最优解

小白也懂博弈论：纳什均衡

简介在很多场景下，比如玩德州扑克等游戏时，虽然有些时候选择的策略并不一定是全局的最优解，但却是相对于其他人的策略而做出的最优解，即每个
goldenJetty·2023-02-01 20:53

LDA 线性判别分析

LinearDiscriminantAnalysis线性判别分析：将需要分类的点投影到一条线上（投影公式：向量点积），使得两类中心点间的距离大，每类的方差小，可以使用拉格朗日乘子法求出显式最优解，w=(
Yuyao_b2c0·2023-02-01 19:43

经济学学习的切入点

我找到的点是为了解释经济现象、找到不同表象之间的共性，得到提高经济效率的最优解。有些抽象是不是？从这个点切入会很快让自己陷入混乱，打击学习积极性，说明这个点对我来说不是很好。
Jason每日谈·2023-02-01 19:05

3、遍历最优解

2019-07-16-岩一串首尾相连的珠子(m个)，有N种颜色(N#include#includeintshortestlengh(char*in,char**dst,intN){//变成inin的形式，避免求余intnlen=strlen(in);char*in2=(char*)malloc(2*nlen*sizeof(char));memcpy(in2,in,nlen*sizeof(char)
xmax_fang·2023-02-01 15:38

上网只为寻找共鸣，只会变成情绪垃圾场

答案五花八门，但基本围绕着一个主题“女人生气时怎么总要哄，哄能解决问题吗，男朋友分析问题才是让你下次避坑的最优解啊。”
游游游小鱼·2023-02-01 14:10

matlab数学建模-遗传算法基本原理

可以使得问题一代一代的优化，逼近最优解。三基本遗传算子：选择、交叉和变异。
叫我Mr. Zhang·2023-02-01 13:54

#机器学习公式推导#logistics 回归

2、实现简单，目标函数是可导的凸函数，方便求最优解。以下我们以二分类为例介绍这一个算法。
cher12301·2023-02-01 12:27

异构混排在vivo互联网的技术实践

混排层负责将多个异构队列的结果如广告、游戏、自然量等进行融合，需要在上下游和业务多重限制下取得最优解，相对复杂和难以控制。
·2023-02-01 11:12

【TSP问题】基于改进蜜蜂算法解决旅行商问题（Matlab代码实现）

该算法是一种有别于蚁群算法及粒子群算法的全新的群智能优化算法，它通过模拟蜜蜂群体的觅食行为来搜索数学问题的最优解。在国外，蜜蜂算法目前
wlz249·2023-02-01 08:09

在ubuntu下遇见：Spyder is already running...最优解决方案

本人也是刚刚入门深度学习，所以会遇到一些问题，欢迎大家一起交流。我在Ubuntu上输入spyder后，出现：Spyderisalreadyrunning.Ifyouwanttoopenanewinstance,pleasepasstoitthe--new-instanceoption。如下图所示。做为刚入门的小白，遇到这些问题就只能上网百度，但是可惜没有查到，最后问我师兄，才找到解决方案。在命令行
Xavier学长·2023-01-31 19:41

life

可能是理科生的刻板思维，面对一个问题，总想给出最优解。然而这个问题却没有一个规范的答案。我曾看过这样一段对话：甲：人生到底有意义吗？在你看来乙：没有。
简单点_cc32·2023-01-31 17:38

模拟退火算法

模拟退火算法是一种通用的优化算法，虽然不一定能找到最优解，但能在较短时间内找到较优解。下面让我们一起学习一下吧。
在彼处·2023-01-31 16:48

用数学规划的方式求解优化问题

本文介绍如何用数学语言对实际中的优化问题进行建模.通过建立数学模型,我们利用现成的求解器可以便捷地计算出最优解(或可行解).运输问题考虑三个粮食储量分别是100,200,300的仓库(单位:吨,下文省略
胡拉哥·2023-01-31 10:45

