文献阅读

【文献阅读笔记】High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models

标题：《High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels》出版源：CVPR2022论文领域：ImageSynthesis相关链接：[pdf][arXiv][github]High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels1Introduction2Contributions3Met
V.0·2022-11-20 22:21

【文献阅读】Label Inference Attacks Against Vertical Federated Learning

【文献阅读】LabelInferenceAttacksAgainstVerticalFederatedLearning这篇文章提出了三种针对纵向联邦学习的标签推理攻击：被动标签推理攻击（补全本地模型使之具有推理能力
牛了个牛·2022-11-20 18:43

【文献阅读】Desirable Companion for Vertical Federated Learning: New Zeroth-Order Gradient Based Algorithm

DesirableCompanionforVerticalFederatedLearning:NewZeroth-OrderGradientBasedAlgorithm背景解决的问题：现有的VFL算法不能同时很好地满足模型适用性、隐私安全、通信耗费、高效计算这四点要求。大多数现有的VFL框架使用基于梯度的更新策略，很难适用于难以获得甚至无法获得梯度的ML问题。本文将零阶优化与VFL相结合，提出了基
牛了个牛·2022-11-20 18:43

【文献阅读】联邦学习论文阅读FedAvg

联邦学习论文阅读FedAvg—[Arxiv2017]Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData摘要分布式学习的富数据常常是隐私敏感、数量庞大的，这可能会妨碍数据中心使用传统的方法进行记录和训练。本文提出了一种替代方法，即将训练数据分布在移动设备上，并通过聚合本地计算的更新来学习共享模型。称之为联邦学习使用基于
牛了个牛·2022-11-20 18:13

【文献阅读】关于异构联邦学习的调查（综述）

参考文献：ASurveyonHeterogeneousFederatedLearning1联邦学习中的异构问题数据异构特征空间标签空间ID空间统计异构一个数据集中的数据可能是non-iid的解决方法：个性化：1）先训练一个全局模型，然后每个参与方根据自己的数据集对全局模型进行微调2）直接为所有参与方训练个性化的模型（聚类）系统异构系统级的异构可影响FL训练过程，如不同的硬件、网络连接、供能，导致不
牛了个牛·2022-11-20 18:53

肺实质分割

这个课题还是具有相当的难度的，所以在一开始，文献阅读甚是折磨，算法实现更是难于青天。不过，作为CSDN的一员，怎会服输!在完成大部分工作后，觉得本人在CSDN习得诸多武艺，
楚地少年·2022-11-20 17:28

如何做文献阅读笔记

如何做文献阅读笔记关于如何阅读论文并做好笔记，我的方法主要是参考知乎一位大佬的做法，根据自己的专业（计算机）的特点稍作修改而成。
Sylvia_Lan·2022-11-20 16:49

POI推荐文献阅读笔记2： GETNext：Trajectory Flow Map Enhanced Transformer for Next

POI推荐文献阅读笔记2：GETNext：TrajectoryFlowMapEnhancedTransformerforNext摘要1INTRODUCTION2RELATEDWORK2.1NextPOIRecommendation2.2GraphsinLocation-basedRecommendation3PROBLEMFORMULATION4OURAPPROACH
唯有清风搭乘我·2022-11-20 16:12

文献阅读笔记整理--ConvNext：A ConvNet for the 2020s

文献阅读时间：2022年11月1日论文名称：AConvNetforthe2020s论文下载链接：https://arxiv.org/abs/2201.03545论文对应源码链接：https://github.com
阳光哈皮翔·2022-11-20 16:21

文献阅读笔记（2022.11.14）

1基本信息文献名：《SubjectivesleepalterationsinhealthysubjectsworldwideduringCOVID-19pandemic:Asystematicreview,meta-analysisandmetaregression》（译名：新冠肺炎大流行期间全球健康受试者的主观睡眠变化：一项系统综述、元分析和元回归）期刊：SleepMedicine期刊收录库：S
By4te·2022-11-20 16:43

