标量is_scalar 第30页

游戏数学

圆柱坐标系（h,r,$\theta$）球坐标系（r,$\phi$,$\theta$）方向反转任意轴即可相互转换，一般使用左手坐标系左手坐标系（使用左手判定）右手坐标系（使用右手判定）矢量基矢量矢量运算矢量和标量乘法单标量分量乘法

龙遁流·2023-01-26 08:43

pytorch 深度学习实践第7讲处理多维特征输入

1.多维logistic回归模型模型的变化输入x有多个维度，此时的权重wnw_nwn也有多个维度，x与w相乘（内积）后得到的是一个标量Z，Z加上偏

会游泳的小雁·2023-01-25 16:15

Pytorch 深度学习实践Lecture_7 Multiple Dimension Input

逻辑回归模型由于输入数据维数增多，而预测值是标量，所以模型需要使用矩阵形式做计算说明：1.乘的权重(w)都一样，加的偏

endeavor`·2023-01-25 15:13

批量归一化

1.批量归一化层对于全连接层，比如说每一行是样本，每一列是特征，作用在特征维就是对于每一个特征，计算出标量的均值和方差，然后把特征转为均值为0，方差为1。这里是对全连接的每一个输入和每一个

一直在路上的程序猿·2023-01-25 09:35

tensor转换为list_TensorFlow将给定值转换为张量

None,preferred_dtype=None)将给定值转换为张量.此函数将各种类型的Python对象转换为Tensor对象.它接受Tensor对象,numpy数组,Python列表和Python标量

weixin_39629075·2023-01-25 07:48

自动微分----pytorch中的梯度运算与反向传播函数(预备知识)

文章目录自动微分一个简单的例子非标量变量的反向传播分离计算Python控制流的梯度计算小结自动微分正如微积分中所说，求导是几乎所有深度学习优化算法的关键步骤。

Gaolw1102·2023-01-24 15:41

Pytorch 常见运算（mul、mm、dot、mv）

Pytorch常见运算1.矩阵与标量2.哈达玛积（mul）3.矩阵乘法4.幂与开方5.对数运算6.近似值运算7.剪裁运算1.矩阵与标量矩阵（张量）每一个元素与标量进行操作。

TES·Rooike·2023-01-24 11:53

pytorch中的tensor

有基础物理知识的人都知道，没有方向只有大小的量称为标量，例如普通数字1，2，3等，可以比较大小；既有方向又有大小的量称为矢量，例如物理概念中的作用力，不能够简单的比较大小；在物理中学习单元体应力应变状态的时候提到了张量

joker_xiansen·2023-01-24 11:18

深度学习中梯度下降知识准备

当是标量的时候，代价函数的梯度可表示如下：当很小的时候，它就是的另外一种表达，而我们就是让小于零，且越小越好。

且行切记·2023-01-23 21:15

【MySQL基础】MySQL多表操作详解

小杨MiManchi·2023-01-23 18:54

线性代数向量乘法_向量的标量乘法| 使用Python的线性代数

线性代数向量乘法Prerequisite:LinearAlgebra|DefiningaVector先决条件：线性代数|定义向量Linearalgebraisthebranchofmathematicsconcerninglinearequationsbyusingvectorspacesandthroughmatrices.Inotherwords,avectorisamatrixinn-dim

cumt951045·2023-01-23 16:46

线性回归 c语言实现_C ++中的线性回归实现

independent)variableandascalarresponse(dependent)variablebyfittingalinearequation.线性回归通过拟合线性方程来对解释性(独立)变量和标量响应

weixin_26752765·2023-01-23 13:17

第010课：函数和字符串的应⽤

在Python中，数值类型是标量类型，也就是说这种类型的变量没有可以访问的内部结构；⽽字符串类型是⼀种结构化的、⾮标量类型，所以才会有⼀系列的⽅法可供调⽤。如果对这⼀点感到困

白帽子极客·2023-01-23 08:14

梅飞飞飞的假期学习日记day3

库中的模型训练过程的细节进行了重新的理解，自己对深度学习底层框架有了更深的认知能力，确实觉得自己需要再细细过一遍深度学习相关的基础内容知识，正所谓语速则不达，加快进度在本月往后推进更新模型权重时，我们最开始的思路是每次更新一个标量系数

飞呀飞呀飞飞飞·2023-01-22 07:00

基于自适应降噪的深度神经网络对抗图像检测【论文阅读】

我们把对图像的扰动看作是一种噪声，并引入标量量化和平滑空间滤波两种经典的图像处

Juli_Eyre·2023-01-21 19:39

MATLAB学习笔记————（MATLAB的矩阵及其操作②）

●矩阵运算一、基本运算矩阵的加减.矩阵的加减运算使用“+”、“-”运算符，能够相加减的矩阵需满足以下两个条件之一：①类型相同，即行数相等，且列数相等；②其中一个为标量，此时的加减运算结果等于矩阵中每一个元素都和标量做加减运算

