文献阅读简记

模型预测控制

1模型预测控制介绍1.1生活中的例子为了更好的理解模型预测控制的思想，先举一个生活中的例子：假设你的导师给你安排了文献阅读的任务，一个月（30天）阅读30篇英文文献，接下来你的导师就会为你制定阅读计划。
背影lmc·2022-11-27 15:57

文献阅读 - From Word Embeddings To Document Distances

FromWordEmbeddingsToDocumentDistancesM.J.Kusner,Y.Sun,N.I.Kolkin,K.Q.Weinberger,FromWordEmbeddingsToDocumentDistances,ICML(2015)摘要词嵌入（wordembedding）：根据单词在语句中的局部共存性，学习单词语义层面的表示（semanticallymeaningfulre
K5niper·2022-11-27 13:44

谣言检测文献阅读七—EANN: Event Adversarial Neural Networks for Multi-Modal Fake News Detection

系列文章目录谣言检测文献阅读一—AReviewonRumourPredictionandVeracityAssessmentinOnlineSocialNetwork谣言检测文献阅读二—Earlierdetectionofrumorsinonlinesocialnetworksusingcertainty‑factor‑basedconvolutionalneuralnetworks
江_小_白·2022-11-27 13:08

谣言检测文献阅读十一—Preventing rumor spread with deep learning

系列文章目录谣言检测文献阅读一—AReviewonRumourPredictionandVeracityAssessmentinOnlineSocialNetwork谣言检测文献阅读二—Earlierdetectionofrumorsinonlinesocialnetworksusingcertainty‑factor‑basedconvolutionalneuralnetworks
江_小_白·2022-11-27 13:08

谣言检测文献阅读六—Tracing Fake-News Footprints: Characterizing Social Media Messages by How They Propagate

系列文章目录谣言检测文献阅读一—AReviewonRumourPredictionandVeracityAssessmentinOnlineSocialNetwork谣言检测文献阅读二—Earlierdetectionofrumorsinonlinesocialnetworksusingcertainty‑factor‑basedconvolutionalneuralnetworks
江_小_白·2022-11-27 13:07

谣言检测文献阅读四—Reply-Aided Detection of Misinformation via Bayesian Deep Learning

系列文章目录谣言检测文献阅读一—AReviewonRumourPredictionandVeracityAssessmentinOnlineSocialNetwork谣言检测文献阅读二—Earlierdetectionofrumorsinonlinesocialnetworksusingcertainty‑factor‑basedconvolutionalneuralnetworks
江_小_白·2022-11-27 13:37

谣言检测文献阅读五—Leveraging the Implicit Structure within Social Media for Emergent Rumor Detection

系列文章目录谣言检测文献阅读一—AReviewonRumourPredictionandVeracityAssessmentinOnlineSocialNetwork谣言检测文献阅读二—Earlierdetectionofrumorsinonlinesocialnetworksusingcertainty‑factor‑basedconvolutionalneuralnetworks
江_小_白·2022-11-27 13:37

VQA文献阅读 Learning Conditioned Graph Structures for Interpretable Visual Question Answering

1.动机作者认为：1.现有的基于图结构的VQA方法是定制的不能从抽象图像扩展到真实图像2.没有考虑将问题信息添加进来3.没有直观的展示得到结果的过程（Interpretable）2.贡献1.提出一个新的、Interpretable、基于图卷积网络的VQA方法图中的节点表示Imagefeatures中的Boundingbox,节点之间的线条表示image中各个节点的联系强度(联系越强，线条越粗)。线
今天也要学习！·2022-11-27 13:34

谣言检测文献阅读十二—Interpretable Rumor Detection in Microblogs by Attending to User Interactions

系列文章目录谣言检测文献阅读一—AReviewonRumourPredictionandVeracityAssessmentinOnlineSocialNetwork谣言检测文献阅读二—Earlierdetectionofrumorsinonlinesocialnetworksusingcertainty‑factor‑basedconvolutionalneuralnetworks
江_小_白·2022-11-27 13:01

ARIMA简介

1.ARIMA概述ARIMA(p，d，q)模型全称为差分自回归移动平均模型(AutoregressiveIntegratedMovingAverageModel,简记ARIMA)，p为自回归项，q为移动平均项数
fushengyxx·2022-11-27 04:25

