时域特征值第35页

Lumerical官方案例、FDTD时域有限差分法仿真学习（十四）——超透镜（Metalens）

案例链接：Metalens-ZemaxInteroperability注：该文纯翻译，无任何拓展。案例下载链接:链接：https://pan.baidu.com/s/1FgQGnfXy10wURWiFZf4ytA提取码：4jsn–来自百度网盘超级会员V5的分享（上面这个案例应该是很全的了）这个例子的目的是设计一个由圆柱形纳米棒组成的衍射超透镜。纳米棒的半径和排列经过调整以在超透镜表面上产生所需的相

子非鱼icon·2023-02-04 11:34

状态空间方程的等价问题

状态空间方程的等价问题判断两组状态空间方程是否（代数）等价等价的两组状态空间方程具有以下四个特征：相同的特征多项式相同的一组特征值相同的传递矩阵相同的维数注：以上四个特征只能用于判断不等价，不能用于证明两个状态空间方程等价

正在刷新....·2023-02-04 10:07

OpenMMlab训练营学习笔记（二）

此外，卷积神经网络中的VGG和残差网络作为主要部分，通过改进转变为轻量级CNN，该CNN着重注意特征值的权重，通过设

༺Phantom༻·2023-02-04 10:23

CART

在C4.5算法中，采用了信息增益比来选择特征，以减少信息增益容易选择特征值多的特征的问题。但是无论是ID3还是C4.5,都是基于信息论的熵模型的，这里面会涉及大量的对数运算。

zhouycoriginal·2023-02-04 05:57

机器学习自学总结——day1

1数据的特征抽取1.1特征抽取目的其实就是为了让计算机去更好的理解数据，将各种各样的特种格式转化成标准的数字格式，即特征值化。

Cathy. �·2023-02-03 23:01

认识NR(零)：MIMO-OFDM中的信道关系

常见的信道模型，会出现在六个域，这六个域根据对应关系可以分为时延域和频域多普勒域和时域角度域和空域对于这六个域，

举熙熙然回巧献计·2023-02-03 18:38

21_Numpy进行矩阵运算（逆矩阵，行列式，特征值等）

21_Numpy进行矩阵运算（逆矩阵，行列式，特征值等）使用NumPy在Python中执行矩阵运算很方便。

饺子大人·2023-02-03 18:31

主成分分析-书后习题回顾总结

7-2题目理论基础矩阵的特征值和特征向量的定义以及其求法https://www.cnblogs.com/Peyton-Li/p/9772281.html特征值和特征向量的定义：设AAA是nnn阶方阵，如果数

Alkali！·2023-02-03 15:14

频谱、语谱、梅尔频谱以及梅尔倒谱之间的关系

目录频谱语谱（声谱）梅尔频谱梅尔倒谱总结参考文献频谱在介绍频谱时，首先引入傅里叶变换中的时域和频域：时域即时间域，自变量是时间，即横轴是时间，纵轴是信号的变化。

码匀·2023-02-03 10:31

mel频谱--学习笔记

换句话说，它将信号从时域转换到频域。结果称为频谱。每个信号都可以分解为

Wsyoneself·2023-02-03 10:31

Mel spectrum梅尔频谱与MFCCs

Mel-spectrogram梅尔语谱图机器学习的第一步都是要提取出相应的特征(feature)，如果输入数据是图片，例如28*28的图片，那么只需要把每个像素(pixel)作为特征，对应的像素值大小(代表颜色的强度)作为特征值即可

下雨天吃火锅哩·2023-02-03 10:30

语言处理之 mel spectrum，梅尔谱图，时域，频域

梅尔频谱和梅尔倒谱就是使用非常广泛的声音特征形式傅里叶变换实质涉及的是频域函数和时域函数的转换。如果时域是运动永不停止的，那么频域就是静止的。

才大难为用·2023-02-03 10:29

维纳滤波和卡尔曼滤波

文章目录前言一、滤波简介二、匹配滤波器三、维纳滤波器1.时域求解2.维纳-霍夫方程3.系统函数求解例题4.离散维纳滤波器的Z域解5.最佳解例题四、维纳预测1.预测的定义2.纯预测3.一步线性预测的时域解五

