时域降噪第37页

【项目实战-MATLAB】：MATLAB 基于傅里叶的图像去噪技术研究

基于傅里叶变换的图像去噪技术研究摘要：在数字图像处理领域中，一种被广泛应用的经典变换——傅立叶变换，这个算法主要是将时域上的信号变换为频域上的信号，广泛应用于图像去噪、图像增强等领域。

大桃子技术·2022-12-14 15:42

在MATLAB中对时域信号进行FFT频谱分析

999pyln·2022-12-14 13:24

Matlab使用fft画出信号频谱（详细注释）

fs=500;%采样率f1=5;%信号频率f2=10;%信号频率T=1;%时宽1sn=round(T*fs);%采样点个数t=linspace(0,T,n);%时域横坐标x=3+cos(2*pi*f1*

非常道·2022-12-14 13:53

MATLAB中，信号的频谱图该怎么绘制？横坐标如何标注出频率值？

在对时域信号进行认识和研究的过程中非常不便，那我们该如何更直观地认识信号，更清楚地了解信号的特点呢？利用傅里叶变换将时域信号变换到频域。我们知道，在通信领域里傅里叶变换是非常非常非常重要的。

苏大axing·2022-12-14 13:52

MATLAB频谱图绘制

MATLAB频谱图绘制引言频谱图概要频谱图绘制引言对光通信中采集到的中频信号进行频谱绘制，将时域信号转变为频域信号。在开始matlab处理数据前，要将bin文件转化为mat文件。

Now or Never719·2022-12-14 13:46

信号与系统11：连续，离散傅里叶变换与级数

而由于这个原因，导致了一系列的差别性，比如离散的相乘特性：时域上的乘积等于频域上的卷积（此时的卷积为周期卷积！）2.相乘特性时域上的乘积等于频域上的卷积。(以连续信号为例)，离散信号有一点区别。

xuexiang0704·2022-12-14 12:47

什么是吉布斯现象

矛盾性：在时域描述一个不连续的信号要求信号的有无穷的频率成分，但实际情况中不可能采样到无穷的频率成分。

Wreng我是002·2022-12-14 12:14

傅里叶变换、拉普拉斯、Z变换、离散傅里叶变换的关系

本帖子为本人基于网络资源整理的笔记，很大部分来源于帖子：傅里叶变换https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/53363436傅里叶变换了解三种变换前我们先要简单的了解一下时域和频域的概念

hy025·2022-12-14 12:13

拉普拉斯变换，傅里叶变换；Z变换，离散时间傅里叶变换（DTFT）；离散傅里叶变换（DFT）之间的关系及理解

频域与时域之间的关系是：时域离散——频域周期；时域周期——频域离散；对于连续时间信号1.拉普拉斯变换：X(s)=∫−∞∞x(t)est dtX(s)=\int_{-\infty}^{

仰望天空的星星·2022-12-14 12:09

SAR成像系列：【5】合成孔径雷达（SAR）成像算法-距离多普勒（RD）算法（附Matlab代码）

其中距离走动矫正即可在时域进行也可在频域进行，而距离弯曲矫正一般在多普勒域进行。在距离多普勒域叫作RCMC是算法的主要特定，因此被称为“距离多普勒（RD）”算法。具体算法流程如下图。

ECNU夜枭·2022-12-14 08:19

SAR成像(七)：RD成像算法

由于RCMC是在距离时域-方位频域中实现的，所以也可以进行高效的模块化处理。因为方位频率等同于多普勒频率，所以该处理域又

璇焱如柳·2022-12-14 08:14

关于时域、频域和波数域的一些概念

时域很好理解，就是信号随时间的变化。频域就是自变量是频率，因变量是信号的幅度，也就是通常所讲的频谱图。频谱图描述了信号的频率结构及频率与该频率信号幅度的关系。

一浅明阳·2022-12-14 08:14

论文翻译：Dual-path RNN: efficient long sequence modeling for time-domain single-channel speech separatio

