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概率论&数理统计
朴素贝叶斯分类器及西瓜判定实例
鉴于
概率论
与
数理统计
基础,我们直接引入贝叶斯公式:P(B|A)=P(B)P(A|B)/P(A)现在来假设场景,炎炎夏日购买西瓜解暑,市场上的西瓜从品相来看各有优点,通过西瓜特征来进行判别西瓜好坏,我们首先进行数据采集和特征分类
XII丶
·
2022-12-19 18:01
模式识别
非参数统计笔记
绪论1.概念1.1参数统计
数理统计
学的其实就是参数统计方法。即,设总体分布已知,但包含未知参数,利用样本对未知参数进行估计或者进行假设检验的推断问题。
小天使甲
·
2022-12-19 15:41
算法
博客目标与内容
目标量化学习总结回测框架Backtrader量化机器人的搭建因子模型技术分析编程学习总结网络编程python基础数学学习总结高数线性代数
概率论
机器学习总结pytorch神经网络强化学习具体项目总结目标管理
Geng Rain
·
2022-12-19 12:11
python
高斯分布的KL散度
目录KL散度的定义:KL散度和信息熵的关系KL散度非负的证明高斯分布的KL散度一元高斯分布的KL散度多元高斯分布的KL散度KL散度的定义:在
概率论
或信息论中,KL散度(Kullback-Leiblerdivergence
为啥不能修改昵称啊
·
2022-12-19 08:55
机器学习
概率论
人工智能
概率论
‖ Machine Learning必备知识
概率论
!MachineLearning必备知识文章目录
概率论
!
Ding Jiaxiong
·
2022-12-19 08:49
非零基础自学Machine
Learning
概率论
人工智能
python计算互信息_互信息公式及概述
在
概率论
和信息论中,两个随机变量的互信息(MutualInformation,简称MI)或转移信息(transinformation)是变量间相互依赖性的量度。
落木君
·
2022-12-19 01:58
python计算互信息
量化金融分析师CQF技术储备
分别是数学,主要包括量化投资中要用到的基础
数理统计
知识;金融,主要包括量化投资所必需的基
港城嘟嘟
·
2022-12-19 01:27
量化金融
金融
人工智能
蒙特卡洛积分和重要性采样
重要性采样在强化学习有着重要作用,它是蒙特卡洛积分的一种采样策略.目录
概率论
基础蒙特卡洛积分重要性采样参考
概率论
基础本文先补充两条基础的
概率论
公式,方便大家更好地看懂全文假设某一连续型随机变量XXX的样本空间为
CristianoC20
·
2022-12-19 00:57
机器学习
基于神经网络的人工智能,人工智能的实现路径是
人工智能学习路线为:高等数学,
概率论
,python编程,机器学习,深度学习,各种算法实战。想学习人工智能,通过上面的学习路线学完,最好还要到人工智能企业里实战才行。
普通网友
·
2022-12-18 16:54
人工智能
神经网络
机器学习
网络
概率统计公式大赏
概率论
概念公式样本点随机试验的每一种可能的结果,记作ω样本空间全体样本点组成的集合,记作Ω,是必然事件空集不包含任何样本点的空集,记作∅,是不可能事件随机事件样本空间的子集,记作A,B,C⋯基本事件由一个样本点组成的样本空间的子集事件的包含一个事件的发生必然导致另一个事件发生
Barry Wu
·
2022-12-18 14:37
数学
数学
概率论
统计学
深度学习笔记------循环神经网络RNN
深度学习笔记------循环神经网络RNN抽象模型马尔可夫性马尔可夫链循环神经网络模型核心共享训练衰减与爆炸结构缺点抽象模型马尔可夫性这是一个
概率论
的概念,即:P(xt+1∣...,xt−1,xt)=P
yzsorz
·
2022-12-18 08:24
深度学习笔记
深度学习
数理统计
——T检验(Student's t test)与卡方检验(Chi-square test)
T检验主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。t检验分为单总体检验和双总体检验。单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布,如总体标准差未知且样本容量小于30,那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况,一是独立样本t检验
CBF
·
2022-12-18 00:25
统计学
卡方分布概率密度函数的推导
推导过程参考自陈希孺《
数理统计
学教程》1.4节,在原文基础上补充了一些细节。
Qmj0923
·
2022-12-17 23:53
数学笔记
概率论
北京工业大学微机原理和c语言,微机原理与接口试题
自动控制原理复试:1、电子技术2、计算机原理北京航空航天大学[双控]432控制理论综合或433控制工程综合[检测]433控制工程综合或436检测技术综合[系统]431自动控制原理或451材料力学或841概率与
数理统计
weixin_33945547
·
2022-12-17 20:18
北京工业大学微机原理和c语言
浅谈深度学习
1绪论 机器学习是一门多领域交叉学科,涉及
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等学科。
anthony-36
·
2022-12-17 15:46
人工智能
神经网络
深度学习
机器学习
【机器学习】机器学习是什么?
