时域特征值

奇异值分解及其应用

leftnoteasy.cnblogs.com,本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系[email protected]前言：上一次写了关于PCA与LDA的文章，PCA的实现一般有两种，一种是用特征值分解去实现的
Mr H.·2023-02-02 11:18

一文让你通俗理解奇异值分解

特征值和奇异值分解一直困扰着大多数学者，只是了解到如何计算，但实际应用和理论基础理解并不深，我查看相关的资料和优秀博主的内容将总结如下：、奇异值分解是一个有着很明显的物理意义的一种方法，它可以将一个比较复杂的矩阵用更小更简单的几个子矩阵的相乘来表示
Fighting_1997·2023-02-02 11:48

奇异值分解 VS 特征值分解

参考文章：http://www.cnblogs.com/liangflying/archive/2012/09/25/2701148.html本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com,本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系[email protected]前言：上一次写了关于PCA与LDA的文章，PCA的实现一般
guomutian911·2023-02-02 11:48

特征值分解和奇异值分解

特征值分解特征值分解是将一个方阵A分解为如下形式：A=QΣQ−1A=Q\SigmaQ^{-1}A=QΣQ−1其中，Q是方阵A的特征向量组成的矩阵，Σ\SigmaΣ是一个对角矩阵，对角线元素是特征值。
Yolanda Yan 9·2023-02-02 11:46

特征脸算法

寻找的是像素之间的关系而不是图片之间的关系计算算的特征值与其对应的特征向量，找到前个特征值所对应的特征向量，组成新的矩阵。改变基。以特征向量作为新
卡德尔先生·2023-02-02 11:48

机器学习（3）特征提取2 -- 文本特征提取（包括中文文本特征提取）

目录一、文本特征提取1、基础理论2、过程3、API介绍4、特征值转化为二维矩阵5、特征值转化为稀疏矩阵代码二、中文文本特征提取1、字符串列表中文处理1-1、得到初始数据集1-2、创建词语生成器1-3、分割得到的中文字符串
_睿智_·2023-02-02 11:48

自控原理知识点总结-（五）线性系统频域分析法

（求圆心，两边断点相加除以2，端点可能是起点终点，也可能是和坐标轴交点）2.二阶系统常常通过时域法确定超调量和调节时间，高阶系统使用频域法更具优越性。
1001101_QIA·2023-02-02 10:45

机器学习入门学习笔记

一、机器学习概述1.机器学习是人工智能学的一个实现途径，深度学习是机器学习的一个方法发展来的2.机器学习的数据来源：数据集3.数据集的构成：特征值+目标值注：有些数据集可以没有目标值，比如社会上的各个职业
spherelink·2023-02-02 10:11

2PSK相干解调电路设计SystemView仿真

在2PSK中，通常2PSK信号的时域表达式为：e
语明芃·2023-02-02 10:11

特征向量与特征值的几何意义

https://zhuanlan.zhihu.com/p/353774689这位大神带我们学习特征值和特征向量的意义结论：矩阵乘法即线性变换——对向量进行旋转和长度伸缩，效果与函数相同;特征向量指向只缩放不旋转的方向
Σίσυφος1900·2023-02-02 09:02

机器学习笔记：Momentum

就是学习率不能太大，不然就会出现“overshoot”的问题于是我们的梯度下降路线是一个像九曲桥一样的路径不难发现，这样会导致收敛的速度很慢其中，我们要优化的这个函数f，对应的hessian矩阵的最大和最小特征值的比值
UQI-LIUWJ·2023-02-02 08:22

何为非侵入式负荷识别-负荷辨识(深度学习）

而输入则“五花八门”，常见的有各种各样的特征值组成的向量，有图像特征（一般是VI轨迹），还有采样序列，但这并不能限制研究者们的创造力，研究者们开始研究以下几种组合
爱钻研的电气人·2023-02-02 08:12

NR PDCCH盲检

核心提示：PDCCH盲检概述在5GNR中，PDCCH信道的频域调度范围信息以及时域OFDM符号数信息封装在CORESET中，时域起始符号信息以及检测周期等信息封装在SearchSpace，之所以要称频域调度范围信息
gtxe·2023-02-02 06:22