SDN中的Heavy-Hitter测量文献阅读

HeavyHitterDetectionandIdentificationinSoftwareDefinedNetworking来源：InternationalConferenceonComputerCommunicatio发表时间：2016提出问题：随着网络规模的扩大，Heavy-Hitter测量受到拓展能力限制的影响。现有Heavy-Hitter测量方法大部分集中在个别控制器上，然而在多个交换
weixin_30536513·2022-11-27 02:43

数理统计——二项分布、泊松分布、正态分布的特征函数的推导过程总结

特征函数特征函数是实变量的复值函数，它在一切实数都有定义，在不引起混淆的情况下，将简记为。
不撸先疯。·2022-11-27 01:43

知识蒸馏(Knowledge Distillation)

0.Introduction知识蒸馏（KnowledgeDistillation，简记为KD）是一种经典的模型压缩方法，核心思想是通过引导轻量化的学生模型“模仿”性能更好、结构更复杂的教师模型（或多模型的
Q&Cui·2022-11-26 17:24

毛星云版opencv简记

文章目录argc,argv的具体含义split()函数merge()函数访问图像像素形态学滤波图像金字塔图像变换霍夫变换重映射直方图均衡化图像轮廓与图像分割修复多边形将轮廓包围图像的矩分水岭算法图像修补直方图与匹配反向投影模板匹配feature2d组件角点检测harris角点检测亚像素级角点检测特征检测与匹配SURF算法SURF特征提取寻找已知物体ORB特征提取argc,argv的具体含义main
__2得很别致·2022-11-26 15:35

文献阅读（27）DySAT: Deep Neural Representation Learning on Dynamic Graphs via Self-Attention Networks

本文是对《DySAT:DeepNeuralRepresentationLearningonDynamicGraphsviaSelf-AttentionNetworks》一文的浅显翻译与理解，如有侵权即刻删除。朋友们，我们在github创建了一个图学习笔记库，总结了相关文章的论文、代码和我个人的中文笔记，能够帮助大家更加便捷地找到对应论文，欢迎star~Chinese-Reading-Notes-o
学徒刘猛·2022-11-26 11:04

多目标优化--学习笔记（三）

多目标特征选择文献阅读主要内容（1）特征选择（2）多目标差分进化算法（3）基于小生境的多目标方法一、特征选择二、多目标差分进化算法
snailscholar·2022-11-26 06:42

网络空间安全领域--学习笔记（三）

网络空间安全领域–密码学文献阅读注释：主要介绍与密码学相关研究主要内容：（1）密码学研究（2）群智能算法在密码学中的应用一、密码学研究二、群智能算法在密码学中的应用参考文献：【1】丁云骢,李曦,王钰鹭.
snailscholar·2022-11-26 06:41

文献阅读（18）NIPS2019-Self-attention with Functional Time Representation Learning

本文是对《Self-attentionwithFunctionalTimeRepresentationLearning》一文的浅显翻译与理解，原文章已上传至个人资源，如有侵权即刻删除。朋友们，我们在github创建了一个图学习笔记库，总结了相关文章的论文、代码和我个人的中文笔记，能够帮助大家更加便捷地找到对应论文，欢迎star~Chinese-Reading-Notes-of-Graph-Lear
学徒刘猛·2022-11-26 04:49

期刊文献阅读有感

最近翻阅了期刊文献SCI中的知识抽取相关论文，有些论文，感觉试验结果大概率是伪造的。自然也有一些比较好的论文。不过，最让人头疼的是，期刊文章没有源码。。。这其实对于一些好文章，是有些可惜的。有时候，我看不懂论文中表述的时候，会去翻阅论文源码。而且，有了论文源码其实对于论文复现也是比较有优势的。但是，发现了一个地方，在预印本平台上，不是只有arxiv一个的，生物学也有生物的预印本，而且，有时候，在预
等景，不如找景·2022-11-25 18:15

文献｜敬畏这种情绪，居然可以让世界变得更美好

大家好~这里是壹脑云科研圈，我是青书~在介绍今天推荐的文献之前，要先和大家宣布一个非常棒的消息，我们的第二季21天情绪文献对赌营圆满结营啦~在本期活动里，各位参加的小伙伴都有属于自己的收获：培养了良好的文献阅读习惯
壹脑云·2022-11-25 18:14