西岸贤·2023-02-03 08:12

【Eigen】Eigen库基础语法

Quentin_HIT·2023-02-03 00:00

msf生成免杀木马

该技术是利用留在受感染文件中的病毒特征值进行检测。发现新病毒后，对其进行分析，根据其特征编成病毒码，

夜yesir·2023-02-03 00:53

2020-04-25

第四章方阵特征值和特征向量的计算对n阶方阵，若存在常数（可能是复数）和n维非零向量（分量可能是复数），满足，则称为的一个特征值，称为的对应于特征值的特征向量。

亻令仃忝鉂·2023-02-02 21:59

Pagerank

巧妙地运用了特征值和特征向量。一个网页会有很多超链接，比如网页A有3个超链接，那么A就分别有1/3的概率跳到其他超链接。

雨宝_f737·2023-02-02 21:03

python之sklearn-分类算法-3.1 线性回归

线性回归应用场景房价预测销售额度预测金融：贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子和选股2，什么是线性回归1）定义与公式线性回归(Linearregression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值

TFATS·2023-02-02 16:48

主成分分析（Principal Component Analysis ）

1特征去均值，标准化（归一化）2(1)求或的特征值（）和特征向量（）,其中维度：（2),维度：（3）按照从大到小的顺序，取的对应的列。取前列得到矩阵,维度的取值标准是，要求将后，前

lilicat·2023-02-02 15:10

特征清洗：基于条件改变数据集中一列中特定行的值（isin和str.contains）

1.精准匹配isin在数据集清洗中，经常需要通过判断一个特征的值是否等于一个特定值（或一些特征值），从而改变相对应的该特征或另一特征中特定行的值。

柳奈奈·2023-02-02 14:05

卷积神经网络是怎么提取特征的

图像和卷积核卷积，就可以得到特征值（destinationvalue）。CNN入门讲解：卷积层是如何提取特征的？

浮云向晚·2023-02-02 13:03

从朴素贝叶斯到贝叶斯网络

贝叶斯分类器非常的特殊，他将特征值和分类值的“地位”看成了等同的，即分类或者其中一个特征值都可以成为最后推断的值。如果让我用一句话来总结

海绵宝宝阿铭·2023-02-02 12:39

18行列式及其性质

迄今为止，已经学习了很多关于长方矩阵的知识，现在，把注意力转向方阵，探讨两个大的话题：行列式和特征值，需要行列式的重要原因是求特征值。

守树人·2023-02-02 11:51

03_使用决策树预测隐形眼镜类型

使用决策树预测隐形眼镜类型1、实验描述使用Python编程，输入为隐形眼镜数据集，计算所有可能的特征的信息增益，选择最优的特征值划分数据集，进而递归地构建决策树。

奔腾游子·2023-02-02 11:49

奇异值分解及其应用

leftnoteasy.cnblogs.com,本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系[email protected]前言：上一次写了关于PCA与LDA的文章，PCA的实现一般有两种，一种是用特征值分解去实现的

Mr H.·2023-02-02 11:18

一文让你通俗理解奇异值分解

特征值和奇异值分解一直困扰着大多数学者，只是了解到如何计算，但实际应用和理论基础理解并不深，我查看相关的资料和优秀博主的内容将总结如下：、奇异值分解是一个有着很明显的物理意义的一种方法，它可以将一个比较复杂的矩阵用更小更简单的几个子矩阵的相乘来表示