论文出处：https://arxiv.org/abs/1910.06379摘要近年来基于深度学习的语音分离研究证明了时域方法相对于传统的时频分离方法的优越性。

乐阳欣·2022-12-14 07:07

模拟幅度调制系统抗干扰性能仿真分析

AM)3.2双边带调制(DSB)3.3单边带调制(SSB)3.4抗噪声性能对比4.仿真实现与仿真结果4.1仿真实现4.2仿真结果5.小结6.参考文献1.引言1.1研究目的（1）理解通信系统模型，掌握信号时域与频域特性分析方法

杨云帆·2022-12-14 07:36

论文研究12：DUAL-PATH RNN for audio separation

EFFICIENTLONGSEQUENCEMODELINGFORTIME-DOMAINSINGLE-CHANNELSPEECHSEPARATIONabstract基于深度学习的语音分离的最新研究证明了时域方法优于传统的基于时频的方法

浪浪亮·2022-12-14 07:34

VAD检测原理及其过程

顾名思义，VAD（VoiceActivityDetection）算法的作用是检测是否是人的语音，它的使用范围极广，降噪，语音识别等领域都需要有vad检测。

sdsszk·2022-12-14 06:53

Matlab实现倒谱法求基音频率和共振峰

实验总结前言有关同态、倒谱、基音周期等概念，可参考一篇本科毕业论文，链接：link一、倒谱x^(n)\hat{x}(n)x^(n):复倒谱c(n)c(n)c(n):倒谱二、基音周期1.流程图4.7中图为截取的一帧时域波形

Eudmonia·2022-12-14 03:25

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第2章语音信号的时域、频域特性和短时分析技术

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第2章语音信号的时域、频域特性和短时分析技术前言1.数据与函数路径设置2.MATLAB仿真一：语音信号短时能量图3.MATLAB仿真二：语音信号短时平均过零率图

mozun2020·2022-12-14 03:18

语音信号加窗分帧及matlab实现

加窗分帧：时域加窗，点乘；频域卷积，减少泄露解释：语音信号是时变信号，浊音的基音周期、清浊音信号幅度和声道参数均随时间变化，发声器官的惯性运动，可以认为具有短时平稳性。

一弦-sring·2022-12-13 09:30

傅里叶变换FFT和IFFT在音频去噪的应用

FFTFFT是DFT的快速算法，可以将一个信号从时域变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。

疯狂的布布·2022-12-13 07:10

数字信号处理第三次试验：用FFT对信号作频谱分析

一、实验目的学习用FFT对连续信号和时域离散信号进行谱分析的方法，了解可能出现的分析误差及

Knight_V_Schumacher·2022-12-13 07:39

图像处理--傅里叶变化在图像处理中的意义

请参考下文了解傅里叶变化中的空域、时域和频域：https://blog.csdn.net/fengyingv/article/details/1096300761、什么是傅里叶变换？

笺墨·2022-12-12 19:01

目标检测—DiffusionDet:用于检测的概率扩散模型笔记—DDPM

预测过程四.实验1.训练策略2.mainproperty3.消融实验五、代码分析1.测试demo.py2.训练train-net.py总结DiffusionDet：将目标检测问题构建为一个从带噪框到目标框的降噪扩散过程

m0_57781768·2022-12-12 17:46

协方差矩阵在频域中的体现

时域中样本信号x[n]的协方差矩阵与自相关矩阵关系：经标准化的样本数据的协方差矩阵就是原始样本数据的相关矩阵。这里所说的标准化指正态化，即将原始数据处理成均值为0，方差为1的标准数据。

无烟蚊香·2022-12-12 12:40

【傅里叶变换】DFT详细分析与Python实现

目录一.思考几个问题二.狄拉克函数和sinc函数三.DFT的计算公式四.频谱幅值和时域信号幅值的关系五.频谱的中心对称性六.取样和频率间隔间的关系七.Python实现一维FFT八.对图像进行FFT一.思考几个问题我们知道无论是

