数论中国剩余定理&欧几里得第30页

CSDN编程竞赛——素因子集合

题目详情:小强最近在学初等数论，老师给他们出了一个课后习题，那就是给你两个正整数A，B（0num；4.如果最后num>1,那么num也是原num的素数因子代码如下：#include#includeusingnamespacestd

kaitankedemao·2022-12-01 09:29

数论（快速幂）

快速幂（递归版本）用处：O(logn)复杂度的计算k^n的值，常用于n的可能很大时原理：分治 kn=kn/2*kn/2 当n是一个奇数时，则计算kn/2的平方，并多乘一个k 当n是一个偶数时，则直接计算kn/2的平方代码如下：#includeusingnamespacestd;longlongFact(longlongk,intn){if(n==1)returnk;if(n%2==0)retu

萨达大·2022-12-01 06:45

曼哈顿距离简介

前言维基百科上给的定义如下：计程车几何(Taxicabgeometry)或曼哈顿距离(ManhattandistanceorManhattanlength)或方格线距离是由十九世纪的赫尔曼·闵可夫斯基所创辞汇，为欧几里得几何度量空间的几何学之用语

荆楚闲人·2022-12-01 00:47

机器学习中的数学——距离定义（二）：曼哈顿距离（Manhattan Distance）

von Neumann·2022-12-01 00:17

【百度飞桨】图神经网络7日打卡营——学习笔记

由于图具有很强的表达能力，且图作为非欧几里得空间数据在生活中广泛存在，因此这也促进了更多的研究者进行图神经网络的学习。以下是跟随【百度飞桨】图神经网络7日打卡营的学习笔记与心得。

你的名字含有违规·2022-11-30 11:49

三维重建工具——pclpy教程之点云分割

本教程代码开源：GitHub欢迎star文章目录一、平面模型分割1.代码2.说明3.运行二、圆柱模型分割1.代码2.说明3.运行三、欧几里得聚类提取1.代码2.说明3.运行四、区域生长分割1.代码2.说明

薛定猫·2022-11-29 23:02

RSA加密算法python

该体制的理论基础是数论中的下述论断：要求得到两个大素数（如大到100位）的乘积在计算机上很容易实现，但

Rytter·2022-11-29 22:26

FaceNet:人脸识别和聚类的统一嵌入

在本文中，我们提出了一个叫做FaceNet的系统，它直接从脸部图像学习到一个紧凑的欧几里得空间，距离直接对应于面部相似度的度量。

TuringEmmy·2022-11-29 09:49

【无标题】

文章目录论文一手工制作的基于功能的方法基于深度学习的方法低层特征提取Mel倒谱系数论文二多模态主题丰富辅助学习（MTAL）方法主要任务辅助任务论文三数据集特征模型搭建准确率性能论文四集成深度和浅层模型的多模态抑制分析

weixin_41612386·2022-11-29 06:11

第三讲简单数论和动态规划

典型01动态规划例题讲解：非常详细地址：典型01动态规划例题视频讲解整体模板：for(inti=1;i#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intf[N][N];intv[N],w[N];intn,m;intmain(){cin>>n>>m;for(inti=1;i>v[i]>>w[i];for(inti=1;i<=n;i

牛奶面包~·2022-11-28 18:17

【算法/数论】欧拉筛法详解：过程详述、正确性证明、复杂度证明

文章目录一、什么是筛法二、欧拉筛法详解三、欧拉筛法正确性的证明四、欧拉筛法时间复杂度的证明一、什么是筛法筛法就是求出小于等于nnn的所有素数的方法，在数论中发挥着很大的作用。

seh_sjlj·2022-11-28 17:05

【学习总结】Lidar与IMU标定

大多数论文中只是提到一句“我们认为雷达和IMU已经完成了标定”或者“Lidar与IMU采用离线的方式完成标定”。真的让人摸不着头脑。标定

larry_dongy·2022-11-28 16:10

信奥中的数学：进位制

_哔哩哔哩_bilibili小学数论经典题集萃4：进

dllglvzhenfeng·2022-11-27 20:02

机器学习算法（一） K-Means算法简述以及在MNIST上的聚类实现

目录前言简述优点缺点距离欧几里得距离余弦距离曼哈顿距离实例：k-means在MNIST数据集的训练集上聚类（自定义）总结前言本文面向机器学习完全从零开始，但对python有足够了解的小白（毕竟我也是），

未见我所见·2022-11-27 17:43

#2020CCPC秦皇岛赛站（女生专场）赛后总结

G题简单数论+找规律的思维题。犯了点错误，WA了两三次，这个罚时可以免

欧阳小百合·2022-11-27 14:58

python 求最小公倍数/最大公约数（2个数或者多个数的）

AndersonTime:2020-11-4"""defgcd(a,b):ifa欧几里得算法

anderson13·2022-11-27 08:41

《从零开始：机器学习的数学原理和算法实践》chap6

学习笔记文章目录6.1凸函数6.2梯度下降引入梯度是什么为啥梯度是上升最快的方向捏梯度下降与参数求解梯度下降过程演示6.3代码实践梯度下降一元函数的梯度下降多元函数的梯度下降6.1凸函数凸集何为凸集凸集表示一个欧几里得空间中的区域