Fighting_1997·2023-02-02 11:48

奇异值分解 VS 特征值分解

参考文章：http://www.cnblogs.com/liangflying/archive/2012/09/25/2701148.html本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com,本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系[email protected]前言：上一次写了关于PCA与LDA的文章，PCA的实现一般

guomutian911·2023-02-02 11:48

特征值分解和奇异值分解

特征值分解特征值分解是将一个方阵A分解为如下形式：A=QΣQ−1A=Q\SigmaQ^{-1}A=QΣQ−1其中，Q是方阵A的特征向量组成的矩阵，Σ\SigmaΣ是一个对角矩阵，对角线元素是特征值。

Yolanda Yan 9·2023-02-02 11:46

特征脸算法

寻找的是像素之间的关系而不是图片之间的关系计算算的特征值与其对应的特征向量，找到前个特征值所对应的特征向量，组成新的矩阵。改变基。以特征向量作为新

卡德尔先生·2023-02-02 11:48

机器学习（3）特征提取2 -- 文本特征提取（包括中文文本特征提取）

目录一、文本特征提取1、基础理论2、过程3、API介绍4、特征值转化为二维矩阵5、特征值转化为稀疏矩阵代码二、中文文本特征提取1、字符串列表中文处理1-1、得到初始数据集1-2、创建词语生成器1-3、分割得到的中文字符串

_睿智_·2023-02-02 11:48

自控原理知识点总结-（五）线性系统频域分析法

（求圆心，两边断点相加除以2，端点可能是起点终点，也可能是和坐标轴交点）2.二阶系统常常通过时域法确定超调量和调节时间，高阶系统使用频域法更具优越性。

1001101_QIA·2023-02-02 10:45

机器学习入门学习笔记

一、机器学习概述1.机器学习是人工智能学的一个实现途径，深度学习是机器学习的一个方法发展来的2.机器学习的数据来源：数据集3.数据集的构成：特征值+目标值注：有些数据集可以没有目标值，比如社会上的各个职业

spherelink·2023-02-02 10:11

2PSK相干解调电路设计SystemView仿真

在2PSK中，通常2PSK信号的时域表达式为：e

语明芃·2023-02-02 10:11

特征向量与特征值的几何意义

https://zhuanlan.zhihu.com/p/353774689这位大神带我们学习特征值和特征向量的意义结论：矩阵乘法即线性变换——对向量进行旋转和长度伸缩，效果与函数相同;特征向量指向只缩放不旋转的方向

Σίσυφος1900·2023-02-02 09:02

机器学习笔记：Momentum

就是学习率不能太大，不然就会出现“overshoot”的问题于是我们的梯度下降路线是一个像九曲桥一样的路径不难发现，这样会导致收敛的速度很慢其中，我们要优化的这个函数f，对应的hessian矩阵的最大和最小特征值的比值

UQI-LIUWJ·2023-02-02 08:22

何为非侵入式负荷识别-负荷辨识(深度学习）

而输入则“五花八门”，常见的有各种各样的特征值组成的向量，有图像特征（一般是VI轨迹），还有采样序列，但这并不能限制研究者们的创造力，研究者们开始研究以下几种组合

爱钻研的电气人·2023-02-02 08:12

NR PDCCH盲检

核心提示：PDCCH盲检概述在5GNR中，PDCCH信道的频域调度范围信息以及时域OFDM符号数信息封装在CORESET中，时域起始符号信息以及检测周期等信息封装在SearchSpace，之所以要称频域调度范围信息

gtxe·2023-02-02 06:22

项目实训（十）—提取视频特征

提取视频特征：使用googlenet网络进行特征的提取Extract_Feature类初始化函数（每个场景视频的图像的特征值保存都在一个h5文件中）：def__init__(self,video_path

weixin_46449172·2023-02-01 23:38

LDA 线性判别分析

扩展到多分类任务时，W投影矩阵是维的，其中是原有的特征维度，W是的个最大非零广义特征值所对应的特征向量组成的矩阵，,N是分类数，所以LD

Yuyao_b2c0·2023-02-01 19:43

用python代码验证特征值、特征向量分解和奇异值分解

文章目录特征值，特征向量分解特征值，特征向量特征值分解SVD奇异值分解特征值，特征向量分解特征值，特征向量A⃗∗v⃗=λ∗v⃗\vecA*\vecv=\lambda*\vecvA∗v=λ∗v只有方阵，才能进行特征值

python_xiaofeng·2023-02-01 18:49

指静脉识别技术

指静脉识别是静脉识别的一种，首先通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图，从手指静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过近红外光线照射，利用CCD摄像头获取手指静脉的图像，将手指静脉的数字图像存贮在计算机系统中

