文献阅读简记第32页

知云文献翻译软件及遇到的一些问题

致力于文献阅读的同时，它也是一款功能非常强大的PDF阅读器，软件本身非常小巧，有桌面版和在线网页版，桌面版支持WINDOWS系统，强大的翻译功能知云

JJxiao24·2022-11-21 03:11

文献阅读·人眼彩色视觉对红绿和蓝黄比色光栅的对比度（1）

产生红绿、蓝黄比色光栅，可以校正所有色差。建立了一种强度选择的定量标准，以匹配刺激中的两种颜色。在该强度下，彩色光栅的对比敏感度较单色光栅差异最大。这种强度匹配随空间频率变化，但不一定对颜色之间的亮度匹配响应。彩色光栅在标准强度下的对比敏感度是空间频率的函数，场尺寸从2变化到23度（usingfieldsizesrangingfrom2to23deg），蓝黄及红绿的对比敏感度函数都有相同的低通特性

橙子1812·2022-11-21 02:35

[文献阅读]Boosting Internet Card Cellular Business via User Portraits: A Case of Churn Prediction

据我们所知，我们是第一个基于大规模和可操作的蜂窝数据集的数据分析来描述IC用户肖像的人，这是促进IC相关业务的基石。•为了更好地理解IC用户肖像，我们通过检查概述分布，检查用户属性的影响，以及表征时空网络模式，对数据使用情况进行了全面的定性分析。通过为商业服务提供优化解决方案，所获得的观察结果对该领域的研究人员/工程师很有价值。•为了进行用户流失预测，我们提出并实现了一个名为ICCP的深度学习模型

凌凌漆1997·2022-11-21 02:17

CNN学习

文章目录前言文献阅读CNN变体模型工程项目总结前言Thisweek,Imainlyreadanarticlethatdescribestheauthor’sdesignofandeeplearningframeworktopredictairquality.Inaddition

hehehe2022·2022-11-20 22:16

CNN变体模型学习

文章目录前言文献阅读摘要数据和方法性能指标结论LeNet5AlexNetVGGNetNiN网络中的网络总结前言Thisweek,Ireadanarticlethatproposedanewmethodtoimprovethepredictioneffectivenessofnumericalmodelsbasedondeeplearningtechnology.AswellasIknowLeNet

hehehe2022·2022-11-20 22:16

RNN学习

文章目录前言文献阅读摘要介绍模型结论循环神经网络为什么不使用标准的神经网络呢？什么是循环神经网络？

hehehe2022·2022-11-20 22:16

2022机器学习深度学习学习笔记第二十二周

文章目录前言一、文献阅读二、大数据学习三、深度学习总结前言本周学习内容主要由三部分，一是文献阅读，了解了文章的研究内容以及所用到的研究方法；二是大数据相关知识点的学习，了解到什么是Hadoop，及Hadoop

hehehe2022·2022-11-20 22:45

2022/11/20周报

目录文献阅读1、题目和摘要2、问题的提出3、梯度时间反向传播以及解决梯度消失和消除问题4、与单层RNN比较5、网络结构和实验深度学习（提升方法）1、提升方法的基本思路2、Bagging和Boosting3

白小李·2022-11-20 22:42

2022/11/6周报

目录摘要一、文献阅读1、题目和摘要2、问题的提出3、网络结构设计4、数据集制作以及训练方法5、实验结果二、工程项目1、读取文件2、Result剃须刀模板3、ViewModels三、深度学习（朴素贝叶斯）

白小李·2022-11-20 22:41

2022/10/30周报

目录摘要一、文献阅读1、题目2、背景以及问题的提出3、数据处理4、模型构建5、结果分析6、与传统方法的对比7、讨论二、工程项目1、从控制器传数据到视图上2、数据从视图传到控制器上三、深度学习1、创建图、