临风而眠·2022-11-26 17:53

k-近邻算法解决分类问题

即，假设样本数据集已知各个特征值和其类别，在输入没有类别标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，计算两数据点之间的欧几里得距离，选择前k个距离最小（特征最相似）的数据所对应的分类标签

sunqiana·2022-11-26 15:20

第三章 Python数据预处理

例如，许多分类器通过欧几里得距离计算两点之间的距离。如果其中一个

IntelligentRS·2022-11-26 11:56

基于Python实现的RSA加密和解密算法

目录第一部分RSA加密和解密算法1算法原理11.1RSA原理概述1用中国剩余定理CRT对RSA运算进行加2代码实现22.1RSA代码实现22.2CRT-RSA代码实现4算法效果对比5第二部分图像数字水印技术

普通网友·2022-11-26 09:09

RSA加密算法 python实现

基于python实现rsa加密算法，并生成可执行程序exeimportPySimpleGUIassg#拓展欧几里得算法求最大公约数defex_gcd(a,b,arr):ifb==0:arr[0]=1arr

特务别iDD·2022-11-26 09:04

RSA加密算法Python实现

RSA加密算法Python实现1.RSA算法简介2.RSA算法涉及的数学知识2.1互素2.2欧拉定理2.3求模逆元2.4取模运算2.5最大公因数2.6最小公倍数2.7欧几里得算法2.8扩展欧几里得算法3

致力于网络科技安全发展·2022-11-26 09:34

数（1）奇异值分解(SVD)原理详解及推导（转）

正交矩阵正交矩阵是在欧几里得空间里的叫法，在酉空间里叫酉矩阵，一个正交矩阵对应的变换叫正交变换，这个变换的特点是不改变向量的尺寸和向量间的夹角，那么它到底是个什么样的变换呢？看下面

1candobetter·2022-11-25 21:52

C++数论库：NTL

NTL官网：https://libntl.org/doc/tour.htmlNTLisahigh-performance,portableC++libraryprovidingdatastructuresandalgorithmsforarbitrarylengthintegers;forvectors,matrices,andpolynomialsovertheintegersandoverfi

山登绝顶我为峰 3(^v^)3·2022-11-25 18:58

深度学习推荐系统之“输入”特征工程

兆比特·2022-11-25 17:01

调制识别数据集RML2016.10a的调制信号参数（采样率）

很多人都用TimO’Shea的数据集RML2016.10a.tar.bz2，大家都是直接拿来训练但是关于该数据集调制信号的参数论文里只介绍了很少一部分，楼主探索了一下终于找到了该数据集的相关参数。

一定要找到工作FPGA攻城狮·2022-11-25 15:14

Faiss原理介绍

它假设实例表示为向量并由整数标识，并且可以将向量与L2（欧几里得）距离或点积进行比较。与查询向量相似的向量是那些与查询向量具有最低L2距离或最高点积的向量。

发呆的比目鱼·2022-11-25 12:38

西瓜书第三章线性模型学习笔记

经典线性模型1.线性回归性能度量：均方差（对应欧几里得距离）2.对数几率回归：一种分类学习方法对数几率函数：y=1/（1+e的-z次方），将z值转化俄日一个接近0或1的y值。

子青0911·2022-11-24 22:05

机器学习之路——KNN+交叉验证

KNN分类模型概念：简单地说，K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类（k-NearestNeighbor，KNN）k值的作用欧几里得距离(EuclideanDistance)如何进行电影分类众所周知

qq_39623031·2022-11-24 12:42

矩阵（加速）。。。

矩阵，一个看起来很神奇的东西，不过我不打算花太多的时间做这个，还是图论和数论好点儿，还要复习一下之前的数据结构和dp呢。

cn_tigerhan·2022-11-23 21:26

简述逆元+两种算法

利用拓展欧几里得算法求逆元。1.利用费马小定理求解逆元

circoding·2022-11-23 20:17

密码学-数论基础

数论基础整除性和带余除法整除性：b整除a：b|a、b是a的一个因子性质：a|1,a=+(-)1带余除法：a=qn+r,|r|=b>0anda%b!

一颗菜籽·2022-11-23 19:48

opencv拉普拉斯边缘锐化cvLaplace算法的运用

Laplacian变换Laplacian算子是n维欧几里得空间中的一个二阶微分算子，定义为梯度grad（）的散度div（）。

托沃斯-勒夫·2022-11-23 16:56

2020计算机专业本科毕业论文题目,计算机专业本科学生毕业论文题目(仅供参考)...

