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有限元后处理
ENVI分类
后处理
一、实验名称:分类
后处理
二、实验目的:分类
后处理
三、实验内容和要求:1.Majority和Minority分析。2.聚类处理(Clump)。3.过滤处理(Sieve)。4.分类统计。5.分类叠加。
Super毛毛穗
·
2022-11-30 10:10
分类
数据挖掘
图像处理
计算机视觉
算法
监督和非监督分类及
后处理
过程全过程(超详细带解读)
首先,我们得先搞清楚什么是监督分类?什么是非监督分类?监督分类是需要学习训练的分类方法,需要自己选择样本,需要先学习后分类;非监督分类不需要人工采集地物样本点数据,多是通过聚类的方法来自动分类,可以边学习边分类。监督分类:又称训练场地法,是以建立统计识别函数为理论基础,依据典型样本训练方法进行分类的技术。非监督分类:以不同影像地物在特征空间中类别特征的差别为依据的一种无先验类别标准的图像分类,是以
是小橙呀
·
2022-11-30 10:08
遥感envi
分类
机器学习
算法
监督学习
图像处理
ENVI实现最小距离法、最大似然法、支持向量机遥感图像监督分类与分类
后处理
操作
本文介绍基于ENVI软件,实现最小距离法、最大似然法与支持向量机三种遥感图像监督分类方法的具体操作,同时进行分类
后处理
操作,并对不同分类方法结果加以对比分析。
疯狂学习GIS
·
2022-11-30 10:07
ENVI操作
遥感处理与应用
空间分析原理与应用
监督分类
最小距离法
最大似然法
支持向量机
遥感影像分类
论文翻译:CenterNet:Objects as Points
这是浪费,效率低下,并且需要额外的
后处理
。在本文中,我们采取了一种不同的方法。我们将一个对象定为一个单点-它的边界框的中心点。
早起学习晚上搬砖
·
2022-11-30 09:46
论文
神经网络
计算机视觉
GEO数据库学习四(差异分析 可视化 GSEA)
使用说明使用这个包需要三个数据:表达矩阵exprSet分组矩阵design差异比较矩阵三个步骤:lmFit线性拟合eBayes贝叶斯检验topTable生成结果1.差异分析表达矩阵表达矩阵就是前三节最
后处理
得到的
你真的不能替我学吗
·
2022-11-30 01:33
GEO数据库学习
学习
Distribution-Aware Coordinate Representation for Human Pose Estimation
Distribution-AwareCoordinateRepresentationforHumanPoseEstimation一.论文简介设计gaussianheatmap的
后处理
,获得更精确的位置坐标主要做的贡献如下
影醉阏轩窗
·
2022-11-29 22:58
姿态估计
将标注好的文本检测数据裁剪成紧贴文本
将标注好的文本检测数据裁剪成紧贴文本文章目录将标注好的文本检测数据裁剪成紧贴文本背景代码背景PaddleOCR默认的文本检测模型得到的box是紧贴文本的,我们在文本识别后的
后处理
策略也需要紧贴文本的box
哈兰德小助理
·
2022-11-29 21:44
图像处理
传统算法
python
Fluent案例1- 空气流经障碍物-2
目录4.开始计算4.1启动fluent4.2General设置4.3Solution设置5.结果
后处理
5.1查看速度分布5.2查看压力分布5.3查看wall上压力分布6.修改残差标准继续计算7.案例4.
