数论中国剩余定理&欧几里得第31页

GNN教程：图神经网络基础知识！

传统深度学习模型LSTM和CNN在欧几里得空间数据(语言，图像，视频等)上取得了不错的成绩，但是在对非欧几里得空间数据(eg：社交网络、信息网络等)进行

小白学视觉·2022-11-22 01:11

密码学期末复习

文章目录第一章绪论信息安全概述与密码学组成信息安全的相关标准第二章数学基础有限域数论基础第三章对称密码算法对称加密算法模型DES加密算法AES加密算法第四章对称密码的使用方法对称加密算法实现的保密性对称加密算法实现的完整性第五章公钥密码算法公钥密码算法

撅腚的鸭子～·2022-11-21 19:51

基于深度学习的抓取检测(grasp detection)相关论文解析

针对这个问题，目前绝大多数论文讨论的基本上都是基于目标检测领域（objectdetection）的检测框架（R-CNN，YOLO等），唯一不同的地方是抓取检测引入了机械爪抓取旋转角（orientation

Ctrl+cv·2022-11-21 12:48

神经网络学习(三)——BP神经网络算法

BP算法计算方法：参数初始化：正向传播：隐藏层到输出层：反向传播：1.计算误差(欧几里得距离)：2.

Serious_Lee·2022-11-21 11:58

[自动驾驶-目标检测] C++ PCL 连通域点云聚类

而在聚类领域里面，多采用欧几里得、区域生长、Ransac等方法实现聚类。其实还有一种方法可实现聚类，也就是CloudCompare软件内的标签连通域聚类方法。这种方法的好处是耗时较短

simba丶小小程序猿·2022-11-21 08:24

数据可视化复习第三章

常用方法：欧几里得距离、明科夫斯基距离、余弦距离、Jaccard距离3.数据获取协议定义

小段学长·2022-11-21 06:20

k-means聚类VOC格式数据，生成锚框

欧式距离是欧几里得空间中两点间“普通”（即直线）距离，二维空间计算公式为：2、分为几个类这个问题暂时没有很好的见解，通过SSE手肘法和看轮廓系数来分析数据，大致判断聚类数目，可以参考博主lzzzzz

爱学习的王同学#·2022-11-21 06:51

KNN算法

算法原理通用步骤计算距离（常用欧几里得距离或者马氏距离）（矩阵）升序排列取前K个数据加权平均（距离越近，权重越大）K得选取K太大：导致分类模糊K太小：受个例影响，波动较大如何选取K均方根误差经验代码：defkNN_classify

Release 、·2022-11-21 00:17

查找论文对应开源代码的神器 Papers with Code

大多数论文都是有GitHub代码的。这个网站最好的地方就是对机器学习做了任务分类，检索对应的模型非常方便。带有代码的论文重点介绍了机器学习研究的趋势和实现它的代码。

水w·2022-11-21 00:07

Papers with Code一个查找论文和对应代码的神器

大多数论文都是有GitHub代码的，这个网站很牛逼的地方就是对机器学习方向做了任务分类，检索对应的论文、数据、代码和精度榜单一目了然。妈妈再也不用担心我们复现代码难了！！！

l8947943·2022-11-21 00:24

一些名词解释——band-pass filter；high-pass filter； L1/L2 norm；欧几里得距离；特征向量

有：L1L2norm,band-pass/high-passfilter(带通、高通滤波)，欧几里得距离、特征向量（FeatureVector）L1L2normp范数表示为LpL_pLp,其中，p=0,1,2,3p

qq_51303289·2022-11-20 21:15

KNN学习笔记

二、KNN实现步骤1、计算距离（欧几里得距离或马氏距离）2、升序排列3、取前K个K过大，分类模糊K太小，受个例影响，波动大4、加权平均

要喝星卡里·2022-11-20 20:53

Segmentation-Aware Convolutional Networks Using Local Attention Masks的一些理解

建立一个CNN来产生一个基于欧几里得距离来评估区域共同成员资格的嵌入空间。

奥德李·2022-11-20 16:42

尝试理解论文SPOT1的代码1：Supported Policy Optimization for Offline Reinforcement Learning

写在最前面参考SPOT理解VAEVAE概述VAEloss一般vae和IWAE的比较（这篇SPOT论文参考IWAE借鉴了vae）VAE和IWAE的loss对比VAE和IWAE的梯度区别SPOT中的vae损失函数论文中对