本科学生毕业论文题目(仅供参考)一、算法设计与分析部分：1、递归与分治策略及其应用2、快速排序算法的改进3、矩阵连乘问题4、贪心算法的理论极其应用5、回溯法的理论及其应用6、概率算法及其应用7、近似算法及其应用8、数论算法及其应用

芒果绵绵冰·2022-11-23 13:26

点积、叉积、内积、外积【汇总对比】

目录点积(dotproduct)代数定义几何定义与内积的关系叉积(corssproduct)定义几何意义内积(innerproduct)定义例子外积(outerproduct)定义与欧几里得内积对比张量的外积点积

Dust_Evc·2022-11-23 11:12

每日一题：Day6

每个格子至多可以放一块蛋糕，任意两块蛋糕的欧几里得距离不能等于2。

叶子★·2022-11-23 10:12

自己看的，西瓜书第三章

均方差对应于欧几里得距离简称“欧氏距离”。其中

家养傻笑黄袍怪·2022-11-23 08:09

裴蜀（贝祖）等式介绍

欧几里得算法（即辗转相除法）在这里不再过多描述该算法，高中的时候学过的，在这里直接附代码。publicstaticintgcd(intm,intn){returnn==0?

魅美·2022-11-22 19:39

知识图谱推理：现代的方法与应用

是机器智能具有和人类一样的推理能力和决策能力的关键性技术，系统的研究了知识图谱推理的现代方法，通过统一的架构介绍了向量空间中进行知识图谱推理的现代方法，通过统一的架构介绍了向量空间中进行知识图谱推理的模型，包括基于几何运算嵌入欧几里得空间和双曲空间的方法

精分天秤座的mystery·2022-11-22 12:00

机器学习（1）：K-MEANS聚类算法

、聚类简介1.无监督问题：我们手里没有标签了2.聚类：相似的东西分到一组3.难点：如何评估，如何调参二、基本概念：1.K：要得到簇的个数，需要指定K2.质心：均值，即向量各维取平均3.距离的度量：常用欧几里得距离和余弦相似度

RayBreslin·2022-11-22 10:43

GNN教程：图神经网络基础知识！

传统深度学习模型LSTM和CNN在欧几里得空间数据(语言，图像，视频等)上取得了不错的成绩，但是在对非欧几里得空间数据(eg：社交网络、信息网络等)进行

小白学视觉·2022-11-22 01:11

密码学期末复习

文章目录第一章绪论信息安全概述与密码学组成信息安全的相关标准第二章数学基础有限域数论基础第三章对称密码算法对称加密算法模型DES加密算法AES加密算法第四章对称密码的使用方法对称加密算法实现的保密性对称加密算法实现的完整性第五章公钥密码算法公钥密码算法

撅腚的鸭子～·2022-11-21 19:51

基于深度学习的抓取检测(grasp detection)相关论文解析

针对这个问题，目前绝大多数论文讨论的基本上都是基于目标检测领域（objectdetection）的检测框架（R-CNN，YOLO等），唯一不同的地方是抓取检测引入了机械爪抓取旋转角（orientation

Ctrl+cv·2022-11-21 12:48

神经网络学习(三)——BP神经网络算法

BP算法计算方法：参数初始化：正向传播：隐藏层到输出层：反向传播：1.计算误差(欧几里得距离)：2.

Serious_Lee·2022-11-21 11:58

[自动驾驶-目标检测] C++ PCL 连通域点云聚类

而在聚类领域里面，多采用欧几里得、区域生长、Ransac等方法实现聚类。其实还有一种方法可实现聚类，也就是CloudCompare软件内的标签连通域聚类方法。这种方法的好处是耗时较短

simba丶小小程序猿·2022-11-21 08:24

数据可视化复习第三章

常用方法：欧几里得距离、明科夫斯基距离、余弦距离、Jaccard距离3.数据获取协议定义

小段学长·2022-11-21 06:20

k-means聚类VOC格式数据，生成锚框

欧式距离是欧几里得空间中两点间“普通”（即直线）距离，二维空间计算公式为：2、分为几个类这个问题暂时没有很好的见解，通过SSE手肘法和看轮廓系数来分析数据，大致判断聚类数目，可以参考博主lzzzzz

爱学习的王同学#·2022-11-21 06:51

KNN算法

算法原理通用步骤计算距离（常用欧几里得距离或者马氏距离）（矩阵）升序排列取前K个数据加权平均（距离越近，权重越大）K得选取K太大：导致分类模糊K太小：受个例影响，波动较大如何选取K均方根误差经验代码：defkNN_classify

Release 、·2022-11-21 00:17

查找论文对应开源代码的神器 Papers with Code

大多数论文都是有GitHub代码的。这个网站最好的地方就是对机器学习做了任务分类，检索对应的模型非常方便。带有代码的论文重点介绍了机器学习研究的趋势和实现它的代码。

水w·2022-11-21 00:07

Papers with Code一个查找论文和对应代码的神器

大多数论文都是有GitHub代码的，这个网站很牛逼的地方就是对机器学习方向做了任务分类，检索对应的论文、数据、代码和精度榜单一目了然。妈妈再也不用担心我们复现代码难了！！！

l8947943·2022-11-21 00:24

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