每天都要丰富自己
·
2022-11-29 21:19
CFD
计算流体力学软件学习
#
Fluent学习
学习
音视频技术开发周刊 | 240
使用体积视频创建数字人本文介绍了如何使用体积视频创建数字人,体积视频的
后处理
方法和传输方式等。
LiveVideoStack_
·
2022-11-29 19:43
大数据
机器学习
人工智能
深度学习
编程语言
机器学习实战 第十章 利用k-均值聚类算法对未标注数据分组
第十章利用K-均值聚类算法对未标注数据分组10.1K-均值聚类算法10.2使用
后处理
来提高聚类性能10.3二分K-均值算法 聚类是一种无监督学习,它将相似的对象归到同一簇中。它有点像全自动分类。
LuoY、
·
2022-11-29 15:54
Machine
Learning
聚类
机器学习
算法
《机器学习实战》 第十章【聚类:k-均值聚类算法】
类似分类和回归中的目标变量事先是不存在的所谓聚类就是在这些不知目标变量的情况下,找寻数据之间的关系,可以如何分类,分为多少数据簇聚类会把相似对象归为同一个簇中,簇内对象越相似,聚类效果越好所谓k均值聚类,就是分为k个簇,也就是k个分类目录算法描述优缺点一般流程算法伪代码适用
后处理
提高聚类性能二分
小风_
·
2022-11-29 14:20
机器学习
《机器学习实战》之十——利用K-均值聚类算法对未标注数据分组
K-均值目录一、前言二、K-均值聚类算法三、使用
后处理
来提高聚类性能四、二分K-均值算法五、示例:对地图上的点进行聚类六、总结参考资料一、前言 聚类是一种无监督的学习,它将相似的对象归到同一簇中。
潘多拉星系
·
2022-11-29 14:49
机器学习
学习笔记
机器学习实战第十章——利用k-均值聚类算法对未标注数据分组
目录一、K-均值聚类算法二、使用
后处理
提高聚类性能三、二分K-均值算法一、K-均值聚类算法k-均值聚类优点:容易实现缺点:可能收敛到局部最小值,在大规模数据上收敛较慢适用数据类型:数值型数据K-均值是发现给定数据集的
jgq1466693
·
2022-11-29 14:48
聚类
机器学习
算法
《机器学习实战》10.K-均值聚类算法
目录利用K-均值聚类算法对未标注数据分组K-均值聚类算法2使用
后处理
来提高聚类性能3二分K-均值算法4示例:对地图上的点进行聚类4.1Yahoo!
豆豆豆豆芽
·
2022-11-29 14:10
机器学习
算法
聚类
【图像处理】小波编码图像中伪影和纹理的检测附Matlab代码和报告
该算法构成了图像
后处理
方案的一部分,该方案可以成功地恢复遭受模糊伪影的压缩图像中的纹理
matlab科研助手
·
2022-11-29 03:43
图像处理
图像处理
matlab
人工智能
FEniCS应用(0):初入Linux,如何在Ubuntu18.04上通过anaconda安装FEniCS
有限元
框架
FEniCS安装教程官方网站:https://fenicsproject.org/download/对于初入Linux的小白,可以根据本教程快速完成对fenics
有限元
框架的安装第一步:创建root账户
仰望天空的蚂蚁
·
2022-11-28 19:22
FEniCS
Python
有限元
矩阵
ubuntu
python
SpringMVC——核心技术:拦截器
1.拦截器介绍SpringMVC中的Interceptor拦截器是非常重要和相当有用的,它的主要作用是拦截指定的用户请求,并进行相应的预处理与
后处理
。
莫得情感的码农
·
2022-11-28 16:57
SSM框架
#
Spring
MVC
spring
java
opencv-python 图像最简单拼接
很多时候我们需要使用代码自动进行图像的某一部分处理,处理之后还要再拼接回来,为了避免手动重复工作原图如下:截图后:截图
后处理
:粉色的小星星是我自己画的最后拼接回去实现代码:截图部分:importcv2defcv_show
默凉
·
2022-11-28 15:32
opencv-python
常用小工具
opencv
python
计算机视觉
一次性搞定动态定时任务————SpringBoot定时任务动态管理通用解决方案
文章目录一、功能说明二、快速使用三、实现原理1、动态管理实现(1)配置管理介绍(2)使用
后处理
器拦截SpringBoot原本的定时任务(3)使用ApplicationRunner初始化自定义的定时任务运行器
敲代码的旺财
·
2022-11-28 14:16
通用解决方案
spring
boot
scheduled
动态定时任务
分辨率极限-时间分辨率+空间分辨率和图像超分辨重建技术