《波士顿咨询工作法：精准预测答案》——提升这个能力，你也可以精准预测快速解决问题

这本书的核心就是假说思考，拥有这项能力，可以帮助你：在最短的时间内找到最优解，快速解决问题；能从细微的地方一眼就看出问题的根
唐婉茹·2023-01-31 09:09

beam search（束搜索）与 vliterbi（维特比算法）；语音识别算法vad、asr、tts

是全局最优解。beamsearch（束搜索）参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/82829880贪心算法beamSearch：结果之间有依赖关系。
loong_XL·2023-01-31 08:49

美赛python学习d5--线性规划

线性规划线性规划的目的确定多变量线性函数在变量满足线性约束条件下的最优值线性规划模型需要确定的三个要素决策变量目标函数：决策者希望对其优化的指标，是决策变量的线性函数约束条件：决策变量取值的限制范围线性规划的一般模型线性规划模型最优解的情况有唯一最优解有无穷多个最优解无可行解有可行解但目标函数非空线性规划的
林生时见lu·2023-01-31 07:00

机器人中的数值优化之修正阻尼牛顿法

1Newton'sMethod2PraticalNewton'sMethod1Newton'sMethod当我们引入函数的二阶信息就考虑到了curvatureinfo，这里先对函数进行泰勒展开，取二阶近似，对近似后的函数取最优解
无意2121·2023-01-31 07:57

全场景、简单易用、极致高效！新一代AI部署工具FastDeploy来了！

FastDeploy旨在为AI开发者提供模型部署最优解，具备全场景、简单易用、极致高效三大特点(下文将详细解读)。开
计算机视觉研究院·2023-01-30 22:24

复杂车间调度问题三维析取图建模系列预告

  目前大多数车间调度问题都是一些实际问题的简化，学术界更加流行的做法是对标准调度问题采用各种先进的算法求解最优解或下界，但是在实际环境中，这些简化极有可能导致最优解是不可行解（无法满足开工条件），因此实际调度车间中
松间沙路hba·2023-01-30 22:53

HDUOJ-1009 FatMouse' Trade(贪心)

采用贪心的思考问题方法即“做出的是在某种意义上的局部最优解”，对于本题来说，局部最优解就是整体最优解，因此采用贪心法。
叽翅·2023-01-30 19:29

话题——运动到底能不能化妆？

今天终于要说一说这个阻碍着万千少男少女开始锻炼的终极借口毕竟，有一些同学就是会这样，在开始做一件事情之前，总是有刨根问底找出最优解，不然就觉得自己之前的干的活儿就是吃亏了的特质。
你正好有空·2023-01-30 13:22

ArcGIS填补栅格中空值

使用字段计算器，将空洞部分的矢量数据gridcode赋值为05.要素转栅格5.镶嵌镶嵌时，如果原本栅格值范围表征某一指标，例如GDP值或人口，选择镶嵌色彩映射方法为matchend本文记录做自我学习使用，非最优解
keila7·2023-01-30 13:08

数据结构：五岔路口交通灯问题

数据结构：五岔路口交通灯问题网上有很多关于这个问题的文章，但是基本都是用的贪心算法，贪心算法的思路比较简单，而且时间复杂度是多项式级别的，但是贪心算法得到的最终结果并不能保证是最优解。
CCF小彤·2023-01-30 07:01

近期计划（12月5日-过年前）

这段时间主要任务：工作上的事随便对付一下，你不仁我不义（x）LeetCode每天至少一道M题，光做出来不够，至少要弄懂思路，找到最优解复习一些专业内容应付面试，包括：1）排序算法、堆栈结构等基本算法知识
真昼之月·2023-01-30 01:34

2018-05-07

每一个岔口，怎么选都是对的人生选择容易，初心难守既然要放弃，当初为什么要选择人生永远不存在最优解，选择也从来不会亏待任何人图片发自App
我的心上人是盖世英雄·2023-01-30 00:10

路径规划算法：动态规划

代价最小的路径，这是典型的动态规划的应用场景，逆向寻优，正向求解一般分为3步，即三层循环：第一层循环：遍历每一个阶段；第二层循环：遍历第i个阶段的每一个状态；第三层循环：遍历第i+1个阶段的每一个状态最终倒叙求得最优解
肥嘟嘟的左卫门·2023-01-29 21:26