Deilay·2023-01-21 18:53

Matlab学习笔记8——nan

(sz)说明示例X=NaN(___,typename)、X=NaN(___,'like',p)说明示例输入参数总结NaN创建所有值均为NaN的数组语法说明及使用X=NaN说明X=NaN返回“非数字”的标量表示形式

i_can_do_nothing·2023-01-21 18:52

归一化数字角频率_说一说信号与系统中的“归一化处理“

去网上查了一下，360百科上是这样定义的：“归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为标量。”

昨夜星辰若似我·2023-01-21 14:48

并行计算入门

目录文章目录@[toc]1、并行编程平台1.1、隐式并行1.1.1、流水线与超标量执行1.1.2、超长指令字处理器1.2、内存性能局限1.2.1、使用高速缓存将降低内存延迟1.2.2、内存带宽的影响1.2.3

ICT_杜臻·2023-01-21 10:02

pytorch入门笔记01

标量（0D）只包含一个元素的张量为标量。

哈土奇·2023-01-20 21:38

四、pytorch的低阶API：2.张量的数学运算

本文是对eatpytorchin20day做的笔记标量运算标量运算的特点是对张量逐元素运算+、-、*、/、**、%、//、>=、&、|、……torch.sqrt()#开方torch.round(x)#保留整数部分

crud_player·2023-01-20 10:54

1、pytorch 张量与运算API

张量维度含义0维标量1维向量2维矩阵3维时间序列数据4维图像2、创建张量方法一：随机初始化矩阵importtorcha=torch.rand(2,3)#创建一个[0,1)均匀取值的2×3张量b=torc

Josepyth·2023-01-20 10:52

机器学习Machine Learning学习笔记——回归Regression

深度学习的课程笔记，参考李宏毅机器学习课程一、定义回归是通过输入特征向量来找到函数并输出数值标量。例如，深度学习应用于自动驾驶领域。

待落灯花·2023-01-20 08:15

向量指令和标量指令

向量指令和标量指令：有些大型机和巨型机设置功能齐全的向量运算指令系统。向量指令的基本操作对象是向量,即有序排列的一组数。

dengjuanshou7445·2023-01-20 00:52

Matlab中size函数的使用

如果A是标量，则sz为行

jk_101·2023-01-19 21:39

keras自定义损失函数的方法

我们可以通过编写一个返回标量并接受两个参数（即真值和预测值）的函数，在Keras中创建一个自定义损失函数。

zoujiahui_2018·2023-01-19 20:29

深度学习框架拾遗：【Pytorch（二）】——Pytorch的层次结构

【低阶API】：为Python实现的操作符，提供了封装C++内核的低级API指令，主要包括：•张量结构操作：张量创建，索引切片，维度变换，合并分割•张量数学运算：标量运算，向量运算，矩阵运算，广播机制•

J_Xiong0117·2023-01-19 18:12

Pytorch的层次结构

低阶API为Python实现的操作符，提供了封装C++内核的低级API指令，主要包括：张量结构操作：张量创建，索引切片，维度变换，合并分割张量数学运算：标量运算，向量运算，矩阵运算，广播机制动态计算图：

奔腾使者·2023-01-19 18:05

Hyperopt中文文档:FMin

Hyperopt的工作是通过一组可能的参数找到标量值，possibly-stochasticfunction的最佳值（注意在数学中stochastic与random并

weixin_30617797·2023-01-19 16:22

数据预处理 - 归一化与Z-Score标准化

归一化归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为标量，在多种计算中都经常用到这种方法。

Panpan Wei·2023-01-19 06:12

电磁场学中亥姆赫兹定理证明过程的理解

由于δ(r)\delta(r)δ(r)函数为标量函数−14π1∣r∣-\frac{1}{4\pi}\frac{1}{

tkyjqh·2023-01-18 00:51

笔记 | PyTorch张量Tensor的一些必备操作

标量：0维张量；比如一个单独的数字1向量：1维张量；比如一组排列好的数：1,2,3,4,5,6矩阵：2为张量；比如一个灰度图矩阵3维张量；比如一个彩色图RGBn维张量张量是一个多维数组，它是标量、向量、

小白学视觉·2023-01-17 22:36

动手学深度学习Day02

数据操作详细请参考教学文档https://zh.d2l.ai/chapter_preliminaries/ndarray.html#id21.1N维数组N维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构0-d(标量

