时域特征值第23页

Matlab — 常见矩阵生成及矩阵运算

7.生成对角矩阵8.生成0-1均匀分布矩阵9.生成正态分布矩阵二、矩阵运算1.行列式2.矩阵转置3.矩阵尺寸改变4.矩阵求和5.矩阵求积6.矩阵元素查找7.矩阵的标准正交基、向量范数8.矩阵的迹、秩、特征值

unique_ZRF·2023-08-04 16:18

RLC低通滤波器的设计和分析

一.并联型LC二阶低通滤波网络：（1）网络模型（2）频域分析二.串联型LC二阶低通滤波网络：该模型的G(s)为G(s)=1/CsR+sL+1/Cs设计滤波器的参数过程：1.时域分析（控制变量法）传递函数

Bambi300·2023-08-04 16:04

PCA降维_鸢尾花案例python代码实现

代码中的查看信息量的大小即为降维后的每个特征值的方差的大小。可解释性方差贡献率是该特征所占原来特征的贡献率，可解

ThePaK·2023-08-04 09:14

SAR ADC系列23：异步SAR逻辑

对于Latch比较器，信号幅度越小，比较时间越长（参考latch时域响应那一节）。为了保证比较器的分辨精度<1LSB，每个比较周期需足够长。

小生就看看·2023-08-04 04:10

示波器无源探头x1档和x10档的区别

众所周知是示波器是查看电信号在时域上的变化的，示波器参数很多，探头种类很多，但本文只讨论示波器无源探头x1和x10档的区别。下表罗列出了大多数区别。

beetleinv·2023-08-04 00:19

语音数字信号处理系统设计（含matlab程序）

目录1概述1.1.设计目的1.2.设计要求1.3.功能描述1.3.1数字语音信号采集1.3.2时域分析与频谱分析1.3.3叠加噪声1.3.4小波去噪1.3.5数字滤波器处理1.3.6设计框图2原理分析2.1

Unite One·2023-08-03 17:06

中心差分法matlab实现,动力学系统时域响应计算的六种方法Matlab源程序(Newmark,Houbolt法,中心差分法)...

动力学系统时域响应计算的六种方法Matlab源程序(Newmark,Houbolt法,中心差分法)。直接使用,无需再修改。

weixin_29587979·2023-08-03 17:34

分类算法实测

数据说明：height身高、weight体重、category0男1女、rand随机数、features特征值相关源码：ClassifyDecisionTree.scala+------+------+

匪_3f3e·2023-08-03 13:12

阵列信号处理—窄带波束形成（一）

频域下（注：小写一般为时域，大写为频域），阵列接收信号的快拍数据模型为为信号中心频率，为快拍次数为阵列导向矢量，与阵元位置、信号入射方向有关。2.波束形

球头制造者·2023-08-03 09:25

Keras从时域、频域处理音频分类问题（带详细注释）

本文章大部分参考https://www.kaggle.com/fizzbuzz/beginner-s-guide-to-audio-data/notebook，整理了一下自己学习这篇文章的思路，并根据学习的流程修改了一下代码。简介本篇文章要做的内容来源于Kaggle上的比赛FreesoundGeneral-PurposeAudioTaggingChallenge:Canyouautomatical

Seeker_zz·2023-08-03 08:50

Lightweight and High-Fidelity End-to-End Text-to-Speech with Multi-Band Generation and Inverse Short

contribution：最耗时的是decoder（HFG）生成波形的模块，用iSTFTNet取代，完成频域到时域的转化；multi-band生成：eachiSTFTmodulegenera

林林宋·2023-08-03 07:42

4G网络中没有滤波器，怎么区分出不同频率的信号？

由于数字信号处理器DSP的进步，运算速度足够快，可以通过软件快速傅里叶变换FFT的方式，而不再是硬件滤波器的方式，来区分出不同频率的信号，发送端使用IFFT逆快速傅里叶变换合成多个频域信号为一个时域信号

郑俊飞·2023-08-02 10:52

白鲸优化算法优化VMD参数，最小包络熵为适应度函数，提取最小包络熵对应的IMF分量，采集最佳IMF分量的9种时域指标，提取特征向量。以西储大学数据为例，附MATLAB代码

