【Verilog】SPI总线的verilog实现

Motorola公司提出的一种同步串行接口技术，是一种高速、全双工、同步通信总线，在芯片中只占用四根管脚用来控制及数据传输，广泛用于EEPROM、Flash、RTC（实时时钟）、ADC（数模转换器）、DSP（数字信号处理器

子墨祭·2022-09-18 10:40

数字信号处理——CFAR检测器设计（1）

目录引言说明CFAR检测器1、参数说明2、检测过程分类1、仅右窗检测2、双窗检测3、仅左窗检测3、延迟线1、左/右窗的最左单元延迟线2、左参考窗求和结果、待检测单元延迟线4、判决参考说明引言雷达数字信号处理是数字信号处理技术在雷达领域的重要应用

在路上，正出发·2022-09-15 12:21

数字信号处理3——迷惑概念

目录一、方差、均方差（标准差）、协方差二、功率谱、功率谱密度三、什么是频谱分析四、能量信号和功率信号五、噪声功率谱密度和方差六、线性检波和平方律检波六、拉普拉斯变换、Z变换、傅里叶变换七、为什么傅里叶变换出现负频率八、为什么速度维、角度维FFT会出现正负频率一、方差、均方差（标准差）、协方差、协方差的特征值方差、标准差：表示数据的波动性和稳定性；协方差表示多维随机变量的相关性。方差：sigma(r

注释远方·2022-09-15 12:49

matlab 滤波器设计 coe_一种半带滤波器的低功耗实现方法

在如今数字技术中，半带滤波器因其通带阻带对称，系数具有偶对称性且滤波器阶数为奇数，有效系数少等特点广泛应用于通信、视频处理、语音识别等数字信号处理应用中，尤其常用于实现信号的2倍抽取。

weixin_39620943·2022-09-08 15:59

[数字信号处理]FIR&IIR数字滤波器

摘要本文阐述了FIR、IIR数字滤波器的设计思路并设计了不同类型的FIR和IIR滤波器。随后通过对音乐信号进行滤波处理，观察滤波的效果，进行了各自特点以及滤波效果的比较。目录一、研究背景二、设计IIR数字滤波器1.确定IIR数字滤波器的设计指标2.CBI型IIR数字滤波器的设计（1）问题分析（2）MATLAB实现以及结果（3）结果分析3.其它类型IIR数字滤波器的设计（1）BW型（2）CBII型（

尧呱呱·2022-09-06 07:00

基于MATLAB的高阶(两个二阶级联构成的四阶以及更高阶)数字图形音频均衡器系数计算(可直接用于DSP实现)

引言前不久，在数字信号处理中需要对音频信号进行滤波，涉及图形均衡器、参数均衡器的设计，下面这个链接给出了一个图形音频均衡器的例子：https://arm-software.github.io/CMSIS

通信与逆向那些事·2022-09-03 14:49

FPGA_SPI驱动设计

DSP（数字信号处理）。使用FPGA模拟SPI接口TLV1544通过SP

不想秃发·2022-09-03 10:32

TI ADI DSP 与 ARM Cortex-A 的 FIR FFT 性能对比

DSP作为计算密集型的数字信号处理芯片，一度是FIR和FFT运算的主力芯片，而TI和ADI两大DSP芯片公司推出的DSP产品也互不相让，各占一席之地。

小手智联老徐·2022-09-01 09:26

Linux下SPI驱动详解

SPI接口主要应用在EEPROM，FLASH，实时时钟，AD转换器，还有数字信号处理器和数字信号解码器之间。SPI，是一种高速的，全双工，同步的通信总线

一口Linux·2022-09-01 08:12

EMPU、EMCU与CPU的比较

文章目录EMCUEMPU按照体系结构将嵌入式处理器划分为三种嵌入式微控制器(单片机)EMCU嵌入式数字信号处理器DSP嵌入式微处理器EMPUEMCUEMCU是CPU的弟弟，即embaddedmicrocontrolunit

Java码奴·2022-08-26 14:27

参加中际赛威“FPGA算法实现”培训后的感悟

其实笔者本硕就读计算机学院，相比通信工程、自动化、电力电子等专业，对于数字信号处理、信号和系统完全没有学习过。本科期间

青青豌豆·2022-08-25 15:01

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