时域频域

数字信号频域分析：DFT与FFT

一、前言连续信号的频域分析：将信号分为周期与非周期利用FS和FT分析，连续信号的频谱是关于纵轴对称的，且是非周期的。但是计算机不能处理连续信号，只可处理数字信号。
毕业回老家·2022-12-11 11:56

快速傅里叶变换（FFT）,离散傅里叶变换（DFT）

快速傅里叶变换（FFT）,离散傅里叶变换（DFT）傅里叶变换离散傅里叶变换（DFT）用于将一般时间序列变换到频域（即使它们是非周期的），即计算频谱。
the only KIrsTEN·2022-12-11 11:55

信号处理：＜三＞ DFT和FFT

、DFT数学表达式2、WNknW_N^{kn}WNkn的理解2、FFT的理解2.1基于时间的傅里叶变化3、编程思想3.1原位计算4、反傅里叶变化5、参考资料  DFT，即离散傅里叶变化，是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式
夏凉秋落·2022-12-11 11:54

【图像去噪】基于空域和频域两种滤波实现图像去噪含Matlab源码

1简介本文是基于MATLAB的GUI来对不同的（彩色或灰色）图像进行图像增强的相关处理，主要包括以下四点：频域变换：傅里叶变换和离散余弦变换及其反变换，可将图像在空域上的特性转化到频域上；叠加噪声：对图像添加高斯噪声和椒盐噪声
matlab科研助手·2022-12-11 09:11

【图像修复】基于空域滤波图像复原matlab源码含GUI

空域滤波主要可以分为线性滤波和非线性滤波，其中，线性滤波和频域滤波存在一一对应的关系。但是，空域滤波可以用于非线性滤波，但是频域滤波不能用于非线性滤波。\从根源上讲，滤波这一词语
Matlab科研辅导帮·2022-12-11 09:10

【图像去噪】空域+频域滤波图像去噪【含GUI源码 914期】

一、代码运行视频（哔哩哔哩）【Matlab图像去噪】空域+频域滤波图像去噪【含GUI源码914期】二、matlab版本及参考文献1matlab版本2014a2参考文献[1]蔡利梅.MATLAB图像处理—
Matlab佛怒唐莲·2022-12-11 09:10

【Matlab图像去噪】空域+频域滤波图像去噪【含GUI源码 914期】

一、代码运行视频（哔哩哔哩）【Matlab图像去噪】空域+频域滤波图像去噪【含GUI源码914期】二、matlab版本及参考文献1matlab版本2014a2参考文献[1]蔡利梅.MATLAB图像处理—
Matlab佛怒唐莲·2022-12-11 09:39

【图像去噪】空域+频域滤波图像去噪【含GUI Matlab源码 914期】

⛄一、获取代码方式获取代码方式1：完整代码已上传我的资源：【图像去噪】基于matlabGUI空域+频域滤波图像去噪【含Matlab源码914期】获取代码方式2：通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，
Matlab领域·2022-12-11 09:09

FFT之蝶形运算

用C语言实现FFT之时域抽取法的想法是在考数字信号处理前萌发的，在复习时看到书上有编程思想，然后自己又好久都没有敲代码了，手有点痒，然后就按照
CofCai·2022-12-11 09:57

数字滤波器的设计

文章目录先导知识时频域互换什么是滤波器？如何设计滤波器？
CofCai·2022-12-11 09:25

【北交】图像处理：基本概念、图像增强、形态学处理、图像分割

1.基本概念1.1人类视觉特点1.2机器视觉1.3图像采样与量化1.4直方图2.图像增强2.1图像增强原因2.2目的2.3方法2.3.1空间域增强2.3.2频域增强（频域滤波）2.3.3同态滤波3.形态学处理
阿航626·2022-12-11 01:41

Matlab实现直方图优化的图像去雾技术

根据图像处理空间的不同，图像增强基本上可以分成两大类：频域处理法、空域处理法。
高高呀~·2022-12-11 01:38

并不详细的计算机视觉算法汇总（持续更新）

文章目录CNN之思考频域之于CNN泛化性的解释2020目标检测R-CNNFastR-CNNFasterR-CNNSSDYOLOYOLOv2YOLOv3YOLOv42020小目标检测COCO小目标检测的数据增强
kendyChina·2022-12-11 00:06