大家看到这篇文章，肯定会有疑问，难道本篇文章和上一篇文章不是一个意思嘛，这是来凑数的嘛……其实不然，如果各位读者仔细看，就会发现本篇文章和上一篇文章大有不同，这篇文章也是我一直以来想在上一篇文章基础上补充的文章。如果没看过我上一篇文章的，可以跳转这里：(4条消息)麻雀算法SSA，优化VMD，适应度函数为最小包络熵，包含MATLAB源代码，直接复制粘贴！_今天吃饺子的博客-CSDN博客https:/

今天吃饺子·2023-08-02 05:03

AT指令连接阿里云平台

1.复位AT+RST2.设置为sta模式AT+CWMODE=13.开启SNTP服务器，8时域，SNTP服务器为阿里云域名AT+CIPSNTPCFG=1,8,"ntp1.aliyun.com"4.连接wifi

xiaopa菜·2023-08-02 02:35

主成分分析

写进メ诗的结尾。·2023-08-01 12:33

基于QT的以太网TCP连接用qcustomplot和fft3绘制时域谱和频域谱上位机软件

为做的传感器数据采集卡写了一个简单的上位机软件做测试可以同时显示时域谱和频域谱也可以实现对采集到的数据进行保存把主要功能的实现代码分享出来希望对大家有所帮助界面如下信号发生器接采集卡送正弦波进去之后实现这个上位机软件要用到两个额外的库如果之前没有用过的话需要去下载安装一个是

家稷·2023-08-01 09:00

线性代数(应用篇)：第五章:特征值与特征向量、第六章:二次型

文章目录第5章特征值与特征向量、相似矩阵(一)特征值与特征向量1.定义2.性质3.求解(1)具体型矩阵试根法、多项式带余除法：三阶多项式分解因式(2)抽象型矩阵(二)相似1.矩阵相似(1)定义(2)性质

程序员爱德华·2023-08-01 05:02

线性代数学习指导与MATLAB编程实践,21世纪高等理工科重点课程辅导丛书：线性代数学习指导与MATLAB编程实践...

《线性代数学习指导与MATLAB编程实践》从第一章到第七章主要是关于行列式、矩阵的概念与运算，n维向量空间，线性方程组解的结构与求解方法，矩阵的特征值与特征向量，以及矩阵的对角化，二次型及其标准化，线性空间与线性变换等课程内容的学习指导

Mr浪子相依·2023-08-01 02:05

金融模型——滤波算法

目录简介傅里叶变换信号的时域与频域卷积低通滤波高通滤波带通滤波HodrickPrescott滤波卡尔曼滤波滤波的应用对比简介在研究宏观问题时，经常使用滤波算法，用来平滑掉一些短期的波动，获得长期的趋势或周期

丁想·2023-07-31 18:30

快速傅里叶变换学习（超详细，附代码实现）

傅里叶变换，是将信号从时域的

Patarw_Li·2023-07-31 15:48

安卓低功耗蓝牙(BLE)客户端无法收到服务器返回消息的解决方法。

以下是解决方法：一、设置特征值通知。在BluetoothGattCallback.onServicesDiscovered回调函

Zafir2023·2023-07-31 11:31

高斯滤波和高通滤波

而频率高的地方通常是边缘或者噪声，因为这些地方往往是灰度值突变的所谓高通滤波就是保留频率比较高的部分，即突出边缘；低通滤波就是保留频率比较低的地方，即平滑图像，弱化边缘，消除噪声高斯滤波：高斯滤波在图像处理概念下，将图像频域处理和时域处理相联系

小钊_·2023-07-31 09:13

奇异值分解

特征分解特征分解（eigendecomposition）又叫谱分解（Spectraldecomposition），是把一个矩阵根据其特征值和特征向量分解的过程，只有可以正交化的矩阵才可以进行特征分解。

