模型部署-ncnn 第9页

JNI获取assets文件夹内的文件地址

需要把模型文件放到assets里,加载时,却不知道模型的目录地址,报错:该文件未找到.因为assert文件夹只是Android系统管理,加载模型需要从系统文件中读取.所以需要把assert的文件写到系统文件中.1、NCNNncnn

一个摸鱼AI喵·2023-10-04 10:19

使用Docker进行模型部署

文章目录配置（一）本地部署1）准备训练好的weights文件或者model文件（硬盘里2）定义图结构后+load_weights,或者load_model直接一起加载3）预测1.**直接预测**2.使用docker部署（二）服务器部署（1）模型环境配置（2）**python+spyne远程数据预处理**配置（1）Docker安装+WSL2首先需要开启Hyper-V（win10家庭版没有自己安装）h

AmIWalruS·2023-10-03 20:41

odoo模块结构详解

对当前模块进行一些描述声明（清单文件）Controllers---控制器文件夹Data文件夹---初始化数据文件目录Demo文件夹---包含带演示数据的数据文件i18n文件夹---语言文件夹Models文件夹---模型部署文件

地热tan·2023-10-03 05:16

EasyEdge 智能边缘控制台通过sdk发布应用

离线部署SDK生成模型部署完成后会出现下载SDK的按钮，点击按钮下载SDK并保存好SDK。

冲鸭嘟嘟可·2023-10-02 13:17

如何利用Python进行机器学习模型部署

简介：本文将介绍如何使用Python快速部署机器学习模型。我们将基于flask框架构建一个简单的Web应用程序，并通过该程序提供API接口来实现模型的部署。同时，我们还会讲解如何将模型转化为TensorFlowLite格式，以适应移动端设备的需求。正文：1.搭建基于flask的Web应用程序flask框架可以帮助我们快速构建Web应用程序，而利用flask-restful则可以快速构建RESTfu

zh_f·2023-10-02 07:39

yolov8 opencv模型部署（C++版）

yolov8opencv模型部署（C++版）使用opencv推理yolov8模型，仅依赖opencv，无需其他库，以yolov8s为例子，注意：使用opencv4.8.0！使用opencv4.8.0！

燃烧的枫·2023-10-02 02:46

MaixHub与亚博K210模块（一种可以解决烧录固件库的办法）

有关MaixHub的学习和运用：MaixHub官方这篇文章已经很很详细了本文主要讲一下：如何将MaixHub训练的模型部署到亚博K210部署模型：这是官网的提示：提示你要在TF(SD)卡上有main.py

三马分享家·2023-10-01 21:27

yolov5分割+检测c++ qt 中部署，以opencv方式（详细代码（全）+复制可用）

1：版本说明：qt5.12.10opencv4.5.3（yolov5模型部署要求opencv>4.5.0）2：检测的代码yolo.h#pragmaonce#include#include#include

知新_ROL·2023-10-01 16:23

Coovally模型探索：一键下载Hugging Face预训练模型并集成应用

Coovally是一个包含完整AI建模流程、AI项目管理及AI系统部署管理的机器学习平台，可提供数据预处理、智能标注、分布式模型训练、多维度模型评估、一键式模型部署服务。

Coovally AI模型快速验证·2023-10-01 03:15

如何找到适合需求的 Python 库?

这些库可以用于数据清理、数据操作、可视化、构建模型甚至模型部署，所以这也是为什么Python在开发者中这么受欢迎的原因。

再不会python就不礼貌了·2023-09-30 09:15

华为云云耀云服务器L实例评测｜在服务器上训练手写数字识别模型并部署到服务器上实现远程调用

今天作者就用华为新出的云耀云服务器L实例来整个活——使用云耀云服务器L实例来训练手写数字识别神经网络，并将该模型部署在云耀云服

七七鸭灬·2023-09-30 06:13

FastestDet---ncnn及多线程部署

前两篇文章记录了fastestdet的原理和训练，本篇文章讲解记录ncnn端的部署。

qq_41920323·2023-09-29 05:33

ncnn::Mat float 输入与cv::Mat 的转化

ncnn官方文档很少，自己摸索写了例子#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd

cypher_forward·2023-09-28 23:30

安装ncnn

安装protobuf下载protobuf源代码sudoapt-getinstallautoconfautomakelibtoolcurlgitclonehttps://github.com/google/protobufcdprotobuf注意的是gmock由于网络的原因无法下载，需要我们联网。编译与安装protobuf./autogen.sh./configuremakemakechecksud

kkongyu·2023-09-28 20:01

TensorFlow 的基本概念和使用场景

它使用数据流图来表示计算模型，这使得其在高效的分布式计算、GPU加速计算和可视化模型部署方面表现出色。TensorFlow的基本概念包括：1.张量（Tensor）：TensorFlow的基本数

