文献阅读第16页

文献阅读总结（3）Neural Graph Collaborative Filtering

1、Introduction左图u1，右图从左图的u1开始展开图反应的信息：1、从路径u1->i2->u2,可以反映出u1和u2的相似性；2、u1和i4之间有两条路径，而u1和i5之间只有一条路径，可以反应u1对i4的兴趣比u1对i5的兴趣更高。与HOP-Rec不同的是，该技术将高阶连通性整合到预测模型中。贡献：1、我们强调了在基于模型的CF方法的嵌入函数中显式地利用协作信号的关键重要性2、提出了

Hejincheng9·2022-11-29 08:18

RNN学习2

文章目录前言文献阅读摘要Monte-CarloDropout（蒙特卡罗dropout）采用蒙特卡罗dropout的集合预测结果RNN循环神经网络交叉熵损失时间反向传播算法（BPTT）总结前言Thisweek

hehehe2022·2022-11-28 20:31

2022/11/27周报

目录摘要文献阅读1、题目和摘要2、数据的选取和处理3、搭建预测网络4、引入GRU重构预测模型RNN结构原理1、RNN和标准神经网络的对比2、前向传播和反向传播3、RNN的缺点4、简单的代码示例总结摘要本周在论文阅读方面

白小李·2022-11-28 18:45

有什么软件可以自动把PDF文件翻译成英文的吗？

外文文献阅读难度太大了，特别是遇到有专业名词的时候，普通的翻译器翻译的根本就不专业，有没有一款软件能够自动翻译PDF文档，还能保证翻译的专业度，并且排版不乱呢，当然有啦，今天给大家带来超好用的神仙翻译器

六维论文推荐·2022-11-28 18:14

第十次周报

第十次周报摘要RNN公式推导为什么使用tanh激活函数为什么会出现梯度消失或梯度爆炸代码实现LSTM公式推导文献阅读总结摘要Thisweek,Ireadareviewpaperontextrecognitionanddetection

三倍速的红色魔女·2022-11-28 14:46

2022.11.27 第三十二次周报

目录前言文献阅读：基于组合神经网络和改进多目标优化算法的PM2.5预测新系统——以环渤海经济带为例背景当前技术存在的缺陷本文提供的贡献流程图多目标麻雀搜索算法多目标多宇宙优化综述RNN的数学推导时间序列预测问题要求

孙源峰·2022-11-28 13:58

2022.11.27 第10次周报

目录摘要深度学习（RNN推导）1.RNN特点2.前向传播3.反向传播4.举例5.RNN缺点文献阅读1.摘要2.贡献3.背景4.PTMs概述4.1PTMs的分类4.2模型分析5.PTMs的扩展6.使PTMs

轻描淡写ζ·2022-11-28 13:15

网约车需求预测文献阅读笔记（一）《基于图卷积的出发地—目的地矩阵预测：旅客需求建模的新视角》

文献阅读笔记：《基于图卷积的出发地-目的地矩阵预测:旅客需求建模的新视角》摘要现有研究不足研究挑战（难点）本文的贡献准备工作定义1：格子定义2：时间片定义3：OD矩阵模型方法空间维度：网格嵌入法（一）地理邻居

斯外戈的小白·2022-11-28 07:19

（十一）：多模态深度学习综述

文献阅读（十一）：多模态深度学习综述摘要引言1.模态表示1.1单模态表示（语句模态表示、视觉模态表示）2.模态传译3.模态融合4.模态对齐4.1注意力对齐4.2语义对齐5.实际多模态系统——应用6.国内外多模态深度学习公用数据集

Laura_Wangzx·2022-11-27 18:02

模型预测控制

1模型预测控制介绍1.1生活中的例子为了更好的理解模型预测控制的思想，先举一个生活中的例子：假设你的导师给你安排了文献阅读的任务，一个月（30天）阅读30篇英文文献，接下来你的导师就会为你制定阅读计划。

背影lmc·2022-11-27 15:57

文献阅读 - From Word Embeddings To Document Distances

FromWordEmbeddingsToDocumentDistancesM.J.Kusner,Y.Sun,N.I.Kolkin,K.Q.Weinberger,FromWordEmbeddingsToDocumentDistances,ICML(2015)摘要词嵌入（wordembedding）：根据单词在语句中的局部共存性，学习单词语义层面的表示（semanticallymeaningfulre