[文献阅读] Bleu: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation

Bleu:aMethodforAutomaticEvaluationofMachineTranslationAuthor:KishorePapineni,SalimRoukos,ToddWard,Wei-JingZhuIBMResearchDivisionThomasJ.WatsonResearchCenterP.O.Box218YorktownHeights,NY10598本文主要内容：1、机器
战辉·2022-11-20 16:33

[文献阅读]DEEP LEARNING FOR ANOMALY DETECTION: A SURVEY

摘要1.基于深度学习的异常检测的研究方法进行结构化和全面的概述2.回顾这些方法在各个领域这个中的应用情况，并评估他们的有效性。3.根据基本假设和采用的方法将最先进的深度异常检测技术分为不同的类别。4.每个类别介绍了基本的异常检测与变体，提出关键假设，以区分正常和异常行文，对每个变体，提出有点和限制条件，并且讨论每个技术在真实应用中的计算复杂度。5.概述深度异常检测技术研究时未解决的和面临的问题1.
RegulusF·2022-11-20 15:35

【文献阅读】PS 综述 in Continuous Action Domains: an Overview

PolicySearchinContinuousActionDomains:anOverviewBrief18年综述，这篇太长了，翻到吐血……作者是OliverSigaud法国索邦大学和FreekStulp德国航空航天中心。本文链接链接AbstractContinuousactionpolicysearchiscurrentlythefocusofintensiveresearch,drivenb
wxmcp3·2022-11-20 15:04

开放集域适应文献阅读二

OpenSetDomainAdaptationbyBackpropagation基于反向传播的开集域适应1本文贡献2方法2.1总体构想2.2训练程序2.3与现有方法的比较3小结参考文献1本文贡献提出了一种更具挑战性的不提供任何未知源样本的开放集域自适应（OSDA）.提出了一种利用对抗性训练的开放集域自适应场景的方法.分类器被训练为在源样本和目标样本之间形成边界，而生成器被训练为使目标样本远离边界.
iQoMo·2022-11-20 15:34

开放集域适应文献阅读三

SeparatetoAdapt:OpenSetDomainAdaptationviaProgressiveSeparation1问题与挑战2本文贡献3方法3.1OSDA3.2SeparatetoAdapt3.3渐进式分离3.4加权适应3.5训练程序4小结参考文献1问题与挑战  开放集域适应带来了两个挑战：域之间分布偏移的影响.目标域中未知类的数据可能会使域自适应模型的性能甚至不如没有自适应的模型。
iQoMo·2022-11-20 15:34

开放集域适应文献阅读四

AttractorDistract:ExploittheMarginofOpenSet1问题与挑战2本文贡献3方法3.1总体架构3.2对抗域适应（ADA）3.3语义类别对齐（SCA）3.4语义对比映射（SCM）3.5目标4小结参考文献1问题与挑战  开集域适应，旨在在没有目标域标签的情况下同时处理域移动和未知对象的识别。目标域存在未知类，未知样本的存在阻碍了跨域的对齐，同时，跨域的类间不对齐也使得
iQoMo·2022-11-20 15:34

开放集域适应文献阅读一

OpenSetDomainAdaptation开集域适应1本文贡献2方法2.1无监督开集域适应2.2半监督开集域适应2.3学习source到target的映射3小结参考文献1本文贡献将开集的概念引入到域自适应问题中，并提出了开集域自适应（opensetdomainadaptation）。闭集域自适应（closedsetdomainadaptation）和开集域自适应之间的差异如图所示.提出了一种适
iQoMo·2022-11-20 15:29

基于集成学习的不平衡数据集分类问题研究--文献阅读

参考文献基于集成学习的不平衡数据集分类问题研究-中国知网https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CMFD&dbname=CMFD202201&filename=1021697818.nh&uniplatform=NZKPT&v=K9J_5NETTyZXPhDr5D6KwISCv2zm0skRm7rEZ0KmYS0Yv_zs562Re8
Z_W_H_·2022-11-20 12:29

TransformerCPI文献阅读

本博文基于《TransformerCPI:Improvingcompound–proteininteractionpredictionbysequence-baseddeeplearningwithself-attentionmechanismandlabelreversalexperiments》这篇文章进行讲解，该文章发表在2020的Bioinformatics上，作者来自中国科学院上海药物研
Surpassall·2022-11-20 03:26

