时域频域第29页

matlab的图像处理总结,MATLAB--数字图像处理频域图像分析

一、实验名称频域图像分析二、实验目的1.熟悉MATLAB软件的使用。2.掌握频域图像分析的原理及数学运算。

极兔·2022-12-15 08:38

基于全光节点频谱集中度和频谱离散转换的业务调度方法

该文基于共享有限波长转换器和光纤延迟线的动态功能光交换节点结构，提出基于频谱集中度和频谱离散转换的业务调度方法.该方法能将业务调度到频谱碎片少和频谱集中度高的输出端口和纤芯；对调度失败的业务，采用基于频谱离散转换度和时域缓存联合的冲突解决方法

宋罗世家技术屋·2022-12-15 08:06

【项目实战-MATLAB】：MATLAB 基于傅里叶的图像去噪技术研究

基于傅里叶变换的图像去噪技术研究摘要：在数字图像处理领域中，一种被广泛应用的经典变换——傅立叶变换，这个算法主要是将时域上的信号变换为频域上的信号，广泛应用于图像去噪、图像增强等领域。

大桃子技术·2022-12-14 15:42

在MATLAB中对时域信号进行FFT频谱分析

999pyln·2022-12-14 13:24

Matlab使用fft画出信号频谱（详细注释）

fs=500;%采样率f1=5;%信号频率f2=10;%信号频率T=1;%时宽1sn=round(T*fs);%采样点个数t=linspace(0,T,n);%时域横坐标x=3+cos(2*pi*f1*

非常道·2022-12-14 13:53

matlab加特定频率的噪声,Matlab特定频率噪声滤波课设报告.doc

特定频率噪声滤波课设报告目录1绪论22.方案设计32.1设计思路：32.2总体设计方案32.3设计原理32.3.1DFT32.3.2滤波器设计43.程序设计53.1程序流程图53.2读取图像53.3加入特定频率的噪声63.4频域滤波

郑培凯·2022-12-14 13:22

MATLAB中，信号的频谱图该怎么绘制？横坐标如何标注出频率值？

在对时域信号进行认识和研究的过程中非常不便，那我们该如何更直观地认识信号，更清楚地了解信号的特点呢？利用傅里叶变换将时域信号变换到频域。我们知道，在通信领域里傅里叶变换是非常非常非常重要的。

苏大axing·2022-12-14 13:52

MATLAB频谱图绘制

MATLAB频谱图绘制引言频谱图概要频谱图绘制引言对光通信中采集到的中频信号进行频谱绘制，将时域信号转变为频域信号。在开始matlab处理数据前，要将bin文件转化为mat文件。

Now or Never719·2022-12-14 13:46

信号与系统11：连续，离散傅里叶变换与级数

而由于这个原因，导致了一系列的差别性，比如离散的相乘特性：时域上的乘积等于频域上的卷积（此时的卷积为周期卷积！）2.相乘特性时域上的乘积等于频域上的卷积。(以连续信号为例)，离散信号有一点区别。

xuexiang0704·2022-12-14 12:47

什么是吉布斯现象

矛盾性：在时域描述一个不连续的信号要求信号的有无穷的频率成分，但实际情况中不可能采样到无穷的频率成分。

Wreng我是002·2022-12-14 12:14

傅里叶变换、拉普拉斯、Z变换、离散傅里叶变换的关系

本帖子为本人基于网络资源整理的笔记，很大部分来源于帖子：傅里叶变换https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/53363436傅里叶变换了解三种变换前我们先要简单的了解一下时域和频域的概念

hy025·2022-12-14 12:13

拉普拉斯变换，傅里叶变换；Z变换，离散时间傅里叶变换（DTFT）；离散傅里叶变换（DFT）之间的关系及理解

频域与时域之间的关系是：时域离散——频域周期；时域周期——频域离散；对于连续时间信号1.拉普拉斯变换：X(s)=∫−∞∞x(t)est dtX(s)=\int_{-\infty}^{

仰望天空的星星·2022-12-14 12:09

数字图像处理算法总述

数字图像处理算法主要分成两类：图像到图像；图像到语义（提取图像的内在含义，这一步往往需要人工智能模型）图像到图像的算法又可分为：空间域方法和变换域方法空间域方法：直接对图像的像素进行操作变换域方法：将空间域先转换成频域

cat-loving·2022-12-14 11:39

[Opencv基础]水印，数字水印，频域水印(隐形水印)