机器学习(MachineLearning,简称ML)是人工智能领域的一个分支,也是人工智能的核心,其涉及知识非常广泛,比如
概率论
、统计学、近似理论、高等数学等多门学科。
无咎.lsy
·
2022-12-17 13:31
机器学习
机器学习
人工智能
排列组合讲解
排列组合与古典
概率论
关系密切。组合数学中的一种[编辑义项名]排列组合概述删除切换更换模版基本信息栏(当前模板:其他)中文名排列组合外文名permutationandcombinat
王骕
·
2022-12-17 13:51
算法学习
算法
排列组合
一维二维_概率密度的卷积公式:一维&二维
一维变量的概率密度卷积公式二维变量的概率密度卷积公式设(X,Y)的概率密度为f(x,y),则Z=g(X,Y)的概率密度为:例:已知X、Y相互独立同分布,概率密度如下,求Z=X/Y的概率密度参考文献[1]李林.
概率论
与
数理统计
辅导讲义
爱家小厨酱
·
2022-12-17 11:01
一维二维
人工神经网络原理及应用,人工神经网络详解图
概率论
、
数理统计
、随机过程更是少不
普通网友
·
2022-12-17 11:31
机器学习
人工智能
机器学习中常用的线性回归问题
线性回归,是利用
数理统计
中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。
TuringEmmy
·
2022-12-17 09:02
机器学习
深度学习
应用回归分析期末考试知识点总结
会导致_多重共线性,其中X为设计矩阵.回归分析中常用的样本数据分为时间序列数据与_横截面数据_.现代统计学中研究统计关系的两个重要分支是_回归分析_和_相关分析.回归分析是处理变量间_相关分析关系_的一种
数理统计
方法
刘新源870
·
2022-12-16 14:50
R语言
机器学习
回归
逻辑回归
机器学习实战 - 第4章 基于
概率论
的分类方法:朴素贝叶斯
一、基于贝叶斯决策理论的分类方法朴素贝叶斯的优点:在数据较少的情况下仍然有效,可以处理多类别问题。缺点:对于输入数据的准备方式较为敏感。使用数据类型:标称型数据(一般在有限的数据中取,而且只存在是和否两种不同的结果)。朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分。贝叶斯决策理论:假设有一个数据集,它由两类数据组成,在判断具体数据属于哪个类别时,会选择高概率对应的类别。这就是贝叶斯决策理论的核心思想,即选择具
算法星球
·
2022-12-16 08:25
机器学习实战
算法
机器学习
python
人工智能
朴素贝叶斯算法
递归最小二乘算法(原理篇)
高斯随后通过
概率论
的理论证明了最小二乘法的合理性。
wangYH.air
·
2022-12-16 01:28
基础理论
算法
概率论
机器学习
slam入门——十四讲笔记(一)
框架2.3SLAM问题的数学表述2.4实践:编程基础1.安装Linux操作系统2.使用cmake3.使用库4.使用IDE第1讲预备知识了解什么是slam,如何使用本书和配套代码;对高等数学、线性代数、
概率论
Undergoer_TW
·
2022-12-16 00:46
#
SLAM
机器学习:基本概念
1,机器学习概述1.1,机器学习概念机器学习即MachineLearning,涉及
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
燕双嘤
·
2022-12-15 23:06
机器学习/深度学习/强化学习
机器学习
2023云南大学应用统计硕士专业考研成功经验分享
现在说一下自己的基础情况介绍,在考研准备时,我尚未通过CET4,英语基础很差,本科期间有学过高等数学、
概率论
以及线性代数课程,但初试专业课统计学并未学习过。接下来我将从近三年招生情
xinxiangxukaoyan
·
2022-12-15 17:32
经验分享
行业解读 | 什么是人工智能语音技术?一篇文章让你读懂它
它是一门涉及数字信号处理、人工智能、语言学、
数理统计
学、声学、情感学及心理学等多学科交叉的科学。
启英泰伦
·
2022-12-15 17:31
人工智能
语音识别
神经网络
Wasserstein距离的直观解释
Wasserstein(EM)距离的易懂解释最近在学习Wgan相关知识时,看到wasserstein距离的相关数学概念,表示非常懵逼,结合着李宏毅教授的网课,觉得理解了一点,但是还是不透彻,于是乎重新拾起
概率论