项目实训（十）—提取视频特征

提取视频特征：使用googlenet网络进行特征的提取Extract_Feature类初始化函数（每个场景视频的图像的特征值保存都在一个h5文件中）：def__init__(self,video_path
weixin_46449172·2023-02-01 23:38

LDA 线性判别分析

扩展到多分类任务时，W投影矩阵是维的，其中是原有的特征维度，W是的个最大非零广义特征值所对应的特征向量组成的矩阵，,N是分类数，所以LD
Yuyao_b2c0·2023-02-01 19:43

用python代码验证特征值、特征向量分解和奇异值分解

文章目录特征值，特征向量分解特征值，特征向量特征值分解SVD奇异值分解特征值，特征向量分解特征值，特征向量A⃗∗v⃗=λ∗v⃗\vecA*\vecv=\lambda*\vecvA∗v=λ∗v只有方阵，才能进行特征值
python_xiaofeng·2023-02-01 18:49

指静脉识别技术

指静脉识别是静脉识别的一种，首先通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图，从手指静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过近红外光线照射，利用CCD摄像头获取手指静脉的图像，将手指静脉的数字图像存贮在计算机系统中
韩半仙·2023-02-01 16:21

频谱增强SpecAugment: A Simple Data Augmentation Method for Automatic Speech Recognition

log梅尔声谱层面上的数据增强方法，可以将模型训练的过拟合问题转化为欠拟合问题，以便通过大网络和长时训练策略来缓解欠拟合问题，提升语音识别效果模型：输入特征：Fbank特征声谱增强：将log梅尔声谱的时域和频域看作二维图像
静一下1·2023-02-01 14:18

VIBE：Video Inference for Human Body Pose and Shape Estimation|项目踩坑全记录

支持CPU和GPU；3、在GPU（RTX2080Ti）上可达到30fps；4、在3DPW和MPI-INF-3DHP数据集上可达到SOTA；5、可生成FBX/glTF输出结果；6、提供训练代码；7、包含时域
憨憨冲鸭·2023-02-01 11:28

升余弦滚降

通信中脉冲成形时域中要满足无码间串扰条件，也就是当一个码元幅度最大值时其他码元幅度为0。很容易想到的是时域sinc函数，其频域是理想矩形滤波器。这就是奈奎斯特第一定律。
胡言且不语·2023-02-01 09:08

Flutter 完整 蓝牙通讯 含：搜索，连接，匹配特征值，发送数据，接收数据；

flutter_blue介绍；Flutter插件flutter_blue详细使用步骤；Flutter插件flutter_blue的二次封装，以便简洁调用；Flutter完整蓝牙通讯含：搜索，连接，匹配特征值
_易柏瞳_·2023-02-01 06:43

学习笔记|傅里叶变换

把同一件事从时域换到频域，就是傅立叶变换。把频域换到时域，就是傅立叶逆变换。
Brlat·2023-02-01 04:29

自动控制原理：反馈控制系统的时域分析

参考文献[1]胡寿松.自动控制原理[M].第六版.北京:科学出版社,2015.[2]陈伯时.电力拖动自动控制系统——运动控制系统[M].第三版.北京:机械工业出版社,2020.[3]姜增如.自动控制理论虚拟仿真与实验设计[M].第一版.北京:北京理工大学出版社,2020.文中出现的代码均为Matlab代码。1反馈控制系统的基本组成反馈是指把取出的输出量送回输入端，并与输入信号相比产生偏差信号的过程
田凫。·2023-01-31 23:59

Matlab求解自动控制原理,matlab的自动控制原理实现.ppt

*第5章MATLAB在自动控制原理中的应用第5章MATLAB在自动控制原理的应用5.1控制系统模型5.2控制系统的时域分析5.3控制系统的根轨迹5.4控制系统的频域分析5.5系统的状态空间分析函数5.6
weixin_39851008·2023-01-31 23:29

MATLAB-自动控制原理-时域分析

step函数（求阶跃响应）:impulse函数（求脉冲响应）:lsim函数（求输出）:1，求二阶系统不同阻尼比条件下的阶跃响应曲线2，求二阶负反馈系统的动态性能指标利用MATLAB可以方便地进行控制系统的时域分析
Vizio__·2023-01-31 23:58