水印，你在很多公司图片都会看到，里面都会加入图片都会有显式水印，或者半隐形水印。平常加水印，只要将两张图片色值混合就没问题了importcv2importnumpyasnpimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimg=cv2.imread("lena.jpg")img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)wm=cv

Cang_Wang·2022-12-14 11:05

SAR成像系列：【5】合成孔径雷达（SAR）成像算法-距离多普勒（RD）算法（附Matlab代码）

其中距离走动矫正即可在时域进行也可在频域进行，而距离弯曲矫正一般在多普勒域进行。在距离多普勒域叫作RCMC是算法的主要特定，因此被称为“距离多普勒（RD）”算法。具体算法流程如下图。

ECNU夜枭·2022-12-14 08:19

SAR成像处理算法_RD算法_基本原理

目录经典RDA距离向压缩方位向傅里叶变换距离徙动校正相位补偿插值方位压缩和方位向逆傅里叶变换考虑SRC的RDA距离向频域匹配滤波方位向傅里叶变换SRC距离向IFFTRCMC方位向压缩与IFFT由于原文公式较多

爱学习的小伟·2022-12-14 08:46

SAR成像(七)：RD成像算法

RD算法于1978年处理出第一幅机载SAR数字图像，至今仍在广泛使用，它通过距离和方位上的频域操作，达到了高效的模块化处理要求，同时又具有了一维操作的简便性。

璇焱如柳·2022-12-14 08:14

关于时域、频域和波数域的一些概念

时域很好理解，就是信号随时间的变化。频域就是自变量是频率，因变量是信号的幅度，也就是通常所讲的频谱图。频谱图描述了信号的频率结构及频率与该频率信号幅度的关系。

一浅明阳·2022-12-14 08:14

基于深度学习的核磁共振影像重建

目录文章目录目录核磁共振基本原理：重建原理：基于深度学习的核磁共振影像重建概述：VN网络结构：参数和损失函数：实验：核磁共振基本原理：重建原理：核磁共振扫描采集的数据是k空间数据，也就是频域数据，通过傅里叶变换可以得到图像域数据

程序媛JD·2022-12-14 07:06

实测：nn.CrossEntropyLoss()多维输出 + 权重分配

pytorch版本：1.10.0part1：多维输出部分问题描述：我有长度为14万的频域序列数据若干，要对每条序列进行异常检测。

uestc_hjw·2022-12-14 07:19

论文翻译：Dual-path RNN: efficient long sequence modeling for time-domain single-channel speech separatio

论文出处：https://arxiv.org/abs/1910.06379摘要近年来基于深度学习的语音分离研究证明了时域方法相对于传统的时频分离方法的优越性。

乐阳欣·2022-12-14 07:07

模拟幅度调制系统抗干扰性能仿真分析

AM)3.2双边带调制(DSB)3.3单边带调制(SSB)3.4抗噪声性能对比4.仿真实现与仿真结果4.1仿真实现4.2仿真结果5.小结6.参考文献1.引言1.1研究目的（1）理解通信系统模型，掌握信号时域与频域特性分析方法

杨云帆·2022-12-14 07:36

论文研究12：DUAL-PATH RNN for audio separation

EFFICIENTLONGSEQUENCEMODELINGFORTIME-DOMAINSINGLE-CHANNELSPEECHSEPARATIONabstract基于深度学习的语音分离的最新研究证明了时域方法优于传统的基于时频的方法

浪浪亮·2022-12-14 07:34

Matlab实现倒谱法求基音频率和共振峰

实验总结前言有关同态、倒谱、基音周期等概念，可参考一篇本科毕业论文，链接：link一、倒谱x^(n)\hat{x}(n)x^(n):复倒谱c(n)c(n)c(n):倒谱二、基音周期1.流程图4.7中图为截取的一帧时域波形

