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曲线拟合
MATlab--建模篇
文章目录1数据统计分析2多项式计算**3数据插值**4数据插值应用举例第二问:沙盘制作问题5.5
曲线拟合
5.6
曲线拟合
应用举例常见运算因式分解,展开,合并,简化,通分绘图二维数据曲线图绘制二维曲线的基本函数含多个输入参数的
Les baleines tombent
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2022-04-25 07:50
#
MATLAB
c语言
python
机器学习
matlab多项式的拟合与插值例题_Matlab中数据处理和多项式插值与
曲线拟合
一、基本统计处理1、查取最大值MAX函数的命令格式有:[Y,I]=max(X):将max(X)返回矩阵X的各列中的最大元素值及其该元素的位置赋予行向量Y与I;当X为向量时,则Y与I为单变量。[Y,I]=max(X,[],DIM):当DIM=1时按数组X的各列查取其最大的元素值及其该元素的位置赋予向量Y与I;当DIM=2时按数组X的各行查取其最大的元素值及其该元素的位置赋予向量Y与I.max(A,B
勃尼兄弟
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2022-04-25 07:39
matlab插值与拟合例题_Matlab
曲线拟合
与插值运算
第五次课Matlab
曲线拟合
与插值运算一、本次课学习要点1、Matlab
曲线拟合
与插值运算2、符号表达式二、本次课教学重点利用M文件的Matlab
曲线拟合
与插值运算三、教学基本内容1、
曲线拟合
在许多应用领域中
音速键盘猫
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2022-04-25 07:39
matlab插值与拟合例题
matlab5——数据分析与多项式计算(三)数据插值和
曲线拟合
数据插值和
曲线拟合
数据插值数据插值调用方法`y1=interp1(X,Y,x1,method)`一维插值函数`Z1=interp2(X,Y,X1,Y1,method)`二维插值函数零件加工问题
曲线拟合
曲线拟合
调用方法人口预测问题数据插值数据插值调用方法
不是乖小孩
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2022-04-25 07:01
MATLAB
matlab
数据插值
曲线拟合
程序人生
经验分享
自动驾驶路径规划之-----插值算法总结
三次样条插值.5.分段三次Hermite插值链接:分段三次Hermite插值.6.分段三次Hermite插值及其与三次样条的比较链接:分段三次Hermite插值及其与三次样条的比较.7.最小二乘法多项式
曲线拟合
原理与实现链接
夏融化了这季节
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2022-04-23 07:35
自动驾驶笔记和知识分享
自动驾驶
视觉SLAM十四讲学习笔记-第六讲学习笔记总结(1)---非线性优化原理
goldqiu的博客-CSDN博客视觉SLAM十四讲学习笔记-第六讲-非线性优化的非线性最小二乘问题_goldqiu的博客-CSDN博客视觉SLAM十四讲学习笔记-第六讲-非线性优化的实践-高斯牛顿法和
曲线拟合
goldqiu
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2022-04-20 07:17
视觉SLAM十四讲学习笔记
计算机视觉
机器学习
人工智能
视觉SLAM十四讲学习笔记-第六讲学习笔记总结(2)---非线性优化应用
goldqiu的博客-CSDN博客视觉SLAM十四讲学习笔记-第六讲-非线性优化的非线性最小二乘问题_goldqiu的博客-CSDN博客视觉SLAM十四讲学习笔记-第六讲-非线性优化的实践-高斯牛顿法和
曲线拟合
goldqiu
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2022-04-20 07:47
视觉SLAM十四讲学习笔记
计算机视觉
人工智能
机器学习
机器学习模型优缺点及基本概念
一、残差分析探索--博客学习1.机器学习中线性模型和非线性的区别区别线性模型可以是用
曲线拟合
样本,但是分类的决策边界一定是直线的,例如logistics模型区分是否为线性模型,主要是看一个乘法式子中自变量
weixin_44933854
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2022-04-16 07:24
神经网络
机器学习
人工智能
算法
数据挖掘
机器学习笔记——最小二乘法
最小二乘法还可用于
曲线拟合
。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。简而言之,最小二乘法同梯度下降类似,都是一种求解无约束最优化问题的常用方法
weixin_30299709
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2022-04-13 07:18
机器学习读书笔记之1 - 最小二乘法
