数字信号处理

【FPGA教程案例12】基于vivado核的复数乘法器设计与实现

----------------------------------------------------------------1.软件版本vivado2019.22.本算法理论知识和IP核配置方法在数字信号处理过程中
fpga和matlab·2022-10-05 18:33

【FPGA教程案例10】基于Verilog的复数乘法器设计与实现

--------------------------------------------------------------1.软件版本vivado2019.22.本算法理论知识和Verilog程序在数字信号处理过程中
fpga和matlab·2022-10-05 18:29

数字信号处理——FFT运算模块设计（1）

2DIT-FFT算法基于FPGA的设计方法分析数据存储分析顺序与倒序R2DIT-FFT算法特点同址运算蝶形运算独立性蝶形运算的间距变化规律旋转因子变化规律FFT处理器分析参考声明引言FFT，DFT的快速算法，在如今数字信号处理领域有着重要的应用
在路上，正出发·2022-09-29 15:32

Python图像处理丨带你掌握傅里叶变换原理及实现（含图片见解）

图像傅里叶变换原理傅里叶变换（FourierTransform，简称FT）常用于数字信号处理，它的目的是将时间域上的信号转变为频率域上的信号。随着域的不同，对同一个事物的了解角度也随之改变，因此在时
大哥手下留情·2022-09-26 22:45

数字信号处理笔记01(预备知识)

Ⅰ信号信号根据时间点的连续性分为连续时间信号x(t)x(t)x(t)与离散时间信号x[n]x[n]x[n]，现实生活中的信号都是连续信号，但常常通过采样构建离散信号用于计算机处理。Ⅰ.Ⅰ信号能量与功率有限连续信号：①：E=∫t1t2∣x(t)∣2dt①：E=\int_{t_1}^{t_2}|x(t)|^2{\rmd}t①：E=∫t1t2∣x(t)∣2dt②：P=1t2−t1∫t1t2∣x(t)∣2
highlightkk·2022-09-26 15:19

用matlab实现离散信号的相加运算,离散信号运算的MATLAB实现数字信号处理

离散信号运算的MATLAB实现数字信号处理实验报告实验题目：姓名：徐玉丽院别：电气工程专业：物联网班级：一班指导教师：许春和时间：2015年月日电气工程学院一、实验目的：(1)掌握序列的相加、相乘、移位
Jon Sco·2022-09-23 07:58

matlab里面画离散信号怎么画_MATLAB离散信号如何产生和运算

实验目的复习和巩固数字信号处理中离散信号的产生和运算学习和掌握用MATLAB产生离散信号的方法学习和掌握用MATLAB对离散信号进行运算实验内容噪声污染的正弦信号(正弦波幅度和频率自设，噪声为随机噪声，
weixin_39688875·2022-09-23 07:56

【Verilog】SPI总线的verilog实现

Motorola公司提出的一种同步串行接口技术，是一种高速、全双工、同步通信总线，在芯片中只占用四根管脚用来控制及数据传输，广泛用于EEPROM、Flash、RTC（实时时钟）、ADC（数模转换器）、DSP（数字信号处理器
子墨祭·2022-09-18 10:40

数字信号处理——CFAR检测器设计（1）

目录引言说明CFAR检测器1、参数说明2、检测过程分类1、仅右窗检测2、双窗检测3、仅左窗检测3、延迟线1、左/右窗的最左单元延迟线2、左参考窗求和结果、待检测单元延迟线4、判决参考说明引言雷达数字信号处理是数字信号处理技术在雷达领域的重要应用
在路上，正出发·2022-09-15 12:21

