时域频域第31页

信号时域分析方法的理解（峰值因子、脉冲因子、裕度因子、峭度因子、波形因子和偏度等）

最近要做关于信号处理的一些工作，涉及时域、频域分析，滤波、神经网络以及贝叶斯等内容。在此做一些整理，作为梳理思路的笔记，也希望能对读者有所帮助。

Mr.看海·2022-12-08 09:12

图像的spatial domain 和 frequency domain 图像压缩

什么是图像的spatialdomain(空间域)和frequencydomain(频域)？图像的spatialdomain是指图像的颜色空间，以图像像素直接作为处理为基础。

Rusian_Stand·2022-12-08 00:52

逆傅里叶变IFFT原始信号恢复方法研究-附Matlab代码

33;%设置N长x=zeros(1,N);%构成矩形波形x(7:27)=1;figure,plot(x,'r')xlabel('样点');ylabel('幅值');二、傅里叶变换把x(n)经FFT转到频域中为

matlab科研中心·2022-12-07 21:44

信号傅里叶变换后频谱刻度设置问题-附Matlab代码

一、概述时域信号经FFT变换后得到了频谱，在绘制频谱图时还必须设置正确的频率刻度，这样才能从图中得到正确的结果。

matlab科研中心·2022-12-07 21:44

频域滤波(matlab)

频域滤波频率域图像增强首先通过傅里叶变换将图像从空间域转变成频率域，然后在频率域内对图像进行处理，最后通过傅里叶反变换转换到空间域。频率域内的图像增强通常包括低通滤波、高通滤波、同态滤波等。

呆若木鸡～呆·2022-12-07 17:53

小波变换处理灰度图像的cv代码

小波变换在时域和频域中都具有很好的局部特性，它可以将信号或图像分成交织在一起的多尺度组成成分，并且对于大小不同的尺度成分使用相应粗细的时域或者空域取样步长。

林中青木·2022-12-07 17:37

【数字图像处理4】小波变换处理图像

简单回顾一下小波变换：数学公式我就不上了，估计上了也没人会认真看…小波变换之所以诞生，是由于之前使用的傅里叶变换有一些缺点：傅立叶变换提取信号的频谱，需要利用信号的全部时域信息。

李清焰·2022-12-07 17:05

数字信号处理四：离散时间信号与系统的频域分析

一、信号变换概述信号是数字信号处理领域中最基本、最重要的概念。而数字信号变换技术，又是对信号进行处理操作的最基本、最有效的途径之一。因此，数字信号变换技术，便成为数字信号处理领域中专业人员所必须要掌握的一项最基本的技能。简单的说，数字信号变换技术就是为了处理和操作上的方便和可能，通过数学变换，将一个域内的信号变换映射到另一个域内的信号的方法。常用的数字信号变换主要有：傅里叶变换（DTFT）、离散傅

氿柒·2022-12-07 14:06

数字图像处理频域滤波 paddedsize函数说明(为什么要填充0)

文章目录基本原理有无填充效果展示基本原理f(x,y)∗h(x,y)=∑m=0M−1∑n=0N−1f(m,n)h(x−m,y−n)f(x,y)\asth(x,y)=\sum_{m=0}^{M-1}\sum_{n=0}^{N-1}f(m,n)h(x-m,y-n)f(x,y)∗h(x,y)=m=0∑M−1n=0∑N−1f(m,n)h(x−m,y−n)上述公式为二维循环卷积，这是极为重要的一个公式，是因为

Ricardo_PAO·2022-12-07 14:06

python实现图像的频域滤波_OpenCV Python 从图像的频域中应用滤波器

By凌顺2019年9月24日本示例使用的OpenCV版本是：OpenCV4.1.1运行Python的编辑器：Jupyternotebook6.0.0实现目的本教程，主要学会如何在图像的频域中应用滤波器实现代码

weixin_39637545·2022-12-07 14:03

【数字图像处理】频域低通滤波

代码思想:将图像进行FFT变换后，把DC分量移到图像中心，然后截取中间HxW的小矩阵（即保留低频分量，舍去高频分量）importtorchimporttorch.fftimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromPILimportImageimporttorch.nnasnnclassSpec