最小二乘法是用于模型逼近和
曲线拟合
的常用手段。上图表示根据一组数据拟合直线的情况,最小二乘一定程度上得到和数据最逼近的解。
linolzhang
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2022-04-13 07:38
机器学习
计算机视觉
机器学习
读书笔记
最小二乘法
最小二乘
最小二乘拟合
基于移动平台的线激光扫描物体三维重建
成像相关:图像去噪技术、线激光条纹中心线提取技术(中心法、边缘法、灰度重心法、骨架提取法、
曲线拟合
法、steger算法等)点云相关:点云去噪技术、多视角点云拼接技术、模型切片技术、点云配准技术(ndt、
一叶孤舟渡
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2022-04-12 07:32
三维成像
计算机视觉
算法
【路径生成--插值拟合方法】贝塞尔曲线
系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加TODO:写完再整理文章目录系列文章目录前言一、
曲线拟合
、插值、获取方法的的引入1.两点直线插值--一阶曲线线性插值的方法【正向理解
盒子君~
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2022-04-06 07:42
6
运动规划motion
planning
自动驾驶
算法
Python日记(9)——
曲线拟合
Python日记(9)——
曲线拟合
每天做一个Python小练习,顺便记录一些小技巧。
June_Pyt
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2022-03-31 07:11
化工数值计算
python
机器学习
开发语言
线性回归
LM算法
多用于
曲线拟合
等场合。LM算法的实现并不难,这里不讨论使用MATLAB等工具直接得到结果的过程,使用那些工具对于算法编程能力的提高无任何益处。
henhen2002
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2022-03-28 07:57
图像处理与机器视觉
算法
matlab
编程
工具
google
python-seaborn绘图-概率密度曲线
当然,也可以在distplot中用不同
曲线拟合
。importseabornassnsfromscipyimportstats#绘制概率分布条形图,此时kde默认为truesns.distplo
陆沙
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2022-03-24 07:44
python大法好
python
关于中兴通讯的操作总结
5Gp5i前后,P10前后价值品牌p5i前后,P10后后3、主策略P10C前后,所有P系列前后,C3策略排第四,C3前,前次c3为正,动能阶段低点4、财务估值还不错5、标的和投向、概念均有修复空间6、
曲线拟合
如下
美丽心婷
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2022-02-21 23:11
【数学建模算法】(番外6)Matlab
曲线拟合
工具箱cftool
在之前的几节中我们介绍了一些插值和拟合的算法,这一节我们介绍Matlab中专用于
曲线拟合
和插值的工具箱——cftool。
热爱学习的高老板
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2022-02-11 19:23
Origin绘图软件教程视频科技函数绘图 零基础自学入门到精通课程资料
Origin中的数据分析功能包括统计,信号处理,
曲线拟合
以及峰值分析。Origin中的
曲线拟合
是采用基于Levernberg-Marquardt算法(LMA)的非线性最小二
技能补给站
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2022-02-11 13:35
训练的第一步:数据
曲线拟合
本章以github上的demo为例,阐述一下实现数据
曲线拟合
的步骤及思路。输入数据我们的合成数据集是由X和Y坐标组成的,如下图绘制在坐标平面:coefficient.png这个数
贵在随心
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2022-02-11 13:25
halcon之测量和拟合
halcon之测量和拟合测量流程图1.采集图像(实时或者外触发)2.图像预处理去噪声(采用滤波器)3.图像分割(将目标和背景分割)4.区域定位(在该区域内进行测量)5.边缘提取(像素或者亚像素)6.进行直线或者
曲线拟合
*匿名*
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2022-02-06 07:38
halcon
R语言mgcv包时间序列分析在空气污染与健康领域的应用(1)
在空气污染与健康研究领域,经常需要用时间序列方法将随时间变化的污染物暴露资料和随时间变化的事件发生数资料联系起来,分析人群健康结局与暴露水平之间的关系.时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据,通过
