文章目录第85场双周赛T3.字母移位IIT4.删除操作后的最大子段和第307场周赛T2.最大回文数字T3.感染二叉树需要的总时间T4.找出数组的第K大和第85场双周赛T1直接暴力枚举所有k长度的区间，统计出修改的最小次数

一、问题描述给定由n个整数组成的序列(a1,a2,…,an)，最大子段和问题要求该序列形如∑ak(iusingnamespacestd;intmaxSum(inta[],intleft,intright

目录最大子段和二分查找最小差问题最大子段和题目描述最大子段和问题又叫最大子数列问题。该问题的目标是在一个数列中找到一个连续的子数列，使该子数列的和最大。

数组求和求数组的最大值和最小值求数组的最大值和次大值求数组中出现次数超过一半的元素求数组中元素的最短距离求两个有序数组的共同元素求三个数组的共同元素找出数组中唯一的重复元素找出出现奇数次的元素求数组中满足给定和的数对最大子段和最大子段积数组循环移位字符串逆序组合问题合并两个

目录一，斜率优化1，斜率优化原理2，凸包和斜率计算3，实战黑暗爆炸-4709柠檬二，else力扣644.子数组最大平均数II（最大子段和+二分）力扣646.最长数对链力扣1235.规划兼职工作力扣1340

前缀和与及经典例题详解南昌理工ACM集训队这是目录前缀和与及经典例题详解前言前缀和P5638光骓者的荣耀二维前缀和P2004领地选择最大子段和P1115最大子段和P1719最大加权矩形写在最后前言下面的例题都出自于洛谷官方算法

题目链接单点修改，区间查询最大子段和线段树区间合并模板题#includeusingnamespacestd;#definels(p>1)constintN=500005;intn;structNode{

3.2线段树例题分析245.你能回答这些问题吗-AcWing题库**题意：**给一条序列，如何动态维护区间的最大子段和，包括询问某区间的最大字段和和修改某个数。分析：线段树struct保留什么信息。

另外，根据题目的询问，我们还要去记录一下该区间的最大子段和。但是仅仅记录这三个就够了吗？当我们无法确定我们的结构定义

P1115最大子段和思路参考了题解代码~（虽然这题放在差分这里但是我用差分法会过不去时间，就参考了题解里的dp）令f[i]f[i]f[i]为从i开始向前连续延申的最大子段和，最终的最大子段和就是f[i]

思路：由最大子段和的dp算法演变过来，hdu的MaxSum即是求最大子段和的。

1、分治法/**最大子段和*/intMaxsub(int*a,intbegin,intend){if(begin==end)returna[begin];else{intmid,mleft,mright

区间动态规划基本思考步骤（划重点）例题精讲1.最长上升子序列题目描述思路：代码2.拦截导弹题目描述思路：代码3.护卫队题目描述思路代码4.最大子段和题目描述思路代码最后那年初夏（三）注：此部分仅为娱乐和引入用

1、蒜头君的最大子段和算法分析方法一：(动态规划)1、设f(i)表示以第i个数字为结尾的最大连续子序列的和是多少。

A、区间和题目描述Description金金最喜欢做有挑战的事情了，比如说求区间最大子段和。一开始，金金有n个数，第i个数字是ai。金金又找来了一个新的数字P，并想将这n个数字中恰好一个数字替换成P。

中北大学算法分析与设计实验报告七（动态规划问题）1.实验名称实验七动态规划问题实验2.实验目的综合应用实验2：最大子段和问题利用蛮力算法、分治算法和动态规划算法解决问题，分析不同算法的时间复杂度，并能够针对算法进行优化

这里有个前提就是小问题之间是相互独立的，并没有相互影响，比如用分治法求解最大子段问题，一分为二的子段的最大子段和并不相互影响。那如果遇到相互影响的问题呢？动态规划法就是解决这类问题的。