FPGA硅农·2022-12-07 14:01

Python图像处理八：图像频域滤波

一、图像频谱在numpy库的fft模块中有计算二维离散傅里叶变换的函数fft2，此外图像变换到频域后，原点需要移动到频域矩形的中心，所以要对fft2的结果使用fftshift函数实现频谱中心化。

氿柒·2022-12-07 14:28

李宏毅机器学习|图神经网络Graph Nerual Networks(GNN)|学习笔记-part2

频域上的图神经网络之前时域上之所以不对数据和卷积一样做卷积处理，是因为在图神经网络中，各个节点都不规范，没办法引用规范的卷积核进行卷积操作。这里我们可以把这一理念在频域中运用。

xiaopihaierletian·2022-12-07 07:55

VINS笔记1——滤波与优化

信号处理里面的做法是把信号进行FFT变换到频域，然后用一个低通滤波器滤掉高频信号，然后再用IFFT变换到时域，就完成了滤波过程。如下图所示：而状态估计中的滤波，更属于是一种状态的融合，使用卡尔曼滤波。

Cc1924·2022-12-06 22:01

MATLAB代码：基于双层优化的电动汽车优化调度研究

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略》仿真平台：MATLAB+CPLEX平台主要内容：代码主要做的是一个双层的电动汽车充放电行为优化问题，具体来讲，输电网上层优化将电动汽车与发电机、基本负荷协调，同时考虑风力发电，从而在时域内优化电动汽车的负荷周期

「已注销」·2022-12-06 22:58

【语音编码】基于matlab ADPCM编解码【G.723.1】（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述在研究了发声器官和语音的产生过程以后,便可以建立一个离散时域的语音信号产生模型，对于进一步的各项研究以及各种具体应用，这个模型是非常重要的

荔枝科研社·2022-12-06 20:44

Python图像锐化及边缘检测(Roberts、Prewitt、Sobel、Lapllacian、Canny、LOG)

目录图像锐化概述算法方法介绍代码实现效果展示图像锐化概述图像锐化(imagesharpening)是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分为空间域处理和频域处理两类。

L888666Q·2022-12-06 15:14

通信原理基础知识问答梳理（史上最全）

功率谱的意义：可以用来描述随机过程的频域特性；可用来确定带宽和平均功率；可以用来描述通信系统中的滤波器以及其他器件对信号与

渣渣ye·2022-12-06 15:44

CV学习笔记（六）：均值滤波与高斯滤波

频域分析将图像分成从低频到高频的不同部分。低

zenRRan·2022-12-06 13:57

Matlab 5G模块学习

Resourceblocks（资源块）频域上连续12个连续的子载波被称为一个资源块，对于μ=1的国内运营商来说，一个资源块频域上市360KHZ.simulink信号流仿真，信号数据类型软件和硬件联合调试

W_PIKA·2022-12-06 09:18

基于matlab的OFDM通信链路仿真,输出OFDM频谱,星座图,收发时域波形

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述在通信系统中，信道所能提供的带宽通常比传送一路信号所需的带宽要宽得多。如果一个信道只传送一路信号是非常浪费的，为了能够充分利用信道的带宽，就可以采用频分复用的方法。OFDM主要思想是：将信道分成若干正交子信道，将高速数据信号转换成并行的低速子数据流，调制到在每个子信道上进行传输。正交信号可以通过在接收端采用相关

我爱C编程·2022-12-06 02:04

HLS FIR低通滤波器的实现

其频域则是Y(Z)=X(Z)xh(z)。但是我们想要实现其卷积，我们不会用其频域的表达式，频域的表达式只是方便我们计算，但是实现还是要用其时域的卷积。我们将时域的表达式打开就是下面

快乐的派大仙·2022-12-06 01:51

【老生谈算法】matlab实现调频（FM）系统调制解调仿真——调频调制解调

有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】matlab调频（FM）系统调制解调仿真.doc2、算法详解：1.频率调制或调频（FM）（1）设调制信号为m(t)，调频信号的数学表达式为例如：m（t）的时域波形为

阿里matlab建模师·2022-12-06 01:48

数字图像处理习题（二）

数字图像处理习题（二）文章目录数字图像处理习题（二）一、编程题1.图像的频域处理1.1完成清华大学教材例4.3,并做频谱分析1.2利用傅里叶变换实现频域低通滤波(巴特沃斯、指数、梯形三种)，并进行比较分析