曲线拟合
和参数估计来建立数学模型的理论和方法
天桥下的卖艺者
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2021-11-18 08:39
R语言
数据库
大数据
r语言
机器学习之多项式
曲线拟合
的Python实现
1、什么是多项式
曲线拟合
多项式拟合就是我们需要得到一个无限逼近真实曲线的的多项式:y(x,W)=w0+w1x+w2x2+…+wkxk=∑i=0kwixiy(x,W)=w_0+w_1x+w_2x^2+…+
MELF晓宇
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2021-10-27 17:44
Python
机器学习
python
人工智能
过拟合
多项式拟合
python进行数据预处理(最大最小值规范化、零均值规范化、剔除奇异值、去噪、
曲线拟合
)
博主此次数据挖掘作业是对数据进行预处理练习,我也是第一次接触并也是上网查阅资料完成,此篇文章算是作业总结,作为小白代码有冗余的地方,不足之处请海涵,欢迎斧正。数据是mat文件——MATLAB存储数据的标准文件格式,在MATLAB中打开显示类似于单行EXCEL表格。由于本人水平较次,对python更熟悉些,就不用matlab做,而用python。目录1.需要调用的库2.读取mat文件中数据mat文件
晴一千天
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2021-10-23 22:22
数据预处理
python
经验分享
pycharm
数据挖掘
在理解通用近似定理之前,你可能都不会理解神经网络
在该推文中,LeCun表示:「深度学习并不像你想象的那么令人印象深刻,因为它仅仅是通过
曲线拟合
产生的插值结果。但在高维空间中,不存在插值这样的情况。在高维空间中,一切都是外推。」
机器之心
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2021-09-07 14:00
理解
通用
近似
opencv-python 详解图像特征(二)
尺度不变特征变换尺度空间的极值检测:谈一下计算机模拟人眼:先图像金字塔生成多尺度图片:再用唯一线性模糊之高斯滤波来模拟视觉远近:生成高斯差分金字塔DoG最后再做DoG空间极值检测特征关键点定位:阈值化、
曲线拟合
找极值点首先剔除低对比度的特征点其次剔除不稳定的边缘响应点方向赋值求
RayChiu757374816
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2021-09-04 22:59
opencv-python
图像处理
机器视觉
opencv
python
关于线性回归和逻辑回归的只言片语
个人理解,
曲线拟合
就可以算是一种线性回归,先简要概括一下n
伊格洛夫
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2021-06-24 18:33
MATLAB的
曲线拟合
一般使用的是CurveFittingToolbox分为GUI直观实现和代码实现(1)GUI直观实现:通过执行cftool进入到界面中,进入的时候也可以带数据进入,打开如下的界面image然后就可以指定X坐标轴数据,Y坐标轴数据,拟合方式等等参数,拟合好以后就可以把模型导出保存。当让也可以通过Matlab主界面的Apps图标进入image(2)代码实现主要有如下几个函数fittype指定拟合的方式,
天之道天知道
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2021-06-19 23:08
曲线拟合
图示了数据处理的两种常用方法即插值法与拟合法的区别等。图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
yzm_e68b
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2021-06-10 15:59
【R,Python,MATLAB】
曲线拟合
(非线性回归)
分享一下如何使用R语言/Python/MATLAB做
曲线拟合
(也就是非线性回归)。只介绍操作方法,非线性回归的原理请大家自行了解。首先在MATLAB中使用rand函数随机生成数据,结果如下。
韦子谦
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2021-06-06 04:16
使用R语言进行多项式回归、非线性回归模型
曲线拟合
曲线拟合
是构建一条曲线或数学函数的过程,它对一系列数据点具有最佳的拟合效果。
拓端研究室
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2021-05-19 10:20
回归
数理统计
R语言
R语言
多项式回归
非线性回归
曲线拟合
回归
Matlab
曲线拟合
工具箱cftool的使用