虎头金猫·2023-09-28 12:21

mac下编译ncnn和ncnn中的pnnx

前言在mac编译ncnn的文章很少，尤其m1下就更少了，这里大致将一下我编译ncnn的步骤。

番茄小能手·2023-09-27 20:02

趋动云GPU云平台部署ChatGLM-6B

模型部署Step1.创建项目并上传代码Step2.环境准备Step3.加载模型ChatGLM-6B是什么？ChatGLM-6B是一个基于GLM的生成式对话模型。

LYLYC_3·2023-09-27 01:41

光谱-空间特征分割提取：多光谱图像压缩

Spectral–SpatialFeaturePartitionedExtractionBasedonCNNforMultispectralImageCompression（基于CNN的光谱-空间特征分割提取多光谱图像压缩

小郭同学要努力·2023-09-26 08:55

flask框架添加异步任务处理模型任务

在进行模型部署的时候,由于后台业务和模型预测过程中,模型进行批量预测的时候属于耗时任务,所以在这个时候需要进行异步操作,当预测完成之后后台在写一个定时任务,去预测完成的地方获取结果.这个部分的逻辑代码如下

junjunzai123·2023-09-26 08:40

获取onnx模型每层输出结果并保存

背景：模型部署时，无论检测还是分割，都会经历模型转换；而转换之后经验证结果一致还好，若不一致，则需要对比每层输出，分析是从哪一层开始产生的差异，从而定位问题网络层，进行下一步的修改。

qq_41920323·2023-09-25 19:47

MLC-LLM大语言模型部署实战（基于CUDA）

1.简介MLC-LLM为5月初开源的一款基于ApacheTVMUnity、专门用于在不同硬件设备上部署大语言模型的框架；github仓库：https://github.com/mlc-ai/mlc-llmMLC-LLM是一种在各类硬件上原生部署任意大语言模型的解决方案。按照所介绍的硬件平台支持类型如下：按照docs中的教程，直接实操：2.环境搭建（1）首先确定你是要在什么平台使用mlc-llm做大

wangx569·2023-09-25 16:29

AS中部署NCNN

生成ONNX模型，但是该模型不能直接用在android平台，只能将该模型先转化为NCNN或TNN

wildlily8427·2023-09-25 13:56

pytorch .item_如何上线部署Pytorch深度学习模型到生产环境中

目录Pytorch模型部署准备Pytorch自定义运行时默认部署Pytorch模型自定义部署Pytorch模型通过ONNX部署Pytorch模型试用DaaS(Deployment-as-a-Service

weixin_39958631·2023-09-25 11:48

simulink代码生成

这种代码生成可以帮助用户将模型部署到嵌入式系统、硬件

天赐好车·2023-09-25 09:12

钻石价格预测的建模与部署

目录一、背景简述¶二、环境准备三、数据预处理四、模型的选择&训练&调优五、模型部署一、背景简述¶本文简单介绍一个工业领域的机器学习建模到生产环境部署的案例。

JasonH2021·2023-09-25 03:34

模型部署 Model Deploy

目录一、模型部署是什么？二、如何模型部署？

JasonH2021·2023-09-25 03:04

使用FastChat部署Baichuan2

在这篇文章中，我们将以Baichuan2为例，利用FastChat进行模型部署的实战操作。

AI让世界更懂你·2023-09-24 16:03

如何成功将 API 客户的 transformer 模型推理速度加快 100 倍

虽然在Transformers中试验模型很容易，但以最高性能将这些大模型部署到生产中，并将它们用可扩展的架构管理起来，对于任何机器学习工程师来说都是一个艰巨的工程挑战。100倍性能提升及内置可扩展

·2023-09-24 11:24

FastChat 大模型部署推理；Baichuan2-13B-Chat测试、chatglm2-6b测试

参考：https://github.com/lm-sys/FastChathttps://blog.csdn.net/qq128252/article/details/132759107##安装pip3install"fschat[model_worker,webui]"1、chatglm2-6b测试python3-mfastchat.serve.cli--model-path./chatglm2

loong_XL·2023-09-24 09:11

【深度学习】图像去噪（2）——常见网络学习

1DnCNN1.1网络结构1.1.1残差学习1.1.2BatchNormalization(BN)1.1.2.1背景和目标批归一化是DnCNN第二个特点。

RK_Dangerous·2023-09-24 06:59

知识蒸馏，知识迁移

2为什么要使用知识蒸馏，知识迁移项目实施通常会把模型部署到终端，然而终端的算力都是有限的。教师网络往往是本身模型

朱小丰·2023-09-23 17:00

人脸修复祛马赛克算法CodeFormer——C++与Python模型部署

一、人脸修复算法1.算法简介CodeFormer是一种基于AI技术深度学习的人脸复原模型，由南洋理工大学和商汤科技联合研究中心联合开发，它能够接收模糊或马赛克图像作为输入，并生成更清晰的原始图像。算法源码地址：https://github.com/sczhou/CodeFormer这种技术在图像修复、图像增强和隐私保护等领域可能会有广泛的应用。算法是由南洋理工大学和商汤科技联合研究中心联合开发的，