K5niper·2022-11-27 13:44

谣言检测文献阅读七—EANN: Event Adversarial Neural Networks for Multi-Modal Fake News Detection

系列文章目录谣言检测文献阅读一—AReviewonRumourPredictionandVeracityAssessmentinOnlineSocialNetwork谣言检测文献阅读二—Earlierdetectionofrumorsinonlinesocialnetworksusingcertainty‑factor‑basedconvolutionalneuralnetworks

江_小_白·2022-11-27 13:08

谣言检测文献阅读十一—Preventing rumor spread with deep learning

系列文章目录谣言检测文献阅读一—AReviewonRumourPredictionandVeracityAssessmentinOnlineSocialNetwork谣言检测文献阅读二—Earlierdetectionofrumorsinonlinesocialnetworksusingcertainty‑factor‑basedconvolutionalneuralnetworks

江_小_白·2022-11-27 13:08

谣言检测文献阅读六—Tracing Fake-News Footprints: Characterizing Social Media Messages by How They Propagate

系列文章目录谣言检测文献阅读一—AReviewonRumourPredictionandVeracityAssessmentinOnlineSocialNetwork谣言检测文献阅读二—Earlierdetectionofrumorsinonlinesocialnetworksusingcertainty‑factor‑basedconvolutionalneuralnetworks

江_小_白·2022-11-27 13:07

谣言检测文献阅读四—Reply-Aided Detection of Misinformation via Bayesian Deep Learning

系列文章目录谣言检测文献阅读一—AReviewonRumourPredictionandVeracityAssessmentinOnlineSocialNetwork谣言检测文献阅读二—Earlierdetectionofrumorsinonlinesocialnetworksusingcertainty‑factor‑basedconvolutionalneuralnetworks

江_小_白·2022-11-27 13:37

谣言检测文献阅读五—Leveraging the Implicit Structure within Social Media for Emergent Rumor Detection

系列文章目录谣言检测文献阅读一—AReviewonRumourPredictionandVeracityAssessmentinOnlineSocialNetwork谣言检测文献阅读二—Earlierdetectionofrumorsinonlinesocialnetworksusingcertainty‑factor‑basedconvolutionalneuralnetworks

江_小_白·2022-11-27 13:37

VQA文献阅读 Learning Conditioned Graph Structures for Interpretable Visual Question Answering

1.动机作者认为：1.现有的基于图结构的VQA方法是定制的不能从抽象图像扩展到真实图像2.没有考虑将问题信息添加进来3.没有直观的展示得到结果的过程（Interpretable）2.贡献1.提出一个新的、Interpretable、基于图卷积网络的VQA方法图中的节点表示Imagefeatures中的Boundingbox,节点之间的线条表示image中各个节点的联系强度(联系越强，线条越粗)。线

今天也要学习！·2022-11-27 13:34

谣言检测文献阅读十二—Interpretable Rumor Detection in Microblogs by Attending to User Interactions

系列文章目录谣言检测文献阅读一—AReviewonRumourPredictionandVeracityAssessmentinOnlineSocialNetwork谣言检测文献阅读二—Earlierdetectionofrumorsinonlinesocialnetworksusingcertainty‑factor‑basedconvolutionalneuralnetworks

江_小_白·2022-11-27 13:01

SDN中的Heavy-Hitter测量文献阅读

HeavyHitterDetectionandIdentificationinSoftwareDefinedNetworking来源：InternationalConferenceonComputerCommunicatio发表时间：2016提出问题：随着网络规模的扩大，Heavy-Hitter测量受到拓展能力限制的影响。现有Heavy-Hitter测量方法大部分集中在个别控制器上，然而在多个交换

weixin_30536513·2022-11-27 02:43

文献阅读（27）DySAT: Deep Neural Representation Learning on Dynamic Graphs via Self-Attention Networks

本文是对《DySAT:DeepNeuralRepresentationLearningonDynamicGraphsviaSelf-AttentionNetworks》一文的浅显翻译与理解，如有侵权即刻删除。朋友们，我们在github创建了一个图学习笔记库，总结了相关文章的论文、代码和我个人的中文笔记，能够帮助大家更加便捷地找到对应论文，欢迎star~Chinese-Reading-Notes-o