uestc_hjw·2022-12-12 00:36

【转载】OpenCV-Python系列之傅里叶变换（三十八）

以时间为参照就是时域分析。但是在频域中一切都是静止的！可能有些人无法理解，我建议大家看看这个文章，写的真是相当好，推荐！

OpenVINO生态社区·2022-12-12 00:04

python 傅里叶变换_离散傅里叶变换

傅里叶变换就把时域变换到频域。逆傅里叶变换，又称FourierSynthesis：当然还有常见的把所谓的Herz写法：物理中还有更多写法，就不再一一赘述。

weixin_39553904·2022-12-11 23:02

opencvpython 段力辉是哪本书_Python_OpenCV傅里叶变换

以时间为参照就是时域分析。但是在频域中—切都是静止的。傅里叶变换的作用：高频：变化剧烈的灰度分量，例如边界。低频：变化缓慢的灰度分量，例如一片大海。滤波：低通滤波器：只保留低频，会使得图像模糊。

weixin_39674190·2022-12-11 23:02

基于Python的信号处理（2）——离散傅里叶变换DFT

数字信号处理——原理、算法与应用》第四版这是一个笔记，不一定全面本文主题：DFT、IDFT、numpy目录1.离散傅里叶变换(DFT)和逆离散傅里叶变换(IDFT)1.1基本公式1.2代码实现1.3绘制信号时域和频域图

二向箔不会思考·2022-12-11 23:56

第5章 Python 数字图像处理(DIP) - 图像复原与重建11 - 空间滤波 - 自适应滤波器 - 自适应局部降噪、自适应中值滤波器

标题自适应滤波器自适应局部降噪滤波器自适应中值滤波器自适应滤波器自适应局部降噪滤波器均值是计算平均值的区域上的平均灰度，方差是该区域上的图像对比度g(x,y)g(x,y)g(x,y)噪声图像在(x,y)

jasneik·2022-12-11 20:49

OFDM子载波频率知乎_如何生成复杂的调制信号？

随着新型传输方法的兴起，例如MIMO(多路输入多路输出)（参考MIMO技术回顾），以及高度灵活的多址接入方案在时域、频域和码域中的实施，信道的

weixin_39876450·2022-12-11 18:32

sklearn的系统学习——PCA降维（案例及完整python代码）

下文将列出三个案例，分别是人脸识别、降噪和处理手写数据集。案例一：人脸识别importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdf

weiAweiww·2022-12-11 15:00

汽车悬架matlab时域和频域,车辆悬架系统振动控制(精)

目录第1篇车辆悬架振动控制基础理论第1章绪论1.1车辆先进悬架系统需求1.2悬架系统及减振器分类1.2.1被动悬架系统1.2.2主动悬架系统1.2.3半主动悬架系统1.2.4馈能悬架系统1.3车辆振动控制算法分类1.3.1基于车辆状态判定的控制算法1.3.2基于经典控制理论的控制算法1.3.3基于最优控制理论的控制算法1.3.4基于智能优化理论的控制算法第2章车辆悬架系统数学模型2.1整车7自由度

weixin_39778582·2022-12-11 12:00

随机信号分析与处理罗鹏飞_数字信号处理（六）---DFT的应用（二）用DFT进行谱分析...

引言：在信号与系统中，我们对连续信号的谱分析的过程是连续的，这不适合计算机的处理，而DFT是一种时域和频域都离散的变换，这样的变换结果才能让计算机处理，因此用DFT进行谱分析是其另一大应用，本文将介绍DFT

weixin_39768645·2022-12-11 11:01

DFT和FFT的理解

1、DFT对应的是时域离散周期性的信号，也是计算机能进行处理的一种方式。

weixin_38284256·2022-12-11 11:31

传统语音增强——基于先验信噪比的维纳滤波语音降噪算法

一、基于先验信噪比的维纳滤波语音降噪算法的基本概念改进的维纳滤波器为基于先验信噪比的维纳滤波器，其原理框图下图所示。

清泉_流响·2022-12-11 11:27

信号处理：＜三＞ DFT和FFT

、DFT数学表达式2、WNknW_N^{kn}WNkn的理解2、FFT的理解2.1基于时间的傅里叶变化3、编程思想3.1原位计算4、反傅里叶变化5、参考资料 DFT，即离散傅里叶变化，是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式