白小李·2022-11-20 22:11

2022/11/13周报

目录摘要一、文献阅读1、题目和论文摘要2、问题的提出3、数据集制作4、网络结构模型5、实验结果二、深度学习1、决策树2、信息增益3、程序举例总结摘要在论文阅读方面，阅读了一篇基于卷积神经网络的超声影像肝癌自动分类的论文

白小李·2022-11-20 22:04

CNN变体学习2

文章目录前言文献阅读摘要介绍深度学习模型结果和讨论CNN变体GoogLeNet含并行连结的网络BatchNormalization批量归一化ResNet残差网络总结前言Thisweek,Icontinuetoreadtheliteraturelastweekandlearnthattheauthormainlydesignedtwodeeplearningmodels

hehehe2022·2022-11-20 22:04

【文献阅读笔记】High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models

标题：《High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels》出版源：CVPR2022论文领域：ImageSynthesis相关链接：[pdf][arXiv][github]High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels1Introduction2Contributions3Met

V.0·2022-11-20 22:21

【文献阅读】Label Inference Attacks Against Vertical Federated Learning

【文献阅读】LabelInferenceAttacksAgainstVerticalFederatedLearning这篇文章提出了三种针对纵向联邦学习的标签推理攻击：被动标签推理攻击（补全本地模型使之具有推理能力

牛了个牛·2022-11-20 18:43

【文献阅读】Desirable Companion for Vertical Federated Learning: New Zeroth-Order Gradient Based Algorithm

DesirableCompanionforVerticalFederatedLearning:NewZeroth-OrderGradientBasedAlgorithm背景解决的问题：现有的VFL算法不能同时很好地满足模型适用性、隐私安全、通信耗费、高效计算这四点要求。大多数现有的VFL框架使用基于梯度的更新策略，很难适用于难以获得甚至无法获得梯度的ML问题。本文将零阶优化与VFL相结合，提出了基

牛了个牛·2022-11-20 18:43

【文献阅读】联邦学习论文阅读FedAvg

联邦学习论文阅读FedAvg—[Arxiv2017]Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData摘要分布式学习的富数据常常是隐私敏感、数量庞大的，这可能会妨碍数据中心使用传统的方法进行记录和训练。本文提出了一种替代方法，即将训练数据分布在移动设备上，并通过聚合本地计算的更新来学习共享模型。称之为联邦学习使用基于

牛了个牛·2022-11-20 18:13

【文献阅读】关于异构联邦学习的调查（综述）

参考文献：ASurveyonHeterogeneousFederatedLearning1联邦学习中的异构问题数据异构特征空间标签空间ID空间统计异构一个数据集中的数据可能是non-iid的解决方法：个性化：1）先训练一个全局模型，然后每个参与方根据自己的数据集对全局模型进行微调2）直接为所有参与方训练个性化的模型（聚类）系统异构系统级的异构可影响FL训练过程，如不同的硬件、网络连接、供能，导致不

牛了个牛·2022-11-20 18:53

肺实质分割

这个课题还是具有相当的难度的，所以在一开始，文献阅读甚是折磨，算法实现更是难于青天。不过，作为CSDN的一员，怎会服输!在完成大部分工作后，觉得本人在CSDN习得诸多武艺，

楚地少年·2022-11-20 17:28

如何做文献阅读笔记

如何做文献阅读笔记关于如何阅读论文并做好笔记，我的方法主要是参考知乎一位大佬的做法，根据自己的专业（计算机）的特点稍作修改而成。

Sylvia_Lan·2022-11-20 16:49

POI推荐文献阅读笔记2： GETNext：Trajectory Flow Map Enhanced Transformer for Next

唯有清风搭乘我·2022-11-20 16:12

文献阅读笔记整理--ConvNext：A ConvNet for the 2020s

文献阅读时间：2022年11月1日论文名称：AConvNetforthe2020s论文下载链接：https://arxiv.org/abs/2201.03545论文对应源码链接：https://github.com