洛谷P4513小白逛公园题解这道题需要求最大子段和，还需要支持单点修改操作，我们可以考虑用线段树。

最大子段和题目描述给出一个长度为nnn的序列aaa，选出其中连续且非空的一段使得这段和最大。输入格式第一行是一个整数，表示序列的长度nnn。

你可能不知道这些线段树用法：线段树维护区间最大子段和、线段树优化Dijkstra（大雾）……三、线段树部分用法1.线段树维护区间最大子段和我们已经学过线段树，再仔细的回想下吧！

7-2最大子段和（题目）摘要：给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n]，求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。

算法设计与分析复习03：动态规划算法文章目录算法设计与分析复习03：动态规划算法复习重点动态规划算法斐波那契数列及其应用矩阵链乘法+凸多边形剖分矩阵链乘法凸多边形剖分最长公共子序列最大子段和（字数组）0

一、动态规划的基本思想动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。若用分治法来解这类问题，则分解得到的子问题数目太多，有些子问题被重复计算了很多次。如果我们能够保存

题目链接：P1115最大子段和最大子段和题目描述给出一个长度为nnn的序列aaa，选出其中连续且非空的一段使得这段和最大。输入格式第一行是一个整数，表示序列的长度nnn。

【洛谷】P1115最大子段和问题描述给出一段序列，选出其中连续且非空的一段使得这段和最大。

目录问题A:放苹果问题B:XP的矩阵问题C:最大子段和问题D:补充能量问题F:最大子段和升级版问题A:放苹果题目描述把M个同样的苹果放在N个同样的盘子里，允许有的盘子空着不放，问共有多少种不同的分法？

：M和N，中间用空格隔开（2usingnamespacestd;constintmaxn=1e3;intc[maxn];inta[maxn][maxn];intsolve(intb[],intn)//最大子段和

文章目录算法基本概念算法的定义算法好坏如何衡量时间复杂度算法评价递归与分治递归的概念递归式解法什么是分治法（基本策略）分治法适用情况分治法与平衡的概念分治法实例快排最小元/最大元最近点对问题寻找顺序统计量问题动态规划适用范围动态规划解题步骤动态规划实例矩阵连乘LCS最大子段和贪心算法贪心算法基本思想贪心算法基本要素贪心算法实例活动安排问题单源最短路径

1给出nnn个数，qqq次询问，求区间最大子段和，相同的数只算一次。（GSS2）在线不是很好做，我们离线下来，把询问按rrr升序排序，线段树上维护每个lll到rrr的和。

蓝桥杯算法合集：蓝桥杯算法合集（终极完结版）算法Day6：动态规划动态规划背包问题专题01背包问题完全背包问题序列专题最大子段和问题最长上升子序列最长公共子序列动态规划动态规划一般是用来解决最优子结构或者是子问题最优性

目录一.动态规划算法1.动态规划算法思想2.动态规划求解问题的基本步骤二.动态规划算法问题案例1.硬币选择问题2.斐波那契数列3.最大子段和问题4.最长非降子序列LIS问题5.LCS最长公共子序列6.0

子段连续求最大子段和（dp）intMaxsum(intn,int*x){intsum=0,b=0,ll,rr;for(inti=1;i0){b+=x[i];}else{b=x[i];}if(b>sum)

‍作者简介：一位喜欢写作，计科专业大二菜鸟一枚个人主页：starry陆离首发日期：2022年5月7日星期六订阅专栏：算法分析与设计如果文章有帮到你的话记得点赞+收藏支持一下哦【动态规划】最大子段和1️⃣

-背包问题石子合并问题树形dp小组题解动态规划A-上台阶2B-数字三角形C-矩阵取数问题经典动态规划D-背包问题E-完全背包F-背包问题V2G-最长上升子序列H-最长公共子序列I-石子合并J-循环数组最大子段和特殊动态规划

