时域特征值

【线性代数/机器学习】矩阵的奇异值与奇异值分解（SVD）

×n的矩阵AAA，如果AAA有nnn个线性无关的特征向量，则AAA可以相似对角化，即存在可逆矩阵PPP使得A=PΛP−1A=P\LambdaP^{-1}A=PΛP−1，其中Λ\LambdaΛ是AAA的特征值组成的对角阵
seh_sjlj·2023-09-02 07:19

信号的时域相位、频域相位

文章目录傅里叶变换的时移性质matlab代码单点频信号线调信号时域相位、频域相位傅里叶变换的时移性质信号增加线性相位时，是所有的频率分量对应的相位都有变化。
山音水月·2023-09-02 03:43

基于Django 框架搭建的机器学习在线平台源代码+数据库，实现KNN、ID3、C4.5、SVM、朴素贝叶斯、BP神经网络等算法及流程管理

结果展示（Kmeans）：完整代码下载地址：基于Django框架搭建的机器学习在线平台源代码+数据库python机器学习之K-邻近算法@简单的理解：[采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类]优点：精度高
云哲-吉吉2021·2023-09-01 15:48

随机森林random forest

大概意思是，从训练集中随机抽样n个，然后将这n个组建成树，树按照特征值来划分左右树，寻找最优分类的左右树，按照Gini指数的计算问题，假如将原始数据集D切割两部分，分别为D1和D2，则Gini(D|切割
accosmos·2023-09-01 13:47

提升方法AdaBoost算法

算法原理：D表示是每行数据样本的权重根据D来计算每个特征值的错误率即wD=D*Error（error表示划分的数据集错误率），从中选择一个最好的划分（最好的预测结果为G(x)，特
accosmos·2023-09-01 13:47

为什么要用傅里叶变换？FFT你不知道的细节

一、FFT变换的基本原理傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法，可以将一个信号从时域变换到频域。傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。
小眼睛FPGA·2023-09-01 07:26

【数值计算方法】导论

1.数值代数a.线性代数方程组求解（等价变换）b.矩阵特征值特征向量（相似变换）c.二次型（合同变换）2.数值逼近a.插值b.曲线拟合c.数值积分d.数值微分e.迭代法f.近似求解常微分方程3.数值优化
QomolangmaH·2023-09-01 05:14

LA@ML特征分解@奇异值分解@伪逆

文章目录特征分解几何示意图二次型和生成子空间奇异值分解理论数学风格的描述奇异值分解和特征分解的联系机器学习风格的描述对角矩阵的记法酉矩阵unitarymatrix性质Moore-Penrose伪逆矩阵的逆和线性方程组的解(review)伪逆应用迹运算方阵行列式和特征值特征分解许多数学对象可以通过将它们分解成多个组成部分或者找到它们的一些属性而更好地理解
xuchaoxin1375·2023-09-01 05:35

LA@特征值和特征向量基本概念和计算方法

文章目录特征值理论特征值和特征向量定义特征多项式特征方程征值的计算(行列式计算)特征值的个数计算方阵的特征向量(齐次线性方程组的解)特征值和特征向量的数量关系例例例:计算方阵的特征值及其对应的特征向量特征值理论工程技术中的一些问题
xuchaoxin1375·2023-09-01 05:05

matlab和python的特征值函数eig

在Maltab中[V,D]=eig();得到的D是矩阵形式。在Python中[D,V]=np.linalg()；得到的D是向量形式。顺序不同计算因而有很多差异。二者计算的结果都是右乘向量，非常重要。同样在svd中python得到的是向量形式。Matlab得到的是矩阵形式。python的V是转置之后的，而matlab则是公式得到的V。这是第二个不同点。
胡慧冬·2023-09-01 05:32

python求矩阵特征值和特征向量_numpy.linalg.eig() 计算矩阵特征向量方式

在PCA中有遇到，在这里记录一下计算矩阵的特征值个特征向量，下面给出几个示例代码：在使用前需要单独import一下>>>fromnumpyimportlinalgasLA>>>w,v=LA.eig(np.diag
weixin_39926943·2023-09-01 05:32