阳光哈皮翔·2022-11-20 16:21

文献阅读笔记（2022.11.14）

1基本信息文献名：《SubjectivesleepalterationsinhealthysubjectsworldwideduringCOVID-19pandemic:Asystematicreview,meta-analysisandmetaregression》（译名：新冠肺炎大流行期间全球健康受试者的主观睡眠变化：一项系统综述、元分析和元回归）期刊：SleepMedicine期刊收录库：S

By4te·2022-11-20 16:43

[文献阅读] Bleu: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation

Bleu:aMethodforAutomaticEvaluationofMachineTranslationAuthor:KishorePapineni,SalimRoukos,ToddWard,Wei-JingZhuIBMResearchDivisionThomasJ.WatsonResearchCenterP.O.Box218YorktownHeights,NY10598本文主要内容：1、机器

战辉·2022-11-20 16:33

[文献阅读]DEEP LEARNING FOR ANOMALY DETECTION: A SURVEY

摘要1.基于深度学习的异常检测的研究方法进行结构化和全面的概述2.回顾这些方法在各个领域这个中的应用情况，并评估他们的有效性。3.根据基本假设和采用的方法将最先进的深度异常检测技术分为不同的类别。4.每个类别介绍了基本的异常检测与变体，提出关键假设，以区分正常和异常行文，对每个变体，提出有点和限制条件，并且讨论每个技术在真实应用中的计算复杂度。5.概述深度异常检测技术研究时未解决的和面临的问题1.

RegulusF·2022-11-20 15:35

【文献阅读】PS 综述 in Continuous Action Domains: an Overview

PolicySearchinContinuousActionDomains:anOverviewBrief18年综述，这篇太长了，翻到吐血……作者是OliverSigaud法国索邦大学和FreekStulp德国航空航天中心。本文链接链接AbstractContinuousactionpolicysearchiscurrentlythefocusofintensiveresearch,drivenb

wxmcp3·2022-11-20 15:04

开放集域适应文献阅读二

OpenSetDomainAdaptationbyBackpropagation基于反向传播的开集域适应1本文贡献2方法2.1总体构想2.2训练程序2.3与现有方法的比较3小结参考文献1本文贡献提出了一种更具挑战性的不提供任何未知源样本的开放集域自适应（OSDA）.提出了一种利用对抗性训练的开放集域自适应场景的方法.分类器被训练为在源样本和目标样本之间形成边界，而生成器被训练为使目标样本远离边界.

iQoMo·2022-11-20 15:34

开放集域适应文献阅读三

SeparatetoAdapt:OpenSetDomainAdaptationviaProgressiveSeparation1问题与挑战2本文贡献3方法3.1OSDA3.2SeparatetoAdapt3.3渐进式分离3.4加权适应3.5训练程序4小结参考文献1问题与挑战开放集域适应带来了两个挑战：域之间分布偏移的影响.目标域中未知类的数据可能会使域自适应模型的性能甚至不如没有自适应的模型。

iQoMo·2022-11-20 15:34

开放集域适应文献阅读四

AttractorDistract:ExploittheMarginofOpenSet1问题与挑战2本文贡献3方法3.1总体架构3.2对抗域适应（ADA）3.3语义类别对齐（SCA）3.4语义对比映射（SCM）3.5目标4小结参考文献1问题与挑战开集域适应，旨在在没有目标域标签的情况下同时处理域移动和未知对象的识别。目标域存在未知类，未知样本的存在阻碍了跨域的对齐，同时，跨域的类间不对齐也使得

iQoMo·2022-11-20 15:34

开放集域适应文献阅读一

OpenSetDomainAdaptation开集域适应1本文贡献2方法2.1无监督开集域适应2.2半监督开集域适应2.3学习source到target的映射3小结参考文献1本文贡献将开集的概念引入到域自适应问题中，并提出了开集域自适应（opensetdomainadaptation）。闭集域自适应（closedsetdomainadaptation）和开集域自适应之间的差异如图所示.提出了一种适

iQoMo·2022-11-20 15:29

线性规划python

线性规划线性规划（LinearProgramming简记LP）是运筹学的一个重要分支，它起源于工业生产组织管理的决策问题，数学上它用来确定多变量线性函数在变量满足线性约束条件下的最优值。