学徒刘猛·2022-11-26 11:04

多目标优化--学习笔记（三）

多目标特征选择文献阅读主要内容（1）特征选择（2）多目标差分进化算法（3）基于小生境的多目标方法一、特征选择二、多目标差分进化算法

snailscholar·2022-11-26 06:42

网络空间安全领域--学习笔记（三）

网络空间安全领域–密码学文献阅读注释：主要介绍与密码学相关研究主要内容：（1）密码学研究（2）群智能算法在密码学中的应用一、密码学研究二、群智能算法在密码学中的应用参考文献：【1】丁云骢,李曦,王钰鹭.

snailscholar·2022-11-26 06:41

文献阅读（18）NIPS2019-Self-attention with Functional Time Representation Learning

本文是对《Self-attentionwithFunctionalTimeRepresentationLearning》一文的浅显翻译与理解，原文章已上传至个人资源，如有侵权即刻删除。朋友们，我们在github创建了一个图学习笔记库，总结了相关文章的论文、代码和我个人的中文笔记，能够帮助大家更加便捷地找到对应论文，欢迎star~Chinese-Reading-Notes-of-Graph-Lear

学徒刘猛·2022-11-26 04:49

期刊文献阅读有感

等景，不如找景·2022-11-25 18:15

文献｜敬畏这种情绪，居然可以让世界变得更美好

大家好~这里是壹脑云科研圈，我是青书~在介绍今天推荐的文献之前，要先和大家宣布一个非常棒的消息，我们的第二季21天情绪文献对赌营圆满结营啦~在本期活动里，各位参加的小伙伴都有属于自己的收获：培养了良好的文献阅读习惯

壹脑云·2022-11-25 18:14

文献阅读笔记9——两篇水下目标检测文章的重点理解

0写在前面之前因为大家没有把目标检测的视线注意转移到水下领域，没有相关参考文献完整的将是实验论证部分展示出来，再写小论文的同时有很多标准论文已经发出来了，现将这些总结一下，或许送审之后需要做补充实验，也好有个参照。1《Multipleattentionalpathaggregationnetworkformarineobjectdetection》这是2022.04.10发表于AppliedInt

白日梦想家April_Liu·2022-11-25 05:36

【文献阅读笔记】之基于注意力机制的深度学习路面裂缝检测

中文，计算机辅助设计与图形学学报，第32卷第8期，2020年8月。DOI:10.3724/SP.J.1089.2020.18059摘要：为实现自动准确地检测路面裂缝,提升路面裂缝检测效果,提出了一种基于注意力机制的裂缝检测网络(attention-basedcracknetworks,ACNet).该网络采用编码器-解码器网络构架,编码器采用ResNet34为骨干网,提取路面裂缝特征;在编码器和解

cv研究僧·2022-11-24 19:15

一个博士生接受怎样的训练是完整、全面的科研训练？

每个点我分成高中初三个级别即总共90分为了方便理解默认本科毕业送基础分10分凑到100分解题力：对于一个formulatedproblem能写出正确的证明/发明高效的方法课程完成：完成了足够的课程以支撑自己的研究以及毕业文献阅读

小熊coder·2022-11-24 05:08

文献阅读（66）AAAI2021-Deep Fusion Clustering Network

学徒刘猛·2022-11-23 16:06

# Can you find the english grammer mistakes in these sentences? csdn

标签（空格分隔）：文献阅读及英文写作Findandcorrectthegrammarmistakes:Wecleanedallthekitchenwhileourparentswereouttodinner.IfIamstressedoutaboutsomething

BRUCE_WUANG·2022-11-23 15:20

文献阅读（39）ICLR2021-How to Find Your Friendly Neighborhood：Graph Attention Design with Self-supervision

本文是对《HowtoFindYourFriendlyNeighborhood：GraphAttentionDesignwithSelf-supervision》一文的浅显翻译与理解，如有侵权即刻删除。朋友们，我们在github创建了一个图学习笔记库，总结了相关文章的论文、代码和我个人的中文笔记，能够帮助大家更加便捷地找到对应论文，欢迎star~Chinese-Reading-Notes-of-Gr

学徒刘猛·2022-11-23 15:45

2022.11.20 第八次周报

文章目录前言一、文献阅读RegularizingRNNswithLSTMcellsLSTM细胞的正则化RNNSLong-shorttermmemoryunitsRegularizationwithDropout