有时候我们需要对一些散点进行拟合,但是经常会发现对于未知曲线类型的散点拟合无从下手,常规的方法就是尝试各种拟合曲线,然后选出最优的,但是问题就来了,对这么多的曲线编写程序岂不是累死?幸好有Matlab!幸好有cftool!我们可以先把数据导入matlab,如:x=[8.8,9.4,9.6,7.8,8.5,6.2,11,12.5,12.8,13.4,11,12.1,10.8,10.1,13,12,1
小武子
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2021-05-15 22:26
视觉SLAM实践入门——(9)
曲线拟合
之g2o库
图优化理论g2o是一个基于图优化的库(图优化是一种将非线性优化和图论结合起来的理论)图优化把优化问题表现成图。一个图由若干顶点以及连接这些顶点的边组成。顶点表示优化变量,边表示误差项下图是一个简单的图优化例子。三角形表示相机位姿节点,圆形表示路标点,它们构成图优化的顶点;实线表示相机运动模型,虚线表示观测模型,它们构成图优化的边有了图,可以做去掉孤立顶点或者优先优化边数较多的顶点这样的优化安装g2
floatinglong
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2021-05-15 16:16
SLAM
slam
视觉SLAM实践入门——(8)使用Ceres库进行
曲线拟合
Ceres是一个最小二乘问题求解库。Ceres求解的最小二乘问题一般形式为x是优化变量,也称为参数块,f是代价函数,也称为残差块。l和u是某个优化变量的上限和下限使用Ceres求解的步骤:1、定义误差类型CURVE_FITTING_COST,其中residual是残差2、定义待估计变量3、定义Problem对象,创建残差块并通过AddResidualBlock添加到Problem中,其中AutoD
floatinglong
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2021-05-13 18:36
SLAM
slam
曲线拟合
(多项式函数+MATLAB实例)
目录一.拟合所需函数(1)polyfit函数(2)polyval函数二.举例(预测人口)(1)问题数据(2)求解(3)完整代码(4)注意点一.拟合所需函数这里我们主要考虑用多项式函数去进行
曲线拟合
(1)
jtwty
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2021-05-09 17:23
Matlab
matlab
简单求散点曲线面积并求均值
直接求平均会有较大误差,一是温度分布没规律,二是如果测量时没有等距测量误差则更大方法一、Excel得到
曲线拟合
公式手动定积分上面已经得到了多项式拟合公式(任意曲
徘甚
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2021-05-07 20:11
基于面部视觉的疲劳检测-哈欠
一文,他提出一种基于特征点
曲线拟合
的嘴唇内轮廓检测方法,先对嘴巴进行粗定位,然后对嘴巴区域进行Harris角点检测,利用检测到的角点坐标拟合出嘴巴内轮廓曲线。
a微风掠过
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2021-05-03 06:07
最小二乘法
曲线拟合
除了梯度下降法去拟合曲线,最小二乘法也是另一个方法。和梯度下降不断迭代求出极值不同的是,最小二乘法是直接求导计算出参数。数学的问题还是参考数学相关的资料吧,同时可以@referhttp://blog.csdn.net/jairuschan/article/details/7517773下面直接上代码。/**利用最小二乘法求拟合参数**@authermenmei*@date2017/03/27*//
greymonster
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2021-05-01 18:12
专题五数据分析与多项式计算
多项式计算1、多项式的表示2、多项式的四则运算3、多项式的求导4、多项式的求值5、多项式的求根三、数据插值1、一维插值函数2、二维插值函数四、数据插值应用举例1、机动车刹车距离问题2、沙盘制作问题五、
曲线拟合
闲谈社
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2021-04-23 17:40
MATLAB语言
matlab
梯度不下降怎么办?欠拟合的解决方案
在网络上查阅很多拟合曲线的示例后发现,绝大部分都在用平方差(tf.square)作为
曲线拟合
的loss,从这点深入搜索后发现,平方差(tf.square)几乎就是
曲线拟合
最合理的loss,不管是从适应面上
刘大力_
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2021-04-21 07:43
05统计基础-均值、方差和标准差
均值,方差和标准差如果我们想将一条正态
曲线拟合
到这个柱状图上,像这样。然后我们需要计算总体均值和总体方差,或者总体标准差。计算总体平均值很容易,我们取2400亿测量值的平均值。
不到7不改名
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2021-04-18 01:29
Graphpad 9绘图教程!强势来袭,再添新功能!