知来者逆·2023-09-22 16:38

TensorFlow Lite源码解析之一

1.简介TensorFlowLite是一个用于端侧推理的工具集，它可以让我们将TensorFlow模型部署到手机、嵌入式设备甚至物联网设备上。它主要分为两部分：模型转换工具以及模型推理引擎。

SunnyZhou1024·2023-09-21 11:50

triton 客戶端用https协议访问服务

但由于笔者环境的特殊性，访问模型必须经过一个https的公网URL，所以，如何用tritonclient访问https链接成为了一个问题参考TensorRT&Triton学习笔记(一)：triton和模型部署

Melody2050·2023-09-21 11:55

飞桨产品经理教你如何使用PaddleX

PaddleX具有优质的算法库、便捷的开发方式、高效的模型部署、丰富的硬件支持、共赢的联创模式，为可落地的模型选型难题及多模型联合应用需求，提供了全面的解决方案。

·2023-09-20 10:17

解决“distribution shift”的问题

即使训练测试数据来自同一分布,当模型部署后,真实环境也与测试环境可能存在偏差。对抗攻击。对手可以故意让输入分布偏离模型

子燕若水·2023-09-19 17:39

【模型部署】yolox模型部署 |ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 206] 文件名或扩展名太长。 | 报错

项目场景：在学习yolox模型部署时遇到的bug问题描述例如：部署yolox模型需要几个包：其中onnx相关的包我是第一次安装在安装onnx-simplifier包的时候使用以下指令时出现了报错：pipinstall-ihttps

今天一定要洛必达·2023-09-19 13:02

2023 Google 开发者大会：将大型语言模型部署到你的手机

全球总共有接近100个大语言模型，可谓是百花齐放显而易见，大语言模型凭借出色的AI对话能力，已经逐渐深入各个行业2023Google开发者大会带来了AI专题，Google技术推广工程师魏巍提出“将大语言模型部署到个人终端

负债程序猿·2023-09-19 09:47

使用 Keras 和 TensorFlow Lite 的设备端大型语言模型

将大型语言模型部署到Android设备上是一个复杂的任务，因为这些模型通常需要大量的计算资源。首先，您需要加载和优化模型，然后选择一个合适的推理引擎，最后将其集成到Android应用程序中。

Just_Paranoid·2023-09-18 22:50

yolactC#onnxruntime模型部署

我在网上搜了很多,有搜到大神c++部署的。奈何我只能用winform,一去搜winform上部署竟啥也没有,onnx文件在.net上在用微软的vs,nuget上一搜onnxruntime直接无脑安装啊。看来winform,c#已经要被大家抛弃了。无奈只能自己去看搜模型输出解析，再参看源码的detect,一步步解析出来了。踩了不少坑，结果也原模型有些差距。。。可能是自己的解析方式哪里出了点问题。附几

qq_26444467·2023-09-18 04:20

机器学习 day34（机器学习项目的完整周期、精确度和召回率、F1）

部署在生产环境中的常见方法：将模型部署在服务器中，并在应用程序中通过API调用，最后返回模型的预测根据生产环境是服务于少数几个用户还是几百万个用户，软件工程的需求也有所不

丿罗小黑·2023-09-17 06:53

深度学习之模型压缩、加速模型推理

简介当将一个机器学习模型部署到生产环境中时，通常需要满足一些在模型原型阶段没有考虑到的要求。例如，在生产中使用的模型将不得不处理来自不同用户的大量请求。

小北的北·2023-09-16 08:10

AI笔记——深度学习

CNNCNN的价值：能够将⼤数据量的图⽚有效的降维成⼩数据量(并不影响结果)能够保留图⽚的特征，类似⼈类的视觉原理CNN的基本原理：卷积层–主要作⽤是保留图⽚的特征池化层–主要作⽤是把数据降维，可以有效的避免过拟合全连接层

华如锦·2023-09-16 03:23

ARM汇编1：如何在C语言中使用汇编

我在阅读ncnn代码的时候，发现下面这两种方式都有用到。为了后续能愉快的阅读ncnn代码，将相关知识做个简单的整理。方式1：NeonIntrinsics（Neon内联）NEONintrinsics可

yuanlulu·2023-09-14 10:28

FastChat工作原理解析

在了解FastChat如何完成大模型部署前，先了解下Huggingface提供的Transformer库。

taoli-qiao·2023-09-13 04:09

yolov8 模型部署--TensorRT部署-c++服务化部署

写目录yolov8模型部署--TensorRT部署1、模型导出为onnx格式2、模型onnx格式转engine部署yolov8模型部署–TensorRT部署1、模型导出为onnx格式如果要用TensorRT

绿箭柠檬茶·2023-09-12 12:09

2023-简单点-怎么知道树莓派是什么cpu架构？

getconfLONG_BIThttps://qengineering.eu/install-ncnn-on-raspberry-pi-4.html

简单点好不好·2023-09-12 08:55

2023-简单点-树莓派安装ncnn框架

参考如果你的gitclone不得行，可以按照以下操作方法：gitclone--depth=1==https://ghproxy.com/==https://github.com/Tencent/ncnn.git