分辨率极限分辨率极限,无论对于图像重建或是图像
后处理
算法的研究者,都是一项无法回避的技术指标。时间分辨率性能决定了视频输出的帧率,即实时效果;空间
无止境x
·
2022-11-28 11:40
深度学习
Super
Resolution(超分辨)
超分辨
图像重建
深度学习
有限元
漫谈
有限元
漫谈(2010-10-0423:55:37)转载▼标签:杂谈分类:
有限元
理论知识从博研论坛上看到的一个接触
有限元
时间不算常也不短,从03年到现在吧,中间断断续续的学习
有限元
,大大小小软件也用了不少
北冥有鱼虚空充盈
·
2022-11-28 10:45
finite
element
method
偏微分方程数值解的matlab 实现,偏微分方程数值解的Matlab 实现
随着计算机技术的发展,各种数值方法应运而生,如
有限元
法、有限差分法、离散元法、拉格朗日元法等等。利用数值法,可以求得这些
weixin_39690391
·
2022-11-28 10:12
偏微分方程数值解的matlab
实现
一维
有限元
法matlab,
有限元
matlab研究.ppt
*
有限元
方法——介绍
有限元
方法是数值求解偏微分方程边值问题的一种方法,此方法首先于20世纪50年代初由工程师提出,并用于求解简单的结构问题。
星光心理工作室
·
2022-11-28 10:11
一维有限元法matlab
有限元
方法求解一维扩散方程(FEALPy)
有限元
方法求解一维扩散方程文章目录
有限元
方法求解一维扩散方程
有限元
方法推导差分格式的介入数值算例之前完成了FEALPy
有限元
求解Poisson方程的数值算例,通过湘潭大学王唯师兄的协助,今天基于FEALPy
图灵猫
·
2022-11-28 09:37
FEALPy
偏微分方程
数值算法
有限元
有限元
的细讲-三角
有限元
,矩形
有限元
的使用
重点强调:以下内容都是本人的上机作业,仅仅为了方便同僚学习交流,希望不会有抄袭我博客以及代码当成自己原创作业的现象发生问题提出{−Δu=f,x∈Ω,u=u0
Galerkin码农选手
·
2022-11-28 09:32
传统数值方法
线性代数
PDE的数值解法(
有限元
,有限差分法)综合介绍
以下内容均可参考本人知乎文章添加链接描述和添加链接描述有限差分法有限差分法finitedifference(FD)是求解微分方程的最为容易理解的方法,下面将针对几类常见的PDE来做一些具体的介绍。由于本人知识有限,关于误差分析和收敛性证明都不会介绍.一维例子我们以一个一维PDE的求解来介绍有限差分算法,这里给出精确解u^=x(1−x)exp(x)\hat{u}=x(1-x)\exp(x)u^=x
Galerkin码农选手
·
2022-11-28 09:27
深度学习+Ritz
深度学习+Galerkin
线性代数
算法
【VTK+
有限元
后处理
】节点点云属性颜色映射
目的在之前的一篇文章【VTK+
有限元
后处理
】可视化结果云图中,我们实现了对
有限元
结果的云图显示,效果如下:这样的云图显示也有不足之处,比如想要查看内部单元的属性值分布情况,这种可视化方式显然是不能满足需求的
MSTIFIY
·
2022-11-28 08:50
VTK
CASTING
点云颜色映射
VTK
【VTK+
有限元
后处理
】单元信息查询
目的通过可视化界面交互,实现对
有限元
模型上单元的选择和查询。代码实现大体思路和【VTK+
有限元
后处理
】节点属性值查询的代码是差不多的。不同的地方在于标记(高亮)显示的方法。
MSTIFIY
·
2022-11-28 08:20
VTK
CASTING
有限元后处理
VTK
单元拾取
python加快绘图速度_Python高效批量绘图方法
在数值预报
后处理
中经常需要批量出图,而基于matplotlib的图形渲染速度较慢,而提高出图的速度通常可通过两个方面来解决:多进程进行绘图图形渲染调整多进程在python中使用多进程方法加速批量出图是非常方便的
gjbgyuhg
·
2022-11-28 00:31
python加快绘图速度
图像中的目标检测学习笔记(一)
1.目标检测本文包含以下内容:目标检测算法概述用于检测的
后处理
方法新的度量标准:平均精度中值(mAP)TensorFlow目标检测API训练和监测神经网络的提示和技巧2.基于区域CNNs(RCNNs)I
朝花夕拾666
·
2022-11-28 00:26
目标检测
深度学习
python
机器学习笔记—模式分类(一)贝叶斯决策论
典型的模式分类系统包括传感器、分割器(将物体与背景及其他物体分隔开来)、特征提取器、分类器和
后处理