平平平安喔·2022-11-20 15:01

基于集成学习的不平衡数据集分类问题研究--文献阅读

参考文献基于集成学习的不平衡数据集分类问题研究-中国知网https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CMFD&dbname=CMFD202201&filename=1021697818.nh&uniplatform=NZKPT&v=K9J_5NETTyZXPhDr5D6KwISCv2zm0skRm7rEZ0KmYS0Yv_zs562Re8

Z_W_H_·2022-11-20 12:29

TransformerCPI文献阅读

本博文基于《TransformerCPI:Improvingcompound–proteininteractionpredictionbysequence-baseddeeplearningwithself-attentionmechanismandlabelreversalexperiments》这篇文章进行讲解，该文章发表在2020的Bioinformatics上，作者来自中国科学院上海药物研

Surpassall·2022-11-20 03:26

遇见负责任的老师很幸运（165）

今日两个连麦，简记之。连麦1：5年级语文老师，班上有10多个孩子长期不能连续交作业，已工作10年，用了很多方法也没有获得太好的效果，其中几个孩子的家长也不配合，他们成绩在中下游水平。

一品清莲·2022-11-19 23:07

GraphSAGE【文献阅读笔记】

GraphSAGE模型paper：《InductiveRepresentationLearningonLargeGraphs》。HamiltonW,YingZ,LeskovecJ.Inductiverepresentationlearningonlargegraphs[C]//Advancesinneuralinformationprocessingsystems.2017:1024-1034.因

智慧的旋风·2022-11-19 13:43

【笔记】文献阅读[Deep-SORT]-SIMPLE ONLINE AND REALTIME TRACKING WITH A DEEP ASSOCIATION METRIC

SIMPLEONLINEANDREALTIMETRACKINGWITHADEEPASSOCIATIONMETRIC引言1介绍2使用深度关联度量的SORT2.1轨迹处理和状态估计2.2指派问题2.3匹配级联2.4深层外观描述3实验4结论5个人理解与笔记引言文献阅读笔记

摇曳的树·2022-11-19 09:43

2022.11.6 第7次周报

目录摘要经典卷积神经网络学习LeNet-5AlexNetTensorFlow学习Fetch和Feed代码实现非线性回归代码实现文献阅读主要内容自然语言处理中的深度学习从图像到文本白盒攻击黑盒攻击存在问题及解决方法总结摘要本周学习了卷积神经网络经典模型

轻描淡写ζ·2022-11-19 09:29

2022.10.23 第五次周报

文章目录前言一、文献阅读问题背景思想来源系统描述区别于其他的联合波束形成器-声学模型系统文献总结二、卷积神经网络1.全连接神经网络遇到的问题1.1.信息量问题1.2.空间位置变性2.卷积神经网络是什么2.1

杨幂臭脚丫子·2022-11-19 08:57

2022.11.05 第六次周报

文章目录前言一、文献阅读背景：1.1第二节CONVOLUTIONALNEURALNETWORKSFORISOLATEDCHARACTERRECOGNITION单对象识别1.2第五节MULTIPLEOBJECTRECOGNITION

杨幂臭脚丫子·2022-11-19 08:57

2022.11.13 第七次周报

文章目录前言一、文献阅读《ConvolutionalNetworkswithDenseConnectivity》DenseNet提出DenseNet介绍影响因子生长速率瓶颈层宽度压缩因子DenseNet