【线性代数】第四章：特征值与特征变量

【线性代数】第四章：特征值与特征变量4.1特征值与特征向量的概念与计算4.2特征值与特征向量的性质4.3相似矩阵与方阵的对角化4.1特征值与特征向量的概念与计算特征值与特征向量：设A是n阶方阵，若存在数
傻fufu滴人儿～·2023-09-01 05:31

matlab 求特征值的命令,C++调用Matlab函数求特征值

要实现的是调用Matlab函数，求矩阵前k个最小的特征值及其特征向量。
阿黄sweetgirl·2023-09-01 05:31

numpy.linalg.eig 计算方阵的特征值和右特征向量

计算方阵的特征值和右特征向量。参数：a:(…，M，M）数组将计算特征值和右特征向量的矩阵返回：w:(…，M）数组特征值，每个都根据其多样性重复。特征值不一定是有序的。
JokerChange·2023-09-01 05:29

LA@特征值和特征向量的性质

文章目录方阵特征值和特征向量的性质特征值之和特征值之积推论:特征值判定方阵的可逆性证明小结导出性质可逆矩阵的特征值性质转置矩阵和特征值矩阵多项式的特征值不同特征值的特征向量线性无关定理推论推广特征向量线性组合特征值的重数性质方阵特征值和特征向量的性质特征值之和
xuchaoxin1375·2023-09-01 05:26

基于KNN算法的鸢尾花种类预测

,:]array([[5.1,3.5,1.4,0.2],[4.9,3.,1.4,0.2],[4.7,3.2,1.3,0.2],[4.6,3.1,1.5,0.2],[5.,3.6,1.4,0.2]])#特征值名称
嘿嘻哈呀·2023-09-01 01:17

XGBoost详解

比如当前树结点是基于第j个特征值进行分裂的，设该特征值小于s的样本划分为左子树，大于s的样本划分为右子树。
Teci·2023-09-01 00:21

高基数类别特征预处理：平均数编码 | 京东云技术团队

在深度学习场景中，对于类别特征我们一般采用Embedding的方式，通过预训练或直接训练的方式将类别特征值编码成向量。
京东云技术团队·2023-08-31 21:14

直观理解傅里叶变换

图像变换......看不见的变换：电磁，智能方程......事物分解的数学量化：直角坐标系中向量的分解，即向量在X或者Y上的投影周期信号的傅里叶（傅里叶变换的特殊形式，傅里叶级数）周期信号的投影的解释：时域信号可以被几组不同的正余弦函数构成的基来分解到对应的频域上
JUVETUS·2023-08-31 20:06

计算机视觉中常用的角点检测算法及其作用

Shi-Tomasi角点检测：Shi-Tomasi角点检测是基于Harris角点检测的改进版本，它使用最小特征值作为角点响
奋进的大脑袋·2023-08-31 17:33

（三）方阵的谱半径

本文主要内容如下：1.方阵的谱与谱半径2.矩阵范数与谱半径的关系1.方阵的谱与谱半径定义对于A∈Rn×n\boldA\in\mathbb{R}^{n\timesn}A∈Rn×n，将其全体特征值构成的集合称作
Albert M·2023-08-31 16:42

（十 三）特殊的二阶张量——反对称张量

本文主要内容如下：1.反对称二阶张量的概念2.反对称二阶张量的主不变量3.反对称二阶张量的特征值与特征向量4.反对称二阶张量的标准形4.反偶矢量5.反对称二阶张量对应的线性变换1.反对称二阶张量的概念定义若仿射量
Albert M·2023-08-31 16:41

第七章，相似矩阵及其应用，4-化二次型为标准型

正交变换法此方法只适用于化实二次型为标准形，且利用实二次型的实对称矩阵的特征值及特征向量．定理任给二次型f=∑i,j=1naijxixj=xTAx(aij=aji)f=\su
Wilson-mz·2023-08-31 11:43

5G NR：RACH流程 -- Msg1之选择正确的PRACH时频资源

PRACH的时域资源是如何确定的PRACH的时域资源主要由参数“prach-ConfigurationIndex”决定。
技术探索者·2023-08-30 15:20