Eudmonia·2022-12-14 03:25

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第2章语音信号的时域、频域特性和短时分析技术

《MATLAB语音信号分析与合成（第二版）》：第2章语音信号的时域、频域特性和短时分析技术前言1.数据与函数路径设置2.MATLAB仿真一：语音信号短时能量图3.MATLAB仿真二：语音信号短时平均过零率图

mozun2020·2022-12-14 03:18

图像复原之退化模型

空域包括如均值滤波，统计滤波中的中值滤波，频域的带阻滤波和陷

跬步千里OvO·2022-12-14 03:14

数字图像处理——图像退化（大气湍流模型与运动模糊模型）与图像复原（逆滤波与维纳滤波）

在频域上面可以表示为下面介绍常见的两种退化模型：基于大气湍流物理特性的大气湍流模型和运动模糊模型。

咔叽布吉·2022-12-14 03:12

数字图像处理作业：灰度图像的频域滤波器灰度图像的离散余弦变换

实验二：数字图像频域增强实验作业一：灰度图像的频域滤波器问题1对灰度图像进行DFT变换，在频域上分别使用理想的高通和低通滤波器进行滤波，显示滤波后的频域图像，以及IDFT变换后的空域图像，观察振铃现象。

ysh9888·2022-12-13 21:19

Spectral Temporal Graph Neural Network for Multivariate Time-series Forecasting（NIPS2020）

利用DFT将每个单变量时间序列转移到频域。经过GFT和DFT之后，光

西西弗的小蚂蚁·2022-12-13 16:42

语音信号加窗分帧及matlab实现

加窗分帧：时域加窗，点乘；频域卷积，减少泄露解释：语音信号是时变信号，浊音的基音周期、清浊音信号幅度和声道参数均随时间变化，发声器官的惯性运动，可以认为具有短时平稳性。

一弦-sring·2022-12-13 09:30

傅里叶变换FFT和IFFT在音频去噪的应用

FFTFFT是DFT的快速算法，可以将一个信号从时域变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。

疯狂的布布·2022-12-13 07:10

数字信号处理第三次试验：用FFT对信号作频谱分析

一、实验目的学习用FFT对连续信号和时域离散信号进行谱分析的方法，了解可能出现的分析误差及

Knight_V_Schumacher·2022-12-13 07:39

图像处理--傅里叶变化在图像处理中的意义

请参考下文了解傅里叶变化中的空域、时域和频域：https://blog.csdn.net/fengyingv/article/details/1096300761、什么是傅里叶变换？

笺墨·2022-12-12 19:01

协方差矩阵在频域中的体现

时域中样本信号x[n]的协方差矩阵与自相关矩阵关系：经标准化的样本数据的协方差矩阵就是原始样本数据的相关矩阵。这里所说的标准化指正态化，即将原始数据处理成均值为0，方差为1的标准数据。

无烟蚊香·2022-12-12 12:40

【傅里叶变换】DFT详细分析与Python实现

目录一.思考几个问题二.狄拉克函数和sinc函数三.DFT的计算公式四.频谱幅值和时域信号幅值的关系五.频谱的中心对称性六.取样和频率间隔间的关系七.Python实现一维FFT八.对图像进行FFT一.思考几个问题我们知道无论是

uestc_hjw·2022-12-12 00:36

【转载】OpenCV-Python系列之傅里叶变换（三十八）

以时间为参照就是时域分析。但是在频域中一切都是静止的！可能有些人无法理解，我建议大家看看这个文章，写的真是相当好，推荐！

OpenVINO生态社区·2022-12-12 00:04

python傅里叶函数图像_python 图像的离散傅立叶变换

图像(MxN)的二维离散傅立叶变换可以将图像由空间域变换到频域中去，空间域中用x,y来表示空间坐标，频域由u,v来表示频率，二维离散傅立叶变换的公式如下：在python中，numpy库的fft模块有实现好了的二维离散傅立叶变换函数

weixin_39786341·2022-12-11 23:03

python 傅里叶变换_离散傅里叶变换

傅里叶变换就把时域变换到频域。逆傅里叶变换，又称FourierSynthesis：当然还有常见的把所谓的Herz写法：物理中还有更多写法，就不再一一赘述。

weixin_39553904·2022-12-11 23:02

opencvpython 段力辉是哪本书_Python_OpenCV傅里叶变换

以时间为参照就是时域分析。但是在频域中—切都是静止的。傅里叶变换的作用：高频：变化剧烈的灰度分量，例如边界。低频：变化缓慢的灰度分量，例如一片大海。滤波：低通滤波器：只保留低频，会使得图像模糊。