杨幂臭脚丫子·2022-11-19 08:57

2022.10.30 第二十八次周报

目录前言文献阅读-区块链背景提出问题提出思路存在的困难解决办法CNN变型模型LeNet5(1998)AlexNet(2012)VGGNets(2014)GoogleNet(2014)ResNEts(2015

孙源峰·2022-11-19 08:54

2022.11.6 第二十九次周报

目录前言文献阅读题目作者背景主要问题拟定方案开创性贡献工业5.0中IIoT的拟议联合网络自动化方案概述以及详细的结构设计流程和数学初步面向工业5.0的拟议方案概述区块链赋能的联邦学习分布式哈希表方案的结构设计流程时空复杂度

孙源峰·2022-11-19 08:54

2022.11.13 第三十次周报

目录前言文献阅读题目作者背景存在的问题提出的思路技术上的困难解决办法VGGNets网络结构代码实现主要贡献ResNets残差学习网络结构代码实现总结前言ThisweekIreadapaperonaninteroperableblockchainplatformbasedonblockchain.ReplacingcloudcomputingwithblockchainisusedtoensureI

孙源峰·2022-11-19 08:54

【李佳辉_周报_2022.9.11】

2022.9.5-2022.9.11学习记录1.本周总结1.1深度学习方面1.2脑电方面2.下周学习内容3.本周学习难点与重点3.1深度学习算法3.2EEG学习记录3.3文献阅读1.本周总结1.1深度学习方面

qq_44954885·2022-11-19 08:15

2022.10.30 学习周报

文章目录摘要文献阅读1、题目2、摘要3、网络结构3.1网络示意图3.2残差块4、问题的提出4.1网络加深的后果4.2网络模型的退化4.3退化问题的解决5、残差学习-shortcut恒等映射6、实验6.1

MoxiMoses·2022-11-19 08:11

2022.11.5 学习周报

文章目录摘要文献阅读1、题目2、摘要3、网络结构3.1网络示意图3.2稠密块3.3DenseNets结构的网络配置4、问题的提出5、DenseNet5.1普通卷积5.2残差结构5.3密集连接6、实验6.1

MoxiMoses·2022-11-19 08:11

2022.10.23 学习周报

文章目录摘要一、文献阅读1、题目2、摘要3、网络结构3.1网络示意图3.2Inception块3.3网络设计4、归纳总结4.1deep的两层含义4.2为什么使用1*1卷积层4.3动机和考虑4.4结构细节

MoxiMoses·2022-11-19 08:41

2022.10.16 学习周报

文章目录摘要一、文献阅读1.题目2.Abstract3.网络结构3.1结构示意图3.2VGG特点4.文献解读4.1Introduction4.2ConvnetConfigurations4.2.1Architecture4.2.2Configurations4.2.3Discussion4.3ClassificationFramework4.4ClassificationExperiments4

MoxiMoses·2022-11-19 08:40

2022.11.13 学习周报

文章目录摘要文献阅读1.题目2.摘要3.网络结构3.1网络示意图3.2网络特点4.NetworkinNetwork4.1MLP卷积层4.2全局平均池化GAP5.实验5.1CIFAR-105.2CIFAR

MoxiMoses·2022-11-19 08:29

数据分析第五天

从matplotlib里面再导入模块pyplot,简记为pltimportmatplotlib.pyplotasplt第一步：创建画布：plt.figure(figure=(4,6),facecolor

qq_45858907·2022-11-18 07:37

R语言 predict()函数的用法简记

R语言中如何使用回归模型进行预测此博文为翻译内容，原文点这里在R语言中为了拟合一个线性回归模型，我们可以使用lm()函数。函数用法如下：model<-lm(y~x1+x2,data=df)我们可以像下面这样用拟合得到的线性回归模型预测新数据的结果：predict(model,newdata=new)（这里使用了新的数据“new”，下文有具体的例子）下面结合几个例子介绍在R语言中如何使用线性回归模型

两元店五百强·2022-11-16 18:06

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