CSI小结

WiFi协议中用于信道估计的方法有多种，其中比较常用的有频域形式，或者称为
huanglianghuang·2022-12-10 23:56

匹配算法优缺点

介绍基于灰度值匹配、基于特征点匹配和基于频域基于匹配各自优缺点。1、基于灰度相关的算法是一种以一个窗口的里面的灰度信息作为参考性度量的对象的算法。
xutingjie168·2022-12-10 15:29

OFDM中分析不同频偏(CFO)对通信链路的误码率影响仿真分析

OFDM技术的主要思想就是在频域内将给定信道分成许多正交子信道，在每个子信道上使用一个子载波进行调制，并且各子载波并行传输。对于移动通信
我爱C编程·2022-12-10 14:56

国科大图像处理2021年期末考试回忆版

任课老师为彭老师和杨老师1.1.1类似于19年原题1.2证明如下二维傅里叶变换是一个线性变换2.2.1求高斯函数的傅里叶变换2.2阐述为什么高斯函数滤波在频域是一个低通滤波2.3基于高斯函数的性质，证明两个高斯函数的卷积仍然是高斯函数
奋豆者·2022-12-10 14:51

Matlab 图像处理 冈萨雷斯 第四章 频域处理 4.1 && 4.2

重点关注如在Matlab中实现频域滤波。内容：1.在图像增强中的频域滤波，包括低通，基本的高通和高频强调滤波。2.简要说明结合空间域和频域进行图像处理的优点。
莱洛·2022-12-10 13:44

自动控制理论开环与闭环思考（从飞行控制角度）

注：线性关系式通过拉氏变换实现的，这种线性关系是频域视角实现的。时域与频域的关系，相位、幅值、频率
井底之蛤·2022-12-10 11:11

matlab iir损耗函数,基于MATLAB的数字信号处理(4) IIR数字滤波器设计及软件实现...

掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法通过观察滤波器输入输出信号的时域波形及其频谱，建立数字滤波的概念二、实验原理设计IIR数字滤波器一般采用间接法(脉冲响应不变法和双线性变换
吴婧羡·2022-12-09 17:37

高压放大器在油纸绝缘介电响应的非线性特性研究中的应用

实验名称：变压器油纸绝缘介电响应的非线性特性及其时―频域转换方法研究研究方向：介电响应、非线性特性实验原理：时域和频域介电响应测试，最重要的便是激励电压的发生以及响应电流的采集，要保证输入输出波形的准确性
Aigtek安泰电子·2022-12-09 14:42

语音信号线性预测分析

线性预测最重要的优势在于它可以较为精确地估计语音的参数，而这些极少的参数可以正确地表现语音信号的时域和频域特性。
马志举·2022-12-09 14:31

Semi-supervised classification with graph convolutional networks

研究意义:1、在拓扑图中可以有效的提取空间特征2、拓扑图中每个顶点的相邻顶点数目可能不同，所以不能用同样大小的卷积核进行卷积操作本文主要结构如下所示:一、Abstract提出将卷积操作应用到图上，通过图频域的近似分析来建模学习图的局部结构和结点特征
BUPT-WT·2022-12-09 11:54

Realtime Performance-Based Facial Animation 论文阅读

：这是一个伪实时，因为personalbs是offline创建的文章的主要流程如上图Kinect获取RGB+depth图片使用offline获取的bs和先验概率去监督生成bs系数，为了时序更稳定加入了时域一致性监督获得系数之后
坤仔‘·2022-12-09 10:32

matlab读取wav音频文件_Matlab音频信号的基本处理与分析

Matlab音频信号的基本处理与分析1音频信号的读取与时域分析closeallclearallclc%读取音频文件info=audioinfo('sample_orig.mp3');%获取音频文件的信息
练轻功赚一万亿·2022-12-09 05:14

matlab中读取wav文件并进行时域绘图

利用matlab进行wav文件读取与播放最近使用mems麦克风进行录音，并存储为wav文件之后通过matlab进行绘图，matlab代码如下：clcclearcloseall[y,Fs]=audioread("ZL_L.wav");%将音频数据从wav文件中读出%y表示wav文件中的声音数据，Fs表示音频采样率（再wav文件头中有定义）T=1/Fs;t=(1.5*Fs:size(y))*T;%将横
雪是无声雨·2022-12-09 05:39