数字信号处理3——迷惑概念

目录一、方差、均方差（标准差）、协方差二、功率谱、功率谱密度三、什么是频谱分析四、能量信号和功率信号五、噪声功率谱密度和方差六、线性检波和平方律检波六、拉普拉斯变换、Z变换、傅里叶变换七、为什么傅里叶变换出现负频率八、为什么速度维、角度维FFT会出现正负频率一、方差、均方差（标准差）、协方差、协方差的特征值方差、标准差：表示数据的波动性和稳定性；协方差表示多维随机变量的相关性。方差：sigma(r
注释远方·2022-09-15 12:49

matlab 滤波器设计 coe_一种半带滤波器的低功耗实现方法

在如今数字技术中，半带滤波器因其通带阻带对称，系数具有偶对称性且滤波器阶数为奇数，有效系数少等特点广泛应用于通信、视频处理、语音识别等数字信号处理应用中，尤其常用于实现信号的2倍抽取。
weixin_39620943·2022-09-08 15:59

[数字信号处理]FIR&IIR数字滤波器

摘要本文阐述了FIR、IIR数字滤波器的设计思路并设计了不同类型的FIR和IIR滤波器。随后通过对音乐信号进行滤波处理，观察滤波的效果，进行了各自特点以及滤波效果的比较。目录一、研究背景二、设计IIR数字滤波器1.确定IIR数字滤波器的设计指标2.CBI型IIR数字滤波器的设计（1）问题分析（2）MATLAB实现以及结果（3）结果分析3.其它类型IIR数字滤波器的设计（1）BW型（2）CBII型（
尧呱呱·2022-09-06 07:00

基于MATLAB的高阶(两个二阶级联构成的四阶以及更高阶)数字图形音频均衡器系数计算(可直接用于DSP实现)

引言前不久，在数字信号处理中需要对音频信号进行滤波，涉及图形均衡器、参数均衡器的设计，下面这个链接给出了一个图形音频均衡器的例子：https://arm-software.github.io/CMSIS
通信与逆向那些事·2022-09-03 14:49

FPGA_SPI驱动设计

DSP（数字信号处理）。使用FPGA模拟SPI接口TLV1544通过SP
不想秃发·2022-09-03 10:32

TI ADI DSP 与 ARM Cortex-A 的 FIR FFT 性能对比

DSP作为计算密集型的数字信号处理芯片，一度是FIR和FFT运算的主力芯片，而TI和ADI两大DSP芯片公司推出的DSP产品也互不相让，各占一席之地。
小手智联老徐·2022-09-01 09:26

Linux下SPI驱动详解

SPI接口主要应用在EEPROM，FLASH，实时时钟，AD转换器，还有数字信号处理器和数字信号解码器之间。SPI，是一种高速的，全双工，同步的通信总线
一口Linux·2022-09-01 08:12

EMPU、EMCU与CPU的比较

文章目录EMCUEMPU按照体系结构将嵌入式处理器划分为三种嵌入式微控制器(单片机)EMCU嵌入式数字信号处理器DSP嵌入式微处理器EMPUEMCUEMCU是CPU的弟弟，即embaddedmicrocontrolunit
Java码奴·2022-08-26 14:27

参加中际赛威“FPGA算法实现”培训后的感悟

其实笔者本硕就读计算机学院，相比通信工程、自动化、电力电子等专业，对于数字信号处理、信号和系统完全没有学习过。本科期间
青青豌豆·2022-08-25 15:01

语音数字信号处理与分析及Matlab实现

摘要本设计综合利用数字信号处理的理论知识进行语音信号的频谱分析，通过理论推导得出相应结论，再利用MATLAB作为编程工具进行计算机实现，从而加深对所学知识的理解，建立概念。
sunny_chenxi·2022-08-20 07:42

数字信号处理之信号的抽取和内插

注：学这部分内容时参考了宗孔德教授的《多抽样率信号处理》教材一、为什么需要整数倍抽取和内插：文章最后有更详细说明理想情况下的信号采样大部分信号是单一频率，直接设置一个固定值fs就可以。但是对于非平稳随机信号（分布参数或者分布律随时间发生变化）来说，不同的信号段由不同的频率成分，无论低频部分是高频部分都以2fh来采样，会有大量冗余数据。因此采样率需要经常转换，高频高采样，低频低采样。二、信号的整数倍
王多鱼我是你二爷·2022-08-19 05:55