课本
沛沛张
·
2022-12-15 14:27
算法
概率论
人工智能
周志华机器学习(一)
比较检验这一小节涉及了一些
数理统计
的内容,需要我抽空去补充一下数学基础知识。
抱壹
·
2022-12-15 12:15
机器学习初步
人工智能
线性回归python实现
目录最小二乘法代码实现1数据导入2线性回归模型定义3测试线性回归是利用
数理统计
中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。其表达形式为y=wx+b。
TenSirFly
·
2022-12-15 08:10
机器学习
线性回归
机器学习
算法
python——
数理统计
,概率
概率论
文章目录
概率论
概率与条件概率离散随机变量分布python实验连续随机变量分布python实验
数理统计
基础总体和样本统计量与抽样分布大数定律和中心极限定理参数估计估计量区间估计小结及思考题概率与条件概率随机试验
33的史努比
·
2022-12-15 07:01
python学习
python
概率论
开发语言
python语料库的n元模型构建_学习笔记CB006:依存句法、LTP、n元语法模型、N-最短路径分词法、由字构词分词法、图论、
概率论
...
依存句法分析,法国语言学家L.Tesniere1959年提出。句法,句子规则,句子成分组织规则。依存句法,成分间依赖关系。依赖,没有A,B存在错误。语义,句子含义。依存句法强调介词、助词划分作用,语义依存注重实词间逻辑关系。依存句法随字面词语变化不同,语义依存不同字面词语可同一意思,句法结构不同句子语义关系可相同。依存句法分析和语义分析结合,计算机理解句子含义,匹配到最合适回答,通过置信度匹配实现
weixin_39845241
·
2022-12-15 07:44
【高级
数理统计
R语言学习】6 二值变量回归
一、背景数据集展示了X市高学历外来人口的一些情况。试分析性别、年龄、教育程度和月收入对高学历外来人口的再迁移是否有显著影响以及有怎样的影响。二、要求和代码#*****************************变量关系问题*************************************#1#利用R读取数据集。注意:不允许改动样本的数据内容。data6=500,]data6$logIn
pamelaaaaa
·
2022-12-14 17:28
R语言
r语言
多元分析(Multivariate Analysis)
多元分析简介多元回归分析一元线性回归聚类分析K-means聚类算法K-means++算法系统(层次聚类)典型相关分析主成分分析简介多元分析(MultivariateAnalysis)是多变量的统计分析方法,是
数理统计
中应用广泛的一个重要分支
Epiphany✿
·
2022-12-14 12:22
数学建模
回归
贝叶斯网络构造(python版)
贝叶斯网是
概率论
与图论相结合的产物,它一方面用图论的语言直观的揭示问题结构,另一方面又按照
概率论
的原则对问题结构加以利用,降低推理的计算复杂度。贝叶斯网络的构造主要有两种方式:第
平平无奇公大人
·
2022-12-14 11:46
python
机器学习
推断统计 | 学习笔记 (全)
一.概率与概率分布
概率论
:为解决不确定性问题提供方法1.随机事件及其概率基本概念试验:在相同条件下,对事物或现象所进行的观察。
奔跑的蜗牛君666
·
2022-12-14 07:10
统计学
概率论
【数学】整理数学知识点
一、
概率论
1、协方差与协方差矩阵(参考链接:xueluowutong-协方差与协方差矩阵)(1)协方差协方差是对两个随机变量联合分布线性相关程度的一种度量。
陈豆子
·
2022-12-14 00:03
数学
概率论
线性代数
Opencv轮廓矩【判断形态方向、匹配度】
轮廓矩原理部分:矩一、
概率论
上的定义看到矩这个字,很容易联想到
概率论
,在
概率论
中,定义如下:或者说:设X和Y是随机变量,c为常数,k为正整数,如果E(|X−c|^k)E(|X−c|^k)存在,则称E(|
zhuyong006
·
2022-12-13 22:16
OpenCV
史上最全的机器学习资料(下)
机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
Mr.Gu
·
2022-12-13 21:50
人工智能
大数据
ruby
GitModel-动手学
数理统计
_04(python)
1动手学