GraphSAGE【文献阅读笔记】

GraphSAGE模型paper：《InductiveRepresentationLearningonLargeGraphs》。HamiltonW,YingZ,LeskovecJ.Inductiverepresentationlearningonlargegraphs[C]//Advancesinneuralinformationprocessingsystems.2017:1024-1034.因
智慧的旋风·2022-11-19 13:43

【笔记】文献阅读[Deep-SORT]-SIMPLE ONLINE AND REALTIME TRACKING WITH A DEEP ASSOCIATION METRIC

SIMPLEONLINEANDREALTIMETRACKINGWITHADEEPASSOCIATIONMETRIC引言1介绍2使用深度关联度量的SORT2.1轨迹处理和状态估计2.2指派问题2.3匹配级联2.4深层外观描述3实验4结论5个人理解与笔记引言文献阅读笔记
摇曳的树·2022-11-19 09:43

2022.11.6 第7次周报

目录摘要经典卷积神经网络学习LeNet-5AlexNetTensorFlow学习Fetch和Feed代码实现非线性回归代码实现文献阅读主要内容自然语言处理中的深度学习从图像到文本白盒攻击黑盒攻击存在问题及解决方法总结摘要本周学习了卷积神经网络经典模型
轻描淡写ζ·2022-11-19 09:29

2022.10.23 第五次周报

文章目录前言一、文献阅读问题背景思想来源系统描述区别于其他的联合波束形成器-声学模型系统文献总结二、卷积神经网络1.全连接神经网络遇到的问题1.1.信息量问题1.2.空间位置变性2.卷积神经网络是什么2.1
杨幂臭脚丫子·2022-11-19 08:57

2022.11.05 第六次周报

文章目录前言一、文献阅读背景：1.1第二节CONVOLUTIONALNEURALNETWORKSFORISOLATEDCHARACTERRECOGNITION单对象识别1.2第五节MULTIPLEOBJECTRECOGNITION
杨幂臭脚丫子·2022-11-19 08:57

2022.11.13 第七次周报

文章目录前言一、文献阅读《ConvolutionalNetworkswithDenseConnectivity》DenseNet提出DenseNet介绍影响因子生长速率瓶颈层宽度压缩因子DenseNet
杨幂臭脚丫子·2022-11-19 08:57

2022.10.30 第二十八次周报

目录前言文献阅读-区块链背景提出问题提出思路存在的困难解决办法CNN变型模型LeNet5(1998)AlexNet(2012)VGGNets(2014)GoogleNet(2014)ResNEts(2015
孙源峰·2022-11-19 08:54

2022.11.6 第二十九次周报

目录前言文献阅读题目作者背景主要问题拟定方案开创性贡献工业5.0中IIoT的拟议联合网络自动化方案概述以及详细的结构设计流程和数学初步面向工业5.0的拟议方案概述区块链赋能的联邦学习分布式哈希表方案的结构设计流程时空复杂度
孙源峰·2022-11-19 08:54

2022.11.13 第三十次周报

目录前言文献阅读题目作者背景存在的问题提出的思路技术上的困难解决办法VGGNets网络结构代码实现主要贡献ResNets残差学习网络结构代码实现总结前言ThisweekIreadapaperonaninteroperableblockchainplatformbasedonblockchain.ReplacingcloudcomputingwithblockchainisusedtoensureI
孙源峰·2022-11-19 08:54

【李佳辉_周报_2022.9.11】

2022.9.5-2022.9.11学习记录1.本周总结1.1深度学习方面1.2脑电方面2.下周学习内容3.本周学习难点与重点3.1深度学习算法3.2EEG学习记录3.3文献阅读1.本周总结1.1深度学习方面
qq_44954885·2022-11-19 08:15

2022.10.30 学习周报

文章目录摘要文献阅读1、题目2、摘要3、网络结构3.1网络示意图3.2残差块4、问题的提出4.1网络加深的后果4.2网络模型的退化4.3退化问题的解决5、残差学习-shortcut恒等映射6、实验6.1
MoxiMoses·2022-11-19 08:11