有了NPU，还要DSP吗？

DSP是专注数字信号处理的，即使DSP处理器其实也是分了很多针对不同类型的信号的不同型号类型，比如有音频信号的、图像的等待NPU是专注于神经网络处理的，处理不同的数据。用通用架构的CPU处理AI和
那个苏轼回不来了丶·2022-08-11 11:17

【学习笔记】 matlab数字信号处理（四）信号的频域分析

第四章、信号的频域分析4.1概述4.1.1时域分析的局限性4.1.2频谱分析的优点方便对复杂信号进行分析抗干扰能力强具有明确的物理意义4.2周期信号频谱分析4.2.1正交分解与合成周期信号可以用三角成交函数表示由于沃尔什正交函数集的频谱物理意义不明确，所以使用的较少。4.2.2周期信号的三角分解与合成方波信号的分解与合成MATLAB实现%方波信号的合成N=1024;T=2;x=linspace(0
julery-njl·2022-08-02 22:58

神经时间序列的频域和时频域分析研究的建议和指南

现在，数字信号处理、生物物理学和计算机科学的巨大进步使得神经时间序列分析的方法变得越来越复杂。在已发表的文献中，实现和报告标准有很大差异，这给作者、读者、审稿人和编辑等人带来了挑战。
思影科技·2022-08-02 22:25

嵌入式芯片概念梳理 - CPU、MCU、MP、DSP、FPGA、ASIC

其中DSP主要做音视频数字信号处理，MCU做大系统芯片中的小部件控制功能，多作为边缘简单设备的微智能控制；MP主要做整个系统的
生活需要深度·2022-08-02 07:04

GPU CPU SOC DSP FPGA ASIC MCU MPU GPP ECU

FPGA、ASIC、DSP全面大比拼_pilifeng1的博客-CSDN博客_asicdspDSP首先是DigitalSignalProcessing(数字信号处理)，然后才是DigitalSingnalProcessor
smartDMer·2022-08-02 07:33

hjr-CPU,MCU,MPU,DSP,MCU,ARM.SOC,SOPC,FPGA

ROMCPU：有电脑的都应该了解，中央处理器，计算机运算核心与控制核心，以下所有芯片都包含CPU，芯片级MPU：微处理器，包含CPU于GPU等，芯片级MCU：我门常说的单片机，51之类的，叫做微控制器DSP：数字信号处理器
架构师小侯·2022-08-02 07:25

LMS自适应滤波器的FPGA实现

随着芯片工业及数字信号处理技术的
Enbula·2022-08-01 10:48

通讯协议（2）—— SPI

SPI接口主要应用在EEPROM，FLASH，实时时钟，AD转换器，还有数字信号处理器和数字信号解码器之间。SPI，是一种高速的，全双工，同
云端FFF·2022-07-23 07:55

STM32F407-SPI通信接口

概念SPI，是一种高速的，全双工，同步的通信总线，并且在芯片的管脚上只占用四根线，节约了芯片的管脚，同时为PCB的布局上节省空间，提供方便，主要应用在EEPROM，FLASH，实时时钟，AD转换器，还有数字信号处理器和数字信号解码器之间
resumebb·2022-07-23 07:51

matlab数字信号处理常用命令

滤波器设计与分析：滤波器分析abs幅度angle相位filternorm计算以2或inf为范数的数字滤波器freqsLaplace变换频率响应freqspace频率响应步长freqzz变换频率响应fvtool滤波器可视化工具grpdelay群延时impz离散单位冲激响应phasez数字滤波器相频特性phasedelay数字滤波器相位延时Unwrap纠正相位角产生更为平滑的相位图Zerophase实
此人姓于名叫罩百灵·2022-07-23 07:11