遗传算法解决TSP问题

这是一种相对来说比较简单的算法，因为它不需要问题求解者具备非常完备的问题领域知识，它能够通过类似生物体繁殖后代的机制自动生成问题的解，不过这个解往往不是该问题的最优解，而是相对来说的次优解。
还是好喜欢她啊·2023-01-29 11:50

《人工智能现代方法》第三章3.1-3.3

一个动作序列形成一条路径，最优解是所有解中路径代价最小的解。典型问题包括标准化问题和真实世界问题。标准化问题的一个重要实例是网格世界
hyxmsjm·2023-01-29 09:31

基于遗传算法的组卷系统的PHP的一种实现

遗传算法（GeneticAlgorithm，简称GA）是一种模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，通过模拟自然进化过程搜索最优解，它常用来解决多约束条件下的最优问题，由美国的J.Holland
___n·2023-01-29 08:32

动态规划学习--- 数组查找最大递增路径长度

比如：[5,7,-24,12,13,2,3,12,5,6,35]最长子序列长度是6，即[-24,2,3,5,6,35]方法一：递归查找这个题的难点在于，不能一味地取比前一个值大的数，这样得不到最优解，所以
大柚子08·2023-01-29 01:58

机器学习西瓜书自学笔记ch3

这里使用最小二乘法（leastsquaremethod）对于多元线性回归：求得最优解的方式一致。不为满秩矩阵则使用正则化（regularization）选择解。
neurose·2023-01-28 15:59

动态规划-0-1背包问题

[toc]动态规划适合的问题（最优解）动态规划法适合求解多阶段（状态转换）决策问题的最优解，也可用于含有线性或非线性递推关系的最优解问题，这些问题必须满足最优化原理和子问题的“无后向型”。
iOS佥·2023-01-28 13:54

基于水平集LBF模型的图像边缘轮廓分割凸优化 - Split Bregman分裂布雷格曼算法的最优解

目录1.凸优化简介：2.次梯度（subgradient）：次梯度概念：次梯度例子：次梯度存在性：3.Bregman距离(布雷格曼距离)：Bregman距离概念：Bregman距离的含义：介绍了一些准备知识，下面才开始正式的开始使用LBF模型的分裂布雷格曼迭代进行水平集分割轮廓.4.LBF模型：5.SplitBregman凸优化：算法（Algorithm）：1.凸优化简介：凸优化，或叫做凸最优化，凸
我与春风皆过客。·2023-01-28 11:03

KKT条件介绍

条件后极小化拉格朗日公式即可得到在不等式约束条件下的可行解首先给出形式化的不等式约束优化问题：列出拉格朗日公式得到无约束优化问题：KKTcondition：一.如果存在，使得（原函数最优=对偶最优），则此时就分别是原问题和对偶问题的最优解
我与春风皆过客。·2023-01-28 11:33

对偶理论说明（深入理解）

我们考虑只有一个不等式约束的优化问题：则问题的最优值可表示为：这种最优值的表示方法不利于理解对偶性，因此定义一个集合：是一个由所有在定义域内的所对应的函数值所构成点的集合，利用这个集合可以重写原式最优解为
我与春风皆过客。·2023-01-28 11:33

变分法（欧拉 - 拉格朗日）和梯度下降求泛函最优解

泛函的简单理解：是的变量，这样的就叫泛函.加个积分，这样的就叫积分泛函.欧拉-拉格朗日(E-L)公式：定义一个能量泛函如下：我们的目的是找到能使取到极值的时候的取值，所以我们就假设就是当前能使取极值时的一个函数：所以一定有：其中和都是关于的函数，也就是和.且我们把看成一个为变量的函数，当时，所以可以推断出.原式：由于：对后一项使用分部积分公式：合并第一项和第三项：文章开头我们提过，所以，若原式，则
我与春风皆过客。·2023-01-28 11:02

12.数学规划模型

线性规划不需要给定初始值（就是x0，赋为【】就可以）线性规划的例题：生产问题/投料问题非线性规划问题：如：fmincon函数求解非线性规划必须给定初始值，因为求出的是局部最优解如何求局部最优解？
蔡鸽的蓝酋梦想·2023-01-28 11:49