是Yu欸·2022-11-20 15:35

python编程基础-常用库使用指南-数学计算库math

python编程基础-常用库使用指南-数学计算库math一、三角函数二、幂函数和对数函数三、双曲函数四、角度转换五、常量六、数论函数和表示函数math库导入importmath一、三角函数math.acos

金针菇玉米肠·2022-11-20 12:41

l2空间的完备性_科学网—话说泛函---Hilbert空间[转] - 陆慧敏的博文

年的世界数学家大会上提出了二十三个著名的希尔伯特问题,指引了本世纪前五十年数学的主攻方向,不过还有一个原因呢,我想就是著名的希尔伯特空间了.希尔伯特空间是老希在解决无穷维线性方程组时提出的概念,原来的线性代数理论都是基于有限维欧几里得空间的

weixin_39902184·2022-11-20 11:47

最基础的GNN与GCN理解

先回忆一下CNN：CNN常用于处理图像、语音——它们都是一种规则的、欧几里得结构的数据，同时拥有空间不变性（输入扭曲但输出仍不变

kc7w91·2022-11-20 11:36

D. Not Adding

传送门：CF正文：这道题是一道数论题，有两种解法，都挺有趣的。

愚末语·2022-11-20 10:01

p-范数（2-范数即欧几里得范数）

规范化矩阵p-范数定义vecnorm和normvecnorm应用废了废了，2016版本用不起vecnormnormnorm规范化矩阵p-范数定义常见1-范数、2-范数（欧几里得范数）vecnorm和normvecnorm

Selvaggia·2022-11-20 09:00

Geometric deep learning: going beyond Euclidean data译文

Geometricdeeplearning:goingbeyondEuclideandata（几何深度学习：超越欧几里得数据）摘要：许多科学领域研究具有非欧几里德空间的底层结构的数据。

Looho_·2022-11-20 06:25

第三章线性模型

均方误差它对应了常用的欧几里得距离或简称欧氏距离。基于均方误差最小化来进行模型求解的方法为最小二乘法。在

高自期许·2022-11-20 04:00

机器学习-浅谈KNN算法

1.knn算法步骤首先选择k个与目标相近的邻居，然后根据欧几里得距离计算离目标最近的k个邻居，在这k个邻居中数出每个类别数量的邻居，将目标划分到在这k个邻居中数量最多的那个类别，直到把所有的目标数据点划分完成

闹钟145·2022-11-20 02:02

聚类算法习题

假设数据挖掘的任务是将8个点聚类成3个簇，A1(2,10),A2(2,5),A3(8,4),B1(5,8),B2(7,5),B3(6,4),C1(1,2),C3(4,9),距离函数是欧几里得距离。

蹦跶的小羊羔·2022-11-19 15:12

GNN图神经网络基础入门博客

文章目录高等数学-高等代数欧几里得空间线性代数图神经网络入门1、GNN的发展2、空间域（GNN）图卷积频谱域（频域）卷积高等数学-高等代数欧几里得空间一句话总结：欧几里得空间就是在对现实空间的规则抽象和推广

鱼与钰遇雨·2022-11-19 12:49

神经网络学习笔记4——GNN图神经和GCN图卷积网络

二、机器学习中使用图1、邻接矩阵的表达2、GNN1.独自更新2.VE交互更新3.UVE交互更新3、GCN总结图神经什么是图：图是一种对节点和节点间关系建模的数据结构，是机器学习中唯一的非欧几里得数据，图分析可用于节点分类

RanceGru·2022-11-19 06:01

自动驾驶路径规划——A*（Astar）算法

最佳优先搜索的过程2.A-Star算法2.1Astar算法所属分类2.2Astar算法基本概念2.3启发函数单调性的推导2.4设计代价函数时所需注意的点2.5代价函数的选择2.5.1曼哈顿距离2.5.2欧几里得距离

yuan〇·2022-11-19 04:23

【算法集训专题攻克篇】第十五篇之深度优先搜索DFS

☀️短短几行代码，凝聚无数前人智慧；一个普通循环，即是解题之眼☀️ 二分，贪心，并查集，二叉树，图论，深度优先搜索(dfs)，宽度优先搜索（bfs），数论，动态规划等等，路漫漫