自动控制matlab时域分析,自动控制lab2matlab用于时域分析.docx

自动控制lab2matlab用于时域分析.docxMATLAB用于时域分析王少丹通信1301201308030104一、实验目的在系统的时域分析中，可利用MATLAB完成系统的输出响应分析、稳定性分析、
殷秋燕·2023-01-31 23:58

matlab 进行时域分析实验报告,MATLAB的使用与典型环节的时域特性自动控制原理实验报告.doc...

MATLAB的使用与典型环节的时域特性自动控制原理实验报告MATLAB的使用与典型环节的时域特性一.实验目的MATLAB的使用观察和分析各典型环节的阶跃响应曲线，了解各项电路参数对典型环节动态特性的影响二
Alcad Chuan·2023-01-31 23:58

自动控制matlab时域分析,自动控制原理实验三 利用MATLAB进行时域分析

实验三利用MATLAB进行时域分析一、实验目的(1)学会使用MATLAB编程绘制控制系统的单位阶跃响应曲线；(2)研究二阶控制系统中，ξ、ωn对系统动态特性和时域指标的影响；(3)掌握准确读取动态特性指标的方法
周毛·2023-01-31 23:28

二阶系统的响应实验matlab,MATLAB---二阶系统时域响应特性的实验

MATLAB---二阶系统时域响应特性的实验实验一、二阶系统时域响应特性的实验研究一、实验目的：1.学习并掌握利用MATLAB编程平台进行控制系统时域仿真的方法。
牧诗·2023-01-31 23:28

加窗

一次FFT分析截取1帧长度的时域信号，这1帧的长度总是有限的，因为FFT分析一次只能分析有限长度的时域信号。
国宝级初学者·2023-01-31 21:02

归一化

最终结果使所有特征值均保持在-1~1或0~1间。归一化是为了消除特征间由于量纲不同而导致结果的偏差，使数据具有可比性。
专注吃喝五十年·2023-01-31 19:18

03.fourier transform（傅立叶变换）

红色图像：时域图像；蓝色图像：频域图像；三：傅里叶变换的由来三：傅里叶变换算法（DFT/FFT）四：源码fft2d.py#-*-coding:utf-8-*-importnu
zzyzxb·2023-01-31 15:11

python fft函数_FFT快速傅里叶变换的python实现过程解析

FFT是DFT的高效算法，能够将时域信号转化到频域上，下面记录下一段用python实现的FFT代码。
图图阿图西·2023-01-31 14:37

基2时域采样快速傅里叶变换、反变换算法在python上的实现（自制轮子）

首先，我们收到一个不定长度的时域离散信号，我们暂且称它为series对于待处理的series，为满足基2fft算法的需求，我们需要先把它补零至2的整数幂次长度，为此，我们定义一个函数用于补零、二进制按位反序操作
Mr.Cr0w·2023-01-31 14:36

深度学习学习记录（六.神经网络）

1.感知机2.全连接层2.1用张量方式实现全连接层，要求：输入为2个样本，784维特征值，输出维256个特征。激活函数使用relu函数。
CountryTractor·2023-01-31 13:29

matlab 数组索引必须为正整数或逻辑值

源代码：feat=FADE(n_image);%提取特征index=round(rand(1,N)*length(feat));feature=feat(index,:);%提取这N个特征值features
诶呀我的沁·2023-01-31 12:33

利用fft计算时域卷积重叠法保留_C3D：使用3D卷积网络学习时空特征

文章：LearningSpatiotemporalFeatureswith3DConvolutionalNetworks链接：https://arxiv.org/abs/1412.0767v4一个较好的翻译：https://www.jianshu.com/p/09d1d8ffe8a4引言：在上一篇文章中(琪瑞：Large-scaleVideoClassificationwithCNN(CVPR20
weixin_39559382·2023-01-31 11:11

小波变换+python

短时傅里叶变换把整个时域过程分解成无数个等长的小过程，每个小过程近似平稳，再傅里叶变换，就知道在哪个时间点上出现了什么频率。
2020的小跟班·2023-01-31 10:43