南邮在读本科生·2023-01-17 22:00

NumPy（四）：数学运算【数组与标量的运算：加减乘除】【数组与数组的运算（广播机制）】

一、ndarray数组与标量的运算：加减乘除importnumpyasnpar=np.arange(6).reshape(2,3)print('ar=',ar)#数组与标量的简单运算print('ar+

u013250861·2023-01-17 09:38

numpy常见方法使用

numpy常见方法常见方法（查表）广播机制标量和数组二维数组之间的操作基本运算向量内积向量范数和矩阵范数矩阵乘法python基础内容（点击查看）numpy生成数组方法（以下内容均是个人理解，如有偏差，请多多指教

小王做笔记·2023-01-17 08:54

【python与数据分析】NumPy数值计算基础1——numpy数组及其运算

目录前言一、创建数组二、测试两个数组的对应元素是否足够接近三、修改数组中的元素值四、数组与标量的运算五、数组与数组的运算六、数组排序七、数组重复八、数组转置九、数组所有元素累计和与累计积十、数据的集合运算十一

数据人的自我救赎·2023-01-17 08:54

MATLAB运算符

因此，运算符在MATLAB工作标和非标量数据。

std86021·2023-01-17 08:41

Matlab-运算符

因此，MATLAB中的运算符既可用于标量数据也可用于非标量数据。MATLAB允许以下类型的基本操作算术运算符关系运算符逻辑运算符按位运算符集合运算符下面我们来一个一个地学习。

studyer_domi·2023-01-17 08:11

Matlab中ldivide函数的使用

目录语法说明示例除以两个数值数组数值数组除以标量将行向量和列向量相除语法x=B.\Ax=ldivide(B,A)说明x=B.\A用A的每个元素除以B的对应元素。A和B的大小必须相同或兼容。

jk_101·2023-01-17 08:09

matlab基本运算

标量也可以和矩阵

橡皮鸭小队长·2023-01-17 08:08

从NeRF到Plenoxels学习透明度体积渲染方程

Plenoxels：Method稀疏体素网格，每个体素（voxelcorner就是voxel，他这里写的容易让人误解成体元的顶点）对每个色彩通道储存一个透明度标量sigma，以及一个球谐函数向量（9个元素

构建的乐趣·2023-01-16 14:08

keras添加可训练的变量

tf.variable不太合适，也没测试（哪位兄弟试过也可以告知一下）搜了一下发现用keras搭一个继承Layer层即可，核心很简单，但网上我找到的都是创建一个自适应的权重矩阵，而我需要的只是一个权重系数，也就是一个标量

ztg111·2023-01-16 12:13

深度学习：Softmax回归

如果用一个标量来表示

HW-Header·2023-01-16 09:31

机器学习的数学基础矩阵论与概率论

文章目录机器学习的数学基础1.1标量、向量、矩阵、张量之间的联系1.2张量与矩阵的区别？1.3矩阵和向量相乘结果1.4向量和矩阵的范数归纳1.5如何判断一个矩阵为正定？

Hust_Shine·2023-01-15 18:39

皖西学院计算机网络期末试卷,皖西学院2012--2013学年度第1学期期末考试电磁场与电磁波试卷...

皖西学院2012--2013学年度第1学期期末考试试卷答案(A卷)机电学院电信专业10级电磁场与电磁波课程一．判断题(每题2分，共20分)1.描绘物理状态空间分布的标量函数和矢量函数，在时间为一定值的情况下

zhuyuejituan·2023-01-15 13:24

Pytorch 基础知识

Pytorch基本语法Pytorch的一些语法和numpy中的一些语法十分相似，本文只总结其中相对比较难以理解的内容学习内容：1.张量的定义:几何代数中定义的张量是基于向量和矩阵的推广，比如我们可以将标量视为零阶张量

Brave heart·2023-01-15 10:08

作用量漫谈

作用量漫谈最小作用量原理与度规适配的体元拉格朗日方程诺特定理正则能动张量常见的作用量自由粒子标量场电磁场引力场最小作用量原理最小作用量原理基本上是说我们这个宇宙总是选择某种“最经济”的方式运行，表现在物理规律上

qtxzh·2023-01-15 07:02

泛函分析中的向量空间

一、向量空间背景(1)具有如下点内积或标量内积的实数域RRR上的欧式空间RNR^NRN：⟨u,v⟩=uTv=u0v0+u1v1+⋯+uN−1vN−1=∑i=0N−1uivi\langle\boldsymbol

WHS-_-2022·2023-01-15 07:21

net.getUnconnectedOutLayers()报错IndexError: invalid index to scalar variable.

IndexError:invalidindextoscalarvariable.使用opencv内置的YOLOv3做检测时报错IndexError:invalidindextoscalarvariable.即标量用了无效的索引

视觉AI·2023-01-15 05:42

李宏毅老师-self-attention笔记

自注意力机制文章目录自注意力输入和输出自注意力机制函数self_attention的计算过程self_attention的矩阵表示方法：多头注意力机制位置编码自注意力输入和输出1.自注意力模型输入的序列是变长的序列，输出的是一个标量

tjh1998·2023-01-14 15:51

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