weixin_39674190·2022-12-11 23:02

傅里叶变换

傅里叶变换是一种常见的频域变换，它可以实现图像增强、图像去噪、边缘检测、特征提取、图像压缩和加密等。一：理论基础法国数学家指出：任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦函数和的形式。它

sc9876543210·2022-12-11 23:00

计算机视觉-图像的傅里叶变换

文章目录傅里叶基础傅里叶基础numpy实现逆傅里叶numpy实现频域的高通滤波傅里叶OpenCV实现傅里叶OpenCV逆变换实现频域的低通滤波傅里叶变换有什么应用场景傅里叶变换matlab实现傅里叶基础法国数学家吉恩

小滴杂货铺·2022-12-11 23:57

基于Python的信号处理（2）——离散傅里叶变换DFT

数字信号处理——原理、算法与应用》第四版这是一个笔记，不一定全面本文主题：DFT、IDFT、numpy目录1.离散傅里叶变换(DFT)和逆离散傅里叶变换(IDFT)1.1基本公式1.2代码实现1.3绘制信号时域和频域图

二向箔不会思考·2022-12-11 23:56

Python3+OpenCV（四）：离散傅里叶变换(DFT)

1、原理2、实现1、原理对一张图像使用傅里叶变换就是将它分解成正弦和余弦两部分，也就是将图像从空间域(spatialdomain)转换到频域(frequencydomain)。

Miraitowa_x·2022-12-11 23:23

OFDM子载波频率知乎_如何生成复杂的调制信号？

随着新型传输方法的兴起，例如MIMO(多路输入多路输出)（参考MIMO技术回顾），以及高度灵活的多址接入方案在时域、频域和码域中的实施，信道的

weixin_39876450·2022-12-11 18:32

时变多径信道的仿真

更精致的排版请查看blog1.仿真要求在Matlab下进行编程，设计多径衰落信道仿真模型，具体要求如下：可配置的参数包括多径数目、多径时延、各多径分量平均功率、多普勒频率扩展可采用正弦波叠加或者频域滤波两种方式进行实现多普勒功率谱为高斯功率谱需要对信道仿真模型输出的信号的特性进行分析

Dirac'·2022-12-11 17:33

Python数字图像处理

全书共分10章,内容包括图像数据的表示与基本运算、灰度变换、空域滤波、频域滤波、彩色图像处理、图像几何变换、图像复原、形态学图像处理、边缘检测、图像分割等。

weixin_37623247·2022-12-11 14:03

汽车悬架matlab时域和频域,车辆悬架系统振动控制(精)

目录第1篇车辆悬架振动控制基础理论第1章绪论1.1车辆先进悬架系统需求1.2悬架系统及减振器分类1.2.1被动悬架系统1.2.2主动悬架系统1.2.3半主动悬架系统1.2.4馈能悬架系统1.3车辆振动控制算法分类1.3.1基于车辆状态判定的控制算法1.3.2基于经典控制理论的控制算法1.3.3基于最优控制理论的控制算法1.3.4基于智能优化理论的控制算法第2章车辆悬架系统数学模型2.1整车7自由度

weixin_39778582·2022-12-11 12:00

快速傅里叶变换FFT解析

傅里叶变换将信号转换到频域上去分析，学术研究可以用连续信号，模拟域的傅里叶变换去分析问题，但是计算机是无法分析在模拟域分析问题。

架起彼岸的桥·2022-12-11 11:35

随机信号分析与处理罗鹏飞_数字信号处理（六）---DFT的应用（二）用DFT进行谱分析...

引言：在信号与系统中，我们对连续信号的谱分析的过程是连续的，这不适合计算机的处理，而DFT是一种时域和频域都离散的变换，这样的变换结果才能让计算机处理，因此用DFT进行谱分析是其另一大应用，本文将介绍DFT

weixin_39768645·2022-12-11 11:01

DFT和FFT的理解

1、DFT对应的是时域离散周期性的信号，也是计算机能进行处理的一种方式。

weixin_38284256·2022-12-11 11:31

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