2022.11.5 学习周报

文章目录摘要文献阅读1、题目2、摘要3、网络结构3.1网络示意图3.2稠密块3.3DenseNets结构的网络配置4、问题的提出5、DenseNet5.1普通卷积5.2残差结构5.3密集连接6、实验6.1
MoxiMoses·2022-11-19 08:11

2022.10.23 学习周报

文章目录摘要一、文献阅读1、题目2、摘要3、网络结构3.1网络示意图3.2Inception块3.3网络设计4、归纳总结4.1deep的两层含义4.2为什么使用1*1卷积层4.3动机和考虑4.4结构细节
MoxiMoses·2022-11-19 08:41

2022.10.16 学习周报

文章目录摘要一、文献阅读1.题目2.Abstract3.网络结构3.1结构示意图3.2VGG特点4.文献解读4.1Introduction4.2ConvnetConfigurations4.2.1Architecture4.2.2Configurations4.2.3Discussion4.3ClassificationFramework4.4ClassificationExperiments4
MoxiMoses·2022-11-19 08:40

2022.11.13 学习周报

文章目录摘要文献阅读1.题目2.摘要3.网络结构3.1网络示意图3.2网络特点4.NetworkinNetwork4.1MLP卷积层4.2全局平均池化GAP5.实验5.1CIFAR-105.2CIFAR
MoxiMoses·2022-11-19 08:29

2022-11-15 小鼠单细胞文献阅读

Single-CellTranscriptionalProfilingRevealsCellularDiversityandIntercommunicationintheMouseHeart摘要：心脏细胞组（形成心脏的细胞网络）的特征对于理解心脏发育和正常器官功能以及制定精确的治疗策略以对抗心脏病至关重要。最近的研究重塑了对心脏细胞组成的理解，并强调了非心肌细胞类型的重要功能作用。在这项研究中，作
枫奈·2022-11-15 18:45

文献阅读（1）--TNNLS 论文：一种用于轴承故障诊断的变分transformer

TNNLS论文：variabletransformer1.摘要2.内容概览3.主要创新点文献1.摘要Deeplearningtechnologyprovidesapromisingapproachforrotarymachinefaultdiagnosis(RMFD),wherevibrationsignalsarecommonlyutilizedasinputofadeepnetworkmode
cnjs1994·2022-11-14 19:16

文献阅读：Noise-resistant Deep Metric Learning with Ranking-based Instance Selection

文献阅读：Noise-resistantDeepMetricLearningwithRanking-basedInstanceSelectionAbstract真实世界数据中有噪声标签的存在会对深度学习模型的性能产生负面影响
Jay——小白·2022-11-14 09:07

高斯过程回归GPR和多任务高斯过程MTGP原理

文章目录高斯过程回归多任务高斯过程文献阅读文献[1]文献[2]文献[3]文献[4]文献[5]文献[6]编程实现参考文献和资料本文介绍了高斯过程回归GPR以及多任务高斯过程MTGP的原理，并且对几篇使用相关方法的论文进行了简述
wherewegogo·2022-11-13 18:14

论文复现遇到的问题及解决

文献阅读：Howfararewefromsolvingthe2D&3DFaceAlignmentproblem?问题1：opencv-python-4.6.0.66.tar压缩包下载不成功。
null_kk·2022-11-11 10:54

【文献阅读】基于卷积神经网络的方法对感应电动机进行故障诊断

FaultDiagnosisofInductionMotorUsingConvolutionalNeuralNetwork可能用到的专业名词DAQ数据采集设备ININVERT一、绪论1.0abstract感应电动机是现代机械和工业设备中最重要的组件之一，因此，开发出一个能检测感应电动机的运行状态和故障的系统，已经是势在必行。1.1introduce感应电动机是直流电机、整流器、直流电动系统，工业设
王摇摆·2022-11-07 20:02

谣言检测文献阅读三—The Future of False Information Detection on Social Media:New Perspectives and Trends

系列文章目录谣言检测文献阅读一—AReviewonRumourPredictionandVeracityAssessmentinOnlineSocialNetwork谣言检测文献阅读二—Earlierdetectionofrumorsinonlinesocialnetworksusingcertainty‑factor‑basedconvolutionalneuralnetworks
江_小_白·2022-11-06 07:22