什么是POTDR？POTDR在光缆线路维护中有哪些应用

1引言OTDR（OpticalTimeDomainReflectometer，光时域反射仪）是光缆线路工程及维护中的常用仪表，是利用光信号在光纤中传输时的瑞利散射和菲涅尔反射，通过反射曲线来了解光纤沿长度的损耗分布情况
一丁一卯·2023-08-30 14:25

高基数类别特征预处理：平均数编码 | 京东云技术团队

在深度学习场景中，对于类别特征我们一般采用Embedding的方式，通过预训练或直接训练的方式将类别特征值编码成向量。
·2023-08-30 12:57

高基数类别特征预处理：平均数编码 | 京东云技术团队

在深度学习场景中，对于类别特征我们一般采用Embedding的方式，通过预训练或直接训练的方式将类别特征值编码成向量。
·2023-08-30 12:26

【AI】数学基础——线代（矩阵&特征值,特征向量&矩阵分解）

2.3.1二元方程组求解与行列式行列式2.3.2用矩阵形式表示数据矩阵与行列式区别特殊矩阵2.3.3矩阵的秩矩阵的秩2.3.4矩阵运算加减法数乘运算矩阵乘向量线性变换角度线性组合角度矩阵乘矩阵转置求逆2.4特征值
AmosTian·2023-08-30 04:16

振动国标2009GB/T 19873.2-2009/ISO 13373-2:2005笔记

国标原文1.时域，要求，采样率大于最高频率10倍（最低频率？）2.频域，要求采样率大于最高频率2倍。3.3.2积分和微分，二次积分。3.3.3均方根。
子正·2023-08-30 01:56

数学建模：主成分分析法

计算相关系数矩阵RRR的****特征值DDD和特征向量VVV**，并且特征值从大到小排序，由特征向量组成nnn个新的指标向量。y1,y2,y
HugeYLH·2023-08-30 00:07

Python实现“EMD\EEMD\VMD+Hilbert时频图”与“CWT小波时频图”

Python实现“EMD\EEMD\VMD+Hilbert时频图”与“CWT小波时频图”  信号处理中常需要分析时域统计量、频率成分，但不平稳信号的时域波形往往复杂、无序，且傅里叶变换得到的频率成分是该时间段内的平均频率
易~lw·2023-08-29 22:44

Leetcode第209场周赛----前两题题解

文章目录T1.5531.特殊数组的特征值1.题目描述2.示例3.思路及代码T2：5532.奇偶数1.题目描述2.示例：3.思路及代码T1.5531.特殊数组的特征值1.题目描述给你一个非负整数数组nums
换名换一年·2023-08-29 22:42

LeetCode 第220场周赛（C++）不含最后一题

intspecialArray(vector&nums){intn=nums.size();for(inti=0;i=i)t++;}if(t==i)returnt;}return-1;}};排序+枚举特征值
无敌少年小旋风·2023-08-29 22:42

LeetCode第209次周赛

No.1特殊数组的特征值给你一个非负整数数组nums。如果存在一个数x，使得nums中恰好有x个元素大于或者等于x，那么就称nums是一个特殊数组，而x是该数组的特征值。
andyL_05·2023-08-29 22:11

1.频偏估计算法

时域检测：首先对接收信号进行子载波解映射得到频域ZC序列，然后对ZC序列做傅里叶反变换得到时域序列，最后将时域序列和本地根序列做互相关频域检测：首先也需要对子载波解映射得到频域ZC序列，然后
1candobetter·2023-08-29 06:00

微信小程序BLE踩坑记录

用户预先连接WiFi、自动获取当前WiFi名称、用户填写当前WiFi密码、初始化蓝牙、扫描BLE、获取扫描到的设备、点击连接BLE设备、获取该设备的所有服务UUID、获取目标服务UUID的所有特征值、根据设备
吃饭叫醒我·2023-08-29 05:28

【2023】数字信号处理之Fourier分析

目录一、基础概念1.时域2.频域3.Fourier分析=级数+变换Fourier级数Fourier变换离散谱连续谱4.欧拉公式！！！
QomolangmaH·2023-08-28 17:14