【数字信号处理】基于matlab LMD算法和ELMD算法管道泄漏信号处理【含Matlab源码 1985期】

一、局部分解理论研究局部均值分解算法(LocalMeanDecomposition，LMD)作为处理非平稳随机信号的一种手段，得到了广泛应用，并成熟地应用于机械故障诊断、信号特征提取与分析等方面。LMD算法最大的特点就在于其对信号的自适应分解能力，这种自适应能力主要体现在该方法能够通过数据自身特点，通过特定手段，将原始信号分为不同模态函数，针对不同模态函数进一步处理。与此同时，局部均值分解算法(L
海神之光·2022-07-17 10:24

verilog数字信号处理---实践1-混频器

目录1.实现功能2.matlab代码3.quartus代码1）用NCOIP核生成本振信号2）混频后的信号处理3）代码分析4.激励信号仿真1)从.txt文件中打开din输入信号：2)将nco产生的本振信号及混频后的信号输出到.txt文件中：3)文件读取代码分析5.有NCOIP核的modelsim仿真操作及结果1）仿真出现错误现象2）正确操作3）仿真结果1.实现功能2.matlab代码1）生成sin输
weixin_530406653·2022-07-16 10:32

【可视密码共享技术】可视密码共享技术-含Matlab Gui源程序-含文档【0103期】

信息隐藏技术作为一个新兴的研究领域，涉及数字信号处理、图像处理、语音处理、密码学等多个学科；在政府、
matlab科研中心·2022-07-11 17:02

数字信号处理实验十二 分段卷积

一、实验目的1．学习分段卷积的概念及其应用。2．掌握如何来实现分段卷积。二、实验原理及方法在某些场合下，可能要求将一个有限长度的序列与一个长度不定或相当长的序列进行线性卷积，若将整个序列存储起来再作大点数的运算，不但运算量大，而且往往时延也不允许并且在实际应用中，往往要求实时处理。在这些情况下，就要将长序列分段，每一段分别与短序列进行卷积，即分段卷积。有两种方法：重叠相加法和重叠保留法。1．重叠相
timerring·2022-07-07 07:35

数字信号处理实验十一 有限长序列的线性卷积和圆周卷积

一、实验目的1．通过实验加深对线性卷积和圆周卷积的认识．2．知道如何用圆周卷积来计算线性卷积．二、实验原理及方法有限长序列卷积有两种形式：线性卷积和圆周卷积．时域圆周卷积在频域上为两序列的DFT相乘，因而有限长序列的圆周卷积可以在时域直接计算，也可以在频域中计算．由于DFT有快速算法(FFT)，当N很大时在频域计算的速度上具有很大优越性．然而现实中要解决的实际问题是要计算两个有限长序列的线性卷积，
timerring·2022-07-07 07:34

数字信号处理实验十 离散傅立叶变换的共轭对称性分析

一、实验目的1．通过实验加深对共轭对称性的理解，为学习FFT打好基础．2．学习如何用MATLAB证明离散傅立叶变换的共轭对称性．二、实验原理及方法DFT中的x(n),X(k)均为有限长序列，其对称性是指关于N/2点的对称性．三、实验内容四、实验报告要求1．简述实验原理及目的．2．写出程序，绘制图形，分析图形，得出结论．n=0:10;x=10*0.8.^n;N=length(n);k=n;xr=x(
timerring·2022-07-07 07:04

AD2428W手册解读之概述

收发器支持这些A2B功能，通过多通道I2S/TDM接口与通用数字信号处理器(dsp)、现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、麦克风、模数转换器(adc)、数字模拟转换器(dac
Coder个人博客·2022-07-06 17:30

matlab语音信号的采集与处理,基于MATLAB的语音信号的采集与处理详解

数字信号处理2.设计目的本次课程设计的课题为《基于MATLAB的语音信号采集与处理》，学会运用MATLAB的信号处理功能，采集语音信号，并对语音信号进行滤波及变换处理，观察其时域和频域特性，加深对信号处理理论的理解
心中之光·2022-07-06 15:49

基于matlab的语音信号处理

摘要利用所学习的数字信号处理知识，设计了一个有趣的音效处理系统，首先设计了几种不同的滤波器对声音进行滤波处理，分析了时域和频域的变化，比较了经过滤波处理后的声音与原来的声音有何变化。
sunny_chenxi·2022-07-06 15:48