数理统计
_04github上pdf版本及ipynb版本:https://github.com/cx-333/Math-Modeling目录1动手学
数理统计
_041.11假设检验之似然比检验与Bootstrap
,。!__
·
2022-12-13 04:43
数学建模
python
概率论
开发语言
GitModel-动手学
数理统计
_03(python)
1动手学
数理统计
_03github上pdf版本及ipynb版本:https://github.com/cx-333/Math-Modeling目录1动手学
数理统计
_031.9假设检验之基本思想1.10假设检验之正态总体参数的假设检验
,。!__
·
2022-12-13 04:42
数学建模
python
概率论
开发语言
GitModel-动手学
数理统计
_02(python)
1动手学
数理统计
_02github上pdf版本及ipynb版本:https://github.com/cx-333/Math-Modeling目录1动手学
数理统计
_021.6参数估计之点估计的方法:极大似然估计
,。!__
·
2022-12-13 04:12
数学建模
python
概率论
机器学习
基础算法-朴素贝叶斯分类器
在
概率论
与统计学中,贝叶斯定理(Bayes'theorem)表达了一个事件发生的概率,而确定这一概率的方法是基于与该事件相关的条件先验知识(priorknowledge)。
架构菜芽
·
2022-12-12 20:44
机器学习-算法汇总
机器学习
概率论
人工智能
【机器学习】白话朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯一、条件概率二、贝叶斯公式三、贝叶斯公式的应用四、朴素贝叶斯代码朴素贝叶斯算法依据
概率论
中贝叶斯定理建立的模型,前提假设是各个特征之间相互独立(这也是**“朴素”的含义**),因为实际场景中多个特征一般存在相关性
Training.L
·
2022-12-12 19:12
机器学习
机器学习
算法
课程设计书五子棋AI算法及其实现
权值法在
数理统计
中,有一种名为蒙特卡洛法的方法常被使用,其主要内容为:根据事件出现的概率估计某些特征,并将其作为问题的解。权值法实现五子棋AI利用的就是这个原理。
怀化第一深情
·
2022-12-12 16:18
算法
指数随机变量 泊松过程跳_《应用随机过程概率模型导论-(第11版0》【价格 目录 书评 正版】_中国图书网...
第1章
概率论
引论11.1引言11.2样本空间与事件11.3定义在事件上的概率31.4条件概率51.5独立事件81.6贝叶斯公式10习题12参考文献16第2章随机变量172.1随机变量172.2离散随机变量
诚杜
·
2022-12-12 13:06
指数随机变量
泊松过程跳
机器学习笔记(4)——朴素贝叶斯
NaiveBayes朴素贝叶斯网络是贝叶斯分类器的一种,贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法,利用
概率论
和统计知识进行分类。
Lyndon_zheng
·
2022-12-11 23:49
机器学习
朴素贝叶斯
Python
【机器学习实战学习笔记】基于
概率论
的分类方法——朴素贝叶斯
朴素贝叶斯基本思想特点一般过程示例1基本思想朴素贝叶斯的基本思想就是选择高概率对应的类别,即如果有两类,若p1(x,y)>p2(x,y),则分类类别为1若p1(x,y)
JYNjyn666
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2022-12-11 23:44
机器学习实战
学习笔记
机器学习
python
机器学习算法总结
机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
正在思考中
·
2022-12-11 16:10
机器学习
机器学习
贝叶斯分类器讲解+实例
贝叶斯定理贝叶斯定理是18世纪英国数学家托马斯·贝叶斯(ThomasBayes)提出得重要
概率论
理论。
Leesuha
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2022-12-11 11:24
北京大学生物信息学
数据挖掘
算法
机器学习
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