遗传算法解决旅行商问题

一、问题描述旅行商问题（TravellingSalesmanProblem,简记TSP，亦称货郎担问题)：设有n个城市和距离矩阵D=[dij]，其中dij表示城市i到城市j的距离，i，j=1，2…n，则问题是要找出遍访每个城市恰好一次的一条回路并使其路径长度为最短
叶月月·2022-11-25 15:28

遗传算法解决旅行商问题

遗传算法解决旅行商问题学号：23020201153794系别：计算机科学系课程名称：计算智能一、问题描述旅行商问题（TravellingSalesmanProblem,简记TSP，亦称货郎担问题)：设有
frontierq·2022-11-25 14:51

arma模型_平稳时间序列分析03----ARMA模型

ARMA模型的定义具有如下结构的模型称为自回归移动平均模型，简记为特别当时，称为中心化模型引进延迟算子,模型简记为其中：平稳条件与可逆条件模型的平稳条件P阶自回归系数多项式的根都在单位圆外即模型的平稳性完全由其自回归部分的平稳性决定模型的可逆条件
weixin_40009472·2022-11-25 07:46

ARMA模型的性质之ARMA模型

传递形式与逆转形式四、ARMA(p,q)模型的统计性质1.均值2.自协方差函数3.自相关系数4.ARMA(p,q)模型自相关系数拖尾，偏自相关系数拖尾小结一、ARMA模型的定义具有如下结构的模型称为自回归移动平均模型，简记
洋洋菜鸟·2022-11-25 07:43

时间序列分析之AR模型、MA模型和ARMA模型（二）

一、AR模型AR（p）模型得简记形式如下，其中p为自回归阶数。称为中心化AR(p)模型。对于模型的拟合介绍两种最常用的拟合函数分别为arima.sim函数拟合与filter函数拟合，a
雨后的夜·2022-11-25 07:43

文献阅读笔记9——两篇水下目标检测文章的重点理解

0写在前面之前因为大家没有把目标检测的视线注意转移到水下领域，没有相关参考文献完整的将是实验论证部分展示出来，再写小论文的同时有很多标准论文已经发出来了，现将这些总结一下，或许送审之后需要做补充实验，也好有个参照。1《Multipleattentionalpathaggregationnetworkformarineobjectdetection》这是2022.04.10发表于AppliedInt
白日梦想家April_Liu·2022-11-25 05:36

Python--时间序列一本通----实例大舞台，有码你就来

python_practice_of_data_analysis_and_mining/blob/master/chapter5/demo/data/arima_data.xls概述常用按时间序列排序的一组随机变量X1,X2,…,Xt（例如1月2月…）来表示一个随机事件的时间序列，简记为
浮豹·2022-11-24 20:31

【文献阅读笔记】之基于注意力机制的深度学习路面裂缝检测

中文，计算机辅助设计与图形学学报，第32卷第8期，2020年8月。DOI:10.3724/SP.J.1089.2020.18059摘要：为实现自动准确地检测路面裂缝,提升路面裂缝检测效果,提出了一种基于注意力机制的裂缝检测网络(attention-basedcracknetworks,ACNet).该网络采用编码器-解码器网络构架,编码器采用ResNet34为骨干网,提取路面裂缝特征;在编码器和解
cv研究僧·2022-11-24 19:15

一个博士生接受怎样的训练是完整、全面的科研训练？

每个点我分成高中初三个级别即总共90分为了方便理解默认本科毕业送基础分10分凑到100分解题力：对于一个formulatedproblem能写出正确的证明/发明高效的方法课程完成：完成了足够的课程以支撑自己的研究以及毕业文献阅读
小熊coder·2022-11-24 05:08

MATLAB学习之数列极限（一）

数列是指按一定次序排列的一列数，数列的一般形式可以写为a1,a2,a3,...,an,a(n+1)a_1,a_2,a_3,...,a_n,a_(n+1)a1,a2,a3,...,an,a(n+1)简记为
墨渊白花·2022-11-24 03:47

文献阅读（66）AAAI2021-Deep Fusion Clustering Network

创建了一个图学习笔记库，总结了相关文章的论文、代码和我个人的中文笔记，能够帮助大家更加便捷地找到对应论文，欢迎star~Chinese-Reading-Notes-of-Graph-Learning更多相关文章，请移步文献阅读总结
学徒刘猛·2022-11-23 16:06