梦想new的出来·2022-11-17 21:58

手部姿态估计常用评价指标（python实现）

总结了论文中常用的手部姿态估计评价指标：MPJPE/MPVPE、AUC并给出python代码实现MPJPE计算预测关节点坐标与groundtruth关节点坐标的平均欧几里得距离defmpjpe(results_pose_cam_xyz

sxxblogs·2022-11-17 18:03

2019银川icpc F 数论分块，技巧

题意：给出nnn，计算∑a=2n(a∑b=an⌊fa−1(b)⌋⌈fb−1(a)⌉),fa(x)=ax\sum_{a=2}^{n}(a\sum_{b=a}^{n}\lfloorf_{a}^{-1}(b)\rfloor\lceilf_{b}^{-1}(a)\rceil),f_{a}(x)=a^{x}a=2∑n(ab=a∑n⌊fa−1(b)⌋⌈fb−1(a)⌉),fa(x)=ax原题如此说明fa−1(

stdforces·2022-11-17 11:26

机器学习中有哪些距离度量方式

欧氏距离曼哈顿距离闵氏距离切比雪夫距离标准化欧氏距离马氏距离汉明距离编辑距离DTW距离杰卡德相似系数余弦距离皮尔逊相关系数斯皮尔曼相关系数肯德尔相关性系数布雷柯蒂斯距离卡方检验交叉熵相对熵Ⅰ欧式距离欧式距离欧氏距离是最常见也是最常用的一种距离计算方式，也叫欧几里得距离

fahaihappy·2022-11-17 11:25

欧几里得范数（L2范数）

L1范数和L2范数我们应该经常接触，但是欧几里得范数可能有些人听着会有些陌生，乍一看以为是多么难的东西，其实欧几里得范数就是L2范数，只是叫法不同而已。L1范数L1范数是指向量中各个元素绝对值之和。

小小鸟要高飞·2022-11-16 18:16

【机器学习基础】机器学习距离与相似度计算

写在前面涵盖了常用到的距离与相似度计算方式，其中包括欧几里得距离、标准化欧几里得距离、曼哈顿距离、汉明距离、切比雪夫距离、马氏距离、兰氏距离、闵科夫斯基距离、编辑距离、余弦相似度、杰卡德相似度、Dice

风度78·2022-11-15 13:40

【机器学习基础】机器学习中“距离与相似度”计算汇总

写在前面涵盖了常用到的距离与相似度计算方式，其中包括欧几里得距离、标准化欧几里得距离、曼哈顿距离、汉明距离、切比雪夫距离、马氏距离、兰氏距离、闵科夫斯基距离、编辑距离、余弦相似度、杰卡德相似度、Dice

风度78·2022-11-15 13:10

HDU/HDOJ 2854 2009 Multi-University Training Contest 5 - Host by NUDT 数论

CentralMeridianNumberTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):210AcceptedSubmission(s):117ProblemDescriptionACentralMeridian(ACM)NumberNisapositiveinte

xieshimao·2022-11-15 00:29

洛谷P4598 解高次方程，数论

题意：给出序列[a0,a2,a3,...,an][a_{0},a_{2},a_{3},...,a_{n}][a0,a2,a3,...,an]，求方程a0+a1x+a2x2+...+anxn=0a_{0}+a_{1}x+a_{2}x^{2}+...+a_{n}x^{n}=0a0+a1x+a2x2+...+anxn=0的所有有理数解Solution：设x=pqx=\frac{p}{q}x=qp是一个解

stdforces·2022-11-14 15:24

代码+通俗理解图神经网络GNN

1类比CNN图神经网络GNN用于解决非欧几里得空间结构的数据结构的表征问题，其本质是依赖图形中边的连接关系表征节点或者图的信息。

普通攻击往后拉·2022-11-13 00:01

牛客练习赛84 F.牛客推荐系统开发之下班（斐波那契数列+莫比乌斯反演）

很早之前他就让我等着这一场比赛来做他的数论题，所以这次就破例在赛中做题了。。。题解：经典斐波那契套路题。首先你得知道斐波那契数列这样的一个性质。gcd⁡(fn,fm)=fgcd⁡(n,m)\gcd

m0_52639539·2022-11-12 15:09

格理论与密码学-1-数学基础

目录1.1数论基础1.1.1整除性和最大公因子定义1.1整除的定义命题1.1整除的性质定义1.2最大公因子的定义定义1.3带余除法定理1.1欧几里得算法定理1.2定义1.4扩展的欧几里得算法1.1.2模运算定义