【入门】用matlab做数字信号处理（学习记录）

【入门】用matlab做数字信号处理（学习记录）一、学会使用matlab（一）DSP常用操作指令使用（二）脚本、函数文件等的编写、引用学习二、DSP仿真试验（一）常见连续信号1.周期信号：正弦信号、连续方波等
wangzizzzz·2022-07-06 15:44

Matlab 信号处理【问答随笔·2】

1.Matlab简单插值、拟合方法2.数字信号处理实验——FIR滤波器设计3.Matlab做的热力图为什么不是顺滑的过渡？
鹅毛在路上了·2022-07-06 15:11

DSP到底是个什么鬼？看完你就懂了

DSP即数字信号处理技术，DSP芯片即指能够实现数字信号处理技术的芯片。DSP芯片是一种快速强大的微处理器，独特之处在于它能即时处理资料。
EDA365电子论坛·2022-06-29 10:13

IIR滤波器设计（调用MATLAB IIR函数来实现）

转载请注明文章来源–http://blog.csdn.net/v_hyx，请勿用于任何商业用途对于滤波器设计，以前虽然学过相关的理论（现代数字信号处理和DSP设计），但一直不求甚解，也没用过。
马小跳life·2022-06-22 07:50

华工【数字信号处理】(DSP)实验三四 FIR,IIR滤波器设计

一、用窗函数法设计如下三种类型的FIR滤波器，滤波器的性能指标：低通滤波器：通带截止频率1000Hz，阻带截止频率1200Hz，采样率4000Hz，通带波纹1dB，最小阻带衰减40dB；高通滤波器：通带截止频率1400Hz，阻带截止频率1000Hz，采样率4000Hz，通带波纹1dB，最小阻带衰减40dB；带通滤波器：通带截止频率fp1=900Hz,fp2=1300Hz，阻带截止频率fs1=600
乾巽·2022-06-22 07:15

基于matlab数字滤波器设计,基于Matlab的数字滤波器的设计与应用研究

1引言本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/81005.htm数字滤波器是数字信号处理的基础，用来对信号进行过滤、检测与参数估计等处理，在通信、图像、语音、雷达等许多领域都有着十分广泛的应用
weixin_39638305·2022-06-22 07:09

IIR滤波器设计（调用MATLAB IIR函数来实现）（转）

PS:此文转自http://blog.csdn.net/v_hyx对于滤波器设计，以前虽然学过相关的理论（现代数字信号处理和DSP设计），但一直不求甚解，也没用过。
weixin_30569001·2022-06-22 07:39

四类线性相位 FIR滤波器设计 —— MATLAB源码全集

滤波器3.1、低通滤波器3.2、带通滤波器4、Ⅲ型FIR滤波器4.1、带通滤波器5、Ⅳ型FIR滤波器5.1、高通滤波器5.2、带通滤波器引言前段时间，写了一个直接型FIR滤波器实现的Verilog程序：数字信号处理
在路上，正出发·2022-06-22 07:33

matlab自适应滤波,基于MATLAB与DSP的自适应滤波器设计与实现

摘要：滤波是滤除信号中某些特定频率的波形的技术，在数字信号处理中，主要用于滤除噪声和干扰信号。由于噪声和干扰信号的不确定性，采用固定滤波系数的数字滤波器无法达到最佳的效果。
安之一诶噢·2022-06-11 07:28

小酌~~

项目：link口的进出以及dma过程已经写完，下面的任务就是怎么把各个模块组合在一起专业课：数字信号处理考试，祝你好运！
wjltwozero·2022-06-09 18:24

数字信号处理5——CFAR算法及matlab实现

目录一、前言二、CA-CFAR三、OS-CFAR一、前言由于接收机输出端中肯定存有噪声(包括大气噪声、人为噪声、内部噪声和杂波等)，而信号一般是叠加在噪声上的。这就需要在接收机输出的噪声或信号加噪声条件下，采用检测技术判别是否有目标信号。因此需要使用恒虚警率（CFAR）技术，能够在含有不同干扰特性环境中，保持恒定的虚警概率，根据背景干扰平均功率自适应设置门限，在固定虚警概率下最大限度提高检测概率。
注释远方·2022-06-01 18:37
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