小波神经网络整定PID仿真建模

小波（wavelet）神经网络：由于傅里叶分析是一种时域与频域的全局变换，无法描述信号的局部性质。运用时间-尺度分析方法，小波变换可以多分辨分析和表述信号的局部特征。若，即则可以看作的能量是有限的。
小羊学习记录·2023-01-31 10:43

MNE实例分析：基于AR模型的时域白化处理

前言：在这一篇博客里，我们通过AR模型对信号进行拟合与时域白化。这里有两个需要注意的点。1.什么是AR模型？2.对信号时
槿花Hibiscus·2023-01-31 07:39

机器学习-特征值预处理

人工智能已经成为一种潮流。人工智能的基础就是海量的数据，机器学习是实现人工智能的一种方法。今天小编给大家带来在机器学习中，对海量数据的预处理。今天对数据的预处理，主要是包含以下的内容：一、机器学习使用的语言和框架：python、scikit-learn、numpy二、数据预处理大纲1无量纲化1.1标准化1.2区间缩放法1.3归一化2对定量特征二值化3对定性特征哑编码4缺失值计算5数据变换三、预处理
MLGirl·2023-01-31 03:00

R语言中的时间序列分析模型：ARIMA-ARCH / GARCH模型分析股票价格|附代码数据

时间序列分析是统计学中的一个主要分支，主要侧重于分析数据集以研究数据的特征并提取有意义的统计信息来预测序列的未来值简介时序分析有两种方法，即频域和时域。
·2023-01-30 20:13

R语言中的时间序列分析模型：ARIMA-ARCH / GARCH模型分析股票价格|附代码数据

时间序列分析是统计学中的一个主要分支，主要侧重于分析数据集以研究数据的特征并提取有意义的统计信息来预测序列的未来值简介时序分析有两种方法，即频域和时域。
·2023-01-30 20:41

多特征线性回归梯度下降算法的matlab实现

文章目录数据导入特征值归一化添加x0x_0x0项梯度下降预测刚做完吴恩达的作业，毕竟是第一个机器学习算法，不发一下对不起自己数据导入%LoadDatadata=load('ex1data2.txt');
ShadyPi·2023-01-30 17:41

AAC 与 MP3 的区别

②时域噪音修整（TemporalNoiseShaping，TNS）：这项神奇的技术可以通过在频率域上的预测，来修整时域上的量化噪音的分布。在一些特殊的语音和剧烈变化信号的量化上，TNS技
wnido·2023-01-30 14:32

机器学习/深度学习实战——kaggle房价预测比赛实战（数据预处理篇）

文章目录2.数据预处理（特征编码）2.1特征删除2.2修改与时间相关的特征（减小特征值的大小）2.3填充缺失值2.3.1填充数值型数据2.3.2填充非数值型数据2.4将某些数值型特征转换为非数值型特征2.5
留小星·2023-01-30 13:56

Harris角点检测的数学公式进行推导

预备知识椭圆的矩阵方程表示在高中课本中，我们学习到标准椭圆及其方程（如下图所示）：其实，矩阵在运算中使用非常广泛，现将上述标准方程写成矩阵形式（方便接下来的处理）：椭圆半轴与系数矩阵的关系一个nxn的矩阵，可以求解其特征值
可为测控·2023-01-30 12:34

深入浅出矩阵运算及相关概念

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言:一、矩阵二、向量三、线性变换四、思考反思1、矩阵左乘和右乘2、矩阵乘以矩阵3、矩阵和变换4、矩阵的可逆性质5、矩阵的特征值和特征向量五
五年工龄毕业生·2023-01-30 11:47

线性最小二乘法原理推导

给定多组特征值与其对应的观测量情况下，求解系数A使式1值最小。
这是个坑啊！·2023-01-30 10:15

已知特征值求特征向量c语言,C++ Eigen库计算矩阵特征值及特征向量

本文主要讲解利用Eigen库计算矩阵的特征值及特征向量并与Matlab计算结果进行比较。
橘子乔JVZI·2023-01-30 08:07
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