南鸢北折·2022-11-11 08:15

蓝桥杯入门即劝退（六）等差素数数列

这是数论领域一项惊人的成果！有这一理论

kook小辉的进阶·2022-11-10 20:30

dllglvzhenfeng·2022-11-09 11:56

【历史上的今天】11 月 4 日：“光纤之父”出生；StumbleUpon 诞生；谷歌推出 Google Home

今天是2022年11月4日，在1992年的今天，首届“华罗庚数学奖”在京颁发，中国科学院学部委员陈景润教授、陆启铿教授荣获此次“华罗庚数学奖”；陈景润教授以其在解析数论中哥德巴赫猜想等方面的重大贡献著称于世

历史上的今天·2022-11-08 19:48

java取模运算定律_简述椭圆曲线算法（ECC）

没有涉及过多密码学运算和数论知识。

大软·2022-11-07 23:36

数据科学中常见的9种距离度量方法，内含欧氏距离、切比雪夫距离等

这些度量，如欧几里得距离或者余弦相似性，经常在k-NN、UMAP、HDBSCAN等算法中使用。了解距离度量这个领域可能比你想的更重要，以k-N

CV矿工·2022-11-07 12:39

只用300小时，17岁高中生解开困扰数学家27年难题，因张益唐「入坑」数论

点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达Pine鱼羊发自凹非寺量子位|公众号QbitAI只因在电视上多看了一眼数学家张益唐的纪录片，中学生开始沉迷数论，还独立发表了一篇“博士级别

zandaoguang·2022-11-07 10:08

K-means算法（知识点梳理）

目录一.K-means算法的原理和工作流程1.算法原理2.工作流程二.K-means中常用的距离度量方法1.欧几里得距离（欧氏距离）2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离三.K-means算法中K值的选择1.手肘法

努力的地球人·2022-11-04 17:36

Deep Learning × ECG (4) ：利用卷积神经网络CNN对心律失常ECG数据进行分类

模型搭建和训练3.模型搭建环境1.AAMI标准根据AAMI(简称：美国心脏病协会)提供的标准：将心拍分为五大类，分别是N、S、V、F和Q，五大类又包含了一些小类；具体如下，大家啊可以参考一下：在目前大多数论文的工作中

进击的泡泡·2022-11-04 09:29

机器学习中几种距离的度量方法

一、欧氏距离（EuclideanDistance）欧几里得度量（euclideanmetric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在m维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离

我脾气很好·2022-11-03 20:31

组合数取模算法(杨辉三角+拓展欧几里得求逆元+费马小定理求逆元+阶乘逆元递推)

组合数算法简述:杨辉三角形+拓展欧几里得求逆元+费马小定理求逆元+阶乘逆元递推组合数基本公式杨辉三角形法逆元法-1.拓展欧几里得求逆元-2.费马小定理求逆元-3.阶乘逆元递推-4.逆元法组合数取模总结模板前言

retrogogogo·2022-10-30 18:03

java乘法逆元与除法取模,关于数论乘法逆元及相关知识点

在求解a/b%m时，可以转化为(a%(b*m))/b，转化过程如下令k=(a/b)/m(向下取整),x=(a/b)%m;a/b=k*m+x(x1);那么a/b=(a/b)*1=(a/b)*(b*c)(modm)=a*c(modm);即，除以一个数对m取模等于乘以这个数的逆元对m取模;三种求逆元的方法&：1.逆元求解利用扩欧。2.当m为质数的时候直接使用费马小定理，m非质数时使用欧拉函数。3.当m为

颜暮生·2022-10-30 18:28

数论篇4——逆元（数论倒数）

问题引入对于取余运算，有一下一些性质：但是唯独除法是不满足的：为什么除法错的呢？很好证明：而对于一些题目，我们必须在中间过程中进行求余，否则数字太大，电脑存不下，那如果这个算式中出现除法，我们就需要逆元了，将除法运算转换为乘法运算。逆元定义：对于c，可以说是特殊意义上的倒数，我们可以理解为要求在0,1,2……p-1之间找一个数，是的这个数和a相乘后再取模p，得到的结果为1。现在就要在回到刚才的问题

「已注销」·2022-10-30 18:18

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