# Can you find the english grammer mistakes in these sentences? csdn

标签（空格分隔）：文献阅读及英文写作Findandcorrectthegrammarmistakes:Wecleanedallthekitchenwhileourparentswereouttodinner.IfIamstressedoutaboutsomething
BRUCE_WUANG·2022-11-23 15:20

文献阅读（39）ICLR2021-How to Find Your Friendly Neighborhood：Graph Attention Design with Self-supervision

本文是对《HowtoFindYourFriendlyNeighborhood：GraphAttentionDesignwithSelf-supervision》一文的浅显翻译与理解，如有侵权即刻删除。朋友们，我们在github创建了一个图学习笔记库，总结了相关文章的论文、代码和我个人的中文笔记，能够帮助大家更加便捷地找到对应论文，欢迎star~Chinese-Reading-Notes-of-Gr
学徒刘猛·2022-11-23 15:45

2022.11.20 第八次周报

文章目录前言一、文献阅读RegularizingRNNswithLSTMcellsLSTM细胞的正则化RNNSLong-shorttermmemoryunitsRegularizationwithDropout
杨幂臭脚丫子·2022-11-23 11:15

【文献阅读】ERNIE: Enhanced Representation through Knowledge Integration

SunY,WangS,LiY,etal.Ernie:Enhancedrepresentationthroughknowledgeintegration[J].arXivpreprintarXiv:1904.09223,2019.Abstract知识增强的新语言表示模型ERNIE旨在学习通过知识掩蔽策略增强的语言表示，包括实体级掩蔽和短语级掩蔽。实体级策略屏蔽了通常由多个单词组成的实体。短语级策略隐
九筒-·2022-11-23 10:41

文献阅读：ERNIE 2.0

0.背景机构：百度作者：YuSun,ShuohuanWang发布地方：arxiv面向任务：NaturalLanguageUnderstanding论文地址：https://arxiv.org/abs/1907.12412论文代码：https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE/0-1.摘要预训练语言模型带来NLP领域的巨大飞跃就无需多言了，本文所提出的ERNIE2.0除
JasonLiu1919·2022-11-23 10:01

点云语义分割：论文阅读简记 -Spatial Transformer Point Convolution

[1]SpatialTransformerPointConvolution为了满足点云置换不变性问题，以往的方法通过max或者sum来进行特征聚合，但是这种操作是各向同的，不能更好的建模局部几何结构。本文提出spatialtransformerpointconvolution试图实现各相异性的滤波器。引入空间方向字典来捕获点云的几何结构。利用方向字典学习将无序的邻居转换成规范有序的字典空间中。转化
疯子_Zhang·2022-11-23 09:32

深度学习基础知识教程

首先说下学习深度学习必备技能：Python、高等数学（现代、微积分）、英文文献阅读、查找资料（博客、论坛、Git）个人认为如果以前没学习过python也没关系，有其他语言基础的情况下再去学习一门新语言其实不是很困难
远在远方_hh·2022-11-23 04:01

开放集域适应文献阅读五

ImprovedOpenSetDoaminAdaptationWithBackpropagation1问题与挑战2本文贡献3方法4小结参考文献1问题与挑战  Saito提出了一种由ttt参数化的二元交叉熵损失，它可以将未知目标样本与已知目标样本中分离。然而，如何理解二元交叉熵损失仍然是个谜。2本文贡献作者利用Kullback-Leiber（KL）距离提供了对二进制交叉熵损失的深刻理解；并进一步提出
iQoMo·2022-11-23 01:05

Zotero 超好用插件的下载链接及配置方法（PDF-translate/ZotFile/茉莉花/Zotero Scihub）

）插件二：文献附件管理（ZotFile）插件三：中文文献插件（茉莉花）插件四：Sci-Hub自动下载文献（ZoteroScihub）附：百度网盘链接和CSDN链接前言  前段时间Zotero更新后，将文献阅读器集成进去了
PanyCG_pc·2022-11-23 01:55

Zotero下载安装！浏览器以及翻译插件分享！

Question：合适的文献管理软件对于我们这些研究生小白来说是非常必要的，特别是对于初学者来说，本人之前一直是用wps作为自己的文献阅读工具，但是wps的界面不够整洁，也不够方便，更重要的是文献阅读多了后
Beam-ice·2022-11-23 01:25