杨幂臭脚丫子·2022-11-23 11:15

【文献阅读】ERNIE: Enhanced Representation through Knowledge Integration

SunY,WangS,LiY,etal.Ernie:Enhancedrepresentationthroughknowledgeintegration[J].arXivpreprintarXiv:1904.09223,2019.Abstract知识增强的新语言表示模型ERNIE旨在学习通过知识掩蔽策略增强的语言表示，包括实体级掩蔽和短语级掩蔽。实体级策略屏蔽了通常由多个单词组成的实体。短语级策略隐

九筒-·2022-11-23 10:41

文献阅读：ERNIE 2.0

0.背景机构：百度作者：YuSun,ShuohuanWang发布地方：arxiv面向任务：NaturalLanguageUnderstanding论文地址：https://arxiv.org/abs/1907.12412论文代码：https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE/0-1.摘要预训练语言模型带来NLP领域的巨大飞跃就无需多言了，本文所提出的ERNIE2.0除

JasonLiu1919·2022-11-23 10:01

深度学习基础知识教程

首先说下学习深度学习必备技能：Python、高等数学（现代、微积分）、英文文献阅读、查找资料（博客、论坛、Git）个人认为如果以前没学习过python也没关系，有其他语言基础的情况下再去学习一门新语言其实不是很困难

远在远方_hh·2022-11-23 04:01

开放集域适应文献阅读五

ImprovedOpenSetDoaminAdaptationWithBackpropagation1问题与挑战2本文贡献3方法4小结参考文献1问题与挑战 Saito提出了一种由ttt参数化的二元交叉熵损失，它可以将未知目标样本与已知目标样本中分离。然而，如何理解二元交叉熵损失仍然是个谜。2本文贡献作者利用Kullback-Leiber（KL）距离提供了对二进制交叉熵损失的深刻理解；并进一步提出

iQoMo·2022-11-23 01:05

Zotero 超好用插件的下载链接及配置方法（PDF-translate/ZotFile/茉莉花/Zotero Scihub）

）插件二：文献附件管理（ZotFile）插件三：中文文献插件（茉莉花）插件四：Sci-Hub自动下载文献（ZoteroScihub）附：百度网盘链接和CSDN链接前言前段时间Zotero更新后，将文献阅读器集成进去了

PanyCG_pc·2022-11-23 01:55

Zotero下载安装！浏览器以及翻译插件分享！

Question：合适的文献管理软件对于我们这些研究生小白来说是非常必要的，特别是对于初学者来说，本人之前一直是用wps作为自己的文献阅读工具，但是wps的界面不够整洁，也不够方便，更重要的是文献阅读多了后

Beam-ice·2022-11-23 01:25

文献阅读笔记——《Plug-and-Play Image Restoration with Deep Denoiser Prior》

Plug-and-PlayImageRestorationwithDeepDenoiserPrior基于深度去噪先验的即插即用图像恢复DOI：10.1109/TPAMI.2021.3088914Keywords：DenoiserPrior,ImageRestoration,ConvolutionalNeuralNetwork,HalfQuadraticSplitting,Plug-and-Play

叉叉嚏·2022-11-22 21:35

[文献阅读]—Improving Massively Multilingual Neural Machine Translation and Zero-Shot Translation

前言论文地址：https://aclanthology.org/2020.acl-main.148.pdf代码地址：https://github.com/bzhangGo/zero前人工作&存在问题模型容量问题，前人工作：要么共享模型的部分，剩下部分是语言特异的，限制了可拓展性；要么借助一些表示翻译方向的信息，完成全共享，它们把不同语言编码到同一空间，忽略了语言的多样性；保留语言多样性的一些工作：

Muasci·2022-11-22 20:37

[文献阅读] Sparsity in Deep Learning: Pruning and growth for efficient inference and training in NN

文章目录1.前言2.OverviewofSparsityinDeepLearning2.1Generalization2.2performanceandmodelstorage2.3whatcanbesparsified?2.4whentosparsify2.5InputFeatureSelection2.6Ensembles3.PruningCriteria-HowtoSelectElement

Muasci·2022-11-22 20:37

[文献阅读]—Google’s Multilingual Neural Machine Translation System: Enabling Zero-Shot Translation