导数，偏导数，方向导数，梯度的理解---微积分数学基础

为什么使用梯度下降法，就能够得到最优解(全局或者局部)？下边我们将从导数，偏导数，方向导数最后引出梯度，进而讲解为什么梯度下降法能够做到求解最优解。
java_prinln·2023-01-28 09:22

Vue开发的团队代码规范

一个团队的编码规范、git规范等，并没有绝对的最优解，心里要清楚明白没有银弹，规范是为了让团队统一，提高代码阅读性、降低代码维护成本等，本文是记录一些在项目codereview中常见的规范，仅供参考。
宁_Yi·2023-01-27 19:31

江湖不是打打杀杀

之所以目前如此，是因为行业惯性使然，需要各种资源去平衡，有很多常规月费看似无用但仍然坚持，是因为这是多年探索的最优解，也是各方力量平衡的临界值。一旦自己来通盘把控，就一定会大开大合，路数要野。
学长23333·2023-01-27 19:33

基于Logistic回归麻雀算法-附代码

改进麻雀算法2.1逐维小孔成像反向学习优化发现者位置2.2基于Logistic模型的自适应因子3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码6.python代码摘要：针对麻雀搜索算法后期种群多样性减少、易陷入局部最优解等情况
智能算法研学社（Jack旭）·2023-01-27 15:54

习惯的力量

------感悟:人确实是特别善于习惯，总能找到当前状态的最优解。虽然很契合当前
深山一枯柴·2023-01-27 13:58

YB菜菜的机器学习自学之路（四）——简单了解空间梯度下降和神经单元小结

在进行寻找最优解的过程中对这个曲线进行梯度下降。但是y=wxy=wxy=wx限制的预测函数，即，认为曲线必须经过原点。因此，为了一般情况
Keep_Holding_Down·2023-01-27 10:04

不确定性，进化与经济理论

每个人做的选择是不是最优解？有没有拿供需关系来对应？世界是充满不确定性，就没有最优解，顶多有一个最优的投资概率，现实世界生活中，人追求的是生存，经济学研究的是人存活的条件。
AdmaBoy·2023-01-27 00:39

迭代局部搜索（Iterated Local Search, ILS）

它在局部搜索得到的局部最优解上，加入了扰动，然后再重新进行局部搜索搜索过程初始状态：best_solution(最优解)、current_solution(当前解)。
予安杂记·2023-01-26 17:42

现在pmp还值得去考试吗？

不知道大家清不清楚一个最优解的概念，任何事物的发展不管分支如何，在众多答案里，它肯定会有一个最优解的存在。每个最优解有相对应的环境，但是在整个环境和素质里应对的最多的，它就是最优解。
星辰骑士·2023-01-26 13:41

人工智能：一种现代方法学习笔记（第六章）——约束满足问题

定义每一次赋值都会影响下一次的选择范围约束满足问题指的是针对给定的一组变量及其需要满足的一些限制或一些约束条件，找出符合这些满足这些约束关系的一个解、全部解或是最优解。
新城里的旧少年^_^·2023-01-26 12:44

算法--策略-贪心分治

贪心贪心策略,也叫作贪婪策略每一步都采取当前状态下最优解,从而推导出全局最优解应用,哈夫曼树,最小生成树,最短路径例,最优装载问题加勒比海盗海盗截获一搜装满各种各样古董的船,船的载重为W,每件古董重量为
freemanIT·2023-01-26 08:23

Python数据结构与算法学习笔记03

也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法并不保证会得到最优解，但是在某些问题上贪心算法的解就是最优解。要会判断一个问题能否用贪心算法来计算。
18楼·2023-01-26 05:51

基础算法：贪心算法（未完善）

1.概念：是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是最好的最优的算法（希望找到最优算法，不一定能找到最好）2.最优子结构：执行算法时，每一次得到的结果虽然都是当前问题的最优解
sdfzhqy·2023-01-26 05:16
上一页 36 37 38 39 40 41 42 43 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他