器;分割涉及“子集和超集”问题,是“组织结构学”的研究内容,是研究部分与整体关系的一个学科领域。
猴哥智能
·
2022-11-27 21:35
Fire-机器学习
机器学习
人工智能
朴素贝叶斯算法
置信度
模式识别
研究生
有限元
仿真应用中存在的问题与对策
作者:尚晓江导读:
有限元
分析软件作为计算工具,在科研和工程领域都有广泛应用,而多数用户是在研究生阶段开始接触和使用这些计算软件的。
仿真秀
·
2022-11-27 18:59
仿真
有限元
制造
物联网
【论文阅读笔记】VNect: Real-time 3D human Pose Estimation with a Single RGB
由于这种3Dpose估计是通过单帧进行的,无法考虑前后信息,无法在视频时间上保持动作的一致性,所以需要一系列的
后处理
。
时光机゚
·
2022-11-27 17:28
姿态检测
论文
读书笔记
Real-time 2D Multi-Person Pose Estimation on CPU:Lightweight OpenPose 论文精读
借助本文中提到的的网络设计和优化的
后处理
代码,完整的解决方案在Intel®NUC6i7KYBminiPC上以每秒28帧(fps)的速度运行,在Corei
学渣在路上
·
2022-11-27 17:25
笔记
翻译
工作经验
计算机视觉
人工智能
深度学习
PaddleOCR 手写识别模型:标注到训练
版本数据Python==3.8Paddlepaddle>=2.0PaddleOCR>=2.0这里数据使用的是中科院手写数据集及网上开数据;整合
后处理
尺寸最大为640*32;训练24w,测试1.7w;可直接用于
炼丹去了
·
2022-11-27 14:28
机器学习
python
深度学习
基于PaddleOCR解决文本检测训练模型与inference模型预测效果不一致的问题
目的此类问题出现较多,问题多是trainedmodel预测时候的预处理、
后处理
参数和inferencemodel预测的时候的预处理、
后处理
参数不一致导致的。
番茄小能手
·
2022-11-27 13:04
PaddlePaddle
PaddleOCR
paddlepaddle
python
计算机视觉
PaddleOCR
Python,OpenCV中的光学字符识别(OCR Optical Character Recognition)
2.光学字符识别简史3.光学字符识别的应用4.OSD方向和脚本检测5.前处理和
后处理
的重要性6.OCR工具和API参考这篇博客将介绍什么是光学字符识别OCR,介绍OCR发展的简短历史,了解OCR真实的应用场景
程序媛一枚~
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2022-11-27 07:32
Python
OpenCV
图像处理
OCR
python
opencv
OCR
tesseract
深度学习入门(五十二)计算机视觉——风格迁移
深度学习入门(五十二)计算机视觉——风格迁移前言计算机视觉——风格迁移课件样式迁移易于CNN的样式迁移教材1方法2阅读内容和风格图像3预处理和
后处理
4抽取图像特征5定义损失函数5.1内容损失5.2风格损失
澪mio
·
2022-11-27 06:08
深度学习
深度学习
计算机视觉
神经网络
python symbols函数_
有限元
平面四边形等差单元python编程
PartI:平面四边形等差单元理论部分:平面四边形等差单元是由矩形单元作等参变换(坐标映射)而来。四边形等参单元的刚度矩阵是二重积分式,我想用Maple求解析解,算了很久也没有算出结果。所有我的编程思路是先用sympy求出单元刚度矩阵的符号解,再用lambdify函数将符号解的单元刚度矩阵的各元素转为普通的python函数,最后用scipy进行二重数值积分。PartII:四边形等参单元的刚度矩阵的
weixin_39738380
·
2022-11-27 06:54
python
symbols函数
性能超越图神经网络,将标签传递和简单模型结合实现SOTA
本文展示了许多标准的传导节点网络的分类基准结果,作者通过将忽略图结构的浅层模型与利用标签结构中相关性的两个简单
后处理
步骤相结合,可以超越或匹配SOTA的GNN的性能,这里主要有两个相关性(i)将训练数
zenRRan
·
2022-11-27 05:21
算法
大数据
编程语言
神经网络
机器学习
思路:准备将ssd历程改成yolo的历程
使得ssd;历程的
后处理
部分适合yolo的模型。
Flying.Z
·
2022-11-27 04:52
海思开发板
sd3403
深度学习
人工智能