Halcon:处理纹理图像的缺陷区域

处理图如下：原图如下：主要思想：1.频域处理，构建高斯滤波2.变换为空间域3.图像差分，分水岭算法4.特征选择，能量的选择（缺陷区域能量较小）代码如下：*关闭窗口dev_close_window()*刷新窗口
致终有林夕·2022-12-09 04:55

自动驾驶CRUW数据集（大型毫米波频域图数据集）

数据集介绍CRUW是一个基于雷达频域图像的自动驾驶数据集：目前是唯一一个开源的、多场景的、大型雷达频域图像检测数据集论文：RethinkingofRadar’sRole:ACamera-RadarDatasetandSystematicAnnotatorviaCoordinateAlignment
naca yu·2022-12-09 01:53

分数傅立叶变换的性质

在坐标系当中，当旋转角度到90°的时候就退化为傅里叶变换，当旋转角度逐渐趋近于0的时候，能不能退化为时域呢？如果可以，那么傅里叶变换就具有时域统一的特性。
一套煎饼·2022-12-08 23:16

分数傅里叶变换——FRFT

其中，高效准确的数值计算方法和采样理论为分数域数字信号处理提供了可能；分数域滤波与参数估计则是分数傅里叶变换在工程实践中得以应用的核心和基础；分数域介于时域和频域之
一套煎饼·2022-12-08 23:45

RUL特征提取

结果是信号频谱的时域表示。然后，提取的频率可用于检测和诊断关键部件中的故障，尤其是轴承中的故障。然而，
小雨林夕·2022-12-08 16:46

图像滤波技术：边缘检测算子：上采样：下采样

前言卷积核和滤波器的关系：卷积核和滤波器1卷积核和滤波器2频域以及滤波频域和滤波均值滤波（线性滤波）—>模糊图像
小郭同学要努力·2022-12-08 16:15

【自动控制理论（三）】频率特性

文章目录频率特性的概念奈奎斯特图和波特图奈奎斯特图和波特图的概念波特图判断稳定性由开环波特图判断闭环时域性能由闭环频率特性分析动态性能matlab画频率特性频率特性的概念控制系统的频率特性是输入为正弦波时
德丽莎世界第一可爱biuu~·2022-12-08 15:33

典型环节的频率特性（建议收藏）

因此，掌握典型环节的频率特性是使用频域法分析系统的基础。如下表所示，构成系统的最基本环节可以大致分为最小相位环节和非最小相位环节。由它们可以构成最小相位系统和非最小相位系统。
二马路·2022-12-08 15:02

【自动控制原理笔记】频率特性的几何表示法

问就是图比公式好看上一节【自动控制原理笔记】线性系统的频域分析-频率特性频率特性的几何表示法要把线性系统的频率特性绘制成曲线图，通常有三种方法可供使用。
断水客·2022-12-08 15:32

【自动控制原理笔记】线性系统的频域分析-频率特性

开门见山频域分析的主要对象是频率响应，频率响应主要有幅频特性和相频特性两种。频率响应在形式上是输出和输入的傅里叶变化之比。
断水客·2022-12-08 15:31

信号时域分析方法的理解（峰值因子、脉冲因子、裕度因子、峭度因子、波形因子和偏度等）

最近要做关于信号处理的一些工作，涉及时域、频域分析，滤波、神经网络以及贝叶斯等内容。在此做一些整理，作为梳理思路的笔记，也希望能对读者有所帮助。
Mr.看海·2022-12-08 09:12

图像的spatial domain 和 frequency domain 图像压缩

什么是图像的spatialdomain(空间域)和frequencydomain(频域)？图像的spatialdomain是指图像的颜色空间，以图像像素直接作为处理为基础。
Rusian_Stand·2022-12-08 00:52

逆傅里叶变IFFT原始信号恢复方法研究-附Matlab代码

33;%设置N长x=zeros(1,N);%构成矩形波形x(7:27)=1;figure,plot(x,'r')xlabel('样点');ylabel('幅值');二、傅里叶变换把x(n)经FFT转到频域中为
matlab科研中心·2022-12-07 21:44