韩半仙·2023-02-01 16:21

频谱增强SpecAugment: A Simple Data Augmentation Method for Automatic Speech Recognition

log梅尔声谱层面上的数据增强方法，可以将模型训练的过拟合问题转化为欠拟合问题，以便通过大网络和长时训练策略来缓解欠拟合问题，提升语音识别效果模型：输入特征：Fbank特征声谱增强：将log梅尔声谱的时域和频域看作二维图像

静一下1·2023-02-01 14:18

VIBE：Video Inference for Human Body Pose and Shape Estimation|项目踩坑全记录

支持CPU和GPU；3、在GPU（RTX2080Ti）上可达到30fps；4、在3DPW和MPI-INF-3DHP数据集上可达到SOTA；5、可生成FBX/glTF输出结果；6、提供训练代码；7、包含时域

憨憨冲鸭·2023-02-01 11:28

升余弦滚降

通信中脉冲成形时域中要满足无码间串扰条件，也就是当一个码元幅度最大值时其他码元幅度为0。很容易想到的是时域sinc函数，其频域是理想矩形滤波器。这就是奈奎斯特第一定律。

胡言且不语·2023-02-01 09:08

Flutter 完整蓝牙通讯含：搜索，连接，匹配特征值，发送数据，接收数据；

flutter_blue介绍；Flutter插件flutter_blue详细使用步骤；Flutter插件flutter_blue的二次封装，以便简洁调用；Flutter完整蓝牙通讯含：搜索，连接，匹配特征值

_易柏瞳_·2023-02-01 06:43

学习笔记|傅里叶变换

把同一件事从时域换到频域，就是傅立叶变换。把频域换到时域，就是傅立叶逆变换。

Brlat·2023-02-01 04:29

自动控制原理：反馈控制系统的时域分析

参考文献[1]胡寿松.自动控制原理[M].第六版.北京:科学出版社,2015.[2]陈伯时.电力拖动自动控制系统——运动控制系统[M].第三版.北京:机械工业出版社,2020.[3]姜增如.自动控制理论虚拟仿真与实验设计[M].第一版.北京:北京理工大学出版社,2020.文中出现的代码均为Matlab代码。1反馈控制系统的基本组成反馈是指把取出的输出量送回输入端，并与输入信号相比产生偏差信号的过程

田凫。·2023-01-31 23:59

Matlab求解自动控制原理,matlab的自动控制原理实现.ppt

*第5章MATLAB在自动控制原理中的应用第5章MATLAB在自动控制原理的应用5.1控制系统模型5.2控制系统的时域分析5.3控制系统的根轨迹5.4控制系统的频域分析5.5系统的状态空间分析函数5.6

weixin_39851008·2023-01-31 23:29

MATLAB-自动控制原理-时域分析

step函数（求阶跃响应）:impulse函数（求脉冲响应）:lsim函数（求输出）:1，求二阶系统不同阻尼比条件下的阶跃响应曲线2，求二阶负反馈系统的动态性能指标利用MATLAB可以方便地进行控制系统的时域分析

Vizio__·2023-01-31 23:58

自动控制matlab时域分析,自动控制lab2matlab用于时域分析.docx

自动控制lab2matlab用于时域分析.docxMATLAB用于时域分析王少丹通信1301201308030104一、实验目的在系统的时域分析中，可利用MATLAB完成系统的输出响应分析、稳定性分析、

殷秋燕·2023-01-31 23:58

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