然然然儿呐_·2022-12-05 23:12

【图像超分辨率】Remote Sensing Image Super-resolution: Challenges and Approaches

RemoteSensingImageSuper-resolution:ChallengesandApproaches遥感图像超分辨率的挑战和方法1摘要2遥感观测模型3遥感中的SR模型3.1基于学习的SR模型3.2基于内插的SR模型3.3频域

jaeden_xu·2022-12-05 20:31

自动驾驶笔记-轨迹跟踪-综述

②模型预测控制（MPC）也称滚动时域最优控制，该控制器考虑控制系统的非线性动力学模型并预测未来一段时间内系统的输出行为，通过解决带约束的最优控制问题使得系统在未来一段时间内的跟踪误差最小。

不学无墅0v0·2022-12-05 11:48

数字信号处理实验一时域采样与频域采样【实验报告】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录@[TOC](文章目录)前言1.时域采样理论的验证程序清单运行结果分析2.时域采样理论的验证程序清单运行结果分析3.思考题分析总结前言数字信号处理实验一时域采样与频域采样

A阿蒂丽娜·2022-12-05 09:13

opencv 空间域,频域滤波相关函数的简单应用

#opencv空间域,频域滤波的简单应用importnumpyasnpimportcv2frommatplotlibimportpyplotaspltimportmatplotlibasmpl#2img

фора 快跑·2022-12-04 12:37

matlab 电路频率响应_频率响应法与matlab指令计算

引入伯德图的方法，讨论频率特性的极坐标图和对数幅相图，重新考虑系统的几种时域指标，并引入系统带宽的概念。引言：前面的章节，利用复变量s及s平面上的零点和极点分布来刻画系统的响应和性能。

weixin_39845825·2022-12-04 11:03

_时/频域响应（一阶系统）

先来简述一阶系统(也可直接跳转至2部分)积分器+单位负反馈组成的一阶系统框图闭环传递函数框图的伯德图阶跃响应阶跃响应(时域响应)带宽处幅值下降3dB≈√2增益-带宽积一节运放的传递函数单位增益频率(unit-gainfrenquencyωU

weixin_39597323·2022-12-04 11:33

学习傅里叶变换随笔：如何感性认识傅里叶变换

傅里叶变换非常之神奇，可以把时域数据转换到频域，对于信号分析非常有用。之前也专门看过一次，但是不知为

Clouds_Above·2022-12-04 11:03

拉普拉斯、伯德图、阶跃和冲激函数的时域响应

python拉式变换和反拉式变换importmatplotlib.pyplotaspltimportsympyasspplt.rcParams['font.size']='16'#设置整体的字号大小s,t=sp.symbols('s,t')w=sp.symbols('w',real=True)#w要设置为实数myt=sp.laplace_transform(sp.cos(w*t),t,s)prin

qq_1254664473·2022-12-04 11:31

控制理论重要概念

频域中，常应用奈奎斯特判据(不仅能够指明系统的稳定性，还能给出改善系统稳定性的方法)。上述方法都是以分析系统特征方程在根平

AlbertZhang27·2022-12-04 11:31

分别使用specgram函数和tftb工具箱对信号进行STFT短时傅里叶时频分析matlab仿真

up目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础傅里叶变换只反映出信号在频域的特性，无法在时域内对信号进行分析。

fpga和matlab·2022-12-04 09:30

使用谱减法对语音信号进行降噪(librosa),C#使用Speex

基本思想是把时域信号转换到频域进行处理，处理完毕后再转回时域信号，具体算法可以参考：https://blog.csdn.net/godloveyuxu/article/details/692257902020

zxy2847225301·2022-12-04 08:53

浅谈五种傅氏变换

1.FS（傅里叶级数）应用场景：时域周期连续信号，对应频谱非周期离散任意连续周期信号均可用三角函数的线性组合来表示我们默认信号周期为2π,周期记作T1。

Heart…·2022-12-04 08:23

二进制基带信号的时域特性

首先我们思考什么是数字基带信号？数字基带信号是数字信息的电波形表示。如图的数字信号传输系统分为两个关键的部分：消息与数字基带信号之间的变换；数字基带信号与信道信号之间的变换。前一个变换由发收终端设备来完成，它把无论是离散的还是连续的消息转换成数字的基带信号；而后一变换则由调制和解调器完成。然而，在数字通信中并非所有通信系统都要经过以上两个变换过程，在某些有线信道中，特别是传输距离不太远的情况下，可