信号傅里叶变换后频谱刻度设置问题-附Matlab代码

一、概述时域信号经FFT变换后得到了频谱，在绘制频谱图时还必须设置正确的频率刻度，这样才能从图中得到正确的结果。
matlab科研中心·2022-12-07 21:44

频域滤波(matlab)

频域滤波频率域图像增强首先通过傅里叶变换将图像从空间域转变成频率域，然后在频率域内对图像进行处理，最后通过傅里叶反变换转换到空间域。频率域内的图像增强通常包括低通滤波、高通滤波、同态滤波等。
呆若木鸡～呆·2022-12-07 17:53

小波变换处理灰度图像的cv代码

小波变换在时域和频域中都具有很好的局部特性，它可以将信号或图像分成交织在一起的多尺度组成成分，并且对于大小不同的尺度成分使用相应粗细的时域或者空域取样步长。
林中青木·2022-12-07 17:37

【数字图像处理4】小波变换 处理图像

简单回顾一下小波变换：数学公式我就不上了，估计上了也没人会认真看…小波变换之所以诞生，是由于之前使用的傅里叶变换有一些缺点：傅立叶变换提取信号的频谱，需要利用信号的全部时域信息。
李清焰·2022-12-07 17:05

数字信号处理四：离散时间信号与系统的频域分析

一、信号变换概述信号是数字信号处理领域中最基本、最重要的概念。而数字信号变换技术，又是对信号进行处理操作的最基本、最有效的途径之一。因此，数字信号变换技术，便成为数字信号处理领域中专业人员所必须要掌握的一项最基本的技能。简单的说，数字信号变换技术就是为了处理和操作上的方便和可能，通过数学变换，将一个域内的信号变换映射到另一个域内的信号的方法。常用的数字信号变换主要有：傅里叶变换（DTFT）、离散傅
氿 柒·2022-12-07 14:06

数字图像处理 频域滤波 paddedsize函数说明(为什么要填充0)

文章目录基本原理有无填充效果展示基本原理f(x,y)∗h(x,y)=∑m=0M−1∑n=0N−1f(m,n)h(x−m,y−n)f(x,y)\asth(x,y)=\sum_{m=0}^{M-1}\sum_{n=0}^{N-1}f(m,n)h(x-m,y-n)f(x,y)∗h(x,y)=m=0∑M−1n=0∑N−1f(m,n)h(x−m,y−n)上述公式为二维循环卷积，这是极为重要的一个公式，是因为
Ricardo_PAO·2022-12-07 14:06

python实现图像的频域滤波_OpenCV Python 从图像的频域中应用滤波器

By凌顺2019年9月24日本示例使用的OpenCV版本是：OpenCV4.1.1运行Python的编辑器：Jupyternotebook6.0.0实现目的本教程，主要学会如何在图像的频域中应用滤波器实现代码
weixin_39637545·2022-12-07 14:03

【数字图像处理】频域低通滤波

代码思想:将图像进行FFT变换后，把DC分量移到图像中心，然后截取中间HxW的小矩阵（即保留低频分量，舍去高频分量）importtorchimporttorch.fftimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromPILimportImageimporttorch.nnasnnclassSpec
FPGA硅农·2022-12-07 14:01

Python图像处理八：图像频域滤波

一、图像频谱在numpy库的fft模块中有计算二维离散傅里叶变换的函数fft2，此外图像变换到频域后，原点需要移动到频域矩形的中心，所以要对fft2的结果使用fftshift函数实现频谱中心化。
氿 柒·2022-12-07 14:28

李宏毅机器学习|图神经网络Graph Nerual Networks(GNN)|学习笔记-part2

频域上的图神经网络之前时域上之所以不对数据和卷积一样做卷积处理，是因为在图神经网络中，各个节点都不规范，没办法引用规范的卷积核进行卷积操作。这里我们可以把这一理念在频域中运用。
xiaopihaierletian·2022-12-07 07:55

VINS笔记1——滤波与优化

信号处理里面的做法是把信号进行FFT变换到频域，然后用一个低通滤波器滤掉高频信号，然后再用IFFT变换到时域，就完成了滤波过程。如下图所示：而状态估计中的滤波，更属于是一种状态的融合，使用卡尔曼滤波。
Cc1924·2022-12-06 22:01
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