文献阅读笔记——《Plug-and-Play Image Restoration with Deep Denoiser Prior》

Plug-and-PlayImageRestorationwithDeepDenoiserPrior基于深度去噪先验的即插即用图像恢复DOI：10.1109/TPAMI.2021.3088914Keywords：DenoiserPrior,ImageRestoration,ConvolutionalNeuralNetwork,HalfQuadraticSplitting,Plug-and-Play
叉叉嚏·2022-11-22 21:35

[文献阅读]—Improving Massively Multilingual Neural Machine Translation and Zero-Shot Translation

前言论文地址：https://aclanthology.org/2020.acl-main.148.pdf代码地址：https://github.com/bzhangGo/zero前人工作&存在问题模型容量问题，前人工作：要么共享模型的部分，剩下部分是语言特异的，限制了可拓展性；要么借助一些表示翻译方向的信息，完成全共享，它们把不同语言编码到同一空间，忽略了语言的多样性；保留语言多样性的一些工作：
Muasci·2022-11-22 20:37

[文献阅读] Sparsity in Deep Learning: Pruning and growth for efficient inference and training in NN

文章目录1.前言2.OverviewofSparsityinDeepLearning2.1Generalization2.2performanceandmodelstorage2.3whatcanbesparsified?2.4whentosparsify2.5InputFeatureSelection2.6Ensembles3.PruningCriteria-HowtoSelectElement
Muasci·2022-11-22 20:37

[文献阅读]—Google’s Multilingual Neural Machine Translation System: Enabling Zero-Shot Translation

前言论文地址：https://arxiv.org/pdf/1611.04558v1.pdf代码地址：无233前人工作&存在问题前人实现multilingualNMT的方法：为每一个target语言定义一个单独的decoder和attention(one2many)为每一个source语言定义一个单独的encoder和attention(many2one)为每一个source语言定义一个encode
Muasci·2022-11-22 20:07

[文献阅读]—一篇不错的低资源机器翻译综述(Neural Machine Translation for Low-Resource Languages: A Survey)

文章目录前言时间线技术数据增强（dataaugmentation）基于单词、短语替换的数据增强（坑1）基于回译的数据增强平行语料挖掘无监督机器翻译（unsupervisedNMT）初始化回译判别分类器半监督机器翻译（semi-supervisedNMT）使用单语来产生伪平行语料使用单语来产生语言模型改变NMT训练目标来利用单语（坑3）多任务学习对偶学习多语言机器翻译（multilingualNMT
Muasci·2022-11-22 20:07

【文献阅读】Local and Central Differential Privacy in FL

论文标题：LocalandCentralDifferentialPrivacyforRobustnessandPrivacyinFederatedLearning关键词：LocalDifferentialPrivacy；CentralDifferentialPrivacy；FL类似综述+实验论文，主要讲了在FL场景下LocalDifferentialPrivacy（LDP）和CentralDiff
学渣渣渣渣渣·2022-11-22 18:43

文献阅读三—Deep Text Classification Can be Fooled

题目：DeepTextClassificationCanbeFooled作者：BinLiang,HongchengLi,MiaoqiangSu,PanBian,XirongLiandWenchangShi期刊会议：IJCAI-18（CCFA）注：这篇文章我只提取了对我有用的部分，没有全文进行记录，如果想要学习这篇文章请直接阅读原文摘要  我们提出了一种有效的方法来构建文本对抗样本，揭示了一个重要但
江_小_白·2022-11-22 18:40

文献阅读——Comparing SNNs and RNNs on Neuromorphic Vision Datasets: Similarities and Differences 整理总结

题目：ComparingSNNsandRNNsonNeuromorphicVisionDatasets:SimilaritiesandDifferences期刊会议：NeuralNetworks2020（CCFB）完整翻译链接：https://blog.csdn.net/qq_45193988/article/details/127859148摘要及背景：  记录无帧尖峰事件的神经形态数据因其时空
江_小_白·2022-11-22 18:40

文献阅读二—Robsut Wrod Reocginiton via Semi-Character Recurrent Neural Network

题目：RobsutWrodReocginitonviaSemi-CharacterRecurrentNeuralNetwork作者：KeisukeSakaguchiKevinDuhMattPostBenjaminVanDurme出处：AAAICCFA摘要人类的语言处理机制通常比计算机更健壮。心理语言学文献中的CmabridgeUinervtisy（剑桥大学）效应证明了这样一种强大的文字处理机制，在
江_小_白·2022-11-22 18:39
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