GraphPadPrism是一款集生物统计、
曲线拟合
和科技绘图于一体,其所具有的功能均非常实用和精炼,包括了一些特色的功能,如ROC曲线分析、Bland-Altman分析等。
WOSCI沃斯编辑
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2021-04-12 18:24
慎重用EXCEl进行公式拟合!!!
excel
曲线拟合
的公式系数通常保留位数有限,对于数量级相差较大的变量进行公式拟合的时候,最好选用其他专业的程序或者软件进行,不然可能会导致非常大的误差,进而使得后续的计算错误。
Zhanwei Liu
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2021-04-10 15:22
一元线性回归
多元线性回归
python
python
非线性优化库ceres入门
目录新手村-Ceres简易例程第一部分:构造代价函数结构体第二部分:通过代价函数构建待求解的优化问题第三部分:配置问题并求解问题进阶-更多的求导法再进阶-
曲线拟合
再再进阶-鲁棒
曲线拟合
参考资料:版权声明
zizi7
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2021-03-23 17:03
自动驾驶
matlab如何做正交多项式
曲线拟合
,matlab正交多项式拟合
在实验模态分析中用Matlab实现离散化正交多项式算法[C],马永列;陈章位;胡海清4.在实验模态分析中用Matlab实现离散化正交多项式算法[C],马永列......变换后的条件数上限表如下:拟合次数1=1cond2(A)2>x=[-1-0.75-0......甚至是拟合的方法[6-7];②正交分解模型降阶法,主要就是在时域中,将正交多项式作为基底进行空间上的展开,主要有Chebyshev多项式
weixin_39625162
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2021-03-19 22:24
Python实现
曲线拟合
的最小二乘法
本文实例为大家分享了Python
曲线拟合
的最小二乘法,供大家参考,具体内容如下模块导入importnumpyasnpimportgaosiasgs代码"""本函数通过创建增广矩阵,并调用高斯列主元消去法模块进行求解
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2021-02-19 16:51
【模式识别】基于matlab Hough变换图片车道线检测
对于直车道线,利用Hough变换进行直线的提取,筛选并绘制出离车辆最近的两条直车道线;而对于弯曲车道线,则通过最小二乘法利用抛物线模型进行
曲线拟合
,并根据抛物线二次项系数判别弯道转向。2确定感
青鸟语
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2021-02-13 00:51
matlab
图像处理
【模式识别】基于matlab Hough变换图片车道线检测 【含Matlab源码 276期】
对于直车道线,利用Hough变换进行直线的提取,筛选并绘制出离车辆最近的两条直车道线;而对于弯曲车道线,则通过最小二乘法利用抛物线模型进行
曲线拟合
,并根据抛物线二次项系数判别弯道转向。2确定感
紫极神光
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2021-02-10 07:07
matlab
图像处理
【模式识别】基于matlab Hough变换视频车道线检测 【含Matlab源码 274期】
对于直车道线,利用Hough变换进行直线的提取,筛选并绘制出离车辆最近的两条直车道线;而对于弯曲车道线,则通过最小二乘法利用抛物线模型进行
曲线拟合
,并根据抛物线二次项系数判别弯道转向。2确定感
紫极神光
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2021-02-10 07:59
matlab
图像处理
Origin学习分享——图形绘制
OriginPro2018C64位散点图绘制:二维坐标(含Y误差)选中数据,右键“绘图”——“散点图”——点击图中的一个点,变为白色——点“分析”——“拟合”——非线性
曲线拟合
,打开对话框——选择你需要的
瓯江畔
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2021-02-09 17:54
origin
matlab数值拟合r2_MATLAB数据拟合实例(给出两组数据拟合y=ax±b).doc
MATLAB数据拟合实例(给出两组数据拟合y=ax±b)转-MATLAB插值与拟合(1)2010-03-2919:45§1
曲线拟合
实例:温度曲线问题气象部门观测到一天某些时刻的温度变化数据为:t012345678910T1315171416192624262729
weixin_39762666
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2021-02-01 11:34
matlab数值拟合r2
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