谣言检测文献阅读八—Detecting breaking news rumors of emerging topics in social media

系列文章目录谣言检测文献阅读一—AReviewonRumourPredictionandVeracityAssessmentinOnlineSocialNetwork谣言检测文献阅读二—Earlierdetectionofrumorsinonlinesocialnetworksusingcertainty‑factor‑basedconvolutionalneuralnetworks
江_小_白·2022-11-06 07:22

文献阅读 | 来自亚洲的40000年前的古人类个体为欧亚大陆早期的人群结构提供了见解

Articletitle：40,000-Year-OldIndividualfromAsiaProvidesInsightintoEarlyPopulationStructureinEurasia期刊：CurrentBiology发表时间：2017影响因子：10.900通讯作者：JanetKelso,QiaomeiFuInBrief：研究表明，在北京附近发现的一个40kya田园洞人（Tianyua
懒猪曼达·2022-10-30 23:01

数学文献阅读

S.Gala,Anoteondiv-curllemma,SerdicaMath.J.,33(2007),339--350.E.M.Stein,Harmonicanalysis:real-variablemethods,orthogonality,andoscillatoryintegrals.PrincetonMathematicalSeries,43.MonographsinHarmonicAn
weixin_30475039·2022-10-26 23:34

文献阅读笔记怎么写？

文献阅读笔记怎么写？我们都知道在撰写论文之前要阅读大量的文献，那么阅读这么多文献，我们怎么能记住呢？这时候就体现出阅读笔记的重要性了。有小伙伴们这时候就会发出疑惑，阅读笔记不就是在本子上做笔记吗?
literature1492·2022-10-25 16:58

如何查找endnote文献中pdf文件的位置

解决方案：Step1:打开endnote，随便打开一篇文献阅读界面：Step2:鼠标右键单击阅读界面，选择openwithMicrosoftEdgeStep3:复制浏览器地址栏地址Step4:将地址复制到我的电脑即可找到
Neo很努力·2022-10-25 16:52

2019.1.22 文献阅读日记，内容理解篇 ：用于无监督医疗检测的自动心电图噪声监测和分类系统《Automated ECG Noise Detection and Classification Sy.

以下是对文章内容的理解，在这里做个笔记，便于回顾，没有什么技术含量，就是一个学习日记笔记，嘻嘻。文章内容的思路：一、框架包括：1.改进的集合经验模式分解modifiedensembleempiricalmodedecomposition(CEEMD)，CEEMD全称为completeensembleempiricalmodedecomposition，完全集合经验模式分解。2.短期时间特征提取3.
weixin_30548917·2022-10-24 12:56

经典文献阅读之--用于自动驾驶的高清地图生成技术

0.简介这篇文章我们介绍一下论文“High-DefinitionMapGenerationTechnologiesForAutonomousDriving:AReview“，2022年6月11日，来自加拿大OntarioTechUniversity。相较于网上的其他文章，本文更在意向读者更轻松全面的了解文章中介绍的方法，让读者从总体上了解高精地图生成。高清地图近年来备受关注，由于其定位精度高和信息
敢敢のwings·2022-10-24 07:30

多因素蚁群算法的移动机器人路径规划研究（Matlab代码实现）

目录1文献阅读2概述3运行结果‍4Matlab代码实现1文献阅读2概述以上改进算法大多致力于提高蚁群算法的搜索效率,得到尽可能短的路径,但并没有在路径的其他最优因素上进行研究。
研学社·2022-10-21 13:10

图像描述文献阅读（1）Comprehending and Ordering Semantics for Image Captioning

1.摘要理解图像中丰富的语义并按语言顺序排序，对于为图像标题编写一个有视觉基础的、语言上连贯的描述至关重要。现代技术通常利用预先训练好的物体检测器/分类器来挖掘图像中的语义，而对语义的内在语言排序却没有充分开发。在本文中，作者基于Transformer提出了一种新方法COS-Net，将语义理解和排序过程统一到新的框架内。首先利用一个跨模态的检索模型搜索每个图像相关的句子，并将搜索到的句子中的所用单
安静到无声·2022-10-20 22:27
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