机器学习——KNN算法

1、：前提知识KNN算法是机器学习算法中用于分类或者回归的算法，KNN全称为Knearestneighbour（又称为K-近邻算法）原理：K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离的方法进行分类。
疋瓞·2023-08-28 16:38

【笔记】视觉算法——图像平滑

时域平滑每幅图像都包含某种程度的噪声，可以将噪声看成灰度值的随机变化。表示行列真正的像素值，表示噪声。我们可以认为噪声是服从均值为0，方差为的正态分布。
离群土拨鼠·2023-08-28 13:53

通讯协议050——全网独有的OPC HDA知识一之接口（五）IOPCHDA_SyncRead

htStartTime,htEndTime,dwNumValues,bBounds,dwNumItems,phServer,ppItemValues,ppErrors)此函数从历史数据库中读取一个或多个项目的指定时域的值
zhouwl72·2023-08-28 13:37

MIT线性代数的总整理

表明四个基本子空间之间的关系，重点是研究维数；（1到13讲）2）第二部分：重点是在已知维数的情况下研究它们的正交性；（14到17讲）3）第三部分：行列式的提出以及基本性质（18讲到20讲）4）第四部分：特征值与特征向量的定义及应用
Paul-Huang·2023-08-28 07:37

数学建模 因子分析

和巴特利检验公因子方差总方差解释成分矩阵及旋转后的成分矩阵旋转后的因子载荷散点图成分得分系数矩阵简介因子分析和主成分分析法是一种对数据进行降维处理的方法，但主成分分析法的弊端在于其通过计算出相关系数矩阵的特征值
今天美美吃饭啦·2023-08-28 05:39

深度学习数据预处理

通过特征缩放和归一化，可以将特征值调整到
替这位空想家惊讶·2023-08-28 04:30

第七章，相似矩阵及其应用，2-实对称矩阵之相似对角化

，相似矩阵及其应用，2-实对称矩阵之相似对角化实对称矩阵的性质实对称矩阵对角化定理对称矩阵对角化步骤玩转线性代数(35)实对称矩阵之相似对角化的笔记，相关证明以及例子见原文实对称矩阵的性质实对称矩阵在特征值与特征向量方面有两个重要性质
Wilson-mz·2023-08-27 22:28

第六章，线性变换，2-线性变换的特征值与特征向量

第六章，线性变换，2-线性变换的特征值与特征向量特征值与特征向量定义一般求法特征子空间性质A−1、AT、A∗A^{-1}、A^T、A^*A−1、AT、A∗的特征值和特征向量A−1A^{-1}A−1ATA
Wilson-mz·2023-08-27 22:24

opencv/C++ 人脸检测

前言本文使用的测试资源说明：opencv版本：opencv4.6.0人脸检测算法Haar特征分类器Haar特征分类器是一个XML文件，描述了人体各个部位的Haar特征值。包括：人脸、眼睛、鼻子、嘴等。
原野风霜324·2023-08-27 06:59

方形平板振动克拉尼图形可视化计算MATLAB程序（Chladni Patterns）

方形平板振动克拉尼图形可视化计算MATLAB程序（ChladniPatterns）0前言1数值时域求解1.1方程建立1.2数值差分方程建立1.3计算结果2简单的波动解3理论求解惯例声明：本人没有相关的工程应用经验
hyhhyh21·2023-08-27 04:03

北邮邓中亮：深度融合5G+北斗，实现高精准定位

唯有如此，才能满足未来智能交通、无人驾驶和工业互联网等领域的高精度定位导航要求，实现全时空、全时域、全空域、高精度、高鲁棒的普适定位导航的目标。
csdn原创·2023-08-27 04:54

北斗+5G,邓中亮让中国定位导航领先世界

我们的目标是实现全时域、全空域、高精度、高鲁棒的定位导航。说这话的人是北京邮电大学教授、博士生导师邓中亮。
csdn原创·2023-08-27 04:54

5G NR：PRACH时域资源

PRACHoccasion时域位置由高层参数RACH-ConfigGeneric->prach-ConfigurationIndex指示，根据小区不同的频域和模式，38.211的第6.3.3节中给出了prach-ConfigurationIndex
技术探索者·2023-08-27 01:38
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