殉道者之花火·2023-07-31 02:24

论文笔记：COST: CONTRASTIVE LEARNING OF DISENTANGLEDSEASONAL-TREND REPRESENTATIONS FORTIME SERIES FOREC

ICLR20221前言介绍表征学习（对比学习）+时间序列预测首先学习时间序列解耦的representation然后进行回归任务的精调对比学习CoST包含时域和频域的contrastiveloss——>学习趋势和周期性

UQI-LIUWJ·2023-07-30 23:44

我在三楼的浴缸里

（我最近一年才用上了浴缸，几乎每天一次）浴缸里好像是世界上的另一个时域，浸在泡沫里，热水就抹杀了过去和未来，也没有现在，我热乎乎的大脑被蒸汽抛上了屋顶，在不为人知的地方观赏不属于人类的星辰与大海。

透明院长·2023-07-30 04:01

对于Object.defineProperty()方法的理解

理解对象创建一个对象时，会为对象添加一些属性和方法，这些属性在创建的时候都带有一些特征值，JavaScript通过这些特征值来定义他们的行为属性类型ECMA-261定义这些特性是为了实现JavaScrip

yapingXu·2023-07-30 04:59

吴恩达机器学习笔记（3）

多变量线性回归：问题：根据多个属性，如房子面积，房子楼层，房子年龄等估计房子的价格多变量线性回归中的变量多变量线性回归的假设此时有多个特征,i对应不同的特征值，如房子面积，楼层，年龄等，参数为一个n+1

魏清宇·2023-07-30 01:52

线性代数——行列式

亻乍屯页女子白勺·2023-07-29 07:33

线性代数——二次型

亻乍屯页女子白勺·2023-07-29 07:00

机器学习实战(四)--逻辑斯特回归

一.sigmoid函数1.函数思想当我们想生成一个函数，通过这个函数我们给定特征值，就能预测输出。对二分类问题，很容易我们会想到阶跃函数(函数输出0或1)。

橘子oly·2023-07-29 04:05

频域中求解零状态响应，频率响应（自主学习复习傅里叶变换）

利用在时域中做卷积则频域中做乘积的性质可以得出y(t)=h(t)*x(t)——>Y(w)=H(w)X(w)由系统微分方程对方程两端作傅里叶变换然后由H（jw）=Y（jw）/X（jw）（由上推出）即可得系统的频率响应

扶我起来我还想学·2023-07-29 00:54

【第四周作业02数字特征值】程序设计入门——C语言（翁恺）

数字特征值（5分）题目内容：对数字求特征值是常用的编码算法，奇偶特征是一种简单的特征值。对于一个整数，从个位开始对每一位数字编号，个位是1号，十位是2号，以此类推。

flamingocc·2023-07-28 18:48

numpy的使用习题集

（2）求以上矩阵的特征值和特征向量。（3）对以上矩阵进行奇异分解。'''

shigen01·2023-07-28 11:05

ESP32学习笔记（33）——BLE GATT客户端发现服务和读写特征值

一、背景1.1GATT协议GATT（GenericAttributesProfile）的缩写，中文是通用属性协议，是已连接的低功耗蓝牙设备之间进行通信的协议。一旦两个设备建立起了连接，GATT就开始起作用了，这也意味着，你必需完成前面的GAP协议。GATT使用了ATT（AttributeProtocol）协议，ATT协议把Service，Characteristic对应的数据保存在一个查找表中，查

Leung_ManWah·2023-07-28 11:48

傅里叶分析（基础介绍）

文章目录傅里叶概述如何在时域和频域中读懂时间序列数据傅里叶变换的两大应用傅里叶变换的概念傅里叶概述如何在时域和频域中读懂时间序列数据比如每天的气温，是一个时域信息；横轴是时间而每周的气温，是一个“频率”

海渔鱼啊·2023-07-28 03:56

matlab离散傅里叶变换与频谱分析及滤波处理

对于一个时域信号x(t)，采样频率为Fs，采样点数为N，进行采样后为y[n]，fft(y)计算所得到的结果就是在每个点处的复数a+bi，每一个点都对应一个频率点，这个点的模值就是该频率下的幅频特性。