c++ onnx之yolov5检测
流程大致分为五部分:1)图像等比例放缩,2)图像预处理,3)onnx推理,4)nms
后处理
,5)坐标点映射回原图等比例放缩还是和resnet一样的letterbox函数,就不重复了。
qq_1925620345
·
2022-11-27 03:57
c++
c++
计算机视觉
人工智能
Calibrate: LDP via Incorporating Prior Knowledge
FrequencyEstimationandHeavyHitterIdentificationwithLocalDifferentialPrivacyviaIncorporatingPriorKnowledge论文链接.目前一些前沿的
后处理
算法
小小咸鱼也要努力的
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2022-11-27 02:16
差分隐私学习笔记
安全
从39个kaggle竞赛中总结出来的图像分割的Tips和Tricks
作者丨DerrickMwiti来源丨AI公园编辑丨极市平台导读作者参加了39个Kaggle比赛,按照整个比赛的顺序,总结了赛前数据的处理,模型的训练,以及
后处理
等可以助力大家的tips和tricks,非常多的技巧和经验
Tom Hardy
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2022-11-26 18:36
算法
计算机视觉
机器学习
人工智能
深度学习
高情商离不开笃定
他会将父母处理人际关系时是否争取自己的权利,清晰的表达自己的意见,感受全盘接收,而这也将成为他以
后处理
人际关
琪妈笔记
·
2022-11-26 08:00
ENVI_基于CART的自动决策树分类
决策树分类流程数据预处理——构建多源数据——获取规则——应用规则——分类
后处理
一、预处理辐射定标、FLAASH大气校正(过程简单,略)二、构建多源数据计算NDVI和IsoData非监督分类,将其与原始数据进行波段合成
xuquan0928
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2022-11-26 08:13
ENVI
CART
决策树
分类
ENVI
遥感
深入了解MindSpore训练推理框架设计
在这类任务中,区别于图像分类这种可以“输出即所得”的任务,图像分割、目标检测等任务往往涉及到相对复杂的“结果
后处理
”。而在M
昇思MindSpore
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2022-11-26 07:29
AI工程与实践
深度学习
人工智能
计算机视觉
医学分割综述 MedISeg(tricks,challenges and future directions)
在本文中,我们针对不同的模型实现阶段(即预训练模型、数据预处理、数据增强、模型实现、模型推理和结果
后处理
)收集了一系列MedI
Jorko的浪漫宇宙
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2022-11-26 07:52
医学图像
深度学习
人工智能
计算机视觉
PreScan快速入门到精通第二十七讲PreScan中常用传感器之AIR传感器
当没有明确需要生成原始传感器信息(如雷达的IQ数据)时,实验被称为"简单";只生成顶层(
后处理
)读数,如范围和角度信息。但AIR仍能提供准确的信息。
小明师兄
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2022-11-26 00:18
PreScan入门到精通
carsim
自动驾驶
车辆动力学仿真
PreScan
【图像压缩】CLIC2021 Winner 《Perceptual Learned Image Compression With Continuous Rate Adaptation》
本文还研究了低比特率(0.075bpp)下的训练稳定性以及E2E优化框架相对于
后处理
框架的优越性。本文提出的框架在宽比特范围上获得了很好的重建效果。2提出
hahalidaxin
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2022-11-25 19:19
图像压缩
视听觉处理
图像压缩
CLIC2021
对抗训练
低比特率
可变比特率模型
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