Seven、琪·2022-12-04 07:53

从傅里叶变换到小波变换(浅显易懂)

从傅里叶变换到小波变换傅里叶变换频域傅里叶变换的缺点短时傅里叶变换小波变换小波变换公式:小波变换步骤连续小波变换（CWT）离散小波变换（DWT）傅里叶变换简单来说，傅里叶变换就是给我们提供了另外一种看待世界的方式

Jkxzt1314·2022-12-04 03:41

脑电EEG代码开源分享【4.特征提取-频域篇】

Coco恺撒·2022-12-03 18:23

脑电EEG代码开源分享【4.特征提取-时频域篇】

Coco恺撒·2022-12-03 18:23

脑电EEG代码开源分享【4.特征提取-时域篇】

Coco恺撒·2022-12-03 18:52

语音处理/语音识别基础（六）- 语音的端点检测（EPD/VAD)

端点检测在语音处理与识别中，扮演重要的角色，可以基于时域，或者基于频域来做EPD。本文尝试解答如下问题：1).为什么使用基于频域的方法来做音频的分析？2).什么是语谱图，语谱图有什么作

davidullua·2022-12-03 17:00

python高通滤波_python实现直方图均衡化，理想高通滤波与高斯低通滤波

对单通道图像进行DFT变换，要求显示幅度图和相位图，并设计理想高通滤波器和高斯低通滤波器对图像进行频域滤波，并显

weixin_40006963·2022-12-03 13:18

读入一幅图像，对图像分别进行高斯低通、巴特沃兹低通、高斯高通和巴特沃兹高通频域滤波，比较其锐化和平滑效果。

↵1、高斯低通二维高斯低通滤波器定义如下：D0为截止频率与原点的距离，D(u,v)是点(u,v)与原点的距离。图像表示：读入图片并得到频谱图，后续搭建高斯低通滤波器如下。[m,n]=size(image_fft_shift);%获得图像的高度和宽度H_Gassian_low_pass_filter=zeros(m,n);%滤波器函数a0=m/2;%图像中心点b0=n/2;D0=10;%截至频率距离

热爱分享的蒲公英·2022-12-03 13:16

matlab 对三种高通滤波器（理想高通巴特沃斯高通高斯高通）及拉普拉斯增强算子自写算法实现及比较在时域中分析

三种高通滤波器（理想高通巴特沃斯高通高斯高通）及拉普拉斯增强算子的时域图像1、理想高通滤波器图像D0=30D0=80代码clearcloseall%输入半径参数D0=[3080];Di=2;%图像预处理

Free God·2022-12-03 13:45

VTK：频率处理——高通滤波（巴特沃斯高通滤波）

D(u,v)表示频域中点到频域平面的距离，是截止频率。当D(u,v)大于时，对应的H(u,v)逐渐接近1，从而使得高频部分得以通过；而D(u,v)小于时，H(u,v)逐渐接近于0，实现低频部分过滤。

简。单·2022-12-03 13:14

模型预测控制算法（MPC算法）底层逻辑

反馈校正（1）预测模型：根据历史信息X(k)、当前输入u(k)来预测未来输出Y(k+1)~Y(k+Np)（2）滚动优化：局部优化+在线滚动局部优化：不是采用一个不变的全局优化目标，而是采用滚动式的有限时域优化

Jeossirey·2022-12-03 12:30

ISP-ASF

在图像处理中，过滤频率信息采用的是傅里叶变换，把图像从空域转为频域

哐哐砸电脑·2022-12-03 11:47

c 语言空间域图像增强算法,数字图像处理入门（四）-空间域图像增强

空间域图像增强基本概念图像增强分为两类：空间域增强：对图像的像素直接处理频域增强：修改图像的傅里叶变换(后面介绍)空间域增强：g(x,y)=T[f(x,y)]f(x,y)是原图像g(x,y)是处理后的图像

weixin_39693295·2022-12-03 10:12

【语音去噪】谱减法+维纳滤波+卡尔曼滤波语音去噪【含Matlab源码 1881期】

语音信号在时域的表示为:yi(t)=si(t)+ni(t),其中si(t)、ni(t)和yi(t)分别是第i帧原始语音信号、噪声和被噪声污染的语音信号。

Matlab领域·2022-12-03 10:18

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