东城青年·2023-07-27 11:27

FIR滤波器设计之窗函数法

一、窗函数法的基本原理给定一个理想的零相位低通滤波器，其频率特性可表示为：零相位滤波器的特点为：对应的单位冲激响应为：式（1）和式（2）分别对应图1中的频域和时域，上述过程即做了傅里叶逆变换。

Zhi Zhao·2023-07-27 00:48

线性代数——特征值和特征向量

超级种码·2023-07-26 08:57

MATLAB中subplot函数的使用

例如：在下面的程序中，用subplot函数将调制信号的时域图和频域图放在同一张图中（同一平面）。

来啦来啦~·2023-07-26 04:05

决策树（Decision Tree）

每个子集中的样本具有相同的特征值。3.递归构建：对每个子集递归地应用上述步骤，直到满足终

labuladuo520·2023-07-25 23:24

数值线性代数：特征值求解SVD

本文记录SVD求解特征值/特征向量的原理与流程。注1：限于研究水平，分析难免不当，欢迎批评指正。零、预修0.1奇异特征值设列满秩矩阵，若的特征值为，则称为矩阵的奇异特征值。

JiNan.YouQuan.Soft·2023-07-25 16:21

数值线性代数：知识框架

软件包线性方程组直接法Guass消元法/LU分解、Cholesky分解LAPACKoneAPIMKLARPACKOctave迭代法Jacobi迭代、SOR迭代、共轭梯度法最小二乘特征值/特征向量非对称幂法

JiNan.YouQuan.Soft·2023-07-25 16:19

【Python机器学习】实验01 Numpy以及可视化回顾

二、Numpy的线性代数运算实验2请准备一张图片，按照上面的过程进行矩阵奇异分解，要求保存前50个特征值进行压缩。

Want595·2023-07-25 15:29

数字IC经典电路（4）——经典滤波器的实现（滤波器简介及Verilog实现）

在Verilog综合方面，通常可以实现四种数字滤波器：基于时域采样的FIR滤波器（Tim

IC_Brother·2023-07-25 07:19

傅里叶变换（低通滤波器与高通滤波器）

这种以时间作为参照来观察动态世界的方法我们称其为时域分析。但如果用另一种方法来观察世界的话，你会发现世界是永恒不变的，这个静止的世界就叫做频域。能够贯穿时域与频域的方法之一，就是傅里叶分析。

写进メ诗的结尾。·2023-07-25 06:12

Python计算特征值与特征向量案例+传统方法+雅可比Jacobi迭代法

目录{1}几个例子{2}特征值{3}奇异矩阵{4}特征向量{5}特征值和特征向量的计算方法特征值性质特征向量性质{6}巩固练习{7}迭代法什么时候收敛？收敛速度如何？

alwaysuzybaiyy·2023-07-24 22:54

C#人脸识别之人脸特征值的提取及识别

如何识别多个人脸在开始之前，先解决一个疑问，这个SDK可以识别多个人脸吗。答案当然是可以的。在上一章节中我们实现了识别单个人脸的功能。你可以下面的地址下载http://download.csdn.net/download/feishixin/9942684本教程的相关Demo代码。如果要识别多个人脸，需要进行下面的设置。定义人脸的识别数目范围intnMaxFaceNum=50;/定义人脸识别的数目

如果天空不蓝·2023-07-23 17:10

Python的两种上传图片方式

上传至七牛云服务器2.上传至自己服务器1.上传至七牛云服务器access_key='替换成你的'#个人中心->密匙管理->SKsecret_key='替换成你的'#七牛空间名bucket_name='替换成你的'#临时域名

天下·第二·2023-07-23 17:29

Logistic回归

取值[0,1]#sigmoid函数defsigmoid(inX):return1.0/(1+np.exp(-inX))2.Sigmoid函数如何用于二分类为了实现logistic回归分类器，可以在每个特征值上乘以一个回归系数

线断木偶人·2023-07-23 12:42

Python笔记：决策树的实现2019-12-13

首先，我们设定罚的金额小于200块，过程提取三个特征值：是否首次违规、违规金额是否超过50、旅客是否大于70岁。处罚结果是放行与处罚。我们提取案例的特征如下，并储存为sample.csv

位右虚左·2023-07-22 13:44

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