夏凉秋落·2022-12-11 11:54

自动编码(AE)器的简单实现

自动编码(AE,DAE,CAE,SAE)器的方法介绍与简单实现(附代码)一.目录自动编码(AE)器的简单实现一.目录二.自动编码器的发展简述2.1自动编码器(Auto-Encoders,AE)2.2降噪自编码

阿里云技术·2022-12-11 10:21

FFT之蝶形运算

用C语言实现FFT之时域抽取法的想法是在考数字信号处理前萌发的，在复习时看到书上有编程思想，然后自己又好久都没有敲代码了，手有点痒，然后就按照

CofCai·2022-12-11 09:57

数字滤波器的设计

FT、LT、ZT之间的（映射）关系零、极点分布如何影响频率响应从均值滤波看滤波器及系统函数时域表达式频率表达式零极点分布图频率响应分析FIR和IIR滤波器的比较性能上结构上设计工具上效果上FIR滤波器的设计基本设计思路窗函数法频率采样法响应最优法最小二乘法切比雪夫等波纹最佳逼近法

CofCai·2022-12-11 09:25

SSIM公式：结构相似性计算原理，基于SSIM的图像质量评价

SSIM的图像质量评价@[TOC](文章目录)从均方误差MSE和峰值信噪比PSNR说起SSIM：结构相似性SSIM的实现总结大厂算法面试题：讲一下SSIM公式；从均方误差MSE和峰值信噪比PSNR说起图像降噪后的质量

冰露可乐·2022-12-10 20:57

可见光热红外图像融合算法设计

1．多源图像目标特征提取多源图像的目标特征提取中，优先对目标图像进行预处理，对于可见光图像进行3D降噪与宽动态显示，提高信噪比。对热红外图像进行DDE增强。

LittroInno·2022-12-10 13:19

自动控制理论开环与闭环思考（从飞行控制角度）

时域与频域的关系，相位、幅值、频率

井底之蛤·2022-12-10 11:11

WebRTC音视频之噪音消除功能

WebRTC对于iOS和Android的音频处理，是有很大的不同的，WebRTC基本上是使用的iOS自身的音频降噪、环境音处理、人声增益处理，因为WebRTC认为iOS的音频处理已经满足相对理想的效果，

hbblzjy·2022-12-10 04:21

python opencv 识别圆角矩形_python下用OpenCV的圆形检测

（代码文末附上）二．检测步骤：2.1读取图像窗口1（初始图像未经过处理）2.2降噪处理利用降噪方法cv2.blur(img,(5,5))其中两个参数为横向纵向的模糊程度，数值越大越模糊这是5，5的模糊程度这是

weixin_39527879·2022-12-10 01:15

matlab iir损耗函数,基于MATLAB的数字信号处理(4) IIR数字滤波器设计及软件实现...

掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法通过观察滤波器输入输出信号的时域波形及其频谱，建立数字滤波的概念二、实验原理设计IIR数字滤波器一般采用间接法(脉冲响应不变法和双线性变换

吴婧羡·2022-12-09 17:37

高压放大器在油纸绝缘介电响应的非线性特性研究中的应用

实验名称：变压器油纸绝缘介电响应的非线性特性及其时―频域转换方法研究研究方向：介电响应、非线性特性实验原理：时域和频域介电响应测试，最重要的便是激励电压的发生以及响应电流的采集，要保证输入输出波形的准确性

Aigtek安泰电子·2022-12-09 14:42

语音信号线性预测分析

线性预测最重要的优势在于它可以较为精确地估计语音的参数，而这些极少的参数可以正确地表现语音信号的时域和频域特性。

马志举·2022-12-09 14:31

Realtime Performance-Based Facial Animation 论文阅读

：这是一个伪实时，因为personalbs是offline创建的文章的主要流程如上图Kinect获取RGB+depth图片使用offline获取的bs和先验概率去监督生成bs系数，为了时序更稳定加入了时域一致性监督获得系数之后

坤仔‘·2022-12-09 10:32

matlab读取wav音频文件_Matlab音频信号的基本处理与分析

Matlab音频信号的基本处理与分析1音频信号的读取与时域分析closeallclearallclc%读取音频文件info=audioinfo('sample_orig.mp3');%获取音频文件的信息

练轻功赚一万亿·2022-12-09 05:14

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