前言论文地址：https://arxiv.org/pdf/1611.04558v1.pdf代码地址：无233前人工作&存在问题前人实现multilingualNMT的方法：为每一个target语言定义一个单独的decoder和attention(one2many)为每一个source语言定义一个单独的encoder和attention(many2one)为每一个source语言定义一个encode

Muasci·2022-11-22 20:07

[文献阅读]—一篇不错的低资源机器翻译综述(Neural Machine Translation for Low-Resource Languages: A Survey)

文章目录前言时间线技术数据增强（dataaugmentation）基于单词、短语替换的数据增强（坑1）基于回译的数据增强平行语料挖掘无监督机器翻译（unsupervisedNMT）初始化回译判别分类器半监督机器翻译（semi-supervisedNMT）使用单语来产生伪平行语料使用单语来产生语言模型改变NMT训练目标来利用单语（坑3）多任务学习对偶学习多语言机器翻译（multilingualNMT

Muasci·2022-11-22 20:07

【文献阅读】Local and Central Differential Privacy in FL

论文标题：LocalandCentralDifferentialPrivacyforRobustnessandPrivacyinFederatedLearning关键词：LocalDifferentialPrivacy；CentralDifferentialPrivacy；FL类似综述+实验论文，主要讲了在FL场景下LocalDifferentialPrivacy（LDP）和CentralDiff

学渣渣渣渣渣·2022-11-22 18:43

文献阅读三—Deep Text Classification Can be Fooled

题目：DeepTextClassificationCanbeFooled作者：BinLiang,HongchengLi,MiaoqiangSu,PanBian,XirongLiandWenchangShi期刊会议：IJCAI-18（CCFA）注：这篇文章我只提取了对我有用的部分，没有全文进行记录，如果想要学习这篇文章请直接阅读原文摘要我们提出了一种有效的方法来构建文本对抗样本，揭示了一个重要但

江_小_白·2022-11-22 18:40

文献阅读——Comparing SNNs and RNNs on Neuromorphic Vision Datasets: Similarities and Differences 整理总结

题目：ComparingSNNsandRNNsonNeuromorphicVisionDatasets:SimilaritiesandDifferences期刊会议：NeuralNetworks2020（CCFB）完整翻译链接：https://blog.csdn.net/qq_45193988/article/details/127859148摘要及背景：记录无帧尖峰事件的神经形态数据因其时空

江_小_白·2022-11-22 18:40

文献阅读二—Robsut Wrod Reocginiton via Semi-Character Recurrent Neural Network

题目：RobsutWrodReocginitonviaSemi-CharacterRecurrentNeuralNetwork作者：KeisukeSakaguchiKevinDuhMattPostBenjaminVanDurme出处：AAAICCFA摘要人类的语言处理机制通常比计算机更健壮。心理语言学文献中的CmabridgeUinervtisy（剑桥大学）效应证明了这样一种强大的文字处理机制，在

江_小_白·2022-11-22 18:39

谣言检测文献阅读一A Review on Rumour Prediction and Veracity Assessment in Online Social Network

系列文章目录谣言检测文献阅读一—AReviewonRumourPredictionandVeracityAssessmentinOnlineSocialNetwork谣言检测文献阅读二—Earlierdetectionofrumorsinonlinesocialnetworksusingcertainty‑factor‑basedconvolutionalneuralnetworks

江_小_白·2022-11-22 18:09

文献阅读——Comparing SNNs and RNNs on Neuromorphic Vision Datasets: Similarities and Differences

题目：ComparingSNNsandRNNsonNeuromorphicVisionDatasets:SimilaritiesandDifferences期刊会议：NeuralNetworks2020（CCFB）摘要记录无框架棘波事件的神经形态数据因其时空信息成分和事件驱动的处理方式而受到广泛关注。脉冲神经网络(SNNs)代表了一族用于神经形态计算的具有时空动力学的事件驱动模型，这些模型在神

江_小_白·2022-11-22 18:28

专利培训课程笔记

第一节发明创新的基本概念什么是发明创新三种类型：发明、实用新型、外观设计权利要求是什么权利要求书说明书说明书附图第二节专利文献阅读阅读顺序泛读----摘要、附图摘要关注点：技术领域，技术问题，技术方案、

无言89·2022-11-22 15:00

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