文章目录3.3动态规划典型例题与解题思路(二)二、移界类一维（考试难度类似）1、最大子段和1）简单算法2）改进算法3）分治算法4）动态规划算法5）最大子段和问题与动态规划算法的推广1、最大子矩阵和问题2

最大值为max{0,maxΣak}例：(-2,11,-4,13,-5,-2)的最大子段和为20二.解题思路1.朴素暴力我们使用数组a存放n个整数，sum、besti、bestj分别存放最大子段和及其始末下标

一.问题描述问题：给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0，依此定义，所求的最优值为：Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},10时b[j]=b[j-1]+a[j]，否则b[j]=a[j]。故b[j]的递推方程为:b[j]=max(b[j-1]+a

最长公共子序列问题(LCS)之备忘录法参考代码C.最长公共子序列问题(LCS)之动态规划法参考代码D.最长公共子序列问题(LCS)-构造LCS参考代码E.牛牛的字符串（最大公共子串的长度）参考代码F.最大子段和参考代码

实验三动态规划实验第1关：编程实现矩阵连乘问题的求解第2关：编程实现最大子段和问题的求解（分别采用分治法和动态规划法求解）第3关：0-1背包第4关：最长单调子序列第5关：最长公共子序列（LCS）第1关：

给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整均为负数时定义子段和为0，依此定义，所求的最优值为：Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1sum){sum=thissum;}}}returnsum;}//优化后的暴力法(O(n^2))publicintmaxSumBF(inta

动态规划（一）动态规划技术已经应用于多种组合优化问题的算法设计分析中，比如图的多起点与多终点的最短路径问题、矩阵链乘问题、最大投资效应问题、背包问题、最长公共子序列问题、图像压缩问题、最大子段和问题、最优二分检索树问题等等

题目说明下面给出圆周率的前505050位，给出每位数字减掉555后的序列，并计算新序列的最大子段和。

洛谷P1115：https://www.luogu.com.cn/problem/P1115本题是想求出给定序列的最大子序列和，根据题意，可以从第一个数开始遍历，每次将此数a[i],与此数与之前保留的和的和（a[i]+b[i]-1）比较取较大值，再将b[i]与所保存最大值ans比较，从而求解。开始做题时因为此题是在前缀和的题单中，所以一直把想法局限在利用前缀和求解，利用前缀和固然能求出，但翻阅题解

Strassen矩阵乘法棋盘覆盖合并排序快速排序线性时间选择最接近点对问题循环赛日程表DP：矩阵连乘问题最长公共子序列最大子段和凸多边形最优三角剖分多边形游戏

最大子段和给定n个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n]，求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时，定义子段和为0。

数列的基本内容非常简单，但是其变化还是比较丰富的，本篇列举一些帮助打开思路本篇重视思路和引导等差数列和等比数列的转换等差数列和等比数列名字上只差了一个字，通项公式的推导过程也差不多，那么有没有什么办法把等差数列和等比数列互相转化呢？小测验一这个方法在前面已经学过了，请自己想想如果马上就能想到的话，说明你至少那部分内容掌握到位了如果想不起来的话请先认真回顾下前面全部十一篇，回顾完之后可以发现的话，说

思路：果断dp啊,最大子段和的变形，联想最大子段和的dp[i]设以当前i为结尾的子段和最大的结果，这里设dp[i][j]为以j结尾构成了i段不相交子段和的最大结果。

import java.util.Scanner;public class MaxSum {     public static void main(String[] args) {         Scanner scan = new Scanner(System.in);        System.out.println("请输入整数个数：");        int N = scan.ne

本文废除，参见新题解：HDU1231最大连续子序列【最大子段和】问题链接：HDU1231最大连续子序列。问题简述：参见上述链接。问题分析：计算最大子段和问题，是一个经典的动态规划问题。

最大连续子序列TimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):28892AcceptedSubmission(s):13096ProblemDescription给定K个整数的序列{N1,N2,...,NK}，其任意连续子序列可表示为{Ni,Ni+1,...,Nj}，